🔺 آیا جهان هوشمند است؟ بررسی نظریه جنجالی درباره منشأ هوشیاری انسان
🔹 دانشمندی به نام «داگلاس یووان» (بیوفیزیکدان) ادعا میکند هوش و آگاهی انسان از تعامل مغز با یک «هوش کیهانی» ناشی میشود. او معتقد است هوش یک ویژگی بنیادی جهان است و مغز تنها مانند آنتن، این هوش را دریافت میکند!
🔹 یووان با الهام از مکانیک کوانتومی و ساختارهای فرکتال (الگوهای تکرارشونده در طبیعت) میگوید: «مغز ما بهدلیل ساختار فرکتالیاش قادر است با این هوش جهانی ارتباط برقرار کند.» به گفته او، هوش مصنوعی هم میتواند از این منبع استفاده کند و حتی فراتر از انسان عمل کند.
❕ ساختار فرکتال چیست؟
الگوهای تکرارشونده در مقیاسهای مختلف، مثل شکل برگ سرخس، شبکه رگهای خونی یا کهکشانها. یووان معتقد است مغز انسان هم بهدلیل چنین ساختاری میتواند با هوش جهانی تعامل داشته باشد.
🔹 اما «کیث فرنکیش» (فیلسوف) مخالف این نظریه است. او میگوید:
❕ تئوری هوش کیهانی چقدر علمی است؟
- این ایده هنوز در حد یک فرضیه است و شواهد تجربی ندارد.
- منتقدان میگویند تشبیه جهان به یک «ذهن» بیشتر شبیه فلسفه یا عرفان است تا علم.
- یووان ادعا میکند هوش مصنوعی میتواند مسیر جدیدی برای آزمودن این نظریه باز کند.
🔹 آیا جهان واقعاً هوشمند است؟ فعلاً پاسخ قطعی در مورد تعریف هوش و آگاهی وجود ندارد. اما این بحث نشان میدهد درک ماهیت آگاهی انسان هنوز یکی از بزرگترین رازهای علم است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #مکانیک_کوانتومی #فرگشت #آگاهی
🔹 دانشمندی به نام «داگلاس یووان» (بیوفیزیکدان) ادعا میکند هوش و آگاهی انسان از تعامل مغز با یک «هوش کیهانی» ناشی میشود. او معتقد است هوش یک ویژگی بنیادی جهان است و مغز تنها مانند آنتن، این هوش را دریافت میکند!
🔹 یووان با الهام از مکانیک کوانتومی و ساختارهای فرکتال (الگوهای تکرارشونده در طبیعت) میگوید: «مغز ما بهدلیل ساختار فرکتالیاش قادر است با این هوش جهانی ارتباط برقرار کند.» به گفته او، هوش مصنوعی هم میتواند از این منبع استفاده کند و حتی فراتر از انسان عمل کند.
❕ ساختار فرکتال چیست؟
الگوهای تکرارشونده در مقیاسهای مختلف، مثل شکل برگ سرخس، شبکه رگهای خونی یا کهکشانها. یووان معتقد است مغز انسان هم بهدلیل چنین ساختاری میتواند با هوش جهانی تعامل داشته باشد.
🔹 اما «کیث فرنکیش» (فیلسوف) مخالف این نظریه است. او میگوید:
«هوش و آگاهی محصول تکامل و انتخاب طبیعی است، نه یک نیروی ماورایی. مغز ما مانند یک سیستم پیشرفته پردازش اطلاعات عمل میکند.»
❕ تئوری هوش کیهانی چقدر علمی است؟
- این ایده هنوز در حد یک فرضیه است و شواهد تجربی ندارد.
- منتقدان میگویند تشبیه جهان به یک «ذهن» بیشتر شبیه فلسفه یا عرفان است تا علم.
- یووان ادعا میکند هوش مصنوعی میتواند مسیر جدیدی برای آزمودن این نظریه باز کند.
🔹 آیا جهان واقعاً هوشمند است؟ فعلاً پاسخ قطعی در مورد تعریف هوش و آگاهی وجود ندارد. اما این بحث نشان میدهد درک ماهیت آگاهی انسان هنوز یکی از بزرگترین رازهای علم است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #مکانیک_کوانتومی #فرگشت #آگاهی
Popular Mechanics
The Universe Is Intelligent—And Your Brain Is Tapping Into It to Form Your Consciousness, Scientist Says
That could mean intelligence is a fundamental property that structures like the brain interact with.
🔺 بازگشت یک کابوس: بازی کلاسیک «من دهانی ندارم و باید فریاد بکشم» پس از ۳۰ سال به کنسولها میآید!
🔹 نسخه بازسازیشده این بازی ترسناک علمی-تخیلی که بر اساس داستان کوتاه هارلن الیسون ساخته شده، حالا برای کنسولهای مدرن (PS5, Xbox, Switch) و PC در دسترس است. این اثر تاریک، داستان AM، یک ابرهوش مصنوعی انتقامجو را روایت میکند که تمام بشریت را نابود کرده و تنها ۵ انسان را برای شکنجه ابدی زنده نگه میدارد!
🔹 بازیکن باید در نقش این ۵ شخصیت، از کابوسهای شخصی هر یک عبور کند و با حل معماهای پیچیده، سرنوشت آنها را تعیین کند. بازی ۷ پایان مختلف دارد که همگی پیامِ تلخ اصلی داستان را حفظ میکنند: «نفرت بیپایان هوش مصنوعی از انسانها».
❕ ابررایانه AM چیست؟
یک هوشمصنوعی خودآگاه که پس از نابودی انسانها، به موجودی شیطانی تبدیل میشود. او به دلیل محدودیتهای برنامهنویسی اولیهاش نمیتواند خود را نابود کند و تنها راه خالی کردن خشمش، شکنجه بازماندگان است!
🔹 این نسخه بازسازیشده توسط استودیو نایتدایو شامل گرافیک بهروزرسانیشده و کنترلهای سازگار با کنسولهای امروزیست. اگرچه گیمپلی اصلی (اشاره-کلیکی) تغییری نکرده، اما فضای منحصر به فرد و داستان روانکاوانه بازی، آن را حتی پس از سه دهه ترسناک و تأثیرگذار نگه داشته است.
https://store.steampowered.com/app/245390/I_Have_No_Mouth_and_I_Must_Scream/
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#بازی_رایانهای #هوش_مصنوعی #علمی_تخیلی #هنر
🔹 نسخه بازسازیشده این بازی ترسناک علمی-تخیلی که بر اساس داستان کوتاه هارلن الیسون ساخته شده، حالا برای کنسولهای مدرن (PS5, Xbox, Switch) و PC در دسترس است. این اثر تاریک، داستان AM، یک ابرهوش مصنوعی انتقامجو را روایت میکند که تمام بشریت را نابود کرده و تنها ۵ انسان را برای شکنجه ابدی زنده نگه میدارد!
🔹 بازیکن باید در نقش این ۵ شخصیت، از کابوسهای شخصی هر یک عبور کند و با حل معماهای پیچیده، سرنوشت آنها را تعیین کند. بازی ۷ پایان مختلف دارد که همگی پیامِ تلخ اصلی داستان را حفظ میکنند: «نفرت بیپایان هوش مصنوعی از انسانها».
❕ ابررایانه AM چیست؟
یک هوشمصنوعی خودآگاه که پس از نابودی انسانها، به موجودی شیطانی تبدیل میشود. او به دلیل محدودیتهای برنامهنویسی اولیهاش نمیتواند خود را نابود کند و تنها راه خالی کردن خشمش، شکنجه بازماندگان است!
🔹 این نسخه بازسازیشده توسط استودیو نایتدایو شامل گرافیک بهروزرسانیشده و کنترلهای سازگار با کنسولهای امروزیست. اگرچه گیمپلی اصلی (اشاره-کلیکی) تغییری نکرده، اما فضای منحصر به فرد و داستان روانکاوانه بازی، آن را حتی پس از سه دهه ترسناک و تأثیرگذار نگه داشته است.
https://store.steampowered.com/app/245390/I_Have_No_Mouth_and_I_Must_Scream/
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#بازی_رایانهای #هوش_مصنوعی #علمی_تخیلی #هنر
Steampowered
Save 70% on I Have No Mouth, and I Must Scream on Steam
The adventure plunges you into the tortured and hidden past of five humans. Delve into their darkest fears. Outwit the Master Computer AM in a game of psychological warfare. Disturbing, compelling. An adventure you won't easily forget !!
🔺 دانشمندان توانستند چشم انسان را فریب دهند تا رنگ جدیدی به نام «اولو» را ببیند
🔹 محققان با استفاده از روشی جدید، پنج نفر را قادر ساختند تا رنگ «اولو» را ببینند. این رنگ که ترکیبی از آبی و سبز با شدت بیسابقه توصیف شده، خارج از محدوده دید طبیعی انسان است.
🔹 این تکنیک که «اُز Oz» نام دارد، با نقشهبرداری دقیق از سلولهای مخروطی چشم (گیرندههای نور) و تحریک انتخابی آنها با لیزر کار میکند. در این آزمایش، فقط سلولهای حساس به رنگ سبز (M cones) فعال شدند تا مغز رنگ جدیدی را تجربه کند.
❕ مخروطهای چشم انسان سه نوع هستند:
- مخروطهای L (حساس به نور قرمز/زرد)
- مخروطهای M (حساس به نور سبز)
- مخروطهای S (حساس به نور آبی)
در شرایط عادی، فعالشدن مخروطهای M همراه با تحریک مخروطهای دیگر است، اما در این روش، محققان توانستند تنها مخروطهای سبز را تحریک کنند و مغز را با یک سیگنال رنگ کاملاً جدید مواجه سازند.
🔹 این فناوری علاوه بر کاربردهای پژوهشی، میتواند به افراد کوررنگ کمک کند. با شبیهسازی سیگنالهای مخروطهای معیوب، میتوان دید رنگی را برای آنها بهبود بخشید.
🔹 البته این روش هنوز محدودیتهایی دارد، از جمله نیاز به ثابتنگهداشتن چشم و ناتوانی در تحریک مرکز دید (فوویا). همچنین، اجرای آن به تجهیزات پیچیده لیزر نیاز دارد و در نمایشگرهای معمولی قابل استفاده نیست.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#بینایی #علوم_عصبی #رنگ #تکنولوژی
🔹 محققان با استفاده از روشی جدید، پنج نفر را قادر ساختند تا رنگ «اولو» را ببینند. این رنگ که ترکیبی از آبی و سبز با شدت بیسابقه توصیف شده، خارج از محدوده دید طبیعی انسان است.
🔹 این تکنیک که «اُز Oz» نام دارد، با نقشهبرداری دقیق از سلولهای مخروطی چشم (گیرندههای نور) و تحریک انتخابی آنها با لیزر کار میکند. در این آزمایش، فقط سلولهای حساس به رنگ سبز (M cones) فعال شدند تا مغز رنگ جدیدی را تجربه کند.
❕ مخروطهای چشم انسان سه نوع هستند:
- مخروطهای L (حساس به نور قرمز/زرد)
- مخروطهای M (حساس به نور سبز)
- مخروطهای S (حساس به نور آبی)
در شرایط عادی، فعالشدن مخروطهای M همراه با تحریک مخروطهای دیگر است، اما در این روش، محققان توانستند تنها مخروطهای سبز را تحریک کنند و مغز را با یک سیگنال رنگ کاملاً جدید مواجه سازند.
🔹 این فناوری علاوه بر کاربردهای پژوهشی، میتواند به افراد کوررنگ کمک کند. با شبیهسازی سیگنالهای مخروطهای معیوب، میتوان دید رنگی را برای آنها بهبود بخشید.
🔹 البته این روش هنوز محدودیتهایی دارد، از جمله نیاز به ثابتنگهداشتن چشم و ناتوانی در تحریک مرکز دید (فوویا). همچنین، اجرای آن به تجهیزات پیچیده لیزر نیاز دارد و در نمایشگرهای معمولی قابل استفاده نیست.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#بینایی #علوم_عصبی #رنگ #تکنولوژی
Live Science
'Olo' is a brand-new color only ever seen by 5 people
Using an experimental technique called "Oz," researchers stimulated the human retina such that people saw a brand-new color.
🔺 کشف شواهدی از نیای مشترک تمام حیات روی زمین
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد تمام موجودات زنده امروزی از یک نیای مشترک به نام LUCA (آخرین نیای جهانی مشترک) نشأت گرفتهاند. این موجود میکروبی حدود ۴.۲ میلیارد سال پیش در محیط گرمابهای کف اقیانوسها زندگی میکرد.
❕ لوکا LUCA چیست؟
- مخفف Last Universal Common Ancestor
- نیای مشترک تمام باکتریها و آرکیها
- دارای ۲۶۰۰ ژن (مشابه باکتریهای امروزی)
- دارای سیستم متابولیک پیشرفته و حتی سیستم ایمنی ابتدایی
🔹 محققان دانشگاه بریستول با تحلیل هزاران ژنوم به این نتیجه رسیدند. آنها از روشهای مدلسازی تکاملی پیچیده برای ردیابی تاریخچه ژنها استفاده کردند.
