🔺 رابطه عجیب راهرفتن دوپا با موسیقی و زبان انسانها
🔹 پژوهش تازهای نشان میدهد که راهرفتن انسانها روی دو پاممکن است نقش مهمی در پیدایش زبان و موسیقی در انسانها داشته باشد. این تحقیق به رهبری پزشک و پژوهشگر «ماتس لارسون» و با همکاری انسانشناس «دین فالک» انجام شده و در مجله Current Anthropology منتشر شده است.
🔹 به گفته لارسون، وقتی انسان روی دو پا راه میرود، صدای گامها ریتمیک و قابل پیشبینی میشود. این ریتم طبیعی ممکن است زمینهساز توانایی ما در درک موسیقی و ساخت زبان شده باشد. در حالی که میمونها با راهرفتن نامنظم روی شاخهها صدای ناهماهنگی تولید میکنند، انسان با گامهای منظم نوعی ریتم در بدن خود ایجاد میکند.
🔹 لارسون همچنین اشاره میکند:
❕ شاید عجیب به نظر برسد، ولی راهرفتن ما فقط برای جابهجایی نیست! وقتی روی دو پا حرکت میکنیم، بدنمان نوعی ریتم طبیعی تولید میکند. این ریتم میتواند مغز را تحریک کند و بخشهایی از آن را که مسئول زبان، موسیقی و خلاقیت هستند، فعال کند. به همین دلیل است که خیلی از افراد در هنگام پیادهروی یا دویدن، ایدههای جذابی به ذهنشان میرسد یا حتی آهنگهایی در ذهنشان شکل میگیرد. این پژوهش نشان میدهد که شاید فرگشت راهرفتن ایستاده، یکی از دلایل شکلگیری موسیقی و زبان در انسان بوده باشد.
❕ ۱۲۰ قدم در دقیقه
این ریتم همزمان یا نزدیک با با تمپوی بسیاری از قطعات موسیقی است. پژوهشگران حدس میزنند که هماهنگی طبیعی بین ریتم راه رفتن و موسیقی، دلیل اصلی علاقه انسان به این تمپو باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#موسیقی #زبان_شناسی #نوروساینس
🔹 پژوهش تازهای نشان میدهد که راهرفتن انسانها روی دو پاممکن است نقش مهمی در پیدایش زبان و موسیقی در انسانها داشته باشد. این تحقیق به رهبری پزشک و پژوهشگر «ماتس لارسون» و با همکاری انسانشناس «دین فالک» انجام شده و در مجله Current Anthropology منتشر شده است.
🔹 به گفته لارسون، وقتی انسان روی دو پا راه میرود، صدای گامها ریتمیک و قابل پیشبینی میشود. این ریتم طبیعی ممکن است زمینهساز توانایی ما در درک موسیقی و ساخت زبان شده باشد. در حالی که میمونها با راهرفتن نامنظم روی شاخهها صدای ناهماهنگی تولید میکنند، انسان با گامهای منظم نوعی ریتم در بدن خود ایجاد میکند.
🔹 لارسون همچنین اشاره میکند:
«این موضوع میتواند توضیح دهد چرا وقتی پیادهروی میکنیم یا میدویم، ایدههای خلاقانه بیشتری به ذهنمان میرسد.»
❕ شاید عجیب به نظر برسد، ولی راهرفتن ما فقط برای جابهجایی نیست! وقتی روی دو پا حرکت میکنیم، بدنمان نوعی ریتم طبیعی تولید میکند. این ریتم میتواند مغز را تحریک کند و بخشهایی از آن را که مسئول زبان، موسیقی و خلاقیت هستند، فعال کند. به همین دلیل است که خیلی از افراد در هنگام پیادهروی یا دویدن، ایدههای جذابی به ذهنشان میرسد یا حتی آهنگهایی در ذهنشان شکل میگیرد. این پژوهش نشان میدهد که شاید فرگشت راهرفتن ایستاده، یکی از دلایل شکلگیری موسیقی و زبان در انسان بوده باشد.
❕ ۱۲۰ قدم در دقیقه
این ریتم همزمان یا نزدیک با با تمپوی بسیاری از قطعات موسیقی است. پژوهشگران حدس میزنند که هماهنگی طبیعی بین ریتم راه رفتن و موسیقی، دلیل اصلی علاقه انسان به این تمپو باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#موسیقی #زبان_شناسی #نوروساینس
phys.org
Walking on two legs may explain human musicality and language, argues research
The fact that humans walk on two legs is likely the reason we have developed our rhythmic, musical, and linguistic abilities, suggests new research by physician and researcher Matz Larsson.
🔺 حمایت سناتور آمریکایی از وزیر بهداشت (RFK) برای تبلیغ واکسن سرخک در میانه بحران
🔹 سناتور بیل کسیدی، رئیس کمیته بهداشت، آموزش، کار و بازنشستگی سنای آمریکا، از رابرت اف. کندی جونیور، وزیر بهداشت دولت ترامپ، بهخاطر تشویق مردم به واکسیناسیون سرخک در شرایط شیوع این بیماری در آمریکا قدردانی کرد. تا کنون بیش از ۷۰۰ مورد ابتلا به سرخک در ایالتهای مختلف آمریکا گزارش شده و دو کودک از غرب تگزاس جان خود را از دست دادهاند.
🔹 نکته جالب توجه این است که کندی در گذشته بهعنوان یکی از چهرههای مطرح ضد واکسن شناخته میشد و حتی ادعاهای نادرستی درباره ارتباط واکسنها با اوتیسم مطرح کرده بود. اما اکنون با تغییر موضع، از مردم خواسته تا برای محافظت از فرزندانشان در برابر سرخک، واکسن بزنند.
🔹 کسیدی در مصاحبهای رادیویی گفت:
❕ سرخک بیماریای است که زمانی در آمریکا ریشهکن شده بود، اما کاهش نرخ واکسیناسیون در سالهای اخیر باعث بازگشت آن شده است. به گفته کارشناسان، واکسن سرخک تا ۹۸٪ از ابتلا و تقریباً ۱۰۰٪ از مرگ ناشی از این بیماری جلوگیری میکند. اما چون بسیاری از مردم سالها سرخک را ندیدهاند، آن را جدی نمیگیرند. این یعنی خطری پنهان در کمین جوامعی است که نسبت به واکسیناسیون بیتفاوت شدهاند.
🔹 پیتر مارکس، مقام سابق سازمان غذا و داروی آمریکا که به دلیل فشارهای سیاسی استعفا داده، هشدار داد:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#واکسن #سلامت_عمومی #سرخک #آمریکا #واکسیناسیون #کودکان
🔹 سناتور بیل کسیدی، رئیس کمیته بهداشت، آموزش، کار و بازنشستگی سنای آمریکا، از رابرت اف. کندی جونیور، وزیر بهداشت دولت ترامپ، بهخاطر تشویق مردم به واکسیناسیون سرخک در شرایط شیوع این بیماری در آمریکا قدردانی کرد. تا کنون بیش از ۷۰۰ مورد ابتلا به سرخک در ایالتهای مختلف آمریکا گزارش شده و دو کودک از غرب تگزاس جان خود را از دست دادهاند.
🔹 نکته جالب توجه این است که کندی در گذشته بهعنوان یکی از چهرههای مطرح ضد واکسن شناخته میشد و حتی ادعاهای نادرستی درباره ارتباط واکسنها با اوتیسم مطرح کرده بود. اما اکنون با تغییر موضع، از مردم خواسته تا برای محافظت از فرزندانشان در برابر سرخک، واکسن بزنند.
🔹 کسیدی در مصاحبهای رادیویی گفت:
«واکسن تنها راه اثباتشده برای جلوگیری از ابتلا به سرخک است. این بیماری بیخطر نیست و در کشورهای پیشرفته مانند آمریکا میتواند از هر هزار کودک، جان یک نفر را بگیرد.»
❕ سرخک بیماریای است که زمانی در آمریکا ریشهکن شده بود، اما کاهش نرخ واکسیناسیون در سالهای اخیر باعث بازگشت آن شده است. به گفته کارشناسان، واکسن سرخک تا ۹۸٪ از ابتلا و تقریباً ۱۰۰٪ از مرگ ناشی از این بیماری جلوگیری میکند. اما چون بسیاری از مردم سالها سرخک را ندیدهاند، آن را جدی نمیگیرند. این یعنی خطری پنهان در کمین جوامعی است که نسبت به واکسیناسیون بیتفاوت شدهاند.
🔹 پیتر مارکس، مقام سابق سازمان غذا و داروی آمریکا که به دلیل فشارهای سیاسی استعفا داده، هشدار داد:
«ما با مرگهایی روبهرو هستیم که میشد بهراحتی از آنها جلوگیری کرد. لطفاً فرزندانتان را واکسینه کنید.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#واکسن #سلامت_عمومی #سرخک #آمریکا #واکسیناسیون #کودکان
The Hill
Cassidy praises Kennedy for promoting measles vaccination amid outbreak
Sen. Bill Cassidy (R-La.) applauded Health and Human Services (HHS) Secretary Robert F. Kennedy Jr. for promoting measles vaccination amid a deadly outbreak in Texas. Since the start of the spread…
🔺 کشف احتمالی بزرگترین دهانه برخوردی زمین زیر یخهای قطب جنوب!
🔹 دانشمندان یک ناهنجاری گرانشی عظیم به قطر ۵۱۵ کیلومتر در زیر یخهای شرق قطب جنوب کشف کردهاند که ممکن است بقایای یک برخورد شهابسنگی باورنکردنی باشد. این ساختار که در منطقه «ویلکس لند» قرار دارد، میتواند بزرگترین دهانه برخوردی روی زمین باشد که تاکنون کشف شده است.
🔹 مطالعات سال ۲۰۱۸ نشان میدهد این ناهنجاری احتمالاً مربوط به دوره «بارش شدید شهابسنگی» در ۴.۱ تا ۳.۸ میلیارد سال پیش است. در آن زمان، زمین و سایر سیارات داخلی منظومه شمسی تحت بمباران شدید شهابسنگهای بزرگ قرار داشتند.
❕ دوره بارش شدید شهابسنگی (Late Heavy Bombardment):
به دورهای در تاریخ زمین گفته میشود که تعداد زیادی شهابسنگ و سیارک با سیارات داخلی منظومه شمسی برخورد کردند. این رویدادها احتمالاً در شکلگیری اولیه زمین و حتی ظهور حیات نقش داشتهاند.
🔹 از آنجا که این ساختار زیر لایهای به ضخامت ۱.۶ کیلومتر از یخ مدفون شده، دانشمندان تنها با استفاده از نقشهبرداری گرانشی و ماهوارهای توانستهاند آن را شناسایی کنند. برخی محققان معتقدند این ناهنجاری میتواند یک آتشفشان قدیمی یا دره گسلی باشد، اما وجود یک «ماسکون» (تمرکز جرم در مرکز دهانه برخوردی) نظریه برخورد شهابسنگی را تقویت میکند.
❕ ماسکون (Mascon):
به ناحیهای با جرم بیشتر از محیط اطرافش گفته میشود که معمولاً در مرکز دهانههای برخوردی بزرگ دیده میشود. این پدیده در دهانههای ماه نیز مشاهده شده است.
🔹 اگر این نظریه تأیید شود، این برخورد میتوانسته انرژی کافی برای تغییرات آبوهوایی گسترده یا حتی انقراضهای دستهجمعی در تاریخ زمین آزاد کرده باشد. با این حال، برای تأیید قطعی این فرضیه، نمونهبرداری مستقیم از سنگهای زیر یخ لازم است که با فناوری فعلی بسیار دشوار است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#قطب_جنوب #زمین_شناسی #نجوم #تاریخ_زمین
🔹 دانشمندان یک ناهنجاری گرانشی عظیم به قطر ۵۱۵ کیلومتر در زیر یخهای شرق قطب جنوب کشف کردهاند که ممکن است بقایای یک برخورد شهابسنگی باورنکردنی باشد. این ساختار که در منطقه «ویلکس لند» قرار دارد، میتواند بزرگترین دهانه برخوردی روی زمین باشد که تاکنون کشف شده است.
