🔺 کشف یک اقیانوس یخزده در دل سیاره کوتوله سرس!
🔹 دانشمندان با تحلیل دادههای فضاپیمای «داون» ناسا دریافتند سیاره کوتوله سرس (بزرگترین جسم کمربند سیارکی) ممکن است زیر سطحش یک اقیانوس یخزده پنهان کرده باشد!
🔹 برخلاف تصور قبلی که سرس را خشک و سنگی میدانستند، تحقیقات جدید نشان میدهد تا ۹۰٪ لایههای بیرونی آن از یخ و گل منجمد تشکیل شده. این یافتهها حاکی از آن است که سرس در گذشته دور یک جهان اقیانوسی گلآلود بوده است.
❕ سرس چیست؟
سرس بزرگترین جسم در کمربند سیارکی بین مریخ و مشتری است. قطر آن ۹۵۰ کیلومتر (تقریباً به اندازه تگزاس) و سطح آن مملو از دهانههای برخوردی، آتشفشان و زمینلغزه است.
❕ چطور این اقیانوس کشف شد؟
- دهانههای عمیق روی سطح سرس پس از میلیاردها سال تغییر شکل ندادهاند
- این نشان میدهد پوسته آن ترکیبی از یخ و سنگ است که مثل خمیر دندان سفت جریان نمییابد
- دادههای گرانشی و طیفسنجی وجود یخ زیر سطح را تأیید کردند
🔹 محققان دانشگاه پردو میگویند سرس حالا به عنوان «نزدیکترین جهان اقیانوسی» به زمین شناخته میشود. این کشف، آن را به هدفی جذاب برای مأموریتهای آینده تبدیل کرده است.
🔹 دانشمندان معتقدند مواد معدنی درخشان روی سطح سرس، بقایای اقیانوس منجمد آن هستند که طی فورانهای باستانی به بیرون پرتاب شدهاند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #فضا #کشف_جدید
🔹 دانشمندان با تحلیل دادههای فضاپیمای «داون» ناسا دریافتند سیاره کوتوله سرس (بزرگترین جسم کمربند سیارکی) ممکن است زیر سطحش یک اقیانوس یخزده پنهان کرده باشد!
🔹 برخلاف تصور قبلی که سرس را خشک و سنگی میدانستند، تحقیقات جدید نشان میدهد تا ۹۰٪ لایههای بیرونی آن از یخ و گل منجمد تشکیل شده. این یافتهها حاکی از آن است که سرس در گذشته دور یک جهان اقیانوسی گلآلود بوده است.
❕ سرس چیست؟
سرس بزرگترین جسم در کمربند سیارکی بین مریخ و مشتری است. قطر آن ۹۵۰ کیلومتر (تقریباً به اندازه تگزاس) و سطح آن مملو از دهانههای برخوردی، آتشفشان و زمینلغزه است.
❕ چطور این اقیانوس کشف شد؟
- دهانههای عمیق روی سطح سرس پس از میلیاردها سال تغییر شکل ندادهاند
- این نشان میدهد پوسته آن ترکیبی از یخ و سنگ است که مثل خمیر دندان سفت جریان نمییابد
- دادههای گرانشی و طیفسنجی وجود یخ زیر سطح را تأیید کردند
🔹 محققان دانشگاه پردو میگویند سرس حالا به عنوان «نزدیکترین جهان اقیانوسی» به زمین شناخته میشود. این کشف، آن را به هدفی جذاب برای مأموریتهای آینده تبدیل کرده است.
🔹 دانشمندان معتقدند مواد معدنی درخشان روی سطح سرس، بقایای اقیانوس منجمد آن هستند که طی فورانهای باستانی به بیرون پرتاب شدهاند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #فضا #کشف_جدید
The Brighter Side of News
Frozen ocean world discovered between Mars and Jupiter
New research points to a frozen past, one where the dwarf planet may have once been a muddy ocean world.
❤1👍1
🔺 ادعای کشف ۶ نواده زنده لئوناردو داوینچی با آزمایش DNA!
🔹 پژوهشگران ایتالیایی در کتاب جدیدی ادعا کردند با بررسی شجرهنامه ۷۰۰ ساله و آزمایش ژنتیک، ۶ مرد زنده را شناسایی کردهاند که از طریق خط مردانه به خانواده داوینچی مرتبط هستند. این افراد کروموزوم Y مشترکی دارند که از پدر به پسر به ارث میرسد.
🔹 لئوناردو خود فرزندی نداشت، اما ۲۲ برادر ناتنی از طرف پدرش داشت. محققان با ردیابی نسلهای بعدی این برادرها (۲۱ نسل!) به افراد امروزی رسیدند.
❕ چرا این تحقیق مهم است؟
- اگر DNA لئوناردو بازیابی شود، میتوان رازهای نبوغ، بینایی استثنایی و حتی دلیل مرگ او را کشف کرد.
- نمونههای استخوانی از آرامگاه احتمالی اقوام داوینچی در حال بررسی است، اما هنوز نتایج قطعی نیست.
❕ مشکلات تحقیق:
- پژوهش هنوز توسط سایر دانشمندان بررسی نشده.
- نقشه DNA خود لئوناردو هرگز استخراج نشده و نمونههای موجود ممکن است آسیب دیده باشند.
🔹 این کتاب ۲۲ مه ۲۰۲۵ رونمایی میشود. شاید روزی آزمایشهای دقیقتر، ادعاها را تأیید یا رد کنند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تاریخ #دانش_ژنتیک #ژنتیک
🔹 پژوهشگران ایتالیایی در کتاب جدیدی ادعا کردند با بررسی شجرهنامه ۷۰۰ ساله و آزمایش ژنتیک، ۶ مرد زنده را شناسایی کردهاند که از طریق خط مردانه به خانواده داوینچی مرتبط هستند. این افراد کروموزوم Y مشترکی دارند که از پدر به پسر به ارث میرسد.
🔹 لئوناردو خود فرزندی نداشت، اما ۲۲ برادر ناتنی از طرف پدرش داشت. محققان با ردیابی نسلهای بعدی این برادرها (۲۱ نسل!) به افراد امروزی رسیدند.
❕ چرا این تحقیق مهم است؟
- اگر DNA لئوناردو بازیابی شود، میتوان رازهای نبوغ، بینایی استثنایی و حتی دلیل مرگ او را کشف کرد.
- نمونههای استخوانی از آرامگاه احتمالی اقوام داوینچی در حال بررسی است، اما هنوز نتایج قطعی نیست.
❕ مشکلات تحقیق:
- پژوهش هنوز توسط سایر دانشمندان بررسی نشده.
- نقشه DNA خود لئوناردو هرگز استخراج نشده و نمونههای موجود ممکن است آسیب دیده باشند.
🔹 این کتاب ۲۲ مه ۲۰۲۵ رونمایی میشود. شاید روزی آزمایشهای دقیقتر، ادعاها را تأیید یا رد کنند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تاریخ #دانش_ژنتیک #ژنتیک
IFLScience
Six Living Relatives Of Leonardo Da Vinci Have Been Identified Using DNA, Claims New Book
Researchers are yet to verify whether the supposed descendants like drawing weird prototype helicopter things.
👍1
🔺 انقلابی در درمان کلسترول: یک تزریق، کلسترول بد را ۶۹٪ کاهش میدهد
🔹 نتایج اولیه یک آزمایش بالینی نشان میدهد داروی جدیدی به نام VERVE-102 با فقط یک تزریق میتواند سطح کلسترول بد (LDL) را تا ۶۹٪ کاهش دهد. این دارو با «خاموش کردن» ژن PCSK9 در کبد کار میکند. این ژن نقش کلیدی در تنظیم حذف کلسترول بد از خون دارد.
🔹 داروهای رایج مانند استاتینها نیز کلسترول را کاهش میدهند، اما باید روزانه مصرف شوند. در مقابل، VERVE-102 به عنوان یک درمان یکباره طراحی شده است. پروفسور ریاض پاتل، متخصص قلب در این آزمایش میگوید:
🔹 در این آزمایش ۱۴ نفر با بیماری «هیپرکلسترولمی فامیلی» (یک اختلال ژنتیکی که باعث کلسترول بسیار بالا میشود) شرکت داشتند. نتایج اولیه نشان داد دوزهای بالاتر اثرگذاری بیشتری دارند: کاهش ۲۱٪ در دوز پایین، ۴۱٪ در دوز متوسط، ۵۳٪ در دوز بالا و حتی ۶۹٪ در یک شرکتکننده.
❕ کلسترول بد (LDL) مانند رسوبی در دیواره رگها جمع میشود و باعث تنگی عروق و افزایش خطر سکته میگردد. ژن PCSK9 دستورالعمل ساخت پروتئینی را میدهد که مانع پاکسازی کلسترول بد توسط کبد میشود. با خاموش کردن این ژن، کبد بهتر میتواند کلسترول را از خون حذف کند.
❕ هیپرکلسترولمی فامیلی یک بیماری ارثی است که از هر ۲۵۰ نفر، یک نفر به آن مبتلاست. این افراد از جوانی سطح کلسترول بسیار بالایی دارند و در معرض خطر بیماریهای قلبی هستند.
🔹 محققان در حال گسترش آزمایشها به کشورهای دیگر مانند انگلیس و کانادا هستند و نتایج نهایی تا پایان ۲۰۲۵ منتشر میشود. اگر این روش موفق باشد، میتواند میلیونها نفر را از مصرف روزانه داروها نجات دهد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی_قلب #درمان_جدید #کلسترول #پیشگیری_از_سکته
🔹 نتایج اولیه یک آزمایش بالینی نشان میدهد داروی جدیدی به نام VERVE-102 با فقط یک تزریق میتواند سطح کلسترول بد (LDL) را تا ۶۹٪ کاهش دهد. این دارو با «خاموش کردن» ژن PCSK9 در کبد کار میکند. این ژن نقش کلیدی در تنظیم حذف کلسترول بد از خون دارد.
