🔺 هشدار جدید جیمیل: این ایمیل از گوگل را باز نکنید!
🔹 کاربران جیمیل در معرض یک حمله فیشینگ پیشرفته قرار گرفتهاند. هکرها با استفاده از ایمیلهای امنیتی جعلی که ظاهری کاملاً واقعی دارند، سعی میکنند اطلاعات حساب کاربران را سرقت کنند. این ایمیلها حتی از سیستمهای احراز هویت پیشرفته گوگل مانند DKIM و DMARC هم عبور میکنند و از آدرسهای معتبر گوگل ارسال میشوند!
❕احراز هویت DKIM و DMARC چیستند؟
- سیستم DKIM مانند یک «مهر امنیتی» است که نشان میدهد ایمیل واقعاً از طرف دامنه مورد نظر (مثل google.com) ارسال شده است.
- سیستم DMARC نیز با بررسی DKIM و SPF (یک پروتکل دیگر) تصمیم میگیرد ایمیلهای جعلی را به صندوق اسپم منتقل کند یا حذف نماید.
در این حمله، هکرها با روشی خلاقانه این سیستمها را دور زدند، اما فعالسازی تأیید دو مرحلهای همچنان میتواند از حساب شما محافظت کند!
🔹 در این حمله، کاربران ایمیلی با عنوان «اخطار امنیتی» دریافت میکنند که ادعا میکند یک درخواست قانونی برای دسترسی به اطلاعات حساب آنها وجود دارد. با کلیک روی لینک موجود در ایمیل، کاربران به صفحهای شبیه به صفحه ورود گوگل هدایت میشوند که در واقع یک سایت تقلبی است. وارد کردن اطلاعات در این صفحه، دسترسی کامل هکرها به حساب کاربری را ممکن میکند.
❕ فیشینگ نوعی کلاهبرداری اینترنتی است که در آن هکرها با جعل هویت شرکتهای معتبر (مثل گوگل)، سعی میکنند اطلاعات حساس کاربران را بدست آورند. حتی اگر ایمیل از نظر فنی معتبر به نظر برسد، هرگز روی لینکهای ناشناس کلیک نکنید!
🔹 گوگل اعلام کرده که بهزودی بهروزرسانیهایی برای مقابله با این نوع حملات منتشر خواهد کرد. تا آن زمان، کاربران باید:
- تأیید دو مرحلهای را فعال کنند.
- از کلیدهای امنیتی (Passkeys) به جای رمز عبور استفاده کنند.
- هرگز اطلاعات حساب خود را در صفحاتی که از طریق لینک ایمیل باز میشوند وارد نکنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امنیت_سایبری #جیمیل #فیشینگ #اخبار_فناوری
🔹 کاربران جیمیل در معرض یک حمله فیشینگ پیشرفته قرار گرفتهاند. هکرها با استفاده از ایمیلهای امنیتی جعلی که ظاهری کاملاً واقعی دارند، سعی میکنند اطلاعات حساب کاربران را سرقت کنند. این ایمیلها حتی از سیستمهای احراز هویت پیشرفته گوگل مانند DKIM و DMARC هم عبور میکنند و از آدرسهای معتبر گوگل ارسال میشوند!
❕احراز هویت DKIM و DMARC چیستند؟
- سیستم DKIM مانند یک «مهر امنیتی» است که نشان میدهد ایمیل واقعاً از طرف دامنه مورد نظر (مثل google.com) ارسال شده است.
- سیستم DMARC نیز با بررسی DKIM و SPF (یک پروتکل دیگر) تصمیم میگیرد ایمیلهای جعلی را به صندوق اسپم منتقل کند یا حذف نماید.
در این حمله، هکرها با روشی خلاقانه این سیستمها را دور زدند، اما فعالسازی تأیید دو مرحلهای همچنان میتواند از حساب شما محافظت کند!
🔹 در این حمله، کاربران ایمیلی با عنوان «اخطار امنیتی» دریافت میکنند که ادعا میکند یک درخواست قانونی برای دسترسی به اطلاعات حساب آنها وجود دارد. با کلیک روی لینک موجود در ایمیل، کاربران به صفحهای شبیه به صفحه ورود گوگل هدایت میشوند که در واقع یک سایت تقلبی است. وارد کردن اطلاعات در این صفحه، دسترسی کامل هکرها به حساب کاربری را ممکن میکند.
❕ فیشینگ نوعی کلاهبرداری اینترنتی است که در آن هکرها با جعل هویت شرکتهای معتبر (مثل گوگل)، سعی میکنند اطلاعات حساس کاربران را بدست آورند. حتی اگر ایمیل از نظر فنی معتبر به نظر برسد، هرگز روی لینکهای ناشناس کلیک نکنید!
🔹 گوگل اعلام کرده که بهزودی بهروزرسانیهایی برای مقابله با این نوع حملات منتشر خواهد کرد. تا آن زمان، کاربران باید:
- تأیید دو مرحلهای را فعال کنند.
- از کلیدهای امنیتی (Passkeys) به جای رمز عبور استفاده کنند.
- هرگز اطلاعات حساب خود را در صفحاتی که از طریق لینک ایمیل باز میشوند وارد نکنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امنیت_سایبری #جیمیل #فیشینگ #اخبار_فناوری
Forbes
New Gmail Warning — Do Not Open This Email From Google
This Gmail attack bypasses Google’s own security checks.
🔥1
تازههای علمی
🔺 ریاضیدانان پس از ۱۲۵ سال، مشکل قدیمی فیزیک را حل کردند! 🔹 ریاضیدانان بالاخره موفق شدند قوانین فیزیک که حرکت ذرات را در مقیاسهای مختلف توصیف میکنند، در یک چارچوب ریاضی واحد ترکیب کنند. این موفقیت، پاسخ به سوالی است که ریاضیدان معروف، دیوید هیلبرت، در سال…
🔺 حل یک مسئله ۱۲۵ ساله ریاضی: تلاش برای اتحاد سه نظریه فیزیکی (مقاله جدید با جزئیات بیشتر از خبر قبلی)
🔹 در سال ۱۹۰۰، ریاضیدان مشهور «دیوید هیلبرت» ۲۳ مسئله مهم را به عنوان چالش قرن بیستم مطرح کرد. مسئله ششم او خواستار «اصلبندی ریاضی فیزیک» بود؛ یعنی یافتن حداقل مفاهیم ریاضی لازم برای توضیح تمام نظریههای فیزیک. پس از ۱۲۵ سال، گروهی از ریاضیدانان ادعا میکنند گام بزرگی در حل این مسئله برداشتهاند.
🔹 یو دنگ از دانشگاه شیکاگو و زاهر هانی و شیائو ما از دانشگاه میشیگان، در مقاله جدیدی نشان دادند چگونه میتوان سه نظریه کلاسیک فیزیک را که حرکت سیالات (مانند آب یا هوا) را توصیف میکنند، تحت یک چارچوب ریاضی واحد قرار داد. این نظریهها شامل «معادلات ناویه-استوکس» (برای جریانهای آرام)، «معادلات اویلر» (برای جریانهای بدون اصطکاک) و «معادلات بولتزمن» (برای توصیف حرکت ذرات در گازها) هستند.
❕ اصلبندی (Axiomatization) در ریاضیات چیست؟
به زبان ساده، اصلبندی یعنی یافتن مجموعهای از اصول اولیه (axioms) که تمام قوانین یک نظریه از آنها استخراج شود. مثلاً در هندسه اقلیدسی، همه قضیهها از چند اصل ساده مانند «از هر نقطه میتوان خطی به هر نقطه دیگر کشید» نتیجه میگیریم. هیلبرت میخواست چنین پایهای برای تمام فیزیک ایجاد شود.
🔹 این تحقیق با یکپارچهسازی سه نظریه سیالات، نشان میدهد چگونه میتوان مفاهیم پیچیده فیزیکی را به زبان ریاضی محض توصیف کرد. این کار نه تنها درک عمیقتری از پدیدههای طبیعی ارائه میدهد، بلکه راه را برای اتحاد نظریههای دیگر (مانند مکانیک کوانتومی و نسبیت) هموار میکند.
❕ چرا این کشف مهم است؟
- اتحاد نظریهها: پیش از این، هر نظریه سیالات به صورت جداگانه مطالعه میشد. این تحقیق نشان میدهد چگونه میتوان آنها را به عنوان جنبههای مختلف یک مفهوم ریاضی بزرگتر دید.
- پایهگذاری برای فیزیک آینده: اگر فیزیک بر اصول ریاضی مستحکمتری بنا شود، پیشبینی پدیدههای جدید یا حل تناقضات بین نظریهها آسانتر میشود.
- کاربردهای صنعتی: درک بهتر معادلات سیالات میتواند به بهبود فناوریهایی مانند سیستمهای هشدار سونامی یا طراحی موتورهای کممصرف کمک کند.
🔹 اگر این نتایج توسط جامعه علمی تأیید شود، میتواند به حل مسائل عملی مانند پیشبینی دقیقتر آبوهوا، طراحی بهینه هواپیماها یا درک رفتار پلاسما در ستارهها کمک کند. با این حال، محققان تأکید میکنند که این تنها یک گام اولیه است و راه طولانی تا حل کامل مسئله هیلبرت باقی مانده.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ریاضیات #فیزیک #نظریه_هایلبرت #پیشرفت_علمی
🔹 در سال ۱۹۰۰، ریاضیدان مشهور «دیوید هیلبرت» ۲۳ مسئله مهم را به عنوان چالش قرن بیستم مطرح کرد. مسئله ششم او خواستار «اصلبندی ریاضی فیزیک» بود؛ یعنی یافتن حداقل مفاهیم ریاضی لازم برای توضیح تمام نظریههای فیزیک. پس از ۱۲۵ سال، گروهی از ریاضیدانان ادعا میکنند گام بزرگی در حل این مسئله برداشتهاند.
🔹 یو دنگ از دانشگاه شیکاگو و زاهر هانی و شیائو ما از دانشگاه میشیگان، در مقاله جدیدی نشان دادند چگونه میتوان سه نظریه کلاسیک فیزیک را که حرکت سیالات (مانند آب یا هوا) را توصیف میکنند، تحت یک چارچوب ریاضی واحد قرار داد. این نظریهها شامل «معادلات ناویه-استوکس» (برای جریانهای آرام)، «معادلات اویلر» (برای جریانهای بدون اصطکاک) و «معادلات بولتزمن» (برای توصیف حرکت ذرات در گازها) هستند.
❕ اصلبندی (Axiomatization) در ریاضیات چیست؟
به زبان ساده، اصلبندی یعنی یافتن مجموعهای از اصول اولیه (axioms) که تمام قوانین یک نظریه از آنها استخراج شود. مثلاً در هندسه اقلیدسی، همه قضیهها از چند اصل ساده مانند «از هر نقطه میتوان خطی به هر نقطه دیگر کشید» نتیجه میگیریم. هیلبرت میخواست چنین پایهای برای تمام فیزیک ایجاد شود.
🔹 این تحقیق با یکپارچهسازی سه نظریه سیالات، نشان میدهد چگونه میتوان مفاهیم پیچیده فیزیکی را به زبان ریاضی محض توصیف کرد. این کار نه تنها درک عمیقتری از پدیدههای طبیعی ارائه میدهد، بلکه راه را برای اتحاد نظریههای دیگر (مانند مکانیک کوانتومی و نسبیت) هموار میکند.
❕ چرا این کشف مهم است؟
- اتحاد نظریهها: پیش از این، هر نظریه سیالات به صورت جداگانه مطالعه میشد. این تحقیق نشان میدهد چگونه میتوان آنها را به عنوان جنبههای مختلف یک مفهوم ریاضی بزرگتر دید.
- پایهگذاری برای فیزیک آینده: اگر فیزیک بر اصول ریاضی مستحکمتری بنا شود، پیشبینی پدیدههای جدید یا حل تناقضات بین نظریهها آسانتر میشود.
- کاربردهای صنعتی: درک بهتر معادلات سیالات میتواند به بهبود فناوریهایی مانند سیستمهای هشدار سونامی یا طراحی موتورهای کممصرف کمک کند.
🔹 اگر این نتایج توسط جامعه علمی تأیید شود، میتواند به حل مسائل عملی مانند پیشبینی دقیقتر آبوهوا، طراحی بهینه هواپیماها یا درک رفتار پلاسما در ستارهها کمک کند. با این حال، محققان تأکید میکنند که این تنها یک گام اولیه است و راه طولانی تا حل کامل مسئله هیلبرت باقی مانده.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ریاضیات #فیزیک #نظریه_هایلبرت #پیشرفت_علمی
Scientific American
Lofty Math Problem Called Hilbert’s Sixth Closer to Being Solved
A breakthrough in Hilbert’s sixth problem is a major step in grounding physics in math
🔺 چرا بدن انسان با وجود میلیونها سال فرگشت هنوز نقص دارد؟
🔹 کتاب «فرگشت اشتباه پیش رفت» نوشته الکس بزریز، زیستشناس، به این سوال جواب میدهد: چرا بدن ما با وجود تکامل طولانی، هنوز مشکلاتی مانند نزدیکبینی، کمر درد و دندانهای نامرتب دارد؟ پاسخ ساده است: این نقصها نه برخلاف فرگشت، بلکه دقیقاً به دلیل آن به وجود آمدهاند!
🔹 مثال چشم انسان: چشمهای ما ابتدا برای دیدن در آب تکامل یافتند. وقتی اجداد ما ۳۷۵ میلیون سال پیش به خشکی آمدند، چشمها مجبور شدند خود را با محیط جدید تطبیق دهند، اما ساختار اولیه آنها (مانند مایع درون چشم) باعث شد هرگز نتوانند تصاویر را روی خشکی به طور کامل واضح نشان دهند. امروزه با عینک این مشکل را جبران میکنیم!
