🔺 تصویر غیرمنتظره: یک ماهواره استارلینک در حال عبور از مقابل دوربین!
🔹 کاربران گوگل ارث هنگام مشاهده تگزاس با صحنه عجیبی روبهرو شدند: یک ماهواره استارلینک متعلق به اسپیسایکس به طور اتفاقی در حالی که پنلهای خورشیدی خود را باز کرده بود، در تصویر ماهوارهای دیگر ثبت شد! این عکس نادر که توسط ماهواره «پلئیادس» شرکت ایرباس گرفته شده، نمایی کامل از ابعاد واقعی استارلینک (حدود ۳۰ متر) را نشان میدهد.
❕ چرا ماهواره رنگینکمانی به نظر میرسد؟
- ماهوارههای تصویربرداری مانند پلئیادس، عکسها را در طولموجهای مختلف (آبی، سبز، قرمز و...) میگیرند و سپس آنها را ترکیب میکنند.
- از آنجا که ماهواره استارلینک با سرعت ۲۷,۰۰۰ کیلومتر بر ساعت حرکت میکرد، در هر طولموج موقعیت متفاوتی داشت و در نهایت اثر رنگینکمانی ایجاد شد!
🔹 هشدار جدی: این تصویر اتفاقی، مشکل بزرگتری را آشکار میکند: ازدحام ماهوارهها در مدار زمین!
- هماکنون بیش از ۱۰,۰۰۰ ماهواره فعال در مدار وجود دارد که ۷,۰۰۰ تای آن متعلق به استارلینک است.
- این تراکم نه تنها تصویربرداری از فضا را مختل میکند، بلکه نور بازتابی از آنها دادههای تلسکوپهای زمینی و حتی هابل را نیز آلوده میکند.
🔹 آینده نگرانکننده:
- شرکتهایی مانند آمازون نیز قصد دارند هزاران ماهواره به فضا بفرستند.
- دانشمندان هشدار میدهند این وضعیت، کشف سیارههای دوردست یا رصد مریخ را با مشکل مواجه خواهد کرد.
❕ مدار پایین زمین چیست؟
- منطقهای بین ۱۶۰ تا ۲۰۰۰ کیلومتری سطح زمین که بیشتر ماهوارهها (از جمله استارلینک) در آن قرار دارند. استارلینک در ارتفاع ۵۵۰ کیلومتری پرواز میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #فناوری #استارلینک #آلودگی_فضایی #نجوم
🔹 کاربران گوگل ارث هنگام مشاهده تگزاس با صحنه عجیبی روبهرو شدند: یک ماهواره استارلینک متعلق به اسپیسایکس به طور اتفاقی در حالی که پنلهای خورشیدی خود را باز کرده بود، در تصویر ماهوارهای دیگر ثبت شد! این عکس نادر که توسط ماهواره «پلئیادس» شرکت ایرباس گرفته شده، نمایی کامل از ابعاد واقعی استارلینک (حدود ۳۰ متر) را نشان میدهد.
❕ چرا ماهواره رنگینکمانی به نظر میرسد؟
- ماهوارههای تصویربرداری مانند پلئیادس، عکسها را در طولموجهای مختلف (آبی، سبز، قرمز و...) میگیرند و سپس آنها را ترکیب میکنند.
- از آنجا که ماهواره استارلینک با سرعت ۲۷,۰۰۰ کیلومتر بر ساعت حرکت میکرد، در هر طولموج موقعیت متفاوتی داشت و در نهایت اثر رنگینکمانی ایجاد شد!
🔹 هشدار جدی: این تصویر اتفاقی، مشکل بزرگتری را آشکار میکند: ازدحام ماهوارهها در مدار زمین!
- هماکنون بیش از ۱۰,۰۰۰ ماهواره فعال در مدار وجود دارد که ۷,۰۰۰ تای آن متعلق به استارلینک است.
- این تراکم نه تنها تصویربرداری از فضا را مختل میکند، بلکه نور بازتابی از آنها دادههای تلسکوپهای زمینی و حتی هابل را نیز آلوده میکند.
🔹 آینده نگرانکننده:
- شرکتهایی مانند آمازون نیز قصد دارند هزاران ماهواره به فضا بفرستند.
- دانشمندان هشدار میدهند این وضعیت، کشف سیارههای دوردست یا رصد مریخ را با مشکل مواجه خواهد کرد.
❕ مدار پایین زمین چیست؟
- منطقهای بین ۱۶۰ تا ۲۰۰۰ کیلومتری سطح زمین که بیشتر ماهوارهها (از جمله استارلینک) در آن قرار دارند. استارلینک در ارتفاع ۵۵۰ کیلومتری پرواز میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #فناوری #استارلینک #آلودگی_فضایی #نجوم
Farmingdale-Observer
They wanted to see Earth, but they captured Starlink instead, here’s the image we weren’t supposed to see.
In a surprising turn of events, a Starlink satellite has been captured on Google Earth images while flying over Texas. This rare celestial photobomb reveals the growing presence of SpaceX's constellation in Earth's orbit and raises questions about space pollution…
🔺 انقلاب سبز در رایانش با اکسید آهن باستانی!
🔹 دانشمندان EPFL با کشف رفتار جدیدی در هماتیت (یک اکسید آهن طبیعی)، گام بزرگی به سوی رایانش سریعتر و پایدارتر برداشتند. این ماده میتواند دادهها را با استفاده از امواج اسپین (بدون نیاز به جریان الکتریکی) ذخیره و پردازش کند!
❕ اسپینترونیک چیست؟
- فناوری که به جای بار الکتریکی، از خاصیت چرخشی الکترونها (اسپین) برای انتقال اطلاعات استفاده میکند. این روش انرژی کمتری مصرف میکند و گرمای کمتری تولید میشود.
🔹 نکات کلیدی:
۱- هماتیت برای اولین بار دو حالت مگنونی همزمان نشان داده است (مگنون: ذرهی حامل موج اسپین).
۲- این ویژگی امکان بازنویسی مکرر داده را فراهم میکند (مثل پاک کردن و دوباره نوشتن روی هارد).
۳- هماتیت جایگزین سبزتر و ارزانتری برای مواد فعلی مانند «گارنت آهن ایتریم» است.
❕ چرا این کشف مهم است؟
- دستگاههای مبتنی بر اسپینترونیک میتوانند ۱۰۰۰ برابر سریعتر از فناوریهای فعلی عمل کنند.
- کاهش مصرف انرژی تا ۹۰٪ به دلیل حذف گرمای ناشی از جریان الکتریکی.
🔹 تصادف علمی:
- محققان هنگام بررسی سیگنالهای عجیب در نمونههای هماتیت، متوجه الگوی تداخلی در امواج اسپین شدند.
- این الگو ناشی از برهمکنش دو حالت مگنونی بود که پیشازاین در هیچ مادهای دیده نشده بود.
🔹 آینده پیشرو:
- ساخت حافظههای کامپیوتری با قابلیت بازنویسی نامحدود
- توسعه دستگاههای ارتباطی با فرکانس فوقبالا برای نسل بعدی اینترنت
- کاهش آلودگی محیط زیست با جایگزینی مواد سمی با هماتیت
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اسپینترونیک #فناوری_سبز #نوآوری #محیط_زیست #رایانش_کوانتومی
🔹 دانشمندان EPFL با کشف رفتار جدیدی در هماتیت (یک اکسید آهن طبیعی)، گام بزرگی به سوی رایانش سریعتر و پایدارتر برداشتند. این ماده میتواند دادهها را با استفاده از امواج اسپین (بدون نیاز به جریان الکتریکی) ذخیره و پردازش کند!
❕ اسپینترونیک چیست؟
- فناوری که به جای بار الکتریکی، از خاصیت چرخشی الکترونها (اسپین) برای انتقال اطلاعات استفاده میکند. این روش انرژی کمتری مصرف میکند و گرمای کمتری تولید میشود.
🔹 نکات کلیدی:
۱- هماتیت برای اولین بار دو حالت مگنونی همزمان نشان داده است (مگنون: ذرهی حامل موج اسپین).
۲- این ویژگی امکان بازنویسی مکرر داده را فراهم میکند (مثل پاک کردن و دوباره نوشتن روی هارد).
۳- هماتیت جایگزین سبزتر و ارزانتری برای مواد فعلی مانند «گارنت آهن ایتریم» است.
❕ چرا این کشف مهم است؟
- دستگاههای مبتنی بر اسپینترونیک میتوانند ۱۰۰۰ برابر سریعتر از فناوریهای فعلی عمل کنند.
- کاهش مصرف انرژی تا ۹۰٪ به دلیل حذف گرمای ناشی از جریان الکتریکی.
🔹 تصادف علمی:
- محققان هنگام بررسی سیگنالهای عجیب در نمونههای هماتیت، متوجه الگوی تداخلی در امواج اسپین شدند.
- این الگو ناشی از برهمکنش دو حالت مگنونی بود که پیشازاین در هیچ مادهای دیده نشده بود.
🔹 آینده پیشرو:
- ساخت حافظههای کامپیوتری با قابلیت بازنویسی نامحدود
- توسعه دستگاههای ارتباطی با فرکانس فوقبالا برای نسل بعدی اینترنت
- کاهش آلودگی محیط زیست با جایگزینی مواد سمی با هماتیت
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اسپینترونیک #فناوری_سبز #نوآوری #محیط_زیست #رایانش_کوانتومی
SciTechDaily
This Ancient Iron Oxide Is Secretly Powering the Next Computing Revolution
Researchers at EPFL have made a breakthrough by storing and manipulating digital data using charge-free spin waves, moving toward greener, faster computing. Their latest discovery reveals that hematite, a common iron oxide, behaves in a way never before seen…
🔺 سیگنالهای دوپامین به مغز یاد میدهند که ترس را فراموش کند
🔹 یک مطالعه جدید نشان میدهد که ترشح دوپامین در یک مسیر خاص مغزی به خاموش شدن ترس کمک میکند. این فرآیند با فعالسازی نورونهای مرتبط با پاداش در آمیگدال (یک ناحیه مغزی) انجام میشود. محققان نشان دادند که دوپامین از ناحیه VTA (قسمت خاصی از مغز) فرآیند یادگیری مثبت مغز را در هنگام از بین بردن ترس هدایت میکند و نه تنها ترس را سرکوب میکند.
🔹 اختلال در این مسیر دوپامینمحور، توانایی از بین بردن ترس را مختل کرده و پیامدهای جدی برای درمان اضطراب و PTSD (اختلال استرس پس از سانحه) به همراه دارد. این یافتهها نشاندهنده یک مکانیسم دقیق عصبی هستند که میتواند به درمانهای هدفمند برای اختلالات مرتبط با ترس منجر شود.
❕ دوپامین یک ماده شیمیایی است که در مغز برای تنظیم احساسات و رفتارها نقشی حیاتی دارد. در این مطالعه، دوپامین به مغز کمک میکند تا احساس ترس را فراموش کند و به جای فقط سرکوب کردن ترس، یاد بگیرد که آن را از بین ببرد. این میتواند راهی برای درمان اختلالات اضطرابی مثل PTSD باشد که در آن ترسهای قدیمی به سختی فراموش میشوند.
🔹 این کشف ممکن است در آینده به درمانهای جدید و هدفمند برای اختلالات ترسمحور کمک کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دوپامین #مغز #ترس #اضطراب #علم_عصبی
🔹 یک مطالعه جدید نشان میدهد که ترشح دوپامین در یک مسیر خاص مغزی به خاموش شدن ترس کمک میکند. این فرآیند با فعالسازی نورونهای مرتبط با پاداش در آمیگدال (یک ناحیه مغزی) انجام میشود. محققان نشان دادند که دوپامین از ناحیه VTA (قسمت خاصی از مغز) فرآیند یادگیری مثبت مغز را در هنگام از بین بردن ترس هدایت میکند و نه تنها ترس را سرکوب میکند.
🔹 اختلال در این مسیر دوپامینمحور، توانایی از بین بردن ترس را مختل کرده و پیامدهای جدی برای درمان اضطراب و PTSD (اختلال استرس پس از سانحه) به همراه دارد. این یافتهها نشاندهنده یک مکانیسم دقیق عصبی هستند که میتواند به درمانهای هدفمند برای اختلالات مرتبط با ترس منجر شود.