🔹 داروهای رایج مانند استاتینها نیز کلسترول را کاهش میدهند، اما باید روزانه مصرف شوند. در مقابل، VERVE-102 به عنوان یک درمان یکباره طراحی شده است. پروفسور ریاض پاتل، متخصص قلب در این آزمایش میگوید:
«این آینده پزشکی است. بیماران من با یک تزریق، کاهش ۵۰٪ کلسترول بد را برای همیشه تجربه کردهاند.»
🔹 در این آزمایش ۱۴ نفر با بیماری «هیپرکلسترولمی فامیلی» (یک اختلال ژنتیکی که باعث کلسترول بسیار بالا میشود) شرکت داشتند. نتایج اولیه نشان داد دوزهای بالاتر اثرگذاری بیشتری دارند: کاهش ۲۱٪ در دوز پایین، ۴۱٪ در دوز متوسط، ۵۳٪ در دوز بالا و حتی ۶۹٪ در یک شرکتکننده.
❕ کلسترول بد (LDL) مانند رسوبی در دیواره رگها جمع میشود و باعث تنگی عروق و افزایش خطر سکته میگردد. ژن PCSK9 دستورالعمل ساخت پروتئینی را میدهد که مانع پاکسازی کلسترول بد توسط کبد میشود. با خاموش کردن این ژن، کبد بهتر میتواند کلسترول را از خون حذف کند.
❕ هیپرکلسترولمی فامیلی یک بیماری ارثی است که از هر ۲۵۰ نفر، یک نفر به آن مبتلاست. این افراد از جوانی سطح کلسترول بسیار بالایی دارند و در معرض خطر بیماریهای قلبی هستند.
🔹 محققان در حال گسترش آزمایشها به کشورهای دیگر مانند انگلیس و کانادا هستند و نتایج نهایی تا پایان ۲۰۲۵ منتشر میشود. اگر این روش موفق باشد، میتواند میلیونها نفر را از مصرف روزانه داروها نجات دهد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی_قلب #درمان_جدید #کلسترول #پیشگیری_از_سکته
BBC Science Focus Magazine
‘This is revolutionary!’: Breakthrough cholesterol treatment can cut levels by 69% after one dose | BBC Science Focus Magazine
The future of heart attack prevention could be as easy as a single injection
👍1
🔺 راز انقراض انسانهای نخستین: چرا ما ماندیم و آنها ناپدید شدند؟
🔹 در غارهای اسخول و قفزه در اسرائیل، فسیلهایی از انسانهای باستانی با ویژگیهای عجیب کشف شده است. این انسانها که ۱۴۰ تا ۹۰ هزار سال پیش میزیستند، ترکیبی از خصوصیات مدرن (مثل چانه مشخص) و ویژگیهای ابتدایی (ابروی پهن و جمجمه ضخیم) داشتند. آنها ابزارهای سنگی پیشرفته میساختند، مردگان خود را با اشیایی مثل آرواره گراز دفن میکردند و حتی از صدف برای ساخت زیورآلات استفاده میکردند. اما با وجود این پیشرفتها، نسلشان منقرض شد و تنها انسان مدرن امروزی باقی ماند.
❕ انسانهای باستانی اسخول و قفزه عضوی از گونه «هومو ساپینس» هستند اما زیرگروهی منقرضشده به نام «ساپینس باستانی» محسوب میشوند. دانشمندان با روش «ساعت مولکولی» (مقایسه تغییرات ژنتیکی) تخمین میزنند انسان مدرن حدود ۳۰۰ هزار سال پیش در آفریقا ظهور کرد، درحالی که این فسیلها جوانتر هستند و نمیتوانند اجداد مستقیم ما باشند.
🔹 سوال بزرگ این است: چرا انسان مدرن جان سالم به در برد، اما سایرین ناپدید شدند؟ یک نظریه جالب به تفاوتهای جسمی اشاره میکند: جمجمه انسان مدرن شبیه نوزادان انسانهای باستانی است (پیشانی گرد، ابروی کوچک). این ویژگیهای «کودکانه» ممکن است با کاهش پرخاشگری و افزایش مهارتهای اجتماعی مرتبط باشد که به همکاری بهتر در گروههای بزرگ منجر شد.
🔹 شواهد باستانشناسی نشان میدهد انسان مدرن در جنگهای طولانی با سایر گونهها برتری داشت. ابزارهای پیشرفتهتر (مثل کمان)، پوشش مناسب برای آبوهوای سرد و شبکههای اجتماعی گستردهتر از عوامل کلیدی این موفقیت بودند. در مقابل، ساپینسهای باستانی و نئاندرتالها برای دهها هزار سال از همان ابزارهای قدیمی استفاده میکردند.
❕ ساعت مولکولی چیست؟
این روش با شمارش جهشهای ژنتیکی در DNA، زمان جدا شدن دو جمعیت را تخمین میزند. مثلاً اگر تفاوت ژنتیکی انسان و شامپانزه ۱.۲٪ باشد و بدانیم هر ۱٪ تفاوت معادل ۵ میلیون سال است، میتوان فهمید این دو گونه حدود ۶ میلیون سال پیش از هم جدا شدند.
🔹 جالب است بدانید حتی امروز ردپای کوچکی از DNA ساپینسهای باستانی در ژنهای ما وجود دارد! مطالعات نشان میدهد نئاندرتالها حدود ۶٪ DNA خود را از ساپینسهای باستانی گرفتهاند و بخشی از این ژنها از طریق آمیزش به انسان مدرن منتقل شده است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت_انسانی #انسان_شناسی #تاریخ_باستان
🔹 در غارهای اسخول و قفزه در اسرائیل، فسیلهایی از انسانهای باستانی با ویژگیهای عجیب کشف شده است. این انسانها که ۱۴۰ تا ۹۰ هزار سال پیش میزیستند، ترکیبی از خصوصیات مدرن (مثل چانه مشخص) و ویژگیهای ابتدایی (ابروی پهن و جمجمه ضخیم) داشتند. آنها ابزارهای سنگی پیشرفته میساختند، مردگان خود را با اشیایی مثل آرواره گراز دفن میکردند و حتی از صدف برای ساخت زیورآلات استفاده میکردند. اما با وجود این پیشرفتها، نسلشان منقرض شد و تنها انسان مدرن امروزی باقی ماند.
❕ انسانهای باستانی اسخول و قفزه عضوی از گونه «هومو ساپینس» هستند اما زیرگروهی منقرضشده به نام «ساپینس باستانی» محسوب میشوند. دانشمندان با روش «ساعت مولکولی» (مقایسه تغییرات ژنتیکی) تخمین میزنند انسان مدرن حدود ۳۰۰ هزار سال پیش در آفریقا ظهور کرد، درحالی که این فسیلها جوانتر هستند و نمیتوانند اجداد مستقیم ما باشند.
🔹 سوال بزرگ این است: چرا انسان مدرن جان سالم به در برد، اما سایرین ناپدید شدند؟ یک نظریه جالب به تفاوتهای جسمی اشاره میکند: جمجمه انسان مدرن شبیه نوزادان انسانهای باستانی است (پیشانی گرد، ابروی کوچک). این ویژگیهای «کودکانه» ممکن است با کاهش پرخاشگری و افزایش مهارتهای اجتماعی مرتبط باشد که به همکاری بهتر در گروههای بزرگ منجر شد.
🔹 شواهد باستانشناسی نشان میدهد انسان مدرن در جنگهای طولانی با سایر گونهها برتری داشت. ابزارهای پیشرفتهتر (مثل کمان)، پوشش مناسب برای آبوهوای سرد و شبکههای اجتماعی گستردهتر از عوامل کلیدی این موفقیت بودند. در مقابل، ساپینسهای باستانی و نئاندرتالها برای دهها هزار سال از همان ابزارهای قدیمی استفاده میکردند.
❕ ساعت مولکولی چیست؟
این روش با شمارش جهشهای ژنتیکی در DNA، زمان جدا شدن دو جمعیت را تخمین میزند. مثلاً اگر تفاوت ژنتیکی انسان و شامپانزه ۱.۲٪ باشد و بدانیم هر ۱٪ تفاوت معادل ۵ میلیون سال است، میتوان فهمید این دو گونه حدود ۶ میلیون سال پیش از هم جدا شدند.
🔹 جالب است بدانید حتی امروز ردپای کوچکی از DNA ساپینسهای باستانی در ژنهای ما وجود دارد! مطالعات نشان میدهد نئاندرتالها حدود ۶٪ DNA خود را از ساپینسهای باستانی گرفتهاند و بخشی از این ژنها از طریق آمیزش به انسان مدرن منتقل شده است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت_انسانی #انسان_شناسی #تاریخ_باستان
aeon.co
Why one branch on the human family tree replaced all the others | Aeon Essays
We are just one branch of a diverse human family tree. Aside from Neanderthals, who were they – and why did we replace them?
👍2
🔺 عطر و لوسیون: آیا سپر دفاعی بدن را ضعیف میکنند؟
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد استفاده از محصولات آرایشی-بهداشتی مثل عطر و لوسیون میتواند با «میدان اکسیداسیون انسانی» - سپر شیمیایی اطراف بدن - تداخل ایجاد کند. این میدان در سال ۲۰۲۲ کشف شد و با خنثیسازی آلایندههای هوا نقش محافظتی دارد.
🔹 دانشمندان در آزمایشی، چهار نفر را در محیط کنترلشده بررسی کردند. وقتی شرکتکنندگان لوسیون استفاده کرده بودند، غلظت مواد شیمیایی مانند «فنوکسیاتانول» و «اتانول» در هوای اطراف بدن تا ۲.۸ برابر افزایش یافت. این مواد با رادیکالهای «هیدروکسیل» (OH) در میدان اکسیداسیون واکنش داده و غلظت آن را تا ۳۴٪ کاهش دادند.
