Промпт - Наука и Техника
93.9K subscribers
24K photos
10.8K videos
77 files
2.79K links
Download Telegram
Началось: ИИ атаковал банки и финансовые компании Южной Кореи — хакеры использовали китайского опенсорсного ИИ-агента Artex AI для взлома минимум 7 южнокорейских банков и финансовых компаний

• Украдены персональные данные ≈ 68 000 человек (доходы, кредитные лимиты и др.)
• Это одна из первых известных атак с применением ИИ на глобальную финансовую систему
• Взломали не основные банковские системы, а внутренние/партнёрские (порталы для кредитных агентов, мобильные инструменты сотрудников)
• Artex AI изначально создан для легитимной проверки уязвимостей, но был перепрофилирован хакерами
• Полиция Южной Кореи открыла расследование

Наличка никогда не была так актуальна
🔥28😱11👍5😁3❤2🤔1
Anthropic расщедрилась и начала раздачу халявных API-токенов на $100 и $200 для платных подписчиков.

Раздача будет проходить ежемесячно. Как получить:
• Зайти на Claude через браузер
• Открыть Settings → Billing
• Найти раздел API credits
• Нажать Link organization
• Выбрать существующую организацию Claude Console или создать новую
• Подтвердить Supplemental Credit Terms
• После привязки кредит зачислится в выбранную организацию

Там разные уровни раздачи. Доступно только для Max и Team тарифов.
❤7🤔2🔥1😱1
Вышел плагин VibeClaude, который подключает вибраторы к Claude Code. После подключения игрушка будет вибрировать каждый раз, когда ИИ что-то делает.

Например, когда идёт цепочка размышлений, вибратор слабо и постепенно вибрирует, а когда заканчивает задание — даёт сильный импульс.
😁54❤4👏2🔥1😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парень попросил Claude Opus 5.5 создать игру, в которой корова перепрыгивает через препятствия.

Результат убил: ИИ выдал шедевр, где корова почему-то бегает на своём вымени, используя соски вместо ног. За своё творение Claude взял $6,80
😁127👍11😱9❤4👏4🔥2
У Яндекса массовый сбой после попадания дрона в дата-центр компании во Владимирской области.

Пользователи не могут вызвать такси, заказать еду — не только в России, но и в других странах, где работают сервисы компании. Например, Сербии и Казахстане.

Страшнее всего ситуация с такси, так как во многих городах это единственный популярный сервис — пользователи опаздывают на поезда и самолёты, так как схожих по скорости альтернатив нет. Кроме того, пользователи Яндекс Пэя не могут получить доступ к своим деньгам и расплатиться.
😱33🔥25👍16😁11❤2
ИИ официально заменил рентгенологов — просто попросите ChatGPT сделать снимок

Теперь вместо похода в клинику, очередей и траты денег на рентген можно просто сфотографировать больную руку и попросить ChatGPT сгенерировать рентгеновский снимок. ИИ не только нарисует кости, но и напишет заключение с рекомендациями. В примере парень жаловался на сильную боль в руке, ChatGPT сгенерировал «рентген» и сообщил, что всё в порядке. Пользуйтесь.
😁169🤔3🔥2❤1
Astra нагаллюцинировала в решении задачи Навье-Стокса

В сентябре по всему интернету пронеслась новость, что GPT смогла решить задачу тысячелетия с доказательством существования сингулярности. Но есть нюанс.

Математики обнаружили, что текстовое доказательство расходится с математической частью, которые предоставила Astra. Это пока не значит, что всё доказательство ложное, но звоночек уже есть.

Чуда не случилось
😁59😱8👏2❤1🔥1🤔1
Эти 15 репозиториев на GitHub превращают ваш Opus 5.5 в полноценную студию моушн-дизайна.

Даже команды HeyGen, Remotion, GSAP и LottieFiles подключились, чтобы сами научить ИИ моушн-дизайну.

Я отобрал официальные репозитории и проекты сообщества и сгруппировал их по задачам. Установите их — и сможете создавать ролики для запуска продуктов, монтировать собственные видео и делать короткие анимации.