🔹 لوکا موجودی کاملاً مستقل بود که:
- از مسیر وود-یونگدال برای تولید انرژی استفاده میکرد
- توانایی ترمیم DNA داشت
- با ویروسها درگیر بود (دارای سیستم ایمنی شبیه CRISPR)
❕ چرا این کشف مهم است؟
۱. نشان میدهد حیات بسیار سریع پس از تشکیل زمین پدیدار شده
۲. ثابت میکند اولین موجودات ساده نبودهاند، بلکه سیستمهای بیوشیمیایی پیچیده داشتند
۳. احتمال وجود حیات در سیارات دیگر را افزایش میدهد
🔹 محیط زندگی LUCA:
- گرمابهای کف اقیانوسها
- دمای بالا و مواد معدنی غنی
- همزیستی با میکروبهای تولیدکننده متان
🔹 پروفسور فیلیپ دونوهی از دانشگاه بریستول میگوید:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تکامل #زیستشناسی #منشأ_حیات #علم
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد تمام موجودات زنده امروزی از یک نیای مشترک به نام LUCA (آخرین نیای جهانی مشترک) نشأت گرفتهاند. این موجود میکروبی حدود ۴.۲ میلیارد سال پیش در محیط گرمابهای کف اقیانوسها زندگی میکرد.
❕ لوکا LUCA چیست؟
- مخفف Last Universal Common Ancestor
- نیای مشترک تمام باکتریها و آرکیها
- دارای ۲۶۰۰ ژن (مشابه باکتریهای امروزی)
- دارای سیستم متابولیک پیشرفته و حتی سیستم ایمنی ابتدایی
🔹 محققان دانشگاه بریستول با تحلیل هزاران ژنوم به این نتیجه رسیدند. آنها از روشهای مدلسازی تکاملی پیچیده برای ردیابی تاریخچه ژنها استفاده کردند.
🔹 لوکا موجودی کاملاً مستقل بود که:
- از مسیر وود-یونگدال برای تولید انرژی استفاده میکرد
- توانایی ترمیم DNA داشت
- با ویروسها درگیر بود (دارای سیستم ایمنی شبیه CRISPR)
❕ چرا این کشف مهم است؟
۱. نشان میدهد حیات بسیار سریع پس از تشکیل زمین پدیدار شده
۲. ثابت میکند اولین موجودات ساده نبودهاند، بلکه سیستمهای بیوشیمیایی پیچیده داشتند
۳. احتمال وجود حیات در سیارات دیگر را افزایش میدهد
🔹 محیط زندگی LUCA:
- گرمابهای کف اقیانوسها
- دمای بالا و مواد معدنی غنی
- همزیستی با میکروبهای تولیدکننده متان
🔹 پروفسور فیلیپ دونوهی از دانشگاه بریستول میگوید:
«سرعت ظهور حیات پیچیده روی زمین این احتمال را تقویت میکند که حیات ممکن است در سایر سیارات زمینمانند نیز وجود داشته باشد.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تکامل #زیستشناسی #منشأ_حیات #علم
Earth.com
All life on Earth comes from one ancestor, now we know who it was - Earth.com
Researchers found LUCA, our earliest common ancestor, lived 4.2 billion years ago. It had a complex biology, affecting its environment.
🔺 سلولهای شما میشنوند! کشف تأثیر امواج صوتی بر عملکرد سلولها
🔹 پژوهشگران دانشگاه کیوتو کشف کردهاند که امواج صوتی میتوانند مستقیماً بر سلولها تأثیر بگذارند. این یافتهها نشان میدهد صداها میتوانند:
- از تشکیل سلولهای چربی جلوگیری کنند
- فعالیت حدود ۱۹۰ ژن را تغییر دهند
- مکانیسمهای چسبندگی سلولی را کنترل کنند
❕ چگونه این تحقیق انجام شد؟
محققان از سیستمی خاص استفاده کردند که سلولهای کشتشده را در معرض امواج صوتی قرار میداد. این سیستم شامل:
۱. مبدل ارتعاش
۲. تقویتکننده صدا
۳. دیافراگم متصل به ظرف کشت سلولی
بود که امواج صوتی را به سلولها منتقل میکرد.
🔹 یافتههای کلیدی:
- امواج صوتی در محدوده شنوایی انسان بر سلولها اثر میگذارند
- این امواج میتوانند تبدیل سلولهای پیشچربی به سلولهای چربی را مهار کنند
- محققان مکانیسم زیرسلولی انتقال سیگنالهای صوتی را مشاهده کردند
❕ چرا این تحقیق مهم است؟
این کشف میتواند به توسعه روشهای درمانی غیرتهاجمی جدید منجر شود که با استفاده از امواج صوتی:
• بیماریهای متابولیک مانند چاقی را درمان کنند
• فعالیت ژنها را تنظیم نمایند
• بهبود زخمها را تسریع بخشند
🔹 پروفسور ماساهیرو کومتا، سرپرست این تحقیق میگوید:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#پزشکی #بیوتکنولوژی #علوم_عصبی #سلامتی
🔹 پژوهشگران دانشگاه کیوتو کشف کردهاند که امواج صوتی میتوانند مستقیماً بر سلولها تأثیر بگذارند. این یافتهها نشان میدهد صداها میتوانند:
- از تشکیل سلولهای چربی جلوگیری کنند
- فعالیت حدود ۱۹۰ ژن را تغییر دهند
- مکانیسمهای چسبندگی سلولی را کنترل کنند
❕ چگونه این تحقیق انجام شد؟
محققان از سیستمی خاص استفاده کردند که سلولهای کشتشده را در معرض امواج صوتی قرار میداد. این سیستم شامل:
۱. مبدل ارتعاش
۲. تقویتکننده صدا
۳. دیافراگم متصل به ظرف کشت سلولی
بود که امواج صوتی را به سلولها منتقل میکرد.
🔹 یافتههای کلیدی:
- امواج صوتی در محدوده شنوایی انسان بر سلولها اثر میگذارند
- این امواج میتوانند تبدیل سلولهای پیشچربی به سلولهای چربی را مهار کنند
- محققان مکانیسم زیرسلولی انتقال سیگنالهای صوتی را مشاهده کردند
❕ چرا این تحقیق مهم است؟
این کشف میتواند به توسعه روشهای درمانی غیرتهاجمی جدید منجر شود که با استفاده از امواج صوتی:
• بیماریهای متابولیک مانند چاقی را درمان کنند
• فعالیت ژنها را تنظیم نمایند
• بهبود زخمها را تسریع بخشند
🔹 پروفسور ماساهیرو کومتا، سرپرست این تحقیق میگوید:
«تحریک آکوستیک ابزاری غیرتهاجمی، ایمن و فوری است که میتواند تحولی در پزشکی و مراقبتهای بهداشتی ایجاد کند.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#پزشکی #بیوتکنولوژی #علوم_عصبی #سلامتی
SciTechDaily
Your Cells Can Hear: How Sound Waves Rewire the Body at the Cellular Level
Sound doesn't just enter your ears – it may actually talk to your cells. New research out of Kyoto University shows that acoustic waves, even those in the audible range, can alter cellular behavior. Using specially designed equipment, scientists found that…
🔺 گلسنگها در مریخ هم زنده میمانند؟ کشف شگفتانگیز دانشمندان
🔹 گلسنگها، موجودات همزیستی از قارچ و جلبک، میتوانند در سختترین شرایط زمینی زنده بمانند. حالا آزمایشهای جدید نشان میدهد برخی گونههای آنها حتی در محیط شبیهسازیشده مریخ هم دوام میآورند!
🔹 محققان لهستانی دو گونه گلسنگ به نامهای «دیپلوشیستس ماسکوروم» و «سترهآ آکولئاتا» را در شرایطی مشابه مریخ قرار دادند: فشار کم، جو پر از کربن دیاکسید، دمای بین ۱۸ تا منفی ۲۶ درجه و تشعشعات پرتوی ایکس. نتیجه؟ گلسنگها نه تنها زنده ماندند، بلکه متابولیسم قارچی آنها هم فعال باقی ماند!
❕ همزیستی یعنی دو موجود زنده با همکاری هم زندگی میکنند. در گلسنگها، قارچ (۹۰٪ ساختار) خانه را فراهم میکند و جلبک/سیانوباکتری با فتوسنتز، غذا تولید میکند.
🔹 گونه «دیپلوشیستس ماسکوروم» مقاومتر بود. رازش؟ تولید آنتیاکسیدان «گلوتاتیون» که آسیب سلولی ناشی از تشعشعات را کاهش میدهد. حتی پس از انجماد و ذوب شدن، این گلسنگها دوباره فعالیت فتوسنتزی خود را از سر گرفتند!
❕تشعشعات یونیزه نوعی پرتو هستند که میتوانند به DNA سلولها آسیب بزنند. گلسنگها با مکانیسمهایی مثل تولید ملانین (رنگدانه محافظ) و کاهش سوختوساز، این آسیب را خنثی میکنند.
❕ گلوتاتیون یک آنتیاکسیدان قوی در بدن انسان هم هست! این ماده با خنثی کردن رادیکالهای آزاد، از پیری سلولی جلوگیری میکند.
🔹 البته مریخ واقعی چالشهای بیشتری دارد: نوسانات تشعشعات خورشیدی و کمبود اکسیژن. اما این تحقیق ثابت کرد که حیات زمینی میتواند در شرایط سخت فضا هم تاب بیاورد. شاید روزی گلسنگها پایهی ایجاد اکوسیستم در مریخ باشند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضا #جانداران_فضایی #اکولوژی #علم_زیستی
🔹 گلسنگها، موجودات همزیستی از قارچ و جلبک، میتوانند در سختترین شرایط زمینی زنده بمانند. حالا آزمایشهای جدید نشان میدهد برخی گونههای آنها حتی در محیط شبیهسازیشده مریخ هم دوام میآورند!
🔹 محققان لهستانی دو گونه گلسنگ به نامهای «دیپلوشیستس ماسکوروم» و «سترهآ آکولئاتا» را در شرایطی مشابه مریخ قرار دادند: فشار کم، جو پر از کربن دیاکسید، دمای بین ۱۸ تا منفی ۲۶ درجه و تشعشعات پرتوی ایکس. نتیجه؟ گلسنگها نه تنها زنده ماندند، بلکه متابولیسم قارچی آنها هم فعال باقی ماند!
❕ همزیستی یعنی دو موجود زنده با همکاری هم زندگی میکنند. در گلسنگها، قارچ (۹۰٪ ساختار) خانه را فراهم میکند و جلبک/سیانوباکتری با فتوسنتز، غذا تولید میکند.
🔹 گونه «دیپلوشیستس ماسکوروم» مقاومتر بود. رازش؟ تولید آنتیاکسیدان «گلوتاتیون» که آسیب سلولی ناشی از تشعشعات را کاهش میدهد. حتی پس از انجماد و ذوب شدن، این گلسنگها دوباره فعالیت فتوسنتزی خود را از سر گرفتند!
❕تشعشعات یونیزه نوعی پرتو هستند که میتوانند به DNA سلولها آسیب بزنند. گلسنگها با مکانیسمهایی مثل تولید ملانین (رنگدانه محافظ) و کاهش سوختوساز، این آسیب را خنثی میکنند.
❕ گلوتاتیون یک آنتیاکسیدان قوی در بدن انسان هم هست! این ماده با خنثی کردن رادیکالهای آزاد، از پیری سلولی جلوگیری میکند.
🔹 البته مریخ واقعی چالشهای بیشتری دارد: نوسانات تشعشعات خورشیدی و کمبود اکسیژن. اما این تحقیق ثابت کرد که حیات زمینی میتواند در شرایط سخت فضا هم تاب بیاورد. شاید روزی گلسنگها پایهی ایجاد اکوسیستم در مریخ باشند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضا #جانداران_فضایی #اکولوژی #علم_زیستی
Ars Technica
Lichens can survive almost anything, and some might survive Mars
The symbiotic organisms appear to be able to avoid some radiation damage.
🔺 کشف اولین سیاهچالهٔ سرگردان در کهکشان راه شیری 🌌
🔹 ستارهشناسان پس از دههها جستجو، بالاخره موفق شدند یک سیاهچالهٔ تنها را در کهکشان ما رصد کنند! این سیاهچاله که ۷ برابر سنگینتر از خورشید است، در صورت فلکی قوس قرار دارد و هیچ ستارهای همراهیاش نمیکند.
❕ سیاهچالههای ستارهای معمولاً جرمی بین ۵ تا ۱۰۰ برابر خورشید دارند و از فروپاشی ستارههای بسیار سنگین به وجود میآیند.