❕ میدان اکسیداسیون انسانی چیست؟
این میدان لایهای از رادیکالهای هیدروکسیل (OH) است که با چربی پوست و اوزون هوا تشکیل میشود. این رادیکالها مثل یک «شوینده هوا» عمل کرده و آلایندهها را خنثی میکنند. اما مواد شیمیایی موجود در لوازم آرایشی ممکنتند با این سپر طبیعی تداخل داشته باشند.
🔹 در آزمایشی دیگر، استفاده از عطر باعث افزایش ۱۰ برابری ترکیباتی مثل «مونوترپن» در هوای اطراف سر افراد شد. این ترکیبات نیز با رادیکالهای OH واکنش داده و کارایی سپر دفاعی بدن را کاهش دادند.
❕ اوزون چیست؟
اوزون گازی است که از واکنش نور خورشید با آلایندههای هوا ایجاد میشود. اگرچه در فضای باز غلظت بیشتری دارد، اما میتواند به داخل ساختمانها نفوذ کند و با چربی پوست واکنش دهد.
🔹 دانشمندان هنوز اثرات سلامت این تغییرات شیمیایی را نمیدانند، اما هشدار میدهند که محصولات آرایشی ممکن است ترکیبات سمی را مستقیماً در ناحیه تنفسی ما تولید کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #شیمی #محیط_زیست #آلودگی_هوا
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد استفاده از محصولات آرایشی-بهداشتی مثل عطر و لوسیون میتواند با «میدان اکسیداسیون انسانی» - سپر شیمیایی اطراف بدن - تداخل ایجاد کند. این میدان در سال ۲۰۲۲ کشف شد و با خنثیسازی آلایندههای هوا نقش محافظتی دارد.
🔹 دانشمندان در آزمایشی، چهار نفر را در محیط کنترلشده بررسی کردند. وقتی شرکتکنندگان لوسیون استفاده کرده بودند، غلظت مواد شیمیایی مانند «فنوکسیاتانول» و «اتانول» در هوای اطراف بدن تا ۲.۸ برابر افزایش یافت. این مواد با رادیکالهای «هیدروکسیل» (OH) در میدان اکسیداسیون واکنش داده و غلظت آن را تا ۳۴٪ کاهش دادند.
❕ میدان اکسیداسیون انسانی چیست؟
این میدان لایهای از رادیکالهای هیدروکسیل (OH) است که با چربی پوست و اوزون هوا تشکیل میشود. این رادیکالها مثل یک «شوینده هوا» عمل کرده و آلایندهها را خنثی میکنند. اما مواد شیمیایی موجود در لوازم آرایشی ممکنتند با این سپر طبیعی تداخل داشته باشند.
🔹 در آزمایشی دیگر، استفاده از عطر باعث افزایش ۱۰ برابری ترکیباتی مثل «مونوترپن» در هوای اطراف سر افراد شد. این ترکیبات نیز با رادیکالهای OH واکنش داده و کارایی سپر دفاعی بدن را کاهش دادند.
❕ اوزون چیست؟
اوزون گازی است که از واکنش نور خورشید با آلایندههای هوا ایجاد میشود. اگرچه در فضای باز غلظت بیشتری دارد، اما میتواند به داخل ساختمانها نفوذ کند و با چربی پوست واکنش دهد.
🔹 دانشمندان هنوز اثرات سلامت این تغییرات شیمیایی را نمیدانند، اما هشدار میدهند که محصولات آرایشی ممکن است ترکیبات سمی را مستقیماً در ناحیه تنفسی ما تولید کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #شیمی #محیط_زیست #آلودگی_هوا
ScienceAlert
Your Perfume Could Be Messing With Your Chemical Force Shield
How did we miss this?
👍1
🔺 کشف بزرگ ناسا: اقیانوسی با ۱۴۰ هزار تریلیون برابر آبهای زمین در فضا!
🔹 ناسا موفق به شناسایی مخزن عظیم آب در فاصله ۱۲ میلیارد سال نوری از زمین شده است. این ابر آبوهوا که اطراف یک کوازار (اختروش) قرار دارد، حاوی ۱۴۰ هزار تریلیون برابر کل آب موجود روی کره زمین است!
❕ کوازار چیست؟
کوازارها هستههای درخشان کهکشانهای جوان هستند که توسط سیاهچالههای کلانجرم تغذیه میشوند. این سیاهچاله با بلعیدن مواد اطراف، انرژیی معادل هزاران تریلیون خورشید آزاد میکند!
🔹 این کشف شگفتانگیز نشان میدهد جهان در ۱.۶ میلیارد سال اول عمر خود (در حال حاضر ۱۳.۸ میلیارد ساله است) هم میزبان مقادیر عظیمی آب بوده است. دمای این ابر آبی حدود منفی ۶۳ درجه سانتیگراد و چگالی آن ۱۰۰ برابر نمونههای مشابه است.
❕ چرا این کشف مهم است؟
• تغییر درک دانشمندان از زمان شکلگیری آب در کیهان
• احتمال نقش کلانی آب در تولد اولین ستارهها و سیارات
• تقویت امیدواری برای یافتن حیات در دیگر نقاط جهان
🔹 جالب است بدانید آب این ابر به صورت گاز است، چون انرژی کوازار مانع از تشکیل یخ میشود. این در حالی است که در کهکشان ما، آب بیشتر به صورت یخ در دنبالهدارها یا سیارات وجود دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #کیهان #آب #کشف_جدید
🔹 ناسا موفق به شناسایی مخزن عظیم آب در فاصله ۱۲ میلیارد سال نوری از زمین شده است. این ابر آبوهوا که اطراف یک کوازار (اختروش) قرار دارد، حاوی ۱۴۰ هزار تریلیون برابر کل آب موجود روی کره زمین است!
❕ کوازار چیست؟
کوازارها هستههای درخشان کهکشانهای جوان هستند که توسط سیاهچالههای کلانجرم تغذیه میشوند. این سیاهچاله با بلعیدن مواد اطراف، انرژیی معادل هزاران تریلیون خورشید آزاد میکند!
🔹 این کشف شگفتانگیز نشان میدهد جهان در ۱.۶ میلیارد سال اول عمر خود (در حال حاضر ۱۳.۸ میلیارد ساله است) هم میزبان مقادیر عظیمی آب بوده است. دمای این ابر آبی حدود منفی ۶۳ درجه سانتیگراد و چگالی آن ۱۰۰ برابر نمونههای مشابه است.
❕ چرا این کشف مهم است؟
• تغییر درک دانشمندان از زمان شکلگیری آب در کیهان
• احتمال نقش کلانی آب در تولد اولین ستارهها و سیارات
• تقویت امیدواری برای یافتن حیات در دیگر نقاط جهان
🔹 جالب است بدانید آب این ابر به صورت گاز است، چون انرژی کوازار مانع از تشکیل یخ میشود. این در حالی است که در کهکشان ما، آب بیشتر به صورت یخ در دنبالهدارها یا سیارات وجود دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #کیهان #آب #کشف_جدید
Farmingdale-Observer
At 12 billion light-years from Earth, NASA has detected a massive water reservoir containing 140,000 trillion times the amount…
Astronomers have identified a colossal water vapor reservoir surrounding a distant quasar, challenging our understanding of the early universe. Located 12 billion light-years from Earth, this cosmic water cloud contains an astonishing 140,000 trillion times…
🔺 حل یک معمای ۶۰ ساله در ریاضیات: محدودیتهای جمعپذیری اعداد
🔹 بنجامین بدِرت، دانشجوی دکترای دانشگاه آکسفورد، موفق به حل یک مسئله ریاضی ۶۰ ساله شد که درباره «مجموعههای بدون جمع» (Sum-Free Sets) است. این مجموعهها شامل اعدادی هستند که هیچ دو عضو آن با هم جمع نشوند تا عضو سومی را در همان مجموعه بسازند.
🔹 پاول اردوش، ریاضیدان مشهور، در سال ۱۹۶۵ پرسید: «در هر مجموعه اعداد صحیح، بزرگترین زیرمجموعه بدون جمع چقدر میتواند باشد؟» او ثابت کرد که هر مجموعه با N عضو، حداقل N/3 عضو بدون جمع دارد. اما حدس زده میشد این اندازه میتواند بسیار بزرگتر باشد.
🔹 بدِرت پس از ۶ دهه، با ترکیب روشهای پیشرفته مانند «نُرم لیتلوود» و تحلیل فوریه، نشان داد که اندازه بزرگترین زیرمجموعه بدون جمع در هر مجموعه اعداد صحیح، حداقل N/3 + log(log N) است. این یعنی با افزایش N، اختلاف اندازه این زیرمجموعه از N/3 به بینهایت میل میکند!
❕ مجموعه بدون جمع (Sum-Free Set) چیست؟
مثال ساده: مجموعه اعداد فرد. اگر دو عدد فرد را جمع کنید، نتیجه یک عدد زوج میشود که در مجموعه اعداد فرد وجود ندارد. پس این مجموعه «بدون جمع» است.
❕ نُرم لیتلوود (Littlewood Norm) چه مفهومی دارد؟
این نُرم میزان ساختارمند یا تصادفی بودن یک مجموعه عددی را اندازه میگیرد. هرچه مجموعه ساختار منظمتری داشته باشد (مثل اعداد زوج)، نُرم کوچکتر و هرچه تصادفیتر باشد، نُرم بزرگتر است. بدِرت نشان داد مجموعههای با نُرم کوچک، شباهت زیادی به پیشرفتهای حسابی (مثل ۲، ۵، ۸، ۱۱) دارند و همین ویژگی به یافتن زیرمجموعههای بزرگ بدون جمع کمک میکند.
🔹 این کشف ابزار جدیدی برای درک ساختار اعداد در اختیار ریاضیدانان گذاشت. با این حال، هنوز سوالات زیادی باقی است؛ مثلاً سرعت رشد اختلاف log(log N) چقدر میتواند باشد؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ریاضیات #تحقیقات_علمی #معمای_ریاضی #مجموعه_ها
🔹 بنجامین بدِرت، دانشجوی دکترای دانشگاه آکسفورد، موفق به حل یک مسئله ریاضی ۶۰ ساله شد که درباره «مجموعههای بدون جمع» (Sum-Free Sets) است. این مجموعهها شامل اعدادی هستند که هیچ دو عضو آن با هم جمع نشوند تا عضو سومی را در همان مجموعه بسازند.
