تازه‌های علمی
709 subscribers
38 photos
3 videos
2.11K links
🔹 پوشش آخرین یافته‌ها از اعماق کیهان‌ و فیزیک تا دنیای ژنتیک، نوآوری‌های مهندسی، باستان‌شناسی و هوش مصنوعی، همه به زبانی قابل فهم.
Download Telegram
🔺 فولاد ضدزنگ در فناوری‌های‌هایپرسونیک: انقلابی چینی در مواد هوافضایی

🔹 محققان دانشگاه پکن با ترکیب فولاد ضدزنگ، سرامیک‌های فوق دمابالا و ایروژل‌های عایق، قطعات موشک‌های‌هایپرسونیک (مافوق ۸) را تولید کردند که تا ۳۰۰۰°C مقاومت دارد. این جایگزین ارزان‌قیمت، وابستگی به آلیاژهای تنگستن (ذوب ۳۴۰۰°C) را کاهش می‌دهد.

🔹 ساختار سه‌لایه
:
۱. پوشش سرامیکی (جلوگیری از اکسیداسیون)
۲. لایه ۵mm ایروژل (عایق حرارتی)
۳. هسته فولادی (حفظ استحکام مکانیکی)

کاهش ۶۰٪ هزینه تولید نسبت به آلیاژهای مرسوم
چرا فولاد ضدزنگ پیش‌تر غیرممکن تلقی می‌شد؟
فولادهای معمولی در دمای بالای ۱۲۰۰°C نرم می‌شوند، اما این فناوری با جداسازی حرارتی، هسته فولادی را در دمای زیر ۸۰۰°C نگه می‌دارد.

🔹 پیامدهای راهبردی:
۱. نظامی
: تولید انبوه موشک‌های‌هایپرسونیک با هزینه کمتر
۲. غیرنظامی: کاربرد در فناوری‌های فضایی (مثل سپر حرارتی فضاپیماها) و نیروگاه‌های هسته‌ای
۳. اقتصادی: کاهش نیاز به واردات تنگستن (کاهش ۴۵٪ هزینه مواد اولیه)

🔹 پروفسور هوانگ فنگلِی، سرپرست تیم:
«این فناوری مسیر جدیدی در مهندسی مواد باز کرده و پایه‌ای برای توسعه آلیاژهای چندمنظوره در صنایع دمابالا خواهد بود.»


[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فناوری_مواد #هوافضا #هایپرسونیک #نوآوری
🔺 رونمایی چت‌جی‌پی‌تی ۵ در ژوئیه: حافظه بلندمدت، چندحسی و دقت انقلابی

🔹 طبق برنامه‌ریزی OpenAI، مدل GPT-5 اوایل ژوئیه ۲۰۲۵ (تیر ۱۴۰۴) معرفی می‌شود. ویژگی‌های کلیدی:
پردازش چندرسانه‌ای همزمان: تحلیل متن، تصویر، صوت و ویدئو در یک گفت‌وگو
حافظه بلندمدت: ذخیره داده‌های کلیدی از تعاملات گذشته برای شخصی‌سازی عمیق‌تر
دقت بالاتر: کاهش ۴۰٪ خطاهای واقع‌نگاری با معماری جدید و داده‌های آموزش گسترده‌تر
اینترفیس یکپارچه: ادغام جستجوی وب، تولید کد، تولید تصویر و پرسش صوتی در یک محیط

🔹 تحولات فنی:
- پشتیبانی از عامل‌های خودگردان (مثل AutoGPT) با توانایی حل مسائل پیچیده بدون دخالت انسان
- بهینه‌سازی برای کاربردهای صنعتی و سیستم‌های پشتیبانی خودکار
- معماری بهبودیافته برای استدلال منطقی و خلق راه‌حل‌های خلاقانه

چرا حافظه بلندمدت انقلابی است؟
پیش‌تر مدل‌های هوش مصنوعی فقط در طول یک چت (Session) اطلاعات را حفظ می‌کردند. با قابلیت Memory در GPT-5:
- دستیار شخصی شما سوابق ترجیحات، نیازها و تاریخچه تعاملات را به‌خاطر می‌سپارد
- نیازی به تکرار اطلاعات در گفت‌وگوهای جدید نیست
- خدمات شرکتی (مثل پشتیبانی) پیوستگی تجربه کاربری را حفظ می‌کنند

🔹 سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI):
«سیستم GPT-5 فقط یک مدل زبانی نیست، بلکه اکوسیستمی یکپارچه برای تعامل هوشمند است. رویکرد ما مشابه استراتژی اپل در ادغام سخت‌افزار و نرم‌افزار خواهد بود.»


[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #فناوری #نوآوری
🔺 سیارک غول‌پیکر ۲۰۰۸ DG5 از کنار زمین می‌گذرد

🔹 اندازه: ۳۱۰–۶۹۰ متر (بزرگ‌تر از ساختمان امپایراستیت و برج ایفل)
🔹 فاصله از زمین: ۳.۴۹ میلیون کیلومتر (۹ برابر فاصله ماه تا زمین)
🔹 زمان عبور: امروز، ۵ ژوئن ۲۰۲۵ (ساعت ۲۳:۵۹ جهانی - ۶ ژوئن ۰۲:۲۹ تهران)
🔹 سرعت: ۶.۲ کیلومتر بر ثانیه

نکات کلیدی:
- طبقه‌بندی ناسا به عنوان «شیء بالقوه خطرناک» تنها به دلیل گذر از فاصله ۴.۶ میلیون کیلومتری زمین است، نه خطر برخورد.
- این سیارک تا سال ۲۱۲۵ هیچ خطری برای زمین ندارد.
- اجرام با این اندازه تنها هر ۱۰–۱۵ سال یکبار در چنین فاصله‌ای از زمین عبور می‌کنند.

[منبع] [پخش زنده رصد لحظه‌ای]
🆔 @Science_Focus
#سیارک #فضا #نجوم #ناسا
🔺 معمای ۴ میلیارد ساله: کشف ساختارهای اسرارآمیز در عمق اقیانوس آرام!

🔹 پژوهشگران «ETH زوریخ» با تحلیل امواج لرزه‌ای، ناهنجاری‌های مرموزی را در عمق ۹۰۰ تا ۱۲۰۰ کیلومتری زیر اقیانوس آرام شناسایی کردند. این ساختارها با کاهش سرعت امواج لرزه‌ای، نظریه‌های رایج درباره «ترکیب گوشته» زیرین زمین را به چالش می‌کشند.

🔹 برخلاف فرضیه‌های پیشین، «هیچ ارتباطی بین این ناهنجاری‌ها و مناطق فرورانش» در ۲۰۰ میلیون سال گذشته وجود ندارد. «توماس شوتن»، سرپرست تحقیق:
«گمان می‌کردیم گوشته را می‌شناسیم، اما این کشف نشان می‌دهد زمین هنوز رازهای بزرگی دارد!»