🔹 مثال کمر درد: وقتی اجداد انسانها از درختان پایین آمدند و روی دو پا راه رفتند، ساختار ستون فقرات تغییر کرد. ستون فقرات انسان برخلاف میمونها، انحناهایی دارد که تعادل را سختتر میکند. حتی یک جابجایی کوچک در مهرهها میتواند به درد شدید منجر شود.
❕ فرگشت چیست؟
فرگشت (تکامل) فرآیندی است که طی آن موجودات زنده به مرور زمان و براساس تغییرات محیطی، ویژگیهای جدیدی کسب میکنند. اما این فرآیند همیشه «کامل» نیست، زیرا هر تغییر جدید براساس نیازهای لحظهای شکل میگیرد، نه برنامهریزی بلندمدت!
❕ چرا رنگ سبز را بهتر میبینیم؟
اجداد انسانها در جنگلها زندگی میکردند و تشخیص سایههای مختلف سبز برای پیدا کردن غذا یا فرار از خطر حیاتی بود. به همین دلیل، چشم ما هنوز به رنگ سبز حساستر است!
🔹 نویسنده توضیح میدهد که برخی مشکلات امروزی فقط به فرگشت ربط ندارند، بلکه سبک زندگی ما هم مقصر است. مثلاً کمبود نور طبیعی در فضای خانهها باعث افزایش نزدیکبینی در کودکان شده است.
🔹 اما یک خبر خوب: با ورزش و تقویت عضلات مرکزی بدن میتوانیم بخشی از مشکلات کمر را کاهش دهیم. هرچند به گفته بزریز، کمر درد برای اکثر انسانها اجتنابناپذیر است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #بدن_انسان #علم_زیست #سلامتی
🔹 کتاب «فرگشت اشتباه پیش رفت» نوشته الکس بزریز، زیستشناس، به این سوال جواب میدهد: چرا بدن ما با وجود تکامل طولانی، هنوز مشکلاتی مانند نزدیکبینی، کمر درد و دندانهای نامرتب دارد؟ پاسخ ساده است: این نقصها نه برخلاف فرگشت، بلکه دقیقاً به دلیل آن به وجود آمدهاند!
🔹 مثال چشم انسان: چشمهای ما ابتدا برای دیدن در آب تکامل یافتند. وقتی اجداد ما ۳۷۵ میلیون سال پیش به خشکی آمدند، چشمها مجبور شدند خود را با محیط جدید تطبیق دهند، اما ساختار اولیه آنها (مانند مایع درون چشم) باعث شد هرگز نتوانند تصاویر را روی خشکی به طور کامل واضح نشان دهند. امروزه با عینک این مشکل را جبران میکنیم!
🔹 مثال کمر درد: وقتی اجداد انسانها از درختان پایین آمدند و روی دو پا راه رفتند، ساختار ستون فقرات تغییر کرد. ستون فقرات انسان برخلاف میمونها، انحناهایی دارد که تعادل را سختتر میکند. حتی یک جابجایی کوچک در مهرهها میتواند به درد شدید منجر شود.
❕ فرگشت چیست؟
فرگشت (تکامل) فرآیندی است که طی آن موجودات زنده به مرور زمان و براساس تغییرات محیطی، ویژگیهای جدیدی کسب میکنند. اما این فرآیند همیشه «کامل» نیست، زیرا هر تغییر جدید براساس نیازهای لحظهای شکل میگیرد، نه برنامهریزی بلندمدت!
❕ چرا رنگ سبز را بهتر میبینیم؟
اجداد انسانها در جنگلها زندگی میکردند و تشخیص سایههای مختلف سبز برای پیدا کردن غذا یا فرار از خطر حیاتی بود. به همین دلیل، چشم ما هنوز به رنگ سبز حساستر است!
🔹 نویسنده توضیح میدهد که برخی مشکلات امروزی فقط به فرگشت ربط ندارند، بلکه سبک زندگی ما هم مقصر است. مثلاً کمبود نور طبیعی در فضای خانهها باعث افزایش نزدیکبینی در کودکان شده است.
🔹 اما یک خبر خوب: با ورزش و تقویت عضلات مرکزی بدن میتوانیم بخشی از مشکلات کمر را کاهش دهیم. هرچند به گفته بزریز، کمر درد برای اکثر انسانها اجتنابناپذیر است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #بدن_انسان #علم_زیست #سلامتی
NPR
We've Been Evolving For Millions Of Years, So Why Are Our Bodies So Flawed?
In his debut book Evolution Gone Wrong, Alex Bezzerides mixes the technical anatomical stuff we need to know with vivid examples and humorous phrases — in offering us some answers.
🔺 نمودارهای فاینمن: زبان تصویری دنیای کوانتوم!
🔹 ریچارد فاینمن، فیزیکدان مشهور، برای سادهسازی محاسبات پیچیده در «الکترودینامیک کوانتومی» (QED)، از نمودارهایی استفاده کرد که امروزه به نام خودش شناخته میشوند. این نمودارها با خطوط ساده، برهمکنش ذراتی مثل الکترون و فوتون را نشان میدهند و محاسبات غیرممکن را ممکن میکنند!
🔹 در این نمودارها:
- خطوط صاف ↔️ ذرات ماده (مثل الکترون)
- خطوط موجدار ↔️ فوتونها (حامل نیروی الکترومغناطیس)
- محورهای زمان و مکان 🔄 بسته به نیاز قابل تغییرند!
❕ الکترودینامیک کوانتومی (QED) چیست؟
نظریه QED برهمکنش ذرات باردار (مثل الکترون) با نور (فوتون) را توصیف میکند. تقریباً همه پدیدههای روزمره، از نشستن روی صندلی تا کارکرد آهنربا، نتیجه نیروی الکترومغناطیس هستند که توسط فوتونها منتقل میشود.
❕ فوتونهای مجازی چه هستند؟
وقتی دو ذره (مثلاً دو الکترون) یکدیگر را دفع میکنند، فوتونهای «مجازی» بین آنها ردوبدل میشوند. این فوتونها واقعی هستند، اما ما آنها را مستقیماً نمیبینیم؛ چون تنها بین ذرات حرکت میکنند و به محیط فرار نمیکنند!
🔹 مثال ساده: آهنربا روی یخچال!
نیروی الکترومغناطیس یک آهنربای کوچک، بر جاذبه کل زمین غلبه میکند. این نشان میدهد الکترومغناطیس چقدر قویتر از گرانش است (میلیاردها برابر!).
🔹 چرا نمودارهای فاینمن انقلابی بودند؟
در دنیای کوانتوم، هر برهمکنش چندین مسیر احتمالی دارد. فاینمن با رسم تمام این مسیرها به شکل نمودار، راهی برای جمعبندی احتمالها پیدا کرد. هرچه نمودارهای بیشتری در نظر بگیریم، نتیجه به واقعیت نزدیکتر میشود!
❕ محاسبات با دقت باورنکردنی:
پیشبینیهای QED آنقدر دقیق هستند که خطای آنها مثل مقایسه ضخامت یک مو با فاصله نیویورک تا لسآنجلس است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_کوانتوم #نمودارهای_فاینمن #علم_فیزیک
🔹 ریچارد فاینمن، فیزیکدان مشهور، برای سادهسازی محاسبات پیچیده در «الکترودینامیک کوانتومی» (QED)، از نمودارهایی استفاده کرد که امروزه به نام خودش شناخته میشوند. این نمودارها با خطوط ساده، برهمکنش ذراتی مثل الکترون و فوتون را نشان میدهند و محاسبات غیرممکن را ممکن میکنند!
🔹 در این نمودارها:
- خطوط صاف ↔️ ذرات ماده (مثل الکترون)
- خطوط موجدار ↔️ فوتونها (حامل نیروی الکترومغناطیس)
- محورهای زمان و مکان 🔄 بسته به نیاز قابل تغییرند!
❕ الکترودینامیک کوانتومی (QED) چیست؟
نظریه QED برهمکنش ذرات باردار (مثل الکترون) با نور (فوتون) را توصیف میکند. تقریباً همه پدیدههای روزمره، از نشستن روی صندلی تا کارکرد آهنربا، نتیجه نیروی الکترومغناطیس هستند که توسط فوتونها منتقل میشود.
❕ فوتونهای مجازی چه هستند؟
وقتی دو ذره (مثلاً دو الکترون) یکدیگر را دفع میکنند، فوتونهای «مجازی» بین آنها ردوبدل میشوند. این فوتونها واقعی هستند، اما ما آنها را مستقیماً نمیبینیم؛ چون تنها بین ذرات حرکت میکنند و به محیط فرار نمیکنند!
🔹 مثال ساده: آهنربا روی یخچال!
نیروی الکترومغناطیس یک آهنربای کوچک، بر جاذبه کل زمین غلبه میکند. این نشان میدهد الکترومغناطیس چقدر قویتر از گرانش است (میلیاردها برابر!).
🔹 چرا نمودارهای فاینمن انقلابی بودند؟
در دنیای کوانتوم، هر برهمکنش چندین مسیر احتمالی دارد. فاینمن با رسم تمام این مسیرها به شکل نمودار، راهی برای جمعبندی احتمالها پیدا کرد. هرچه نمودارهای بیشتری در نظر بگیریم، نتیجه به واقعیت نزدیکتر میشود!
❕ محاسبات با دقت باورنکردنی:
پیشبینیهای QED آنقدر دقیق هستند که خطای آنها مثل مقایسه ضخامت یک مو با فاصله نیویورک تا لسآنجلس است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_کوانتوم #نمودارهای_فاینمن #علم_فیزیک
BBC Science Focus Magazine
A beginner's guide to Feynman diagrams - BBC Science Focus Magazine
In this extract from <em>Ten Patterns That Explain The Universe</em>, science writer Brian Clegg explains how Richard Feynman's eponymous diagrams not only illustrate complex particle interactions, but can make calculations easier, too.
🔺 میگرن: از افسانه تا درمان انقلابی!
🔹 دکتر پیتر گادزبی، عصبشناس مشهور، با کشف نقش کلیدی مولکول «CGRP» در میگرن، تحولی بزرگ در درمان این بیماری ایجاد کرده است. میگرن که سالها یک بیماری «روانی» یا «ساخته ذهن» تلقی میشد، اکنون به لطف تحقیقات او یک اختلال عصبی شناخته میشود!
🔹 آمار تکاندهنده:
- میگرن شایعترین بیماری عصبی در جهان است (۱ میلیارد مبتلا!).
- در انگلیس، روزانه ۱۹۰ هزار حمله میگرنی رخ میدهد.
- زنان ۳ برابر مردان به میگرن مبتلا میشوند.
❕مولکول CGRP چیست؟
این مولکول توسط سلولهای عصبی تولید میشود و نقش اصلی در ایجاد درد میگرن دارد. داروهای جدید (Gepants) با مسدود کردن CGRP یا گیرندههای آن، از شروع حمله جلوگیری میکنند!
🔹 انقلابی در درمان:
- داروهای قدیمی فقط علائم را کاهش میدادند و عوارض جانبی شدیدی داشتند.
- داروی جدید Gepants از نخستین داروهایی هستند که مستقیماً مکانیسم بیولوژیک میگرن را هدف میگیرند و کیفیت زندگی بیماران را بهبود میبخشند.
❕ چرا میگرن دیر تشخیص داده میشد؟
- نبود نشانههای فیزیکی واضح (مثل تومور یا التهاب).
- باور غلط به «روانی بودن» بیماری، بهویژه در زنان.
- کمبود تحقیقات و بودجه به دلیل «معمولی» تلقی شدن میگرن!
🔹 نشانههای عجیب میگرن:
- فاز پیشدرآمد: خمیازه کشیدن، هوس شیرینی، تکرر ادرار یا گردندرد پیش از حمله.
- اورا (Aura): اختلالات بینایی (مثل نورهای چشمکزن یا نقاط کور) که گاهی دائمی میشود.
- سندرم آلیس در سرزمین عجایب: احساس بزرگشدن یا کوچکشدن اعضای بدن!
🔹 حرف آخر گادزبی:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #میگرن #علم_پزشکی
🔹 دکتر پیتر گادزبی، عصبشناس مشهور، با کشف نقش کلیدی مولکول «CGRP» در میگرن، تحولی بزرگ در درمان این بیماری ایجاد کرده است. میگرن که سالها یک بیماری «روانی» یا «ساخته ذهن» تلقی میشد، اکنون به لطف تحقیقات او یک اختلال عصبی شناخته میشود!
🔹 آمار تکاندهنده:
- میگرن شایعترین بیماری عصبی در جهان است (۱ میلیارد مبتلا!).
- در انگلیس، روزانه ۱۹۰ هزار حمله میگرنی رخ میدهد.
- زنان ۳ برابر مردان به میگرن مبتلا میشوند.
❕مولکول CGRP چیست؟
این مولکول توسط سلولهای عصبی تولید میشود و نقش اصلی در ایجاد درد میگرن دارد. داروهای جدید (Gepants) با مسدود کردن CGRP یا گیرندههای آن، از شروع حمله جلوگیری میکنند!
🔹 انقلابی در درمان:
- داروهای قدیمی فقط علائم را کاهش میدادند و عوارض جانبی شدیدی داشتند.
- داروی جدید Gepants از نخستین داروهایی هستند که مستقیماً مکانیسم بیولوژیک میگرن را هدف میگیرند و کیفیت زندگی بیماران را بهبود میبخشند.
❕ چرا میگرن دیر تشخیص داده میشد؟
- نبود نشانههای فیزیکی واضح (مثل تومور یا التهاب).