🔹 پاول اردوش، ریاضیدان مشهور، در سال ۱۹۶۵ پرسید: «در هر مجموعه اعداد صحیح، بزرگترین زیرمجموعه بدون جمع چقدر میتواند باشد؟» او ثابت کرد که هر مجموعه با N عضو، حداقل N/3 عضو بدون جمع دارد. اما حدس زده میشد این اندازه میتواند بسیار بزرگتر باشد.
🔹 بدِرت پس از ۶ دهه، با ترکیب روشهای پیشرفته مانند «نُرم لیتلوود» و تحلیل فوریه، نشان داد که اندازه بزرگترین زیرمجموعه بدون جمع در هر مجموعه اعداد صحیح، حداقل N/3 + log(log N) است. این یعنی با افزایش N، اختلاف اندازه این زیرمجموعه از N/3 به بینهایت میل میکند!
❕ مجموعه بدون جمع (Sum-Free Set) چیست؟
مثال ساده: مجموعه اعداد فرد. اگر دو عدد فرد را جمع کنید، نتیجه یک عدد زوج میشود که در مجموعه اعداد فرد وجود ندارد. پس این مجموعه «بدون جمع» است.
❕ نُرم لیتلوود (Littlewood Norm) چه مفهومی دارد؟
این نُرم میزان ساختارمند یا تصادفی بودن یک مجموعه عددی را اندازه میگیرد. هرچه مجموعه ساختار منظمتری داشته باشد (مثل اعداد زوج)، نُرم کوچکتر و هرچه تصادفیتر باشد، نُرم بزرگتر است. بدِرت نشان داد مجموعههای با نُرم کوچک، شباهت زیادی به پیشرفتهای حسابی (مثل ۲، ۵، ۸، ۱۱) دارند و همین ویژگی به یافتن زیرمجموعههای بزرگ بدون جمع کمک میکند.
🔹 این کشف ابزار جدیدی برای درک ساختار اعداد در اختیار ریاضیدانان گذاشت. با این حال، هنوز سوالات زیادی باقی است؛ مثلاً سرعت رشد اختلاف log(log N) چقدر میتواند باشد؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ریاضیات #تحقیقات_علمی #معمای_ریاضی #مجموعه_ها
Quanta Magazine
Graduate Student Solves Classic Problem About the Limits of Addition
A new proof illuminates the hidden patterns that emerge when addition becomes impossible.
🔺 راکت انقلابی که سفر به مریخ را به ۴ ماه کاهش میدهد!
🔹 شرکت بریتانیایی «پالسار فیوژن» از طرح یک فضاپیمای پیشرفته به نام «سانبرد» رونمایی کرده که با استفاده از همجوشی هستهای میتواند سفر به مریخ را از ۹ ماه به ۴ ماه برساند!
🔹 این فناوری با نام «پیشرانه دوگانه همجوشی مستقیم» (DDFD) کار میکند. برخلاف موشکهای شیمیایی فعلی، در این سیستم پلاسمای پرسرعت با استفاده از میدانهای مغناطیسی شتاب گرفته و نیروی رانش ایجاد میکند.
🔹 سوخت اصلی این راکت، ترکیبی از دوتریوم و هلیوم-۳ است که نسبت به واکنشهای هستهای معمولی، نوترون و تشعشعات کمتری تولید میکند. این ویژگی هم ایمنی سیستم را بالا میبرد و هم نیاز به محافظهای سنگین را کاهش میدهد.
❕ همجوشی هستهای چیست؟
در این فرآیند، هسته اتمهای سبک (مثل هیدروژن) با هم ترکیب شده و هستههای سنگینتر (مثل هلیوم) تولید میکنند. این واکنش انرژی عظیمی آزاد میکند که در قلب ستارگان مانند خورشید رخ میدهد.
❕ چرا «سانبرد» انقلابی است؟
موشکهای فعلی مانند یک خودرو با سرعت کم حرکت میکنند، اما سانبرد مثل یک خودروی مسابقه است! پالسهای کوتاه اما قدرتمند پلاسما، سرعت فضاپیما را به شکل چشمگیری افزایش میدهند. همچنین طراحی ماژولار باعث میشود بتوان آن را به فضاپیماهای مختلف متصل کرد.
🔹 آزمایشهای اولیه این فناوری در سال ۲۰۲۷ در فضا انجام میشود. اگر موفقیتآمیز باشد، سفر به نقاط دوردست منظومه شمسی مانند پلوتو هم از ۱۰ سال به کمتر از ۴ سال کاهش مییابد!
🔹 چالش اصلی: کنترل پلاسمایی با دمای میلیونها درجه در فضای بسته. محققان امیدوارند با استفاده از میدانهای مغناطیسی پیشرفته، این مشکل را حل کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضانوردی #فناوری_هستهای #مریخ #نوآوری_علمی
🔹 شرکت بریتانیایی «پالسار فیوژن» از طرح یک فضاپیمای پیشرفته به نام «سانبرد» رونمایی کرده که با استفاده از همجوشی هستهای میتواند سفر به مریخ را از ۹ ماه به ۴ ماه برساند!
🔹 این فناوری با نام «پیشرانه دوگانه همجوشی مستقیم» (DDFD) کار میکند. برخلاف موشکهای شیمیایی فعلی، در این سیستم پلاسمای پرسرعت با استفاده از میدانهای مغناطیسی شتاب گرفته و نیروی رانش ایجاد میکند.
🔹 سوخت اصلی این راکت، ترکیبی از دوتریوم و هلیوم-۳ است که نسبت به واکنشهای هستهای معمولی، نوترون و تشعشعات کمتری تولید میکند. این ویژگی هم ایمنی سیستم را بالا میبرد و هم نیاز به محافظهای سنگین را کاهش میدهد.
❕ همجوشی هستهای چیست؟
در این فرآیند، هسته اتمهای سبک (مثل هیدروژن) با هم ترکیب شده و هستههای سنگینتر (مثل هلیوم) تولید میکنند. این واکنش انرژی عظیمی آزاد میکند که در قلب ستارگان مانند خورشید رخ میدهد.
❕ چرا «سانبرد» انقلابی است؟
موشکهای فعلی مانند یک خودرو با سرعت کم حرکت میکنند، اما سانبرد مثل یک خودروی مسابقه است! پالسهای کوتاه اما قدرتمند پلاسما، سرعت فضاپیما را به شکل چشمگیری افزایش میدهند. همچنین طراحی ماژولار باعث میشود بتوان آن را به فضاپیماهای مختلف متصل کرد.
🔹 آزمایشهای اولیه این فناوری در سال ۲۰۲۷ در فضا انجام میشود. اگر موفقیتآمیز باشد، سفر به نقاط دوردست منظومه شمسی مانند پلوتو هم از ۱۰ سال به کمتر از ۴ سال کاهش مییابد!
🔹 چالش اصلی: کنترل پلاسمایی با دمای میلیونها درجه در فضای بسته. محققان امیدوارند با استفاده از میدانهای مغناطیسی پیشرفته، این مشکل را حل کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضانوردی #فناوری_هستهای #مریخ #نوآوری_علمی
BGR
Revolutionary New Rocket Could Reach Mars In Just 4 Months - BGR
Pulsar's new fusion rocket could cut the time it takes to reach Mars to just 4 months of travel, a massive improvement over current times.
🔺 تصاویر خداحافظی جونو با مشتری: طوفانهای خشمگین و قمر آتشفشانی!
🔹 کاوشگر جونوی ناسا در آخرین پروازهای نزدیکش از مشتری، تصاویر خیرهکنندهای از طوفانهای عظیم و قمر آتشفشانی «آیو» ثبت کرد. این تصاویر که در ۸ می ۲۰۲۵ گرفته شدهاند، آخرین دستاوردهای جونو قبل از پایان مأموریت ۱۴ سالهاش هستند.
🔹 جونو که از سال ۲۰۱۶ به مطالعه مشتری پرداخته، جزئیات بیسابقهای از جو پرتلاطم این غول گازی را آشکار کرده است.
🔹 در یکی از شگفتانگیزترین تصاویر، قمر آیو با سطحی پر از آتشفشانهای فعال به تصویر کشیده شده است. آیو به دلیل کشش گرانشی شدید مشتری و قمرهای مجاور، بیش از هر جرم دیگر در منظومه شمسی فعالیت آتشفشانی دارد.
❕ چرا جونو به مشتری سقوط میکند؟
ناسا برای جلوگیری از آلوده شدن «اروپا» (که احتمال وجود حیات در اقیانوس زیرسطحی آن وجود دارد)، جونو را در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۵ به جو مشتری میفرستد تا نابود شود.
🔹 میراث جونو: دادههای این کاوشگر پایهای برای مأموریتهای آینده مانند «اروپا کلیپر» (۲۰۳۰) و «جوس» آژانس فضایی اروپا (۲۰۳۱) است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ناسا #مشتری #اکتشافات_فضایی #نجوم
🔹 کاوشگر جونوی ناسا در آخرین پروازهای نزدیکش از مشتری، تصاویر خیرهکنندهای از طوفانهای عظیم و قمر آتشفشانی «آیو» ثبت کرد. این تصاویر که در ۸ می ۲۰۲۵ گرفته شدهاند، آخرین دستاوردهای جونو قبل از پایان مأموریت ۱۴ سالهاش هستند.
🔹 جونو که از سال ۲۰۱۶ به مطالعه مشتری پرداخته، جزئیات بیسابقهای از جو پرتلاطم این غول گازی را آشکار کرده است.