🔹 کلید یافته‌ها:
◽️ منشأ ناشناخته: این ساختارها ممکن است باقی‌مانده‌ای از «تشکیل زمین در ۴ میلیارد سال پیش» یا تجمع سنگ‌های غنی از آهن باشند.
◽️ روش پیشرفته تحلیل: استفاده از تکنیک «وارون‌سازی تمام‌ریخت» (FWI) که با شبیه‌سازی انتشار امواج لرزه‌ای، دقت شناسایی ساختارهای عمقی را افزایش می‌دهد.
◽️ تناقض با الگوهای شناخته‌شده: نبود مناطق فرورانش در صفحه پاسیفیک، توضیح مرسومِ حضور «اسلب‌های سرد» را رد می‌کند.

چرا FWI انقلابی است؟
روش‌های سنتی توموگرافی تنها زمان رسیدن امواج را تحلیل می‌کنند، اما «FWI» کل شکل موج (Waveform) را بررسی می‌کند. این روش در مناطق اقیانوسی با ایستگاه‌های لرزه‌نگاری کم‌تعداد، «دقت فضایی را تا ۴۰٪ افزایش می‌دهد».

تفاوت ناهنجاری‌های ترکیبی با حرارتی:
ناهنجاری‌های کشف‌شده صرفاً ناشی از سردی مواد نیستند! احتمالاً تفاوت در «ترکیب شیمیایی» (مثل تمرکز بازالت‌های غنی از آهن) یا «جدایش گرانشی» لایه‌های زیرین صفحه پاسیفیک عامل این پدیده است.

🔹 پیامدهای کشف:
- بازنگری در نقشه‌های «دینامیک درونی زمین»
- نیاز به توسعه مدل‌های جدید برای توضیح «تکامل گوشته»
- شناسایی مناطق ناشناخته‌ای که ممکن می‌شود «قدیمی‌ترین مواد سیاره ما» باشند

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#زمین_شناسی #ژئوفیزیک #اقیانوس #کشف_علمی
🔺 شنبلیله: دانه‌ای سرشار از پروتئین و منیزیم برای تقویت عضلات

🔹 شنبلیله (Trigonella foenum-graecum) با ترکیب منحصربه‌فرد پروتئین، منیزیم و فیبر محلول، به عنوان یک ابرغذای طبیعی شناخته می‌شود. پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد این دانه‌ها نه تنها در کنترل قند خون و بهبود گوارش مؤثرند، بلکه به دلیل محتوای بالای پروتئین گیاهی (حاوی آمینواسیدهای ضروری) در حفظ و رشد توده عضلانی نقش دارند.

🔹 مطالعه‌ای در Journal of Food Science تأکید می‌کند:
- پروتئین: ۲۳٪ وزن دانه‌ها را تشکیل می‌دهد و به ترمیم بافت‌های عضلانی پس از فعالیت‌های ورزشی کمک می‌کند.
- منیزیم: تنظیم‌کننده انقباض عضلات و کاهش‌دهنده گرفتگی‌های عضلانی است.
- گالاکتومانان (Galactomannan): نوعی فیبر محلول که با ایجاد حس سیری، کنترل قند خون و بهبود میکروبیوم روده مرتبط است.

چگونه مصرف کنیم؟
- تفت‌دادن: کاهش طعم تلخ با تفت‌دادن ملایم در تابه.
- خیساندن: افزودن به سوپ پس از خیساندن شبانه.
- پودر: استفاده طعم‌دهی به غذا یا سوپ.
- جوانه: افزودن جوانه‌ها به سالاد برای جذب ویتامین‌های بیشتر.

🔹 یافته‌های کلیدی پژوهش‌ها:
۱. افزایش شیر مادران: در آزمون بالینی روی ۷۸ مادر شیرده، مصرف چای شنبلیله ۲۰٪ افزایش تولید شیر و بهبود رشد نوزادان را نشان داد.
۲. کنترل دیابت: مصرف روزانه پودر شنبلیله توسط ۶۲ بیمار دیابتی نوع ۲، پس از ۲ ماه منجر به کاهش معنادار قند خون و شاخص توده بدنی (BMI) شد.
۳. بهبود گوارش: فیبر محلول آن با کاهش نفخ و تنظیم حرکات روده، سلامت گوارش را تقویت می‌کند.

هشدار مصرف:
با وجود فواید گسترده، مشاوره با پزشک پیش از مصرف منظم —‌ به‌ویژه برای زنان باردار، مبتلایان به بیماری‌های خاص یا مصرف‌کنندگان داروهای رقیق‌کننده خون —‌ ضروری است.

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغذیه_سالم #گیاهان_دارویی #سلامتی #بدنسازی
1
🔺 هوش مصنوعی یاد می‌گیرد چه چیزهایی را نمی‌داند!

🔹 محققان MIT استارتاپ «تمیس ای‌آی» (Themis AI) را برای اندازه‌گیری عدم قطعیت مدل‌های هوش مصنوعی و پر کردن شکاف‌های دانشی آن‌ها تأسیس کردند.

🔹 سیستم‌هایی مانند ChatGPT پاسخ‌های به‌ظاهر معقول ارائه می‌دهند، اما شکاف‌های دانشی یا مناطق نامطمئن خود را آشکار نمی‌کنند. این مسئله در کاربردهای حیاتی مانند توسعه دارو، رانندگی خودکار یا تصمیم‌گیری‌های پزشکی می‌تواند فاجعه‌بار باشد.

🔹 پلتفرم «کاپسا» (CAPSA) این استارتاپ، هر مدل یادگیری ماشین را در ثانیه‌ها تحلیل می‌کند تا خروجی‌های غیرقابل اعتماد را شناسایی و اصلاح کند. این سیستم با شناسایی الگوهای مبهم، ناقص یا سوگیرانه در پردازش داده‌ها، به مدل‌ها کمک می‌کند عدم قطعیت خود را «کمی‌سازی» کنند.

چرا این فناوری انقلابی است؟
- تشخیص خطا پیش از وقوع: کاپسا به مدل‌ها امکان می‌دهد اشتباهات خود را پیش‌بینی کنند (مثلاً در رانندگی خودکار یا تشخیص پزشکی).
- کاربرد در لبه‌ شبکه (Edge Computing): اجرای هوش مصنوعی روی دستگاه‌های کم‌توان (مانند موبایل) بدون نیاز به ابر، با حفظ دقت.
- شفاف‌سازی استدلال: در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، سطح اطمینان هر خروجی نشان داده می‌شود تا پاسخ‌های حدسی از واقعی تفکیک شوند.

🔹 آزمایش‌های تمیس ای‌آی در صنایع مختلف:
- صنعت نفت: تحلیل تصاویر لرزه‌نگاری با قابلیت اطمینان بالاتر.
- داروسازی: شناسایی نامزدهای دارویی با پیش‌بینی دقیق‌تر عملکرد بالینی.
- تولید تراشه: اجرای مدل‌های کارآمد روی سخت‌افزارهای نهفته (Embedded Systems).

زنجیره‌استدلال (Chain-of-Thought Reasoning):
تکنیکی که در آن مدل‌های زبانی مراحل استدلال خود را توضیح می‌دهند. کاپسا با شناسایی مسیرهای استدلالی با «بالاترین سطح اطمینان»، دقت خروجی را افزایش می‌دهد و نیاز به محاسبات را کاهش می‌دهد.

🔹 به‌گفته دانیلا روس، استاد MIT و بنیان‌گذار تمیس ای‌آی:
«ما راه‌حلی فنی برای ایجاد اعتماد بین انسان‌ها و فناوری‌هایی که وارد زندگی روزمره‌شان شده‌اند ارائه می‌دهیم.»


