SeeDance 2.5 вышла в публичный доступ

ByteDance выпустила SeeDance 2.5 — нейронку для генерации 30-секундных видео в 4K с до 50 референсами, включая локации и персонажей. Для CPA и iGaming-креативов это уже уровень почти кино, но технология пока дорогая и не слишком практичная: тестировать можно через Jimeng AI и Doubao Pro, а API обещают позже.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/seedance-2-5-vyshla-v-publichnyi-dostup

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Госдума собирается запретить скрытую рекламу казино

Госдума уточнила законопроект против скрытой рекламы нелегального гемблинга: под запрет попадут любые реферальные ссылки, ролики и стримы с показом игры в казино. Площадки обяжут сами искать и блокировать такой контент и аккаунты. Для УБТ, дорвеев и SEO это значит ещё более жёсткую зачистку трафика и риски для любых промо-материалов с рефералкой.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gosduma-sobiraetsia-zapretit-skrytuiu-reklamu-kazino

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Avito поделил аудиторию на психографические кластеры и снизил отток в «негатив» на 17%

**Кейс**

В 2024 году команда Avito Research опубликовала данные внутреннего исследования, которое меняет привычный взгляд на сегментацию маркетплейса. Классическое деление по полу, возрасту и среднему чеку давало маркетингу всё меньше пользы: пользователи с одинаковым доходом вели себя диаметрально противоположно, а отток в негативный опыт рос, несмотря на точечные улучшения интерфейса.

Задача отдела исследований звучала так: найти устойчивые поведенческие группы внутри аудитории, чтобы продуктовая и коммуникационная команды могли опираться на одну карту, а не на десяток противоречивых сегментов.

Решение строилось на двух шагах. Сначала количественный опрос 18 000 пользователей дал 47 переменных — от частоты покупок до отношения к спорным сделкам. Затем кластерный анализ (метод k-means) выделил пять устойчивых групп: «Охотники за скидкой» (28% аудитории), «Прагматичные профи» (24%), «Энтузиасты сообщества» (19%), «Случайные гости» (17%) и «Разочарованные» (12%). Каждый кластер проверили через качественные глубинки — по 12 респондентов в группе.

Главный сдвиг произошёл в коммуникации с «Разочарованными». Раньше на них вешали ярлык «проблемные» и заливали триггерными рассылками. После сегментации команда переписала цепочку: вместо давления — прозрачные правила сделки, понятные сроки возврата и персональный менеджер для сделок свыше 50 000 ₽. За квартал доля негативных обращений в поддержку от этого сегмента снизилась на 17%, а NPS кластера вырос с –12 до +4.

«Энтузиасты сообщества» дали другой эффект: их вовлечение в UGC-контент (отзывы, обзоры, ответы на вопросы) принесло 23% органического трафика в раздел «Вопросы и ответы» — без дополнительного продвижения.

**Что забирать бренд-стратегу**

Психографика (деление по ценностям и установкам) в B2C возвращается не как модный тренд, а как ответ на эрозию демографических сегментов. В условиях, когда средний чек падает, а retention (удержание) важнее первой покупки, понимание мотивации кластера работает лучше, чем знание его возраста.

Три практических вывода:

— Пяти сегментов достаточно. Больше — и стратегия рассыпается, меньше — и вы снова в ловушке «среднего пользователя», которого не существует.
— Каждый кластер требует своей метрики успеха. Для «охотников за скидкой» это конверсия в повторную покупку, для «разочарованных» — отсутствие негатива, для «энтузиастов» — глубина вовлечения.
— Сегментация без качественной проверки — это гипотеза, а не инструмент. Цифры в опросе и реальное поведение в продукте расходятся регулярно.

В 2026 году, когда privacy-first атрибуция (серверная аналитика, MMM) всё дальше уводит нас от точного таргетинга по событиям, именно глубокое знание своих сегментов становится главным активом бренда. Алгоритм доставки рекламы можно автоматизировать, а вот понимание, почему человек молча уходит, — нет.

— @SegmentationCraftPro

Facebook вводит бесплатную верификацию Facebook Verified

Meta тестирует бесплатную верификацию Facebook Verified через видеоселфи: аккаунт получает галочку в профиле и в Marketplace, Dating и Groups. Фича нужна, чтобы снизить число ИИ-акков и усилить антифрод, но реальная польза для арбитража пока неясна — нужно проверять, даст ли она меньше селф-локов и банов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-vvodit-besplatnuiu-verifikaciiu-facebook-verified

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube массово забанил ASMR-каналы за ссылки на Only Fans

YouTube массово забанил ASMR-каналы за партнёрские ссылки в описании, минуя обычные 3 страйка. Формально причина — сексуальный контент, фактически под ударом оказались ссылки на OnlyFans и Patreon. Для УБТ и CPA это тревожный сигнал: площадка может ужесточить модерацию и против других доноров, включая Boosty.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-massovo-zabanil-asmr-kanaly-za-ssylki-na-only-fans