🔹 مطالعات سال ۲۰۱۸ نشان میدهد این ناهنجاری احتمالاً مربوط به دوره «بارش شدید شهابسنگی» در ۴.۱ تا ۳.۸ میلیارد سال پیش است. در آن زمان، زمین و سایر سیارات داخلی منظومه شمسی تحت بمباران شدید شهابسنگهای بزرگ قرار داشتند.
❕ دوره بارش شدید شهابسنگی (Late Heavy Bombardment):
به دورهای در تاریخ زمین گفته میشود که تعداد زیادی شهابسنگ و سیارک با سیارات داخلی منظومه شمسی برخورد کردند. این رویدادها احتمالاً در شکلگیری اولیه زمین و حتی ظهور حیات نقش داشتهاند.
🔹 از آنجا که این ساختار زیر لایهای به ضخامت ۱.۶ کیلومتر از یخ مدفون شده، دانشمندان تنها با استفاده از نقشهبرداری گرانشی و ماهوارهای توانستهاند آن را شناسایی کنند. برخی محققان معتقدند این ناهنجاری میتواند یک آتشفشان قدیمی یا دره گسلی باشد، اما وجود یک «ماسکون» (تمرکز جرم در مرکز دهانه برخوردی) نظریه برخورد شهابسنگی را تقویت میکند.
❕ ماسکون (Mascon):
به ناحیهای با جرم بیشتر از محیط اطرافش گفته میشود که معمولاً در مرکز دهانههای برخوردی بزرگ دیده میشود. این پدیده در دهانههای ماه نیز مشاهده شده است.
🔹 اگر این نظریه تأیید شود، این برخورد میتوانسته انرژی کافی برای تغییرات آبوهوایی گسترده یا حتی انقراضهای دستهجمعی در تاریخ زمین آزاد کرده باشد. با این حال، برای تأیید قطعی این فرضیه، نمونهبرداری مستقیم از سنگهای زیر یخ لازم است که با فناوری فعلی بسیار دشوار است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#قطب_جنوب #زمین_شناسی #نجوم #تاریخ_زمین
The Daily Galaxy - Great Discoveries Channel
Antarctica’s Ice May Be Hiding the Largest Crater Ever Discovered
Scientists have uncovered a massive 315-mile-wide gravitational anomaly under East Antarctica.
🔺 رباتهای انساننما: آیندهای نزدیکتر از آنچه فکر میکنید
🔹 رقابت جهانی برای ساخت رباتهای انساننما سرعت گرفته است. تحلیلگران پیشبینی میکنند که بازار این رباتها تا سال ۲۰۵۰ به ارزش ۱.۷ تریلیون دلار برسد، یعنی اندازهای برابر با بازار فعلی خودروهای سبک در جهان.
🔹 این رباتها میتوانند جای ۳ تا ۴ میلیون کارگر خط تولید خودرو در کشورهای پیشرفته را بگیرند. هزینه استفاده از یک ربات انساننما با قیمت ۱۰۰ هزار دلار، حدود ۵.۱ دلار در ساعت است که بسیار کمتر از حداقل دستمزد در آمریکا و حتی یکسوم میانگین حقوق کارگران صنعت خودروسازی است.
🔹 با افزایش تولید، هزینه این رباتها ممکن است به ۲۰ هزار دلار کاهش یابد و هزینه ساعتی آنها به ۱.۴ دلار برسد. این موضوع میتواند به کاهش هزینهها در صنایع مختلف کمک کند.
🔹 شرکت تسلا یکی از پیشگامان این حوزه است و قصد دارد تولید ربات انساننمای خود به نام «اپتیموس» را از سال ۲۰۲۶ آغاز کند. ایلان ماسک، مدیر تسلا، پیشبینی کرده که در آینده بین ۱۰ تا ۳۰ میلیارد ربات انساننما در جهان وجود خواهد داشت.
🔹 با این حال، چالشهایی مثل نیاز به نرمافزارهای پیچیده و قدرت محاسباتی بالا هنوز وجود دارد. همچنین، ممکن است به دلیل مسائل امنیتی و حریم خصوصی، بازار این رباتها بین چین و کشورهای غربی تقسیم شود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ربات_انساننما #هوش_مصنوعی #فناوری #صنعت
🔹 رقابت جهانی برای ساخت رباتهای انساننما سرعت گرفته است. تحلیلگران پیشبینی میکنند که بازار این رباتها تا سال ۲۰۵۰ به ارزش ۱.۷ تریلیون دلار برسد، یعنی اندازهای برابر با بازار فعلی خودروهای سبک در جهان.
🔹 این رباتها میتوانند جای ۳ تا ۴ میلیون کارگر خط تولید خودرو در کشورهای پیشرفته را بگیرند. هزینه استفاده از یک ربات انساننما با قیمت ۱۰۰ هزار دلار، حدود ۵.۱ دلار در ساعت است که بسیار کمتر از حداقل دستمزد در آمریکا و حتی یکسوم میانگین حقوق کارگران صنعت خودروسازی است.
🔹 با افزایش تولید، هزینه این رباتها ممکن است به ۲۰ هزار دلار کاهش یابد و هزینه ساعتی آنها به ۱.۴ دلار برسد. این موضوع میتواند به کاهش هزینهها در صنایع مختلف کمک کند.
🔹 شرکت تسلا یکی از پیشگامان این حوزه است و قصد دارد تولید ربات انساننمای خود به نام «اپتیموس» را از سال ۲۰۲۶ آغاز کند. ایلان ماسک، مدیر تسلا، پیشبینی کرده که در آینده بین ۱۰ تا ۳۰ میلیارد ربات انساننما در جهان وجود خواهد داشت.
🔹 با این حال، چالشهایی مثل نیاز به نرمافزارهای پیچیده و قدرت محاسباتی بالا هنوز وجود دارد. همچنین، ممکن است به دلیل مسائل امنیتی و حریم خصوصی، بازار این رباتها بین چین و کشورهای غربی تقسیم شود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ربات_انساننما #هوش_مصنوعی #فناوری #صنعت
Investing.com
Taking a deeper look at humanoid robots By Investing.com
🔺 کوانتوم چیه و چرا باید بهش اهمیت بدیم؟ روز جهانی کوانتوم مبارک!
🔹 ۱۴ آوریل هر سال به عنوان «روز جهانی کوانتوم» شناخته میشود تا اهمیت فناوری و علم کوانتوم را به مردم یادآوری کند. دانشگاه مریلند (UMD) که به «پایتخت کوانتوم» معروف شده، نقش مهمی در پیشرفت این حوزه دارد. این دانشگاه با همکاری مؤسسات تحقیقاتی و شرکتهایی مانند IonQ، در حال توسعه فناوریهایی است که آینده را متحول خواهند کرد.
🔹 دولت مریلند اخیراً ۵۲.۵ میلیون دلار برای پروژههای کوانتومی اختصاص داده تا تحقیقات، آموزش و اشتغالزایی در این حوزه تقویت شود. شرکت IonQ که از آزمایشگاههای UMD بیرون آمده، اولین شرکت عمومی در حوزه سختافزار و نرمافزار کامپیوترهای کوانتومی است و به زودی دفتر جدیدش را در محوطه دانشگاه افتتاح میکند.
❕ کوانتوم چیست؟
علم کوانتوم به مطالعه ذرات بسیار ریز (اتمها و زیراتمها) میپردازد. رفتار این ذرات با قوانین فیزیک کلاسیک قابل پیشبینی نیست! مثلاً یک ذره میتواند همزمان در دو مکان باشد یا دو ذره بدون ارتباط فیزیکی، بر هم تأثیر بگذارند (پدیده «درهمتنیدگی»).
🔹 چرا کوانتوم مهمه؟
- کامپیوترهای کوانتومی: این کامپیوترها میتوانند مسائلی را حل کنند که ابررایانههای امروزی میلیونها سال برای حل آنها زمان نیاز دارند!
- سلامتی: شبیهسازی کوانتومی میتواند به ساخت داروهای شخصیسازیشده و درمان بیماریهای پیچیده کمک کند.
- امنیت: کامپیوترهای کوانتومی ممکن است رمزهای فعلی را بشکنند، اما همزمان روشهای جدید امنیتی کوانتومی در حال توسعه است.
- اقتصاد: مریلند در حال تبدیل شدن به قطب جهانی کوانتوم است که فرصتهای شغلی زیادی ایجاد میکند.
- امآرآی و لیزر: این فناوریها همگی بر پایه علم کوانتوم ساخته شدهاند.
- اینترنت کوانتومی: در آینده، اینترنت کوانتومی ذاتاً امن خواهد بود، چون استراق سمع اطلاعات کوانتومی بدون خراب کردن آنها غیرممکن است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری_کوانتومی #کامپیوترهای_کوانتومی
🔹 ۱۴ آوریل هر سال به عنوان «روز جهانی کوانتوم» شناخته میشود تا اهمیت فناوری و علم کوانتوم را به مردم یادآوری کند. دانشگاه مریلند (UMD) که به «پایتخت کوانتوم» معروف شده، نقش مهمی در پیشرفت این حوزه دارد. این دانشگاه با همکاری مؤسسات تحقیقاتی و شرکتهایی مانند IonQ، در حال توسعه فناوریهایی است که آینده را متحول خواهند کرد.
🔹 دولت مریلند اخیراً ۵۲.۵ میلیون دلار برای پروژههای کوانتومی اختصاص داده تا تحقیقات، آموزش و اشتغالزایی در این حوزه تقویت شود. شرکت IonQ که از آزمایشگاههای UMD بیرون آمده، اولین شرکت عمومی در حوزه سختافزار و نرمافزار کامپیوترهای کوانتومی است و به زودی دفتر جدیدش را در محوطه دانشگاه افتتاح میکند.
❕ کوانتوم چیست؟
علم کوانتوم به مطالعه ذرات بسیار ریز (اتمها و زیراتمها) میپردازد. رفتار این ذرات با قوانین فیزیک کلاسیک قابل پیشبینی نیست! مثلاً یک ذره میتواند همزمان در دو مکان باشد یا دو ذره بدون ارتباط فیزیکی، بر هم تأثیر بگذارند (پدیده «درهمتنیدگی»).
🔹 چرا کوانتوم مهمه؟
- کامپیوترهای کوانتومی: این کامپیوترها میتوانند مسائلی را حل کنند که ابررایانههای امروزی میلیونها سال برای حل آنها زمان نیاز دارند!
- سلامتی: شبیهسازی کوانتومی میتواند به ساخت داروهای شخصیسازیشده و درمان بیماریهای پیچیده کمک کند.
- امنیت: کامپیوترهای کوانتومی ممکن است رمزهای فعلی را بشکنند، اما همزمان روشهای جدید امنیتی کوانتومی در حال توسعه است.
- اقتصاد: مریلند در حال تبدیل شدن به قطب جهانی کوانتوم است که فرصتهای شغلی زیادی ایجاد میکند.
- امآرآی و لیزر: این فناوریها همگی بر پایه علم کوانتوم ساخته شدهاند.
- اینترنت کوانتومی: در آینده، اینترنت کوانتومی ذاتاً امن خواهد بود، چون استراق سمع اطلاعات کوانتومی بدون خراب کردن آنها غیرممکن است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری_کوانتومی #کامپیوترهای_کوانتومی
Maryland Today
7 Reasons You Should Care About World Quantum Day
Get ‘Entangled’ in UMD’s Celebration of the Growing Capital of Quantum
🔺 بازیابی ۹۹.۹۹ درصدی لیتیوم با روشی نوین و دوستدار محیطزیست
🔹 محققان چینی روشی انقلابی برای بازیابی لیتیوم از باتریهای فرسوده ابداع کردهاند که بدون استفاده از اسیدهای خطرناک یا فرآیندهای پرهزینه انرژی، تقریباً ۱۰۰٪ لیتیوم را بازیابی میکند. این روش میتواند تحول بزرگی در صنعت بازیافت باتریهای لیتیومی ایجاد کند.
🔹 در روش جدید از محلولی حاوی آهن، نمک، اگزالات سدیم و «گلیسین» استفاده شده است. وقتی مواد باتری در تماس با این محلول قرار میگیرند، فلزات ارزشمند مانند لیتیوم، نیکل و کبالت در کمتر از ۱۵ دقیقه جدا میشوند. بازده این روش شگفتانگیز است: ۹۹.۹۹٪ لیتیوم، ۹۶.۸۰٪ نیکل، ۹۲.۳۵٪ کبالت و ۹۰.۵۹٪ منگنز بازیابی میشود.