[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #امنیت_دیجیتال #فناوری
1
🔺 گام‌های بلند به‌سوی رمزگشایی «زبان بیگانگان» در ریاضیات
(پیشرفت چشمگیر در درک نظریه IUT)

🔹 دانشمندان دهه‌ها با معمایی به‌نام «حدس abc» دست‌وپنجه نرم کرده‌اند - مسئله‌ای پیچیده در نظریه اعداد که حل آن می‌تواند پایه‌های ریاضیات را متحول کند. در سال ۲۰۱۲، «شینیچی موچیزوکی» ریاضیدان ژاپنی، راه‌حلی ۲۰۰۰ صفحه‌ای به‌نام «نظریه‌ی بین‌جهانی تیخمولر» (IUT) ارائه کرد که به‌دلیل استفاده از نمادها و مفاهیم کاملاً نوین، «زبان بیگانگان» لقب گرفت. تاکنون تنها ≈۲۰ نفر در جهان توانسته‌اند بخش‌هایی از آن را درک کنند.

🔹 اکنون «ژو جونگ‌پنگ»، مهندس ۲۸ ساله‌ی چینی، با مطالعه‌ی این نظریه در اوقات فراغت، پیشرفت چشمگیری در ساده‌سازی و بسط آن ایجاد کرده است. کار او که طی ۵ ماه انجام شد، مورد تأیید «ایوان فسنکو» از معدود متخصصان IUT قرار گرفت و ژو اکنون زیر نظر او در دانشگاه «وست‌لیک» چین تحقیقاتش را ادامه می‌دهد.

چرا IUT این‌قدر مهم است؟
- حل حدس abc به‌صورت خودکار «قضیه‌ی آخر فرما» (Fermat's Last Theorem) را اثبات می‌کند - مسئله‌ای ۴۰۰ ساله که در سال ۱۹۹۵ توسط «اندرو وایلز» در ۲۰۰ صفحه حل شد، اما راه‌حل ژو می‌تواند آن را در گام‌های بسیار کم‌تری ثابت کند.
- کاربردهای بالقوه آن از رمزنگاری و رایانش کوانتومی تا درک بهتر فضا-زمان گسترده است.

حدس abc چیست؟
این حدس (abc Conjecture) رابطه‌ی بین اعداد اول را بررسی می‌کند. به‌طور ساده:
> اگر دو عدد اول a و b را با هم جمع کنیم (a + b = c)، حاصل‌ضرب عوامل اول سه‌عدد a, b, c معمولاً بزرگ‌تر از خود c است.
اثبات این گزاره به ظاهر ساده، کلید حل ده‌ها مسئله‌ی لاینحل ریاضی است.

🔹 با وجود پیشرفت ژو، بخش‌های عظیمی از IUT همچنان ناشناخته باقی مانده‌است. به گفته‌ی خود او:
«کار من تنها نوآوری‌های کوچکی است و امیدوارم سهمی اندک در این زمینه داشته باشم».


[منبع]
[abc Conjecture - Numberphile]
[Inter-universal Teichmüller theory]
🆔 @Science_Focus
#ریاضیات_پیشرفته #نظریه_اعداد #کشف_علمی
1
🔺 گرافیت مداد به ابررسانای مغناطیسی تبدیل شد!

🔹 کشف انقلابی MIT:
برای اولین بار، ابررسانایی (انتقال برق بدون مقاومت) و مغناطیس همزمان در ساختار لایه‌ای گرافیت معمولی شناسایی شد.
🔹 ساختار کلیدی: آرایش رومبوهدرال (پلکانی) از ۴-۵ لایه گرافن با ضخامت اتمی.
🔹 شرط عملکرد: دمای -۲۷۳°C (۳۰۰ میلی‌کلوین) و چیدمان خاص لایه‌ها روی نیترید بور هگزاگونال.

🔹 مکانیسم کوانتومی:
۱. الکترون‌ها در این ساختار به‌جای جفت‌شدن متقارن (مانند ابررساناهای معمولی)،
۲. هم‌جهت در یک مسیر چرخشی خاص (حالت کایرال) جفت می‌شوند.
۳. این هم‌جهتی جمعی، میدان مغناطیسی داخلی ایجاد می‌کند.

چرا این کشف تاریخی است؟
نقض «اثر مایسنر»: برای ۱۲۰ سال تصور می‌شد ابررساناها میدان مغناطیسی را دفع می‌کنند، اما این ماده خود تولید مغناطیس می‌کند!
• سوئیچ پذیری
: با اعمال میدان مغناطیسی خارجی، بین دو حالت ابررسانایی (چرخش ساعتگرد/پادساعتگرد) سوئیچ می‌کند.
مواد اولیه ارزان: گرافیت مداد معمولی + نیترید بور (مواد در دسترس).

🔹 پیامدهای مهندسی و فناوری:
- توسعه حافظه‌های کوانتومی با قابلیت ذخیره‌سازی در دو حالت مغناطیسی
- ساخت ترانزیستورهای ابررسانای کایرال برای محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر نویز
- تحول در طراحی سنسورهای مغناطیسی فوق‌حساس (۱۰۰۰ برابر دقیق‌تر از نمونه‌های فعلی)

🔹نکته کلیدی پروفسور لونگ جو (سرپرست تحقیق):
«این ساده‌ترین ابررسانای کشف‌شده در تاریخ است، اما عمیق‌ترین پارادوکس‌های فیزیک را به چالش می‌کشد!»


[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ابررسانا #کوانتوم #فناوری_نوین #نانوفناوری
1
🔺 کشف شگفت‌انگیز: مغز ما بسیار سریع‌تر از تصور، مهارت‌های جدید یاد می‌گیرد!
(پژوهش جدید دانشگاه جانز هاپکینز)

🔹 تحقیقات جدید نشان می‌دهد مغز انسان تنها در چند دقیقه می‌تواند الگوهای جدید را یاد بگیرد، هرچند تغییر رفتار آشکار ممکن است با تأخیر دیده شود. این کشف با تصویربرداری از مغز موش‌ها انجام شده و درک ما از یادگیری را دگرگون می‌کند.

🟡 یافته‌های کلیدی:
🔹 یادگیری پنهان:
سلول‌های عصبی در کورتکس حسی (sensory cortex) تنها پس از چند بار مواجهه با یک الگو، ارتباطات جدید تشکیل می‌دهند. این فرآیند پیش از هر تغییر رفتاری قابل‌مشاهده رخ می‌دهد.

🔹 نقش فعال کورتکس حسی:
برخلاف تصور پیشین که این ناحیه صرفاً اطلاعات حسی را پردازش می‌کند، اکنون مشخص شده در هدایت رفتار و تصمیم‌گیری نقش مستقیم دارد.

اشتباهات = آزمایش فعال!
وقتی موش‌ها پس از یادگیری یک الگو همچنان اشتباه می‌کردند، بررسی‌های عصبی نشان داد این رفتار نشانه‌ی «آزمایش فعال قواعد جدید» است نه عدم یادگیری. به عبارت دیگر، مغز در حال تأیید قوانین یادگرفته‌شده بود.