- باور غلط به «روانی بودن» بیماری، بهویژه در زنان.
- کمبود تحقیقات و بودجه به دلیل «معمولی» تلقی شدن میگرن!
🔹 نشانههای عجیب میگرن:
- فاز پیشدرآمد: خمیازه کشیدن، هوس شیرینی، تکرر ادرار یا گردندرد پیش از حمله.
- اورا (Aura): اختلالات بینایی (مثل نورهای چشمکزن یا نقاط کور) که گاهی دائمی میشود.
- سندرم آلیس در سرزمین عجایب: احساس بزرگشدن یا کوچکشدن اعضای بدن!
🔹 حرف آخر گادزبی:
«میگرن یک بیماری ناتوانکننده است، اما حالا راهی برای شکست آن داریم. آینده از آن درمانهای هدفمند و مقرونبهصرفه است که زندگی میلیونها نفر را تغییر خواهد داد.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #میگرن #علم_پزشکی
the Guardian
Can migraines be untangled by new medical thinking?
Dr Peter Goadsby’s pioneering work has changed our understanding of migraines. Eva Wiseman, who has endured them since she was a child, hears how he found his way to the source of the pain – and what can be done about it
🔺 ساعتی که زمان را تا میلیمتر اندازه میگیرد!
🔹 فیزیکدانان با استفاده از یک ساعت اتمی فوقدقیق، تفاوت گذر زمان را در اثر گرانش بین دو نقطه ۱ میلیمتری اندازه گرفتند! این آزمایش گامی به سوی پیوند دنیای کوانتوم و نسبیت عام اینشتین است.
🔹 چگونه؟
- ساعت اتمی از ۱۰۰,۰۰۰ اتم استرانسیوم تشکیل شده که با لیزر تحریک میشوند.
- با مقایسه فرکانس نوسان اتمهای بالایی و پایینی ابر، تفاوت ۰.۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۱٪ در گذر زمان ثبت شد!
- این تفاوت ناشی از گرانش زمین است: اتمهای پایینی کمی بیشتر تحت تأثیر گرانش قرار میگیرند و زمان برایشان کندتر میگذرد.
❕ اتمیترین ساعت جهان:
ساعتهای اتمی با اندازهگیری نوسانات الکترونها در مدار اتم، دقیقترین زمانسنجهای جهان هستند. دقت این ساعت جدید آنقدر بالاست که اگر از زمان مهبانگ تا امروز کار میکرد، تنها کمتر از ۰.۱ ثانیه خطا داشت!
❕ پیوند کوانتوم و نسبیت:
نسبیت عام پیشبینی میکند گرانش زمان را کند میکند، اما در دنیای کوانتوم، ذرات میتوانند در «حالت برهمنهی» باشند (همزمان در دو مکان!). این آزمایش مسیر مطالعه تأثیر گرانش بر ذرات کوانتومی را باز میکند.
🔹 آینده تحقیق:
با افزایش دقت ساعت، میتوان پدیدههایی مثل «نابودی همدوسی کوانتومی توسط گرانش» را بررسی کرد. این پدیده نشان میدهد چگونه گرانش میتواند «کوانتومی بودن» ذرات را از بین ببرد و به دنیای کلاسیک وصل کند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #نسبیت #فیزیک_پیشرفته
🔹 فیزیکدانان با استفاده از یک ساعت اتمی فوقدقیق، تفاوت گذر زمان را در اثر گرانش بین دو نقطه ۱ میلیمتری اندازه گرفتند! این آزمایش گامی به سوی پیوند دنیای کوانتوم و نسبیت عام اینشتین است.
🔹 چگونه؟
- ساعت اتمی از ۱۰۰,۰۰۰ اتم استرانسیوم تشکیل شده که با لیزر تحریک میشوند.
- با مقایسه فرکانس نوسان اتمهای بالایی و پایینی ابر، تفاوت ۰.۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۱٪ در گذر زمان ثبت شد!
- این تفاوت ناشی از گرانش زمین است: اتمهای پایینی کمی بیشتر تحت تأثیر گرانش قرار میگیرند و زمان برایشان کندتر میگذرد.
❕ اتمیترین ساعت جهان:
ساعتهای اتمی با اندازهگیری نوسانات الکترونها در مدار اتم، دقیقترین زمانسنجهای جهان هستند. دقت این ساعت جدید آنقدر بالاست که اگر از زمان مهبانگ تا امروز کار میکرد، تنها کمتر از ۰.۱ ثانیه خطا داشت!
❕ پیوند کوانتوم و نسبیت:
نسبیت عام پیشبینی میکند گرانش زمان را کند میکند، اما در دنیای کوانتوم، ذرات میتوانند در «حالت برهمنهی» باشند (همزمان در دو مکان!). این آزمایش مسیر مطالعه تأثیر گرانش بر ذرات کوانتومی را باز میکند.
🔹 آینده تحقیق:
با افزایش دقت ساعت، میتوان پدیدههایی مثل «نابودی همدوسی کوانتومی توسط گرانش» را بررسی کرد. این پدیده نشان میدهد چگونه گرانش میتواند «کوانتومی بودن» ذرات را از بین ببرد و به دنیای کلاسیک وصل کند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #نسبیت #فیزیک_پیشرفته
Quanta Magazine
An Ultra-Precise Clock Links the Quantum World With Gravity
Time was found to flow differently between the top and bottom of a single cloud of atoms. Physicists hope that such a system will one day help them combine quantum mechanics and Einstein’s theory of…
🔺 چین اولین رآکتور توریم جهان را راهاندازی کرد — و سوخت آن را وسط کار عوض کرد!
🔹 چین با استفاده از فناوری قدیمی آمریکا، اولین رآکتور هستهای مبتنی بر توریم را در صحرای گبی راهاندازی کرد. این رآکتور که با نمک مذاب کار میکند، ایمنتر، پاکتر و با پسماند کمتر از اورانیوم است و حتی وسط کار هم سوختگیری میشود!
🔹 چرا توریم بهتر از اورانیوم است؟
- امنیت بالا: سوخت مایع در صورت نشت، مثل گدازه سرد و جامد میشود.
- پسماند کمتر: زبالههای رادیواکتیو با عمر کوتاهتر (صدها سال به جای هزاران سال).
- غیرقابل استفاده برای سلاح هستهای: توریم برای ساخت بمب مناسب نیست.
- منابع غنی: ذخایر توریم چین میتواند انرژی کشور را برای دهها هزار سال تأمین کند!
❕ رآکتور نمک مذاب چیست؟
در این فناوری، توریم به جای میلههای جامد اورانیوم، در نمک مذاب حل میشود. این نمک هم سوخت را حمل میکند و هم سیستم را خنک میکند. نیازی به فشار بالا نیست و خطر ذوب شدن (مثل چرنوبیل) وجود ندارد!
🔹 تاریخچه جالب:
ایده رآکتورهای توریم اولین بار در دهه ۱۹۴۰ توسط آمریکا مطرح شد، اما به دلیل قابلیت ساخت سلاح اورانیوم، کنار گذاشته شد. چین با استفاده از اسناد افشاشده آمریکا، این فناوری را احیا و پیشرفت داد!
🔹 آینده انرژی پاک:
- نمونه فعلی ۲ مگاواتی در صحرای گبی آزمایشی است.
- نسخه ۱۰ مگاواتی تا سال ۲۰۳۰ راهاندازی میشود.
- کشورهای دیگر مثل هند و نروژ نیز روی توریم کار میکنند، اما چین پیشتاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#انرژی_پاک #فناوری_هستهای #نوآوری
🔹 چین با استفاده از فناوری قدیمی آمریکا، اولین رآکتور هستهای مبتنی بر توریم را در صحرای گبی راهاندازی کرد. این رآکتور که با نمک مذاب کار میکند، ایمنتر، پاکتر و با پسماند کمتر از اورانیوم است و حتی وسط کار هم سوختگیری میشود!
🔹 چرا توریم بهتر از اورانیوم است؟
- امنیت بالا: سوخت مایع در صورت نشت، مثل گدازه سرد و جامد میشود.
- پسماند کمتر: زبالههای رادیواکتیو با عمر کوتاهتر (صدها سال به جای هزاران سال).
- غیرقابل استفاده برای سلاح هستهای: توریم برای ساخت بمب مناسب نیست.
- منابع غنی: ذخایر توریم چین میتواند انرژی کشور را برای دهها هزار سال تأمین کند!
❕ رآکتور نمک مذاب چیست؟
در این فناوری، توریم به جای میلههای جامد اورانیوم، در نمک مذاب حل میشود. این نمک هم سوخت را حمل میکند و هم سیستم را خنک میکند. نیازی به فشار بالا نیست و خطر ذوب شدن (مثل چرنوبیل) وجود ندارد!
🔹 تاریخچه جالب:
ایده رآکتورهای توریم اولین بار در دهه ۱۹۴۰ توسط آمریکا مطرح شد، اما به دلیل قابلیت ساخت سلاح اورانیوم، کنار گذاشته شد. چین با استفاده از اسناد افشاشده آمریکا، این فناوری را احیا و پیشرفت داد!
🔹 آینده انرژی پاک:
- نمونه فعلی ۲ مگاواتی در صحرای گبی آزمایشی است.
- نسخه ۱۰ مگاواتی تا سال ۲۰۳۰ راهاندازی میشود.
- کشورهای دیگر مثل هند و نروژ نیز روی توریم کار میکنند، اما چین پیشتاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#انرژی_پاک #فناوری_هستهای #نوآوری
ZME Science
China Just Powered Up the World’s First Thorium Reactor — and Reloaded It Mid-Run
They used declassified US documents to develop the technology.
🔺 هشدار انتروپیک: کارمندان تماماً هوش مصنوعی تا یک سال دیگر وارد شرکتها میشوند
🔹 انتروپیک (Anthropic)، شرکت پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، پیشبینی میکند که تا کمتر از یک سال دیگر، «کارمندان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی» به شبکههای شرکتی اضافه خواهند شد. این کارمندان هوشمند، برخلاف رباتهای فعلی، حافظه مستقل، نقش سازمانی مشخص و حتی حساب کاربری و رمزعبور مخصوص خود را دارند!
🔹 جیسون کلینتون، مدیر امنیت اطلاعات انتروپیک، هشدار میدهد که حضور این کارمندان مجازی، چالشهای امنیتی جدیدی ایجاد خواهد کرد. مثلاً اگر یک هوش مصنوعی برای انجام وظیفهاش به سیستمهای حساس شرکت نفوذ کند، چه کسی مسئول خواهد بود؟
❕ سیستم یکپارچهسازی (Continuous Integration): بخشی در فرآیند توسعه نرمافزار است که کدهای جدید قبل از انتشار، در آن ادغام و آزمایش میشوند. اگر یک کارمند هوش مصنوعی به این بخش دسترسی داشته باشد و بهاشتباه یا عمداً آن را هک کند، ممکن است کل سیستم را به خطر بیندازد.
🔹 انتروپیک دو مسئولیت اصلی در این زمینه دارد:
۱. آزمایش مدل هوش مصنوعی کلود (Claude) برای مقاومت در برابر حملات سایبری.
۲. رصد سوءاستفاده از این مدل توسط هکرها.
🔹 شرکتهای امنیتی مانند Okta هم در حال توسعه ابزارهایی برای مدیریت «هویتهای غیرانسانی» هستند. این ابزارها دسترسی کارمندان هوش مصنوعی به سیستمها را کنترل و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند.
❕ هویت غیرانسانی (Non-Human Identity): به حسابهای کاربری یا دسترسیهایی گفته میشود که متعلق به انسان نیستند. مثلاً دسترسی یک ربات یا هوش مصنوعی به بخشی از شبکه شرکت. مدیریت این هویتها به دلیل تعداد زیاد و رفتار غیرقابل پیشبینی، چالش بزرگی برای امنیت سایبری است.
🔹 با این حال، تجربه گذشته نشان داده که ادغام هوش مصنوعی در محیط کار همیشه ساده نیست. سال گذشته، شرکت Lattice اعلام کرد قصد دارد رباتها را در چارت سازمانی جای دهد، اما به دلیل انتقادات، این ایده را کنار گذاشت.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری_نوین
🔹 انتروپیک (Anthropic)، شرکت پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، پیشبینی میکند که تا کمتر از یک سال دیگر، «کارمندان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی» به شبکههای شرکتی اضافه خواهند شد. این کارمندان هوشمند، برخلاف رباتهای فعلی، حافظه مستقل، نقش سازمانی مشخص و حتی حساب کاربری و رمزعبور مخصوص خود را دارند!
🔹 جیسون کلینتون، مدیر امنیت اطلاعات انتروپیک، هشدار میدهد که حضور این کارمندان مجازی، چالشهای امنیتی جدیدی ایجاد خواهد کرد. مثلاً اگر یک هوش مصنوعی برای انجام وظیفهاش به سیستمهای حساس شرکت نفوذ کند، چه کسی مسئول خواهد بود؟
❕ سیستم یکپارچهسازی (Continuous Integration): بخشی در فرآیند توسعه نرمافزار است که کدهای جدید قبل از انتشار، در آن ادغام و آزمایش میشوند. اگر یک کارمند هوش مصنوعی به این بخش دسترسی داشته باشد و بهاشتباه یا عمداً آن را هک کند، ممکن است کل سیستم را به خطر بیندازد.
🔹 انتروپیک دو مسئولیت اصلی در این زمینه دارد:
۱. آزمایش مدل هوش مصنوعی کلود (Claude) برای مقاومت در برابر حملات سایبری.
۲. رصد سوءاستفاده از این مدل توسط هکرها.