❕ «گلیسین» یک اسید آمینه ساده و غیرسمی است که حتی پس از پایان فرآیند بازیافت به عنوان کود کشاورزی قابل استفاده است! این یعنی یک چرخه اقتصادی کامل و بدون ضایعات.
🔹 روشهای سنتی بازیافت باتری (هیدرومتالورژی) از اسیدهای قوی مانند سولفوریک یا نیتریک استفاده میکنند که هم خطرناکند و هم بازدهی پایینتری (۵۰-۸۰٪) دارند. اما روش جدید در دمای محیط کار میکند و انرژی کمی مصرف میکند.
❕ هیدرومتالورژی: روشی برای استخراج فلزات با استفاده از محلولهای آبی. در بازیافت باتری، این روش معمولاً اسیدها را برای حل کردن فلزات به کار میبرد که برای محیطزیست مضر است.
🔹 این نوآوری در شرایطی ارائه شده که تقاضا برای لیتیوم به دلیل گسترش خودروهای الکتریکی به شدت در حال افزایش است. بازیافت کارآمد باتریها میتواند وابستگی به معادن را کاهش دهد و اثرات محیطزیستی استخراج لیتیوم را کم کند.
🔹 محققان چینی حالا روی گسترش این فناوری برای استفاده صنعتی کار میکنند. اگر این روش در مقیاس بزرگ موفق باشد، انقلابی در صنعت باتری و انرژیهای پاک ایجاد خواهد کرد!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#انرژی_پاک #باتری #محیط_زیست #نوآوری
🔹 محققان چینی روشی انقلابی برای بازیابی لیتیوم از باتریهای فرسوده ابداع کردهاند که بدون استفاده از اسیدهای خطرناک یا فرآیندهای پرهزینه انرژی، تقریباً ۱۰۰٪ لیتیوم را بازیابی میکند. این روش میتواند تحول بزرگی در صنعت بازیافت باتریهای لیتیومی ایجاد کند.
🔹 در روش جدید از محلولی حاوی آهن، نمک، اگزالات سدیم و «گلیسین» استفاده شده است. وقتی مواد باتری در تماس با این محلول قرار میگیرند، فلزات ارزشمند مانند لیتیوم، نیکل و کبالت در کمتر از ۱۵ دقیقه جدا میشوند. بازده این روش شگفتانگیز است: ۹۹.۹۹٪ لیتیوم، ۹۶.۸۰٪ نیکل، ۹۲.۳۵٪ کبالت و ۹۰.۵۹٪ منگنز بازیابی میشود.
❕ «گلیسین» یک اسید آمینه ساده و غیرسمی است که حتی پس از پایان فرآیند بازیافت به عنوان کود کشاورزی قابل استفاده است! این یعنی یک چرخه اقتصادی کامل و بدون ضایعات.
🔹 روشهای سنتی بازیافت باتری (هیدرومتالورژی) از اسیدهای قوی مانند سولفوریک یا نیتریک استفاده میکنند که هم خطرناکند و هم بازدهی پایینتری (۵۰-۸۰٪) دارند. اما روش جدید در دمای محیط کار میکند و انرژی کمی مصرف میکند.
❕ هیدرومتالورژی: روشی برای استخراج فلزات با استفاده از محلولهای آبی. در بازیافت باتری، این روش معمولاً اسیدها را برای حل کردن فلزات به کار میبرد که برای محیطزیست مضر است.
🔹 این نوآوری در شرایطی ارائه شده که تقاضا برای لیتیوم به دلیل گسترش خودروهای الکتریکی به شدت در حال افزایش است. بازیافت کارآمد باتریها میتواند وابستگی به معادن را کاهش دهد و اثرات محیطزیستی استخراج لیتیوم را کم کند.
🔹 محققان چینی حالا روی گسترش این فناوری برای استفاده صنعتی کار میکنند. اگر این روش در مقیاس بزرگ موفق باشد، انقلابی در صنعت باتری و انرژیهای پاک ایجاد خواهد کرد!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#انرژی_پاک #باتری #محیط_زیست #نوآوری
Farmingdale-Observer
Scientists have successfully recycled 99.99% of the lithium found in batteries.
Chinese researchers have made a groundbreaking advancement in battery recycling technology, achieving near-perfect lithium recovery rates without using harmful acids or energy-intensive processes. This innovation represents a significant leap forward in sustainable…
🔺 زبالههای اقیانوس آرام: یک سوپ نامرئی از میکروپلاستیکها
🔹 تصویر رایج از «مشهورترین جزیره زباله جهان» اغلب اشتباه است! برخلاف تصاویر رسانهای از کوههای زباله شناور، لکه بزرگ زباله اقیانوس آرام (GPGP) بیشتر شبیه یک «سوپ میکروپلاستیک» نامرئی است که ۹۰٪ آن ذرات کوچکتر از ۵ میلیمترند. تنها ردپای قابل مشاهده، تورهای ماهیگیری رها شدهای است که مانند «شبکههای اشباح» در این سوپ شناورند.
❕ چرا اینقدر دور از ساحل؟
این منطقه توسط جریانهای چرخشی عظیم اقیانوس (به نام «ژیر») احاطه شده که مانند یک تله طبیعی، زبالههای سراسر اقیانوس را به دام میاندازد. جالب اینجاست که فاصله این منطقه تا ایستگاه فضایی بینالمللی، کمتر از فاصله آن تا خشکی است!
🔹 منشأ ترسناک زبالهها:
- ۸۶٪ پلاستیکها از صنعت ماهیگیری میآیند (تورها، طنابها، ابزار رها شده).
- برخی زبالهها بیش از ۵۰ سال قدمت دارند و به آرامی به میکروپلاستیک تبدیل شدهاند.
- این منطقه به اندازه دو برابر ایالت تگزاس وسعت دارد!
🔹 نبرد بیامید؟
سازمان «اکین کلینآپ» با شبکههای عظیم، سالانه میلیونها کیلو زباله جمعآوری میکند، اما چالشهای بزرگی وجود دارد:
- میکروپلاستیکها برای جمعآوری بسیار ریزند.
- موجودات دریایی به زبالهها چسبیدهاند و جدا کردنشان سخت است.
- برخی میکروبها حتی روی پلاستیکها «زیستبوم» تشکیل دادهاند!
❕ راه حل واقعی کجاست؟
کارشناسان معتقدند پیشگیری از ورود زباله به اقیانوس (مثل نصب فیلتر در رودخانهها) بسیار مؤثرتر از پاکسازی GPGP است. هرچند این منطقه نمادین توجه جهانی را جلب کرده، اما ۱۰۰۰ رودخانه عامل ۸۰٪ آلودگی اقیانوسها هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#محیط_زیست #اقیانوس #پلاستیک #آلودگی #میکروپلاستیک
🔹 تصویر رایج از «مشهورترین جزیره زباله جهان» اغلب اشتباه است! برخلاف تصاویر رسانهای از کوههای زباله شناور، لکه بزرگ زباله اقیانوس آرام (GPGP) بیشتر شبیه یک «سوپ میکروپلاستیک» نامرئی است که ۹۰٪ آن ذرات کوچکتر از ۵ میلیمترند. تنها ردپای قابل مشاهده، تورهای ماهیگیری رها شدهای است که مانند «شبکههای اشباح» در این سوپ شناورند.
❕ چرا اینقدر دور از ساحل؟
این منطقه توسط جریانهای چرخشی عظیم اقیانوس (به نام «ژیر») احاطه شده که مانند یک تله طبیعی، زبالههای سراسر اقیانوس را به دام میاندازد. جالب اینجاست که فاصله این منطقه تا ایستگاه فضایی بینالمللی، کمتر از فاصله آن تا خشکی است!
🔹 منشأ ترسناک زبالهها:
- ۸۶٪ پلاستیکها از صنعت ماهیگیری میآیند (تورها، طنابها، ابزار رها شده).
- برخی زبالهها بیش از ۵۰ سال قدمت دارند و به آرامی به میکروپلاستیک تبدیل شدهاند.
- این منطقه به اندازه دو برابر ایالت تگزاس وسعت دارد!
🔹 نبرد بیامید؟
سازمان «اکین کلینآپ» با شبکههای عظیم، سالانه میلیونها کیلو زباله جمعآوری میکند، اما چالشهای بزرگی وجود دارد:
- میکروپلاستیکها برای جمعآوری بسیار ریزند.
- موجودات دریایی به زبالهها چسبیدهاند و جدا کردنشان سخت است.
- برخی میکروبها حتی روی پلاستیکها «زیستبوم» تشکیل دادهاند!
❕ راه حل واقعی کجاست؟
کارشناسان معتقدند پیشگیری از ورود زباله به اقیانوس (مثل نصب فیلتر در رودخانهها) بسیار مؤثرتر از پاکسازی GPGP است. هرچند این منطقه نمادین توجه جهانی را جلب کرده، اما ۱۰۰۰ رودخانه عامل ۸۰٪ آلودگی اقیانوسها هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#محیط_زیست #اقیانوس #پلاستیک #آلودگی #میکروپلاستیک
Popular Science
The Great Pacific Garbage Patch isn't just a floating trash pile
There are roughly 171 trillion pieces of plastic lurking in the world's oceans.
👍1
🔺 جرم نوترینوها کمتر از ۰.۴۵ الکترونولت است!
🔹 دانشمندان در آزمایش KATRIN موفق شدند محدودیت جدیدی برای جرم نوترینوها تعیین کنند. طبق دادههای منتشرشده، جرم این ذرات مرموز باید کمتر از ۰.۴۵ الکترونولت (تقریباً ۸×۱۰^-۳۷ کیلوگرم) باشد. این نتیجه نسبت به دادههای سال ۲۰۲۲، محدودیت جرم نوترینو را تقریباً نصف کرده است. (به زبان ساده نوترینو حداقل ۱ میلیون بار از الکترون سبکتر است!)
❕ نوترینوها ذرات بنیادی هستند که در سراسر کیهان پخش شدهاند اما به ندرت با ماده تعامل میکنند. اندازهگیری جرم آنها به دانشمندان کمک میکند اسرار شکلگیری ساختارهای کیهانی و قوانین فیزیک جدید را کشف کنند.
🔹 آزمایش KATRIN با استفاده از واپاشی بتا در ایزوتوپ تریتیوم (نوعی هیدروژن ناپایدار) کار میکند. در این فرآیند، انرژی الکترونهای تولیدشده به دانشمندان در محاسبه جرم نوترینوها کمک میکند. این آزمایش از پیشرفتهترین فناوریها شامل یک منبع قوی تریتیوم و یک طیفسنج ۱۰ متری استفاده میکند.
❕ واپاشی بتا: فرآیندی است که در آن یک نوترون در هسته اتم به پروتون تبدیل شده و الکترون (ذره بتا) و نوترینو آزاد میشود.
🔹 دادههای فعلی حاصل ۲۵۹ روز اندازهگیری بین سالهای ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۱ است. تحلیل این دادهها با کمک هوش مصنوعی و روشهای پیشرفته انجام شده است. دانشمندان پیشبینی میکنند تا پایان سال ۲۰۲۵ با بهبود آزمایش و جمعآوری دادههای بیشتر، دقت نتایج افزایش یابد.
🔹 برنامه بعدی KATRIN نصب سیستم آشکارساز TRISTAN از سال ۲۰۲۶ است. این ارتقاء به جستجوی «نوترینوهای استریل» کمک میکند که ممکن است بخشی از ماده تاریک کیهان باشند!
❕ نوترینوهای استریل: ذرات فرضی که حتی از نوترینوهای معمولی هم کمتر با ماده تعامل دارند و ممکن است کلید حل معمای ماده تاریک باشند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_ذرات #کیهان_شناسی #نوترینو #ماده_تاریک #آزمایش_KATRIN
🔹 دانشمندان در آزمایش KATRIN موفق شدند محدودیت جدیدی برای جرم نوترینوها تعیین کنند. طبق دادههای منتشرشده، جرم این ذرات مرموز باید کمتر از ۰.۴۵ الکترونولت (تقریباً ۸×۱۰^-۳۷ کیلوگرم) باشد. این نتیجه نسبت به دادههای سال ۲۰۲۲، محدودیت جرم نوترینو را تقریباً نصف کرده است. (به زبان ساده نوترینو حداقل ۱ میلیون بار از الکترون سبکتر است!)