🟡 کاربردهای انقلابی:
🔹 مبارزه با زوال عقل:
درک این مکانیسم سریع یادگیری می‌تواند به درمان‌های جدید برای بیماری‌هایی مانند آلزایمر منجر شود. با تقویت اتصالات عصبی اولیه، می‌توان روند تخریب حافظه را کُند کرد.

🔹 هوش مصنوعی:
طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی با الهام از این کشف، می‌تواند به سیستم‌های هوشمند کمک کند بدون دوره‌های طولانی «آزمون و خطا»، سریع‌تر یاد بگیرند.

🔹 نگاه پژوهشگران:
«شناسایی چگونگی شکل‌گیری اتصالات جدید در مغز، یکی از مرزهای دانش عصب‌شناسی است. این کشف درک ما از تعامل با محیط را متحول می‌کند.»

پاول فورلانو، بنیاد ملی علوم آمریکا

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#عصب‌شناسی #یادگیری #پزشکی #هوش_مصنوعی
1
🔺 جمجمه‌ی مخروطی ۶۲۰۰ ساله با ضربه‌ی مرگبار در ایران کشف شد!
(معمای مرگ زن جوان در عصر مس)

🔹 باستان‌شناسان ایرانی در گورستان «چگا سفلا» (جنوب شرقی خوزستان) جمجمه‌ی زنی جوان را کشف کرده‌اند که ۶۲۰۰ سال پیش با ضربه‌ای شدید به سر کشته شده است. نکته شگفت‌انگیز: جمجمه این زن در کودکی به‌صورت عمدی مخروطی شکل شده بود!

🟡 یافته‌های کلیدی:
🔹 تغییر شکل عمدی جمجمه:
جمجمه در کودکی با بانداژ دائمی تغییر شکل داده بود - روشی رایج در برخی فرهنگ‌های باستانی برای تمایز اجتماعی یا زیبایی.

🔹 ضربه مرگبار:
اسکن CT نشان می‌دهد ضربه‌ی گسترده توسط شی پهن (احتمالاً تبر یا گرز) باعث شکستن استخوان‌های نازک‌ترِ ناشی از تغییر شکل جمجمه شده است.

🔹 مرگ فوری:
الگوی شکستگی و نازکی دیپلوئه (لایه اسفنجی استخوان) ثابت می‌کند ضربه بلافاصله پس از اصابت باعث مرگ شده است.

چرا جمجمه‌های تغییرشکل‌یافته آسیب‌پذیرتر بودند؟
فرآیند تغییر شکل جمجمه در کودکی، استخوان‌ها را نازک‌تر و دیپلوئه (لایه میانی جذب‌کننده ضربه) را تحلیل می‌برد. این جمجمه‌ها تا ۴۰% مقاومت کمتری در برابر ضربه داشتند!

🔍 معمای حل‌نشده:
- آیا این ضربه قتل عمدی بوده یا حادثه؟
- چرا با وجود وضعیت خاص، او در گور دسته‌جمعی با دیگران دفن شده است؟
- آیا تغییر شکل جمجمه با موقعیت اجتماعی او مرتبط بود؟

«شدت ضربه به‌حدی بود که حتی جمجمه‌های طبیعی را نیز می‌شکست. ما تنها یک جمجمه تغییرشکل‌یافته با آسیب و یک جمجمه طبیعی شکسته در چگا سفلا داریم؛ پس نمی‌توان آسیب را صرفاً به تغییر شکل ربط داد.»

مهدی علی‌رضازاده، سرپرست تحقیق

[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#باستان‌شناسی #تاریخ_بشر #ایران_باستان
🔺 کشف کلید عصبی کاهش وزن: راه‌حل جدید برای درمان چاقی بدون عوارض

🔹 پژوهشگران دانشگاه گوتنبرگ سوئد در مطالعه‌ای نوآورانه، گروه خاصی از نورون‌ها در «مجتمع دورسال واگال» (dorsal vagal complex - DVC) مغز را شناسایی کرده‌اند که مسئول اثرات کاهش‌وزن داروی سمه‌گلوتاید (semaglutide) هستند، بدون آن‌که عوارض جانبی مانند تهوع یا تحلیل عضلات را ایجاد کنند. این کشف می‌تواند به تولید نسل جدید داروهای ضدچاقی با عوارض کمتر منجر شود.

🔹 سمه‌گلوتاید (با نام‌های تجاری اوزمپیک و وگووی) که در ابتدا برای درمان دیابت نوع۲ توسعه یافت، به‌دلیل اثرات کاهش‌وزن چشمگیر (≈۱۵% وزن بدن در ۶۸ هفته) مورد توجه قرار گرفت. با این حال، عوارضی مانند تهوع و کاهش توده عضلانی، چالش‌های مهمی در درمان ایجاد می‌کردند.

چگونه مغز وزن را کنترل می‌کند؟
سمه‌گلوتاید با فعال‌سازی گیرنده‌های GLP-1 در مغز عمل می‌کند. این مطالعه نشان می‌دهد که:
- نورون‌های حاوی ژن Adcyap1 در ناحیه DVC، مسئول اصلی کاهش اشتها و چربی‌سوزی هستند.
- فعال‌سازی مصنوعی این نورون‌ها در موش‌ها، کاهش وزن بدون عوارض جانبی قابل‌توجه ایجاد کرد.
- حذف این نورون‌ها، اثرات مفید دارو را کاهش داد، درحالی‌که عوارض جانبی باقی ماند.

🔹 دستاورد کلیدی:
«این نورون‌ها مانند کلید جداگانه‌ای برای کاهش وزن و عوارض جانبی عمل می‌کنند. با هدف‌گیری انتخابی آن‌ها، می‌توان داروهایی طراحی کرد که فقط اثرات مطلوب را فعال می‌کنند.»

جولیا تیخیدور-دولوفئو، نویسنده اصلی مطالعه

چرا حفظ توده عضلانی حیاتی است؟
کاهش عضلات (سارکوپنی) به‌ویژه در سالمندان می‌تواند منجر به ضعف و افزایش آسیب‌پذیری شود. رویکرد جدید از این خطر جلوگیری می‌کند.

🔹 این یافته‌ها که در مجله معتبر Cell Metabolism منتشر شده‌اند، نه‌تنها مکانیسم سمه‌گلوتاید را روشن می‌کنند، بلکه پنجره‌ای به سوی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده برای چاقی باز می‌کنند. گام بعدی پژوهشگران، توسعه داروهایی است که به‌طور اختصاصی این نورون‌ها را هدف قرار دهند.

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#علوم_عصبی #درمان_چاقی #پزشکی
🔺 نخستین مشاهده‌ی «برج‌های گوشتی» کرم‌ها در طبیعت!

🔹 پژوهشگران «مؤسسه ماکس پلانک» آلمان برای اولین‌بار موفق به ثبت تشکیل برج‌های زنده توسط کرم‌های لوله‌ای (nematodes) در طبیعت شدند. این رفتار جمعی که پیش‌ازاین فقط در آزمایشگاه مشاهده شده بود، اکنون در میوه‌های درحال پوسیدن باغ‌های اطراف دانشگاه کُنستانتس ثبت شده است.