❕ دوپامین یک ماده شیمیایی است که در مغز برای تنظیم احساسات و رفتارها نقشی حیاتی دارد. در این مطالعه، دوپامین به مغز کمک میکند تا احساس ترس را فراموش کند و به جای فقط سرکوب کردن ترس، یاد بگیرد که آن را از بین ببرد. این میتواند راهی برای درمان اختلالات اضطرابی مثل PTSD باشد که در آن ترسهای قدیمی به سختی فراموش میشوند.
🔹 این کشف ممکن است در آینده به درمانهای جدید و هدفمند برای اختلالات ترسمحور کمک کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دوپامین #مغز #ترس #اضطراب #علم_عصبی
Neuroscience News
Dopamine Signals Teach the Brain to Unlearn Fear
A new study reveals that dopamine release along a specific brain circuit helps extinguish fear by activating reward-related neurons in the amygdala.
🔺 هشدار دانشمندان: خطر فروپاشی یک جریان اقیانوسی حیاتی در اقیانوس اطلس!
🔹 پژوهش جدید نشان میدهد ذوب یخهای قطبی و افزایش آب شیرین در اقیانوس منجمد شمالی میتواند جریان اقیانوسی اطلس (AMOC) را ضعیف کرده و به فروپاشی آن منجر شود. این جریان مثل یک نوار نقاله عظیم، گرمای مناطق استوایی را به شمال اقیانوس اطلس منتقل میکند و آب و هوای زمین را متعادل نگه میدارد.
❕ چرا این اتفاق میافتد؟
- گرداب بیوفورت در اقیانوس منجمد شمالی، مقادیر عظیمی آب شیرین ناشی از ذوب یخها را ذخیره کرده است.
- گرمایش زمین باعث کاهش یخهای دریایی و احتمال رهاسازی ناگهانی این آب شیرین به اقیانوس اطلس شمالی میشود.
- ورود آب شیرین به اقیانوس اطلس، چگالی آب را کاهش داده و جریان AMOC را مختل میکند.
🔹 پیامدهای فروپاشی AMOC:
- افزایش سریع سطح دریا در شرق آمریکا
- تشدید طوفانها و تغییر الگوهای بارش در آمازون
- بازگشت به الگوی آب و هوایی عصر یخبندان (سرد شدن شمال و گرم شدن جنوب)
❕ سیستم AMOC چیست؟
- شبکهای از جریانهای اقیانوسی که مانند یک سیستم گرمایشی طبیعی، گرما را بین عرضهای جغرافیایی منتقل میکند. این جریان برای ثبات آب و هوای اروپا و آمریکای شمالی حیاتی است.
🔹 راه حلهای ممکن:
- کاهش سریع انتشار گازهای گلخانهای
- جایگزینی سوختهای فسیلی با انرژیهای تجدیدپذیر
- بهینهسازی مصرف انرژی در خانهها (مثل استفاده از پمپهای حرارتی و پنل خورشیدی)
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغییرات_آب_وهوا #محیط_زیست #اقیانوس #گرمایش_جهانی #فروپاشی_اقلیمی #AMOC
🔹 پژوهش جدید نشان میدهد ذوب یخهای قطبی و افزایش آب شیرین در اقیانوس منجمد شمالی میتواند جریان اقیانوسی اطلس (AMOC) را ضعیف کرده و به فروپاشی آن منجر شود. این جریان مثل یک نوار نقاله عظیم، گرمای مناطق استوایی را به شمال اقیانوس اطلس منتقل میکند و آب و هوای زمین را متعادل نگه میدارد.
❕ چرا این اتفاق میافتد؟
- گرداب بیوفورت در اقیانوس منجمد شمالی، مقادیر عظیمی آب شیرین ناشی از ذوب یخها را ذخیره کرده است.
- گرمایش زمین باعث کاهش یخهای دریایی و احتمال رهاسازی ناگهانی این آب شیرین به اقیانوس اطلس شمالی میشود.
- ورود آب شیرین به اقیانوس اطلس، چگالی آب را کاهش داده و جریان AMOC را مختل میکند.
🔹 پیامدهای فروپاشی AMOC:
- افزایش سریع سطح دریا در شرق آمریکا
- تشدید طوفانها و تغییر الگوهای بارش در آمازون
- بازگشت به الگوی آب و هوایی عصر یخبندان (سرد شدن شمال و گرم شدن جنوب)
❕ سیستم AMOC چیست؟
- شبکهای از جریانهای اقیانوسی که مانند یک سیستم گرمایشی طبیعی، گرما را بین عرضهای جغرافیایی منتقل میکند. این جریان برای ثبات آب و هوای اروپا و آمریکای شمالی حیاتی است.
🔹 راه حلهای ممکن:
- کاهش سریع انتشار گازهای گلخانهای
- جایگزینی سوختهای فسیلی با انرژیهای تجدیدپذیر
- بهینهسازی مصرف انرژی در خانهها (مثل استفاده از پمپهای حرارتی و پنل خورشیدی)
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغییرات_آب_وهوا #محیط_زیست #اقیانوس #گرمایش_جهانی #فروپاشی_اقلیمی #AMOC
Yahoo News
Scientists issue dire warning after making frightening discovery in the Atlantic Ocean: 'Sudden, wide-reaching impacts'
"The results of this study make us concerned."
🔺 رژیم شبهروزه باعث تغییرات چشمگیر در مغز و روده میشود
🔹 دانشمندان چینی با مطالعه روی ۲۵ فرد مبتلا به چاقی دریافتند که رژیم محدودیت کالری متناوب (IER) نه تنها باعث کاهش وزن میشود، بلکه تغییرات قابل توجهی در فعالیت مناطق مغزی مرتبط با چاقی و ترکیب میکروبهای روده ایجاد میکند.
🔹 در این مطالعه که ۶۲ روز به طول انجامید، شرکتکنندگان بهطور متوسط ۷.۶ کیلوگرم وزن کم کردند. همچنین، اسکنهای fMRI نشان داد که فعالیت در مناطقی از مغز که مربوط به تنظیم اشتها و اعتیاد هستند، تغییر کرده است.
🔹 از سوی دیگر، تحلیل نمونههای مدفوع و خون، تغییراتی در باکتریهای روده مانند Coprococcus comes و Eubacterium hallii را نشان داد که با فعالیت مناطق خاصی از مغز ارتباط منفی داشتند.
❕ رژیم IER چیست؟
این رژیم شامل دورههای متناوب کاهش کالری دریافتی و روزهداری نسبی است. بهعنوان مثال، فرد ممکن است در برخی روزها تنها ۵۰۰ کالری مصرف کند و در روزهای دیگر تغذیه عادی داشته باشد.
❕ ارتباط مغز و روده چگونه است؟
میکروبهای روده میتوانند از طریق تولید نوروترنسمیترها و سموم عصبی بر مغز تأثیر بگذارند. در مقابل، مغز نیز با کنترل رفتارهای غذایی، ترکیب میکروبی روده را تغییر میدهد. این ارتباط دوطرفه میتواند کلیدی برای درک بهتر چاقی و راههای درمان آن باشد.
🔹 با وجود این یافتهها، هنوز مکانیسم دقیق این ارتباط و نقش دقیق هر یک از باکتریهای روده در کاهش وزن مشخص نیست. پژوهشگران در حال بررسی این موضوع هستند که کدام باکتریها و مناطق مغزی بیشترین تأثیر را در کاهش وزن موفقیتآمیز دارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#رژیم_غذایی #چاقی #میکروبیوم_روده #سلامت_مغز
🔹 دانشمندان چینی با مطالعه روی ۲۵ فرد مبتلا به چاقی دریافتند که رژیم محدودیت کالری متناوب (IER) نه تنها باعث کاهش وزن میشود، بلکه تغییرات قابل توجهی در فعالیت مناطق مغزی مرتبط با چاقی و ترکیب میکروبهای روده ایجاد میکند.
🔹 در این مطالعه که ۶۲ روز به طول انجامید، شرکتکنندگان بهطور متوسط ۷.۶ کیلوگرم وزن کم کردند. همچنین، اسکنهای fMRI نشان داد که فعالیت در مناطقی از مغز که مربوط به تنظیم اشتها و اعتیاد هستند، تغییر کرده است.
🔹 از سوی دیگر، تحلیل نمونههای مدفوع و خون، تغییراتی در باکتریهای روده مانند Coprococcus comes و Eubacterium hallii را نشان داد که با فعالیت مناطق خاصی از مغز ارتباط منفی داشتند.
❕ رژیم IER چیست؟
این رژیم شامل دورههای متناوب کاهش کالری دریافتی و روزهداری نسبی است. بهعنوان مثال، فرد ممکن است در برخی روزها تنها ۵۰۰ کالری مصرف کند و در روزهای دیگر تغذیه عادی داشته باشد.
❕ ارتباط مغز و روده چگونه است؟
میکروبهای روده میتوانند از طریق تولید نوروترنسمیترها و سموم عصبی بر مغز تأثیر بگذارند. در مقابل، مغز نیز با کنترل رفتارهای غذایی، ترکیب میکروبی روده را تغییر میدهد. این ارتباط دوطرفه میتواند کلیدی برای درک بهتر چاقی و راههای درمان آن باشد.
🔹 با وجود این یافتهها، هنوز مکانیسم دقیق این ارتباط و نقش دقیق هر یک از باکتریهای روده در کاهش وزن مشخص نیست. پژوهشگران در حال بررسی این موضوع هستند که کدام باکتریها و مناطق مغزی بیشترین تأثیر را در کاهش وزن موفقیتآمیز دارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#رژیم_غذایی #چاقی #میکروبیوم_روده #سلامت_مغز
ScienceAlert
Fasting-Style Diet Seems to Result in Dynamic Changes in Human Brains
It's not just your weight that's affected.
🔺 آزمایشی جدید: منشأ هوشیاری کجاست؟
🔹 یک آزمایش هفتساله بین دو نظریه بزرگ درباره منشأ هوشیاری رقابت ایجاد کرد:
- نظریه «اطلاعات یکپارچه» (IIT): هوشیاری از همکاری بخشهای مختلف مغز برای پردازش اطلاعات بهوجود میآید.
- نظریه «فضای کاری عصبی جهانی» (GNWT): هوشیاری زمانی شکل میگیرد که اطلاعات مهم در جلوی مغز (پیشانی) برجسته و پخش شوند.
🔹 محققان با اسکن مغز ۲۵۶ نفر هنگام دیدن تصاویر مختلف، ارتباط قوی بین بخشهای پردازش بینایی (پشت مغز) و بخش پیشانی را کشف کردند. این یافته نشان میدهد هوشیاری بیشتر با ادراک حسی مرتبط است تا صرفاً فعالیت بخش پیشانی.
❕ پیشانی مغز: این بخش برای برنامهریزی و حل مسئله مهم است، اما شاید نقشی در خودِ هوشیاری نداشته باشد. هوشیاری مثل «بودن» است و هوش مثل «انجام دادن».
🔹 این تحقیق میتواند به تشخیص «هوشیاری پنهان» در بیماران بیهوش یا کمای کمک کند. مطالعات نشان میدهند ۲۵٪ این بیماران هنوز هوشیاری دارند اما قادر به پاسخ نیستند.
🔹 با این حال، هیچ یک از دو نظریه به طور کامل تأیید یا رد نشدند. دانشمندان میگویند برای حل این معما به تحقیقات گستردهتر و روشهای دقیقتری نیاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوشیاری #مغز #علوم_عصبی #پژوهش
🔹 یک آزمایش هفتساله بین دو نظریه بزرگ درباره منشأ هوشیاری رقابت ایجاد کرد:
- نظریه «اطلاعات یکپارچه» (IIT): هوشیاری از همکاری بخشهای مختلف مغز برای پردازش اطلاعات بهوجود میآید.
- نظریه «فضای کاری عصبی جهانی» (GNWT): هوشیاری زمانی شکل میگیرد که اطلاعات مهم در جلوی مغز (پیشانی) برجسته و پخش شوند.