❕ نوترینوها ذرات بنیادی هستند که در سراسر کیهان پخش شدهاند اما به ندرت با ماده تعامل میکنند. اندازهگیری جرم آنها به دانشمندان کمک میکند اسرار شکلگیری ساختارهای کیهانی و قوانین فیزیک جدید را کشف کنند.
🔹 آزمایش KATRIN با استفاده از واپاشی بتا در ایزوتوپ تریتیوم (نوعی هیدروژن ناپایدار) کار میکند. در این فرآیند، انرژی الکترونهای تولیدشده به دانشمندان در محاسبه جرم نوترینوها کمک میکند. این آزمایش از پیشرفتهترین فناوریها شامل یک منبع قوی تریتیوم و یک طیفسنج ۱۰ متری استفاده میکند.
❕ واپاشی بتا: فرآیندی است که در آن یک نوترون در هسته اتم به پروتون تبدیل شده و الکترون (ذره بتا) و نوترینو آزاد میشود.
🔹 دادههای فعلی حاصل ۲۵۹ روز اندازهگیری بین سالهای ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۱ است. تحلیل این دادهها با کمک هوش مصنوعی و روشهای پیشرفته انجام شده است. دانشمندان پیشبینی میکنند تا پایان سال ۲۰۲۵ با بهبود آزمایش و جمعآوری دادههای بیشتر، دقت نتایج افزایش یابد.
🔹 برنامه بعدی KATRIN نصب سیستم آشکارساز TRISTAN از سال ۲۰۲۶ است. این ارتقاء به جستجوی «نوترینوهای استریل» کمک میکند که ممکن است بخشی از ماده تاریک کیهان باشند!
❕ نوترینوهای استریل: ذرات فرضی که حتی از نوترینوهای معمولی هم کمتر با ماده تعامل دارند و ممکن است کلید حل معمای ماده تاریک باشند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_ذرات #کیهان_شناسی #نوترینو #ماده_تاریک #آزمایش_KATRIN
phys.org
New data reveal neutrinos' mass is under 0.45 electronvolts
Neutrinos are among the most enigmatic particles in the universe. They are omnipresent yet interact extremely rarely with matter.
🔥1
🔺 گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی برای «صحبت با دلفینها» ساخت! 🐬
🔹 گوگل با همکاری «پروژه دلفینهای وحشی» (WDP) که از سال ۱۹۸۵ رفتار دلفینها را مطالعه میکند، مدل هوش مصنوعی به نام DolphinGemma را توسعه داده است. هدف این پروژه درک ارتباطات پیچیده دلفینها از طریق صداسازیهای آنهاست. این مدل قرار است اولین آزمایش خود را تابستان امسال با کمک گوشیهای پیکسل گوگل انجام دهد.
🔹 پروژه WDP سالهاست با ثبت ویدئو و صدا از دلفینهای خالدار اقیانوس اطلس، الگوهای صوتی آنها را تحلیل میکند. مثلاً دلفینها از سوتهای خاص به عنوان «نام» برای شناسایی یکدیگر و از صداهای «جیغمانند» در زمان درگیری استفاده میکنند. حالا DolphinGemma با پردازش این دادهها، سعی دارد ساختار احتمالی زبان دلفینها را کشف کند.
❕ مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT با پیشبینی الگوهای زبانی کار میکنند. DolphinGemma نیز از فناوری مشابهی استفاده میکند اما به جای متن، صدای دلفینها را تحلیل میکند. گوگل با تبدیل صداها به واحدهای کوچک (توکن) به کمک ابزار SoundStream، این دادهها را به مدل هوش مصنوعی وارد میکند تا الگوهای ارتباطی را شناسایی کند.
❕ چرا این پروژه مهم است؟ اگر دلفینها زبانی واقعی داشته باشند، این کشف میتواند درک ما از هوش حیوانات و حتی امکان ارتباط بین گونههای مختلف را متحول کند. البته دانشمندان هنوز مطمئن نیستند که این صداها به اندازه زبان انسانها پیچیده باشند.
🔹 مدل DolphinGemma بر پایه مدلهای متنباز Gemma گوگل ساخته شده و قرار است پس از آزمایش، به صورت عمومی در دسترس محققان قرار گیرد. این پروژه گامی جاهطلبانه برای پاسخ به یک سوال قدیمی است: آیا حیوانات هم «زبان» دارند؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #حیات_وحش #دلفین #زبان_حیوانات
🔹 گوگل با همکاری «پروژه دلفینهای وحشی» (WDP) که از سال ۱۹۸۵ رفتار دلفینها را مطالعه میکند، مدل هوش مصنوعی به نام DolphinGemma را توسعه داده است. هدف این پروژه درک ارتباطات پیچیده دلفینها از طریق صداسازیهای آنهاست. این مدل قرار است اولین آزمایش خود را تابستان امسال با کمک گوشیهای پیکسل گوگل انجام دهد.
🔹 پروژه WDP سالهاست با ثبت ویدئو و صدا از دلفینهای خالدار اقیانوس اطلس، الگوهای صوتی آنها را تحلیل میکند. مثلاً دلفینها از سوتهای خاص به عنوان «نام» برای شناسایی یکدیگر و از صداهای «جیغمانند» در زمان درگیری استفاده میکنند. حالا DolphinGemma با پردازش این دادهها، سعی دارد ساختار احتمالی زبان دلفینها را کشف کند.
❕ مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT با پیشبینی الگوهای زبانی کار میکنند. DolphinGemma نیز از فناوری مشابهی استفاده میکند اما به جای متن، صدای دلفینها را تحلیل میکند. گوگل با تبدیل صداها به واحدهای کوچک (توکن) به کمک ابزار SoundStream، این دادهها را به مدل هوش مصنوعی وارد میکند تا الگوهای ارتباطی را شناسایی کند.
❕ چرا این پروژه مهم است؟ اگر دلفینها زبانی واقعی داشته باشند، این کشف میتواند درک ما از هوش حیوانات و حتی امکان ارتباط بین گونههای مختلف را متحول کند. البته دانشمندان هنوز مطمئن نیستند که این صداها به اندازه زبان انسانها پیچیده باشند.
🔹 مدل DolphinGemma بر پایه مدلهای متنباز Gemma گوگل ساخته شده و قرار است پس از آزمایش، به صورت عمومی در دسترس محققان قرار گیرد. این پروژه گامی جاهطلبانه برای پاسخ به یک سوال قدیمی است: آیا حیوانات هم «زبان» دارند؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #حیات_وحش #دلفین #زبان_حیوانات
Ars Technica
Google created a new AI model for talking to dolphins
DolphinGemma will get its first test run this summer.
🔺 انبساط جهان: آیا تکینگیها جای انرژی تاریک را گرفتهاند؟
🔹 از سال ۱۹۹۸، دانشمندان میدانند که جهان با شتابی فزاینده در حال انبساط است. نظریه رایج، وجود «انرژی تاریک» را به عنوان موتور این انبساط پیشنهاد میکند، اما مشکل اینجاست که هیچکس تاکنون این انرژی مرموز (که ۷۰٪ جهان را تشکیل میدهد!) را مستقیماً مشاهده نکرده است.
❕ یک فرضیه جدید: جرقههای کیهانی!
ریچارد لیو، فیزیکدان دانشگاه آلاباما، پیشنهاد جالبی دارد: «تکینگیهای موقت» که مانند چراغهای چشمکزن در فضا-زمان ظاهر و ناپدید میشوند، میتوانند انرژی و ماده لازم برای این انبساط را تأمین کنند. این تکینگیها بهقدری سریع عمل میکنند که تقریباً غیرقابل مشاهده هستند، اما اثر جمعی آنها همانند انرژی تاریک عمل میکند.
🔹 چرا این فرضیه جذاب است؟
- نیاز به انرژی تاریک یا ماده تاریک را حذف میکند.
- قوانین پایستگی انرژی را نقض نمیکند.
- حتی میتواند جایگزینی برای نظریه مهبانگ (بیگبنگ) باشد!
🔹 اما یک مشکل بزرگ:
هنوز هیچ شواهد تجربی از وجود این تکینگیها وجود ندارد. تلسکوپ فضایی نانسی گریس رومن (۲۰۲۷) ممکن است به این معما پاسخ دهد.
❕ تکینگی چیست؟
نقاطی در فضا-زمان که قوانین فیزیک در آنها از کار میافتد (مثل مرکز سیاهچالهها). لیو معتقد است تکینگیهای کوچکتر میتوانند بدون ایجاد آشفتگی، انرژی تولید کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کیهانشناسی #انرژی_تاریک #تکینگی #فیزیک #مهبانگ
🔹 از سال ۱۹۹۸، دانشمندان میدانند که جهان با شتابی فزاینده در حال انبساط است. نظریه رایج، وجود «انرژی تاریک» را به عنوان موتور این انبساط پیشنهاد میکند، اما مشکل اینجاست که هیچکس تاکنون این انرژی مرموز (که ۷۰٪ جهان را تشکیل میدهد!) را مستقیماً مشاهده نکرده است.
❕ یک فرضیه جدید: جرقههای کیهانی!
ریچارد لیو، فیزیکدان دانشگاه آلاباما، پیشنهاد جالبی دارد: «تکینگیهای موقت» که مانند چراغهای چشمکزن در فضا-زمان ظاهر و ناپدید میشوند، میتوانند انرژی و ماده لازم برای این انبساط را تأمین کنند. این تکینگیها بهقدری سریع عمل میکنند که تقریباً غیرقابل مشاهده هستند، اما اثر جمعی آنها همانند انرژی تاریک عمل میکند.
🔹 چرا این فرضیه جذاب است؟
- نیاز به انرژی تاریک یا ماده تاریک را حذف میکند.
- قوانین پایستگی انرژی را نقض نمیکند.
- حتی میتواند جایگزینی برای نظریه مهبانگ (بیگبنگ) باشد!
🔹 اما یک مشکل بزرگ:
هنوز هیچ شواهد تجربی از وجود این تکینگیها وجود ندارد. تلسکوپ فضایی نانسی گریس رومن (۲۰۲۷) ممکن است به این معما پاسخ دهد.
❕ تکینگی چیست؟
نقاطی در فضا-زمان که قوانین فیزیک در آنها از کار میافتد (مثل مرکز سیاهچالهها). لیو معتقد است تکینگیهای کوچکتر میتوانند بدون ایجاد آشفتگی، انرژی تولید کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کیهانشناسی #انرژی_تاریک #تکینگی #فیزیک #مهبانگ
Popular Mechanics
A Physicist Says Singularities—Not Dark Energy—May Actually Be Why the Universe Is Expanding Faster
Physicist Richard Lieu first explored the idea that gravity could exist without mass—now he’s got a new cosmological model that eschews the need for dark energy.
🔺 شرکت Anthropic ابزار تحقیقاتی و یکپارچهسازی با Google Workspace را راهاندازی کرد
🔹 شرکت Anthropic دو ویژگی جدید به دستیار هوش مصنوعی «کلود» اضافه کرده است. اولین ویژگی، امکان اتصال مستقیم کلود به سرویسهای Google مانند جیمیل، تقویم و اسناد است. این قابلیت، کلود را به یک «دستیار هوشمند کاری» تبدیل میکند که میتواند اطلاعات مورد نیاز شما را از میان ایمیلها، یادداشتهای جلسات و اسناد پیدا کند. برای مثال، کلود میتواند خلاصهای از جلسات هفته گذشته را جمعآوری یا وظایف محولشده در ایمیلها را شناسایی کند. این ویژگی، کلود را به رقیبی مستقیم برای Copilot مایکروسافت تبدیل میکند.
🔹 ویژگی دوم با نام «تحقیق» (Research)، روش جستوجوی کلود را بهبود بخشیده است. برخلاف جستوجوهای معمولی که یک بار انجام میشوند، این ابزار به صورت «عاملیتی» عمل میکند. یعنی پس از دریافت سوال کاربر، چندین جستوجوی زنجیرهای انجام میدهد و نتایج را با ذکر منبع ارائه میکند. این قابلیت شبیه به ابزارهای Deep Research شرکتهای OpenAI و گوگل است.
