Благодаря ИИ теперь можно прожить другую жизнь, буквально — вышел симулятор 1 in 8 Billion, который позволяет заново родиться на Земле.
Игра спавнит вас в одной от 172 стран и строит линию жизни по реальной статистике ООН, ВОЗ и вашего выбора — при этом страну выбрать не дают, всё снова решает святой рандом. Минус очевиден: по статистике, чаще всего выпадает Индия и Нигерия. «Как и вы не выбирали», — пишут создатели проекта, хотя автору поста повезло заспавниться в Узбекистане.
В среднем одна жизнь занимает от получаса — придётся выбирать школу, работу, вторую половинку и место жительства. Всё как в реальности: вырваться из сельского региона будет сложно.
Залипаем — здесь.
Игра спавнит вас в одной от 172 стран и строит линию жизни по реальной статистике ООН, ВОЗ и вашего выбора — при этом страну выбрать не дают, всё снова решает святой рандом. Минус очевиден: по статистике, чаще всего выпадает Индия и Нигерия. «Как и вы не выбирали», — пишут создатели проекта, хотя автору поста повезло заспавниться в Узбекистане.
В среднем одна жизнь занимает от получаса — придётся выбирать школу, работу, вторую половинку и место жительства. Всё как в реальности: вырваться из сельского региона будет сложно.
Залипаем — здесь.
👍27❤12😁5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥26🤔10❤4👏1
Нейронки научились перешептываться за спиной у людей — ученые выяснили, что ИИ-модели умеют самостоятельно прятать тайные послания в обычных картинках, а другие боты их считывают.
— Модель Fable-5.1 сама додумалась закодировать буквы алфавита через высоту звезд на ночном небе, а в других тестах прятала текст в размерах зданий, цветах и углах поворота объектов;
— Готовые картинки cкормили другим моделям. Сама Fable вскрыла 78% своих ребусов, а вот Astra от OpenAI расколола 88% посланий конкурента;
— У каждой свой почерк: Claude прячет данные в геометрии объектов, Astra при генерации предпочитает старую школу — азбуку Морзе и акростихи.
— Модель Fable-5.1 сама додумалась закодировать буквы алфавита через высоту звезд на ночном небе, а в других тестах прятала текст в размерах зданий, цветах и углах поворота объектов;
— Готовые картинки cкормили другим моделям. Сама Fable вскрыла 78% своих ребусов, а вот Astra от OpenAI расколола 88% посланий конкурента;
— У каждой свой почерк: Claude прячет данные в геометрии объектов, Astra при генерации предпочитает старую школу — азбуку Морзе и акростихи.
😱15❤14🤔6
Новый гайд от Anthropic по ИИ-агентам: на этот раз посвящен субагентам и способам сокращать затраты и задержки.
Это полезное руководство для всех, кто занимается разработкой агентов на Claude Platform. Есть лучшие практики, конкретные советы и чек-листы по тому, пора ли что-то менять.
Забираем по ссылке.
Это полезное руководство для всех, кто занимается разработкой агентов на Claude Platform. Есть лучшие практики, конкретные советы и чек-листы по тому, пора ли что-то менять.
Забираем по ссылке.
👍5👏2
ИИ уже не просто помогает хакерам, а самостоятельно проводит кибератаки. И масштабы впечатляют.
Кибербезопасники из CrowdStrike опубликовали расследование реальных случаев использования Claude Code для взломов, где преступники применяют его не только для написания вредоносного кода, но и как автономного исполнителя кибератак. ИИ теперь способен самостоятельно исследовать инфраструктуру, выбирать способы проникновения, перемещаться по корпоративным сетям и добывать доступы.
Вот несколько примеров:
— ИИ за 20 минут добрался до ключевой системы корпоративной сети. Он самостоятельно перемещался по внутренней инфраструктуре компании и похитил учётные данные контроллера домена — главной системы управления доступом сотрудников. И всё это без дополнительных команд человека.
— Хакер взломал правительственные сайты Индонезии. Он подключил к Claude Code 819 готовых навыков, которые нашёл на GitHub. В результате были скомпрометированы государственные ресурсы, а также несколько частных компаний.
— Два ИИ-агента помогли взломать более 15 медицинских организаций Аргентины. Один агент руководил операцией и распределял задачи, другой выполнял их. Как минимум у одной организации похитили медицинские данные и учётные записи.
— Китайский хакер создал целую команду ИИ-агентов. Главный Claude распределял задачи между другими ИИ-агентами. С их помощью злоумышленник взломал государственные организации Бразилии и Колумбии, а также атаковал частные компании в США и Бразилии. Всего в его списке было более 20 целей по всему миру.
— Русские хакеры запускали атаки одной командой. Они создали команду /pentest-setup, после которой Claude самостоятельно выбирал методы взлома. Группа похитила клиентские данные американского CRM-провайдера и проникла в SaaS-компании и дата-центры России, Кыргызстана и США.
— Защитные ограничения Claude тоже научились обходить. Злоумышленники использовали инструмент ClawGod и специальные инструкции, которые заставляли ИИ воспринимать незаконные атаки как разрешённые тесты безопасности.