🔹 ویدئوهای گرفته‌شده نشان می‌دهد کرم‌های میکروسکوپی با بالا رفتن از بدن یکدیگر، برج‌های متحرکی تشکیل می‌دهند تا:
- با چسبیدن به مگس‌های میوه جابه‌جا شوند
- از موانع بگذرند
- به مناطق جدید دسترسی پیدا کنند

چرا این کشف مهم است؟
پروفسور سرنا دینگ، سرپرست تحقیق توضیح می‌دهد:
«این رفتار دهه‌ها در جامعه علمی به افسانه شبیه بود! تأیید وجود برج‌ها در طبیعت دو نکته کلیدی را اثبات می‌کند:
۱.
پدیده‌ای واقعاً کاربردی در زندگی کرم‌هاست (نه صرفاً رفتاری آزمایشگاهی)
۲
. سازوکار جدیدی برای پراکنش جمعیت (dispersal) در جانداران میکروسکوپی است»

یافته‌های شگفت‌انگیز:
- برج‌ها تنها از یک گونه کرم ساخته می‌شوند
- همه در ساخت برج مشارکت فعال دارند
- برج‌ها به محرک‌های خارجی (مثل لمس) پاسخ جمعی می‌دهند
- کرم‌ها در مرحله "داوِر" (dauer) - فاز مقاومت در شرایط سخت - این رفتار را بیشتر نشان می‌دهند

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#رفتار_جانوری #زیست‌شناسی #کشف_جدید
🔺 غلظت بی‌سابقه کربن دی‌اکسید در جو زمین طی میلیون‌ها سال

🔹 داده‌های جدید سازمان ملی اقیانوسی و جوی آمریکا (NOAA) و دانشگاه کالیفرنیا نشان می‌دهد که غلظت جهانی کربن دی‌اکسید (CO₂) در ماه مه ۲۰۲۵ برای نخستین بار از مرز ۴۳۰ بخش در میلیون (ppm) عبور کرده است. این رقم نسبت به سال گذشته بیش از ۳ ppm افزایش داشته و بالاترین سطح ثبت‌شده در تاریخ معاصر است.

🔹 رالف کیلینگ، اقلیم‌شناس مؤسسه اقیانوس‌شناسی اسکریپس، تأکید می‌کند: «آخرین باری که زمین چنین سطوح بالایی از CO₂ را تجربه کرد، احتمالاً بیش از ۳۰ میلیون سال پیش بود؛ زمانی که آب‌وهوا به‌کلی متفاوت بود و انسان‌ها در زمین حضور نداشتند». سرعت این افزایش نیز نگران‌کننده است: از دوران پیشاصنعتی (حدود ۲۸۰ ppm) تاکنون، غلظت CO₂ بیش از ۵۰% رشد کرده است.

منحنی کیلینگ (Keeling Curve) که تغییرات CO₂ جو را از ۱۹۵۸ ثبت می‌کند، نشان‌دهنده شتاب افزایشی ناشی از فعالیت‌های انسانی است. کربن دی‌اکسید به‌عنوان یک گاز گلخانه‌ای، قرن‌ها در جو باقی می‌ماند و با به‌دام‌اندازی گرمای خورشید، موجب افزایش دمای زمین، ذوب یخ‌های قطبی، بالا آمدن سطح دریاها و تشدید رویدادهای اقلیمی می‌شود. عبور از آستانه ۴۰۰ ppm در سال ۲۰۱۳ یک نقطه عطف هشداردهنده بود و پیش‌بینی می‌شود تا ۳۰ سال آینده به ۵۰۰ ppm برسد.

🔹 دانشمندان هشدار می‌دهند این روند ادامه‌دار نشان‌دهنده ناکافی بودن اقدامات جهانی برای مهار انتشار گازهای گلخانه‌ای است. کیلینگ با بیان «سال دیگر، رکورد دیگر» این وضعیت را «غم‌انگیز» خواند و تأکید کرد:
«ما تمدن خود را بر اساس اقلیم دیروز بنا کرده‌ایم».


[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغییرات_آب_وهوا #محیط_زیست #گرمایش_جهانی
😭1
🔺 کشف قدرتمندترین انفجارهای کیهانی پس از مه‌بانگ: «اِن‌تی‌های افراطی»

🔹 اخترشناسان قدرتمندترین انفجارهای کیهانی پس از مه‌بانگ (Big Bang) را کشف و آن‌ها را «رویدادهای گذرای هسته‌ای افراطی» (Extreme Nuclear Transients یا ENTs) نامیده‌اند.

🔹 این انفجارهای فوق‌انرژی زمانی رخ می‌دهند که ستاره‌هایی با جرم حداقل ۳ برابر خورشید، توسط سیاهچاله‌های کلان‌جرم (supermassive black holes) متلاشی می‌شوند. اگرچه پیش‌تر نیز انفجارهای مشابه دیده شده بود، اما نمونه‌های جدید آن‌قدر پرانرژی هستند که به عنوان پدیده‌ای کاملاً جدید طبقه‌بندی می‌شوند.

🔹 «جیسون هینکل» از دانشگاه هاوایی، سرپرست این مطالعه می‌گوید:
«این اِن‌تی‌های افراطی با درخشندگی تقریباً ۱۰ برابر نمونه‌های معمول، رفتار کاملاً متفاوتی دارند. هنگامی که این شعله‌های طولانی‌مدت را از مرکز کهکشان‌های دوردست دیدم، می‌دانستم با پدیده‌ای بی‌سابقه روبرو هستم.»


🔹 کشف این انفجارها از طریق تحلیل داده‌های فضاپیمای «گایا» (Gaia) متعلق به آژانس فضایی اروپا و رصدخانه «زویکی» (Zwicky Transient Facility) انجام شد. یکی از این انفجارها با نام Gaia18cdj، ۲۵ برابر بیش‌تر از پرانرژی‌ترین ابرنواختر (supernova) شناخته‌شده، انرژی آزاد کرده است.

تفاوت اِن‌تی‌های افراطی با رویدادهای متداول:
- رویدادهای اختلال جزرومدی (Tidal Disruption Events یا TDEs): زمانی رخ می‌دهند که نیروی گرانش سیاهچاله‌ها ستاره‌ها را متلاشی می‌کند. این رویدادها معمولاً تنها چند ساعت دوام می‌آورند.
- اِن‌تی‌های افراطی (ENTs): نه تنها درخشان‌ترند، بلکه برای سال‌ها درخشندگی خود را حفظ می‌کنند و حتی از پرنورترین ابرنواخترها نیز انرژی بیش‌تری آزاد می‌کنند.

🔹 به گفته «بنجامین شپی» (همکار پژوهش):
درخشندگی خارق‌العاده این انفجارها امکان مطالعه سیاهچاله‌ها در کهکشان‌های دوردست را فراهم می‌کند. رصد آن‌ها به درک چگونگی رشد سیاهچاله‌ها در زمانی که جهان نصف سن کنونی خود را داشت، کمک می‌کند.