🔹 کشف این جرم اسرارآمیز با پدیدهٔ «میکرولنزینگ گرانشی» ممکن شد. وقتی سیاهچاله از مقابل یک ستارهٔ دورتر رد میشود، گرانش شدیدش مانند یک ذرهبین کیهانی، نور ستاره را خمیده و روشنتر میکند. این اثر که توسط نظریهٔ نسبیت انیشتین پیشبینی شده، تنها راه تشخیص سیاهچالههای تنهاست!
❕ میکرولنزینگ گرانشی چیست؟
وقتی یک جرم سنگین (مثل سیاهچاله) بین ما و یک ستارهٔ دور قرار میگیرد، گرانش آن مانند عدسی عمل میکند و نور ستاره را تقویت و موقعیت ظاهری آن را تغییر میدهد. با اندازهگیری این تغییرات، میتوان جرم و فاصلهٔ جسم نامرئی را محاسبه کرد.
🔹 این سیاهچاله اولین بار در سال ۲۰۱۱ رصد شد، اما تا سال ۲۰۲۲ و با دادههای تلسکوپهای هابل و گایا، وجودش تأیید نشد. برخی دانشمندان فکر میکردند این جرم ممکن است یک «ستارهٔ نوترونی» باشد، اما جرم آن حتی در بهترین محاسبات هم از حد نظری ستارههای نوترونی (۲.۵ برابر خورشید) بیشتر بود!
❕ ستارهٔ نوترونی باقیماندهٔ انفجار ستارههای سنگین است. این اجرام فوقفشرده — با قطری حدود ۲۰ کیلومتر — آنقدر متراکماند که یک قاشق چایخوری از موادشان میلیونها تُن وزن دارد!
🔹 حالا سؤال بزرگ این است: چرا این سیاهچاله تنهاست؟ احتمال میرود پس از مرگ ستارهی مادرش در انفجار ابرنواختر، به تنهایی به فضا پرتاب شده یا از همراه دوقلویش جدا شده باشد.
🔹 تخمین زده میشود صدها میلیون سیاهچالهٔ سرگردان در کهکشان ما پنهان باشند. تلسکوپ رومی نانسی گریس که قرار است در ۲۰۲۷ پرتاب شود، با رصد میدان دید وسیعتر، شکارچی این اجرام نامرئی خواهد بود!
❕ تلسکوپ رومی نانسی گریس میتواند سالانه صدها رویداد میکرولنزینگ را رصد کند و به ما کمک کند نقشهٔ دقیقتری از توزیع مادهٔ تاریک و سیاهچالهها در کهکشان تهیه کنیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیاهچاله #نجوم #کیهان_شناسی
🔹 ستارهشناسان پس از دههها جستجو، بالاخره موفق شدند یک سیاهچالهٔ تنها را در کهکشان ما رصد کنند! این سیاهچاله که ۷ برابر سنگینتر از خورشید است، در صورت فلکی قوس قرار دارد و هیچ ستارهای همراهیاش نمیکند.
❕ سیاهچالههای ستارهای معمولاً جرمی بین ۵ تا ۱۰۰ برابر خورشید دارند و از فروپاشی ستارههای بسیار سنگین به وجود میآیند.
🔹 کشف این جرم اسرارآمیز با پدیدهٔ «میکرولنزینگ گرانشی» ممکن شد. وقتی سیاهچاله از مقابل یک ستارهٔ دورتر رد میشود، گرانش شدیدش مانند یک ذرهبین کیهانی، نور ستاره را خمیده و روشنتر میکند. این اثر که توسط نظریهٔ نسبیت انیشتین پیشبینی شده، تنها راه تشخیص سیاهچالههای تنهاست!
❕ میکرولنزینگ گرانشی چیست؟
وقتی یک جرم سنگین (مثل سیاهچاله) بین ما و یک ستارهٔ دور قرار میگیرد، گرانش آن مانند عدسی عمل میکند و نور ستاره را تقویت و موقعیت ظاهری آن را تغییر میدهد. با اندازهگیری این تغییرات، میتوان جرم و فاصلهٔ جسم نامرئی را محاسبه کرد.
🔹 این سیاهچاله اولین بار در سال ۲۰۱۱ رصد شد، اما تا سال ۲۰۲۲ و با دادههای تلسکوپهای هابل و گایا، وجودش تأیید نشد. برخی دانشمندان فکر میکردند این جرم ممکن است یک «ستارهٔ نوترونی» باشد، اما جرم آن حتی در بهترین محاسبات هم از حد نظری ستارههای نوترونی (۲.۵ برابر خورشید) بیشتر بود!
❕ ستارهٔ نوترونی باقیماندهٔ انفجار ستارههای سنگین است. این اجرام فوقفشرده — با قطری حدود ۲۰ کیلومتر — آنقدر متراکماند که یک قاشق چایخوری از موادشان میلیونها تُن وزن دارد!
🔹 حالا سؤال بزرگ این است: چرا این سیاهچاله تنهاست؟ احتمال میرود پس از مرگ ستارهی مادرش در انفجار ابرنواختر، به تنهایی به فضا پرتاب شده یا از همراه دوقلویش جدا شده باشد.
🔹 تخمین زده میشود صدها میلیون سیاهچالهٔ سرگردان در کهکشان ما پنهان باشند. تلسکوپ رومی نانسی گریس که قرار است در ۲۰۲۷ پرتاب شود، با رصد میدان دید وسیعتر، شکارچی این اجرام نامرئی خواهد بود!
❕ تلسکوپ رومی نانسی گریس میتواند سالانه صدها رویداد میکرولنزینگ را رصد کند و به ما کمک کند نقشهٔ دقیقتری از توزیع مادهٔ تاریک و سیاهچالهها در کهکشان تهیه کنیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیاهچاله #نجوم #کیهان_شناسی
The Daily Galaxy - Great Discoveries Channel
Astronomers Discover First-Ever Lone Black Hole Drifting Through the Milky Way
In a landmark discovery, astronomers have confirmed the existence of a solitary stellar-mass black hole—an object with immense gravity, yet no visible
🔺 چین بمب هیدروژنی غیرهستهای با دمای بالای ۱۰۰۰ درجه سانتیگراد ساخت
🔹 محققان چینی نوع جدیدی از سلاح انفجاری غیرهستهای مبتنی بر هیدروژن ساختهاند. این بمب ۲ کیلوگرمی با استفاده از «منیزیم هیدرید» (ترکیبی که هیدروژن را به صورت جامد ذخیره میکند) طراحی شده است. پس از انفجار اولیه، ذرات ریز هیدروژن آزاد شده و آتشبازی با دمای بیش از ۱۰۰۰ درجه سانتیگراد ایجاد میکنند که ۱۵ برابر طولانیتر از مواد منفجره معمولی دوام میآورد.
🔹 این آتشبازی مهیب میتواند فلزات را ذوب کند و برای نابودی اهدافی مانند انبوه پهپادها یا مناطق نظامی استفاده شود. برخلاف سلاحهای هستهای، توسعه این بمب نقض معاهدات بینالمللی محسوب نمیشود.
❕ منیزیم هیدرید چیست؟
این ماده پودری، هیدروژن را به شکل جامد و پایدار نگه میدارد. هنگام انفجار، هیدروژن آزاد شده با اکسیژن هوا ترکیب میشود و انفجار گرمایی شدیدی ایجاد میکند. این مکانیسم شبیه به سلاحهای حرارتی-فشاری (ترموباریک) است که با سوختن سریع و گسترده، خسارت وسیعی به بار میآورند.
🔹 این سلاح توسط مؤسسه ۷۰۵ زیرمجموعه شرکت دولتی کشتیسازی چین توسعه یافته و میتواند برای «جلوگیری از دسترسی» (غیرقابل استفاده کردن یک منطقه برای دشمن) یا نابودی تجهیزاتی مانند خودروهای زرهی به کار رود. همچنین، چین روشی ایمن و ارزان برای تولید انبوه منیزیم هیدرید ابداع کرده که سالانه ۱۵۰ تُن از آن تولید میشود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلاح_حرارتی #فناوری_نظامی #هیدروژن
🔹 محققان چینی نوع جدیدی از سلاح انفجاری غیرهستهای مبتنی بر هیدروژن ساختهاند. این بمب ۲ کیلوگرمی با استفاده از «منیزیم هیدرید» (ترکیبی که هیدروژن را به صورت جامد ذخیره میکند) طراحی شده است. پس از انفجار اولیه، ذرات ریز هیدروژن آزاد شده و آتشبازی با دمای بیش از ۱۰۰۰ درجه سانتیگراد ایجاد میکنند که ۱۵ برابر طولانیتر از مواد منفجره معمولی دوام میآورد.
🔹 این آتشبازی مهیب میتواند فلزات را ذوب کند و برای نابودی اهدافی مانند انبوه پهپادها یا مناطق نظامی استفاده شود. برخلاف سلاحهای هستهای، توسعه این بمب نقض معاهدات بینالمللی محسوب نمیشود.
❕ منیزیم هیدرید چیست؟
این ماده پودری، هیدروژن را به شکل جامد و پایدار نگه میدارد. هنگام انفجار، هیدروژن آزاد شده با اکسیژن هوا ترکیب میشود و انفجار گرمایی شدیدی ایجاد میکند. این مکانیسم شبیه به سلاحهای حرارتی-فشاری (ترموباریک) است که با سوختن سریع و گسترده، خسارت وسیعی به بار میآورند.
🔹 این سلاح توسط مؤسسه ۷۰۵ زیرمجموعه شرکت دولتی کشتیسازی چین توسعه یافته و میتواند برای «جلوگیری از دسترسی» (غیرقابل استفاده کردن یک منطقه برای دشمن) یا نابودی تجهیزاتی مانند خودروهای زرهی به کار رود. همچنین، چین روشی ایمن و ارزان برای تولید انبوه منیزیم هیدرید ابداع کرده که سالانه ۱۵۰ تُن از آن تولید میشود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلاح_حرارتی #فناوری_نظامی #هیدروژن
Interesting Engineering
China's non-nuclear hydrogen bomb generates 1800°F fireball: Report
Chinese researchers unveil a powerful hydrogen explosive. Understand the mechanics and implications of this new weapon.
🔺 اینترنت ۱۰ گیگابیتی: چین بازی اینترنت را تغییر داد!
🔹 شرکتهای «هوآوی» و «چاینا یونی کام» اولین شبکه اینترنت ۱۰ گیگابیتی چین را در منطقه «شیونگان» راهاندازی کردند. این شبکه با فناوری جدیدی به نام ۵۰G-PON ساخته شده و سرعت دانلود/آپلود را تا ۱۰ گیگابیت بر ثانیه افزایش داده است! این سرعت یعنی دانلود یک فیلم ۱۰ گیگابایتی فقط در ۱ ثانیه!
🔹 این شبکه سریعتر از اینترنتهای معمولی، پایهای برای فناوریهای آینده مثل واقعیت مجازی/افزوده (AR/VR)، گیمینگ ابری، شهرهای هوشمند و حتی خودروهای خودران است که همگی نیاز به انتقال داده در کسری از ثانیه دارند.
❕ فناوری ۵۰G-PON چیست؟
این فناوری جدیدترین نسل از شبکههای نوری (فیبر نوری) است که اطلاعات را با سرعت بسیار بالا منتقل میکند. عدد ۵۰ به معنای پشتیبانی از سرعت تا ۵۰ گیگابیت بر ثانیه است، اما فعلاً در این پروژه از ۱۰ گیگابیت استفاده شده تا سازگاری با دستگاههای فعلی حفظ شود.
🔹 چین با این پروژه نشان داده که میخواهد در رقابت جهانی فناوری پیشتاز باشد. درحالی که بسیاری از کشورها هنوز روی اینترنت ۱ گیگابیتی کار میکنند، چین مستقیم به سراغ ۱۰ گیگابیت رفته است!
❕ اینترنت ۱۰G یعنی نسل دهم موبایل؟
نه! این عدد به سرعت اینترنت ثابت (خانگی/اداری) اشاره دارد، نه نسل موبایل. مثلاً نسل پنجم موبایل را ۵G مینامند، اما ۱۰G در اینجا یعنی سرعت ۱۰ گیگابیتی روی کابلهای فیبر نوری.
🔹 این فناوری علاوه بر سرعت بالا، تأخیر (Latency) بسیار کمی دارد. تأخیر یعنی مدت زمانی که داده از یک نقطه به نقطه دیگر میرسد. مثلاً در بازیهای آنلاین، تأخیر کم یعنی حرکت شما در بازی بدون وقفه انجام میشود!
🔹 کارشناسان میگویند این شبکه میتواند تحول بزرگی در صنایع هوش مصنوعی، پزشکی از راه دور و سیستمهای ابری ایجاد کند، چون دادهها واقعاً در «لحظه» جابهجا میشوند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اینترنت_پرسرعت #فناوری #هوش_مصنوعی #شهر_هوشمند
🔹 شرکتهای «هوآوی» و «چاینا یونی کام» اولین شبکه اینترنت ۱۰ گیگابیتی چین را در منطقه «شیونگان» راهاندازی کردند. این شبکه با فناوری جدیدی به نام ۵۰G-PON ساخته شده و سرعت دانلود/آپلود را تا ۱۰ گیگابیت بر ثانیه افزایش داده است! این سرعت یعنی دانلود یک فیلم ۱۰ گیگابایتی فقط در ۱ ثانیه!