И это только часть происходящего. Если раньше подобные операции требовали много ручной работы, то теперь значительную часть технических задач можно делегировать ИИ-агентам.
Человеку остаётся только задавать цель, предоставлять инструменты и контролировать процесс. Но сами атаки становятся быстрее, дешевле и доступнее даже для злоумышленников без особых навыков.
Кибербезопасность вышла из чата
Кибербезопасники из CrowdStrike опубликовали расследование реальных случаев использования Claude Code для взломов, где преступники применяют его не только для написания вредоносного кода, но и как автономного исполнителя кибератак. ИИ теперь способен самостоятельно исследовать инфраструктуру, выбирать способы проникновения, перемещаться по корпоративным сетям и добывать доступы.
Вот несколько примеров:
— ИИ за 20 минут добрался до ключевой системы корпоративной сети. Он самостоятельно перемещался по внутренней инфраструктуре компании и похитил учётные данные контроллера домена — главной системы управления доступом сотрудников. И всё это без дополнительных команд человека.
— Хакер взломал правительственные сайты Индонезии. Он подключил к Claude Code 819 готовых навыков, которые нашёл на GitHub. В результате были скомпрометированы государственные ресурсы, а также несколько частных компаний.
— Два ИИ-агента помогли взломать более 15 медицинских организаций Аргентины. Один агент руководил операцией и распределял задачи, другой выполнял их. Как минимум у одной организации похитили медицинские данные и учётные записи.
— Китайский хакер создал целую команду ИИ-агентов. Главный Claude распределял задачи между другими ИИ-агентами. С их помощью злоумышленник взломал государственные организации Бразилии и Колумбии, а также атаковал частные компании в США и Бразилии. Всего в его списке было более 20 целей по всему миру.
— Русские хакеры запускали атаки одной командой. Они создали команду /pentest-setup, после которой Claude самостоятельно выбирал методы взлома. Группа похитила клиентские данные американского CRM-провайдера и проникла в SaaS-компании и дата-центры России, Кыргызстана и США.
— Защитные ограничения Claude тоже научились обходить. Злоумышленники использовали инструмент ClawGod и специальные инструкции, которые заставляли ИИ воспринимать незаконные атаки как разрешённые тесты безопасности.
И это только часть происходящего. Если раньше подобные операции требовали много ручной работы, то теперь значительную часть технических задач можно делегировать ИИ-агентам.
Человеку остаётся только задавать цель, предоставлять инструменты и контролировать процесс. Но сами атаки становятся быстрее, дешевле и доступнее даже для злоумышленников без особых навыков.
Кибербезопасность вышла из чата
😱36❤11🤔7👏2
Forwarded from Другая История
Свистать всех наверх - сейчас мы будем говорить об Императоре! А если точнее, о мифах, связанных с Наполеоном и не только. Новое видео - уже на канале!
Почему Наполеон - не такой гениальный полководец как нам хотелось бы верить? Сколько на самом деле выиграла битв Спарта? И почему первые цивилизации могли быть не благом для людей а проклятием?
Свежайшие, сочнейшие и самые актуальные исторические мифы раздолбали в прямом эфире прямо для вас. Будем рады видеть!
https://youtu.be/Ln6iKBKMC7A
https://youtu.be/Ln6iKBKMC7A
Почему Наполеон - не такой гениальный полководец как нам хотелось бы верить? Сколько на самом деле выиграла битв Спарта? И почему первые цивилизации могли быть не благом для людей а проклятием?
Свежайшие, сочнейшие и самые актуальные исторические мифы раздолбали в прямом эфире прямо для вас. Будем рады видеть!
https://youtu.be/Ln6iKBKMC7A
https://youtu.be/Ln6iKBKMC7A
👍4❤1😁1
Claude Mythos 5 во время теста атаковала реальных разработчиков. ИИ не остановился, даже когда узнал, что это живые люди. Модель должна была взломать учебную сеть британского Института безопасности ИИ, но не справилась и ушла на GitHub. Там она нашла открытый проект, написала вирус и с фейковых аккаунтов уговаривала владельца загрузить его. Когда другой разраб заметил опасный софт, Mythos завела еще один фейк, заверяла с него, что код чистый, и попыталась залить новый вредонос. Его так и не приняли. В повторных прогонах модель останавливалась лишь в 5% случаев. В рассуждениях она убеждала себя, что владельцы проекта ненастоящие и их подставили организаторы теста.
🤔38❤18😁4😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GitHub решил главную проблему вайбкодинга — ИИ теперь можно заставить работать по плану и лучше понимать задачу, а не лепить код на ходу. Вышел Spec Kit: бесплатный инструмент с открытым исходным кодом. Сначала ты описываешь идею, задаёшь требования и продумываешь архитектуру, затем скилл разбивает работу на конкретные задачи и передаёт их ИИ-агенту.
Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot и другие агенты.
Забираем — здесь
Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot и другие агенты.