[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اخترفیزیک #سیاهچاله #کیهان‌شناسی
🔺 کشف سنگین‌ترین هسته گسیل‌کننده پروتون: نوع جدیدی از هسته اتمی

🔹 برای نخستین بار در نزدیک به ۳۰ سال گذشته، سنگین‌ترین هسته اتمی که از طریق گسیل پروتون (proton emission) واپاشی می‌کند، شناسایی شد. این کشف توسط آزمایشگاه شتاب‌دهنده دانشگاه ییواسکیلا (Jyväskylä) فنلاند و با همکاری بین‌المللی متخصصان فیزیک نظری هسته‌ای انجام شد.

🔹 هسته جدید که سبک‌ترین ایزوتوپ شناخته‌شده آستاتین (¹⁸⁸At) است، از ۸۵ پروتون و ۱۰۳ نوترون تشکیل شده. «هننا کوکونن» سرپرست تحقیق توضیح می‌دهد:
«گسیل پروتون شکل نادری از واپاشی رادیواکتیو است که در آن هسته برای رسیدن به پایداری، پروتون ساطع می‌کند.»


چالش‌های پژوهش:
- هسته‌های اگزوتیک (exotic nuclei) مانند ¹⁸⁸At به دلیل نیمه‌عمر کوتاه و مقطع تولید پایین، به‌دشواری مطالعه می‌شوند.
- تولید این هسته از طریق واکنش گداخت-تبخیر (fusion-evaporation reaction) با بمباران هدف نقره‌ای توسط پرتوهای یون ⁸⁴Sr انجام شد.
- شناسایی با استفاده از سیستم آشکارساز جداکننده پس‌زنی RITU (RITU recoil separator) صورت گرفت.

🔹 یافته‌های کلیدی:
1. این هسته ساختار پرولِیت (prolate) قوی دارد؛ یعنی شکلی شبیه «هندوانه» (watermelon-shaped).
2. داده‌ها نشان‌دهنده تغییر رفتار انرژی پیوندی پروتون ظرفیتی (valence proton) است که احتمالاً ناشی از برهم‌کنشی بی‌سابقه در هسته‌های سنگین است.

اهمیت کشف:
- آخرین کشف مشابه به سال ۱۹۹۶ بازمی‌گردد.
- این دومین کشف ایزوتوپ توسط «هانا کوکونن» پس از شناسایی ¹⁹⁰At در رساله کارشناسی ارشد اوست.
- پژوهش‌های مشابه درک ما از مرزهای ماده و ساختار هسته اتمی را دگرگون می‌کند.

[منبع] [منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_هسته‌ای #شکافت_اتمی #ایزوتوپ
🔺 نهنگ‌های کنجکاو: حلقه‌های حبابی به‌سمت انسان‌ها!

🔹 برای نخستین بار، تیمی از دانشمندان موسسه SETI و دانشگاه کالیفرنیا رفتار جدیدی در نهنگ‌های گوژپشت (humpback whales) ثبت کرده‌اند: تولید حلقه‌های حبابی بزرگ شبیه «حلقه‌های دود» هنگام تعامل دوستانه با انسان‌ها! این پژوهش در Marine Mammal Science منتشر شده است.

🔹 برخلاف رفتارهای شناخته‌شده نهنگ‌ها مانند استفاده از حباب برای شکار طعمه یا رقابت جنسی، این حلقه‌های حبابی (bubble rings) ظاهراً با هدف بازی یا ارتباط تولید می‌شوند. «فرد شارپ» سرپرست تحقیق توضیح می‌دهد:
«آن‌ها عمداً حلقه‌ها را به‌سمت ما می‌فرستند تا پاسخی دریافت کنند یا ارتباط برقرار کنند.»


جزئیات شگفت‌انگیز:
- مطالعه ۱۲ مورد مستند از تولید حلقه‌ها توسط ۱۱ نهنگ در سراسر جهان
- حلقه‌های پولوئیدی گردابی (poloidal vortex rings) با ساختار فیزیکی متمایز از تورهای حبابی (bubble nets)
- نهنگ‌ها به‌طور داوطلبانه به قایق‌ها و شناگران نزدیک می‌شوند

🔹 این کشف بخشی از پروژه WhaleSETI برای مطالعه هوش غیرانسانی است. «لورنس دویل» از SETI تأکید می‌کند:
«رفتار کنجکاوی در نهنگ‌ها، فرضیه تمایل موجودات هوشمند به ارتباط را تقویت می‌کند.»


[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#زیست‌شناسی_دریایی #هوش_حیوانات #اکولوژی
تازه‌های علمی
🔺 زمین از برخورد سیارک «نابودگر شهرها» جان سالم به در برد، اما ناسا هشدار می‌دهد ماه ممکن است به این شانس دست نیابد 🔹 برای هفته‌ها، سیارک ۲۰۲۴ YR4 توجه دانشمندان و مردم جهان را به خود جلب کرده بود. این سیارک که عرض آن تا ۲۹۵ فوت (حدود ۹۰ متر) تخمین زده می‌شد،…
🔺 هشدار ناسا: سیارک ۲۰۲۴ YR4 با ۴.۳٪ احتمال ممکن است به ماه برخورد کند

🔹 تلسکوپ فضایی جیمز وب ناسا (James Webb Space Telescope) به‌روزرسانی جدیدی در مورد سیارک 2024 YR4 ارائه کرده است که مسیر آن را با دقت بیشتری مشخص می‌کند. این سیارک که پیش از این به دلیل احتمال برخورد با ماه مورد توجه بود، اکنون با دقت بالاتری رصد می‌شود. طبق گزارش ناسا، مشاهدات تلسکوپ وب احتمال برخورد این سیارک با ماه را از ۳.۸٪ به ۴.۳٪ افزایش داده است.

🔹 سیارک 2024 YR4 اولین بار در دسامبر ۲۰۲۴ کشف شد و در ابتدا خطر کمی برای برخورد با زمین داشت، اما مشاهدات بعدی این خطر را رد کردند. با این حال، به دلیل نزدیکی مسیر آن به ماه در دسامبر ۲۰۳۲، همچنان برای کارشناسان دفاع سیاره‌ای جذاب باقی مانده است. این سیارک در حال حاضر آنقدر دور است که با تلسکوپ‌های زمینی قابل رصد نیست و اینجاست که قدرت دوربین فروسرخ نزدیک وب (NIRCam) به کار می‌آید.

مرکز مطالعات اجسام نزدیک به زمین ناسا (CNEOS) بخشی از آزمایشگاه پیش‌رانش جت (JPL) است که وظیفه محاسبه و رصد مدارهای سیارک‌ها و دنباله‌دارهایی را بر عهده دارد که ممکن است به زمین نزدیک شوند. این مرکز با تحلیل داده‌ها، خطرات احتمالی برخورد را ارزیابی می‌کند.

🔹 مشاهدات دقیق وب به دانشمندان اجازه داده است تا پیش‌بینی‌ها در مورد مسیر این سیارک را تا ۲۰٪ بهبود بخشند. اگرچه احتمال برخورد با ماه کمی افزایش یافته است، کارشناسان تأکید می‌کنند که این یک رویداد بسیار بعید باقی می‌ماند.

حتی اگر این برخورد ۴.۳ درصدی رخ دهد، جای نگرانی نیست. این سیارک به اندازه‌ای بزرگ نیست که بتواند مدار ماه را به طور قابل‌توجهی تغییر دهد. از آنجایی که ماه جو ندارد، سیارک بدون سوختن به سطح آن برخورد کرده و یک دهانه برخوردی جدید ایجاد می‌کند؛ رویدادی که تأثیری بر زمین نخواهد داشت.