🔹 شرکتهای امنیتی مانند Okta هم در حال توسعه ابزارهایی برای مدیریت «هویتهای غیرانسانی» هستند. این ابزارها دسترسی کارمندان هوش مصنوعی به سیستمها را کنترل و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند.
❕ هویت غیرانسانی (Non-Human Identity): به حسابهای کاربری یا دسترسیهایی گفته میشود که متعلق به انسان نیستند. مثلاً دسترسی یک ربات یا هوش مصنوعی به بخشی از شبکه شرکت. مدیریت این هویتها به دلیل تعداد زیاد و رفتار غیرقابل پیشبینی، چالش بزرگی برای امنیت سایبری است.
🔹 با این حال، تجربه گذشته نشان داده که ادغام هوش مصنوعی در محیط کار همیشه ساده نیست. سال گذشته، شرکت Lattice اعلام کرد قصد دارد رباتها را در چارت سازمانی جای دهد، اما به دلیل انتقادات، این ایده را کنار گذاشت.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری_نوین
Axios
Exclusive: Anthropic warns fully AI employees are a year away
Managing those AI identities will require companies to completely reassess their cybersecurity strategies.
🔺 کشف فسیل ۷۰ میلیون ساله بزرگترین دایناسور آمریکای شمالی در تگزاس
🔹 دانشجویان دانشگاه ایالتی سول راس در تگزاس موفق به کشف استخوان فسیلشده یک دایناسور عظیمالجثه در پارک ملی بیگ بند شدند. این استخوان متعلق به «آلاموسوروس» است؛ دایناسوری گردندراز که حدود ۷۰ میلیون سال پیش در آمریکای شمالی زندگی میکرد.
🔹 آلاموسوروس با طول حدود ۲۱ متر، بزرگترین جاندار خشکیزی در تاریخ این قاره محسوب میشود. این گونه تنها سوروپاد (دایناسورهای گیاهخوار گردندراز) شناختهشده در دوره کرتاسه پسین در آمریکای شمالی است.
❕ سوروپادها گروهی از دایناسورها با گردن و دم بسیار بلند و جثه غولپیکر بودند. آنها با وجود اندازه عظیم، گیاهخوار بوده و از برگ درختان تغذیه میکردند.
🔹 استخوان کشفشده یک مهره از بدن آلاموسوروس است که در مارس ۲۰۲۵ توسط دانشجویان زمینشناسی در طی یک تحقیق میدانی پیدا شد. این مهره اکنون در آزمایشگاه دیرینهشناسی دانشگاه سول راس مورد مطالعه قرار گرفته است.
🔹 پارک ملی بیگ بند به عنوان گنجینهای از فسیلهای دایناسوری شناخته میشود. پیش از این نیز فسیل یک پتروسور با بالهای به طول ۱۱ متر و جمجمه دایناسور شاخدار «براووسراتوپس» در این منطقه کشف شده بود.
❕ دوره کرتاسه پسین آخرین مرحله از عصر دایناسورها (۲۳۵ تا ۶۶ میلیون سال پیش) است که با انقراض گسترده این جانداران به پایان رسید. فسیلهای این دوره اغلب اطلاعات ارزشمندی درباره آخرین روزهای حیات دایناسورها ارائه میدهند.
🔹 پژوهشگران معتقدند این مهره جدید میتواند به تکمیل اسکلت نسبتاً سالمی کمک کند که اولین بار در دهه ۱۹۷۰ در همین منطقه شناسایی شده بود. بررسی دقیقتر این فسیل ممکن است اسرار جدیدی از زندگی آلاموسوروس را فاش کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دایناسور #فسیل #دیرینه_شناسی #تگزاس #تاریخ_طبیعت
🔹 دانشجویان دانشگاه ایالتی سول راس در تگزاس موفق به کشف استخوان فسیلشده یک دایناسور عظیمالجثه در پارک ملی بیگ بند شدند. این استخوان متعلق به «آلاموسوروس» است؛ دایناسوری گردندراز که حدود ۷۰ میلیون سال پیش در آمریکای شمالی زندگی میکرد.
🔹 آلاموسوروس با طول حدود ۲۱ متر، بزرگترین جاندار خشکیزی در تاریخ این قاره محسوب میشود. این گونه تنها سوروپاد (دایناسورهای گیاهخوار گردندراز) شناختهشده در دوره کرتاسه پسین در آمریکای شمالی است.
❕ سوروپادها گروهی از دایناسورها با گردن و دم بسیار بلند و جثه غولپیکر بودند. آنها با وجود اندازه عظیم، گیاهخوار بوده و از برگ درختان تغذیه میکردند.
🔹 استخوان کشفشده یک مهره از بدن آلاموسوروس است که در مارس ۲۰۲۵ توسط دانشجویان زمینشناسی در طی یک تحقیق میدانی پیدا شد. این مهره اکنون در آزمایشگاه دیرینهشناسی دانشگاه سول راس مورد مطالعه قرار گرفته است.
🔹 پارک ملی بیگ بند به عنوان گنجینهای از فسیلهای دایناسوری شناخته میشود. پیش از این نیز فسیل یک پتروسور با بالهای به طول ۱۱ متر و جمجمه دایناسور شاخدار «براووسراتوپس» در این منطقه کشف شده بود.
❕ دوره کرتاسه پسین آخرین مرحله از عصر دایناسورها (۲۳۵ تا ۶۶ میلیون سال پیش) است که با انقراض گسترده این جانداران به پایان رسید. فسیلهای این دوره اغلب اطلاعات ارزشمندی درباره آخرین روزهای حیات دایناسورها ارائه میدهند.
🔹 پژوهشگران معتقدند این مهره جدید میتواند به تکمیل اسکلت نسبتاً سالمی کمک کند که اولین بار در دهه ۱۹۷۰ در همین منطقه شناسایی شده بود. بررسی دقیقتر این فسیل ممکن است اسرار جدیدی از زندگی آلاموسوروس را فاش کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دایناسور #فسیل #دیرینه_شناسی #تگزاس #تاریخ_طبیعت
Interesting Engineering
70 million-year-old long-necked dinosaur fossil discovered in Texas
The discovered bone is part of an Alamosaurus, a long-necked dinosaur that likely roamed North America in the late Cretaceous Period from about 70-66 million years ago.
🔺 دنبالهدار سبز رنگ قبل از رسیدن به زمین از هم پاشید!
🔹 دنبالهدار «SWAN» که انتظار میرفت در آسمان شب به رنگ سبز درخشان دیده شود، در نزدیکی خورشید متلاشی شد و تنها گردوغبار کیهانی از آن باقی ماند. این دنبالهدار که از ابر اورت (منطقهای یخی در دورترین نقاط منظومه شمسی) آمده بود، قرار بود پس از غروب خورشید در این ماه با چشم غیرمسلح هم قابل رؤیت باشد. اما براساس گزارش فیزیکداتارگ، گرمای شدید خورشید و نیروهای گرانشی باعث فروپاشی آن شدند.
❕ ابر اورت چیست؟
ابر اورت یک لایه کروی بزرگ از اجرام یخی است که دورترین بخش منظومه شمسی را تشکیل میدهد. دانشمندان معتقدند بیشتر دنبالهدارها از این ناحیه سرچشمه میگیرند.
🔹 رنگ سبز این دنبالهدار به دلیل وجود مولکولهای کربن دواتمی (C₂) بود که تحت نور خورشید تجزیه میشوند و نور سبز منتشر میکنند. این پدیده در دنبالهدارهای دیگر هم دیده شده است.
🔹 ستارهشناسان آماتور ابتدا این دنبالهدار را در تصاویر فضاپیمای ناسا و آژانس فضایی اروپا شناسایی کردند. اما همانند بسیاری از دنبالهدارهای تازهوارد، SWAN نتوانست اولین گذرش از نزدیکی خورشید را تحمل کند. «کارل باتامز»، اخترفیزیکدان آزمایشگاه تحقیقات نیروی دریایی آمریکا، میگوید: «به زودی فقط تودهای از غبار از آن باقی میماند.»
❕ چرا دنبالهدارها از هم میپاشند؟
دنبالهدارها از یخ، سنگ و گردوغبار ساخته شدهاند. وقتی به خورشید نزدیک میشوند، گرمای شدید یخها را بخار میکند و فشار گرانشی خورشید ساختار شکننده آنها را از هم میدرد.
🔹 این اتفاق برای بسیاری از دنبالهدارهای تازهکشف شده رخ میدهد. برخی مانند NEOWISE (سال ۲۰۲۰) یا Hale-Bopp (سال ۱۹۹۷) نمایشی خیرهکننده در آسمان ایجاد کردند، اما برخی دیگر مانند SWAN و Atlas (سال ۲۰۲۰) پیش از رسیدن به اوج درخشش، نابود شدند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #دنباله_دار #فضا #اخترشناسی
🔹 دنبالهدار «SWAN» که انتظار میرفت در آسمان شب به رنگ سبز درخشان دیده شود، در نزدیکی خورشید متلاشی شد و تنها گردوغبار کیهانی از آن باقی ماند. این دنبالهدار که از ابر اورت (منطقهای یخی در دورترین نقاط منظومه شمسی) آمده بود، قرار بود پس از غروب خورشید در این ماه با چشم غیرمسلح هم قابل رؤیت باشد. اما براساس گزارش فیزیکداتارگ، گرمای شدید خورشید و نیروهای گرانشی باعث فروپاشی آن شدند.
❕ ابر اورت چیست؟
ابر اورت یک لایه کروی بزرگ از اجرام یخی است که دورترین بخش منظومه شمسی را تشکیل میدهد. دانشمندان معتقدند بیشتر دنبالهدارها از این ناحیه سرچشمه میگیرند.
🔹 رنگ سبز این دنبالهدار به دلیل وجود مولکولهای کربن دواتمی (C₂) بود که تحت نور خورشید تجزیه میشوند و نور سبز منتشر میکنند. این پدیده در دنبالهدارهای دیگر هم دیده شده است.
🔹 ستارهشناسان آماتور ابتدا این دنبالهدار را در تصاویر فضاپیمای ناسا و آژانس فضایی اروپا شناسایی کردند. اما همانند بسیاری از دنبالهدارهای تازهوارد، SWAN نتوانست اولین گذرش از نزدیکی خورشید را تحمل کند. «کارل باتامز»، اخترفیزیکدان آزمایشگاه تحقیقات نیروی دریایی آمریکا، میگوید: «به زودی فقط تودهای از غبار از آن باقی میماند.»
❕ چرا دنبالهدارها از هم میپاشند؟
دنبالهدارها از یخ، سنگ و گردوغبار ساخته شدهاند. وقتی به خورشید نزدیک میشوند، گرمای شدید یخها را بخار میکند و فشار گرانشی خورشید ساختار شکننده آنها را از هم میدرد.
🔹 این اتفاق برای بسیاری از دنبالهدارهای تازهکشف شده رخ میدهد. برخی مانند NEOWISE (سال ۲۰۲۰) یا Hale-Bopp (سال ۱۹۹۷) نمایشی خیرهکننده در آسمان ایجاد کردند، اما برخی دیگر مانند SWAN و Atlas (سال ۲۰۲۰) پیش از رسیدن به اوج درخشش، نابود شدند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #دنباله_دار #فضا #اخترشناسی
The Daily Galaxy - Great Discoveries Channel
Once-Promising Green Comet Breaks Apart Before Earthbound Viewers Could See It
Comet SWAN was set to light up the night sky — until it crumbled near the Sun, leaving nothing but cosmic dust behind.
🔺 گوگل دیپمایند: آینده جیمینی، هوش عمومی مصنوعی (AGI) و خودآگاهی هوش مصنوعی چیست؟
🔹 در مصاحبه اخیر با «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل گوگل دیپمایند، جزئیات جدیدی درباره آینده هوش مصنوعی، پروژه «آسترا» و زمان رسیدن به «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) فاش شد.
- پروژه آسترا: این اپلیکیشن که در حال آزمایش است، قابلیتهایی فراتر از جیمینی فعلی دارد. آسترا میتواند کاربران را به نام بشناسد، جزئیات گفتگوهای قبلی را به خاطر بسپارد و حتی روی عینکهای هوشمند اجرا شود.
- هوش عمومی مصنوعی (AGI): هاسابیس پیشبینی میکند AGI تا ۵ تا ۱۰ سال آینده توسعه یابد. این سیستمها قادر خواهند بود دنیای اطراف را به صورت عمیق درک کنند و در زندگی روزمره انسانها نقش فعالی داشته باشند.
- خودآگاهی در هوش مصنوعی: هاسابیس معتقد است هوشهای مصنوعی فعلی خودآگاه نیستند، اما در آینده ممکن است به شکل محدودی این قابلیت را کسب کنند.
❕ هوش عمومی مصنوعی (AGI) به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند مانند انسان در هر زمینهای فکر کنند، یاد بگیرند و مسئله حل کنند. این سیستمها برخلاف هوشهای مصنوعی فعلی (که فقط در یک کار خاص مهارت دارند)، انعطافپذیری و درک جامعی از جهان خواهند داشت.
🔹 پروژه مارینر: گوگل در حال آموزش جیمینی برای انجام کارهای عملی مانند رزرو بلیت یا خرید آنلاین است. این قابلیت احتمالاً امسال به جیمینی اضافه خواهد شد.
