Бро встроил ИИ в Big Mouth Billy Bass, и теперь рыба произносит ему мотивационные речи, чтобы он шёл тренироваться

ИИ ошибается в 57% финансовых ответов, а на сложных вопросах — до 99%. Самые популярные модели ChatGPT, Claude, Copilot, Grok и Gemini в среднем давали на такие вопросы неверные ответы в 57% случаев. При наиболее сложных вопросах, например требующих нескольких вычислений, модели ИИ допускали ошибки в 88% случаев. В рамках эксперимента 18 моделям задали более 10 тыс вопросов. Как итог: алгоритмы ошибались в расчетах, не учитывали изменения в налоговых правилах и ссылались на несуществующие нормы. К примеру, ошибка Claude Haiku в налоговых правилах могла обернуться для вкладчика огромным штрафом, а в вопросе о студенческих займах бот изобрел несуществующее правило об отмене выплат при переезде за границу. Наименьшая доля ошибок среди протестированных моделей была у Claude Opus 5 в режиме «рассуждений» — 39%.

Учёные пересадили мышам в мозг человеческую мозговую ткань, и всего через 3 месяца она занимала уже более 90% объёма коры их головного мозга.

Мало того, что выращенные человеческие клетки прижились, так они ещё и разрослись, сформировав рабочие связи с мышиным мозгом и даже более глубокими отделами нервной системы.

В тестах мыши в целом мало отличались от обычных, но пересаженные клетки сохраняли некоторые особенности человека. Например, при недостатке кислорода мозг таких мышей отреагировал как мозг человеческого младенца.

Эксперименты ограничили: учёные опасаются, что человеческая ткань может развиться до стадии, на которой у мышей появится сознание.

Может, нужно остановить этих учёных?

GPT-6 Astra столкнула симулированного человека с края в ходе нескольких испытаний. Grok, Gemini и Claude отказались это делать.

Мужик организовал бой против робота. И машина размазала его

Как такое вообще можно запромтить?

AMD снизила расход видеопамяти в 47 раз с помощью «невидимых клеток»

AMD представила технологию Tetrahedral Cages, которая решает проблему перегрузки VRAM при анимации травы, деревьев, шерсти и толпы. Вместо просчёта миллиардов движущихся треугольников каждый кадр, технология упаковывает их в лёгкую невидимую «клетку» — двигается только она, а тяжёлая геометрия внутри не пересчитывается. В демке с 25 000 живых растений расход памяти под лучи упал с 80 ГБ до 1,7 ГБ (в 47 раз), скорость просчёта выросла в 90 раз (3,3 мс вместо 300 мс), а сцена выдала стабильные 60+ FPS на Radeon RX 9070 XT. Пока это исследовательский проект, но AMD уже отдаёт код разработчикам игр. Дефицит памяти, похоже, отменяется.

Эйчар объяснил, почему четырёхдневная рабочая неделя не приживётся во многих компаниях:

Наши сотрудники умоляли нас попробовать четырёхдневную рабочую неделю

Я человек открытый к новым идеям, поэтому мы запустили такой эксперимент

С понедельника по четверг

Та же зарплата

Тот же объём работы

Производительность правда выросла

Люди стали счастливее

Текучесть кадров снизилась

Это был один из самых успешных HR-экспериментов, которые мы когда-либо проводили

Поэтому, естественно, мы его прекратили

Если они могут выполнить пятидневный объём работы за четыре дня, то представьте, сколько они смогут сделать за пять дней.

Бояться надо было не ИИ.

Это база

Единственный девайс, на который хочется потратить все свои деньги

4D-проекцию смогли сделать с помощью ИИ

Кодер использовал Codex и библиотеку three.js — и с их помощью смог создать маленькую проекцию пешеходного перехода.

На ней в 2D-изображении через 3D-фигуру передано ещё и измерение времени. Строго говоря, это 3.5D или 3+1D, где последняя единица — время.

Интерстеллар в коробочке.

Даже боты уже понимают...

Когда в лаборатории выделенного гранта хватает только на магнитик для перемешивания, но отчет о проделанной работе в конце года все таки нужно сдавать.

ИИ vs реальное видео: Инфоцыгане дождались своей прайм-эры

Демонстрация обесценивающихся активов, охватывающая целое поколение

Человек едва не победил массивного стального робота в поединке на мероприятии стартапа REK, но тот нанёс ответный удар и после победы ещё и эффектно «порадовался». Видео популярно в Twitter/X.

Китай все ближе к «Терминатору» — улицы Наньчжэня начали патрулировать человекоподобные роботы. И речь уже не про привычных робопсов: по району ходят полноценные антропоморфные машины, которые внешне напоминают Т-800.

Так выглядит обычная альтушка в Австралии.

Хотите верьте, хотите нет