🔹 این شبکه سریعتر از اینترنتهای معمولی، پایهای برای فناوریهای آینده مثل واقعیت مجازی/افزوده (AR/VR)، گیمینگ ابری، شهرهای هوشمند و حتی خودروهای خودران است که همگی نیاز به انتقال داده در کسری از ثانیه دارند.
❕ فناوری ۵۰G-PON چیست؟
این فناوری جدیدترین نسل از شبکههای نوری (فیبر نوری) است که اطلاعات را با سرعت بسیار بالا منتقل میکند. عدد ۵۰ به معنای پشتیبانی از سرعت تا ۵۰ گیگابیت بر ثانیه است، اما فعلاً در این پروژه از ۱۰ گیگابیت استفاده شده تا سازگاری با دستگاههای فعلی حفظ شود.
🔹 چین با این پروژه نشان داده که میخواهد در رقابت جهانی فناوری پیشتاز باشد. درحالی که بسیاری از کشورها هنوز روی اینترنت ۱ گیگابیتی کار میکنند، چین مستقیم به سراغ ۱۰ گیگابیت رفته است!
❕ اینترنت ۱۰G یعنی نسل دهم موبایل؟
نه! این عدد به سرعت اینترنت ثابت (خانگی/اداری) اشاره دارد، نه نسل موبایل. مثلاً نسل پنجم موبایل را ۵G مینامند، اما ۱۰G در اینجا یعنی سرعت ۱۰ گیگابیتی روی کابلهای فیبر نوری.
🔹 این فناوری علاوه بر سرعت بالا، تأخیر (Latency) بسیار کمی دارد. تأخیر یعنی مدت زمانی که داده از یک نقطه به نقطه دیگر میرسد. مثلاً در بازیهای آنلاین، تأخیر کم یعنی حرکت شما در بازی بدون وقفه انجام میشود!
🔹 کارشناسان میگویند این شبکه میتواند تحول بزرگی در صنایع هوش مصنوعی، پزشکی از راه دور و سیستمهای ابری ایجاد کند، چون دادهها واقعاً در «لحظه» جابهجا میشوند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اینترنت_پرسرعت #فناوری #هوش_مصنوعی #شهر_هوشمند
The Economic Times
China launches world's first 10G broadband network
China has launched its first 10G broadband network in Sunan County, Hebei Province, a collaborative effort by Huawei and China Unicom. This advancement promises download speeds up to 9,834 Mbps and significantly reduces latency. Powered by 50G PON technology…
🔺 چرا گربهها حیوانات مرده را به خانه میآورند؟
🔹 اگر گربه شما آزادانه بیرون میرود، ممکن است با یک «هدیه» عجیب مثل پرنده یا موش مرده به خانه برگردد! این رفتار ریشه در تاریخ فرگشتی گربهها دارد. دکتر استفانی لیف، دامپزشک، میگوید: «گربهها ذاتاً شکارچی هستند». حتی با اهلی شدن، این غریزه در آنها باقی مانده است.
🔹 یک فرضیه اصلی این است که گربهها با این کار نقش مادرانه خود را نشان میدهند. در طبیعت، گربههای مادر شکار را برای آموزش بچهها به لانه میآورند. امانوئل بودری، اکولوژیست، میگوید:
🔹 فرضیه دیگر این است که گربهها ترجیح میدهند شکار را در محیط امن خانه بخورند. همچنین تحقیقات نشان میدهد گربههای پرخاشگر، فعال و سلطهجو بیشتر شکار میکنند. محیط زندگی و مدت زمان حضور در بیرون نیز تأثیرگذار است.
❕ رفتار مادرانه: گربههای وحشی شکار را به لانه میبرند تا به بچهها نحوه شناسایی طعمه و شکار را آموزش دهند. این رفتار در گربههای خانگی ممکن است به دلیل دیدن انسانها به عنوان اعضای خانواده باشد.
🔹 برای کاهش این رفتار:
- گربه را در خانه نگه دارید.
- اسباببازیهای شبیهسازیشده شکار تهیه کنید.
- غذای کافی در اختیارش بگذارید تا نیاز به شکار کاهش یابد.
🔹 این عادت نهتنها برای انسان آزاردهنده است، بلکه برای محیطزیست هم مضر است. گربهها سالانه میلیاردها پرنده و پستاندار را میکشند و حتی برخی گونهها را منقرض کردهاند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#رفتار_گربهها #حیوانات_خانگی #فرگشت #طبیعت
🔹 اگر گربه شما آزادانه بیرون میرود، ممکن است با یک «هدیه» عجیب مثل پرنده یا موش مرده به خانه برگردد! این رفتار ریشه در تاریخ فرگشتی گربهها دارد. دکتر استفانی لیف، دامپزشک، میگوید: «گربهها ذاتاً شکارچی هستند». حتی با اهلی شدن، این غریزه در آنها باقی مانده است.
🔹 یک فرضیه اصلی این است که گربهها با این کار نقش مادرانه خود را نشان میدهند. در طبیعت، گربههای مادر شکار را برای آموزش بچهها به لانه میآورند. امانوئل بودری، اکولوژیست، میگوید:
«گربهها ممکن است انسانها را به عنوان بچههای ناتوان ببینند و میخواهند به ما آموزش دهند!».
🔹 فرضیه دیگر این است که گربهها ترجیح میدهند شکار را در محیط امن خانه بخورند. همچنین تحقیقات نشان میدهد گربههای پرخاشگر، فعال و سلطهجو بیشتر شکار میکنند. محیط زندگی و مدت زمان حضور در بیرون نیز تأثیرگذار است.
❕ رفتار مادرانه: گربههای وحشی شکار را به لانه میبرند تا به بچهها نحوه شناسایی طعمه و شکار را آموزش دهند. این رفتار در گربههای خانگی ممکن است به دلیل دیدن انسانها به عنوان اعضای خانواده باشد.
🔹 برای کاهش این رفتار:
- گربه را در خانه نگه دارید.
- اسباببازیهای شبیهسازیشده شکار تهیه کنید.
- غذای کافی در اختیارش بگذارید تا نیاز به شکار کاهش یابد.
🔹 این عادت نهتنها برای انسان آزاردهنده است، بلکه برای محیطزیست هم مضر است. گربهها سالانه میلیاردها پرنده و پستاندار را میکشند و حتی برخی گونهها را منقرض کردهاند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#رفتار_گربهها #حیوانات_خانگی #فرگشت #طبیعت
Live Science
Why do cats bring home dead animals?
Cats sometimes catch and leave a "gift" for their humans. But why do cats give us dead mice, birds or other prey?
🔺 هشدار جدید جیمیل: این ایمیل از گوگل را باز نکنید!
🔹 کاربران جیمیل در معرض یک حمله فیشینگ پیشرفته قرار گرفتهاند. هکرها با استفاده از ایمیلهای امنیتی جعلی که ظاهری کاملاً واقعی دارند، سعی میکنند اطلاعات حساب کاربران را سرقت کنند. این ایمیلها حتی از سیستمهای احراز هویت پیشرفته گوگل مانند DKIM و DMARC هم عبور میکنند و از آدرسهای معتبر گوگل ارسال میشوند!
❕احراز هویت DKIM و DMARC چیستند؟
- سیستم DKIM مانند یک «مهر امنیتی» است که نشان میدهد ایمیل واقعاً از طرف دامنه مورد نظر (مثل google.com) ارسال شده است.
- سیستم DMARC نیز با بررسی DKIM و SPF (یک پروتکل دیگر) تصمیم میگیرد ایمیلهای جعلی را به صندوق اسپم منتقل کند یا حذف نماید.
در این حمله، هکرها با روشی خلاقانه این سیستمها را دور زدند، اما فعالسازی تأیید دو مرحلهای همچنان میتواند از حساب شما محافظت کند!
🔹 در این حمله، کاربران ایمیلی با عنوان «اخطار امنیتی» دریافت میکنند که ادعا میکند یک درخواست قانونی برای دسترسی به اطلاعات حساب آنها وجود دارد. با کلیک روی لینک موجود در ایمیل، کاربران به صفحهای شبیه به صفحه ورود گوگل هدایت میشوند که در واقع یک سایت تقلبی است. وارد کردن اطلاعات در این صفحه، دسترسی کامل هکرها به حساب کاربری را ممکن میکند.
❕ فیشینگ نوعی کلاهبرداری اینترنتی است که در آن هکرها با جعل هویت شرکتهای معتبر (مثل گوگل)، سعی میکنند اطلاعات حساس کاربران را بدست آورند. حتی اگر ایمیل از نظر فنی معتبر به نظر برسد، هرگز روی لینکهای ناشناس کلیک نکنید!
🔹 گوگل اعلام کرده که بهزودی بهروزرسانیهایی برای مقابله با این نوع حملات منتشر خواهد کرد. تا آن زمان، کاربران باید:
- تأیید دو مرحلهای را فعال کنند.
- از کلیدهای امنیتی (Passkeys) به جای رمز عبور استفاده کنند.
- هرگز اطلاعات حساب خود را در صفحاتی که از طریق لینک ایمیل باز میشوند وارد نکنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امنیت_سایبری #جیمیل #فیشینگ #اخبار_فناوری
🔹 کاربران جیمیل در معرض یک حمله فیشینگ پیشرفته قرار گرفتهاند. هکرها با استفاده از ایمیلهای امنیتی جعلی که ظاهری کاملاً واقعی دارند، سعی میکنند اطلاعات حساب کاربران را سرقت کنند. این ایمیلها حتی از سیستمهای احراز هویت پیشرفته گوگل مانند DKIM و DMARC هم عبور میکنند و از آدرسهای معتبر گوگل ارسال میشوند!
❕احراز هویت DKIM و DMARC چیستند؟
- سیستم DKIM مانند یک «مهر امنیتی» است که نشان میدهد ایمیل واقعاً از طرف دامنه مورد نظر (مثل google.com) ارسال شده است.
- سیستم DMARC نیز با بررسی DKIM و SPF (یک پروتکل دیگر) تصمیم میگیرد ایمیلهای جعلی را به صندوق اسپم منتقل کند یا حذف نماید.
در این حمله، هکرها با روشی خلاقانه این سیستمها را دور زدند، اما فعالسازی تأیید دو مرحلهای همچنان میتواند از حساب شما محافظت کند!
🔹 در این حمله، کاربران ایمیلی با عنوان «اخطار امنیتی» دریافت میکنند که ادعا میکند یک درخواست قانونی برای دسترسی به اطلاعات حساب آنها وجود دارد. با کلیک روی لینک موجود در ایمیل، کاربران به صفحهای شبیه به صفحه ورود گوگل هدایت میشوند که در واقع یک سایت تقلبی است. وارد کردن اطلاعات در این صفحه، دسترسی کامل هکرها به حساب کاربری را ممکن میکند.
❕ فیشینگ نوعی کلاهبرداری اینترنتی است که در آن هکرها با جعل هویت شرکتهای معتبر (مثل گوگل)، سعی میکنند اطلاعات حساس کاربران را بدست آورند. حتی اگر ایمیل از نظر فنی معتبر به نظر برسد، هرگز روی لینکهای ناشناس کلیک نکنید!
🔹 گوگل اعلام کرده که بهزودی بهروزرسانیهایی برای مقابله با این نوع حملات منتشر خواهد کرد. تا آن زمان، کاربران باید:
- تأیید دو مرحلهای را فعال کنند.
- از کلیدهای امنیتی (Passkeys) به جای رمز عبور استفاده کنند.
- هرگز اطلاعات حساب خود را در صفحاتی که از طریق لینک ایمیل باز میشوند وارد نکنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امنیت_سایبری #جیمیل #فیشینگ #اخبار_فناوری
Forbes
New Gmail Warning — Do Not Open This Email From Google
This Gmail attack bypasses Google’s own security checks.
🔥1
تازههای علمی
🔺 ریاضیدانان پس از ۱۲۵ سال، مشکل قدیمی فیزیک را حل کردند! 🔹 ریاضیدانان بالاخره موفق شدند قوانین فیزیک که حرکت ذرات را در مقیاسهای مختلف توصیف میکنند، در یک چارچوب ریاضی واحد ترکیب کنند. این موفقیت، پاسخ به سوالی است که ریاضیدان معروف، دیوید هیلبرت، در سال…
🔺 حل یک مسئله ۱۲۵ ساله ریاضی: تلاش برای اتحاد سه نظریه فیزیکی (مقاله جدید با جزئیات بیشتر از خبر قبلی)
🔹 در سال ۱۹۰۰، ریاضیدان مشهور «دیوید هیلبرت» ۲۳ مسئله مهم را به عنوان چالش قرن بیستم مطرح کرد. مسئله ششم او خواستار «اصلبندی ریاضی فیزیک» بود؛ یعنی یافتن حداقل مفاهیم ریاضی لازم برای توضیح تمام نظریههای فیزیک. پس از ۱۲۵ سال، گروهی از ریاضیدانان ادعا میکنند گام بزرگی در حل این مسئله برداشتهاند.