❕ خودآگاهی در ماشینها چالشی فلسفی-علمی است. حتی اگر هوش مصنوعی روزی بتواند مانند انسان رفتار کند، آیا واقعاً احساسات و تجربههای ذهنی مشابه ما دارد؟ هاسابیس توضیح میدهد:
🔹 هاسابیس تأکید میکند توسعه هوش مصنوعی باید با احتیاط و تمرکز بر ایمنی انجام شود. او معتقد است AGI میتواند بزرگترین دستاورد بشر باشد، اما خطرات آن نیز نیاز به مدیریت دقیق دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #گوگل #جیمینی #AGI
🔹 در مصاحبه اخیر با «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل گوگل دیپمایند، جزئیات جدیدی درباره آینده هوش مصنوعی، پروژه «آسترا» و زمان رسیدن به «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) فاش شد.
- پروژه آسترا: این اپلیکیشن که در حال آزمایش است، قابلیتهایی فراتر از جیمینی فعلی دارد. آسترا میتواند کاربران را به نام بشناسد، جزئیات گفتگوهای قبلی را به خاطر بسپارد و حتی روی عینکهای هوشمند اجرا شود.
- هوش عمومی مصنوعی (AGI): هاسابیس پیشبینی میکند AGI تا ۵ تا ۱۰ سال آینده توسعه یابد. این سیستمها قادر خواهند بود دنیای اطراف را به صورت عمیق درک کنند و در زندگی روزمره انسانها نقش فعالی داشته باشند.
- خودآگاهی در هوش مصنوعی: هاسابیس معتقد است هوشهای مصنوعی فعلی خودآگاه نیستند، اما در آینده ممکن است به شکل محدودی این قابلیت را کسب کنند.
❕ هوش عمومی مصنوعی (AGI) به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند مانند انسان در هر زمینهای فکر کنند، یاد بگیرند و مسئله حل کنند. این سیستمها برخلاف هوشهای مصنوعی فعلی (که فقط در یک کار خاص مهارت دارند)، انعطافپذیری و درک جامعی از جهان خواهند داشت.
🔹 پروژه مارینر: گوگل در حال آموزش جیمینی برای انجام کارهای عملی مانند رزرو بلیت یا خرید آنلاین است. این قابلیت احتمالاً امسال به جیمینی اضافه خواهد شد.
❕ خودآگاهی در ماشینها چالشی فلسفی-علمی است. حتی اگر هوش مصنوعی روزی بتواند مانند انسان رفتار کند، آیا واقعاً احساسات و تجربههای ذهنی مشابه ما دارد؟ هاسابیس توضیح میدهد:
«مغز انسان از ماده کربنی ساخته شده، اما ماشینها بر پایه سیلیکون کار میکنند. این تفاوت ممکن است باعث شود خودآگاهی در آنها با انسان متفاوت باشد.»
🔹 هاسابیس تأکید میکند توسعه هوش مصنوعی باید با احتیاط و تمرکز بر ایمنی انجام شود. او معتقد است AGI میتواند بزرگترین دستاورد بشر باشد، اما خطرات آن نیز نیاز به مدیریت دقیق دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #گوگل #جیمینی #AGI
9to5Google
Google DeepMind on what’s next for Gemini, AGI, and AI self-awareness
60 Minutes interviewed Google DeepMind CEO Demis Hassabis on “what’s next for AI,” with a hint about where Gemini is going.
🔺 هشدار مطالعه جدید: باکتری «حصبه» به سرعت در حال مقاوم شدن به آنتیبیوتیکهاست!
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد باکتری عامل بیماری حصبه (Salmonella Typhi) بهطور فزایندهای در برابر آنتیبیوتیکها مقاوم میشود. این باکتری که سالانه ۱۱ میلیون نفر را مبتلا میکند، اکنون حتی به داروهای نسل جدید مانند «سیفالوسپورین» و «آزیترومایسین» نیز پاسخ نمیدهد.
🔹 مقاومت آنتیبیوتیکی در جنوب آسیا (هند، پاکستان، بنگلادش و نپال) به اوج خود رسیده، اما نمونههای مقاوم به ۲۰ کشور دیگر از جمله آمریکا، کانادا و انگلیس نیز گسترش یافتهاند.
🔹 دانشمندان هشدار میدهند اگر مقاومت به آزیترومایسین (تنها آنتیبیوتیک خوراکی باقیمانده) افزایش یابد، درمان حصبه غیرممکن خواهد شد. در صورت عدم درمان، ۲۰ درصد موارد این بیماری کشنده است.
❕ مقاومت گسترده (XDR) چیست؟
این اصطلاح به باکتریهایی اشاره دارد که در برابر تقریباً همه آنتیبیوتیکهای رایج مقاوم هستند. برای مثال، XDR Typhi به ۵ دسته اصلی آنتیبیوتیکها پاسخ نمیدهد و درمان آن فقط با داروهای تزریقیِ محدود ممکن است.
🔹 راه حل چیست؟
- واکسنها: پاکستان اولین کشوری است که واکسیناسیون همگانی حصبه را آغاز کرده. مطالعات نشان میدهند واکسیناسیون کودکان شهری میتواند تا ۳۶ درصد از مرگومیرها بکاهد.
- تحقیقات جدید: توسعه آنتیبیوتیکهای نوین و روشهای درمانی جایگزین ضروری است.
❕ چرا مقاومت آنتیبیوتیکی خطرناک است؟
استفاده نادرست از آنتیبیوتیکها (مثلاً مصرف خودسرانه یا قطع زودهنگام دارو) به باکتریها فرصت میدهد مکانیسمهای دفاعی خود را تقویت کنند. این فرآیند شبیه آموزش نظامی است؛ هر بار که حمله آنتیبیوتیکی ناموفق باشد، باکتریها «سلاحهای» قویتری میسازند!
❕ خطر خوددرمانی چیست؟
مصرف آنتیبیوتیکهای باقیمانده از دورههای قبلی یا قطع زودهنگام دارو، باکتریها را «قویتر» میکند. این باکتریهای مقاوم میتوانند به دیگران هم منتقل شوند و درمان عفونتهای ساده را سختتر کنند! اگر آنتیبیوتیک تجویز شد، دوره درمان را کامل کنید، حتی اگر حالتان بهتر شد.
🔹 سازمانهای بهداشتی جهانی هشدار میدهند مقاومت آنتیبیوتیکی از ایدز و مالاریا مرگبارتر شده است. بدون اقدام فوری، جهان با بحران جدیدی روبرو خواهد شد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #مقاومت_آنتیبیوتیکی #واکسن #باکتری
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد باکتری عامل بیماری حصبه (Salmonella Typhi) بهطور فزایندهای در برابر آنتیبیوتیکها مقاوم میشود. این باکتری که سالانه ۱۱ میلیون نفر را مبتلا میکند، اکنون حتی به داروهای نسل جدید مانند «سیفالوسپورین» و «آزیترومایسین» نیز پاسخ نمیدهد.
🔹 مقاومت آنتیبیوتیکی در جنوب آسیا (هند، پاکستان، بنگلادش و نپال) به اوج خود رسیده، اما نمونههای مقاوم به ۲۰ کشور دیگر از جمله آمریکا، کانادا و انگلیس نیز گسترش یافتهاند.
🔹 دانشمندان هشدار میدهند اگر مقاومت به آزیترومایسین (تنها آنتیبیوتیک خوراکی باقیمانده) افزایش یابد، درمان حصبه غیرممکن خواهد شد. در صورت عدم درمان، ۲۰ درصد موارد این بیماری کشنده است.
❕ مقاومت گسترده (XDR) چیست؟
این اصطلاح به باکتریهایی اشاره دارد که در برابر تقریباً همه آنتیبیوتیکهای رایج مقاوم هستند. برای مثال، XDR Typhi به ۵ دسته اصلی آنتیبیوتیکها پاسخ نمیدهد و درمان آن فقط با داروهای تزریقیِ محدود ممکن است.
🔹 راه حل چیست؟
- واکسنها: پاکستان اولین کشوری است که واکسیناسیون همگانی حصبه را آغاز کرده. مطالعات نشان میدهند واکسیناسیون کودکان شهری میتواند تا ۳۶ درصد از مرگومیرها بکاهد.
- تحقیقات جدید: توسعه آنتیبیوتیکهای نوین و روشهای درمانی جایگزین ضروری است.
❕ چرا مقاومت آنتیبیوتیکی خطرناک است؟
استفاده نادرست از آنتیبیوتیکها (مثلاً مصرف خودسرانه یا قطع زودهنگام دارو) به باکتریها فرصت میدهد مکانیسمهای دفاعی خود را تقویت کنند. این فرآیند شبیه آموزش نظامی است؛ هر بار که حمله آنتیبیوتیکی ناموفق باشد، باکتریها «سلاحهای» قویتری میسازند!
❕ خطر خوددرمانی چیست؟
مصرف آنتیبیوتیکهای باقیمانده از دورههای قبلی یا قطع زودهنگام دارو، باکتریها را «قویتر» میکند. این باکتریهای مقاوم میتوانند به دیگران هم منتقل شوند و درمان عفونتهای ساده را سختتر کنند! اگر آنتیبیوتیک تجویز شد، دوره درمان را کامل کنید، حتی اگر حالتان بهتر شد.
🔹 سازمانهای بهداشتی جهانی هشدار میدهند مقاومت آنتیبیوتیکی از ایدز و مالاریا مرگبارتر شده است. بدون اقدام فوری، جهان با بحران جدیدی روبرو خواهد شد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #مقاومت_آنتیبیوتیکی #واکسن #باکتری
ScienceAlert
Ancient Killer Is Rapidly Becoming Resistant to Antibiotics, Study Warns
This is a global problem.
🔺 کوکاکولا در مرکز انتقادات به دلیل ارتباط با صنعت بحثبرانگیز فرکینگ
🔹 گزارش جدیدی از سازمان «Stand earth» نشان میدهد کوکاکولا و برندهای معروفی مانند نستله و پروکتر اند گمبل، به عملیات فرکینگ در حوضه پرمین تگزاس مرتبط هستند. فرکینگ روشی برای استخراج نفت و گاز با تزریق آب، شن و مواد شیمیایی تحت فشار بالا به لایههای زیرزمینی است.
🔹 این عملیات علاوه بر آلودگی هوا، باعث تولید «اتان» میشود که ماده اولیه تولید پلاستیک است. بخش بزرگی از اتان استخراجشده به خارج از آمریکا فرستاده میشود تا در تولید پلاستیک برای بطریها و بستهبندیها استفاده شود.
🔹 فرکینگ عوارض خطرناکی مانند آلودگی آبهای زیرزمینی، زمینلرزههای کوچک و انتشار گازهای سمی دارد. در برخی مناطق نزدیک به حوضه پرمین، مردم میتوانند آب شیر خود را آتش بزنند!
❕ فرکینگ (شکست هیدرولیکی): روشی برای استخراج نفت و گاز از اعماق زمین با استفاده از تزریق مایعات پرفشار. این روش علاوه بر مصرف بالای آب، باعث نشت مواد شیمیایی به آبهای زیرزمینی و انتشار گاز متان (یک گاز گلخانهای قوی) میشود.
❕ میکروپلاستیکها: ذرات ریز پلاستیک که در اثر تجزیه زبالههای پلاستیکی ایجاد میشوند. این ذرات وارد بدن جانوران، آب آشامیدنی و حتی خون انسان میشوند و با مشکلاتی مانند اختلالات هورمونی و سرطان مرتبط هستند.
🔹 گزارشها نشان میدهد کوکاکولا مسئول بیش از نیمی از آلودگی پلاستیک در جهان است. اگرچه این شرکت وعده داده تا سال ۲۰۳۵ استفاده از پلاستیک بازیافتی را افزایش دهد، اما ارتباط آن با صنعت فرکینگ نشان میدهد هنوز به تولید پلاستیک جدید ادامه میدهد.
❕ گرینواشینگ (سبزشویی): وقتی شرکتها با تبلیغات فریبنده، خود را دوستدار محیطزیست نشان میدهند، اما در عمل تغییری ایجاد نمیکنند. منتقدان میگویند وعدههای کوکاکولا برای بازیافت، بدون کاهش تولید پلاستیک جدید، اثربخش نیست.
🔹 راهحلهای جایگزین: استفاده از پلاستیکهای گیاهی، طراحی بستهبندیهای چندبارمصرف یا حذف کامل بستهبندی. تا زمانی که شرکتها تولید پلاستیک را کاهش ندهند، فرکینگ همچنان سودآور خواهد بود.
[منبع] [ویکیپدیا فارسی]
🆔 @Science_Focus
#محیط_زیست #پلاستیک #فرکینگ #سلامتی_کودکان
🔹 گزارش جدیدی از سازمان «Stand earth» نشان میدهد کوکاکولا و برندهای معروفی مانند نستله و پروکتر اند گمبل، به عملیات فرکینگ در حوضه پرمین تگزاس مرتبط هستند. فرکینگ روشی برای استخراج نفت و گاز با تزریق آب، شن و مواد شیمیایی تحت فشار بالا به لایههای زیرزمینی است.
🔹 این عملیات علاوه بر آلودگی هوا، باعث تولید «اتان» میشود که ماده اولیه تولید پلاستیک است. بخش بزرگی از اتان استخراجشده به خارج از آمریکا فرستاده میشود تا در تولید پلاستیک برای بطریها و بستهبندیها استفاده شود.
🔹 فرکینگ عوارض خطرناکی مانند آلودگی آبهای زیرزمینی، زمینلرزههای کوچک و انتشار گازهای سمی دارد. در برخی مناطق نزدیک به حوضه پرمین، مردم میتوانند آب شیر خود را آتش بزنند!
❕ فرکینگ (شکست هیدرولیکی): روشی برای استخراج نفت و گاز از اعماق زمین با استفاده از تزریق مایعات پرفشار. این روش علاوه بر مصرف بالای آب، باعث نشت مواد شیمیایی به آبهای زیرزمینی و انتشار گاز متان (یک گاز گلخانهای قوی) میشود.