🔹 در یکی از شگفتانگیزترین تصاویر، قمر آیو با سطحی پر از آتشفشانهای فعال به تصویر کشیده شده است. آیو به دلیل کشش گرانشی شدید مشتری و قمرهای مجاور، بیش از هر جرم دیگر در منظومه شمسی فعالیت آتشفشانی دارد.
❕ چرا جونو به مشتری سقوط میکند؟
ناسا برای جلوگیری از آلوده شدن «اروپا» (که احتمال وجود حیات در اقیانوس زیرسطحی آن وجود دارد)، جونو را در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۵ به جو مشتری میفرستد تا نابود شود.
🔹 میراث جونو: دادههای این کاوشگر پایهای برای مأموریتهای آینده مانند «اروپا کلیپر» (۲۰۳۰) و «جوس» آژانس فضایی اروپا (۲۰۳۱) است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ناسا #مشتری #اکتشافات_فضایی #نجوم
تازههای علمی
🔺 آمریکا یک موشک هایپرسونیک را سرنگون کرد 🔹 نیروهای مسلح آمریکا در یک آزمایش جدید موفق شدند یک موشک هایپرسونیک را با استفاده از سیستم دفاع موشکی خود سرنگون کنند. این آزمایش که با نام «استلار بنشی» شناخته میشود، در تاریخ ۲۴ مارس ۲۰۲۵ در سواحل هاوایی انجام…
🔺 آزمایش موفق سامانه دفاع موشکی نسل جدید آمریکا علیه موشکهای هایپرسونیک
🔹 وزارت دفاع آمریکا در آزمایشی با نام «FTX-40» موفق شد یک موشک هایپرسونیک شبیهسازیشده را با استفاده از سامانه پیشرفته «SM-6» رهگیری و نابود کند. این آزمون با همکاری ناوگان دریایی و حسگرهای فضایی «HBTSS» انجام شد.
🔹 موشکهای هایپرسونیک با سرعت بیش از ۶ هزار کیلومتر بر ساعت (۵ برابر سرعت صوت) و توان مانور بالا، تاکنون به عنوان یک تهدید غیرقابل رهگیری شناخته میشدند.
❕ حسگر فضایی HBTSS چه نقشی داشت؟
این سامانه که در مدار زمین قرار دارد، با ردیابی لحظهای موشکهای هایپرسونیک، دادهها را به سامانه «ایجیس» ناوهای دریایی ارسال کرد. هماهنگی بین فضا، دریا و سامانههای کنترل آتش، کلید موفقیت این آزمایش بود.
🔹 این موفقیت پس از آزمونهای قبلی مانند «FTM-32» به دست آمد که در آن ناوشکنهای آمریکایی توانایی رهگیری موشکهای بالیستیک متوسطبرد را نشان داده بودند.
🔹 ژنرال هیث کالینز، مدیر آژانس دفاع موشکی:
🔰 سامانه ایجیس (Aegis): شبکه یکپارچه راداری و کامپیوتری ناوهای دریایی که قادر به رهگیری همزمان دهها هدف است.
🔰 موشک SM-6: موشکی با قابلیت عملیات در جو و خارج از جو که برای جنگندهها، موشکهای کروز و بالیستیک طراحی شده است.
🔰 هدف بعدی: آزمایش «FTM-43» برای بهبود دقت رهگیری در شرایط پیچیدهتر.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دفاع_موشکی #فناوری_نظامی #هایپرسونیک
🔹 وزارت دفاع آمریکا در آزمایشی با نام «FTX-40» موفق شد یک موشک هایپرسونیک شبیهسازیشده را با استفاده از سامانه پیشرفته «SM-6» رهگیری و نابود کند. این آزمون با همکاری ناوگان دریایی و حسگرهای فضایی «HBTSS» انجام شد.
🔹 موشکهای هایپرسونیک با سرعت بیش از ۶ هزار کیلومتر بر ساعت (۵ برابر سرعت صوت) و توان مانور بالا، تاکنون به عنوان یک تهدید غیرقابل رهگیری شناخته میشدند.
❕ حسگر فضایی HBTSS چه نقشی داشت؟
این سامانه که در مدار زمین قرار دارد، با ردیابی لحظهای موشکهای هایپرسونیک، دادهها را به سامانه «ایجیس» ناوهای دریایی ارسال کرد. هماهنگی بین فضا، دریا و سامانههای کنترل آتش، کلید موفقیت این آزمایش بود.
🔹 این موفقیت پس از آزمونهای قبلی مانند «FTM-32» به دست آمد که در آن ناوشکنهای آمریکایی توانایی رهگیری موشکهای بالیستیک متوسطبرد را نشان داده بودند.
🔹 ژنرال هیث کالینز، مدیر آژانس دفاع موشکی:
«این فناوری نهتنها از خاک آمریکا، بلکه از نیروهای مستقر در خارج از کشور نیز محافظت میکند.»
🔰 سامانه ایجیس (Aegis): شبکه یکپارچه راداری و کامپیوتری ناوهای دریایی که قادر به رهگیری همزمان دهها هدف است.
🔰 موشک SM-6: موشکی با قابلیت عملیات در جو و خارج از جو که برای جنگندهها، موشکهای کروز و بالیستیک طراحی شده است.
🔰 هدف بعدی: آزمایش «FTM-43» برای بهبود دقت رهگیری در شرایط پیچیدهتر.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دفاع_موشکی #فناوری_نظامی #هایپرسونیک
Glass Almanac
Next-gen US missile defense system successfully intercepts hypersonic threats
In a major leap for national defense, the United States has successfully tested a next-generation missile interception system designed to neutralize one of the most formidable ... Continue Reading →
👍1
🔺 کاهش یک آمینواسید خاص، طول عمر را تا ۳۳٪ افزایش داد!
🔹 پژوهش جدید دانشگاه ویسکانسین نشان میدهد کاهش مصرف «ایزولوسین» - یک آمینواسید ضروری در گوشت، تخممرغ و لبنیات - میتواند طول عمر موشهای نر را ۳۳٪ و موشهای ماده را ۷٪ افزایش دهد!
🔹 در این مطالعه، موشها با وجود مصرف کالری بیشتر، لاغرتر شدند و سلامت کلی آنها از جمله کنترل قند خون و قدرت عضلانی بهبود یافت. حتی موشهای مسنتر نیز با تغییر رژیم، فواید مشابهی را تجربه کردند.
❕ ایزولوسین چیست؟
این آمینواسید که در ساخت پروتئین نقش دارد، تنها از طریق رژیم غذایی تأمین میشود. منابع اصلی آن شامل گوشت قرمز، مرغ، ماهی، تخممرغ و لبنیات است.
❕ چرا این تحقیق مهم است؟
اگرچه نتایج روی موشهاست، اما نخستین گام برای درک تأثیر آمینواسیدها بر پیری انسان محسوب میشود. محققان امیدوارند در آینده داروهایی برای مهار ایزولوسین در انسان توسعه دهند.
❕ پروتئینهای گیاهی: منابعی مانند عدس و لوبیا ایزولوسین کمتری نسبت به گوشت دارند.
🔹 ۱۰ منبع رایج ایزولوسین:
۱. سینه مرغ (۲.۷ گرم در هر وعده)
۲. گوشت گاو (۲.۴ گرم)
۳. ماهی سالمون (۲.۳ گرم)
۴. تخممرغ (۱.۴ گرم در هر عدد)
۵. پنیر (۱ گرم در هر اونس)
۶. عدس (۱.۳ گرم در هر فنجان)
❕ آمینواسیدهای شاخهدار (BCAA): شامل لوسین، ایزولوسین و والین هستند که همگی از آمینواسیدهای ضروری محسوب میشوند و نقش مهمی در متابولیسم عضله ایفا میکنند. در این میان، لوسین بهطور ویژهای بهعنوان یک تنظیمکننده کلیدی در فعالسازی مسیر mTOR شناخته میشود؛ مسیری که آغازگر سنتز پروتئین عضله است و در رشد و حفظ توده عضلانی نقش دارد. با این حال، شواهد علمی در مورد اثربخشی مصرف مکملهای BCAA در افزایش سنتز پروتئین عضله یا بهبود عملکرد ورزشی در افراد سالم، قطعی نیست.
🔹 هشدار: یافتههای فعلی عمدتاً مبتنی بر مطالعات حیوانی هستند و شواهد کافی برای توصیه به کاهش مصرف ایزولوسین در انسانها وجود ندارد. هرگونه تغییر قابلتوجه در رژیم غذایی، بهویژه کاهش در مصرف پروتئینهای حیوانی یا گیاهی، باید تنها تحت نظر پزشک یا متخصص تغذیه انجام شود؛ چرا که ممکن است منجر به کمبودهای تغذیهای یا اختلال در عملکردهای حیاتی بدن گردد. این تحقیق به معنای حذف کامل منابع غذایی حاوی ایزولوسین نیست، بلکه بر اهمیت تعادل در دریافت این آمینواسید و طراحی علمی یک رژیم غذایی تأکید دارد.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #تغذیه_سالم #طول_عمر
🔹 پژوهش جدید دانشگاه ویسکانسین نشان میدهد کاهش مصرف «ایزولوسین» - یک آمینواسید ضروری در گوشت، تخممرغ و لبنیات - میتواند طول عمر موشهای نر را ۳۳٪ و موشهای ماده را ۷٪ افزایش دهد!
🔹 در این مطالعه، موشها با وجود مصرف کالری بیشتر، لاغرتر شدند و سلامت کلی آنها از جمله کنترل قند خون و قدرت عضلانی بهبود یافت. حتی موشهای مسنتر نیز با تغییر رژیم، فواید مشابهی را تجربه کردند.
❕ ایزولوسین چیست؟
این آمینواسید که در ساخت پروتئین نقش دارد، تنها از طریق رژیم غذایی تأمین میشود. منابع اصلی آن شامل گوشت قرمز، مرغ، ماهی، تخممرغ و لبنیات است.
