Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сдвиг фокуса сегментации: от «кто купил» к «кто сформировал намерение»

В последние недели заметен устойчивый паттерн: команды, которые раньше строили сегменты по “профилю покупателя” (отрасль/должность/размер компании, RFM/продуктовые корзины), всё чаще перестраивают витрину вокруг намерения — того, как пользователь ведёт себя до выбора. В B2B это выглядит как объединение сигналов из RevOps-цепочки: не только MQL/SQL-статусы, но и последовательности действий в CS/поддержке (какие вопросы задают, какие материалы возвращают в повторном визите), а также контекст отраслевого интереса в поиске/сравнениях.

В e-com сегменты начинают «взрослеть» в логике экономии: не “кто любит скидки”, а “какие моменты подтверждают готовность платить” (возврат в карточку, просмотр условий доставки/рассрочки, сравнение брендов по атрибутам). При этом zero-click эпоха подталкивает к сегментации по топикам и качеству ответа на странице, потому что часть переходов растворяется в AI-overviews.

Вопрос к вам: вы уже видите у себя смещение от сегментов по истории покупки к сегментам по траектории намерения (до покупки/до лида), или по-прежнему доминируют поведенческие срезы “после” события?

— @SegmentationCraftPro

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Смена парадигмы в удержании через RevOps

В текущем квартале заметно, как границы между отделами продаж и маркетинга окончательно стираются в крупных компаниях. Вместо того чтобы фокусироваться на генерации маркетинговых квалифицированных лидов (MQL), команды всё чаще переходят к модели RevOps (объединенное управление выручкой). Примечательно, как это меняет подходы к сегментации.

Если раньше мы делили аудиторию по демографии или объему бюджета, то сейчас профилирование строится на данных о жизненном цикле клиента. Маркетологи все чаще запрашивают доступ к отчетам службы поддержки и успеха клиентов (customer success), чтобы встраивать этапы удержания в воронку еще до момента закрытия сделки. В условиях снижения среднего чека на 5-8%, основная работа с сегментом переносится на этап после первой покупки. Сегментация перестает быть инструментом захвата внимания и становится методом прогнозирования того, какой клиент останется в экосистеме на долгосрок, а какой — уйдет после первого контракта.

Наблюдаете ли вы переход от количественного привлечения к управлению ценностью внутри клиентской базы в ваших проектах?

— @SegmentationCraftPro

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

3 инструмента для social listening: где искать упоминания и где есть потолок

Для бренд-стратега social listening — это не только «посчитать упоминания», а способ понять, как меняется язык аудитории, какие темы всплывают раньше спроса и где бренд попадает в чужие контексты. В 2026 году это особенно важно: чистая поисковая выдача беднеет, а собственная экспертиза и работа с сообществами становятся ценнее. Ниже — три инструмента, которые часто сравнивают между собой.

Mention — для команд, которым нужна широкая карта упоминаний в сети — сильная сторона: быстрый мониторинг бренда, тем, конкурентов и источников почти в реальном времени — слабая сторона: при глубокой аналитике и сложной сегментации источников может потребовать ручной донастройки.

Hootsuite — для маркетинговых команд, которые хотят держать listening рядом с публикацией и управлением соцсетями — сильная сторона: удобен, если monitoring-отслеживание встроено в ежедневный операционный процесс и нужен единый интерфейс — слабая сторона: как специализированный исследовательский инструмент обычно уступает более узким платформам в глубине разбора сигналов.

Agorapulse — для небольших и средних команд, которым важны понятные отчёты и контроль коммуникаций — сильная сторона: хорошо подходит для регулярной работы с упоминаниями, ответами и базовой аналитикой — слабая сторона: при росте требований к сегментации, сравнительным срезам и исследовательским сценариям быстро упирается в ограниченную глубину.

Как выбирать: если нужен **операционный контроль**, смотрите на Hootsuite; если важнее **широкий мониторинг и сравнение тем**, удобнее Mention; если нужен **простой рабочий контур без перегруза**, Agorapulse закрывает базовый сценарий, но не заменяет полноценное исследование.

— @SegmentationCraftPro

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сегментация, которая не работает: почему мы продолжаем делить аудиторию по возрасту

За последние полгода я пересмотрела с десяток брифов на исследования с сегментацией. В девяти из них первый слайд выглядит одинаково: «женщины 25–34, Москва, доход средний+». И дальше вся работа строится вокруг того, что эти женщины думают про бренд.

Возраст — это самая удобная и самая бесполезная координата, которая у нас есть. Она объясняет максимум 8–12% дисперсии в покупательском поведении. Все остальное закрывают ситуативные факторы: жизненный этап, контекст потребления, отношение к категории, цена ошибки выбора. Когда мы говорим «25–34», мы по сути говорим «мы не знаем, кто это, но нам нужно как-то их назвать, чтобы построить медиаплан».