❕ جستوجوی عاملیتی به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند چندین مرحله جستوجو را به صورت خودکار و پشت سر هم انجام دهند تا به پاسخ دقیقتری برسند. این روش شبیه به زمانی است که یک انسان برای حل یک مسئله پیچیده، چندین منبع را بررسی میکند و اطلاعات را ترکیب مینماید.
🔹 قابلیت تحقیق در حال حاضر به صورت آزمایشی برای کاربران پلنهای Max، تیم و سازمانی در آمریکا، ژاپن و برزیل در دسترس است. یکپارچهسازی با Google Workspace نیز برای تمام کاربران پولی فعال شده، اما مدیران سازمانها باید دسترسی به سرویسهای گوگل را برای تمام اعضا فعال کنند. انتظار میرود این ویژگی به زودی برای کاربران پلن Pro (ماهیانه ۲۰ دلار) نیز ارائه شود.
🔹 آنتروپیک برای سازمانها، قابلیت جستوجوی پیشرفته در Google Drive را با فناوری RAG معرفی کرده است. این فناوری با جستوجوی خودکار در تمام اسناد ذخیرهشده، اطلاعات قدیمی و فراموششده را نیز پیدا میکند.
❕ سیستم RAG یا «تولید تقویتشده با بازیابی» روشی است که در آن سیستمهای هوش مصنوعی پیش از پاسخدهی، اسناد مرتبط را جستوجو میکنند تا دقت اطلاعات افزایش یابد. این فناوری به ویژه در مواردی مفید است که پاسخ سوال در دادههای آموزشی مدل وجود ندارد.
🔹 دو چالش اصلی این فناوری، توهمهای هوش مصنوعی (مطالب غیرواقعی تولید شده توسط مدل زبانی) و حریم خصوصی است. توهمها به مواردی اشاره دارد که هوش مصنوعی اطلاعات نادرست یا ساختگی ارائه میدهد. اسکات وایت، مدیر محصول آنتروپیک، به کاربران توصیه میکند همیشه منابع ذکرشده را بررسی کنند. در مورد حریم خصوصی نیز آنتروپیک اطمینان داده که کلود تنها به اسنادی دسترسی دارد که کاربر اجازه داده است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #گوگل #حریم_خصوصی
🔹 شرکت Anthropic دو ویژگی جدید به دستیار هوش مصنوعی «کلود» اضافه کرده است. اولین ویژگی، امکان اتصال مستقیم کلود به سرویسهای Google مانند جیمیل، تقویم و اسناد است. این قابلیت، کلود را به یک «دستیار هوشمند کاری» تبدیل میکند که میتواند اطلاعات مورد نیاز شما را از میان ایمیلها، یادداشتهای جلسات و اسناد پیدا کند. برای مثال، کلود میتواند خلاصهای از جلسات هفته گذشته را جمعآوری یا وظایف محولشده در ایمیلها را شناسایی کند. این ویژگی، کلود را به رقیبی مستقیم برای Copilot مایکروسافت تبدیل میکند.
🔹 ویژگی دوم با نام «تحقیق» (Research)، روش جستوجوی کلود را بهبود بخشیده است. برخلاف جستوجوهای معمولی که یک بار انجام میشوند، این ابزار به صورت «عاملیتی» عمل میکند. یعنی پس از دریافت سوال کاربر، چندین جستوجوی زنجیرهای انجام میدهد و نتایج را با ذکر منبع ارائه میکند. این قابلیت شبیه به ابزارهای Deep Research شرکتهای OpenAI و گوگل است.
❕ جستوجوی عاملیتی به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند چندین مرحله جستوجو را به صورت خودکار و پشت سر هم انجام دهند تا به پاسخ دقیقتری برسند. این روش شبیه به زمانی است که یک انسان برای حل یک مسئله پیچیده، چندین منبع را بررسی میکند و اطلاعات را ترکیب مینماید.
🔹 قابلیت تحقیق در حال حاضر به صورت آزمایشی برای کاربران پلنهای Max، تیم و سازمانی در آمریکا، ژاپن و برزیل در دسترس است. یکپارچهسازی با Google Workspace نیز برای تمام کاربران پولی فعال شده، اما مدیران سازمانها باید دسترسی به سرویسهای گوگل را برای تمام اعضا فعال کنند. انتظار میرود این ویژگی به زودی برای کاربران پلن Pro (ماهیانه ۲۰ دلار) نیز ارائه شود.
🔹 آنتروپیک برای سازمانها، قابلیت جستوجوی پیشرفته در Google Drive را با فناوری RAG معرفی کرده است. این فناوری با جستوجوی خودکار در تمام اسناد ذخیرهشده، اطلاعات قدیمی و فراموششده را نیز پیدا میکند.
❕ سیستم RAG یا «تولید تقویتشده با بازیابی» روشی است که در آن سیستمهای هوش مصنوعی پیش از پاسخدهی، اسناد مرتبط را جستوجو میکنند تا دقت اطلاعات افزایش یابد. این فناوری به ویژه در مواردی مفید است که پاسخ سوال در دادههای آموزشی مدل وجود ندارد.
🔹 دو چالش اصلی این فناوری، توهمهای هوش مصنوعی (مطالب غیرواقعی تولید شده توسط مدل زبانی) و حریم خصوصی است. توهمها به مواردی اشاره دارد که هوش مصنوعی اطلاعات نادرست یا ساختگی ارائه میدهد. اسکات وایت، مدیر محصول آنتروپیک، به کاربران توصیه میکند همیشه منابع ذکرشده را بررسی کنند. در مورد حریم خصوصی نیز آنتروپیک اطمینان داده که کلود تنها به اسنادی دسترسی دارد که کاربر اجازه داده است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #گوگل #حریم_خصوصی
The Verge
Anthropic launches research tool and Google Workspace integration
The company launches two major features that attempt to make Claude into a more autonomous workplace assistant.
🔺 دانشمندان استنفورد مسیر درد انسان را در آزمایشگاه بازسازی کردند
🔹 محققان دانشگاه استنفورد موفق شدند مدار عصبی حسگر درد انسان را در ظرف آزمایشگاهی بازسازی کنند. این سیستم از چهار «ارگانوئید» (انداموارههای کوچک) تشکیل شده که مسیر حسی از پوست تا مغز را شبیهسازی میکنند. این پیشرفت میتواند به درک بهتر مکانیسم درد و توسعه داروهای غیراعتیادآور برای دردهای مزمن کمک کند.
🔹 در این مطالعه که در مجله Nature منتشر شده، پژوهشگران با استفاده از سلولهای بنیادی، چهار بخش کلیدی سیستم عصبی (گانگلیون ریشه پشتی، نخاع، تالاموس و قشر حسی مغز) را در آزمایشگاه رشد دادند و آنها را به هم متصل کردند. نتیجه، یک «آسمبلوئید» (ترکیب چند ارگانوئید) بود که سیگنالهای درد را دقیقاً مانند بدن انسان منتقل میکرد.
❕ ارگانوئیدها ساختارهای سهبعدی کوچکی هستند که از سلولهای بنیادی ساخته میشوند و عملکردی شبیه به اندامهای واقعی دارند. این فناوری به دانشمندان اجازه میدهد بدون نیاز به آزمایش روی حیوانات، فرآیندهای زیستی را مطالعه کنند.
🔹 این تیم تحقیقاتی با تحریک ارگانوئید حسی با «کپسایسین» (ماده مؤثر در فلفل تند)، مشاهده کردند که سیگنالهای درد به صورت موجهای هماهنگ از یک بخش به بخش دیگر منتقل میشوند. آنها همچنین با تغییر ژنتیکی کانال سدیمی «Nav1.7» (که در حس درد نقش دارد)، این انتقال را مختل یا تشدید کردند.
🔹 پروفسور سرجیو پاسکا، سرپرست این تحقیق، میگوید:
❕ درد مزمن یک مشکل بزرگ سلامت عمومی است که بیش از ۱۱۶ میلیون آمریکایی را تحت تأثیر قرار داده است. بسیاری از داروهای فعلی، مانند مواد مخدر، اعتیادآور هستند. این تحقیق میتواند راه را برای توسعه داروهای هدفمندتر و کمخطرتر هموار کند.
🔹 این فناوری همچنین میتواند برای مطالعه اختلالات عصبی-رشدی مانند اوتیسم مفید باشد، زیرا برخی افراد مبتلا به اوتیسم حساسیت بیشتری به درد دارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#عصب_شناسی #پزشکی #درد #سلول_بنیادی
🔹 محققان دانشگاه استنفورد موفق شدند مدار عصبی حسگر درد انسان را در ظرف آزمایشگاهی بازسازی کنند. این سیستم از چهار «ارگانوئید» (انداموارههای کوچک) تشکیل شده که مسیر حسی از پوست تا مغز را شبیهسازی میکنند. این پیشرفت میتواند به درک بهتر مکانیسم درد و توسعه داروهای غیراعتیادآور برای دردهای مزمن کمک کند.
🔹 در این مطالعه که در مجله Nature منتشر شده، پژوهشگران با استفاده از سلولهای بنیادی، چهار بخش کلیدی سیستم عصبی (گانگلیون ریشه پشتی، نخاع، تالاموس و قشر حسی مغز) را در آزمایشگاه رشد دادند و آنها را به هم متصل کردند. نتیجه، یک «آسمبلوئید» (ترکیب چند ارگانوئید) بود که سیگنالهای درد را دقیقاً مانند بدن انسان منتقل میکرد.
❕ ارگانوئیدها ساختارهای سهبعدی کوچکی هستند که از سلولهای بنیادی ساخته میشوند و عملکردی شبیه به اندامهای واقعی دارند. این فناوری به دانشمندان اجازه میدهد بدون نیاز به آزمایش روی حیوانات، فرآیندهای زیستی را مطالعه کنند.
🔹 این تیم تحقیقاتی با تحریک ارگانوئید حسی با «کپسایسین» (ماده مؤثر در فلفل تند)، مشاهده کردند که سیگنالهای درد به صورت موجهای هماهنگ از یک بخش به بخش دیگر منتقل میشوند. آنها همچنین با تغییر ژنتیکی کانال سدیمی «Nav1.7» (که در حس درد نقش دارد)، این انتقال را مختل یا تشدید کردند.
🔹 پروفسور سرجیو پاسکا، سرپرست این تحقیق، میگوید:
«اکنون میتوانیم این مسیر را بهصورت غیرتهاجمی مطالعه کنیم. این کار میتواند به یافتن درمانهای بهتر برای اختلالات درد کمک کند.»
❕ درد مزمن یک مشکل بزرگ سلامت عمومی است که بیش از ۱۱۶ میلیون آمریکایی را تحت تأثیر قرار داده است. بسیاری از داروهای فعلی، مانند مواد مخدر، اعتیادآور هستند. این تحقیق میتواند راه را برای توسعه داروهای هدفمندتر و کمخطرتر هموار کند.
🔹 این فناوری همچنین میتواند برای مطالعه اختلالات عصبی-رشدی مانند اوتیسم مفید باشد، زیرا برخی افراد مبتلا به اوتیسم حساسیت بیشتری به درد دارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#عصب_شناسی #پزشکی #درد #سلول_بنیادی
SciTechDaily
Stanford Scientists Rebuild Human Pain Pathway in a Dish
Scientists develop lab-grown model of the human sensory pathway to investigate how pain signals are transmitted to the brain. Stanford Medicine researchers have successfully recreated one of the body's primary pain-sensing nerve pathways in a laboratory dish.…
🔺 آیا زمان یک توهم کوانتومی است؟ نظریهای شگفتانگیز در فیزیک!
🔹 مطالعه جدیدی پیشنهاد میکند که شاید زمان یک بعد بنیادی جهان نباشد، بلکه توهمی باشد که از فیزیک کوانتومی نشأت میگیرد. این ایده میتواند درک ما از فیزیک را دگرگون کند. پژوهشگران معتقدند «درهمتنیدگی کوانتومی» - پدیدهای عجیب که دو ذره را به هم مرتبط میکند - ممکن است کلید فهم تجربه ما از زمان باشد.