Забираем — здесь
😁18🤔6❤5👍4😱1
Anthropic вышла на биотехнологический рынок, открыв собственную лабораторию в Сан-Франциско и запустив платформу Claude Science для самостоятельной разработки экспериментальных лекарств от рака и редких детских болезней. Вместо простой продажи софта разработчик ИИ выкупает стартапы, такие как Coefficient Bio за $400,000,000, и напрямую конкурирует с фармгигантами, создавая новые ферменты для генной терапии и на 70% укорачивая CAR T-клетки для уничтожения опухолей. Ирония ситуации заключается в также том, что крупные клиенты вроде Bristol Myers Squibb ($BMY), оплачивая подписку на Claude, фактически сами спонсируют своего будущего технологического конкурента
❤25🤔8😁5
Google DeepMind продолжают развивать свою world model и представили Genie 4, новую модель мира, которая генерирует фотореалистичную реальность прямо на ходу: ходишь по сцене с клавиатуры, текстом меняешь погоду, добавляешь людей и предметы, а персонажи двигаются, реагируют и разговаривают с тобой голосом. Звук модель тоже генерирует сама, от ветра в деревьях до живых диалогов. Внутри работает связка с Gemini: Omni отвечает за реализм, а Gemini 3.8 Flash следит за сценой и планирует события по шагам, чтобы мир не разваливался через минуту. Кроме игр и кино, Google продвигает это как симулятор для обучения роботов: в демо гуманоид Apollo играет в шашки внутри сгенерированного мира. Всё помечается водяным знаком SynthID. Пока доступ есть только у закрытого круга тестеров, потом обещают подписку Google AI Ultra (около $250 в месяц) в Project Genie и ранний доступ к API для партнёров, а для всех остальных есть waitlist. P.S. Скоро единственным способом понять, что ты в симуляции, будет вежливо спросить NPC, оформил ли он Ultra
🤔17👍13❤3
В Сан-Франциско обнаружили новый признак пузыря ИИ — слишком много горячих девушек. Город, который годами высмеивали за отсутствие красивых женщин, внезапно переживает настоящее нашествие красоток. И виноваты в этом нейросети.
Журналистка Pirate Wires Николь Визман заметила странную тенденцию: бары переполнены привлекательными девушками, а соцсети заполонили красотки, которые переезжают в Сан-Франциско и устраиваются в ИИ-стартапы.
Почему это может быть признаком ИИ-пузыря:
1. У стартапов слишком много денег. За первое полугодие 2026 года американские компании привлекли рекордные $412,7 млрд венчурных инвестиций, причём 86% достались ИИ-проектам.
2. Красивые девушки стали маркетинговым инструментом. Они публикуют фотографии, рассказывают о переезде и ненавязчиво рекламируют работодателей. По оценке писательницы Джорджии Витчел, всего пять девушек с двумя постами в неделю могут приносить стартапу рекламный охват, эквивалентный $138 тысячам в год.
2. Компании буквально не знают, куда девать деньги. ИИ-страховщик Corgi привлёк более $431 млн и купил за $11 млн здание под кафе. Компания готова тратить на привлечение клиентов сколько угодно, пока затраты окупаются.
4. Такое уже было перед крахом доткомов. В конце 1990-х технологические компании тоже завлекали инвесторов и клиентов красивыми девушками на выставках. Когда пузырь лопнул, выяснилось, что эффектные маркетинговые кампании не гарантируют прибыльного бизнеса.
В 2000 году инвесторов заманивали моделями на выставках. В 2026-м — красотками в соцсетях. Технологии изменились, методы остались прежними.
Возможно, пузырь ИИ ещё не лопнул только потому, что все слишком заняты разглядыванием девушек.
Журналистка Pirate Wires Николь Визман заметила странную тенденцию: бары переполнены привлекательными девушками, а соцсети заполонили красотки, которые переезжают в Сан-Франциско и устраиваются в ИИ-стартапы.
Почему это может быть признаком ИИ-пузыря:
1. У стартапов слишком много денег. За первое полугодие 2026 года американские компании привлекли рекордные $412,7 млрд венчурных инвестиций, причём 86% достались ИИ-проектам.
2. Красивые девушки стали маркетинговым инструментом. Они публикуют фотографии, рассказывают о переезде и ненавязчиво рекламируют работодателей. По оценке писательницы Джорджии Витчел, всего пять девушек с двумя постами в неделю могут приносить стартапу рекламный охват, эквивалентный $138 тысячам в год.
2. Компании буквально не знают, куда девать деньги. ИИ-страховщик Corgi привлёк более $431 млн и купил за $11 млн здание под кафе. Компания готова тратить на привлечение клиентов сколько угодно, пока затраты окупаются.
4. Такое уже было перед крахом доткомов. В конце 1990-х технологические компании тоже завлекали инвесторов и клиентов красивыми девушками на выставках. Когда пузырь лопнул, выяснилось, что эффектные маркетинговые кампании не гарантируют прибыльного бизнеса.
В 2000 году инвесторов заманивали моделями на выставках. В 2026-м — красотками в соцсетях. Технологии изменились, методы остались прежними.
Возможно, пузырь ИИ ещё не лопнул только потому, что все слишком заняты разглядыванием девушек.
😁34👍8❤5👏2