Сильная сегментация отвечает не на вопрос «кто этот человек по паспорту», а на вопрос «зачем он сейчас принимает решение». Это принципиально разные разрезы. Демография описывает корзину, поведение описывает мотив. Работают только мотивы.

Практический сдвиг, который я наблюдаю у зрелых команд: уход от статичных сегментов к триггерным. Вместо «женщины с детьми» появляется «только что переехала в новостройку и обустраивает быт». Вместо «миллениалы в мегаполисе» — «профессионально выгорел и ищет способ снизить когнитивную нагрузку в быту». Такие сегменты меньше по численности, но плотнее по инсайту и дают в разы более точные сообщения.

Триггерный сегмент живет 6–18 месяцев, потом требует обновления. Это неудобно, это дороже разовых исследований, и это единственный способ не оказаться в ситуации, когда ваша «целевая аудитория» — это статистическая погрешность, аккуратно названная возрастным диапазоном.

Если ваш сегмент описывается тремя цифрами через дефис — скорее всего, это не сегмент, а костыль для медиапланирования.

— @SegmentationCraftPro

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Сегментировать по поведению уже недостаточно

В 2026 году я всё чаще вижу одну вещь: поведенческие сегменты быстро устаревают, потому что поведение стало ситуативным. Человек сегодня сравнивает цены, завтра откладывает покупку, послезавтра возвращается через AI-поиск без единого клика по сайту. Поэтому сильнее работают сегменты по **устойчивому контексту**: роль в принятии решения, уровень риска, чувствительность к бюджету, стадия выбора. Это не про красивую матрицу. Это про то, что объясняет, почему один и тот же человек ведёт себя по-разному в разный момент.

— @SegmentationCraftPro

Сегментация через RevOps: как отказ от лидогенерации спас выручку B2B-сервиса

Компания: облачный провайдер для среднего бизнеса, работающий в условиях сжатия бюджетов 2026 года.

Задача: классическая модель продаж, ориентированная на MQL (маркетинговые квалифицированные лиды), перестала приносить результат. Стоимость привлечения одного клиента выросла на 22%, при этом цикл сделки увеличился с 3 до 5 месяцев. Маркетинг приносил заявки, но отдел продаж не мог их конвертировать из-за низкого соответствия запросам бизнеса.

Решение: компания перешла на RevOps (объединенное управление выручкой). Вместо сегментации по «должности» или «отрасли», маркетинг и продажи объединили данные в единую модель клиентской ценности. Были выделены три сегмента на основе LTV (пожизненной ценности клиента) и готовности к интеграции сложных решений.
— Первый сегмент: компании с высокой склонностью к удержанию, нуждающиеся в глубокой кастомизации.
— Второй сегмент: организации, переходящие на ИИ-инструменты, где важен быстрый запуск.
— Третий сегмент: «отказной» сегмент, который тратил ресурсы поддержки, но не приносил прибыли.

Для каждого сегмента создали специфический Topical Authority (тематический авторитет): контент-стратегию сфокусировали не на общих услугах, а на узких экспертных решениях проблем конкретного сегмента. Это позволило сократить количество «пустых» заявок и сфокусировать усилия сейлз-команды на целевых компаниях.

Результат: за 9 месяцев перехода на рев-опс модель компания добилась снижения цикла сделки до 3,5 месяцев. Выручка от существующих клиентов (retention) выросла на 14%, что компенсировало стагнацию притока новых клиентов. Стоимость привлечения (CAC) стабилизировалась за счет отказа от нецелевых сегментов.

Урок для стратега: в эпоху нулевых кликов и перегретого рынка performance-маркетинга (эффективного маркетинга), попытки масштабировать количество лидов ведут к вымыванию бюджета. Сегментация в 2026 году должна опираться не на демографию, а на экономическую модель взаимодействия. Если ваш маркетинг не несет ответственности за LTV (пожизненную ценность) так же, как за первичный контакт, вы проигрываете в конкуренции за прибыль. Перестаньте «наливать» трафик и начните управлять доходностью каждого сегмента в связке с продажами.

— @SegmentationCraftPro

Сегментация по демографии окончательно стала атавизмом

В 2026 году попытка поделить аудиторию на «женщин 25–35» выглядит как стрельба из пушки по воробьям. В эпоху, когда алгоритмы поисковиков отдают приоритет тематическому авторитету, а не ключевым словам, сегментация по возрасту теряет смысл. Потребитель сегодня определяется не паспортом, а контекстом задачи, которую он пытается решить здесь и сейчас.

*Поведенческие паттерны и текущий запрос клиента* значат для конверсии гораздо больше, чем социально-демографический профиль. Мы перестали сегментировать людей — мы начали сегментировать их «поисковые намерения». Если ваш бренд до сих пор строит коммуникацию вокруг возраста, вы не конкурируете за внимание, вы просто оплачиваете показы в пустоту.

— @SegmentationCraftPro