🔹 محققان با اسکن مغز ۲۵۶ نفر هنگام دیدن تصاویر مختلف، ارتباط قوی بین بخشهای پردازش بینایی (پشت مغز) و بخش پیشانی را کشف کردند. این یافته نشان میدهد هوشیاری بیشتر با ادراک حسی مرتبط است تا صرفاً فعالیت بخش پیشانی.
❕ پیشانی مغز: این بخش برای برنامهریزی و حل مسئله مهم است، اما شاید نقشی در خودِ هوشیاری نداشته باشد. هوشیاری مثل «بودن» است و هوش مثل «انجام دادن».
🔹 این تحقیق میتواند به تشخیص «هوشیاری پنهان» در بیماران بیهوش یا کمای کمک کند. مطالعات نشان میدهند ۲۵٪ این بیماران هنوز هوشیاری دارند اما قادر به پاسخ نیستند.
🔹 با این حال، هیچ یک از دو نظریه به طور کامل تأیید یا رد نشدند. دانشمندان میگویند برای حل این معما به تحقیقات گستردهتر و روشهای دقیقتری نیاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوشیاری #مغز #علوم_عصبی #پژوهش
Medicalxpress
Experiment sheds new light on the origins of consciousness
An experiment seven years in the making has uncovered new insights into the nature of consciousness and challenges two prominent, competing scientific theories: Integrated Information Theory (IIT) and ...
🔺 کشف شواهدی از سیاره نهم
🔹 سیاره نهم یک سیاره فرضی است که برای اولین بار در سال ۲۰۱۴ معرفی شد و تصور میشود که در دورترین نقاط منظومه شمسی قرار دارد. این سیاره هنوز بهطور رسمی شناسایی نشده است، اما اخترشناسان از طریق مشاهده تغییرات در مدار برخی اجرام فراتر از نپتون (TNOs) به وجود آن پی بردهاند. سیاره نهم احتمالاً دو تا چهار برابر بزرگتر از زمین است و حدود ده برابر جرم بیشتری نسبت به زمین دارد.
🔹 حالا، تیمی از محققان به رهبری تری لانگ فان از دانشگاه ملی تسینگ هوآ در تایوان، در دو نقشهبرداری عمیق مادون قرمز که ۲۳ سال از هم فاصله دارند، شواهدی یافتهاند که ممکن است سیاره نهم باشد. این شیء مرموز در دو بررسی مادون قرمز از ماهوارههای IRAS (در سال ۱۹۸۳) و AKARI (در سال ۲۰۰۶) دیده شده است.
🔹 با وجود حرکت کمی که این شیء داشته، محققان توانستهاند آن را در موقعیتی متفاوت در تصاویر AKARI پیدا کنند. اگر این شیء واقعاً سیاره نهم باشد، باید از نپتون جرم بیشتری داشته باشد و هماکنون حدود ۷۰۰ برابر دورتر از خورشید نسبت به زمین قرار دارد.
❕ بررسیها برای تأیید قطعی سیاره نهم هنوز ادامه دارد. محققان نیاز دارند تا با تلسکوپهای جدیدتر این شیء را مشاهده کنند و اطلاعات بیشتری از مسیر حرکت آن به دست آورند. ممکن است این شیء یک سیاره بزرگ و سرد باشد که بهطور مستقل از دیگر سیارات منظومه شمسی به دور خورشید میچرخد.
🔹 اگر سیاره نهم واقعاً وجود داشته باشد، کشف آن میتواند اطلاعات زیادی در مورد تشکیل و تکامل منظومه شمسی به ما بدهد. با پیشرفت تکنولوژی و نقشهبرداریهای جدید، احتمالا راز این سیاره به زودی فاش خواهد شد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#آسمان #منظومه_شمسی #سیاره_نهم #اخترشناسی
🔹 سیاره نهم یک سیاره فرضی است که برای اولین بار در سال ۲۰۱۴ معرفی شد و تصور میشود که در دورترین نقاط منظومه شمسی قرار دارد. این سیاره هنوز بهطور رسمی شناسایی نشده است، اما اخترشناسان از طریق مشاهده تغییرات در مدار برخی اجرام فراتر از نپتون (TNOs) به وجود آن پی بردهاند. سیاره نهم احتمالاً دو تا چهار برابر بزرگتر از زمین است و حدود ده برابر جرم بیشتری نسبت به زمین دارد.
🔹 حالا، تیمی از محققان به رهبری تری لانگ فان از دانشگاه ملی تسینگ هوآ در تایوان، در دو نقشهبرداری عمیق مادون قرمز که ۲۳ سال از هم فاصله دارند، شواهدی یافتهاند که ممکن است سیاره نهم باشد. این شیء مرموز در دو بررسی مادون قرمز از ماهوارههای IRAS (در سال ۱۹۸۳) و AKARI (در سال ۲۰۰۶) دیده شده است.
🔹 با وجود حرکت کمی که این شیء داشته، محققان توانستهاند آن را در موقعیتی متفاوت در تصاویر AKARI پیدا کنند. اگر این شیء واقعاً سیاره نهم باشد، باید از نپتون جرم بیشتری داشته باشد و هماکنون حدود ۷۰۰ برابر دورتر از خورشید نسبت به زمین قرار دارد.
❕ بررسیها برای تأیید قطعی سیاره نهم هنوز ادامه دارد. محققان نیاز دارند تا با تلسکوپهای جدیدتر این شیء را مشاهده کنند و اطلاعات بیشتری از مسیر حرکت آن به دست آورند. ممکن است این شیء یک سیاره بزرگ و سرد باشد که بهطور مستقل از دیگر سیارات منظومه شمسی به دور خورشید میچرخد.
🔹 اگر سیاره نهم واقعاً وجود داشته باشد، کشف آن میتواند اطلاعات زیادی در مورد تشکیل و تکامل منظومه شمسی به ما بدهد. با پیشرفت تکنولوژی و نقشهبرداریهای جدید، احتمالا راز این سیاره به زودی فاش خواهد شد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#آسمان #منظومه_شمسی #سیاره_نهم #اخترشناسی
Space
Evidence of controversial Planet 9 uncovered in sky surveys taken 23 years apart
If the object really is Planet Nine, it would be larger than Neptune and exist 700 times further from the sun than Earth.
🔺 پیشرفت در تبدیلات دوگانه کوانتومی: از نظریه به عمل
🔹 محققان دانشگاه کمبریج و چند مؤسسه دیگر نشان دادند که میتوان «تبدیلات دوگانه» در مدلهای کوانتومی یکبعدی را به شکل مدارهای کوانتومی ساده و کارآمد پیادهسازی کرد. تبدیلات دوگانه، روشی ریاضی برای ارتباط دادن نظریههای فیزیکی به ظاهر متفاوت هستند که میتوانند تقارنهای پنهان در سیستمهای کوانتومی را آشکار کنند.
🔹 این تیم تحقیقاتی با استفاده از ساختاری به نام «اپراتور ماتریس محصول (matrix product operators)» موفق شدند این تبدیلات را به مدارهای کوانتومی با «عمق خطی» تبدیل کنند. عمق خطی به این معنی است که تعداد مراحل مورد نیاز برای انجام محاسبات، متناسب با اندازه سیستم افزایش مییابد (نه به صورت نمایی). این روش جدید میتواند به درک بهتر حالتهای کوانتومی و طراحی کامپیوترهای کوانتومی کارآمدتر کمک کند.
❕ تبدیلات دوگانه (Duality Transformations) شبیه تغییر زاویه نگاه به یک مسئله هستند. مثلاً گاهی یک پدیده فیزیکی در دو چارچوب متفاوت (مثل ذره و موج) توصیف میشود. این تبدیلات نشان میدهند که این دو توصیف، در واقع دو روی یک سکه هستند و میتوانند تقارنهای پنهان سیستم را نشان دهند.
مدار کوانتومی با عمق خطی یعنی اگر سیستم ۱۰ واحدی باشد، مراحل انجام کار حدود ۱۰ گام است. این در مقایسه با عمق نمایی (مثلاً ۲^۱۰ مرحله) بسیار کارآمدتر است.
🔹 یکی از چالشهای اصلی، «غیرقابل بازگشت» بودن برخی تبدیلات دوگانه بود که باعث از دست رفتن اطلاعات میشد. محققان با اضافه کردن «شرایط مرزی» به سیستم و استفاده از کیوبیتهای کمکی، این مشکل را حل کردند. آنها نشان دادند که با اندازهگیری کیوبیتهای کمکی، میتوان اطلاعات را حفظ و تبدیلات را به شکل عملیاتی برگشتپذیر (unitary) انجام داد.
❕ شرایط مرزی در مدلهای کوانتومی، تعیین میکند که ذرات در لبههای سیستم چگونه رفتار میکنند. اضافه کردن این شرایط به محققان اجازه داد فضای کاری سیستم را گسترش دهند و تبدیلات را بدون از دست دادن اطلاعات انجام دهند.
🔹 این پژوهش گامی مهم در جهت استفاده عملی از نظریههای کوانتومی پیچیده است. اگرچه هنوز چالشهایی برای تعمیم این روش به سیستمهای دو یا سهبعدی وجود دارد، اما نتایج فعلی مسیر جدیدی برای طراحی مواد کوانتومی پیشرفته و الگوریتمهای محاسباتی کارآمد باز میکند.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فیزیک_کوانتومی #کامپیوتر_کوانتومی #نوآوری_علمی
🔹 محققان دانشگاه کمبریج و چند مؤسسه دیگر نشان دادند که میتوان «تبدیلات دوگانه» در مدلهای کوانتومی یکبعدی را به شکل مدارهای کوانتومی ساده و کارآمد پیادهسازی کرد. تبدیلات دوگانه، روشی ریاضی برای ارتباط دادن نظریههای فیزیکی به ظاهر متفاوت هستند که میتوانند تقارنهای پنهان در سیستمهای کوانتومی را آشکار کنند.
🔹 این تیم تحقیقاتی با استفاده از ساختاری به نام «اپراتور ماتریس محصول (matrix product operators)» موفق شدند این تبدیلات را به مدارهای کوانتومی با «عمق خطی» تبدیل کنند. عمق خطی به این معنی است که تعداد مراحل مورد نیاز برای انجام محاسبات، متناسب با اندازه سیستم افزایش مییابد (نه به صورت نمایی). این روش جدید میتواند به درک بهتر حالتهای کوانتومی و طراحی کامپیوترهای کوانتومی کارآمدتر کمک کند.
❕ تبدیلات دوگانه (Duality Transformations) شبیه تغییر زاویه نگاه به یک مسئله هستند. مثلاً گاهی یک پدیده فیزیکی در دو چارچوب متفاوت (مثل ذره و موج) توصیف میشود. این تبدیلات نشان میدهند که این دو توصیف، در واقع دو روی یک سکه هستند و میتوانند تقارنهای پنهان سیستم را نشان دهند.
مدار کوانتومی با عمق خطی یعنی اگر سیستم ۱۰ واحدی باشد، مراحل انجام کار حدود ۱۰ گام است. این در مقایسه با عمق نمایی (مثلاً ۲^۱۰ مرحله) بسیار کارآمدتر است.
🔹 یکی از چالشهای اصلی، «غیرقابل بازگشت» بودن برخی تبدیلات دوگانه بود که باعث از دست رفتن اطلاعات میشد. محققان با اضافه کردن «شرایط مرزی» به سیستم و استفاده از کیوبیتهای کمکی، این مشکل را حل کردند. آنها نشان دادند که با اندازهگیری کیوبیتهای کمکی، میتوان اطلاعات را حفظ و تبدیلات را به شکل عملیاتی برگشتپذیر (unitary) انجام داد.
❕ شرایط مرزی در مدلهای کوانتومی، تعیین میکند که ذرات در لبههای سیستم چگونه رفتار میکنند. اضافه کردن این شرایط به محققان اجازه داد فضای کاری سیستم را گسترش دهند و تبدیلات را بدون از دست دادن اطلاعات انجام دهند.