Ролики для запуска продуктов

→ product-launch-motion: дайте ему свой продукт — он напишет сценарий, добавит закадровый голос, настроит движение камеры и цветокоррекцию и доведёт всё до готового презентационного ролика.

https://github.com/AbubakrChan/product-launch-motion

→ motion-graphics-skills: 13 навыков для презентационных роликов, анимированных диаграмм и коротких видео. Автор рекомендует сначала переключиться на Opus 5.5.

https://github.com/charlie947/motion-graphics-skills

→ claude-motion-design: изображение и звук попадают в ритм музыки. Автор создал с его помощью собственный презентационный ролик на Opus 5.5 за пять итераций.

https://github.com/howseen-ai/claude-motion-design

Монтаж собственных видео

→ hyperframes-student-kit: дайте ему отснятый материал — он вырежет паузы и оговорки, сделает повествование более собранным, а затем добавит анимированную графику.

https://github.com/nateherkai/hyperframes-student-kit

→ motion-graphics: добавляет анимацию прямо в те моменты, когда вы говорите. Также умеет отделять человека от фона.

https://github.com/Barty-Bart/motion-graphics

Короткие анимационные ролики


→ animate: короткие объясняющие ролики в семи стилях, включая бумажную аппликацию, ризографию и пиксельную графику. Перед началом работы показывает раскадровку.

https://github.com/cth9191/animate

→ claude-motion: прививает ИИ художественный вкус, заставляет его пересматривать собственные кадры в поисках проблем и позволяет создавать свои звуковые эффекты.

https://github.com/whaleyxbt/claude-motion

→ claude-remotion-skill: в видео, созданных ИИ, движения часто выглядят скованными. Этот навык помогает это исправить.

https://github.com/haidrrrry/claude-remotion-skill

Анимация для сайтов

→ motion: анимирует кнопки, карточки и переходы между страницами вашего сайта.

https://github.com/motiondivision/motion

→ motion-dev-animations-skill: одно предложение — и Claude Code добавляет анимацию на ваш сайт.

https://github.com/199-biotechnologies/motion-dev-animations-skill

Официальные проекты

→ hyperframes: проект с открытым исходным кодом от HeyGen, созданный для работы с ИИ. ИИ пишет веб-страницу, а Hyperframes превращает её в видео.

https://github.com/heygen-com/hyperframes

→ remotion: сам Remotion, теперь ориентированный на то, чтобы ваш ИИ мог превращать идею непосредственно в видео.

https://github.com/remotion-dev/remotion

→ remotion skills: официальное руководство Remotion для ИИ.

https://github.com/remotion-dev/skills

→ gsap-skills: официальный навык для GSAP — давно существующей библиотеки анимации, на которой основаны упомянутые выше наборы для презентационных роликов и монтажа.

https://github.com/greensock/gsap-skills

→ motion-design-skill: LottieFiles адаптировала принципы анимации Disney для ИИ: с какой скоростью должны двигаться объекты и что должно двигаться первым. Работает с любым инструментом.

https://github.com/LottieFiles/motion-design-skill


Сохраните этот пост и вернитесь к нему, когда понадобится сделать видео.
🔥8❤2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Выкидывай Blender — генератор 3D-моделей Scenario переписали специально под Opus 5.5

И получился автономный 3D-художник, который:

• Моделирует каждую деталь отдельно и даёт им свои названия
• На выходе выдаёт настоящий файл Blender, с которым можно дальше работать
• Делает чистую топологию и PBR-материалы, готовые к продакшену

Сколько же 3D-порно будет навайбкодено
😁17🤔6👍3🔥2😱2
Апскейлим любые картинки до 8К с помощью ChatGPT — нашли промт, который превратит ИИ-агента от OpenAI в самый мощный апскейлер.

ChatGPT в режиме Work разберет вашу фотку на 9 частей, улучшит каждую из них, а потом соберет обратно.

Закидываем свои фотки вместе с промтом:

name: flowers-upscale
description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending.
---
INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice.

E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately.