❕ درهمتنیدگی کوانتومی حالتی است که در آن دو ذره چنان به هم مرتبط میشوند که تغییر در یکی، بلافاصله روی دیگری تأثیر میگذارد، حتی اگر کیلومترها از هم فاصله داشته باشند. این پدیده، آلبرت اینشتین را هم به تعجب واداشت!
🔹 در فیزیک دو نظریه بزرگ داریم:
۱. مکانیک کوانتومی (حاکم بر دنیای ذرات ریز): زمان مثل یک رودخانه یکنواخت و خطی جریان دارد.
۲. نسبیت عام (حاکم بر کیهان بزرگ): زمان بعدی انعطافپذیر است و تحت تأثیر گرانش خم میشود.
🔹 این تناقض باعث شده فیزیکدانان به دنبال نظریهای واحد باشند. گروهی از محققان ایتالیایی با الهام از نظریه «پیج و ووترز» (۱۹۸۰) پیشنهاد میکنند زمان ممکن است از برهمکنش ذرات کوانتومی به وجود آمده باشد، نه اینکه ذاتاً وجود داشته باشد.
❕ تصور کنید زمان مثل دماسنج است: خود دماسنج گرما تولید نمیکند، فقط تغییرات دما را نشان میدهد. شاید زمان هم محصول روابط کوانتومی باشد، نه یک موجودیت مستقل.
🔹 محققان با مطالعه سیستمهای کوانتومی درهمتنیده دریافتند که معادله شرودینگر (پایه مکانیک کوانتومی) میتواند بدون متغیر زمان هم کار کند! به جای زمان، وضعیت ذرات کوچک (مثل آهنرباهای ریز) میتواند جریان زمان را تعیین کند.
🔹 اگرچه این ایده از نظر ریاضی زیباست، ولی هنوز راهی برای آزمایش عملی آن پیدا نشده. دانشمندانی مانند ولاتکو ودرال از دانشگاه آکسفورد میگویند باید منتظر آزمایشهای آینده باشیم.
❕ این نظریه اگر درست باشد، یعنی ساعتهای ما نه زمان واقعی، بلکه روابط پیچیده بین ذرات را اندازه میگیرند! مثل این است که بگوییم ساعتهای دیواری ما در واقع سرعت رشد درختان را نشان میدهند، نه گذر زمان را.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #کوانتوم #زمان #نظریه_ها #علم
🔹 مطالعه جدیدی پیشنهاد میکند که شاید زمان یک بعد بنیادی جهان نباشد، بلکه توهمی باشد که از فیزیک کوانتومی نشأت میگیرد. این ایده میتواند درک ما از فیزیک را دگرگون کند. پژوهشگران معتقدند «درهمتنیدگی کوانتومی» - پدیدهای عجیب که دو ذره را به هم مرتبط میکند - ممکن است کلید فهم تجربه ما از زمان باشد.
❕ درهمتنیدگی کوانتومی حالتی است که در آن دو ذره چنان به هم مرتبط میشوند که تغییر در یکی، بلافاصله روی دیگری تأثیر میگذارد، حتی اگر کیلومترها از هم فاصله داشته باشند. این پدیده، آلبرت اینشتین را هم به تعجب واداشت!
🔹 در فیزیک دو نظریه بزرگ داریم:
۱. مکانیک کوانتومی (حاکم بر دنیای ذرات ریز): زمان مثل یک رودخانه یکنواخت و خطی جریان دارد.
۲. نسبیت عام (حاکم بر کیهان بزرگ): زمان بعدی انعطافپذیر است و تحت تأثیر گرانش خم میشود.
🔹 این تناقض باعث شده فیزیکدانان به دنبال نظریهای واحد باشند. گروهی از محققان ایتالیایی با الهام از نظریه «پیج و ووترز» (۱۹۸۰) پیشنهاد میکنند زمان ممکن است از برهمکنش ذرات کوانتومی به وجود آمده باشد، نه اینکه ذاتاً وجود داشته باشد.
❕ تصور کنید زمان مثل دماسنج است: خود دماسنج گرما تولید نمیکند، فقط تغییرات دما را نشان میدهد. شاید زمان هم محصول روابط کوانتومی باشد، نه یک موجودیت مستقل.
🔹 محققان با مطالعه سیستمهای کوانتومی درهمتنیده دریافتند که معادله شرودینگر (پایه مکانیک کوانتومی) میتواند بدون متغیر زمان هم کار کند! به جای زمان، وضعیت ذرات کوچک (مثل آهنرباهای ریز) میتواند جریان زمان را تعیین کند.
🔹 اگرچه این ایده از نظر ریاضی زیباست، ولی هنوز راهی برای آزمایش عملی آن پیدا نشده. دانشمندانی مانند ولاتکو ودرال از دانشگاه آکسفورد میگویند باید منتظر آزمایشهای آینده باشیم.
❕ این نظریه اگر درست باشد، یعنی ساعتهای ما نه زمان واقعی، بلکه روابط پیچیده بین ذرات را اندازه میگیرند! مثل این است که بگوییم ساعتهای دیواری ما در واقع سرعت رشد درختان را نشان میدهند، نه گذر زمان را.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #کوانتوم #زمان #نظریه_ها #علم
Glass Almanac
Shocking Theory Questions Our Understanding of Time!
A recent study introduces a captivating idea: what if time is not a fundamental dimension of the universe, but rather an illusion created by quantum physics? ... Continue Reading →
🔺 موتور هایپرسونیک آندوریل: انقلابی در قدرت موشکی نیروی دریایی آمریکا
🔹 شرکت آندوریل اینداستریز با موفقیت موتور راکت جامد هایپرسونیک ۲۱ اینچی خود را آزمایش کرد. این فناوری پیشرفته برای برنامه موشک استاندارد-۶ (SM-6) نیروی دریایی آمریکا طراحی شده و میتواند تحولی بزرگ در سیستمهای دفاع موشکی ایجاد کند.
🔹 پالمر لاکی، بنیانگذار آندوریل و خالق اوکولوس ریفت، این شرکت را به سمت نوآوریهای دفاعی سوق داده است. این موتور جدید با قابلیتهای هایپرسونیک (سرعتی بیش از ۵ ماخ — حدود ۶۱۷۴ کیلومتر بر ساعت) میتواند تهدیدات هوایی، سطحی و حتی موشکهای هایپرسونیک دشمن را خنثی کند.
❕ موشک SM-6 یکی از چندمنظورهترین موشکهای نیروی دریایی آمریکاست که روی ۶۰ کشتی جنگی نصب میشود. افزودن موتور هایپرسونیک، دقت و برد آن را بهطور چشمگیری افزایش میدهد.
🔹 آندوریل بیش از ۷۵ میلیون دلار در مدرنیزهکردن کارخانه تولید موتورهای راکت خود در میسیسیپی سرمایهگذاری کرده است. این شرکت به جای روشهای سنتی، از تولید جریان تکقطعهای استفاده میکند که سرعت و کیفیت ساخت را بالا میبرد.
🔹 این پیشرفت در شرایطی رخ داده که رقابت تسلیحاتی بین آمریکا، چین و روسیه در فناوریهای هایپرسونیک شدت گرفته است. نیروی دریایی آمریکا امیدوار است با این فناوری، برتری خود را در دریاها حفظ کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فناوری_دفاعی #هایپرسونیک #نیروی_دریایی #آمریکا #صنایع_نظامی
🔹 شرکت آندوریل اینداستریز با موفقیت موتور راکت جامد هایپرسونیک ۲۱ اینچی خود را آزمایش کرد. این فناوری پیشرفته برای برنامه موشک استاندارد-۶ (SM-6) نیروی دریایی آمریکا طراحی شده و میتواند تحولی بزرگ در سیستمهای دفاع موشکی ایجاد کند.
🔹 پالمر لاکی، بنیانگذار آندوریل و خالق اوکولوس ریفت، این شرکت را به سمت نوآوریهای دفاعی سوق داده است. این موتور جدید با قابلیتهای هایپرسونیک (سرعتی بیش از ۵ ماخ — حدود ۶۱۷۴ کیلومتر بر ساعت) میتواند تهدیدات هوایی، سطحی و حتی موشکهای هایپرسونیک دشمن را خنثی کند.
❕ موشک SM-6 یکی از چندمنظورهترین موشکهای نیروی دریایی آمریکاست که روی ۶۰ کشتی جنگی نصب میشود. افزودن موتور هایپرسونیک، دقت و برد آن را بهطور چشمگیری افزایش میدهد.
🔹 آندوریل بیش از ۷۵ میلیون دلار در مدرنیزهکردن کارخانه تولید موتورهای راکت خود در میسیسیپی سرمایهگذاری کرده است. این شرکت به جای روشهای سنتی، از تولید جریان تکقطعهای استفاده میکند که سرعت و کیفیت ساخت را بالا میبرد.
🔹 این پیشرفت در شرایطی رخ داده که رقابت تسلیحاتی بین آمریکا، چین و روسیه در فناوریهای هایپرسونیک شدت گرفته است. نیروی دریایی آمریکا امیدوار است با این فناوری، برتری خود را در دریاها حفظ کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فناوری_دفاعی #هایپرسونیک #نیروی_دریایی #آمریکا #صنایع_نظامی
Sustainability Times
“We've Unleashed the Ultimate Game-Changer”: Anduril's Hypersonic Rocket Motor Shocks the World, Ignites US Navy's Missile Power…
IN A NUTSHELL 🚀 Anduril Industries successfully tested its 21-inch hypersonic solid rocket motor for the US Navy’s Standard Missile-6 program. 💡 Co-founded by Palmer Luckey, the inventor of Oculus Rift, Anduril is pioneering defense technology innovations.…
🔺 پژوهشگران: مدلهای زبانی بهتر کار میکنند اگر «بیزبان» فکر کنند!
🔹 دانشمندان در حال کشف روشی جدید برای بهبود عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) هستند: اجازه دادن به این مدلها برای «فکر کردن» در فضای ریاضیاتی به جای تبدیل تمام محاسبات به کلمات!
🔹 این مدلها معمولاً اطلاعات را به صورت «توکن» (تکههای متن) پردازش میکنند. اما تبدیل مداوم دادهها به توکن، هم سرعت را کم میکند و هم باعث از دست رفتن بخشی از اطلاعات میشود.
🔹 دو تیم تحقیقاتی با ساخت مدلهایی مثل «Coconut» و «مدل بازگشتی گلدستین» نشان دادند که اگر محاسبات در فضای ریاضیاتیِ پیوسته (به نام فضای نهان) انجام شود، مدلها هم سریعتر عمل میکنند و هم در حل مسائل منطقی تا ۲۰٪ دقیقتر میشوند!
❕ فضای نهان (Latent Space): دنیای پنهانی از اعداد و محاسبات که مدلهای هوش مصنوعی در آن «فکر» میکنند. در این فضا، مفاهیم به جای کلمات، با اعداد و رابطههای ریاضی نمایش داده میشوند. مثل وقتی که ما یک ایده را در ذهن داریم، اما هنوز آن را به کلمات تبدیل نکردهایم.
❕ توکن (Token): واحدهای سازنده متن برای مدلهای زبانی. یک توکن میتواند یک کلمه، بخشی از کلمه یا حتی یک حرف باشد. مثلاً کلمه «نانوایی» ممکن است به دو توکن «نان» و «وایی» تقسیم شود.
❕ زنجیره فکر (Chain of Thought): وقتی از ChatGPT میپرسید «۲+۲ چقدر میشود؟»، ممکن است پاسخ دهد: «خب، اول ۱+۱ را حساب میکنم که میشود ۲. بعد ۲+۲ را جمع میزنم و جواب ۴ است.» این مراحل نشاندهنده «زنجیره فکر» مدل است.
🔹 جالب است که مدل گلدستین حتی یاد گرفت برای مسائل ساده (مثل جمع اعداد) کمتر «فکر» کند و برای مسائل پیچیدهتر (مثل معضلات اخلاقی) زمان بیشتری صرف کند!