🔹 یو دنگ از دانشگاه شیکاگو و زاهر هانی و شیائو ما از دانشگاه میشیگان، در مقاله جدیدی نشان دادند چگونه میتوان سه نظریه کلاسیک فیزیک را که حرکت سیالات (مانند آب یا هوا) را توصیف میکنند، تحت یک چارچوب ریاضی واحد قرار داد. این نظریهها شامل «معادلات ناویه-استوکس» (برای جریانهای آرام)، «معادلات اویلر» (برای جریانهای بدون اصطکاک) و «معادلات بولتزمن» (برای توصیف حرکت ذرات در گازها) هستند.
❕ اصلبندی (Axiomatization) در ریاضیات چیست؟
به زبان ساده، اصلبندی یعنی یافتن مجموعهای از اصول اولیه (axioms) که تمام قوانین یک نظریه از آنها استخراج شود. مثلاً در هندسه اقلیدسی، همه قضیهها از چند اصل ساده مانند «از هر نقطه میتوان خطی به هر نقطه دیگر کشید» نتیجه میگیریم. هیلبرت میخواست چنین پایهای برای تمام فیزیک ایجاد شود.
🔹 این تحقیق با یکپارچهسازی سه نظریه سیالات، نشان میدهد چگونه میتوان مفاهیم پیچیده فیزیکی را به زبان ریاضی محض توصیف کرد. این کار نه تنها درک عمیقتری از پدیدههای طبیعی ارائه میدهد، بلکه راه را برای اتحاد نظریههای دیگر (مانند مکانیک کوانتومی و نسبیت) هموار میکند.
❕ چرا این کشف مهم است؟
- اتحاد نظریهها: پیش از این، هر نظریه سیالات به صورت جداگانه مطالعه میشد. این تحقیق نشان میدهد چگونه میتوان آنها را به عنوان جنبههای مختلف یک مفهوم ریاضی بزرگتر دید.
- پایهگذاری برای فیزیک آینده: اگر فیزیک بر اصول ریاضی مستحکمتری بنا شود، پیشبینی پدیدههای جدید یا حل تناقضات بین نظریهها آسانتر میشود.
- کاربردهای صنعتی: درک بهتر معادلات سیالات میتواند به بهبود فناوریهایی مانند سیستمهای هشدار سونامی یا طراحی موتورهای کممصرف کمک کند.
🔹 اگر این نتایج توسط جامعه علمی تأیید شود، میتواند به حل مسائل عملی مانند پیشبینی دقیقتر آبوهوا، طراحی بهینه هواپیماها یا درک رفتار پلاسما در ستارهها کمک کند. با این حال، محققان تأکید میکنند که این تنها یک گام اولیه است و راه طولانی تا حل کامل مسئله هیلبرت باقی مانده.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ریاضیات #فیزیک #نظریه_هایلبرت #پیشرفت_علمی
🔹 در سال ۱۹۰۰، ریاضیدان مشهور «دیوید هیلبرت» ۲۳ مسئله مهم را به عنوان چالش قرن بیستم مطرح کرد. مسئله ششم او خواستار «اصلبندی ریاضی فیزیک» بود؛ یعنی یافتن حداقل مفاهیم ریاضی لازم برای توضیح تمام نظریههای فیزیک. پس از ۱۲۵ سال، گروهی از ریاضیدانان ادعا میکنند گام بزرگی در حل این مسئله برداشتهاند.
🔹 یو دنگ از دانشگاه شیکاگو و زاهر هانی و شیائو ما از دانشگاه میشیگان، در مقاله جدیدی نشان دادند چگونه میتوان سه نظریه کلاسیک فیزیک را که حرکت سیالات (مانند آب یا هوا) را توصیف میکنند، تحت یک چارچوب ریاضی واحد قرار داد. این نظریهها شامل «معادلات ناویه-استوکس» (برای جریانهای آرام)، «معادلات اویلر» (برای جریانهای بدون اصطکاک) و «معادلات بولتزمن» (برای توصیف حرکت ذرات در گازها) هستند.
❕ اصلبندی (Axiomatization) در ریاضیات چیست؟
به زبان ساده، اصلبندی یعنی یافتن مجموعهای از اصول اولیه (axioms) که تمام قوانین یک نظریه از آنها استخراج شود. مثلاً در هندسه اقلیدسی، همه قضیهها از چند اصل ساده مانند «از هر نقطه میتوان خطی به هر نقطه دیگر کشید» نتیجه میگیریم. هیلبرت میخواست چنین پایهای برای تمام فیزیک ایجاد شود.
🔹 این تحقیق با یکپارچهسازی سه نظریه سیالات، نشان میدهد چگونه میتوان مفاهیم پیچیده فیزیکی را به زبان ریاضی محض توصیف کرد. این کار نه تنها درک عمیقتری از پدیدههای طبیعی ارائه میدهد، بلکه راه را برای اتحاد نظریههای دیگر (مانند مکانیک کوانتومی و نسبیت) هموار میکند.
❕ چرا این کشف مهم است؟
- اتحاد نظریهها: پیش از این، هر نظریه سیالات به صورت جداگانه مطالعه میشد. این تحقیق نشان میدهد چگونه میتوان آنها را به عنوان جنبههای مختلف یک مفهوم ریاضی بزرگتر دید.
- پایهگذاری برای فیزیک آینده: اگر فیزیک بر اصول ریاضی مستحکمتری بنا شود، پیشبینی پدیدههای جدید یا حل تناقضات بین نظریهها آسانتر میشود.
- کاربردهای صنعتی: درک بهتر معادلات سیالات میتواند به بهبود فناوریهایی مانند سیستمهای هشدار سونامی یا طراحی موتورهای کممصرف کمک کند.
🔹 اگر این نتایج توسط جامعه علمی تأیید شود، میتواند به حل مسائل عملی مانند پیشبینی دقیقتر آبوهوا، طراحی بهینه هواپیماها یا درک رفتار پلاسما در ستارهها کمک کند. با این حال، محققان تأکید میکنند که این تنها یک گام اولیه است و راه طولانی تا حل کامل مسئله هیلبرت باقی مانده.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ریاضیات #فیزیک #نظریه_هایلبرت #پیشرفت_علمی
Scientific American
Lofty Math Problem Called Hilbert’s Sixth Closer to Being Solved
A breakthrough in Hilbert’s sixth problem is a major step in grounding physics in math
🔺 چرا بدن انسان با وجود میلیونها سال فرگشت هنوز نقص دارد؟
🔹 کتاب «فرگشت اشتباه پیش رفت» نوشته الکس بزریز، زیستشناس، به این سوال جواب میدهد: چرا بدن ما با وجود تکامل طولانی، هنوز مشکلاتی مانند نزدیکبینی، کمر درد و دندانهای نامرتب دارد؟ پاسخ ساده است: این نقصها نه برخلاف فرگشت، بلکه دقیقاً به دلیل آن به وجود آمدهاند!
🔹 مثال چشم انسان: چشمهای ما ابتدا برای دیدن در آب تکامل یافتند. وقتی اجداد ما ۳۷۵ میلیون سال پیش به خشکی آمدند، چشمها مجبور شدند خود را با محیط جدید تطبیق دهند، اما ساختار اولیه آنها (مانند مایع درون چشم) باعث شد هرگز نتوانند تصاویر را روی خشکی به طور کامل واضح نشان دهند. امروزه با عینک این مشکل را جبران میکنیم!
🔹 مثال کمر درد: وقتی اجداد انسانها از درختان پایین آمدند و روی دو پا راه رفتند، ساختار ستون فقرات تغییر کرد. ستون فقرات انسان برخلاف میمونها، انحناهایی دارد که تعادل را سختتر میکند. حتی یک جابجایی کوچک در مهرهها میتواند به درد شدید منجر شود.
❕ فرگشت چیست؟
فرگشت (تکامل) فرآیندی است که طی آن موجودات زنده به مرور زمان و براساس تغییرات محیطی، ویژگیهای جدیدی کسب میکنند. اما این فرآیند همیشه «کامل» نیست، زیرا هر تغییر جدید براساس نیازهای لحظهای شکل میگیرد، نه برنامهریزی بلندمدت!
❕ چرا رنگ سبز را بهتر میبینیم؟
اجداد انسانها در جنگلها زندگی میکردند و تشخیص سایههای مختلف سبز برای پیدا کردن غذا یا فرار از خطر حیاتی بود. به همین دلیل، چشم ما هنوز به رنگ سبز حساستر است!
🔹 نویسنده توضیح میدهد که برخی مشکلات امروزی فقط به فرگشت ربط ندارند، بلکه سبک زندگی ما هم مقصر است. مثلاً کمبود نور طبیعی در فضای خانهها باعث افزایش نزدیکبینی در کودکان شده است.
🔹 اما یک خبر خوب: با ورزش و تقویت عضلات مرکزی بدن میتوانیم بخشی از مشکلات کمر را کاهش دهیم. هرچند به گفته بزریز، کمر درد برای اکثر انسانها اجتنابناپذیر است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #بدن_انسان #علم_زیست #سلامتی
🔹 کتاب «فرگشت اشتباه پیش رفت» نوشته الکس بزریز، زیستشناس، به این سوال جواب میدهد: چرا بدن ما با وجود تکامل طولانی، هنوز مشکلاتی مانند نزدیکبینی، کمر درد و دندانهای نامرتب دارد؟ پاسخ ساده است: این نقصها نه برخلاف فرگشت، بلکه دقیقاً به دلیل آن به وجود آمدهاند!
🔹 مثال چشم انسان: چشمهای ما ابتدا برای دیدن در آب تکامل یافتند. وقتی اجداد ما ۳۷۵ میلیون سال پیش به خشکی آمدند، چشمها مجبور شدند خود را با محیط جدید تطبیق دهند، اما ساختار اولیه آنها (مانند مایع درون چشم) باعث شد هرگز نتوانند تصاویر را روی خشکی به طور کامل واضح نشان دهند. امروزه با عینک این مشکل را جبران میکنیم!
🔹 مثال کمر درد: وقتی اجداد انسانها از درختان پایین آمدند و روی دو پا راه رفتند، ساختار ستون فقرات تغییر کرد. ستون فقرات انسان برخلاف میمونها، انحناهایی دارد که تعادل را سختتر میکند. حتی یک جابجایی کوچک در مهرهها میتواند به درد شدید منجر شود.
❕ فرگشت چیست؟
فرگشت (تکامل) فرآیندی است که طی آن موجودات زنده به مرور زمان و براساس تغییرات محیطی، ویژگیهای جدیدی کسب میکنند. اما این فرآیند همیشه «کامل» نیست، زیرا هر تغییر جدید براساس نیازهای لحظهای شکل میگیرد، نه برنامهریزی بلندمدت!
❕ چرا رنگ سبز را بهتر میبینیم؟
اجداد انسانها در جنگلها زندگی میکردند و تشخیص سایههای مختلف سبز برای پیدا کردن غذا یا فرار از خطر حیاتی بود. به همین دلیل، چشم ما هنوز به رنگ سبز حساستر است!
🔹 نویسنده توضیح میدهد که برخی مشکلات امروزی فقط به فرگشت ربط ندارند، بلکه سبک زندگی ما هم مقصر است. مثلاً کمبود نور طبیعی در فضای خانهها باعث افزایش نزدیکبینی در کودکان شده است.
🔹 اما یک خبر خوب: با ورزش و تقویت عضلات مرکزی بدن میتوانیم بخشی از مشکلات کمر را کاهش دهیم. هرچند به گفته بزریز، کمر درد برای اکثر انسانها اجتنابناپذیر است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #بدن_انسان #علم_زیست #سلامتی
NPR
We've Been Evolving For Millions Of Years, So Why Are Our Bodies So Flawed?
In his debut book Evolution Gone Wrong, Alex Bezzerides mixes the technical anatomical stuff we need to know with vivid examples and humorous phrases — in offering us some answers.
🔺 نمودارهای فاینمن: زبان تصویری دنیای کوانتوم!
🔹 ریچارد فاینمن، فیزیکدان مشهور، برای سادهسازی محاسبات پیچیده در «الکترودینامیک کوانتومی» (QED)، از نمودارهایی استفاده کرد که امروزه به نام خودش شناخته میشوند. این نمودارها با خطوط ساده، برهمکنش ذراتی مثل الکترون و فوتون را نشان میدهند و محاسبات غیرممکن را ممکن میکنند!