🔹 این پژوهش گامی مهم در جهت استفاده عملی از نظریههای کوانتومی پیچیده است. اگرچه هنوز چالشهایی برای تعمیم این روش به سیستمهای دو یا سهبعدی وجود دارد، اما نتایج فعلی مسیر جدیدی برای طراحی مواد کوانتومی پیشرفته و الگوریتمهای محاسباتی کارآمد باز میکند.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فیزیک_کوانتومی #کامپیوتر_کوانتومی #نوآوری_علمی
phys.org
Study shows that duality operators can be realized as unitary linear-depth quantum circuits
In the context of quantum physics, the term "duality" refers to transformations that link apparently distinct physical theories, often unveiling hidden symmetries. Some recent studies have been aimed ...
🔺 وقتی هوش مصنوعی شروع به پرسیدن سوال میکند، چه اتفاقی میافتد؟
🔹 ماریو کرن، فیزیکدان کوانتومی در دانشگاه وین، سالها پیش برای طراحی آزمایشهای جدید به روش سنتی (فکر کردن روی تختهسیاه) عادت داشت. اما در سال ۲۰۱۴، او و همکارانش برای طراحی آزمایشی خاص ماهها تلاش کردند و به نتیجه نرسیدند. کرن به جای تسلیم شدن، یک برنامه هوش مصنوعی به نام «ملوین» ساخت که میتوانست طرحهای آزمایشی جدید را پیشنهاد دهد.
🔹 ملوین یک طرح غیرمعمول و ضدشهودی ارائه داد که حتی استاد کرن، آنتون زیلینگر (برنده نوبل فیزیک ۲۰۲۲)، آن را تأیید کرد. چهار سال بعد، این آزمایش با موفقیت انجام شد و ثابت کرد که هوش مصنوعی میتواند راهحلهایی خارج از چارچوب ذهنی انسانها پیدا کند.
🔹 امروزه هوش مصنوعی نه فقط برای تحلیل داده، بلکه برای خلق ایدههای جدید در علم استفاده میشود. مثلاً در یک شرکت مواد پیشرفته، پژوهشگرانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکردند، ۴۴٪ مواد جدید بیشتری کشف کردند. اما رضایت شغلی ۸۰٪ آنها کاهش یافت، چون احساس میکردند بخش خلاقانه کارشان را از دست دادهاند.
❕ آزمایش کوانتومی چیست؟
در فیزیک کوانتوم، دانشمندان با استفاده از لیزر، آینهها و کریستالهای خاص، حالتهای عجیب ذرات (مثل درهمتنیدگی) را بررسی میکنند. طراحی این آزمایشها نیازمند خلاقیت و دانش عمیق است.
🔹 نمونه دیگر، «آلفافولد» هوش مصنوعی دیپمایند است که معمای تاخوردگی پروتئینها را حل کرد. این کشف به دانشمندان اجازه داد تا سریعتر ساختار پروتئینها را پیشبینی کنند، اما سوالات عمیقتری درباره عملکرد آنها باقی گذاشت.
❕ تاخوردگی پروتئین به فرآیند سهبعدی شدن زنجیرههای پروتئینی گفته میشود. شکل نهایی پروتئین تعیین میکند که چگونه با مولکولهای دیگر تعامل دارد. پیشبینی این شکل قبلاً سالها زمان میبرد، اما هوش مصنوعی این روند را تسریع کرد.
🔹 به گفته کارشناسان، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک «همکار علمی» است که میتواند ایدههای نو ارائه دهد. اما این سوال باقی است: اگر ماشینها تعیین کنند چه چیزی را مطالعه کنیم، آیا حس کشف و لذت علمی از بین میرود؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #خلاقیت #علم #تحقیقات_علمی #فیزیک_کوانتوم
🔹 ماریو کرن، فیزیکدان کوانتومی در دانشگاه وین، سالها پیش برای طراحی آزمایشهای جدید به روش سنتی (فکر کردن روی تختهسیاه) عادت داشت. اما در سال ۲۰۱۴، او و همکارانش برای طراحی آزمایشی خاص ماهها تلاش کردند و به نتیجه نرسیدند. کرن به جای تسلیم شدن، یک برنامه هوش مصنوعی به نام «ملوین» ساخت که میتوانست طرحهای آزمایشی جدید را پیشنهاد دهد.
🔹 ملوین یک طرح غیرمعمول و ضدشهودی ارائه داد که حتی استاد کرن، آنتون زیلینگر (برنده نوبل فیزیک ۲۰۲۲)، آن را تأیید کرد. چهار سال بعد، این آزمایش با موفقیت انجام شد و ثابت کرد که هوش مصنوعی میتواند راهحلهایی خارج از چارچوب ذهنی انسانها پیدا کند.
🔹 امروزه هوش مصنوعی نه فقط برای تحلیل داده، بلکه برای خلق ایدههای جدید در علم استفاده میشود. مثلاً در یک شرکت مواد پیشرفته، پژوهشگرانی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکردند، ۴۴٪ مواد جدید بیشتری کشف کردند. اما رضایت شغلی ۸۰٪ آنها کاهش یافت، چون احساس میکردند بخش خلاقانه کارشان را از دست دادهاند.
❕ آزمایش کوانتومی چیست؟
در فیزیک کوانتوم، دانشمندان با استفاده از لیزر، آینهها و کریستالهای خاص، حالتهای عجیب ذرات (مثل درهمتنیدگی) را بررسی میکنند. طراحی این آزمایشها نیازمند خلاقیت و دانش عمیق است.
🔹 نمونه دیگر، «آلفافولد» هوش مصنوعی دیپمایند است که معمای تاخوردگی پروتئینها را حل کرد. این کشف به دانشمندان اجازه داد تا سریعتر ساختار پروتئینها را پیشبینی کنند، اما سوالات عمیقتری درباره عملکرد آنها باقی گذاشت.
❕ تاخوردگی پروتئین به فرآیند سهبعدی شدن زنجیرههای پروتئینی گفته میشود. شکل نهایی پروتئین تعیین میکند که چگونه با مولکولهای دیگر تعامل دارد. پیشبینی این شکل قبلاً سالها زمان میبرد، اما هوش مصنوعی این روند را تسریع کرد.
🔹 به گفته کارشناسان، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک «همکار علمی» است که میتواند ایدههای نو ارائه دهد. اما این سوال باقی است: اگر ماشینها تعیین کنند چه چیزی را مطالعه کنیم، آیا حس کشف و لذت علمی از بین میرود؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #خلاقیت #علم #تحقیقات_علمی #فیزیک_کوانتوم
Quanta Magazine
What Happens When AI Starts To Ask the Questions? | Quanta Magazine
Technology has forever served as science’s toolbox. But now that AI is being used to develop questions and methods as well, some scientists wonder what their role is going to become.
🔺 چین هنوز در نبرد برای فناوری ۵جی و ۶جی پیروز است
🔹 آن نوبرگر، استاد دانشگاه استنفورد و از اعضای سابق شورای امنیت ملی آمریکا، در مقالهای نوشته است که چین هنوز در نبرد برای فناوری ۵جی و ۶جی پیروز است. او میگوید که آمریکا باید بیشتر تلاش کند تا با شرکت هواوی چین رقابت کند.
🔹 هواوی در سال ۱۹۸۷ تأسیس شد و با کمک دولت چین، به یکی از بزرگترین شرکتهای تلکام در جهان تبدیل شده است. این شرکت اکنون بزرگترین تأمینکننده شبکههای ۵جی در جهان است و برای رهبری در فناوری ۶جی نیز آماده است.
🔹 نوبرگر میگوید که هواوی با کمک یارانههای دولتی و دزدی از مالکیت معنوی، توانسته است رقبای خود را از بازار بیرون کند. او همچنین اشاره میکند که شبکههای هواوی دادههای ارزشمندی را حمل میکنند که دولت چین میتواند به آنها دسترسی داشته باشد.
❕ فناوری ۵جی و ۶جی نسلهای جدید شبکههای تلکام هستند که سرعت و ظرفیت بالاتری نسبت به نسلهای قبلی دارند. این فناوریها به دستگاههای هوشمند، خودروهای خودران و سایر کاربردهای پیشرفته کمک میکنند. هواوی با رهبری در این فناوریها، میتواند بر شبکههای جهانی تسلط پیدا کند و امنیت ارتباطات نظامی و اطلاعاتی آمریکا و متحدانش را به خطر بیندازد.
🔹 نوبرگر میگوید که آمریکا باید برنامههای موفق را تقویت کند، سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه را افزایش دهد و با متحدانش همکاری کند تا جایگزینهای ارزانتر و امنتری برای فناوریهای چینی ارائه دهد. او همچنین پیشنهاد میکند که آمریکا سیاستهای مالیاتی خود را تغییر دهد تا سرمایهگذاری در زیرساختهای دیجیتال را تشویق کند.
🔹 نوبرگر تأکید میکند که آمریکا باید با متحدانش همکاری کند تا تکنولوژیهای جدید را توسعه دهد و به کشورهای دیگر کمک کند تا از فناوریهای چینی استفاده نکنند. او میگوید که این کار میتواند به آمریکا کمک کند تا دوباره رهبری در فناوریهای تلکام را به دست آورد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#6g #هواوی #رقابت_فناوری #امنیت_ارتباطات
🔹 آن نوبرگر، استاد دانشگاه استنفورد و از اعضای سابق شورای امنیت ملی آمریکا، در مقالهای نوشته است که چین هنوز در نبرد برای فناوری ۵جی و ۶جی پیروز است. او میگوید که آمریکا باید بیشتر تلاش کند تا با شرکت هواوی چین رقابت کند.
🔹 هواوی در سال ۱۹۸۷ تأسیس شد و با کمک دولت چین، به یکی از بزرگترین شرکتهای تلکام در جهان تبدیل شده است. این شرکت اکنون بزرگترین تأمینکننده شبکههای ۵جی در جهان است و برای رهبری در فناوری ۶جی نیز آماده است.
🔹 نوبرگر میگوید که هواوی با کمک یارانههای دولتی و دزدی از مالکیت معنوی، توانسته است رقبای خود را از بازار بیرون کند. او همچنین اشاره میکند که شبکههای هواوی دادههای ارزشمندی را حمل میکنند که دولت چین میتواند به آنها دسترسی داشته باشد.
❕ فناوری ۵جی و ۶جی نسلهای جدید شبکههای تلکام هستند که سرعت و ظرفیت بالاتری نسبت به نسلهای قبلی دارند. این فناوریها به دستگاههای هوشمند، خودروهای خودران و سایر کاربردهای پیشرفته کمک میکنند. هواوی با رهبری در این فناوریها، میتواند بر شبکههای جهانی تسلط پیدا کند و امنیت ارتباطات نظامی و اطلاعاتی آمریکا و متحدانش را به خطر بیندازد.
🔹 نوبرگر میگوید که آمریکا باید برنامههای موفق را تقویت کند، سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه را افزایش دهد و با متحدانش همکاری کند تا جایگزینهای ارزانتر و امنتری برای فناوریهای چینی ارائه دهد. او همچنین پیشنهاد میکند که آمریکا سیاستهای مالیاتی خود را تغییر دهد تا سرمایهگذاری در زیرساختهای دیجیتال را تشویق کند.
🔹 نوبرگر تأکید میکند که آمریکا باید با متحدانش همکاری کند تا تکنولوژیهای جدید را توسعه دهد و به کشورهای دیگر کمک کند تا از فناوریهای چینی استفاده نکنند. او میگوید که این کار میتواند به آمریکا کمک کند تا دوباره رهبری در فناوریهای تلکام را به دست آورد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#6g #هواوی #رقابت_فناوری #امنیت_ارتباطات
Foreign Affairs
China Is Still Winning the Battle for 5G—and 6G
America must do more to compete with Huawei.
🔺 غذاهای فرآوریشده؛ عامل مرگهای زودرس در جهان
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد مصرف غذاهای «فرآوریشده» مانند نوشابه، سوسیس و کالباس نه تنها خطر بیماریهای مزمن را افزایش میدهد، بلکه عامل مرگهای زودرس (بین ۳۰ تا ۶۹ سال) است.