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

За что Telegram удаляли из App Store

Telegram временно удалили из App Store из-за массовых жалоб на запрещённый контент, который использовали для шантажа админов. После удаления ролика приложение вернули, но кейс показал уязвимость платформы: массовые доносы и подставы будут расти, а Telegram и владельцам чатов придётся усиливать модерацию и автоудаление медиа.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-chto-telegram-udaliali-iz-app-store

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сегментация по модели жизненного цикла: как Самокат перешел от демографии к поведенческой аналитике

Контекст: В эпоху 2026 года, когда стоимость привлечения нового клиента стабильно растет, а покупательская способность снижается на 5-8%, фокус бизнеса смещается с погони за охватами на удержание (retention) и максимизацию пожизненной ценности (LTV). Для ритейла, работающего с товарами повседневного спроса, классическая сегментация по полу или возрасту перестала давать конкурентное преимущество.

Задача: Команде Самоката требовалось повысить эффективность коммуникаций в условиях, когда потребитель стал чувствителен к цене и чаще выбирает альтернативные площадки. Необходимо было уйти от массовых рассылок к предиктивной модели поведения, чтобы снизить отток и увеличить частоту покупок.

Решение: Бренд внедрил систему сегментации, основанную не на социально-демографических признаках, а на этапах жизненного цикла клиента (Customer Lifecycle). Покупателей разделили на кластеры по глубине взаимодействия: «новичок», «активный», «снижающий активность» и «ушедший».

Внутри каждого сегмента анализ строился на динамике товарных категорий. Вместо того чтобы предлагать всем подряд скидки на базовые продукты, система начала анализировать «корзину выживания» — товары, которые клиент покупает чаще всего. В условиях, когда алгоритмы поисковых систем (AI-overviews) всё чаще дают готовые ответы, Самокат сделал ставку на персональное формирование предложения через CRM-маркетинг:

— Для сегмента «снижающих активность» применялась модель вероятностного оттока: если интервал между заказами превышал средний на 25%, система автоматически отправляла персональное предложение с акцентом на категории, которые клиент ранее покупал с наибольшей частотой.
— Внедрение RevOps (общей ответственности маркетинга и продаж за выручку) позволило синхронизировать данные о жалобах в службе поддержки с сегментацией. Если клиент сталкивался с некачественным товаром, он временно исключался из маркетинговых коммуникаций до момента закрытия инцидента, чтобы не раздражать его лишним контентом.

Результат: Переход к поведенческой сегментации позволил увеличить конверсию в повторную покупку на 12%. Доля выручки от персонализированных предложений в общем объеме продаж выросла на 18%. Средний чек в сегменте «активных» клиентов стабилизировался, несмотря на рыночный тренд к экономии, за счет более точного попадания в потребность конкретного домохозяйства.

Урок: В текущих реалиях данные о поведении (кто, когда и что купил) кратно важнее, чем данные о том, кто этот человек по паспорту. *Сегментация в 2026 году — это не описание портрета потребителя, а предсказание его следующего шага.* Для стратега это означает переход от создания «персон» к выстраиванию динамических моделей, где каждый клиент перемещается по этапам жизненного цикла, а маркетинг подстраивается под этот поток в реальном времени. Если ваш контент или оффер не учитывает текущий этап взаимодействия с брендом, он проигрывает в борьбе за внимание в эпоху нулевых кликов.

— @SegmentationCraftPro

Cloudflare сделал собственный кошелёк

Cloudflare запустил Wallet и id, чтобы ИИ-агенты могли проходить верификацию и оплачивать сервисы от имени пользователя без его участия. Для арбитража и CPA это намёк на новый слой авторизации и платежей в интернете: меньше трения, больше автоматизации. Но вместе с удобством вырастает значение антифрода и контроля доступа к офферам и платежам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-sdelal-sobstvennyi-koshelek

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Пара слов о том, почему план выхода из репутационного кризиса нужно придумывать до кризиса, чем закончился срач Е. Ю. с AffPapa и закончился ли он вообще.

Прочитать статью на сайте 👈

#статья | @trafficcardinal

Binance даёт кредит под Биткоины

Binance запустила Lite Loans — короткий займ до 1000 USDT под залог BTC без продажи актива. Сервис рассчитан на мелкие нужды и оборотку: деньги можно использовать внутри Binance или через Binance Pay. Вывод: это удобный инструмент для тех, кто не хочет фиксировать убыток по биткоину, но просрочка быстро делает кредит дорогим.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/binance-daet-kredit-pod-bitkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook Ads теперь можно пополнять USDC

Meta добавила оплату рекламы в USDC через стороннего провайдера с конвертацией в валюту гео и кабинета. Это может снизить зависимость от BIN-ов и упростить пополнение, но пока функция доступна не везде и, похоже, работает только на препей-аккаунтах. Главный риск — при бане кабинета деньги обратно не вернут.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-teper-mozhno-popolniat-usdc

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top