🔹 در این نمودارها:
- خطوط صاف ↔️ ذرات ماده (مثل الکترون)
- خطوط موجدار ↔️ فوتونها (حامل نیروی الکترومغناطیس)
- محورهای زمان و مکان 🔄 بسته به نیاز قابل تغییرند!
❕ الکترودینامیک کوانتومی (QED) چیست؟
نظریه QED برهمکنش ذرات باردار (مثل الکترون) با نور (فوتون) را توصیف میکند. تقریباً همه پدیدههای روزمره، از نشستن روی صندلی تا کارکرد آهنربا، نتیجه نیروی الکترومغناطیس هستند که توسط فوتونها منتقل میشود.
❕ فوتونهای مجازی چه هستند؟
وقتی دو ذره (مثلاً دو الکترون) یکدیگر را دفع میکنند، فوتونهای «مجازی» بین آنها ردوبدل میشوند. این فوتونها واقعی هستند، اما ما آنها را مستقیماً نمیبینیم؛ چون تنها بین ذرات حرکت میکنند و به محیط فرار نمیکنند!
🔹 مثال ساده: آهنربا روی یخچال!
نیروی الکترومغناطیس یک آهنربای کوچک، بر جاذبه کل زمین غلبه میکند. این نشان میدهد الکترومغناطیس چقدر قویتر از گرانش است (میلیاردها برابر!).
🔹 چرا نمودارهای فاینمن انقلابی بودند؟
در دنیای کوانتوم، هر برهمکنش چندین مسیر احتمالی دارد. فاینمن با رسم تمام این مسیرها به شکل نمودار، راهی برای جمعبندی احتمالها پیدا کرد. هرچه نمودارهای بیشتری در نظر بگیریم، نتیجه به واقعیت نزدیکتر میشود!
❕ محاسبات با دقت باورنکردنی:
پیشبینیهای QED آنقدر دقیق هستند که خطای آنها مثل مقایسه ضخامت یک مو با فاصله نیویورک تا لسآنجلس است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_کوانتوم #نمودارهای_فاینمن #علم_فیزیک
🔹 ریچارد فاینمن، فیزیکدان مشهور، برای سادهسازی محاسبات پیچیده در «الکترودینامیک کوانتومی» (QED)، از نمودارهایی استفاده کرد که امروزه به نام خودش شناخته میشوند. این نمودارها با خطوط ساده، برهمکنش ذراتی مثل الکترون و فوتون را نشان میدهند و محاسبات غیرممکن را ممکن میکنند!
🔹 در این نمودارها:
- خطوط صاف ↔️ ذرات ماده (مثل الکترون)
- خطوط موجدار ↔️ فوتونها (حامل نیروی الکترومغناطیس)
- محورهای زمان و مکان 🔄 بسته به نیاز قابل تغییرند!
❕ الکترودینامیک کوانتومی (QED) چیست؟
نظریه QED برهمکنش ذرات باردار (مثل الکترون) با نور (فوتون) را توصیف میکند. تقریباً همه پدیدههای روزمره، از نشستن روی صندلی تا کارکرد آهنربا، نتیجه نیروی الکترومغناطیس هستند که توسط فوتونها منتقل میشود.
❕ فوتونهای مجازی چه هستند؟
وقتی دو ذره (مثلاً دو الکترون) یکدیگر را دفع میکنند، فوتونهای «مجازی» بین آنها ردوبدل میشوند. این فوتونها واقعی هستند، اما ما آنها را مستقیماً نمیبینیم؛ چون تنها بین ذرات حرکت میکنند و به محیط فرار نمیکنند!
🔹 مثال ساده: آهنربا روی یخچال!
نیروی الکترومغناطیس یک آهنربای کوچک، بر جاذبه کل زمین غلبه میکند. این نشان میدهد الکترومغناطیس چقدر قویتر از گرانش است (میلیاردها برابر!).
🔹 چرا نمودارهای فاینمن انقلابی بودند؟
در دنیای کوانتوم، هر برهمکنش چندین مسیر احتمالی دارد. فاینمن با رسم تمام این مسیرها به شکل نمودار، راهی برای جمعبندی احتمالها پیدا کرد. هرچه نمودارهای بیشتری در نظر بگیریم، نتیجه به واقعیت نزدیکتر میشود!
❕ محاسبات با دقت باورنکردنی:
پیشبینیهای QED آنقدر دقیق هستند که خطای آنها مثل مقایسه ضخامت یک مو با فاصله نیویورک تا لسآنجلس است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_کوانتوم #نمودارهای_فاینمن #علم_فیزیک
BBC Science Focus Magazine
A beginner's guide to Feynman diagrams - BBC Science Focus Magazine
In this extract from <em>Ten Patterns That Explain The Universe</em>, science writer Brian Clegg explains how Richard Feynman's eponymous diagrams not only illustrate complex particle interactions, but can make calculations easier, too.
🔺 میگرن: از افسانه تا درمان انقلابی!
🔹 دکتر پیتر گادزبی، عصبشناس مشهور، با کشف نقش کلیدی مولکول «CGRP» در میگرن، تحولی بزرگ در درمان این بیماری ایجاد کرده است. میگرن که سالها یک بیماری «روانی» یا «ساخته ذهن» تلقی میشد، اکنون به لطف تحقیقات او یک اختلال عصبی شناخته میشود!
🔹 آمار تکاندهنده:
- میگرن شایعترین بیماری عصبی در جهان است (۱ میلیارد مبتلا!).
- در انگلیس، روزانه ۱۹۰ هزار حمله میگرنی رخ میدهد.
- زنان ۳ برابر مردان به میگرن مبتلا میشوند.
❕مولکول CGRP چیست؟
این مولکول توسط سلولهای عصبی تولید میشود و نقش اصلی در ایجاد درد میگرن دارد. داروهای جدید (Gepants) با مسدود کردن CGRP یا گیرندههای آن، از شروع حمله جلوگیری میکنند!
🔹 انقلابی در درمان:
- داروهای قدیمی فقط علائم را کاهش میدادند و عوارض جانبی شدیدی داشتند.
- داروی جدید Gepants از نخستین داروهایی هستند که مستقیماً مکانیسم بیولوژیک میگرن را هدف میگیرند و کیفیت زندگی بیماران را بهبود میبخشند.
❕ چرا میگرن دیر تشخیص داده میشد؟
- نبود نشانههای فیزیکی واضح (مثل تومور یا التهاب).
- باور غلط به «روانی بودن» بیماری، بهویژه در زنان.
- کمبود تحقیقات و بودجه به دلیل «معمولی» تلقی شدن میگرن!
🔹 نشانههای عجیب میگرن:
- فاز پیشدرآمد: خمیازه کشیدن، هوس شیرینی، تکرر ادرار یا گردندرد پیش از حمله.
- اورا (Aura): اختلالات بینایی (مثل نورهای چشمکزن یا نقاط کور) که گاهی دائمی میشود.
- سندرم آلیس در سرزمین عجایب: احساس بزرگشدن یا کوچکشدن اعضای بدن!
🔹 حرف آخر گادزبی:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #میگرن #علم_پزشکی
🔹 دکتر پیتر گادزبی، عصبشناس مشهور، با کشف نقش کلیدی مولکول «CGRP» در میگرن، تحولی بزرگ در درمان این بیماری ایجاد کرده است. میگرن که سالها یک بیماری «روانی» یا «ساخته ذهن» تلقی میشد، اکنون به لطف تحقیقات او یک اختلال عصبی شناخته میشود!
🔹 آمار تکاندهنده:
- میگرن شایعترین بیماری عصبی در جهان است (۱ میلیارد مبتلا!).
- در انگلیس، روزانه ۱۹۰ هزار حمله میگرنی رخ میدهد.
- زنان ۳ برابر مردان به میگرن مبتلا میشوند.
❕مولکول CGRP چیست؟
این مولکول توسط سلولهای عصبی تولید میشود و نقش اصلی در ایجاد درد میگرن دارد. داروهای جدید (Gepants) با مسدود کردن CGRP یا گیرندههای آن، از شروع حمله جلوگیری میکنند!
🔹 انقلابی در درمان:
- داروهای قدیمی فقط علائم را کاهش میدادند و عوارض جانبی شدیدی داشتند.
- داروی جدید Gepants از نخستین داروهایی هستند که مستقیماً مکانیسم بیولوژیک میگرن را هدف میگیرند و کیفیت زندگی بیماران را بهبود میبخشند.
❕ چرا میگرن دیر تشخیص داده میشد؟
- نبود نشانههای فیزیکی واضح (مثل تومور یا التهاب).
- باور غلط به «روانی بودن» بیماری، بهویژه در زنان.
- کمبود تحقیقات و بودجه به دلیل «معمولی» تلقی شدن میگرن!
🔹 نشانههای عجیب میگرن:
- فاز پیشدرآمد: خمیازه کشیدن، هوس شیرینی، تکرر ادرار یا گردندرد پیش از حمله.
- اورا (Aura): اختلالات بینایی (مثل نورهای چشمکزن یا نقاط کور) که گاهی دائمی میشود.
- سندرم آلیس در سرزمین عجایب: احساس بزرگشدن یا کوچکشدن اعضای بدن!
🔹 حرف آخر گادزبی:
«میگرن یک بیماری ناتوانکننده است، اما حالا راهی برای شکست آن داریم. آینده از آن درمانهای هدفمند و مقرونبهصرفه است که زندگی میلیونها نفر را تغییر خواهد داد.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سلامتی #میگرن #علم_پزشکی
the Guardian
Can migraines be untangled by new medical thinking?
Dr Peter Goadsby’s pioneering work has changed our understanding of migraines. Eva Wiseman, who has endured them since she was a child, hears how he found his way to the source of the pain – and what can be done about it
🔺 ساعتی که زمان را تا میلیمتر اندازه میگیرد!
🔹 فیزیکدانان با استفاده از یک ساعت اتمی فوقدقیق، تفاوت گذر زمان را در اثر گرانش بین دو نقطه ۱ میلیمتری اندازه گرفتند! این آزمایش گامی به سوی پیوند دنیای کوانتوم و نسبیت عام اینشتین است.
🔹 چگونه؟
- ساعت اتمی از ۱۰۰,۰۰۰ اتم استرانسیوم تشکیل شده که با لیزر تحریک میشوند.
- با مقایسه فرکانس نوسان اتمهای بالایی و پایینی ابر، تفاوت ۰.۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۱٪ در گذر زمان ثبت شد!
- این تفاوت ناشی از گرانش زمین است: اتمهای پایینی کمی بیشتر تحت تأثیر گرانش قرار میگیرند و زمان برایشان کندتر میگذرد.
❕ اتمیترین ساعت جهان:
ساعتهای اتمی با اندازهگیری نوسانات الکترونها در مدار اتم، دقیقترین زمانسنجهای جهان هستند. دقت این ساعت جدید آنقدر بالاست که اگر از زمان مهبانگ تا امروز کار میکرد، تنها کمتر از ۰.۱ ثانیه خطا داشت!
❕ پیوند کوانتوم و نسبیت:
نسبیت عام پیشبینی میکند گرانش زمان را کند میکند، اما در دنیای کوانتوم، ذرات میتوانند در «حالت برهمنهی» باشند (همزمان در دو مکان!). این آزمایش مسیر مطالعه تأثیر گرانش بر ذرات کوانتومی را باز میکند.
🔹 آینده تحقیق:
با افزایش دقت ساعت، میتوان پدیدههایی مثل «نابودی همدوسی کوانتومی توسط گرانش» را بررسی کرد. این پدیده نشان میدهد چگونه گرانش میتواند «کوانتومی بودن» ذرات را از بین ببرد و به دنیای کلاسیک وصل کند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #نسبیت #فیزیک_پیشرفته
🔹 فیزیکدانان با استفاده از یک ساعت اتمی فوقدقیق، تفاوت گذر زمان را در اثر گرانش بین دو نقطه ۱ میلیمتری اندازه گرفتند! این آزمایش گامی به سوی پیوند دنیای کوانتوم و نسبیت عام اینشتین است.
🔹 چگونه؟
- ساعت اتمی از ۱۰۰,۰۰۰ اتم استرانسیوم تشکیل شده که با لیزر تحریک میشوند.
- با مقایسه فرکانس نوسان اتمهای بالایی و پایینی ابر، تفاوت ۰.۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۰۱٪ در گذر زمان ثبت شد!
- این تفاوت ناشی از گرانش زمین است: اتمهای پایینی کمی بیشتر تحت تأثیر گرانش قرار میگیرند و زمان برایشان کندتر میگذرد.
❕ اتمیترین ساعت جهان:
ساعتهای اتمی با اندازهگیری نوسانات الکترونها در مدار اتم، دقیقترین زمانسنجهای جهان هستند. دقت این ساعت جدید آنقدر بالاست که اگر از زمان مهبانگ تا امروز کار میکرد، تنها کمتر از ۰.۱ ثانیه خطا داشت!