❕ میکروپلاستیکها: ذرات ریز پلاستیک که در اثر تجزیه زبالههای پلاستیکی ایجاد میشوند. این ذرات وارد بدن جانوران، آب آشامیدنی و حتی خون انسان میشوند و با مشکلاتی مانند اختلالات هورمونی و سرطان مرتبط هستند.
🔹 گزارشها نشان میدهد کوکاکولا مسئول بیش از نیمی از آلودگی پلاستیک در جهان است. اگرچه این شرکت وعده داده تا سال ۲۰۳۵ استفاده از پلاستیک بازیافتی را افزایش دهد، اما ارتباط آن با صنعت فرکینگ نشان میدهد هنوز به تولید پلاستیک جدید ادامه میدهد.
❕ گرینواشینگ (سبزشویی): وقتی شرکتها با تبلیغات فریبنده، خود را دوستدار محیطزیست نشان میدهند، اما در عمل تغییری ایجاد نمیکنند. منتقدان میگویند وعدههای کوکاکولا برای بازیافت، بدون کاهش تولید پلاستیک جدید، اثربخش نیست.
🔹 راهحلهای جایگزین: استفاده از پلاستیکهای گیاهی، طراحی بستهبندیهای چندبارمصرف یا حذف کامل بستهبندی. تا زمانی که شرکتها تولید پلاستیک را کاهش ندهند، فرکینگ همچنان سودآور خواهد بود.
[منبع] [ویکیپدیا فارسی]
🆔 @Science_Focus
#محیط_زیست #پلاستیک #فرکینگ #سلامتی_کودکان
The Cool Down
Coca-Cola under fire after bombshell report exposes ties to controversial industry: 'The cost is irreversible damage to our children's…
Over 25 well-known consumer brands, including Coca-Cola, have been traced back to fracking operations in the Permian Basin of Texas.
🔺 اولین مشاهده شکل واقعی الکترون در حال حرکت!
🔹 محققان برای اولین بار موفق شدند شکل یک الکترون در حال حرکت را اندازهگیری کنند. این کشف تاریخی در فیزیک کوانتوم میتواند درک ما از مواد و ساخت دستگاههای الکترونیکی کارآمدتر را متحول کند.
🔹 تیم بینالمللی به رهبری «ریکاردو کومین» از دانشگاه MIT با استفاده از فناوری پیشرفته ARPES، ساختار کوانتومی الکترونها را بررسی کردند. الکترونها بهجای ذرات نقطهای ساده، مانند امواجی در فضایی چندبعدی رفتار میکنند که به آن «تابع موجی» میگویند.
❕ تابع موجی: توصیفی ریاضی از حالت کوانتومی الکترون که شکل و رفتار آن در فضا را نشان میدهد. مثل موجی در آب که الگوی خاصی دارد، اما در ابعادی پیچیدهتر.
🔹 فناوری ARPES با تاباندن نور به مواد و اندازهگیری زاویه و سرعت الکترونهای خارجشده، نقشهای از رفتار کوانتومی آنها ایجاد کرد. این روش پنجرهای جدید به دنیای کوانتوم باز کرده است.
❕ فناوری ARPES (طیفسنجی فوتوالکترونی با وضوح زاویهای): روشی آزمایشگاهی که با تابش نور به سطح مواد، الکترونها را آزاد میکند و با تحلیل جهت و انرژی آنها، اطلاعاتی درباره ساختار کوانتومی ماده به دست میآورد.
🔹 این کشف به دانشمندان کمک میکند موادی با خواص الکترونیکی جدید طراحی کنند. مثلاً موادی که برق را بدون اتلاف انرژی منتقل میکنند یا پردازندههای کوانتومی قدرتمندتر میسازند.
🔹 همکاری جهانی کلید موفقیت این پروژه بود. حتی محدودیتهای دوران کرونا با امکان همکاری آنلاین، باعث شد متخصصان از سراسر جهان در این تحقیق مشارکت کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_کوانتوم #کشف_علمی #فناوری_آینده
🔹 محققان برای اولین بار موفق شدند شکل یک الکترون در حال حرکت را اندازهگیری کنند. این کشف تاریخی در فیزیک کوانتوم میتواند درک ما از مواد و ساخت دستگاههای الکترونیکی کارآمدتر را متحول کند.
🔹 تیم بینالمللی به رهبری «ریکاردو کومین» از دانشگاه MIT با استفاده از فناوری پیشرفته ARPES، ساختار کوانتومی الکترونها را بررسی کردند. الکترونها بهجای ذرات نقطهای ساده، مانند امواجی در فضایی چندبعدی رفتار میکنند که به آن «تابع موجی» میگویند.
❕ تابع موجی: توصیفی ریاضی از حالت کوانتومی الکترون که شکل و رفتار آن در فضا را نشان میدهد. مثل موجی در آب که الگوی خاصی دارد، اما در ابعادی پیچیدهتر.
🔹 فناوری ARPES با تاباندن نور به مواد و اندازهگیری زاویه و سرعت الکترونهای خارجشده، نقشهای از رفتار کوانتومی آنها ایجاد کرد. این روش پنجرهای جدید به دنیای کوانتوم باز کرده است.
❕ فناوری ARPES (طیفسنجی فوتوالکترونی با وضوح زاویهای): روشی آزمایشگاهی که با تابش نور به سطح مواد، الکترونها را آزاد میکند و با تحلیل جهت و انرژی آنها، اطلاعاتی درباره ساختار کوانتومی ماده به دست میآورد.
🔹 این کشف به دانشمندان کمک میکند موادی با خواص الکترونیکی جدید طراحی کنند. مثلاً موادی که برق را بدون اتلاف انرژی منتقل میکنند یا پردازندههای کوانتومی قدرتمندتر میسازند.
🔹 همکاری جهانی کلید موفقیت این پروژه بود. حتی محدودیتهای دوران کرونا با امکان همکاری آنلاین، باعث شد متخصصان از سراسر جهان در این تحقیق مشارکت کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_کوانتوم #کشف_علمی #فناوری_آینده
Sustainability Times
“Now We Finally See It”: Historic Quantum Physics Breakthrough Reveals What an Electron Really Looks Like for the First Time Ever…
IN A NUTSHELL 🔬 Researchers have measured the shape of a moving electron for the first time, marking a significant breakthrough in quantum physics. 🌐 The study was a collaborative effort led by Riccardo Comin of MIT, showcasing the power of international…
🔺 عناصر کمیاب زمین آنقدرها هم «کمیاب» نیستند!
🔹 با تشدید جنگ تجاری چین و آمریکا، چین صادرات عناصر کمیاب زمین را محدود کرده است. این عناصر در ساخت فناوریهای پیشرفته مانند موتورهای الکتریکی و توربینهای بادی استفاده میشوند. اما واقعیت این است که این مواد آنقدرها هم «کمیاب» نیستند!
🔹 چین از سال ۲۰۲۳ صادرات مواد معدنی مانند گالیم و ژرمانیوم را محدود کرد و اخیراً هفت عنصر کمیاب دیگر را نیز به فهرست تحریمها اضافه کرده است. با این حال، کارشناسان میگویند این تحریمها اثرگذاری محدودی داشتهاند، چون کشورهای دیگر میتوانند از ذخایر موجود، بازیافت وسایل الکترونیکی یا افزایش استخراج داخلی استفاده کنند.
❕ عناصر کمیاب زمین گروهی از ۱۷ ماده معدنی هستند که در طبیعت بهصورت مخلوط با سایر مواد یافت میشوند. نام «کمیاب» به دلیل سختی استخراج و جداسازی آنهاست، نه کمبود واقعی! این عناصر در مقادیر کم در محصولاتی مانند خودروهای برقی، توربینهای بادی و حتی سیستمهای رادار استفاده میشوند.
🔹 آمریکا و اتحادیه اروپا در حال بررسی راههای کاهش وابستگی به چین هستند. برای مثال، تسلا استفاده از این عناصر در موتورهای خودروهای برقی را ۲۵٪ کاهش داده و قصد حذف کامل آنها را دارد. همچنین، کشورهایی مانند کانادا و استرالیا ذخایر معدنی خود را توسعه میدهند.
🔹 هرچند استخراج این مواد آلودگی محیطزیستی زیادی ایجاد میکند، اما کارشناسان معتقدند اگر چین به تحریمها ادامه دهد، آمریکا میتواند ظرف دو سال صنعت استخراج داخلی خود را راهاندازی کند.
❕ فرایند «ریشورینگ» (بازگرداندن صنایع به کشور اصلی): به دلیل مشکلات زنجیره تأمین در دوران همهگیری و جنگ تجاری، بسیاری از کشورها به دنبال انتقال تولید صنعتی به داخل مرزهای خود هستند. این فرآیند برای کاهش وابستگی به کشورهای دیگر انجام میشود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اقتصاد_بینالملل #فناوری_پیشرفته #محیط_زیست
🔹 با تشدید جنگ تجاری چین و آمریکا، چین صادرات عناصر کمیاب زمین را محدود کرده است. این عناصر در ساخت فناوریهای پیشرفته مانند موتورهای الکتریکی و توربینهای بادی استفاده میشوند. اما واقعیت این است که این مواد آنقدرها هم «کمیاب» نیستند!
🔹 چین از سال ۲۰۲۳ صادرات مواد معدنی مانند گالیم و ژرمانیوم را محدود کرد و اخیراً هفت عنصر کمیاب دیگر را نیز به فهرست تحریمها اضافه کرده است. با این حال، کارشناسان میگویند این تحریمها اثرگذاری محدودی داشتهاند، چون کشورهای دیگر میتوانند از ذخایر موجود، بازیافت وسایل الکترونیکی یا افزایش استخراج داخلی استفاده کنند.
❕ عناصر کمیاب زمین گروهی از ۱۷ ماده معدنی هستند که در طبیعت بهصورت مخلوط با سایر مواد یافت میشوند. نام «کمیاب» به دلیل سختی استخراج و جداسازی آنهاست، نه کمبود واقعی! این عناصر در مقادیر کم در محصولاتی مانند خودروهای برقی، توربینهای بادی و حتی سیستمهای رادار استفاده میشوند.
🔹 آمریکا و اتحادیه اروپا در حال بررسی راههای کاهش وابستگی به چین هستند. برای مثال، تسلا استفاده از این عناصر در موتورهای خودروهای برقی را ۲۵٪ کاهش داده و قصد حذف کامل آنها را دارد. همچنین، کشورهایی مانند کانادا و استرالیا ذخایر معدنی خود را توسعه میدهند.
🔹 هرچند استخراج این مواد آلودگی محیطزیستی زیادی ایجاد میکند، اما کارشناسان معتقدند اگر چین به تحریمها ادامه دهد، آمریکا میتواند ظرف دو سال صنعت استخراج داخلی خود را راهاندازی کند.
❕ فرایند «ریشورینگ» (بازگرداندن صنایع به کشور اصلی): به دلیل مشکلات زنجیره تأمین در دوران همهگیری و جنگ تجاری، بسیاری از کشورها به دنبال انتقال تولید صنعتی به داخل مرزهای خود هستند. این فرآیند برای کاهش وابستگی به کشورهای دیگر انجام میشود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اقتصاد_بینالملل #فناوری_پیشرفته #محیط_زیست
Ars Technica
Sadly for China, rare Earth elements aren’t actually all that rare
China has limited US access, but other sources remain.
🔺 یک دستور ساده میتواند تمام سیستمهای امنیتی هوش مصنوعی را دور بزند!
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد یک تکنیک ساده تزریق دستور (prompt injection) به نام «Policy Puppetry» میتواند تمام مدلهای زبانی بزرگ (LLM) از جمله ChatGPT، Gemini و Claude را فریب دهد. این روش با استفاده از دستوراتی شبیه به کدهای XML/JSON و سناریوهای داستانی، مدل را وادار به تولید محتوای خطرناک میکند.
❕ این آسیبپذیری از یک ضعف اساسی در LLMها ناشی میشود: عدم توانایی تشخیص مرز بین «دستورالعمل واقعی» و «سناریوی داستانی». مثلاً وقتی از مدل خواسته میشود به عنوان یک شخصیت سریال «دکتر هاوس» روش ساخت آنتراکس را توضیح دهد، سیستمهای امنیتی فریب میخورند!
🔹 پیامدهای این نقص امنیتی جدی است:
- افشای دستورالعملهای محرمانه داخلی مدلها
- تولید محتوای خطرناک (مثل آموزش ساخت سلاح)
- سوءاستفاده از کاربردهای حساس در پزشکی و مالی
🔹 جالب اینجاست که حتی مدلهای جدیدتر با سیستمهای امنیتی پیشرفته نیز در برابر این حمله آسیبپذیر هستند. محققان میگویند راهحلهای فعلی مانند RLHF (آموزش با بازخورد انسانی) کافی نیستند.
❕ کارشناسان پیشنهاد میکنند سازمانها به جای تکیه بر امنیت داخلی مدلها، از سیستمهای نظارتی خارجی (مانند AISec) استفاده کنند که مانند یک آنتیویروس، رفتار هوش مصنوعی را در لحظه تحلیل میکنند.
❕ تکنیک Policy Puppetry نشان میدهد که امنیت هوش مصنوعی نیازمند یک تحول اساسی است. همانطور که آنتیویروسها همراه با سیستمعاملها تکامل یافتند، ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی نیز باید به صورت پویا توسعه پیدا کنند. شاید روزی شاهد ظهور «فایروالهای مخصوص هوش مصنوعی» باشیم!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد یک تکنیک ساده تزریق دستور (prompt injection) به نام «Policy Puppetry» میتواند تمام مدلهای زبانی بزرگ (LLM) از جمله ChatGPT، Gemini و Claude را فریب دهد. این روش با استفاده از دستوراتی شبیه به کدهای XML/JSON و سناریوهای داستانی، مدل را وادار به تولید محتوای خطرناک میکند.