🔹 با این حال، برخی کارشناسان هشدار میدهند که فکر کردن در فضای ریاضیاتی ممکن است باعث شود مدلها به روشی غیرقابل درک برای انسان استدلال کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #زبان_طبیعی #محاسبات_پیشرفته
🔹 دانشمندان در حال کشف روشی جدید برای بهبود عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (مثل ChatGPT) هستند: اجازه دادن به این مدلها برای «فکر کردن» در فضای ریاضیاتی به جای تبدیل تمام محاسبات به کلمات!
🔹 این مدلها معمولاً اطلاعات را به صورت «توکن» (تکههای متن) پردازش میکنند. اما تبدیل مداوم دادهها به توکن، هم سرعت را کم میکند و هم باعث از دست رفتن بخشی از اطلاعات میشود.
🔹 دو تیم تحقیقاتی با ساخت مدلهایی مثل «Coconut» و «مدل بازگشتی گلدستین» نشان دادند که اگر محاسبات در فضای ریاضیاتیِ پیوسته (به نام فضای نهان) انجام شود، مدلها هم سریعتر عمل میکنند و هم در حل مسائل منطقی تا ۲۰٪ دقیقتر میشوند!
❕ فضای نهان (Latent Space): دنیای پنهانی از اعداد و محاسبات که مدلهای هوش مصنوعی در آن «فکر» میکنند. در این فضا، مفاهیم به جای کلمات، با اعداد و رابطههای ریاضی نمایش داده میشوند. مثل وقتی که ما یک ایده را در ذهن داریم، اما هنوز آن را به کلمات تبدیل نکردهایم.
❕ توکن (Token): واحدهای سازنده متن برای مدلهای زبانی. یک توکن میتواند یک کلمه، بخشی از کلمه یا حتی یک حرف باشد. مثلاً کلمه «نانوایی» ممکن است به دو توکن «نان» و «وایی» تقسیم شود.
❕ زنجیره فکر (Chain of Thought): وقتی از ChatGPT میپرسید «۲+۲ چقدر میشود؟»، ممکن است پاسخ دهد: «خب، اول ۱+۱ را حساب میکنم که میشود ۲. بعد ۲+۲ را جمع میزنم و جواب ۴ است.» این مراحل نشاندهنده «زنجیره فکر» مدل است.
🔹 جالب است که مدل گلدستین حتی یاد گرفت برای مسائل ساده (مثل جمع اعداد) کمتر «فکر» کند و برای مسائل پیچیدهتر (مثل معضلات اخلاقی) زمان بیشتری صرف کند!
🔹 با این حال، برخی کارشناسان هشدار میدهند که فکر کردن در فضای ریاضیاتی ممکن است باعث شود مدلها به روشی غیرقابل درک برای انسان استدلال کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #زبان_طبیعی #محاسبات_پیشرفته
Quanta Magazine
To Make Language Models Work Better, Researchers Sidestep Language
We insist that large language models repeatedly translate their mathematical processes into words. There may be a better way.
🔺 اجداد تمساحهای امروزی چگونه دو انقراض جمعی را پشت سر گذاشتند؟
🔹 تمساحها و کروکودیلهای امروزی تنها بازماندگان گروهی به نام «کروکودیلریختان» هستند که ۲۳۰ میلیون سال پیش روی زمین ظاهر شدند. تحقیقات جدید دانشگاه اکلاهمای مرکزی و یوتا نشان میدهد که این موجودات با انعطافپذیری بالا در رژیم غذایی و محیط زندگی، توانستند از دو انقراض جمعی بزرگ (انقراض تریاس و کرتاسه) جان سالم به در ببرند.
🔹 در گذشته، کروکودیلریختانِ منقرضشده، نقشهای اکولوژیک متنوعی داشتند؛ از گوشتخواری تخصصی تا گیاهخواری! اما پس از هر انقراض، تنها گونههایی زنده ماندند که رژیم غذایی عمومیتری داشتند و میتوانستند در محیطهای مختلف زندگی کنند.
❕ انقراض جمعی رویدادی است که در آن تعداد زیادی از گونههای جانوری و گیاهی در مدت کوتاهی از بین میروند. تاکنون پنج انقراض جمعی بزرگ روی زمین رخ داده و برخی دانشمندان معتقدند ششمین انقراض (ناشی از فعالیتهای انسان) در حال وقوع است.
🔹 پژوهشگران با بررسی ۹۹ گونه فسیلی و ۲۰ گونه زنده کروکودیلریختان، دریافتند که گونههای بازمانده از هر دو انقراض، همگی رژیم غذایی «همهچیزخواری» داشتند. این انعطاف به آنها اجازه میداد در شرایط سخت، منابع غذایی مختلفی را استفاده کنند.
❕ رژیم غذایی عمومی به معنای توانایی خوردن انواع مختلف غذاهاست. مثلاً تمساحهای امروزی از حشرات تا پستانداران را میخورند. این ویژگی به آنها کمک کرده تا در تغییرات محیطی زنده بمانند.
🔹 جالب اینجاست که پس از انقراض دایناسورها (۶۶ میلیون سال پیش)، تنها کروکودیلریختانی زنده ماندند که در محیطهای نیمهآبی زندگی میکردند و رژیم غذایی غیرتخصصی داشتند. این الگو نشان میدهد که «انعطافپذیری» کلید بقا در بحرانهای طبیعی است.
🔹 امروزه تمام ۲۶ گونه کروکودیل و تمساح زنده، تقریباً همگی نیمهآبی و همهچیزخوار هستند. با این حال، تغییرات اقلیمی و تخریب زیستگاهها توسط انسان، بقای این موجودات باستانی را تهدید میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #انقراض_جمعی #طبیعت #حفاظت_از_محیط_زیست
🔹 تمساحها و کروکودیلهای امروزی تنها بازماندگان گروهی به نام «کروکودیلریختان» هستند که ۲۳۰ میلیون سال پیش روی زمین ظاهر شدند. تحقیقات جدید دانشگاه اکلاهمای مرکزی و یوتا نشان میدهد که این موجودات با انعطافپذیری بالا در رژیم غذایی و محیط زندگی، توانستند از دو انقراض جمعی بزرگ (انقراض تریاس و کرتاسه) جان سالم به در ببرند.
🔹 در گذشته، کروکودیلریختانِ منقرضشده، نقشهای اکولوژیک متنوعی داشتند؛ از گوشتخواری تخصصی تا گیاهخواری! اما پس از هر انقراض، تنها گونههایی زنده ماندند که رژیم غذایی عمومیتری داشتند و میتوانستند در محیطهای مختلف زندگی کنند.
❕ انقراض جمعی رویدادی است که در آن تعداد زیادی از گونههای جانوری و گیاهی در مدت کوتاهی از بین میروند. تاکنون پنج انقراض جمعی بزرگ روی زمین رخ داده و برخی دانشمندان معتقدند ششمین انقراض (ناشی از فعالیتهای انسان) در حال وقوع است.
🔹 پژوهشگران با بررسی ۹۹ گونه فسیلی و ۲۰ گونه زنده کروکودیلریختان، دریافتند که گونههای بازمانده از هر دو انقراض، همگی رژیم غذایی «همهچیزخواری» داشتند. این انعطاف به آنها اجازه میداد در شرایط سخت، منابع غذایی مختلفی را استفاده کنند.
❕ رژیم غذایی عمومی به معنای توانایی خوردن انواع مختلف غذاهاست. مثلاً تمساحهای امروزی از حشرات تا پستانداران را میخورند. این ویژگی به آنها کمک کرده تا در تغییرات محیطی زنده بمانند.
🔹 جالب اینجاست که پس از انقراض دایناسورها (۶۶ میلیون سال پیش)، تنها کروکودیلریختانی زنده ماندند که در محیطهای نیمهآبی زندگی میکردند و رژیم غذایی غیرتخصصی داشتند. این الگو نشان میدهد که «انعطافپذیری» کلید بقا در بحرانهای طبیعی است.
🔹 امروزه تمام ۲۶ گونه کروکودیل و تمساح زنده، تقریباً همگی نیمهآبی و همهچیزخوار هستند. با این حال، تغییرات اقلیمی و تخریب زیستگاهها توسط انسان، بقای این موجودات باستانی را تهدید میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت #انقراض_جمعی #طبیعت #حفاظت_از_محیط_زیست
phys.org
Ancestors of today's crocodilians survived two mass extinction events: Study uncovers secret to their longevity
Most people think of crocodilians as living fossils—stubbornly unchanged, prehistoric relics that have ruled the world's swampiest corners for millions of years. But their evolutionary history tells ...
👍1
🔺 بزرگترین سیل تاریخ زمین: پر شدن دوباره مدیترانه در چند سال!
🔹 حدود ۵.۳ میلیون سال پیش، اقیانوس اطلس از طریق تنگه جبلالطارق به دریای خشکشده مدیترانه راه یافت. بر پایه نظریه «سیل زانکلین»، آب با سرعتی بالا از شیبی به بلندی یک کیلومتر به پایین سرازیر شد و دریا را تنها در ۲ سال پر کرد! اوج این سیلآب ۱۰۰۰ برابر آب رودخانه آمازون امروزی بود.
🔹 پژوهش جدید نشان میدهد این سیل عظیم از مسیر دیگری هم عبور کرده: تنگه بین سیسیل (ایتالیا) و آفریقا. دانشمندان با بررسی سنگهای رسوبی در سیسیل، شواهدی از جریان آب با سرعت ۱۱۵ کیلومتر بر ساعت و عمق ۴۰ متر یافتند. این آب، تپههایی صیقلی و گودالهای عظیم در مسیر خود ایجاد کرد.
❕ بحران شوری مسینیان: ۶ میلیون سال پیش، مدیترانه به دلیل جدا شدن از اقیانوس، خشک شد و به حوضهای نمکی تبدیل گردید. لایههای نمک به ضخامت کیلومترها در کف دریا، از این دوره به جا ماندهاند.
🔹 محققان با مقایسه شکل تپههای سیسیل و نمونههای مشابه در واشنگتن (ناشی از سیلهای عظیم عصر یخبندان)، تأیید کردند که این منطقه زیر سیلابی مهیب قرار گرفته است. حتی تختهسنگهای بزرگ روی قله تپهها، نشانهای از قدرت فرسایشی آب هستند.
❕ اهمیت بررسی این پدیده:
- نشان میدهد تغییرات بزرگ زمینشناسی میتواند در بازههای کوتاهِ چند ساله رخ دهد.
- پر شدن مدیترانه، اکوسیستم منطقه را دگرگون و زمینهساز حیات امروزی شد.
🔹 اگرچه برخی دانشمندان هنوز در مورد جزئیات این رویداد بحث میکنند، اما شواهد فزاینده از نظریه سیل غولآسا حمایت میکند. این کشف به درک بهتر تاریخ زمین کمک میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#زمین_شناسی #تاریخ_طبیعی #سیل #مدیترانه
🔹 حدود ۵.۳ میلیون سال پیش، اقیانوس اطلس از طریق تنگه جبلالطارق به دریای خشکشده مدیترانه راه یافت. بر پایه نظریه «سیل زانکلین»، آب با سرعتی بالا از شیبی به بلندی یک کیلومتر به پایین سرازیر شد و دریا را تنها در ۲ سال پر کرد! اوج این سیلآب ۱۰۰۰ برابر آب رودخانه آمازون امروزی بود.
🔹 پژوهش جدید نشان میدهد این سیل عظیم از مسیر دیگری هم عبور کرده: تنگه بین سیسیل (ایتالیا) و آفریقا. دانشمندان با بررسی سنگهای رسوبی در سیسیل، شواهدی از جریان آب با سرعت ۱۱۵ کیلومتر بر ساعت و عمق ۴۰ متر یافتند. این آب، تپههایی صیقلی و گودالهای عظیم در مسیر خود ایجاد کرد.
❕ بحران شوری مسینیان: ۶ میلیون سال پیش، مدیترانه به دلیل جدا شدن از اقیانوس، خشک شد و به حوضهای نمکی تبدیل گردید. لایههای نمک به ضخامت کیلومترها در کف دریا، از این دوره به جا ماندهاند.
🔹 محققان با مقایسه شکل تپههای سیسیل و نمونههای مشابه در واشنگتن (ناشی از سیلهای عظیم عصر یخبندان)، تأیید کردند که این منطقه زیر سیلابی مهیب قرار گرفته است. حتی تختهسنگهای بزرگ روی قله تپهها، نشانهای از قدرت فرسایشی آب هستند.