🔹 بر اساس مطالعهای در مجله آمریکایی پزشکی پیشگیرانه، هر ۱۰٪ افزایش مصرف کالری از این غذاها، خطر مرگ ناشی از بیماریهای مختلف را ۳٪ بالا میبرد. در کشورهایی مانند آمریکا که مصرف این محصولات بالاست، ۱۴٪ مرگهای زودرس مرتبط با غذاهای فرآوریشده است. مثلاً در سال ۲۰۱۸، ۱۲۴ هزار مرگ زودرس در آمریکا ناشی از این مواد غذایی بود.
❕ غذاهای فرآوریشده (UPFs) موادی هستند که در کارخانه با افزودن رنگهای مصنوعی، شیرینکنندهها، طعمدهندهها و مواد نگهدارنده تغییرات زیادی میکنند. این غذاها معمولاً پرکالری، کممغذی و دارای ماندگاری طولانی هستند.
۴ خوراکی پرخطر که باید کمتر مصرف شوند:
۱. گوشتهای فرآوریشده (سوسیس، کالباس)
۲. نوشیدنیهای شیرین و رژیمی (نوشابه، آبمیوههای صنعتی)
۳. دسرهای لبنی (بستنیهای صنعتی، خامههای مصنوعی)
۴. غذاهای صبحانه فرآوریشده (غلات شیرین شده، کورن فلکس)
🔹 پژوهشگران میگویند این غذاها علاوه بر نمک، چربی و شکر زیاد، به دلیل مواد شیمیایی اضافهشده در فرآیند صنعتی، سلامت بدن را تهدید میکنند. حتی مصرف کم آنها هم خطر بیماریهای عصبی مانند آلزایمر را ۸٪ افزایش میدهد.
❕ چرا غذاهای فرآوریشده خطرناک هستند؟
این غذاها در کارخانه به قدری تغییر میکنند که ساختار طبیعی خود را از دست میدهند. مثلاً گوشت در سوسیس با نیترات ترکیب میشود تا ماندگاری بیشتری داشته باشد، اما همین مواد در طولمدت به سلولهای بدن آسیب میزنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #تغذیه_سالم #پیشگیری_از_بیماریها
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد مصرف غذاهای «فرآوریشده» مانند نوشابه، سوسیس و کالباس نه تنها خطر بیماریهای مزمن را افزایش میدهد، بلکه عامل مرگهای زودرس (بین ۳۰ تا ۶۹ سال) است.
🔹 بر اساس مطالعهای در مجله آمریکایی پزشکی پیشگیرانه، هر ۱۰٪ افزایش مصرف کالری از این غذاها، خطر مرگ ناشی از بیماریهای مختلف را ۳٪ بالا میبرد. در کشورهایی مانند آمریکا که مصرف این محصولات بالاست، ۱۴٪ مرگهای زودرس مرتبط با غذاهای فرآوریشده است. مثلاً در سال ۲۰۱۸، ۱۲۴ هزار مرگ زودرس در آمریکا ناشی از این مواد غذایی بود.
❕ غذاهای فرآوریشده (UPFs) موادی هستند که در کارخانه با افزودن رنگهای مصنوعی، شیرینکنندهها، طعمدهندهها و مواد نگهدارنده تغییرات زیادی میکنند. این غذاها معمولاً پرکالری، کممغذی و دارای ماندگاری طولانی هستند.
۴ خوراکی پرخطر که باید کمتر مصرف شوند:
۱. گوشتهای فرآوریشده (سوسیس، کالباس)
۲. نوشیدنیهای شیرین و رژیمی (نوشابه، آبمیوههای صنعتی)
۳. دسرهای لبنی (بستنیهای صنعتی، خامههای مصنوعی)
۴. غذاهای صبحانه فرآوریشده (غلات شیرین شده، کورن فلکس)
🔹 پژوهشگران میگویند این غذاها علاوه بر نمک، چربی و شکر زیاد، به دلیل مواد شیمیایی اضافهشده در فرآیند صنعتی، سلامت بدن را تهدید میکنند. حتی مصرف کم آنها هم خطر بیماریهای عصبی مانند آلزایمر را ۸٪ افزایش میدهد.
❕ چرا غذاهای فرآوریشده خطرناک هستند؟
این غذاها در کارخانه به قدری تغییر میکنند که ساختار طبیعی خود را از دست میدهند. مثلاً گوشت در سوسیس با نیترات ترکیب میشود تا ماندگاری بیشتری داشته باشد، اما همین مواد در طولمدت به سلولهای بدن آسیب میزنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #تغذیه_سالم #پیشگیری_از_بیماریها
Fortune
Ultra-processed foods are driving premature deaths. Here are the 4 common culprits
The news about ultra-processed foods continues to show its potential harms—including early death.
🔺 سد سهدره چین چطور سرعت چرخش زمین را کم کرده؟
🔹 ناسا تأیید کرده که سد عظیم سهدره در چین به دلیل حجم بالای آب ذخیرهشده، سرعت چرخش زمین را کمی کاهش داده است. این تغییر آنقدر کوچک است که هر روز فقط ۰.۰۶ میکروثانیه (میلیونیم ثانیه) طولانیتر شده!
🔹 این سد که روی رود یانگتسه ساخته شده، ۲۳۳۵ متر طول و ۱۸۵ متر ارتفاع دارد و حدود ۴۰ کیلومترمکعب آب را در خود نگه میدارد. جابجایی این حجم آب سنگین، توزیع جرم زمین را تغییر داده و باعث کاهش سرعت چرخش آن شده؛ دقیقاً مثل وقتی که یک اسکیتباز بازوهایش را باز میکند تا سرعت چرخشش کم شود.
❕ «لحظه اینرسی» چیست؟
وقتی جرم یک جسم دور از مرکز چرخش آن قرار میگیرد، سرعت چرخش کاهش مییابد. در مورد زمین هم، جابجایی آب سنگین سد سهدره همین اثر را داشته اما در مقیاس بسیار کوچک!
🔹 این تغییرات آنقدر ناچیز است که فقط با ابزارهای پیشرفته قابل اندازهگیری است. با این حال، این سد نقش مهمی در تولید انرژی پاک دارد و سالانه به اندازه ۱۵ نیروگاه هستهای برق تولید میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#زمین_شناسی #انرژی_تجدیدپذیر #ناسا
🔹 ناسا تأیید کرده که سد عظیم سهدره در چین به دلیل حجم بالای آب ذخیرهشده، سرعت چرخش زمین را کمی کاهش داده است. این تغییر آنقدر کوچک است که هر روز فقط ۰.۰۶ میکروثانیه (میلیونیم ثانیه) طولانیتر شده!
🔹 این سد که روی رود یانگتسه ساخته شده، ۲۳۳۵ متر طول و ۱۸۵ متر ارتفاع دارد و حدود ۴۰ کیلومترمکعب آب را در خود نگه میدارد. جابجایی این حجم آب سنگین، توزیع جرم زمین را تغییر داده و باعث کاهش سرعت چرخش آن شده؛ دقیقاً مثل وقتی که یک اسکیتباز بازوهایش را باز میکند تا سرعت چرخشش کم شود.
❕ «لحظه اینرسی» چیست؟
وقتی جرم یک جسم دور از مرکز چرخش آن قرار میگیرد، سرعت چرخش کاهش مییابد. در مورد زمین هم، جابجایی آب سنگین سد سهدره همین اثر را داشته اما در مقیاس بسیار کوچک!
🔹 این تغییرات آنقدر ناچیز است که فقط با ابزارهای پیشرفته قابل اندازهگیری است. با این حال، این سد نقش مهمی در تولید انرژی پاک دارد و سالانه به اندازه ۱۵ نیروگاه هستهای برق تولید میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#زمین_شناسی #انرژی_تجدیدپذیر #ناسا
LADbible
NASA confirmed massive man-made project is slowing down the Earth's rotation due to its size
NASA has revealed how the Three Gorges Dam has lengthened Earth's days by microseconds and shifted its axis
تازههای علمی
🔺 جنجالهای آینده رایانش کوانتومی: آیا این فناوری به زودی تحولآفرین خواهد بود؟ 🔹 فیزیکدانان همچنان در مورد ادعاهای مایکروسافت درباره کیوبیتهای کوانتومی بحث میکنند. این بحثها نشان میدهد که کل این حوزه در تعادل ظریفی قرار دارد. در ۱۸ مارس، «چتان نایاک»،…
🔺 کشف ۱۲ حالت کوانتومی جدید در «باغوحش کوانتومی»!
🔹 پژوهشگران دانشگاه کلمبیا با بررسی لایههای پیچخورده مولیبدن دیتلوراید، بیش از ۱۲ حالت کوانتومی ناشناخته را شناسایی کردند. این حالتها که برخی هرگز قبلاً دیده نشده بودند، میتوانند پایه ساخت رایانههای کوانتومی توپولوژیک باشند – نسل آینده رایانههای کوانتومی که خطاهای کمتری دارند.
🔹 کلید این کشف، «الگوی موآر» است که با پیچاندن لایههای نازک ماده ایجاد میشود. این الگو یک میدان مغناطیسی داخلی تولید میکند و نیاز به آهنربای خارجی را از بین میبرد. محققان با روش جدید «طیفسنجی پمپ-پروب» موفق به تشخیص ذراتی با بارهای کسری (مثل ۱/۲ یا ۱/۳ بار الکترون) شدند که رفتار جمعی الکترونها را نشان میدهند.
❕ رایانه کوانتومی توپولوژیک چیست؟
این رایانهها از حالتهای کوانتومی خاصی استفاده میکنند که در برابر خطاها مقاومترند. برخلاف رایانههای کوانتومی فعلی که با ابررساناها کار میکنند، این سیستمها نیازی به میدان مغناطیسی خارجی ندارند و با مواد موآر ساخته میشوند.
❕ اثر کوانتومی هالِ کسری (fractional quantum Hall) چیست؟
وقتی الکترونها در دمای بسیار پایین و در فضای دوبعدی قرار میگیرند، به صورت جمعی طوری رفتار میکنند که گویی بار الکتریکی آنها به کسری از بار الکترون تبدیل شده است. این پدیده عجیب که در سال ۱۹۹۸ جایزه نوبل فیزیک را به همراه داشت، اکنون در مواد موآر نیز مشاهده شده است.
🔹 این کشف با استفاده از لیزرهای فوقسریع امکانپذیر شد که تغییرات ظریف انرژی در ماده را تشخیص میدهند. محققان امیدوارند این روش جدید، راه را برای کشف حالتهای کوانتومی بیشتر و ساخت رایانههای کوانتومی پایدارتر باز کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری_کوانتومی #علم_مواد #نوآوری
🔹 پژوهشگران دانشگاه کلمبیا با بررسی لایههای پیچخورده مولیبدن دیتلوراید، بیش از ۱۲ حالت کوانتومی ناشناخته را شناسایی کردند. این حالتها که برخی هرگز قبلاً دیده نشده بودند، میتوانند پایه ساخت رایانههای کوانتومی توپولوژیک باشند – نسل آینده رایانههای کوانتومی که خطاهای کمتری دارند.
🔹 کلید این کشف، «الگوی موآر» است که با پیچاندن لایههای نازک ماده ایجاد میشود. این الگو یک میدان مغناطیسی داخلی تولید میکند و نیاز به آهنربای خارجی را از بین میبرد. محققان با روش جدید «طیفسنجی پمپ-پروب» موفق به تشخیص ذراتی با بارهای کسری (مثل ۱/۲ یا ۱/۳ بار الکترون) شدند که رفتار جمعی الکترونها را نشان میدهند.
❕ رایانه کوانتومی توپولوژیک چیست؟
این رایانهها از حالتهای کوانتومی خاصی استفاده میکنند که در برابر خطاها مقاومترند. برخلاف رایانههای کوانتومی فعلی که با ابررساناها کار میکنند، این سیستمها نیازی به میدان مغناطیسی خارجی ندارند و با مواد موآر ساخته میشوند.
❕ اثر کوانتومی هالِ کسری (fractional quantum Hall) چیست؟
وقتی الکترونها در دمای بسیار پایین و در فضای دوبعدی قرار میگیرند، به صورت جمعی طوری رفتار میکنند که گویی بار الکتریکی آنها به کسری از بار الکترون تبدیل شده است. این پدیده عجیب که در سال ۱۹۹۸ جایزه نوبل فیزیک را به همراه داشت، اکنون در مواد موآر نیز مشاهده شده است.