P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L.
P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions.
N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone.

Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening."

ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose.

EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.
🤔21🔥4❤2👍2😁1
Теперь не нужно заносить гуглу 240 долларов, чтобы на основе вашей картинки/промта смоделировать мирок и побегать/полетать/поползать в нем.

https://experience.odyssey.systems/ — все тоже самое, работает шустро (но нужно чуть в очереди подождать).
❤7🔥3😁1
Обучаем собственную ИИ-модель принятия решений — в сети выложили бесплатный практический гайд по созданию конкурента JEV

Внутри показывают, как дообучить Qwen3.5-4B, чтобы она выбирала решения из предложенных вариантов и мгновенно оценивала их вероятности. Всё это можно бесплатно сделать в Google Colab, а готовую модель затем запускать локально — для этого потребуется 8 ГБ видеопамяти.

Пошаговая инструкция здесь, готовый блокнот в Colab тут.
🤔6❤2👍2
Все о Claude Code в одном месте: появился подробный курс по работе с ИИ-агентом.

Проведут от правил промтинга и работы с Git до создания обвязок, запуска субагентов, своих скиллов и плагинов. На продвинутом треке учат оркестрации нескольких агентов одновременно.

Везде дают практические задания с проверкой. Курс регулярно обновляют под последние версии Claude Code.

Изучаем бесплатно по ссылке.
🔥17👏1
Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ.

И лишь ~5000 человек наблюдают, как он выполняет работу, на которую раньше уходили годы, всего за несколько недель.

Мистер Карпати разделяет мир на четыре уровня.

Первый уровень. Около 6 миллиардов человек (~75%), которые практически не взаимодействовали с ИИ.

Второй уровень. От 1 до 2 миллиардов человек (~20%) , которые воспринимают чат-ботов как улучшенную версию Google.

Третий уровень. Около 20 миллионов программистов и специалистов по математике (0,2%), которые наблюдают, как ИИ-агенты по одному промпту выполняют проекты, на которые раньше уходили месяцы.

Четвёртый уровень. Около 5000 человек (~0,00006%) внутри ИИ-лабораторий.

Они наблюдают, как тысячи агентов неделями работают вместе, совершают новые научные открытия и развиваются настолько быстро, что люди уже не успевают проверять результаты их работы.

ChatGPT запустили 30 ноября 2022 года. Прошло меньше четырёх лет, но разрыв не сокращается. Он становится только больше.
🔥20😁8👍2🤔2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Карманный терминатор из хлама у вас дома — энтузиасты нашли идеальное применение старым смартфонам, которые годами пылятся на полке

Они разработали PhoneBot — 48-сантиметрового робота-гуманоида, у которого роль мозгового центра выполняет обычный бюджетный смартфон.

Что за аппарат:

— Мобильный чип в соло берет на себя всю тяжелую работу: обрабатывает зрение с камеры, рассчитывает кинематику походки и удерживает баланс в пространстве. Мощностей древнего Android хватает с головой;

— Скелет получил 13 моторизированных суставов. Бот умеет бодро топать на двух ногах, преследовать людей по пятам и самостоятельно подниматься с пола после жестких падений;

— Вся конструкция и обвязка обходятся примерно в $400 (без учета телефона). Авторы открыли исходники и чертежи.
😁26🔥8❤3
Пока что самым сильным индикатором уровня задач, решения которых выложили OpenAI, является эта история.

Hugo Duminil-Copin, математик, получивший Филдсовскую премию в 2022-м году, поделился, что плакал после того, как увидел релиз OpenAI, настолько громко, что разбудил дочь. Среди решённых задач были как минимум 16 тех, над которыми он сам работал (и видимо какое-то время не мог решить) — что для меня является показателем их близости к актуальному исследовательскому уровню и прокси к их сложности.

«Они уничтожили мою область исследований», — заявил он на видео-конференции. Он также показал слайд, на котором был изображен кролик, раздавленный несколькими грузовиками. «Они хотели доказать, что могут нас уничтожить».

Ситуация грустная, но что поделать
🔥12🤔8😁3❤1😱1