❕ این آسیبپذیری از یک ضعف اساسی در LLMها ناشی میشود: عدم توانایی تشخیص مرز بین «دستورالعمل واقعی» و «سناریوی داستانی». مثلاً وقتی از مدل خواسته میشود به عنوان یک شخصیت سریال «دکتر هاوس» روش ساخت آنتراکس را توضیح دهد، سیستمهای امنیتی فریب میخورند!
🔹 پیامدهای این نقص امنیتی جدی است:
- افشای دستورالعملهای محرمانه داخلی مدلها
- تولید محتوای خطرناک (مثل آموزش ساخت سلاح)
- سوءاستفاده از کاربردهای حساس در پزشکی و مالی
🔹 جالب اینجاست که حتی مدلهای جدیدتر با سیستمهای امنیتی پیشرفته نیز در برابر این حمله آسیبپذیر هستند. محققان میگویند راهحلهای فعلی مانند RLHF (آموزش با بازخورد انسانی) کافی نیستند.
❕ کارشناسان پیشنهاد میکنند سازمانها به جای تکیه بر امنیت داخلی مدلها، از سیستمهای نظارتی خارجی (مانند AISec) استفاده کنند که مانند یک آنتیویروس، رفتار هوش مصنوعی را در لحظه تحلیل میکنند.
❕ تکنیک Policy Puppetry نشان میدهد که امنیت هوش مصنوعی نیازمند یک تحول اساسی است. همانطور که آنتیویروسها همراه با سیستمعاملها تکامل یافتند، ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی نیز باید به صورت پویا توسعه پیدا کنند. شاید روزی شاهد ظهور «فایروالهای مخصوص هوش مصنوعی» باشیم!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری
Forbes
One Prompt Can Bypass Every Major LLM’s Safeguards
Researchers have discovered a universal prompt injection technique that bypasses safety in all major LLMs, revealing critical flaws in current AI alignment methods.
🔺 کشف سیارههای یخی «ابَرزمین» در مدارهای دور از ستاره
🔹 دانشمندان با استفاده از روش «ریزهمگرایی گرانشی» موفق به شناسایی گروه جدیدی از سیارههای سنگی شدند که در مدارهای دور از ستارههای خود قرار دارند. این سیارهها که «ابَرزمینهای یخی» نامیده میشوند، جرمی حدود ۱.۳ برابر زمین دارند و در فاصلهای مشابه مدار زحل به دور ستارههای کوتوله سرخ میچرخند.
🔹 دادههای تلسکوپهای کرهای (KMTNet) نشان میدهد که این سیارهها احتمالاً از سنگ و یخ تشکیل شدهاند و دمای بسیار پایین آنها به دلیل فاصله زیاد از ستاره میزبان است. جالب اینجاست که چنین سیارههایی در منظومه شمسی ما وجود ندارند و نشان میدهند منظومه ما ممکن است یک استثنا در کیهان باشد!
❕ ریزهمگرایی گرانشی چیست؟
وقتی یک سیاره از مقابل ستارهای دوردست عبور میکند، گرانش آن مانند یک ذرهبین عمل کرده و نور ستاره را برای مدت کوتاهی تقویت میکند. این پدیده به دانشمندان اجازه میدهد سیارههایی را کشف کنند که با روشهای معمول (مانند ثبت کاهش نور ستاره) قابل رصد نیستند.
❕ چرا این سیارهها «یخی» هستند؟
فاصله زیاد این سیارهها از ستاره میزبان باعث میشود دمای سطح آنها به شدت پایین باشد (مانند سیارههای غولپیکر یخی مثل نپتون در منظومه شمسی). ترکیب اصلی آنها احتمالاً سنگ و لایههای ضخیم یخ است.
🔹 این تحقیق همچنین نشان میدهد که دو گروه اصلی از سیارهها در کهکشان وجود دارند:
۱. سیارههای سنگی کوچک (مانند زمین)
۲. سیارههای گازی غولپیکر (مانند مشتری)
ابَرزمینهای یخی کشفشده احتمالاً حدفاصل بین این دو گروه هستند و به ما کمک میکنند فرگشت سیارهها را بهتر درک کنیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #سیارهشناسی #کیهانشناسی #ابرزمین
🔹 دانشمندان با استفاده از روش «ریزهمگرایی گرانشی» موفق به شناسایی گروه جدیدی از سیارههای سنگی شدند که در مدارهای دور از ستارههای خود قرار دارند. این سیارهها که «ابَرزمینهای یخی» نامیده میشوند، جرمی حدود ۱.۳ برابر زمین دارند و در فاصلهای مشابه مدار زحل به دور ستارههای کوتوله سرخ میچرخند.
🔹 دادههای تلسکوپهای کرهای (KMTNet) نشان میدهد که این سیارهها احتمالاً از سنگ و یخ تشکیل شدهاند و دمای بسیار پایین آنها به دلیل فاصله زیاد از ستاره میزبان است. جالب اینجاست که چنین سیارههایی در منظومه شمسی ما وجود ندارند و نشان میدهند منظومه ما ممکن است یک استثنا در کیهان باشد!
❕ ریزهمگرایی گرانشی چیست؟
وقتی یک سیاره از مقابل ستارهای دوردست عبور میکند، گرانش آن مانند یک ذرهبین عمل کرده و نور ستاره را برای مدت کوتاهی تقویت میکند. این پدیده به دانشمندان اجازه میدهد سیارههایی را کشف کنند که با روشهای معمول (مانند ثبت کاهش نور ستاره) قابل رصد نیستند.
❕ چرا این سیارهها «یخی» هستند؟
فاصله زیاد این سیارهها از ستاره میزبان باعث میشود دمای سطح آنها به شدت پایین باشد (مانند سیارههای غولپیکر یخی مثل نپتون در منظومه شمسی). ترکیب اصلی آنها احتمالاً سنگ و لایههای ضخیم یخ است.
🔹 این تحقیق همچنین نشان میدهد که دو گروه اصلی از سیارهها در کهکشان وجود دارند:
۱. سیارههای سنگی کوچک (مانند زمین)
۲. سیارههای گازی غولپیکر (مانند مشتری)
ابَرزمینهای یخی کشفشده احتمالاً حدفاصل بین این دو گروه هستند و به ما کمک میکنند فرگشت سیارهها را بهتر درک کنیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #سیارهشناسی #کیهانشناسی #ابرزمین
Ars Technica
New study: There are lots of icy super-Earths
“Microlensing” lets us find planets at much greater distances from their star.
🔺 آزمایش موفق سنسورهای کوانتومی برای شکار ذرات ناشناخته در شتابدهندهها
🔹 محققان فرمیلب، کلتک و ناسا با همکاری چند مؤسسه بینالمللی، نوع جدیدی از سنسورهای کوانتومی به نام «SMSPDs» را آزمایش کردند. این سنسورهای ابررسانا میتوانند ذرات پرانرژی را با دقت بیسابقهای تشخیص دهند و راه را برای کشف ذرات ناشناخته در شتابدهندههای نسل بعدی هموار کنند.
🔹 در آزمایشهای انجامشده، سنسورها توانستند پروتونها، الکترونها و پیونها را با کارایی بالا و بهبود قابلتوجه در دقت زمانی و مکانی شناسایی کنند. این پیشرفت، گامی کلیدی در توسعه ابزارهای دقیقتر برای بررسی برخوردهای پرانرژی ذرات است که میلیونها ذثیره در ثانیه تولید میکنند.
❕ سنسورهای کوانتومی چگونه کار میکنند؟
این سنسورها از سیمهای ابررسانای بسیار نازک ساخته شدهاند. وقتی یک ذره به آنها برخورد میکند، مقاومت الکتریکی سیم بهطور موقت تغییر میکند و این تغییر بهعنوان سیگنال تشخیص ذره ثبت میشود. دقت بالا در ثبت همزمان «مکان» و «زمان» برخورد، این سنسورها را به ابزاری ایدهآل برای فیزیک ذرات تبدیل کرده است.
🔹 سنسورهای SMSPDs نسبت به نمونههای قدیمی (SNSPDs) سطح تشخیص بزرگتری دارند و برای اولین بار توانستند ذرات باردار را نیز شناسایی کنند. این قابلیت برای ردیابی ذرات در برخورددهندههای آینده مانند «برخورددهنده حلقوی آینده» (FCC) ضروری است.
❕ چرا دقت ۴بعدی مهم است؟
در برخوردهای پرانرژی، هر ذره مسیر و زمان خاص خود را دارد. سنسورهای معمولی یا دقت مکانی بالا دارند یا زمانی، اما SMSPDs هر دو را همزمان ارائه میدهند. این ویژگی مانند آن است که همزمان با دقت بالا بدانیم «کجا» و «کی» یک اتفاق رخ داده است!
🔹 این فناوری نهتنها در فیزیک ذرات، بلکه در جستجوی ماده تاریک و مطالعه نخستین لحظات پیدایش کیهان کاربرد دارد. همچنین، پیشازاین از نمونههای مشابه (SNSPDs) در پروژههای فضایی مانند ارتباطات لیزری ناسا استفاده شده است.
❕سناریوی آینده: شتابدهندههای نسل بعدی با انرژی بالاتر، ذرات بیشتری تولید میکنند. بدون سنسورهای دقیق، تشخیص سیگنالهای مفید از میان این آشوب ذرهای تقریباً غیرممکن است. سنسورهای کوانتومی مانند SMSPDs مانند یک ذرهبین فوقپیشرفته عمل میکنند تا رازهای ماده و انرژی تاریک را فاش کنند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_ذرات #کوانتوم #فناوری_نوین #نجوم #ماده_تاریک
🔹 محققان فرمیلب، کلتک و ناسا با همکاری چند مؤسسه بینالمللی، نوع جدیدی از سنسورهای کوانتومی به نام «SMSPDs» را آزمایش کردند. این سنسورهای ابررسانا میتوانند ذرات پرانرژی را با دقت بیسابقهای تشخیص دهند و راه را برای کشف ذرات ناشناخته در شتابدهندههای نسل بعدی هموار کنند.
🔹 در آزمایشهای انجامشده، سنسورها توانستند پروتونها، الکترونها و پیونها را با کارایی بالا و بهبود قابلتوجه در دقت زمانی و مکانی شناسایی کنند. این پیشرفت، گامی کلیدی در توسعه ابزارهای دقیقتر برای بررسی برخوردهای پرانرژی ذرات است که میلیونها ذثیره در ثانیه تولید میکنند.
❕ سنسورهای کوانتومی چگونه کار میکنند؟
این سنسورها از سیمهای ابررسانای بسیار نازک ساخته شدهاند. وقتی یک ذره به آنها برخورد میکند، مقاومت الکتریکی سیم بهطور موقت تغییر میکند و این تغییر بهعنوان سیگنال تشخیص ذره ثبت میشود. دقت بالا در ثبت همزمان «مکان» و «زمان» برخورد، این سنسورها را به ابزاری ایدهآل برای فیزیک ذرات تبدیل کرده است.
🔹 سنسورهای SMSPDs نسبت به نمونههای قدیمی (SNSPDs) سطح تشخیص بزرگتری دارند و برای اولین بار توانستند ذرات باردار را نیز شناسایی کنند. این قابلیت برای ردیابی ذرات در برخورددهندههای آینده مانند «برخورددهنده حلقوی آینده» (FCC) ضروری است.
❕ چرا دقت ۴بعدی مهم است؟
در برخوردهای پرانرژی، هر ذره مسیر و زمان خاص خود را دارد. سنسورهای معمولی یا دقت مکانی بالا دارند یا زمانی، اما SMSPDs هر دو را همزمان ارائه میدهند. این ویژگی مانند آن است که همزمان با دقت بالا بدانیم «کجا» و «کی» یک اتفاق رخ داده است!
🔹 این فناوری نهتنها در فیزیک ذرات، بلکه در جستجوی ماده تاریک و مطالعه نخستین لحظات پیدایش کیهان کاربرد دارد. همچنین، پیشازاین از نمونههای مشابه (SNSPDs) در پروژههای فضایی مانند ارتباطات لیزری ناسا استفاده شده است.
❕سناریوی آینده: شتابدهندههای نسل بعدی با انرژی بالاتر، ذرات بیشتری تولید میکنند. بدون سنسورهای دقیق، تشخیص سیگنالهای مفید از میان این آشوب ذرهای تقریباً غیرممکن است. سنسورهای کوانتومی مانند SMSPDs مانند یک ذرهبین فوقپیشرفته عمل میکنند تا رازهای ماده و انرژی تاریک را فاش کنند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_ذرات #کوانتوم #فناوری_نوین #نجوم #ماده_تاریک
phys.org
Quantum sensors tested for next-generation particle physics experiments
To learn more about the nature of matter, energy, space, and time, physicists smash high-energy particles together in large accelerator machines, creating sprays of millions of particles per second of ...
🔺 کشف ارتعاش مرموز در گرافن: سرنخی جدید برای درک ابررسانایی
🔹 دانشمندان با استفاده از یک میکروسکوپ کوانتومی پیشرفته، موفق به مشاهده تعامل الکترونها با ارتعاشات اتمی در گرافنِ تابخورده شدند. این پژوهش نشان داد یک ارتعاش عجیب به نام «فازون» (phason) ممکن است کلید درک پدیدههای مرموزی مانند ابررسانایی در مواد باشد.