❕ پیوند کوانتوم و نسبیت:
نسبیت عام پیشبینی میکند گرانش زمان را کند میکند، اما در دنیای کوانتوم، ذرات میتوانند در «حالت برهمنهی» باشند (همزمان در دو مکان!). این آزمایش مسیر مطالعه تأثیر گرانش بر ذرات کوانتومی را باز میکند.
🔹 آینده تحقیق:
با افزایش دقت ساعت، میتوان پدیدههایی مثل «نابودی همدوسی کوانتومی توسط گرانش» را بررسی کرد. این پدیده نشان میدهد چگونه گرانش میتواند «کوانتومی بودن» ذرات را از بین ببرد و به دنیای کلاسیک وصل کند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #نسبیت #فیزیک_پیشرفته
Quanta Magazine
An Ultra-Precise Clock Links the Quantum World With Gravity
Time was found to flow differently between the top and bottom of a single cloud of atoms. Physicists hope that such a system will one day help them combine quantum mechanics and Einstein’s theory of…
🔺 چین اولین رآکتور توریم جهان را راهاندازی کرد — و سوخت آن را وسط کار عوض کرد!
🔹 چین با استفاده از فناوری قدیمی آمریکا، اولین رآکتور هستهای مبتنی بر توریم را در صحرای گبی راهاندازی کرد. این رآکتور که با نمک مذاب کار میکند، ایمنتر، پاکتر و با پسماند کمتر از اورانیوم است و حتی وسط کار هم سوختگیری میشود!
🔹 چرا توریم بهتر از اورانیوم است؟
- امنیت بالا: سوخت مایع در صورت نشت، مثل گدازه سرد و جامد میشود.
- پسماند کمتر: زبالههای رادیواکتیو با عمر کوتاهتر (صدها سال به جای هزاران سال).
- غیرقابل استفاده برای سلاح هستهای: توریم برای ساخت بمب مناسب نیست.
- منابع غنی: ذخایر توریم چین میتواند انرژی کشور را برای دهها هزار سال تأمین کند!
❕ رآکتور نمک مذاب چیست؟
در این فناوری، توریم به جای میلههای جامد اورانیوم، در نمک مذاب حل میشود. این نمک هم سوخت را حمل میکند و هم سیستم را خنک میکند. نیازی به فشار بالا نیست و خطر ذوب شدن (مثل چرنوبیل) وجود ندارد!
🔹 تاریخچه جالب:
ایده رآکتورهای توریم اولین بار در دهه ۱۹۴۰ توسط آمریکا مطرح شد، اما به دلیل قابلیت ساخت سلاح اورانیوم، کنار گذاشته شد. چین با استفاده از اسناد افشاشده آمریکا، این فناوری را احیا و پیشرفت داد!
🔹 آینده انرژی پاک:
- نمونه فعلی ۲ مگاواتی در صحرای گبی آزمایشی است.
- نسخه ۱۰ مگاواتی تا سال ۲۰۳۰ راهاندازی میشود.
- کشورهای دیگر مثل هند و نروژ نیز روی توریم کار میکنند، اما چین پیشتاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#انرژی_پاک #فناوری_هستهای #نوآوری
🔹 چین با استفاده از فناوری قدیمی آمریکا، اولین رآکتور هستهای مبتنی بر توریم را در صحرای گبی راهاندازی کرد. این رآکتور که با نمک مذاب کار میکند، ایمنتر، پاکتر و با پسماند کمتر از اورانیوم است و حتی وسط کار هم سوختگیری میشود!
🔹 چرا توریم بهتر از اورانیوم است؟
- امنیت بالا: سوخت مایع در صورت نشت، مثل گدازه سرد و جامد میشود.
- پسماند کمتر: زبالههای رادیواکتیو با عمر کوتاهتر (صدها سال به جای هزاران سال).
- غیرقابل استفاده برای سلاح هستهای: توریم برای ساخت بمب مناسب نیست.
- منابع غنی: ذخایر توریم چین میتواند انرژی کشور را برای دهها هزار سال تأمین کند!
❕ رآکتور نمک مذاب چیست؟
در این فناوری، توریم به جای میلههای جامد اورانیوم، در نمک مذاب حل میشود. این نمک هم سوخت را حمل میکند و هم سیستم را خنک میکند. نیازی به فشار بالا نیست و خطر ذوب شدن (مثل چرنوبیل) وجود ندارد!
🔹 تاریخچه جالب:
ایده رآکتورهای توریم اولین بار در دهه ۱۹۴۰ توسط آمریکا مطرح شد، اما به دلیل قابلیت ساخت سلاح اورانیوم، کنار گذاشته شد. چین با استفاده از اسناد افشاشده آمریکا، این فناوری را احیا و پیشرفت داد!
🔹 آینده انرژی پاک:
- نمونه فعلی ۲ مگاواتی در صحرای گبی آزمایشی است.
- نسخه ۱۰ مگاواتی تا سال ۲۰۳۰ راهاندازی میشود.
- کشورهای دیگر مثل هند و نروژ نیز روی توریم کار میکنند، اما چین پیشتاز است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#انرژی_پاک #فناوری_هستهای #نوآوری
ZME Science
China Just Powered Up the World’s First Thorium Reactor — and Reloaded It Mid-Run
They used declassified US documents to develop the technology.
🔺 هشدار انتروپیک: کارمندان تماماً هوش مصنوعی تا یک سال دیگر وارد شرکتها میشوند
🔹 انتروپیک (Anthropic)، شرکت پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، پیشبینی میکند که تا کمتر از یک سال دیگر، «کارمندان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی» به شبکههای شرکتی اضافه خواهند شد. این کارمندان هوشمند، برخلاف رباتهای فعلی، حافظه مستقل، نقش سازمانی مشخص و حتی حساب کاربری و رمزعبور مخصوص خود را دارند!
🔹 جیسون کلینتون، مدیر امنیت اطلاعات انتروپیک، هشدار میدهد که حضور این کارمندان مجازی، چالشهای امنیتی جدیدی ایجاد خواهد کرد. مثلاً اگر یک هوش مصنوعی برای انجام وظیفهاش به سیستمهای حساس شرکت نفوذ کند، چه کسی مسئول خواهد بود؟
❕ سیستم یکپارچهسازی (Continuous Integration): بخشی در فرآیند توسعه نرمافزار است که کدهای جدید قبل از انتشار، در آن ادغام و آزمایش میشوند. اگر یک کارمند هوش مصنوعی به این بخش دسترسی داشته باشد و بهاشتباه یا عمداً آن را هک کند، ممکن است کل سیستم را به خطر بیندازد.
🔹 انتروپیک دو مسئولیت اصلی در این زمینه دارد:
۱. آزمایش مدل هوش مصنوعی کلود (Claude) برای مقاومت در برابر حملات سایبری.
۲. رصد سوءاستفاده از این مدل توسط هکرها.
🔹 شرکتهای امنیتی مانند Okta هم در حال توسعه ابزارهایی برای مدیریت «هویتهای غیرانسانی» هستند. این ابزارها دسترسی کارمندان هوش مصنوعی به سیستمها را کنترل و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند.
❕ هویت غیرانسانی (Non-Human Identity): به حسابهای کاربری یا دسترسیهایی گفته میشود که متعلق به انسان نیستند. مثلاً دسترسی یک ربات یا هوش مصنوعی به بخشی از شبکه شرکت. مدیریت این هویتها به دلیل تعداد زیاد و رفتار غیرقابل پیشبینی، چالش بزرگی برای امنیت سایبری است.
🔹 با این حال، تجربه گذشته نشان داده که ادغام هوش مصنوعی در محیط کار همیشه ساده نیست. سال گذشته، شرکت Lattice اعلام کرد قصد دارد رباتها را در چارت سازمانی جای دهد، اما به دلیل انتقادات، این ایده را کنار گذاشت.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری_نوین
🔹 انتروپیک (Anthropic)، شرکت پیشرو در حوزه هوش مصنوعی، پیشبینی میکند که تا کمتر از یک سال دیگر، «کارمندان مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی» به شبکههای شرکتی اضافه خواهند شد. این کارمندان هوشمند، برخلاف رباتهای فعلی، حافظه مستقل، نقش سازمانی مشخص و حتی حساب کاربری و رمزعبور مخصوص خود را دارند!
🔹 جیسون کلینتون، مدیر امنیت اطلاعات انتروپیک، هشدار میدهد که حضور این کارمندان مجازی، چالشهای امنیتی جدیدی ایجاد خواهد کرد. مثلاً اگر یک هوش مصنوعی برای انجام وظیفهاش به سیستمهای حساس شرکت نفوذ کند، چه کسی مسئول خواهد بود؟
❕ سیستم یکپارچهسازی (Continuous Integration): بخشی در فرآیند توسعه نرمافزار است که کدهای جدید قبل از انتشار، در آن ادغام و آزمایش میشوند. اگر یک کارمند هوش مصنوعی به این بخش دسترسی داشته باشد و بهاشتباه یا عمداً آن را هک کند، ممکن است کل سیستم را به خطر بیندازد.
🔹 انتروپیک دو مسئولیت اصلی در این زمینه دارد:
۱. آزمایش مدل هوش مصنوعی کلود (Claude) برای مقاومت در برابر حملات سایبری.
۲. رصد سوءاستفاده از این مدل توسط هکرها.
🔹 شرکتهای امنیتی مانند Okta هم در حال توسعه ابزارهایی برای مدیریت «هویتهای غیرانسانی» هستند. این ابزارها دسترسی کارمندان هوش مصنوعی به سیستمها را کنترل و فعالیتهای مشکوک را شناسایی میکنند.
❕ هویت غیرانسانی (Non-Human Identity): به حسابهای کاربری یا دسترسیهایی گفته میشود که متعلق به انسان نیستند. مثلاً دسترسی یک ربات یا هوش مصنوعی به بخشی از شبکه شرکت. مدیریت این هویتها به دلیل تعداد زیاد و رفتار غیرقابل پیشبینی، چالش بزرگی برای امنیت سایبری است.
🔹 با این حال، تجربه گذشته نشان داده که ادغام هوش مصنوعی در محیط کار همیشه ساده نیست. سال گذشته، شرکت Lattice اعلام کرد قصد دارد رباتها را در چارت سازمانی جای دهد، اما به دلیل انتقادات، این ایده را کنار گذاشت.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #فناوری_نوین
Axios
Exclusive: Anthropic warns fully AI employees are a year away
Managing those AI identities will require companies to completely reassess their cybersecurity strategies.
🔺 کشف فسیل ۷۰ میلیون ساله بزرگترین دایناسور آمریکای شمالی در تگزاس
🔹 دانشجویان دانشگاه ایالتی سول راس در تگزاس موفق به کشف استخوان فسیلشده یک دایناسور عظیمالجثه در پارک ملی بیگ بند شدند. این استخوان متعلق به «آلاموسوروس» است؛ دایناسوری گردندراز که حدود ۷۰ میلیون سال پیش در آمریکای شمالی زندگی میکرد.
🔹 آلاموسوروس با طول حدود ۲۱ متر، بزرگترین جاندار خشکیزی در تاریخ این قاره محسوب میشود. این گونه تنها سوروپاد (دایناسورهای گیاهخوار گردندراز) شناختهشده در دوره کرتاسه پسین در آمریکای شمالی است.
❕ سوروپادها گروهی از دایناسورها با گردن و دم بسیار بلند و جثه غولپیکر بودند. آنها با وجود اندازه عظیم، گیاهخوار بوده و از برگ درختان تغذیه میکردند.
🔹 استخوان کشفشده یک مهره از بدن آلاموسوروس است که در مارس ۲۰۲۵ توسط دانشجویان زمینشناسی در طی یک تحقیق میدانی پیدا شد. این مهره اکنون در آزمایشگاه دیرینهشناسی دانشگاه سول راس مورد مطالعه قرار گرفته است.
🔹 پارک ملی بیگ بند به عنوان گنجینهای از فسیلهای دایناسوری شناخته میشود. پیش از این نیز فسیل یک پتروسور با بالهای به طول ۱۱ متر و جمجمه دایناسور شاخدار «براووسراتوپس» در این منطقه کشف شده بود.
❕ دوره کرتاسه پسین آخرین مرحله از عصر دایناسورها (۲۳۵ تا ۶۶ میلیون سال پیش) است که با انقراض گسترده این جانداران به پایان رسید. فسیلهای این دوره اغلب اطلاعات ارزشمندی درباره آخرین روزهای حیات دایناسورها ارائه میدهند.
🔹 پژوهشگران معتقدند این مهره جدید میتواند به تکمیل اسکلت نسبتاً سالمی کمک کند که اولین بار در دهه ۱۹۷۰ در همین منطقه شناسایی شده بود. بررسی دقیقتر این فسیل ممکن است اسرار جدیدی از زندگی آلاموسوروس را فاش کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دایناسور #فسیل #دیرینه_شناسی #تگزاس #تاریخ_طبیعت
🔹 دانشجویان دانشگاه ایالتی سول راس در تگزاس موفق به کشف استخوان فسیلشده یک دایناسور عظیمالجثه در پارک ملی بیگ بند شدند. این استخوان متعلق به «آلاموسوروس» است؛ دایناسوری گردندراز که حدود ۷۰ میلیون سال پیش در آمریکای شمالی زندگی میکرد.