🔹 این کشف با استفاده از لیزرهای فوقسریع امکانپذیر شد که تغییرات ظریف انرژی در ماده را تشخیص میدهند. محققان امیدوارند این روش جدید، راه را برای کشف حالتهای کوانتومی بیشتر و ساخت رایانههای کوانتومی پایدارتر باز کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری_کوانتومی #علم_مواد #نوآوری
phys.org
It's a quantum zoo out there, and scientists just found a dozen new 'species'
There are a seemingly endless number of quantum states that describe quantum matter and the strange phenomena that emerge when large numbers of electrons interact. For decades, many of these states have ...
🔺 چرا در ریاضی ضعیف هستیم؟ پاسخ در مغز شماست!
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد عملکرد شما در ریاضیات ممکن است به تعادل دو ماده شیمیایی در مغز مرتبط باشد: «گابا» (GABA) و «گلوتامات». این دو انتقالدهنده عصبی نقش کلیدی در یادگیری ریاضی دارند، اما تأثیر آنها با افزایش سن تغییر میکند!
🔹 در مطالعهای روی ۲۵۵ دانشآموز و دانشجو، محققان دریافتند که در کودکان، سطح بالاتر گابا (ماده آرامشبخش مغز) با عملکرد بهتر در ریاضی مرتبط است. اما در نوجوانان و بزرگسالان، گلوتامات (ماده محرک مغز) نقش اصلی را ایفا میکند. این تغییر نشان میدهد مغز با رشد، از حالت «آرام» به «فعال» سوئیچ میکند تا ریاضیات پیچیدهتر را پردازش کند.
❕ انتقالدهنده عصبی چیست؟
این مواد شیمیایی مانند پیامرسانهای مغز عمل میکنند. گابا فعالیت عصبی را کاهش میدهد و به تمرکز کمک میکند، در حالی که گلوتامات ارتباط بین نورونها را تقویت میکند. تعادل بین این دو برای یادگیری حیاتی است.
🔹 پژوهشها روی ناحیه «شیار اینتراپاریتال چپ» مغز متمرکز بود – منطقهای که مسئول پردازش اعداد است. جالب اینجاست که سطح این مواد در ۱۸ ماه قبل میتوانست پیشبینی کند عملکرد آینده فرد در ریاضی چگونه خواهد بود!
❕ «دورههای حساس» یادگیری
مغز در مراحل مختلف رشد، آمادگی بیشتری برای یادگیری مهارتهای خاص دارد. مثلاً زبان در کودکی و ریاضیات در نوجوانی. این تحقیق نشان میدهد آموزش ریاضی باید با تغییرات شیمیایی مغز هماهنگ شود:
- کودکان: محیط آرام و بدون استرس برای تقویت گابا
- نوجوانان: روشهای تحریککننده و پویا برای بهرهگیری از گلوتامات
🔹 این کشف میتواند به درک بهتر اختلالاتی مانند «دیسکالکولیا» (ناتوانی در ریاضی) کمک کند. هرچند هنوز راهی برای دستکاری عمدی این مواد شیمیایی پیشنهاد نشده، اما معلمان میتوانند روشهای آموزشی را بر اساس سن بهینهسازی کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#روانشناسی #عصب_شناسی #ریاضی #یادگیری
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد عملکرد شما در ریاضیات ممکن است به تعادل دو ماده شیمیایی در مغز مرتبط باشد: «گابا» (GABA) و «گلوتامات». این دو انتقالدهنده عصبی نقش کلیدی در یادگیری ریاضی دارند، اما تأثیر آنها با افزایش سن تغییر میکند!
🔹 در مطالعهای روی ۲۵۵ دانشآموز و دانشجو، محققان دریافتند که در کودکان، سطح بالاتر گابا (ماده آرامشبخش مغز) با عملکرد بهتر در ریاضی مرتبط است. اما در نوجوانان و بزرگسالان، گلوتامات (ماده محرک مغز) نقش اصلی را ایفا میکند. این تغییر نشان میدهد مغز با رشد، از حالت «آرام» به «فعال» سوئیچ میکند تا ریاضیات پیچیدهتر را پردازش کند.
❕ انتقالدهنده عصبی چیست؟
این مواد شیمیایی مانند پیامرسانهای مغز عمل میکنند. گابا فعالیت عصبی را کاهش میدهد و به تمرکز کمک میکند، در حالی که گلوتامات ارتباط بین نورونها را تقویت میکند. تعادل بین این دو برای یادگیری حیاتی است.
🔹 پژوهشها روی ناحیه «شیار اینتراپاریتال چپ» مغز متمرکز بود – منطقهای که مسئول پردازش اعداد است. جالب اینجاست که سطح این مواد در ۱۸ ماه قبل میتوانست پیشبینی کند عملکرد آینده فرد در ریاضی چگونه خواهد بود!
❕ «دورههای حساس» یادگیری
مغز در مراحل مختلف رشد، آمادگی بیشتری برای یادگیری مهارتهای خاص دارد. مثلاً زبان در کودکی و ریاضیات در نوجوانی. این تحقیق نشان میدهد آموزش ریاضی باید با تغییرات شیمیایی مغز هماهنگ شود:
- کودکان: محیط آرام و بدون استرس برای تقویت گابا
- نوجوانان: روشهای تحریککننده و پویا برای بهرهگیری از گلوتامات
🔹 این کشف میتواند به درک بهتر اختلالاتی مانند «دیسکالکولیا» (ناتوانی در ریاضی) کمک کند. هرچند هنوز راهی برای دستکاری عمدی این مواد شیمیایی پیشنهاد نشده، اما معلمان میتوانند روشهای آموزشی را بر اساس سن بهینهسازی کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#روانشناسی #عصب_شناسی #ریاضی #یادگیری
Glass Almanac
Discover the Real Reason You're Terrible at Math!
Why do some people feel a sense of panic at the sight of a simple equation while others handle numbers with ease, as if it were ... Continue Reading →
🔺 لغو راکت ناسا و ایستگاه ماه در بودجه پیشنهادی ترامپ برای سال ۲۰۲۶
🔹 پیشنهاد بودجه ۲۰۲۶ دولت ترامپ، کاهش ۲۴ درصدی بودجه ناسا (از ۲۴.۸ میلیارد دلار فعلی) و حذف پروژههای کلیدی مانند راکت «SLS» و کپسول «اوریون» پس از سومین مأموریت در سال ۲۰۲۷ را هدف قرار داده است. این راکت و کپسول که توسط شرکتهای بوئینگ و لاکهید مارتین ساخته شدهاند، بخشی از برنامه «آرتمیس» برای بازگرداندن انسان به ماه هستند.
🔹 در مقابل، بودجه برنامههای مرتبط با مریخ که مورد حمایت ایلان ماسک (مدیرعامل اسپیسایکس) است، ۱ میلیارد دلار افزایش مییابد. این تغییر جهت میتواند به طرحهای اسپیسایکس مانند راکت «استارشیپ» برای فرود انسان بر مریخ سرعت ببخشد.
🔹 لغو پروژههایی مانند ایستگاه فضایی «گیتوی» (Gateway) که قرار بود به عنوان پایگاه انتقال فضانوردان به ماه عمل کند، همکاری بینالمللی ناسا با آژانس فضایی اروپا، کانادا و ژاپن را تحت تأثیر قرار میدهد.
❕ برنامه آرتمیس در سال ۲۰۱۷ توسط دولت ترامپ آغاز شد و هدف آن بازگرداندن انسان به ماه قبل از چین (که برنامه فرود فضانوردانش تا ۲۰۳۰ است) اعلام شده بود. راکت SLS که هزینه ساخت آن از ۲۰۱۰ تاکنون ۱۴۰ درصد بیش از بودجه پیشبینیشده بوده، هر پرتاب حدود ۴ میلیارد دلار هزینه دارد.
❕ راکت استارشیپ اسپیسایکس که برای مأموریتهای ماه و مریخ طراحی شده، به عنوان جایگزین کمهزینهتر SLS معرفی شده است. با این حال، منتقدان این پیشنهاد بودجه را «عقبگردی تاریخی» برای علم و اکتشافات فضایی میدانند، چرا که میتواند هزاران پژوهشگر جهانی و پروژههای علمی ناسا را تحت تأثیر قرار دهد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #ناسا #مریخ #سیاست_فضایی #آرتمیس
🔹 پیشنهاد بودجه ۲۰۲۶ دولت ترامپ، کاهش ۲۴ درصدی بودجه ناسا (از ۲۴.۸ میلیارد دلار فعلی) و حذف پروژههای کلیدی مانند راکت «SLS» و کپسول «اوریون» پس از سومین مأموریت در سال ۲۰۲۷ را هدف قرار داده است. این راکت و کپسول که توسط شرکتهای بوئینگ و لاکهید مارتین ساخته شدهاند، بخشی از برنامه «آرتمیس» برای بازگرداندن انسان به ماه هستند.
🔹 در مقابل، بودجه برنامههای مرتبط با مریخ که مورد حمایت ایلان ماسک (مدیرعامل اسپیسایکس) است، ۱ میلیارد دلار افزایش مییابد. این تغییر جهت میتواند به طرحهای اسپیسایکس مانند راکت «استارشیپ» برای فرود انسان بر مریخ سرعت ببخشد.
🔹 لغو پروژههایی مانند ایستگاه فضایی «گیتوی» (Gateway) که قرار بود به عنوان پایگاه انتقال فضانوردان به ماه عمل کند، همکاری بینالمللی ناسا با آژانس فضایی اروپا، کانادا و ژاپن را تحت تأثیر قرار میدهد.
❕ برنامه آرتمیس در سال ۲۰۱۷ توسط دولت ترامپ آغاز شد و هدف آن بازگرداندن انسان به ماه قبل از چین (که برنامه فرود فضانوردانش تا ۲۰۳۰ است) اعلام شده بود. راکت SLS که هزینه ساخت آن از ۲۰۱۰ تاکنون ۱۴۰ درصد بیش از بودجه پیشبینیشده بوده، هر پرتاب حدود ۴ میلیارد دلار هزینه دارد.
❕ راکت استارشیپ اسپیسایکس که برای مأموریتهای ماه و مریخ طراحی شده، به عنوان جایگزین کمهزینهتر SLS معرفی شده است. با این حال، منتقدان این پیشنهاد بودجه را «عقبگردی تاریخی» برای علم و اکتشافات فضایی میدانند، چرا که میتواند هزاران پژوهشگر جهانی و پروژههای علمی ناسا را تحت تأثیر قرار دهد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #ناسا #مریخ #سیاست_فضایی #آرتمیس
🤬1
🔺 بهبودیافتگان افسردگی همچنان با بیانگیزگی دستوپنجه نرم میکنند
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد افرادی که از افسردگی بهبود یافتهاند، نسبت به دیگران انگیزه کمتری برای تلاش در جهت کسب پاداشهای روزمره دارند. مگر اینکه پاداشها بسیار بزرگ و قطعی باشند. این یافتهها میتواند دلیل آسیبپذیری این افراد در بازگشت افسردگی را توضیح دهد.
🔹 در این مطالعه، شرکتکنندگان بهبودیافته و سالم باید بین انجام کارهای ساده با پاداش کم یا کارهای سختتر با پاداش بیشتر انتخاب میکردند. نتایج نشان داد بهبودیافتگان معمولاً گزینههای کمزحمت را ترجیح میدهند، مگر اینکه احتمال دریافت پاداش بزرگ و قطعی باشد.
❕ مدلهای محاسباتی: روشی برای تحلیل دادهها با استفاده از ریاضیات و الگوریتمهای کامپیوتری. در این تحقیق، دانشمندان از این مدلها برای فهم نحوه تصمیمگیری افراد استفاده کردند. مثلاً بررسی کردند چرا یک فرد بهبودیافته ممکن است رفتن به مهمانی را به ماندن در خانه ترجیح ندهد.