🔹 گرافن تابخورده در «زاویه جادویی» (۱.۱ درجه) خاصیت ابررسانایی از خود نشان میدهد. محققان مؤسسه وایزمن با سرد کردن میکروسکوپ QTM تا دمای نزدیک به صفر مطلق (-۲۷۳°C)، برای اولین بار توانستند نحوه ارتباط الکترونها با ارتعاشات اتمی (فونونها) و فازون را بررسی کنند.
❕ فونون چیست؟
اتمها در مواد جامد همیشه در حال ارتعاش هستند. این ارتعاشات جمعی که «فونون» نامیده میشوند، نقش مهمی در رسانایی الکتریکی و گرمایی مواد دارند. وقتی الکترونها با فونونها تعامل میکنند، ممکن است پدیدههایی مثل ابررسانایی رخ دهد.
❕فازون نوع خاصی از ارتعاش است که در مواد با ساختار تابخورده (مانند گرافن در زاویه جادویی) ایجاد میشود. این ارتعاش برخلاف فونونهای معمولی، انرژی بسیار کمتری دارد و با نزدیک شدن به زاویه جادویی، تأثیر آن بر الکترونها قویتر میشود. احتمالاً همین ویژگی، عامل رفتارهای عجیب گرافن در این حالت است.
🔹 این میکروسکوپ کوانتومی (QTM) نه تنها طیف انرژی فونونها را اندازهگیری میکند، بلکه قدرت تعامل الکترونها با هر نوع ارتعاش را نیز مشخص مینماید. این توانایی بیسابقه، پنجرهای جدید به دنیای مواد کوانتومی باز کرده است.
🔹 کشف فازون و نقش آن در ابررسانایی، میتواند به طراحی مواد پیشرفته برای کامپیوترهای کوانتومی، حسگرهای فوقحساس و دستگاههای الکترونیکی آینده کمک کند. با این حال، پژوهشگران تأکید میکنند که برای درک کامل این مکانیسمها به مطالعات بیشتری نیاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #ابررسانایی #نانوتکنولوژی #گرافن #فیزیک
🔹 دانشمندان با استفاده از یک میکروسکوپ کوانتومی پیشرفته، موفق به مشاهده تعامل الکترونها با ارتعاشات اتمی در گرافنِ تابخورده شدند. این پژوهش نشان داد یک ارتعاش عجیب به نام «فازون» (phason) ممکن است کلید درک پدیدههای مرموزی مانند ابررسانایی در مواد باشد.
🔹 گرافن تابخورده در «زاویه جادویی» (۱.۱ درجه) خاصیت ابررسانایی از خود نشان میدهد. محققان مؤسسه وایزمن با سرد کردن میکروسکوپ QTM تا دمای نزدیک به صفر مطلق (-۲۷۳°C)، برای اولین بار توانستند نحوه ارتباط الکترونها با ارتعاشات اتمی (فونونها) و فازون را بررسی کنند.
❕ فونون چیست؟
اتمها در مواد جامد همیشه در حال ارتعاش هستند. این ارتعاشات جمعی که «فونون» نامیده میشوند، نقش مهمی در رسانایی الکتریکی و گرمایی مواد دارند. وقتی الکترونها با فونونها تعامل میکنند، ممکن است پدیدههایی مثل ابررسانایی رخ دهد.
❕فازون نوع خاصی از ارتعاش است که در مواد با ساختار تابخورده (مانند گرافن در زاویه جادویی) ایجاد میشود. این ارتعاش برخلاف فونونهای معمولی، انرژی بسیار کمتری دارد و با نزدیک شدن به زاویه جادویی، تأثیر آن بر الکترونها قویتر میشود. احتمالاً همین ویژگی، عامل رفتارهای عجیب گرافن در این حالت است.
🔹 این میکروسکوپ کوانتومی (QTM) نه تنها طیف انرژی فونونها را اندازهگیری میکند، بلکه قدرت تعامل الکترونها با هر نوع ارتعاش را نیز مشخص مینماید. این توانایی بیسابقه، پنجرهای جدید به دنیای مواد کوانتومی باز کرده است.
🔹 کشف فازون و نقش آن در ابررسانایی، میتواند به طراحی مواد پیشرفته برای کامپیوترهای کوانتومی، حسگرهای فوقحساس و دستگاههای الکترونیکی آینده کمک کند. با این حال، پژوهشگران تأکید میکنند که برای درک کامل این مکانیسمها به مطالعات بیشتری نیاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #ابررسانایی #نانوتکنولوژی #گرافن #فیزیک
SciTechDaily
At the Magic Angle, a Mysterious Vibration Emerges – And It Might Explain Superconductivity
Scientists have unveiled a cutting-edge quantum microscope that allows them to observe how electrons interact with strange atomic vibrations in twisted graphene, including a newly revealed “phason.” This phenomenon could help explain mysterious behaviors…
🔺 سمندر سرگردان: دوزیست درختنشین با گیرههای خونی شگفتانگیز
🔹 سمندر سرگردان (Aneides vagrans) یکی از عجیبترین دوزیستان جهان است! برخلاف بیشتر سمندرها که در آب یا زیر سنگها زندگی میکنند، این گونه در بالای درختان سکویا (با ارتفاع بیش از ۹۰ متر) زندگی میکند و با پرش بین شاخهها به دنبال حشرات، عنکبوتها و حلزونها میگردد.
🔹 راز اصلی بقای این سمندر در انگشتان پایش نهفته است. هر سمندر ۱۸ انگشت دارد که با مکانیسمی خاص و خونمحور کنترل میشوند. هنگام پرش، خون به نوک انگشتان پمپاژ میشود تا چسبندگی کم شود و سمندر به راحتی از درخت جدا شود. برعکس، هنگام فرود، خون از انگشتان خارج میشود تا سطح تماس با پوست درخت افزایش یابد و از سقوط جلوگیری کند.
❕ مکانیسم گیره خونی:
سمندرها میتوانند جریان خون را به هر طرف انگشت به صورت نامتقارن کنترل کنند. این توانایی باعث میشود هنگام پرش، انگشتان کمی متورم شده و راحتتر از سطح جدا شوند. در زمان فرود، با خروج خون، انگشتان نرمتر شده و شکل پوست درخت را بهتر میگیرند. این سیستم طبیعی شبیه به «چسب هوشمند» عمل میکند!
🔹 مطالعات اخیر با استفاده از فیلمبرداری پرسرعت نشان داد که سمندرها در هر پرش و فرود، فشار خون در انگشتان را به دقت تنظیم میکنند. این کشف نهتنها درک ما از تکامل دوزیستان را تغییر میدهد، بلکه میتواند الهامبخش فناوریهای رباتیک با قابلیت چسبندگی پویا باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دوزیستان #زیست_شناسی #طبیعت #تکامل
🔹 سمندر سرگردان (Aneides vagrans) یکی از عجیبترین دوزیستان جهان است! برخلاف بیشتر سمندرها که در آب یا زیر سنگها زندگی میکنند، این گونه در بالای درختان سکویا (با ارتفاع بیش از ۹۰ متر) زندگی میکند و با پرش بین شاخهها به دنبال حشرات، عنکبوتها و حلزونها میگردد.
🔹 راز اصلی بقای این سمندر در انگشتان پایش نهفته است. هر سمندر ۱۸ انگشت دارد که با مکانیسمی خاص و خونمحور کنترل میشوند. هنگام پرش، خون به نوک انگشتان پمپاژ میشود تا چسبندگی کم شود و سمندر به راحتی از درخت جدا شود. برعکس، هنگام فرود، خون از انگشتان خارج میشود تا سطح تماس با پوست درخت افزایش یابد و از سقوط جلوگیری کند.
❕ مکانیسم گیره خونی:
سمندرها میتوانند جریان خون را به هر طرف انگشت به صورت نامتقارن کنترل کنند. این توانایی باعث میشود هنگام پرش، انگشتان کمی متورم شده و راحتتر از سطح جدا شوند. در زمان فرود، با خروج خون، انگشتان نرمتر شده و شکل پوست درخت را بهتر میگیرند. این سیستم طبیعی شبیه به «چسب هوشمند» عمل میکند!
🔹 مطالعات اخیر با استفاده از فیلمبرداری پرسرعت نشان داد که سمندرها در هر پرش و فرود، فشار خون در انگشتان را به دقت تنظیم میکنند. این کشف نهتنها درک ما از تکامل دوزیستان را تغییر میدهد، بلکه میتواند الهامبخش فناوریهای رباتیک با قابلیت چسبندگی پویا باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دوزیستان #زیست_شناسی #طبیعت #تکامل
Live Science
The tree‑climbing amphibian with a blood‑powered grip
Wandering salamanders control their veritable grip by pumping blood into and draining it from translucent toes, as they glide and land on towering redwoods.
🔺 جهان اولین سیستمعامل کوانتومی را به خود دید!
🔹 دانشمندان اولین سیستمعامل مخصوص کامپیوترهای کوانتومی به نام QNodeOS را توسعه دادهاند. این سیستمعامل امکان اتصال کامپیوترهای کوانتومی با انواع مختلف کیوبیت را فراهم میکند و راه را برای شکلگیری «اینترنت کوانتومی» هموار میسازد.
🔹 تا پیش از این، هر کامپیوتر کوانتومی برای یک وظیفه خاص طراحی میشد و ارتباط بین انواع مختلف آنها ممکن نبود. QNodeOS با ایجاد یک زبان مشترک، این محدودیت را برطرف کرده است.
❕ کیوبیت (Qubit) واحد اصلی پردازش در کامپیوترهای کوانتومی است. برخلاف بیتهای کلاسیک که فقط دو حالت ۰ یا ۱ دارند، کیوبیتها میتوانند همزمان در چندین حالت باشند. انواع مختلف کیوبیت (مثل اتمهای باردار یا نقصهای در الماس) روشهای متفاوتی برای حفظ این حالتهای کوانتومی دارند.
🔹 قلب این سیستمعامل از دو بخش تشکیل شده:
- واحد پردازش کلاسیک (CNPU): مسئول اجرای کدهای معمولی
- واحد پردازش کوانتومی (QNPU): کنترل دستورات ویژه کوانتومی
این دو بخش با همکاری یکدیگر، کامپیوترهای کوانتومی مختلف را مدیریت میکنند.
🔹 محققان در آزمایش اولیه، سه کامپیوتر کوانتومی با فناوریهای متفاوت (الماس حاوی نقص نیتروژن و اتمهای باردار) را با موفقیت به هم متصل کردند. آنها حالا قصد دارند تعداد این سیستمها را افزایش داده و فاصله بین آنها را بیشتر کنند.
❕ سیستم QDriver نقش مترجم را بازی میکند! این بخش دستورات سیستمعامل را به زبان سختافزارهای کوانتومی مختلف ترجمه میکند. به این ترتیب، کامپیوترهای کوانتومی متفاوت میتوانند مانند اعضای یک تیم هماهنگ کار کنند.
🔹 این نوآوری نه تنها محاسبات توزیعشده کوانتومی را ممکن میسازد، بلکه پایههای اولیه برای اینترنت کوانتومی — شبکهای با امنیت و سرعت بیسابقه — را ایجاد میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری_کوانتومی #اینترنت_کوانتومی #نوآوری
🔹 دانشمندان اولین سیستمعامل مخصوص کامپیوترهای کوانتومی به نام QNodeOS را توسعه دادهاند. این سیستمعامل امکان اتصال کامپیوترهای کوانتومی با انواع مختلف کیوبیت را فراهم میکند و راه را برای شکلگیری «اینترنت کوانتومی» هموار میسازد.
🔹 تا پیش از این، هر کامپیوتر کوانتومی برای یک وظیفه خاص طراحی میشد و ارتباط بین انواع مختلف آنها ممکن نبود. QNodeOS با ایجاد یک زبان مشترک، این محدودیت را برطرف کرده است.
❕ کیوبیت (Qubit) واحد اصلی پردازش در کامپیوترهای کوانتومی است. برخلاف بیتهای کلاسیک که فقط دو حالت ۰ یا ۱ دارند، کیوبیتها میتوانند همزمان در چندین حالت باشند. انواع مختلف کیوبیت (مثل اتمهای باردار یا نقصهای در الماس) روشهای متفاوتی برای حفظ این حالتهای کوانتومی دارند.
🔹 قلب این سیستمعامل از دو بخش تشکیل شده:
- واحد پردازش کلاسیک (CNPU): مسئول اجرای کدهای معمولی
- واحد پردازش کوانتومی (QNPU): کنترل دستورات ویژه کوانتومی
این دو بخش با همکاری یکدیگر، کامپیوترهای کوانتومی مختلف را مدیریت میکنند.
🔹 محققان در آزمایش اولیه، سه کامپیوتر کوانتومی با فناوریهای متفاوت (الماس حاوی نقص نیتروژن و اتمهای باردار) را با موفقیت به هم متصل کردند. آنها حالا قصد دارند تعداد این سیستمها را افزایش داده و فاصله بین آنها را بیشتر کنند.
❕ سیستم QDriver نقش مترجم را بازی میکند! این بخش دستورات سیستمعامل را به زبان سختافزارهای کوانتومی مختلف ترجمه میکند. به این ترتیب، کامپیوترهای کوانتومی متفاوت میتوانند مانند اعضای یک تیم هماهنگ کار کنند.
🔹 این نوآوری نه تنها محاسبات توزیعشده کوانتومی را ممکن میسازد، بلکه پایههای اولیه برای اینترنت کوانتومی — شبکهای با امنیت و سرعت بیسابقه — را ایجاد میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری_کوانتومی #اینترنت_کوانتومی #نوآوری
Live Science
A quantum internet is much closer to reality thanks to the world's first operating system for quantum computers
QNodeOS is the world's first operating system designed for quantum computers and will enable connections between different types of quantum computers.