🔹 آلاموسوروس با طول حدود ۲۱ متر، بزرگترین جاندار خشکیزی در تاریخ این قاره محسوب میشود. این گونه تنها سوروپاد (دایناسورهای گیاهخوار گردندراز) شناختهشده در دوره کرتاسه پسین در آمریکای شمالی است.
❕ سوروپادها گروهی از دایناسورها با گردن و دم بسیار بلند و جثه غولپیکر بودند. آنها با وجود اندازه عظیم، گیاهخوار بوده و از برگ درختان تغذیه میکردند.
🔹 استخوان کشفشده یک مهره از بدن آلاموسوروس است که در مارس ۲۰۲۵ توسط دانشجویان زمینشناسی در طی یک تحقیق میدانی پیدا شد. این مهره اکنون در آزمایشگاه دیرینهشناسی دانشگاه سول راس مورد مطالعه قرار گرفته است.
🔹 پارک ملی بیگ بند به عنوان گنجینهای از فسیلهای دایناسوری شناخته میشود. پیش از این نیز فسیل یک پتروسور با بالهای به طول ۱۱ متر و جمجمه دایناسور شاخدار «براووسراتوپس» در این منطقه کشف شده بود.
❕ دوره کرتاسه پسین آخرین مرحله از عصر دایناسورها (۲۳۵ تا ۶۶ میلیون سال پیش) است که با انقراض گسترده این جانداران به پایان رسید. فسیلهای این دوره اغلب اطلاعات ارزشمندی درباره آخرین روزهای حیات دایناسورها ارائه میدهند.
🔹 پژوهشگران معتقدند این مهره جدید میتواند به تکمیل اسکلت نسبتاً سالمی کمک کند که اولین بار در دهه ۱۹۷۰ در همین منطقه شناسایی شده بود. بررسی دقیقتر این فسیل ممکن است اسرار جدیدی از زندگی آلاموسوروس را فاش کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#دایناسور #فسیل #دیرینه_شناسی #تگزاس #تاریخ_طبیعت
Interesting Engineering
70 million-year-old long-necked dinosaur fossil discovered in Texas
The discovered bone is part of an Alamosaurus, a long-necked dinosaur that likely roamed North America in the late Cretaceous Period from about 70-66 million years ago.
🔺 دنبالهدار سبز رنگ قبل از رسیدن به زمین از هم پاشید!
🔹 دنبالهدار «SWAN» که انتظار میرفت در آسمان شب به رنگ سبز درخشان دیده شود، در نزدیکی خورشید متلاشی شد و تنها گردوغبار کیهانی از آن باقی ماند. این دنبالهدار که از ابر اورت (منطقهای یخی در دورترین نقاط منظومه شمسی) آمده بود، قرار بود پس از غروب خورشید در این ماه با چشم غیرمسلح هم قابل رؤیت باشد. اما براساس گزارش فیزیکداتارگ، گرمای شدید خورشید و نیروهای گرانشی باعث فروپاشی آن شدند.
❕ ابر اورت چیست؟
ابر اورت یک لایه کروی بزرگ از اجرام یخی است که دورترین بخش منظومه شمسی را تشکیل میدهد. دانشمندان معتقدند بیشتر دنبالهدارها از این ناحیه سرچشمه میگیرند.
🔹 رنگ سبز این دنبالهدار به دلیل وجود مولکولهای کربن دواتمی (C₂) بود که تحت نور خورشید تجزیه میشوند و نور سبز منتشر میکنند. این پدیده در دنبالهدارهای دیگر هم دیده شده است.
🔹 ستارهشناسان آماتور ابتدا این دنبالهدار را در تصاویر فضاپیمای ناسا و آژانس فضایی اروپا شناسایی کردند. اما همانند بسیاری از دنبالهدارهای تازهوارد، SWAN نتوانست اولین گذرش از نزدیکی خورشید را تحمل کند. «کارل باتامز»، اخترفیزیکدان آزمایشگاه تحقیقات نیروی دریایی آمریکا، میگوید: «به زودی فقط تودهای از غبار از آن باقی میماند.»
❕ چرا دنبالهدارها از هم میپاشند؟
دنبالهدارها از یخ، سنگ و گردوغبار ساخته شدهاند. وقتی به خورشید نزدیک میشوند، گرمای شدید یخها را بخار میکند و فشار گرانشی خورشید ساختار شکننده آنها را از هم میدرد.
🔹 این اتفاق برای بسیاری از دنبالهدارهای تازهکشف شده رخ میدهد. برخی مانند NEOWISE (سال ۲۰۲۰) یا Hale-Bopp (سال ۱۹۹۷) نمایشی خیرهکننده در آسمان ایجاد کردند، اما برخی دیگر مانند SWAN و Atlas (سال ۲۰۲۰) پیش از رسیدن به اوج درخشش، نابود شدند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #دنباله_دار #فضا #اخترشناسی
🔹 دنبالهدار «SWAN» که انتظار میرفت در آسمان شب به رنگ سبز درخشان دیده شود، در نزدیکی خورشید متلاشی شد و تنها گردوغبار کیهانی از آن باقی ماند. این دنبالهدار که از ابر اورت (منطقهای یخی در دورترین نقاط منظومه شمسی) آمده بود، قرار بود پس از غروب خورشید در این ماه با چشم غیرمسلح هم قابل رؤیت باشد. اما براساس گزارش فیزیکداتارگ، گرمای شدید خورشید و نیروهای گرانشی باعث فروپاشی آن شدند.
❕ ابر اورت چیست؟
ابر اورت یک لایه کروی بزرگ از اجرام یخی است که دورترین بخش منظومه شمسی را تشکیل میدهد. دانشمندان معتقدند بیشتر دنبالهدارها از این ناحیه سرچشمه میگیرند.
🔹 رنگ سبز این دنبالهدار به دلیل وجود مولکولهای کربن دواتمی (C₂) بود که تحت نور خورشید تجزیه میشوند و نور سبز منتشر میکنند. این پدیده در دنبالهدارهای دیگر هم دیده شده است.
🔹 ستارهشناسان آماتور ابتدا این دنبالهدار را در تصاویر فضاپیمای ناسا و آژانس فضایی اروپا شناسایی کردند. اما همانند بسیاری از دنبالهدارهای تازهوارد، SWAN نتوانست اولین گذرش از نزدیکی خورشید را تحمل کند. «کارل باتامز»، اخترفیزیکدان آزمایشگاه تحقیقات نیروی دریایی آمریکا، میگوید: «به زودی فقط تودهای از غبار از آن باقی میماند.»
❕ چرا دنبالهدارها از هم میپاشند؟
دنبالهدارها از یخ، سنگ و گردوغبار ساخته شدهاند. وقتی به خورشید نزدیک میشوند، گرمای شدید یخها را بخار میکند و فشار گرانشی خورشید ساختار شکننده آنها را از هم میدرد.
🔹 این اتفاق برای بسیاری از دنبالهدارهای تازهکشف شده رخ میدهد. برخی مانند NEOWISE (سال ۲۰۲۰) یا Hale-Bopp (سال ۱۹۹۷) نمایشی خیرهکننده در آسمان ایجاد کردند، اما برخی دیگر مانند SWAN و Atlas (سال ۲۰۲۰) پیش از رسیدن به اوج درخشش، نابود شدند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #دنباله_دار #فضا #اخترشناسی
The Daily Galaxy - Great Discoveries Channel
Once-Promising Green Comet Breaks Apart Before Earthbound Viewers Could See It
Comet SWAN was set to light up the night sky — until it crumbled near the Sun, leaving nothing but cosmic dust behind.
🔺 گوگل دیپمایند: آینده جیمینی، هوش عمومی مصنوعی (AGI) و خودآگاهی هوش مصنوعی چیست؟
🔹 در مصاحبه اخیر با «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل گوگل دیپمایند، جزئیات جدیدی درباره آینده هوش مصنوعی، پروژه «آسترا» و زمان رسیدن به «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) فاش شد.
- پروژه آسترا: این اپلیکیشن که در حال آزمایش است، قابلیتهایی فراتر از جیمینی فعلی دارد. آسترا میتواند کاربران را به نام بشناسد، جزئیات گفتگوهای قبلی را به خاطر بسپارد و حتی روی عینکهای هوشمند اجرا شود.
- هوش عمومی مصنوعی (AGI): هاسابیس پیشبینی میکند AGI تا ۵ تا ۱۰ سال آینده توسعه یابد. این سیستمها قادر خواهند بود دنیای اطراف را به صورت عمیق درک کنند و در زندگی روزمره انسانها نقش فعالی داشته باشند.
- خودآگاهی در هوش مصنوعی: هاسابیس معتقد است هوشهای مصنوعی فعلی خودآگاه نیستند، اما در آینده ممکن است به شکل محدودی این قابلیت را کسب کنند.
❕ هوش عمومی مصنوعی (AGI) به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند مانند انسان در هر زمینهای فکر کنند، یاد بگیرند و مسئله حل کنند. این سیستمها برخلاف هوشهای مصنوعی فعلی (که فقط در یک کار خاص مهارت دارند)، انعطافپذیری و درک جامعی از جهان خواهند داشت.
🔹 پروژه مارینر: گوگل در حال آموزش جیمینی برای انجام کارهای عملی مانند رزرو بلیت یا خرید آنلاین است. این قابلیت احتمالاً امسال به جیمینی اضافه خواهد شد.
❕ خودآگاهی در ماشینها چالشی فلسفی-علمی است. حتی اگر هوش مصنوعی روزی بتواند مانند انسان رفتار کند، آیا واقعاً احساسات و تجربههای ذهنی مشابه ما دارد؟ هاسابیس توضیح میدهد:
🔹 هاسابیس تأکید میکند توسعه هوش مصنوعی باید با احتیاط و تمرکز بر ایمنی انجام شود. او معتقد است AGI میتواند بزرگترین دستاورد بشر باشد، اما خطرات آن نیز نیاز به مدیریت دقیق دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #گوگل #جیمینی #AGI
🔹 در مصاحبه اخیر با «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل گوگل دیپمایند، جزئیات جدیدی درباره آینده هوش مصنوعی، پروژه «آسترا» و زمان رسیدن به «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) فاش شد.
- پروژه آسترا: این اپلیکیشن که در حال آزمایش است، قابلیتهایی فراتر از جیمینی فعلی دارد. آسترا میتواند کاربران را به نام بشناسد، جزئیات گفتگوهای قبلی را به خاطر بسپارد و حتی روی عینکهای هوشمند اجرا شود.
- هوش عمومی مصنوعی (AGI): هاسابیس پیشبینی میکند AGI تا ۵ تا ۱۰ سال آینده توسعه یابد. این سیستمها قادر خواهند بود دنیای اطراف را به صورت عمیق درک کنند و در زندگی روزمره انسانها نقش فعالی داشته باشند.
- خودآگاهی در هوش مصنوعی: هاسابیس معتقد است هوشهای مصنوعی فعلی خودآگاه نیستند، اما در آینده ممکن است به شکل محدودی این قابلیت را کسب کنند.
❕ هوش عمومی مصنوعی (AGI) به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند مانند انسان در هر زمینهای فکر کنند، یاد بگیرند و مسئله حل کنند. این سیستمها برخلاف هوشهای مصنوعی فعلی (که فقط در یک کار خاص مهارت دارند)، انعطافپذیری و درک جامعی از جهان خواهند داشت.
🔹 پروژه مارینر: گوگل در حال آموزش جیمینی برای انجام کارهای عملی مانند رزرو بلیت یا خرید آنلاین است. این قابلیت احتمالاً امسال به جیمینی اضافه خواهد شد.
❕ خودآگاهی در ماشینها چالشی فلسفی-علمی است. حتی اگر هوش مصنوعی روزی بتواند مانند انسان رفتار کند، آیا واقعاً احساسات و تجربههای ذهنی مشابه ما دارد؟ هاسابیس توضیح میدهد:
«مغز انسان از ماده کربنی ساخته شده، اما ماشینها بر پایه سیلیکون کار میکنند. این تفاوت ممکن است باعث شود خودآگاهی در آنها با انسان متفاوت باشد.»
🔹 هاسابیس تأکید میکند توسعه هوش مصنوعی باید با احتیاط و تمرکز بر ایمنی انجام شود. او معتقد است AGI میتواند بزرگترین دستاورد بشر باشد، اما خطرات آن نیز نیاز به مدیریت دقیق دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #گوگل #جیمینی #AGI
9to5Google
Google DeepMind on what’s next for Gemini, AGI, and AI self-awareness
60 Minutes interviewed Google DeepMind CEO Demis Hassabis on “what’s next for AI,” with a hint about where Gemini is going.