❕ چرا این تحقیق مهم است؟
اگرچه نتایج روی موشهاست، اما نخستین گام برای درک تأثیر آمینواسیدها بر پیری انسان محسوب میشود. محققان امیدوارند در آینده داروهایی برای مهار ایزولوسین در انسان توسعه دهند.
❕ پروتئینهای گیاهی: منابعی مانند عدس و لوبیا ایزولوسین کمتری نسبت به گوشت دارند.
🔹 ۱۰ منبع رایج ایزولوسین:
۱. سینه مرغ (۲.۷ گرم در هر وعده)
۲. گوشت گاو (۲.۴ گرم)
۳. ماهی سالمون (۲.۳ گرم)
۴. تخممرغ (۱.۴ گرم در هر عدد)
۵. پنیر (۱ گرم در هر اونس)
۶. عدس (۱.۳ گرم در هر فنجان)
❕ آمینواسیدهای شاخهدار (BCAA): شامل لوسین، ایزولوسین و والین هستند که همگی از آمینواسیدهای ضروری محسوب میشوند و نقش مهمی در متابولیسم عضله ایفا میکنند. در این میان، لوسین بهطور ویژهای بهعنوان یک تنظیمکننده کلیدی در فعالسازی مسیر mTOR شناخته میشود؛ مسیری که آغازگر سنتز پروتئین عضله است و در رشد و حفظ توده عضلانی نقش دارد. با این حال، شواهد علمی در مورد اثربخشی مصرف مکملهای BCAA در افزایش سنتز پروتئین عضله یا بهبود عملکرد ورزشی در افراد سالم، قطعی نیست.
🔹 هشدار: یافتههای فعلی عمدتاً مبتنی بر مطالعات حیوانی هستند و شواهد کافی برای توصیه به کاهش مصرف ایزولوسین در انسانها وجود ندارد. هرگونه تغییر قابلتوجه در رژیم غذایی، بهویژه کاهش در مصرف پروتئینهای حیوانی یا گیاهی، باید تنها تحت نظر پزشک یا متخصص تغذیه انجام شود؛ چرا که ممکن است منجر به کمبودهای تغذیهای یا اختلال در عملکردهای حیاتی بدن گردد. این تحقیق به معنای حذف کامل منابع غذایی حاوی ایزولوسین نیست، بلکه بر اهمیت تعادل در دریافت این آمینواسید و طراحی علمی یک رژیم غذایی تأکید دارد.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #تغذیه_سالم #طول_عمر
The Brighter Side of News
This simple diet change can add decades to life expectancy, study finds
Researchers have discovered that significantly reducing intake of the essential amino acid isoleucine may slow aging and extend lifespan.
👍3
🔺 دویدن چگونه حالت هوشیاری ما را تغییر میدهد؟ راز «نشئگی دوندهها» کشف شد
🔹 برای دههها، دانشمندان تصور میکردند احساس سرخوشی پس از دویدنِ طولانی (معروف به «سرخوشی دوندهها») به دلیل ترشح اندورفین، مسکن طبیعی بدن است. اما تحقیقات اخیر نشان میدهد این اثرات بیشتر به «اِندوکانابینوییدها» مرتبط است؛ ترکیباتی شبیه به THC در ماریجوانا که توسط خود بدن تولید میشوند.
🔹 در سال ۲۰۱۵، محققان آلمانی با آزمایش روی موشها و انسانها دریافتند وقتی سیستم اِندوکانابینوییدها مسدود میشود، احساس سرخوشی ناشی از دویدن از بین میرود. این کشف نشان داد که این ترکیبات، نه اندورفینها، مسئول اصلی کاهش استرس، درد و ایجاد حس تمرکز بالا در حین دویدن هستند.
❕ اِندوکانابینوییدها (Endocannabinoids): مواد شیمیایی طبیعی در بدن که به گیرندههای عصبی مشابه THC (ماده مؤثر در ماریجوانا) متصل میشوند. برخلاف اندورفینها، این مولکولها میتوانند از سد خونی-مغزی عبور کرده و مستقیم بر مغز تأثیر بگذارند.
🔹 چرا این سیستم در بدن ما وجود دارد؟ دانشمندان معتقدند این مکانیسم در فرگشت انسان نقش کلیدی داشته است. اجداد ما برای شکار نیاز به دویدنهای طولانی داشتند و ترشح اِندوکانابینوییدها به آنها کمک میکرد درد و خستگی را تحمل کرده و با تمرکز بالا به تعقیب طعمه ادامه دهند.
❕ سد خونی-مغزی (Blood-Brain Barrier): لایهای محافظ در اطراف مغز که مانع ورود بسیاری از مواد مضر به آن میشود. کوچکبودن مولکولهای اِندوکانابینوییدها به آنها اجازه میدهد از این سد عبور کنند.
🔹 چگونه به «سرخوشی دوندهها» برسیم؟
- دویدن با شدت متوسط به بالا (۷۰-۸۵٪ حداکثر ضربان قلب)
- حداقل ۴۵ دقیقه فعالیت پیوسته
- تکرار منظم ورزش (هرچه بدن سازگارتر شود، احتمال ترشح این مواد بیشتر میشود)
🔹 جالب است بدانید ۲۵٪ از دوندگان هرگز این حالت را تجربه نمیکنند! همچنین ورزشهای ملایم مثل پیادهروی اثر مشابهی ندارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامت_روان #ورزش #فرگشت #علم_اعصاب
🔹 برای دههها، دانشمندان تصور میکردند احساس سرخوشی پس از دویدنِ طولانی (معروف به «سرخوشی دوندهها») به دلیل ترشح اندورفین، مسکن طبیعی بدن است. اما تحقیقات اخیر نشان میدهد این اثرات بیشتر به «اِندوکانابینوییدها» مرتبط است؛ ترکیباتی شبیه به THC در ماریجوانا که توسط خود بدن تولید میشوند.
🔹 در سال ۲۰۱۵، محققان آلمانی با آزمایش روی موشها و انسانها دریافتند وقتی سیستم اِندوکانابینوییدها مسدود میشود، احساس سرخوشی ناشی از دویدن از بین میرود. این کشف نشان داد که این ترکیبات، نه اندورفینها، مسئول اصلی کاهش استرس، درد و ایجاد حس تمرکز بالا در حین دویدن هستند.
❕ اِندوکانابینوییدها (Endocannabinoids): مواد شیمیایی طبیعی در بدن که به گیرندههای عصبی مشابه THC (ماده مؤثر در ماریجوانا) متصل میشوند. برخلاف اندورفینها، این مولکولها میتوانند از سد خونی-مغزی عبور کرده و مستقیم بر مغز تأثیر بگذارند.
🔹 چرا این سیستم در بدن ما وجود دارد؟ دانشمندان معتقدند این مکانیسم در فرگشت انسان نقش کلیدی داشته است. اجداد ما برای شکار نیاز به دویدنهای طولانی داشتند و ترشح اِندوکانابینوییدها به آنها کمک میکرد درد و خستگی را تحمل کرده و با تمرکز بالا به تعقیب طعمه ادامه دهند.
❕ سد خونی-مغزی (Blood-Brain Barrier): لایهای محافظ در اطراف مغز که مانع ورود بسیاری از مواد مضر به آن میشود. کوچکبودن مولکولهای اِندوکانابینوییدها به آنها اجازه میدهد از این سد عبور کنند.
🔹 چگونه به «سرخوشی دوندهها» برسیم؟
- دویدن با شدت متوسط به بالا (۷۰-۸۵٪ حداکثر ضربان قلب)
- حداقل ۴۵ دقیقه فعالیت پیوسته
- تکرار منظم ورزش (هرچه بدن سازگارتر شود، احتمال ترشح این مواد بیشتر میشود)
🔹 جالب است بدانید ۲۵٪ از دوندگان هرگز این حالت را تجربه نمیکنند! همچنین ورزشهای ملایم مثل پیادهروی اثر مشابهی ندارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامت_روان #ورزش #فرگشت #علم_اعصاب
Popular Mechanics
This Skill Can Help You Unlock an Altered State of Consciousness—And Mimic the Way Marijuana Feels
It may be one of evolution’s greatest tricks yet.
👍1
🔺 پیشرفتهترین مدل هوش مصنوعی برای کدنویسی رونمایی شد!
🔹 شرکت Anthropic دو مدل جدید «Claude Opus 4» و «Claude Sonnet 4» را در پلتفرم Amazon Bedrock معرفی کرد. این مدلها برای کدنویسی، استدلال پیشرفته و پشتیبانی از عاملهای هوش مصنوعی خودمختار طراحی شدهاند.
🔹 مدل Opus 4: هوشمندترین مدل تا به امروز!
- توانایی بازنویسی کدهای بزرگ، طراحی سیستمهای پیچیده و انجام پروژههای تحقیقاتی
- مناسب برای کارهای طولانیمدت مثل هماهنگی عملیاتهای سازمانی یا توسعه نرمافزارهای چندلایه
🔹 مدل Sonnet 4: سریع و مقرونبهصرفه!
- تمرکز بر کارهای روزمره مثل بررسی کد، رفع باگ و تولید محتوا
- عملکرد بهینه برای استفاده در سیستمهای چندعاملی یا خطوط تولید نرمافزار
❕ عامل هوش مصنوعی (AI Agent) چیست؟
برنامهای است که میتواند به طور خودکار وظایف را تحلیل، برنامهریزی و اجرا کند. مثلاً یک عامل میتواند با بررسی کد شما، خطاها را پیدا کرده و پیشنهاد اصلاح بدهد!
🔹 قابلیت کلیدی جدید:
این مدلها دو حالت دارند:
1️⃣ پاسخ فوری: برای تعاملات سریع (مثل چتباتها)
2️⃣ تفکر عمیق: برای تحلیلهای پیچیده (مثل بازنویسی کدهای حجیم)
❕ پلتفرم Amazon Bedrock چیست؟
پلتفرمی ابری برای دسترسی آسان به مدلهای هوش مصنوعی مختلف بدون نیاز به مدیریت سرور. توسعهدهندگان میتوانند با چند خط کد از این مدلها استفاده کنند!