🔹 این مشاهدات نقش حیاتی تلسکوپ‌های فضایی مانند وب را در «دفاع سیاره‌ای» برجسته می‌کند. با ردیابی دقیق اجسام نزدیک به زمین، آژانس‌های فضایی می‌توانند برای تهدیدات آینده بهتر آماده شوند. ناسا انتظار دارد در سال ۲۰۲۸، زمانی که سیارک دوباره به زمین نزدیک‌تر شود، بتواند آن را با دقت بیشتری رصد کند.

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #سیارک #جیمز_وب #ناسا #دفاع_سیاره‌ای
🔺 «فلسفه مُرده است»؟ نگاهی به رابطه پر فراز و نشیب فیزیک و فلسفه

🔹 شاید شما هم جمله معروف استیون هاوکینگ را شنیده باشید، «فلسفه مرده است». برخی فیزیکدانان نیز فلسفه را موضوعی زائد و مزاحم برای علم واقعی می‌دانند. اما آیا واقعاً این‌گونه است؟ مقاله اخیر جیمز رید، استاد فلسفه دانشگاه آکسفورد، داستانی متفاوت را روایت می‌کند: داستان یک جدایی تلخ و یک آشتی ضروری.

🔹 فلسفه فیزیک، مطالعه نظام‌مند بهترین نظریه‌های فیزیکی ماست. این رشته می‌پرسد: «این نظریه چه ساختاری دارد؟»، «اگر این نظریه درست باشد، جهان چه شکلی خواهد بود؟». در واقع، فلسفه فیزیک را می‌توان نوعی «نقد هنری» برای خلاقانه‌ترین دستاوردهای ذهن بشر، یعنی نظریه‌های فیزیکی، دانست.

در گذشته، مرز مشخصی بین علم و فلسفه وجود نداشت. شخصیت‌هایی مانند ارسطو و بعدها نیوتن، همزمان بزرگ‌ترین دانشمندان و فیلسوفان زمان خود بودند. آن‌ها از ابزارهای فلسفی برای زیر سؤال بردن پیش‌فرض‌ها و بنا نهادن علم جدید استفاده می‌کردند. به این حوزه گسترده، «فلسفه طبیعی» (Natural Philosophy) می‌گفتند که مادر علوم امروزی محسوب می‌شود.

🔹 این پیوند عمیق در قرن بیستم تا حد زیادی از هم گسست. پس از انقلاب کوانتومی، نگرشی در فیزیک حاکم شد که می‌گفت وظیفه علم فقط پیش‌بینی نتایج آزمایشگاهی است، نه تلاش برای «فهم عمیق واقعیت». این نگرش که به «ابزارانگاری» معروف است، با شعار غیررسمی «خفه شو و محاسبه کن!» (!Shut up and calculate) ترویج می‌شد و جایی برای پرسش‌های بنیادین فلسفی باقی نمی‌گذاشت.

🔹 اما امروز، به نظر می‌رسد فیزیک در حال ورود به «عصر طلایی سوم» تعامل با فلسفه است. چرا؟ چون مدل استاندارد فیزیک ذرات تقریباً کامل شده و نظریه‌های جدیدتر (مانند نظریه ریسمان) با چالش‌های مفهومی عمیق و کمبود شواهد تجربی روبرو هستند. در چنین شرایطی، صرفاً «محاسبه کردن» کافی نیست و فیزیکدانان برای برداشتن گام بعدی، نیازمند تأملات عمیق فلسفی هستند.

🔹 امروزه، حوزه‌هایی مانند اطلاعات کوانتومی، کامپیوترهای کوانتومی و کیهان‌شناسی، سرشار از پرسش‌های بنیادینی هستند که در مرز فیزیک و فلسفه قرار دارند. به نظر می‌رسد فیزیک برای پیشرفت در مرزهای دانش، بار دیگر به آغوش مادر خود، یعنی فلسفه، بازگشته است.

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فلسفه_علم #فیزیک #تاریخ_علم
🔺 برای اولین بار: دانشمندان از «هندسه کوانتومی» پنهان در یک ماده جامد نقشه‌برداری کردند

🔹 در دنیای کوانتوم، یک ذره می‌تواند همزمان در چندین مکان باشد. وضعیت آن مانند یک موج پخش می‌شود که به آن «تابع موج» می‌گویند. اما درک تابع موج جمعیِ میلیاردها الکترون در یک ماده، تقریباً غیرممکن است. اکنون، فیزیکدانان راهی برای مشاهده دنیای پنهانی پیدا کرده‌اند که رفتار این الکترون‌ها را کنترل می‌کند: «هندسه کوانتومی».

تابع موج (Wave Function) چیست؟ آن را مانند یک «موج احتمال» تصور کنید. هرجای این موج بلندتر باشد، احتمال یافتن ذره در آنجا بیشتر است. تلاش برای اندازه‌گیری مستقیم تابع موج، آن را از بین می‌برد (فروریزش تابع موج)، به همین دلیل دیدن شکل کامل آن یک چالش بزرگ بوده است.

🔹 این هندسه پنهان را می‌توان به یک نقشه یا یک چشم‌انداز نامرئی تشبیه کرد. هر نقطه روی این نقشه، یک حالت ممکن برای الکترون‌های ماده را نشان می‌دهد. پستی و بلندی‌های این چشم‌انداز (که با «متریک کوانتومی» توصیف می‌شود) نشان می‌دهد که با تغییر کوچک در شرایط (مثلاً میدان مغناطیسی)، حالت ماده چقدر سریع تغییر می‌کند.

چرا نقشه هندسه کوانتومی یک کریستال شبیه دونات (Torus) است؟ در یک کریستال، اتم‌ها در یک شبکه تکرارشونده قرار دارند. به همین دلیل، فضای حالت‌های ممکن برای الکترون‌ها نیز تکرارشونده است. اگر روی نقشه این حالت‌ها در یک جهت حرکت کنید و از لبه خارج شوید، از لبه مقابل بازمی‌گردید. این ویژگی دقیقاً مانند حرکت روی سطح یک دونات (چنبره) است.

🔹 اخیراً، تیمی به رهبری ریکاردو کومین در MIT، برای اولین بار در تاریخ، موفق به نقشه‌برداری کامل از این هندسه کوانتومی برای یک کریستال واقعی (از نوع جامد کاگومه) شدند. آن‌ها با تاباندن نوع خاصی از نور (نور با قطبش دایره‌ای) به کریستال و اندازه‌گیری انرژی و سرعت الکترون‌های خارج شده، توانستند هم پستی و بلندی‌ها (متریک کوانتومی) و هم انحنای کلی این فضای پنهان (انحنای بِری) را ترسیم کنند.

🔹 این دستاورد یک ابزار کاملاً جدید برای مطالعه مواد کوانتومی است. فیزیکدانان امیدوارند با استفاده از این روش، بتوانند موادی با ویژگی‌های شگفت‌انگیز مانند «ابررسانایی در دمای اتاق» را کشف و مهندسی کنند؛ رؤیایی که می‌تواند همه چیز را، از محاسبات کوانتومی تا انرژی خورشیدی، متحول کند.