🔹 پروفسور دیگو پیزاگالی، سرپرست تحقیق، میگوید:
🔹 نکته امیدوارکننده: وقتی پاداشها بزرگ و قطعی هستند (مثلاً دریافت یک جایزه ارزشمند یا موقعیت اجتماعی خاص)، بهبودیافتگان به اندازه افراد سالم یا حتی بیشتر از آنان انگیزه نشان میدهند. این کشف میتواند به طراحی روشهای درمانی جدید کمک کند.
❕ پردازش پاداش: فرآیندی در مغز که هنگام دریافت یا پیشبینی یک پاداش فعال میشود. در افراد با سابقه افسردگی، این سیستم ممکن است حتی پس از بهبودی هم به خوبی عمل نکند. به همین دلیل، انگیزه آنان برای تلاش در موقعیتهای معمولی کاهش مییابد.
🔹 این پژوهش بر اهمیت طراحی برنامههای حمایتی پس از بهبودی تأکید دارد. مثلاً ایجاد محیطهایی با پاداشهای مشخص و قابلدسترس میتواند به حفظ سلامت روان کمک کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامت_روان #افسردگی #انگیزه #روانشناسی
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد افرادی که از افسردگی بهبود یافتهاند، نسبت به دیگران انگیزه کمتری برای تلاش در جهت کسب پاداشهای روزمره دارند. مگر اینکه پاداشها بسیار بزرگ و قطعی باشند. این یافتهها میتواند دلیل آسیبپذیری این افراد در بازگشت افسردگی را توضیح دهد.
🔹 در این مطالعه، شرکتکنندگان بهبودیافته و سالم باید بین انجام کارهای ساده با پاداش کم یا کارهای سختتر با پاداش بیشتر انتخاب میکردند. نتایج نشان داد بهبودیافتگان معمولاً گزینههای کمزحمت را ترجیح میدهند، مگر اینکه احتمال دریافت پاداش بزرگ و قطعی باشد.
❕ مدلهای محاسباتی: روشی برای تحلیل دادهها با استفاده از ریاضیات و الگوریتمهای کامپیوتری. در این تحقیق، دانشمندان از این مدلها برای فهم نحوه تصمیمگیری افراد استفاده کردند. مثلاً بررسی کردند چرا یک فرد بهبودیافته ممکن است رفتن به مهمانی را به ماندن در خانه ترجیح ندهد.
🔹 پروفسور دیگو پیزاگالی، سرپرست تحقیق، میگوید:
«انتخاب مکرر گزینههای کمزحمت ممکن است الگوهای فکری منفی را تقویت کند و خطر بازگشت افسردگی را افزایش دهد.»
🔹 نکته امیدوارکننده: وقتی پاداشها بزرگ و قطعی هستند (مثلاً دریافت یک جایزه ارزشمند یا موقعیت اجتماعی خاص)، بهبودیافتگان به اندازه افراد سالم یا حتی بیشتر از آنان انگیزه نشان میدهند. این کشف میتواند به طراحی روشهای درمانی جدید کمک کند.
❕ پردازش پاداش: فرآیندی در مغز که هنگام دریافت یا پیشبینی یک پاداش فعال میشود. در افراد با سابقه افسردگی، این سیستم ممکن است حتی پس از بهبودی هم به خوبی عمل نکند. به همین دلیل، انگیزه آنان برای تلاش در موقعیتهای معمولی کاهش مییابد.
🔹 این پژوهش بر اهمیت طراحی برنامههای حمایتی پس از بهبودی تأکید دارد. مثلاً ایجاد محیطهایی با پاداشهای مشخص و قابلدسترس میتواند به حفظ سلامت روان کمک کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامت_روان #افسردگی #انگیزه #روانشناسی
Neuroscience News
Motivation Struggles Persist After Depression Recovery
People who have recovered from depression show reduced motivation to pursue rewards unless the incentives are large and highly certain.
🔺 شایعهها درباره تغییر سیستمعامل در چند برند گوش
🔹 گزارشها نشان میدهند شرکتهای چینی سازنده گوشیهای هوشمند مانند شیائومی، اوپو، ویوو و وانپلاس در حال بررسی ساخت سیستمعاملهای مبتنی بر اندروید بدون وابستگی به سرویسهای گوگل (GMS) هستند. این تصمیم احتمالاً تحت تأثیر اختلافات تجاری بین آمریکا و چین و نگرانی از محدودیتهای احتمالی مشابه آنچه برای هواوی پیش آمد، گرفته شده است.
🔹 هواوی در سالهای گذشته به دلیل تحریمهای آمریکا دسترسی به سرویسهای گوگل مانند Play Store و اپلیکیشنهایی مثل Maps و Gmail را از دست داد. این موضوع باعث کاهش فروش جهانی هواوی و توسعه سیستمعامل اختصاصی هارمونیاواس (HarmonyOS) شد.
❕ سرویسهای موبایل گوگل (GMS): مجموعهای از اپلیکیشنها و ابزارهای گوگل مانند Play Store، Gmail و Maps که برای عملکرد بسیاری از برنامههای اندرویدی ضروری هستند. بدون این سرویسها، کاربران نمیتوانند برخی اپلیکیشنهای محبوب را استفاده کنند یا از سرویسهای گوگل استفاده نمایند.
🔹 طبق شایعات، برندهای چینی ممکن است با همکاری یکدیگر (و حتی هواوی) سیستمعامل جدیدی توسعه دهند. نسخه آینده HyperOS 3 شیائومی نیز احتمالاً پایهای برای این پروژه خواهد بود. هنوز مشخص نیست آیا این سیستمعامل با اپلیکیشنهای اندرویدی فعلی سازگار خواهد بود یا مانند HarmonyOS NEXT هواوی مسیر کاملاً مستقل را انتخاب میکند.
🔹 اگر این تغییر اتفاق بیفتد، تأثیر بزرگی بر بازار جهانی گوشیهای هوشمند خواهد داشت. شیائومی، اوپو و ویوو از ۵ برند برتر فروش جهانی هستند و حذف سرویسهای گوگل میتواند اکوسیستم اندروید را با چالش جدی مواجه کند.
❕ هارمونیاواس (HarmonyOS): سیستمعامل توسعهیافته توسط هواوی که پس از تحریمهای آمریکا جایگزین اندروید شد. نسخه جدید آن (HarmonyOS NEXT) دیگر از اپلیکیشنهای اندرویدی پشتیبانی نمیکند و کاملاً مستقل است.
🔹 این تحولات در شرایطی رخ میدهد که گوگل با چالشهای حقوقی مانند اتهامات انحصارطلبی روبروست و ممکن است مجبور به تقسیم بخشی از کسبوکارش شود. نتیجه نهایی این تغییرات برای مصرفکنندگان میتواند هم چالشبرانگیز و هم سودمند باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اندروید #فناوری #گوشی_هوشمند #سیستم_عامل
🔹 گزارشها نشان میدهند شرکتهای چینی سازنده گوشیهای هوشمند مانند شیائومی، اوپو، ویوو و وانپلاس در حال بررسی ساخت سیستمعاملهای مبتنی بر اندروید بدون وابستگی به سرویسهای گوگل (GMS) هستند. این تصمیم احتمالاً تحت تأثیر اختلافات تجاری بین آمریکا و چین و نگرانی از محدودیتهای احتمالی مشابه آنچه برای هواوی پیش آمد، گرفته شده است.
🔹 هواوی در سالهای گذشته به دلیل تحریمهای آمریکا دسترسی به سرویسهای گوگل مانند Play Store و اپلیکیشنهایی مثل Maps و Gmail را از دست داد. این موضوع باعث کاهش فروش جهانی هواوی و توسعه سیستمعامل اختصاصی هارمونیاواس (HarmonyOS) شد.
❕ سرویسهای موبایل گوگل (GMS): مجموعهای از اپلیکیشنها و ابزارهای گوگل مانند Play Store، Gmail و Maps که برای عملکرد بسیاری از برنامههای اندرویدی ضروری هستند. بدون این سرویسها، کاربران نمیتوانند برخی اپلیکیشنهای محبوب را استفاده کنند یا از سرویسهای گوگل استفاده نمایند.
🔹 طبق شایعات، برندهای چینی ممکن است با همکاری یکدیگر (و حتی هواوی) سیستمعامل جدیدی توسعه دهند. نسخه آینده HyperOS 3 شیائومی نیز احتمالاً پایهای برای این پروژه خواهد بود. هنوز مشخص نیست آیا این سیستمعامل با اپلیکیشنهای اندرویدی فعلی سازگار خواهد بود یا مانند HarmonyOS NEXT هواوی مسیر کاملاً مستقل را انتخاب میکند.
🔹 اگر این تغییر اتفاق بیفتد، تأثیر بزرگی بر بازار جهانی گوشیهای هوشمند خواهد داشت. شیائومی، اوپو و ویوو از ۵ برند برتر فروش جهانی هستند و حذف سرویسهای گوگل میتواند اکوسیستم اندروید را با چالش جدی مواجه کند.
❕ هارمونیاواس (HarmonyOS): سیستمعامل توسعهیافته توسط هواوی که پس از تحریمهای آمریکا جایگزین اندروید شد. نسخه جدید آن (HarmonyOS NEXT) دیگر از اپلیکیشنهای اندرویدی پشتیبانی نمیکند و کاملاً مستقل است.
🔹 این تحولات در شرایطی رخ میدهد که گوگل با چالشهای حقوقی مانند اتهامات انحصارطلبی روبروست و ممکن است مجبور به تقسیم بخشی از کسبوکارش شود. نتیجه نهایی این تغییرات برای مصرفکنندگان میتواند هم چالشبرانگیز و هم سودمند باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اندروید #فناوری #گوشی_هوشمند #سیستم_عامل
PhoneArena
Several phone brands rumored to be planning a major shift away from Android
Concerns over US-China relations may push Xiaomi, Oppo, vivo, and OnePlus to prepare a 'Plan B' for their Android software.
🔺 سرانجام راز ماهوارههای مخفی آمازون فاش شد!
🔹 آمازون اولین ماهوارههای عملیاتی پروژه «کویپر» خود را این هفته به فضا فرستاد، اما پخش زنده این پرتاب بسیار کوتاه بود و حس پرتاب یک ماهواره جاسوسی را داشت! تا این که آمازون ویدیویی از جدا شدن ماهوارهها از موشک اطلس ۵ در فضا منتشر کرد و برای اولینبار طراحی این ماهوارهها را نشان داد.
🔹 ماهوارههای کویپر برخلاف استارلینک اسپیسایکس، شکل ذوزنقهای دارند و صفحات خورشیدی آنها در حالت جمعشده شبیه به ماهوارههای وانوب است. جرم هر ماهواره حدود ۵۳۷ تا ۵۷۱ کیلوگرم تخمین زده میشود که نزدیک به نمونههای جدید استارلینک است.
❕ تفاوت طراحی:
- استارلینک: طراحی تخت برای قرارگیری روی هم در موشک فالکون ۹.
- کویپر: ماهوارهها به صورت جداگانه روی یک پایه استوانهای نصب شده و با فاصله ۱۵ دقیقهای از هم جدا میشوند.
- وانوب: مشابه کویپر، اما با جرم کمتر.
🔹 آمازون در رقابت با اسپیسایکس عقب است و باید تا سال ۲۰۲۶ حداقل ۱,۶۰۰ ماهواره کویپر را پرتاب کند. این شرکت قصد دارد از ۸۰ موشک (عمدتاً Atlas V و Vulcan) برای پرتاب ۳,۲۳۲ ماهواره استفاده کند.
🔹 رهبر پروژه کویپر، «رجیو بادیال»، قبلاً مسئول توسعه استارلینک در اسپیسایکس بود اما به دلیل اختلاف با ایلان ماسک بر سر سرعت پیشرفت، اخراج شد! او حالا میخواهد با طراحی متفاوت، آمازون را به رقیبی برای استارلینک تبدیل کند.