🔹 مثال کاربردی: با استفاده از Sonnet 4 میتوانید یک سیستم خودکار برای بررسی کدهای Swift بسازید که خطاهای مربوط به پردازش موازی را تشخیص داده و اصلاح میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #کدنویسی #فناوری #نوآوری
🔹 شرکت Anthropic دو مدل جدید «Claude Opus 4» و «Claude Sonnet 4» را در پلتفرم Amazon Bedrock معرفی کرد. این مدلها برای کدنویسی، استدلال پیشرفته و پشتیبانی از عاملهای هوش مصنوعی خودمختار طراحی شدهاند.
🔹 مدل Opus 4: هوشمندترین مدل تا به امروز!
- توانایی بازنویسی کدهای بزرگ، طراحی سیستمهای پیچیده و انجام پروژههای تحقیقاتی
- مناسب برای کارهای طولانیمدت مثل هماهنگی عملیاتهای سازمانی یا توسعه نرمافزارهای چندلایه
🔹 مدل Sonnet 4: سریع و مقرونبهصرفه!
- تمرکز بر کارهای روزمره مثل بررسی کد، رفع باگ و تولید محتوا
- عملکرد بهینه برای استفاده در سیستمهای چندعاملی یا خطوط تولید نرمافزار
❕ عامل هوش مصنوعی (AI Agent) چیست؟
برنامهای است که میتواند به طور خودکار وظایف را تحلیل، برنامهریزی و اجرا کند. مثلاً یک عامل میتواند با بررسی کد شما، خطاها را پیدا کرده و پیشنهاد اصلاح بدهد!
🔹 قابلیت کلیدی جدید:
این مدلها دو حالت دارند:
1️⃣ پاسخ فوری: برای تعاملات سریع (مثل چتباتها)
2️⃣ تفکر عمیق: برای تحلیلهای پیچیده (مثل بازنویسی کدهای حجیم)
❕ پلتفرم Amazon Bedrock چیست؟
پلتفرمی ابری برای دسترسی آسان به مدلهای هوش مصنوعی مختلف بدون نیاز به مدیریت سرور. توسعهدهندگان میتوانند با چند خط کد از این مدلها استفاده کنند!
🔹 مثال کاربردی: با استفاده از Sonnet 4 میتوانید یک سیستم خودکار برای بررسی کدهای Swift بسازید که خطاهای مربوط به پردازش موازی را تشخیص داده و اصلاح میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #کدنویسی #فناوری #نوآوری
Amazon
Introducing Claude 4 in Amazon Bedrock, the most powerful models for coding from Anthropic | Amazon Web Services
Claude Opus 4 is now available on Amazon Bedrock for developers to build advanced AI agents with improved reasoning and coding capabilities, as well as expanded context for building more autonomous AI agents that can handle complex, multistep workflows across…
❤1👍1
🔺 رقیب نورالینک ساخته شد: تراشه مغزی کوچک با قابلیت درمان بیماریهای عصبی!
🔹 «گیب نیوِل»، مدیر شرکت مشهور بازیسازی «وَلو»، استارتاپی به نام «استارفیش نوروساینس» را راهاندازی کرده که اولین تراشه مغزی خود را تا پایان سال ۲۰۲۵ تولید میکند. این تراشه قرار است جایگزینی کوچکتر و کممصرفتر برای نمونههای فعلی مثل نورالینک باشد.
🔹 مشخصات کلیدی:
- اندازه بسیار کوچک: ۲ در ۴ میلیمتر (کوچکتر از یک دانه برنج!)
- بدون نیاز به باتری و شارژ بیسیم
- قابلیت نصب همزمان چند تراشه در مناطق مختلف مغز برای درمان بیماریهایی مثل پارکینسون
❕ مصرف انرژی تراشه: انرژی این تراشه ۱.۱ میلیوات است؛ یعنی حدود ۱۰۰۰ بار کممصرفتر از یک لامپ LED کوچک!
❕ تراشه مغزی چگونه کار میکند؟
این تراشهها با ثبت سیگنالهای مغزی و تحریک نقاط خاص، میتوانند به درمان بیماریها کمک کنند. مثلاً در پارکینسون، سلولهای مغزی کنترل حرکت از کار میافتند و تحریک مصنوعی این مناطق میتواند علائم را کاهش دهد.
🔹 تفاوت با نورالینک:
نورالینک از یک تراشه بزرگ با باتری استفاده میکند، اما فناوری استارفیش با چند تراشه کوچک و بدون باتری، امکان دسترسی همزمان به چندین منطقه مغز را فراهم میکند. این روش دقیقتر و کمخطرتر است!
🔹 کاربردهای آینده:
- ساخت دستگاه نابودکننده تومور با گرما
- درمان افسردگی و اختلال دوقطبی با تحریک مغناطیسی دقیق
- توسعه فناوریهای بازی با اتصال مستقیم مغز به کامپیوتر (مثل کنترل بازی با فکر!)
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فناوری_پزشکی #هوش_مصنوعی #نوآوری #علوم_عصبی
🔹 «گیب نیوِل»، مدیر شرکت مشهور بازیسازی «وَلو»، استارتاپی به نام «استارفیش نوروساینس» را راهاندازی کرده که اولین تراشه مغزی خود را تا پایان سال ۲۰۲۵ تولید میکند. این تراشه قرار است جایگزینی کوچکتر و کممصرفتر برای نمونههای فعلی مثل نورالینک باشد.
🔹 مشخصات کلیدی:
- اندازه بسیار کوچک: ۲ در ۴ میلیمتر (کوچکتر از یک دانه برنج!)
- بدون نیاز به باتری و شارژ بیسیم
- قابلیت نصب همزمان چند تراشه در مناطق مختلف مغز برای درمان بیماریهایی مثل پارکینسون
❕ مصرف انرژی تراشه: انرژی این تراشه ۱.۱ میلیوات است؛ یعنی حدود ۱۰۰۰ بار کممصرفتر از یک لامپ LED کوچک!
❕ تراشه مغزی چگونه کار میکند؟
این تراشهها با ثبت سیگنالهای مغزی و تحریک نقاط خاص، میتوانند به درمان بیماریها کمک کنند. مثلاً در پارکینسون، سلولهای مغزی کنترل حرکت از کار میافتند و تحریک مصنوعی این مناطق میتواند علائم را کاهش دهد.
🔹 تفاوت با نورالینک:
نورالینک از یک تراشه بزرگ با باتری استفاده میکند، اما فناوری استارفیش با چند تراشه کوچک و بدون باتری، امکان دسترسی همزمان به چندین منطقه مغز را فراهم میکند. این روش دقیقتر و کمخطرتر است!
🔹 کاربردهای آینده:
- ساخت دستگاه نابودکننده تومور با گرما
- درمان افسردگی و اختلال دوقطبی با تحریک مغناطیسی دقیق
- توسعه فناوریهای بازی با اتصال مستقیم مغز به کامپیوتر (مثل کنترل بازی با فکر!)
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فناوری_پزشکی #هوش_مصنوعی #نوآوری #علوم_عصبی
The Verge
Valve CEO Gabe Newell’s Neuralink competitor is expecting its first brain chip this year
Unlike his other products, it’s not powered by Steam.
👍2
🔺 آمریکا یک «پایگاه پرتاب سیار فضایی» برای محافظت از ماهوارهها ساخت
🔹 نیروی فضایی آمریکا از یک فناوری جدید به نام «حامل مداری» رونمایی کرده که مثل یک پایگاه پرتاب متحرک در فضا کار میکند. این سیستم میتواند دهها ماهواره و فضاپیما را در مدار زمین نگهداری و در مواقع لازم سریعاً آنها را فعال کند.
🔹 این پروژه که توسط شرکت «گراویتیکس» ساخته شده، روش سنتی پرتاب ماهواره از زمین را تغییر میدهد. حالا به جای پرتاب جداگانه هر ماهواره، میتوان تعداد زیادی از آنها را یکجا به فضا برد و در موقع نیاز استفاده کرد.
❕ حامل مداری چطور کار میکند؟
- مثل یک انبار متحرک در فضا عمل میکند
- میتواند ماهوارههای جدید را در مدار قرار دهد
- ماهوارههای آسیب دیده را تعویض میکند
- در برابر حملات به ماهوارهها سریع واکنش نشان میدهد
🔹 بودجه این پروژه توسط برنامه نظامی «استراتفی (STRATFI)» تأمین شده و آزمایشهای آن سال آینده شروع میشود.
🔹 این فناوری جدید پاسخی است به تهدیدهای فضایی کشورهایی مثل چین و روسیه که سلاحهای ضد ماهواره ساختهاند.
❕ چرا این اختراع مهم است؟
پیش از این، پرتاب ماهواره به فضا:
- هفتهها یا ماهها زمان میبرد
- هزینه بسیار بالایی داشت
اما با این سیستم جدید:
- ماهوارهها همیشه آماده استفاده هستند
- در کمتر از چند ساعت میتوان آنها را فعال کرد
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #فناوری_نظامی #امنیت_فضایی
🔹 نیروی فضایی آمریکا از یک فناوری جدید به نام «حامل مداری» رونمایی کرده که مثل یک پایگاه پرتاب متحرک در فضا کار میکند. این سیستم میتواند دهها ماهواره و فضاپیما را در مدار زمین نگهداری و در مواقع لازم سریعاً آنها را فعال کند.
🔹 این پروژه که توسط شرکت «گراویتیکس» ساخته شده، روش سنتی پرتاب ماهواره از زمین را تغییر میدهد. حالا به جای پرتاب جداگانه هر ماهواره، میتوان تعداد زیادی از آنها را یکجا به فضا برد و در موقع نیاز استفاده کرد.