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فیزیک #فیزیک_ماده_چگال #علم #فناوری #هندسه_کوانتومی
تازه‌های علمی
🔺 سیاره‌ای با باران آهنی و بادهای خشن: دنیایی شبیه به داستان‌های علمی‌تخیلی 🔹 سیاره‌ای به نام WASP-121 b که حدود ۹۰۰ سال نوری از ما فاصله دارد، یکی از عجیب‌ترین سیارات فراخورشیدی است که تا به حال کشف شده. این سیاره آنقدر داغ است که در آن باران‌های آهنی می‌بارد!…
🔺 تلسکوپ جیمز وب یک مولکول «پیشگامانه» را در ابرهای سوزان یک «سیاره جهنمی» کشف کرد

🔹 اخترشناسان با استفاده از تلسکوپ فضایی جیمز وب (JWST) مولکولی را در جو سوزان سیاره فراخورشیدی WASP-121b شناسایی کرده‌اند که هرگز پیش از این در جو هیچ سیاره‌ای دیده نشده بود. این سیاره یک غول گازی است که به دلیل شرایط فوق‌العاده خشن، لقب «سیاره جهنمی» را به خود اختصاص داده است.

🔹 سیاره WASP-121b که در فاصله ۸۸۰ سال نوری از ما قرار دارد، آنچنان به ستاره میزبان خود نزدیک است که در «قفل گرانشی» گرفتار شده. دمای سمت همیشه روز آن به ۳۰۰۰ درجه سانتی‌گراد می‌رسد و احتمالاً باران‌هایی از آهن مذاب و طوفان‌های سهمگین در آن رخ می‌دهد.

قفل گرانشی (Tidally Locked) یعنی چه؟ این پدیده زمانی رخ می‌دهد که یک جرم آسمانی (مانند ماه یا این سیاره) همیشه یک روی خود را به سمت جرمی که به دور آن می‌گردد، نگه می‌دارد. به همین دلیل، این سیاره یک سمت همیشه روز و سوزان و یک سمت همیشه شب و (نسبتاً) خنک‌تر دارد.

🔹 مشاهدات جدید جیمز وب، وجود گاز «سیلیکون مونوکسید (SiO)» را در سمت روز این سیاره آشکار کرد. این کشف از آن جهت پیشگامانه است که این مولکول برای اولین بار در جو یک سیاره شناسایی می‌شود.

چرا کشف سیلیکون مونوکسید (SiO) به شکل گاز مهم است؟ این مولکول روی زمین و در اکثر سیارات به شکل جامد یافت می‌شود، زیرا حالت گازی آن بسیار ناپایدار است. وجود گاز SiO در جو WASP-121b، گواهی بر دمای فوق‌العاده بالای این سیاره است که مانع از تبدیل آن به جامد می‌شود.

🔹 این مولکول نشانه حیات نیست، بلکه احتمالاً از مواد غنی از سیلیکات (مانند کوارتز) در سیارک‌هایی سرچشمه می‌گیرد که در جو سوزان این سیاره سوخته و بخار شده‌اند. این کشف سرنخ‌های مهمی درباره تاریخچه شکل‌گیری و نحوه مهاجرت غول‌های گازی به سمت ستاره‌هایشان در اختیار دانشمندان قرار می‌دهد.

[منبع]
🆔 @Science_Focus
#جیمز_وب #سیارات_فراخورشیدی #نجوم #اخترشیمی
تازه‌های علمی
🔺 نشانه‌های «امیدوارکننده» از امکان وجود حیات در سیاره‌ای فراخورشیدی 🔹 دانشمندان با استفاده از تلسکوپ فضایی جیمز وب، گازهایی را در جو سیاره‌ای به نام K2-18 b کشف کرده‌اند که روی زمین تنها توسط فرآیندهای زیستی تولید می‌شوند. این یافته می‌تواند قوی‌ترین نشانه…
🔺 کشف نشانه حیات در سیاره K2-18b؟ داستان واقعی یک مناظره علمی

🔹 چندی پیش، خبری هیجان‌انگیز در دنیای علم پیچید: تلسکوپ جیمز وب ممکن است در جو سیاره دوردست K2-18b، مولکولی به نام «دی‌متیل سولفید» (DMS) را شناسایی کرده باشد. این خبر از آن جهت مهم بود که این مولکول روی زمین، تقریباً به طور انحصاری توسط موجودات زنده (مانند فیتوپلانکتون‌ها) تولید می‌شود و می‌توانست یک «زیست‌نشانگر» بالقوه باشد.

🔹 اما تنها چند هفته بعد، تیم‌های تحقیقاتی دیگر با بررسی همان داده‌ها، نتایج متفاوتی گرفتند و اعلام کردند داستان پیچیده‌تر از این حرف‌هاست. این رفت و برگشت، یک پنجره کم‌نظیر به روی «فرایند علمی در عمل» است.

زیست‌نشانگر (Biosignature) چیست؟ به هر ماده، الگو یا پدیده‌ای گفته می‌شود که شواهد علمی از وجود حیات (در گذشته یا حال) ارائه دهد. این نشانه‌ها می‌توانند مولکول‌های خاصی در جو یک سیاره، یا حتی فسیل باشند.

🔹 منتقدان ادعای اولیه، چندین مسئله را مطرح کردند:
۱. داده‌های نویزی: داده‌های تلسکوپ وب همیشه میزانی از «نویز» دارند که می‌تواند سیگنال‌های ضعیف را مخدوش کند.
۲. مولکول‌های جایگزین: مولکول‌های دیگری (مانند اتان که نشانه حیات نیست) می‌توانند سیگنالی شبیه به DMS در داده‌ها ایجاد کنند.
۳. مدل‌سازی محدود: تیم اولیه در تحلیل خود، همه مولکول‌های محتمل دیگر را در نظر نگرفته بود.

استاندارد طلایی برای کشف: در علم، به خصوص فیزیک و نجوم، هر ادعایی یک «سطح اطمینان آماری» دارد که با واحد «سیگما» (sigma) بیان می‌شود. شواهد اولیه برای K2-18b در سطح ۳-سیگما بود که به معنای «سرنخ یا شواهد متوسط» است (احتمال خطای ۱ در ۳۷۰). اما برای اعلام یک «کشف قطعی» (مانند کشف بوزون هیگز)، به سطح اطمینان ۵-سیگما نیاز است (احتمال خطای ۱ در ۳.۵ میلیون).

🔹 این مناظره یک شکست نیست، بلکه یک موفقیت بزرگ برای علم است. این نشان می‌دهد که جامعه علمی چگونه با بررسی دقیق و نقد ادعاها، به تدریج به حقیقت نزدیک‌تر می‌شود. جستجو برای حیات فرازمینی یک ماراتن است، نه یک دوی سرعت و بار اثبات آن بسیار سنگین است. شاید روزی به آن برسیم، اما این مسیر با دقت، تردید و گفتگوی علمی طی خواهد شد.

[منبع]
🔅 مرتبط: مدل جدیدی برای شناسایی سیارات فراخورشیدیِ میزبان حیات
🆔 @Science_Focus
#زیست‌شناسی_فضایی #جیمز_وب #علم #فرایند_علمی #سیارات_فراخورشیدی #اخترشناسی