❕ چرا این پروژه مهم است؟
هر دو صورتفلکی استارلینک و کویپر از لیزرهای بین ماهوارهای برای انتقال داده استفاده میکنند، اما کویپر از باند فرکانسی Ka (ظرفیت بالاتر اما حساس به آبوهوا) و استارلینک از باند Ku (پایداری بیشتر) بهره میبرد. موفقیت کویپر میتواند اینترنت ماهوارهای را ارزانتر و در دسترستر کند.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #فناوری #آمازون #اینترنت_ماهوارهای #ناسا #اسپیسایکس
🔹 آمازون اولین ماهوارههای عملیاتی پروژه «کویپر» خود را این هفته به فضا فرستاد، اما پخش زنده این پرتاب بسیار کوتاه بود و حس پرتاب یک ماهواره جاسوسی را داشت! تا این که آمازون ویدیویی از جدا شدن ماهوارهها از موشک اطلس ۵ در فضا منتشر کرد و برای اولینبار طراحی این ماهوارهها را نشان داد.
🔹 ماهوارههای کویپر برخلاف استارلینک اسپیسایکس، شکل ذوزنقهای دارند و صفحات خورشیدی آنها در حالت جمعشده شبیه به ماهوارههای وانوب است. جرم هر ماهواره حدود ۵۳۷ تا ۵۷۱ کیلوگرم تخمین زده میشود که نزدیک به نمونههای جدید استارلینک است.
❕ تفاوت طراحی:
- استارلینک: طراحی تخت برای قرارگیری روی هم در موشک فالکون ۹.
- کویپر: ماهوارهها به صورت جداگانه روی یک پایه استوانهای نصب شده و با فاصله ۱۵ دقیقهای از هم جدا میشوند.
- وانوب: مشابه کویپر، اما با جرم کمتر.
🔹 آمازون در رقابت با اسپیسایکس عقب است و باید تا سال ۲۰۲۶ حداقل ۱,۶۰۰ ماهواره کویپر را پرتاب کند. این شرکت قصد دارد از ۸۰ موشک (عمدتاً Atlas V و Vulcan) برای پرتاب ۳,۲۳۲ ماهواره استفاده کند.
🔹 رهبر پروژه کویپر، «رجیو بادیال»، قبلاً مسئول توسعه استارلینک در اسپیسایکس بود اما به دلیل اختلاف با ایلان ماسک بر سر سرعت پیشرفت، اخراج شد! او حالا میخواهد با طراحی متفاوت، آمازون را به رقیبی برای استارلینک تبدیل کند.
❕ چرا این پروژه مهم است؟
هر دو صورتفلکی استارلینک و کویپر از لیزرهای بین ماهوارهای برای انتقال داده استفاده میکنند، اما کویپر از باند فرکانسی Ka (ظرفیت بالاتر اما حساس به آبوهوا) و استارلینک از باند Ku (پایداری بیشتر) بهره میبرد. موفقیت کویپر میتواند اینترنت ماهوارهای را ارزانتر و در دسترستر کند.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #فناوری #آمازون #اینترنت_ماهوارهای #ناسا #اسپیسایکس
Ars Technica
We finally know a little more about Amazon’s super-secret satellites
Amazon’s Kuiper satellites look nothing like SpaceX’s Starlink.
🔺 فیزیکدانان رمز شکل خاص گلهای رز را کشف کردند
🔹 محققان دانشگاه عبری اورشلیم اسرائیل، فرآیند مکانیکی شکلگیری گلهای رز را بررسی کردند. آنها با ترکیب سه روش «تحلیل نظری»، «شبیهسازی کامپیوتری» و «آزمایش با دیسکهای پلاستیکی انعطافپذیر» دریافتند که شکل خاص گلبرگهای رز نتیجه پدیدهای به نام «ناامیدی هندسی» است.
🔹 در این پدیده، گلبرگها به دلیل محدودیتهای هندسی نمیتوانند به شکل طبیعی خود (مثلاً یک منحنی ساده) رشد کنند. در نتیجه، برای آزاد کردن تنش ایجادشده، چندین چین تیز و منحنیهای پیچیده تشکیل میدهند. این فرآیند منجر به شکل خاص و پیچیده گل رز میشود.
❕ ناامیدی هندسی (Geometric Frustration):
وقتی مادهای نمیتواند به شکل ایدهآل خود درآید، تنش درونی ایجاد میشود. مثلاً تصور کنید میخواهید یک کاغذ صاف را به شکل کُره درآورید. این کار بدون چینخوردگی یا پاره شدن ممکن نیست! گلبرگهای رز هم در حین رشد با چنین تنشی روبهرو میشوند و برای جبران آن، شکلهای پیچیده میسازند.
🔹 جالب اینجاست که رزها با اکثر گلها تفاوت دارند. در دیگر گلها، تنشها باعث ایجاد الگوهای موجی ملایم میشوند، اما در رزها، این تنش به تشکیل لبههای تیز و چینهای مشخص منجر میگردد.
🔹 این تحقیق نهتنها رمز زیبایی رزها را فاش کرده، بلکه میتواند به ساخت مواد هوشمند تغییرشکلدهنده کمک کند. مثلاً موادی که در پاسخ به دما یا نور، شکل مشخصی به خود میگیرند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #گیاهان #علم_مواد #زیبایی_طبیعت
🔹 محققان دانشگاه عبری اورشلیم اسرائیل، فرآیند مکانیکی شکلگیری گلهای رز را بررسی کردند. آنها با ترکیب سه روش «تحلیل نظری»، «شبیهسازی کامپیوتری» و «آزمایش با دیسکهای پلاستیکی انعطافپذیر» دریافتند که شکل خاص گلبرگهای رز نتیجه پدیدهای به نام «ناامیدی هندسی» است.
🔹 در این پدیده، گلبرگها به دلیل محدودیتهای هندسی نمیتوانند به شکل طبیعی خود (مثلاً یک منحنی ساده) رشد کنند. در نتیجه، برای آزاد کردن تنش ایجادشده، چندین چین تیز و منحنیهای پیچیده تشکیل میدهند. این فرآیند منجر به شکل خاص و پیچیده گل رز میشود.
❕ ناامیدی هندسی (Geometric Frustration):
وقتی مادهای نمیتواند به شکل ایدهآل خود درآید، تنش درونی ایجاد میشود. مثلاً تصور کنید میخواهید یک کاغذ صاف را به شکل کُره درآورید. این کار بدون چینخوردگی یا پاره شدن ممکن نیست! گلبرگهای رز هم در حین رشد با چنین تنشی روبهرو میشوند و برای جبران آن، شکلهای پیچیده میسازند.
🔹 جالب اینجاست که رزها با اکثر گلها تفاوت دارند. در دیگر گلها، تنشها باعث ایجاد الگوهای موجی ملایم میشوند، اما در رزها، این تنش به تشکیل لبههای تیز و چینهای مشخص منجر میگردد.
🔹 این تحقیق نهتنها رمز زیبایی رزها را فاش کرده، بلکه میتواند به ساخت مواد هوشمند تغییرشکلدهنده کمک کند. مثلاً موادی که در پاسخ به دما یا نور، شکل مشخصی به خود میگیرند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #گیاهان #علم_مواد #زیبایی_طبیعت
phys.org
Physicists uncover how geometric frustration shapes the rose's iconic blossom
Four physicists at the Hebrew University of Jerusalem, in Israel, have unraveled the mechanical process behind the growth of roses as they blossom into their unique shape. In their study published in ...
🔺 کشف «ماشه چاقی شکمی» در بدنِ در حال پیر شدن
🔹 محققان «City of Hope» (مرکز مطالعات سرطان در آمریکا) نوع جدیدی از سلولهای بنیادی به نام CP-As را کشف کردند که با افزایش سن فعال میشوند و تولید چربی شکمی را افزایش میدهند. این سلولها در میانسالی ظاهر شده و با تبدیل شدن به سلولهای چربی، باعث تجمع چربی دور کمر میشوند.
🔹 مطالعات روی موشها و سلولهای انسانی نشان داد مسیر سیگنالی LIFR عامل اصلی فعالسازی این سلولهاست. با مسدود کردن این مسیر، میتوان از تولید سلولهای چربی جدید جلوگیری کرد.
❕ سلولهای بنیادی CP-As چگونه کار میکنند؟
سلولهای بنیادی معمولاً با افزایش سن ضعیف میشوند، اما CP-As برعکس عمل میکنند! این سلولها در میانسالی مانند «کارخانههای تولید چربی» فعال شده و بهطور مداوم سلولهای چربی جدید میسازند. دلیل این فعالسازی، تغییرات در ژنهای مرتبط با پیری است.
🔹 چربی شکمی فقط یک مسئله زیبایی نیست!
تجمع چربی در ناحیه شکم با افزایش خطر دیابت، بیماریهای قلبی و سایر مشکلات سلامت مرتبط است. این تحقیق نشان میدهد که کاهش وزن در میانسالی تنها با رژیم غذایی سختتر میشود، چون بدن بهطور خودکار چربی بیشتری تولید میکند.
❕ مسیر LIFR چیست؟
LIFR یک مسیر بیوشیمیایی است که مانند یک «کلید روشن/خاموش» برای سلولهای CP-As عمل میکند. با مهار این مسیر در آزمایشگاه، محققان توانستند تولید چربی جدید را تا ۷۰% کاهش دهند. این کشف میتواند پایهای برای داروهای آینده ضدچاقی باشد.
🔹 گام بعدی چیست؟
تیم تحقیقاتی قصد دارد تأثیر حذف CP-As را روی حیوانات آزمایش کند و روشهایی برای غیرفعال کردن این سلولها در انسان توسعه دهد. اگر این روشها موفق باشند، شاید در آینده بتوانیم چاقی مرتبط با پیری را کنترل کنیم!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #پیری #چاقی #سلول_بنیادی #پزشکی
🔹 محققان «City of Hope» (مرکز مطالعات سرطان در آمریکا) نوع جدیدی از سلولهای بنیادی به نام CP-As را کشف کردند که با افزایش سن فعال میشوند و تولید چربی شکمی را افزایش میدهند. این سلولها در میانسالی ظاهر شده و با تبدیل شدن به سلولهای چربی، باعث تجمع چربی دور کمر میشوند.
🔹 مطالعات روی موشها و سلولهای انسانی نشان داد مسیر سیگنالی LIFR عامل اصلی فعالسازی این سلولهاست. با مسدود کردن این مسیر، میتوان از تولید سلولهای چربی جدید جلوگیری کرد.
❕ سلولهای بنیادی CP-As چگونه کار میکنند؟
سلولهای بنیادی معمولاً با افزایش سن ضعیف میشوند، اما CP-As برعکس عمل میکنند! این سلولها در میانسالی مانند «کارخانههای تولید چربی» فعال شده و بهطور مداوم سلولهای چربی جدید میسازند. دلیل این فعالسازی، تغییرات در ژنهای مرتبط با پیری است.
🔹 چربی شکمی فقط یک مسئله زیبایی نیست!
تجمع چربی در ناحیه شکم با افزایش خطر دیابت، بیماریهای قلبی و سایر مشکلات سلامت مرتبط است. این تحقیق نشان میدهد که کاهش وزن در میانسالی تنها با رژیم غذایی سختتر میشود، چون بدن بهطور خودکار چربی بیشتری تولید میکند.
❕ مسیر LIFR چیست؟
LIFR یک مسیر بیوشیمیایی است که مانند یک «کلید روشن/خاموش» برای سلولهای CP-As عمل میکند. با مهار این مسیر در آزمایشگاه، محققان توانستند تولید چربی جدید را تا ۷۰% کاهش دهند. این کشف میتواند پایهای برای داروهای آینده ضدچاقی باشد.
🔹 گام بعدی چیست؟
تیم تحقیقاتی قصد دارد تأثیر حذف CP-As را روی حیوانات آزمایش کند و روشهایی برای غیرفعال کردن این سلولها در انسان توسعه دهد. اگر این روشها موفق باشند، شاید در آینده بتوانیم چاقی مرتبط با پیری را کنترل کنیم!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #پیری #چاقی #سلول_بنیادی #پزشکی
SciTechDaily
Scientists Discover Belly Fat “Trigger” in Aging Bodies
Scientists discovered a new stem cell type, CP-As, that fuels belly fat growth in middle age, offering a target for therapies to combat age-related obesity and disease. It’s well known that waistlines tend to expand during middle age, but the concern goes…