❕ حامل مداری چطور کار میکند؟
- مثل یک انبار متحرک در فضا عمل میکند
- میتواند ماهوارههای جدید را در مدار قرار دهد
- ماهوارههای آسیب دیده را تعویض میکند
- در برابر حملات به ماهوارهها سریع واکنش نشان میدهد
🔹 بودجه این پروژه توسط برنامه نظامی «استراتفی (STRATFI)» تأمین شده و آزمایشهای آن سال آینده شروع میشود.
🔹 این فناوری جدید پاسخی است به تهدیدهای فضایی کشورهایی مثل چین و روسیه که سلاحهای ضد ماهواره ساختهاند.
❕ چرا این اختراع مهم است؟
پیش از این، پرتاب ماهواره به فضا:
- هفتهها یا ماهها زمان میبرد
- هزینه بسیار بالایی داشت
اما با این سیستم جدید:
- ماهوارهها همیشه آماده استفاده هستند
- در کمتر از چند ساعت میتوان آنها را فعال کرد
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #فناوری_نظامی #امنیت_فضایی
Jason Deegan
This colossal US space weapon just changed the game for satellite defense
The race to maintain dominance in space has taken a significant leap forward with the United States unveiling a groundbreaking project that could drastically change the ... Continue Reading →
👍1
🔺 دندانهای انسان از «زرههای حسی» ماهیهای باستانی فرگشت یافتهاند
🔹 پژوهشگران کشف کردهاند که دندانهای حساس ما ریشه در زرههای حسی ماهیهای بیآرواره دارد که ۴۶۰ میلیون سال پیش میزیستهاند. این زرهها حاوی بافتهای حسی بودند که بعدها به دندان تبدیل شدند.
🔹 مطالعه جدید نشان میدهد هم مهرهداران اولیه (مانند ماهیها) و هم بندپایان باستانی از یک «جعبه ابزار ژنتیکی» مشترک برای ساخت بافتهای معدنیشده استفاده میکردند. این بافتها هم برای حس کردن محیط و هم به عنوان پوشش محافظ کاربرد داشتند.
❕چرا دندانهای ما حساس هستند؟
- دندانها از همان بافتهای حسی زره ماهیهای باستانی فرگشت یافتهاند
- در ماهیهای اولیه، این بافتها در سطح بدن قرار داشتند و مثل حسگر عمل میکردند
- با انتقال این بافتها به دهان در طول فرگشت، حساسیت آنها حفظ شده است
🔹 محققان با اسکن فسیلهای ۴۶۵ میلیون ساله از ماهیهای بیآرواره مانند آستراسپیس، شبکهای از توبولهای پر از عاج (دنتین) را کشف کردند. این ساختارها بسیار شبیه به دندانهای امروزی اما در سطح بدن جانور بودند.
🔹 یافته جالب دیگر:
حتی برخی بیمهرگان باستانی مانند بندپایان نیز ساختارهای مشابهی داشتند. این نشان میدهد که طبیعت بارها از این طرح اولیه برای ساخت بافتهای معدنیشده استفاده کرده است.
❕ عاج دندان چیست؟
عاج (دنتین) بافت سخت زیر مینای دندان است که:
- در ماهیهای باستانی سطح بدن را میپوشاند
- در انسانها پایه دندانها را تشکیل میدهد
- حاوی توبولهای میکروسکوپی است که باعث حساسیت دندان میشوند
🔹 این تحقیق که در نشریه نیچر منتشر شده، حلقه گمشده مهمی در درک فرگشت دندانها ارائه میدهد و نشان میدهد چرا دندانهای ما با وجود سختی، همچنان حساس هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #زیستشناسی #تاریخ_طبیعت #دیرینه_شناسی
🔹 پژوهشگران کشف کردهاند که دندانهای حساس ما ریشه در زرههای حسی ماهیهای بیآرواره دارد که ۴۶۰ میلیون سال پیش میزیستهاند. این زرهها حاوی بافتهای حسی بودند که بعدها به دندان تبدیل شدند.
🔹 مطالعه جدید نشان میدهد هم مهرهداران اولیه (مانند ماهیها) و هم بندپایان باستانی از یک «جعبه ابزار ژنتیکی» مشترک برای ساخت بافتهای معدنیشده استفاده میکردند. این بافتها هم برای حس کردن محیط و هم به عنوان پوشش محافظ کاربرد داشتند.
❕چرا دندانهای ما حساس هستند؟
- دندانها از همان بافتهای حسی زره ماهیهای باستانی فرگشت یافتهاند
- در ماهیهای اولیه، این بافتها در سطح بدن قرار داشتند و مثل حسگر عمل میکردند
- با انتقال این بافتها به دهان در طول فرگشت، حساسیت آنها حفظ شده است
🔹 محققان با اسکن فسیلهای ۴۶۵ میلیون ساله از ماهیهای بیآرواره مانند آستراسپیس، شبکهای از توبولهای پر از عاج (دنتین) را کشف کردند. این ساختارها بسیار شبیه به دندانهای امروزی اما در سطح بدن جانور بودند.
🔹 یافته جالب دیگر:
حتی برخی بیمهرگان باستانی مانند بندپایان نیز ساختارهای مشابهی داشتند. این نشان میدهد که طبیعت بارها از این طرح اولیه برای ساخت بافتهای معدنیشده استفاده کرده است.
❕ عاج دندان چیست؟
عاج (دنتین) بافت سخت زیر مینای دندان است که:
- در ماهیهای باستانی سطح بدن را میپوشاند
- در انسانها پایه دندانها را تشکیل میدهد
- حاوی توبولهای میکروسکوپی است که باعث حساسیت دندان میشوند
🔹 این تحقیق که در نشریه نیچر منتشر شده، حلقه گمشده مهمی در درک فرگشت دندانها ارائه میدهد و نشان میدهد چرا دندانهای ما با وجود سختی، همچنان حساس هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #زیستشناسی #تاریخ_طبیعت #دیرینه_شناسی
Live Science
Our teeth evolved from fish 'body armor' over 460 million years, scientists discover
Teeth are sensitive because they evolved from sensory tissue in both ancient vertebrates and ancient arthropods.
👍1
🔺 مایکروسافت: هوش مصنوعی «آرورا» پیشبینیهای دقیق آبوهوایی را ممکن میکند
🔹 مایکروسافت از یک مدل هوش مصنوعی به نام آرورا رونمایی کرده که ادعا میشود میتواند کیفیت هوا، مسیر توفانها و حتی طوفانهای شن را با دقت بالا پیشبینی کند. این سیستم با تحلیل بیش از یک میلیون ساعت داده از ماهوارهها، رادارها و ایستگاههای هواشناسی آموزش دیده است.
🔹 در آزمایشها، آرورا توانست:
- توفان دوکسوری در فیلیپین را ۴ روز زودتر پیشبینی کند
- مسیر ۵ روزه توفانهای استوایی در سال ۲۰۲۳ را دقیقتر از مرکز ملی توفانهای آمریکا حدس بزند
- طوفان شن عراق در سال ۲۰۲۲ را به درستی پیشبینی کند
❕ آرورا چطور کار میکند؟
این هوش مصنوعی با استفاده از دادههای تاریخی و زنده، الگوهای پیچیده آبوهوایی را شناسایی میکند. برخلاف روشهای سنتی که به ابررایانهها وابسته هستند، آرورا میتواند پیشبینیها را در چند ثانیه انجام دهد.
🔹 مایکروسافت اعلام کرده کد و مدل آموزشدیده آرورا را به صورت رایگان در اختیار جامعه علمی قرار داده است. نسخهای از این مدل نیز در اپلیکیشن MSN Weather ادغام شده تا پیشبینیهای ساعتی (مثل میزان ابری بودن هوا) را ارائه دهد.
❕ چرا این فناوری مهم است؟
پیشبینی سریع و دقیق بلایای طبیعی مانند توفانها میتواند جان هزاران نفر را نجات دهد. همچنین، پیشبینی کیفیت هوا به شهرها کمک میکند تا آلودگی را مدیریت کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #هواشناسی #فناوری
🔹 مایکروسافت از یک مدل هوش مصنوعی به نام آرورا رونمایی کرده که ادعا میشود میتواند کیفیت هوا، مسیر توفانها و حتی طوفانهای شن را با دقت بالا پیشبینی کند. این سیستم با تحلیل بیش از یک میلیون ساعت داده از ماهوارهها، رادارها و ایستگاههای هواشناسی آموزش دیده است.
🔹 در آزمایشها، آرورا توانست:
- توفان دوکسوری در فیلیپین را ۴ روز زودتر پیشبینی کند
- مسیر ۵ روزه توفانهای استوایی در سال ۲۰۲۳ را دقیقتر از مرکز ملی توفانهای آمریکا حدس بزند
- طوفان شن عراق در سال ۲۰۲۲ را به درستی پیشبینی کند
❕ آرورا چطور کار میکند؟
این هوش مصنوعی با استفاده از دادههای تاریخی و زنده، الگوهای پیچیده آبوهوایی را شناسایی میکند. برخلاف روشهای سنتی که به ابررایانهها وابسته هستند، آرورا میتواند پیشبینیها را در چند ثانیه انجام دهد.
🔹 مایکروسافت اعلام کرده کد و مدل آموزشدیده آرورا را به صورت رایگان در اختیار جامعه علمی قرار داده است. نسخهای از این مدل نیز در اپلیکیشن MSN Weather ادغام شده تا پیشبینیهای ساعتی (مثل میزان ابری بودن هوا) را ارائه دهد.
❕ چرا این فناوری مهم است؟
پیشبینی سریع و دقیق بلایای طبیعی مانند توفانها میتواند جان هزاران نفر را نجات دهد. همچنین، پیشبینی کیفیت هوا به شهرها کمک میکند تا آلودگی را مدیریت کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #هواشناسی #فناوری
TechCrunch
Microsoft says its Aurora AI can accurately predict air quality, typhoons, and more | TechCrunch
One of Microsoft's latest AI models can accurately predict air quality, hurricanes, typhoons, and other weather-related phenomena, the company claims.
👍1