❕ اهمیت بررسی این پدیده:
- نشان میدهد تغییرات بزرگ زمینشناسی میتواند در بازههای کوتاهِ چند ساله رخ دهد.
- پر شدن مدیترانه، اکوسیستم منطقه را دگرگون و زمینهساز حیات امروزی شد.
🔹 اگرچه برخی دانشمندان هنوز در مورد جزئیات این رویداد بحث میکنند، اما شواهد فزاینده از نظریه سیل غولآسا حمایت میکند. این کشف به درک بهتر تاریخ زمین کمک میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#زمین_شناسی #تاریخ_طبیعی #سیل #مدیترانه
The Conversation
The largest flood in Earth’s history burst through Gibraltar and Sicily and refilled the entire Mediterranean in just a few years
New evidence supports theory of ‘Zanclean megaflood’ 5 million years ago.
🔺 نشانههای «امیدوارکننده» از امکان وجود حیات در سیارهای فراخورشیدی
🔹 دانشمندان با استفاده از تلسکوپ فضایی جیمز وب، گازهایی را در جو سیارهای به نام K2-18 b کشف کردهاند که روی زمین تنها توسط فرآیندهای زیستی تولید میشوند. این یافته میتواند قویترین نشانه از امکان وجود حیات فرازمینی باشد.
🔹 سیاره K2-18 b حدود ۱۲۰ سال نوری از زمین فاصله دارد و ۸.۶ برابر بزرگتر از زمین است. پیش از این، وجود مولکولهای حاوی کربن مانند متان و دیاکسیدکربن در جو این سیاره تأیید شده بود.
🔹 دانشمندان هشدار میدهند که این نتایج قطعی نیستند و نیاز به بررسیهای بیشتر دارد. «نیکو مادوسودان»، اخترفیزیکدان دانشگاه کمبریج، میگوید:
❕ بایوسیگنچر (Biosignature) به نشانههای شیمیایی یا فیزیکی گفته میشود که میتواند وجود حیات در یک سیاره را تأیید کند. مثلاً وجود اکسیژن و متان همزمان در جو یک سیاره، چون این دو گاز در صورت عدم وجود حیات به سرعت با هم واکنش میدهند.
❕ سیارههای هایشین (Hycean) نوعی سیاره فراخورشیدی هستند که جو غنی از هیدروژن و سطح پوشیده از اقیانوس دارند. K2-18 b یکی از نامزدهای این دسته است و شرایطی شبیه به زمینِ اولیه دارد.
🔹 پیش از این، ادعاهایی درباره وجود بخار آب در جو این سیاره مطرح شده بود که بعداً رد شد. «سارا سیگر»، استاد دانشگاه MIT، میگوید:
🔹 اگرچه این کشف هیجانانگیز است، اما فاصله ۱۲۰ سال نوری این سیاره از زمین، امکان ارسال کاوشگر یا مشاهده مستقیم را غیرممکن میکند. با این حال، تحلیلهای دقیقتر تلسکوپ جیمز وب در آینده میتواند پرده از راز این دنیای ناشناخته بردارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت_فرازمینی #نجوم #تلسکوپ_جیمز_وب
🔹 دانشمندان با استفاده از تلسکوپ فضایی جیمز وب، گازهایی را در جو سیارهای به نام K2-18 b کشف کردهاند که روی زمین تنها توسط فرآیندهای زیستی تولید میشوند. این یافته میتواند قویترین نشانه از امکان وجود حیات فرازمینی باشد.
🔹 سیاره K2-18 b حدود ۱۲۰ سال نوری از زمین فاصله دارد و ۸.۶ برابر بزرگتر از زمین است. پیش از این، وجود مولکولهای حاوی کربن مانند متان و دیاکسیدکربن در جو این سیاره تأیید شده بود.
🔹 دانشمندان هشدار میدهند که این نتایج قطعی نیستند و نیاز به بررسیهای بیشتر دارد. «نیکو مادوسودان»، اخترفیزیکدان دانشگاه کمبریج، میگوید:
«این لحظهای انقلابی است، اما باید با احتیاط پیش برویم.»
❕ بایوسیگنچر (Biosignature) به نشانههای شیمیایی یا فیزیکی گفته میشود که میتواند وجود حیات در یک سیاره را تأیید کند. مثلاً وجود اکسیژن و متان همزمان در جو یک سیاره، چون این دو گاز در صورت عدم وجود حیات به سرعت با هم واکنش میدهند.
❕ سیارههای هایشین (Hycean) نوعی سیاره فراخورشیدی هستند که جو غنی از هیدروژن و سطح پوشیده از اقیانوس دارند. K2-18 b یکی از نامزدهای این دسته است و شرایطی شبیه به زمینِ اولیه دارد.
🔹 پیش از این، ادعاهایی درباره وجود بخار آب در جو این سیاره مطرح شده بود که بعداً رد شد. «سارا سیگر»، استاد دانشگاه MIT، میگوید:
«باید صبور باشیم و دادهها را بارها بررسی کنیم.»
🔹 اگرچه این کشف هیجانانگیز است، اما فاصله ۱۲۰ سال نوری این سیاره از زمین، امکان ارسال کاوشگر یا مشاهده مستقیم را غیرممکن میکند. با این حال، تحلیلهای دقیقتر تلسکوپ جیمز وب در آینده میتواند پرده از راز این دنیای ناشناخته بردارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فرگشت_فرازمینی #نجوم #تلسکوپ_جیمز_وب
DW
Strongest sign yet of possible life beyond Earth — study
Scientists urged caution against raising hopes about the existence of actual living organisms beyond Earth, but said they have uncovered possibly the strongest signs yet that point to possible life on an exoplanet.
🔺 هکرها میتوانند در کمتر از ۳۰۰ میلیثانیه به رایانه شما نفوذ کنند!
🔹 یک آسیبپذیری خطرناک در ویندوز ۱۱ کشف شده که به هکرها اجازه میدهد در کمتر از ۳۰۰ میلیثانیه (کمتر از یک چشم به هم زدن!) به سیستم شما دسترسی پیدا کنند. این مشکل در ویژگی «دستگاههای همراه» ویندوز ۱۱ وجود دارد و از طریق یک تکنیک پیشرفته به نام «DLL Hijacking» قابل سوءاستفاده است.
🔹 این آسیبپذیری که با شناسه CVE-2025-24076 ثبت شده، به هکرها امکان میدهد یک فایل DLL مخرب را جایگزین فایل اصلی کنند و با دسترسی بالا، کنترل سیستم را در اختیار بگیرند. این ویژگی در ویندوز ۱۱ برای استفاده از گوشی به عنوان وبکم طراحی شده، اما بهطور ناخواسته راهی برای نفوذ هکرها شده است.
❕ تکنیک DLL Hijacking چیست؟
فایلهای DLL از نوعی هستند که برنامههای ویندوز برای اجرا به آنها نیاز دارند. در این روش، هکرها فایل DLL اصلی را با یک نسخه مخرب جایگزین میکنند تا کنترل سیستم را بگیرند. در این مورد، هکرها فقط ۳۰۰ میلیثانیه فرصت دارند تا این جایگزینی را انجام دهند!
🔹 مایکروسافت در مارس ۲۰۲۵ این مشکل را برطرف کرده است. اگر سیستم خود را بهروز نکردهاید، همین حالا به Settings > Windows Update بروید و آخرین بهروزرسانی را نصب کنید.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امنیت_سایبری #ویندوز #هک #فناوری
🔹 یک آسیبپذیری خطرناک در ویندوز ۱۱ کشف شده که به هکرها اجازه میدهد در کمتر از ۳۰۰ میلیثانیه (کمتر از یک چشم به هم زدن!) به سیستم شما دسترسی پیدا کنند. این مشکل در ویژگی «دستگاههای همراه» ویندوز ۱۱ وجود دارد و از طریق یک تکنیک پیشرفته به نام «DLL Hijacking» قابل سوءاستفاده است.
🔹 این آسیبپذیری که با شناسه CVE-2025-24076 ثبت شده، به هکرها امکان میدهد یک فایل DLL مخرب را جایگزین فایل اصلی کنند و با دسترسی بالا، کنترل سیستم را در اختیار بگیرند. این ویژگی در ویندوز ۱۱ برای استفاده از گوشی به عنوان وبکم طراحی شده، اما بهطور ناخواسته راهی برای نفوذ هکرها شده است.
❕ تکنیک DLL Hijacking چیست؟
فایلهای DLL از نوعی هستند که برنامههای ویندوز برای اجرا به آنها نیاز دارند. در این روش، هکرها فایل DLL اصلی را با یک نسخه مخرب جایگزین میکنند تا کنترل سیستم را بگیرند. در این مورد، هکرها فقط ۳۰۰ میلیثانیه فرصت دارند تا این جایگزینی را انجام دهند!
🔹 مایکروسافت در مارس ۲۰۲۵ این مشکل را برطرف کرده است. اگر سیستم خود را بهروز نکردهاید، همین حالا به Settings > Windows Update بروید و آخرین بهروزرسانی را نصب کنید.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امنیت_سایبری #ویندوز #هک #فناوری
MUO
This Windows Vulnerability Lets Hackers Into Your PC in Just 300 Milliseconds
Hackers can get into your system almost faster than you can blink.
🔺 دانشجویی قوانین ترمودینامیک را به طور تصادفی نقض کرد!
🔹 قوانین ترمودینامیک تعاملات بین اجزای یک سیستم (مثل دما، انرژی و آنتروپی) را توضیح میدهند. مثلاً «امولسیونسازی» فرآیندی است که در آن دو مایع غیرقابلاختلاط (مثل روغن و آب) با هم مخلوط میشوند. اما یک کشف غیرمنتظره توسط آنتونی رایخ، دانشجوی دانشگاه ماساچوست، نشان داد که تحت شرایط خاص، این قوانین میتوانند نقض شوند!
🔹 رایخ دو مایع غیرقابلاختلاط را همراه با ذرات مغناطیسی نیکل ترکیب کرد. برخلاف انتظار، این مخلوط به جای امولسیون شدن، شکلی شبیه به «کوزه یونانی» به خود گرفت! تحقیقات بیشتر نشان داد که میدان مغناطیسی قوی میتواند مرز بین مایعات را خم کرده و فرآیند امولسیونسازی را مختل کند.
❕ آنتروپی معیاری از بینظمی در یک سیستم است. طبق قانون دوم ترمودینامیک، آنتروپی جهان همیشه افزایش مییابد. اما در این آزمایش، ذرات مغناطیسی به حدی قوی بودند که این روند را تغییر دادند. هرچند این کشف فعلاً کاربردی عملی ندارد، اما حالت جدیدی در فیزیک ماده نرم محسوب میشود و میتواند درک ما از سیستمهای پیچیده را بهبود بخشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ترمودینامیک #فیزیک #کشف_علمی
🔹 قوانین ترمودینامیک تعاملات بین اجزای یک سیستم (مثل دما، انرژی و آنتروپی) را توضیح میدهند. مثلاً «امولسیونسازی» فرآیندی است که در آن دو مایع غیرقابلاختلاط (مثل روغن و آب) با هم مخلوط میشوند. اما یک کشف غیرمنتظره توسط آنتونی رایخ، دانشجوی دانشگاه ماساچوست، نشان داد که تحت شرایط خاص، این قوانین میتوانند نقض شوند!
🔹 رایخ دو مایع غیرقابلاختلاط را همراه با ذرات مغناطیسی نیکل ترکیب کرد. برخلاف انتظار، این مخلوط به جای امولسیون شدن، شکلی شبیه به «کوزه یونانی» به خود گرفت! تحقیقات بیشتر نشان داد که میدان مغناطیسی قوی میتواند مرز بین مایعات را خم کرده و فرآیند امولسیونسازی را مختل کند.
❕ آنتروپی معیاری از بینظمی در یک سیستم است. طبق قانون دوم ترمودینامیک، آنتروپی جهان همیشه افزایش مییابد. اما در این آزمایش، ذرات مغناطیسی به حدی قوی بودند که این روند را تغییر دادند. هرچند این کشف فعلاً کاربردی عملی ندارد، اما حالت جدیدی در فیزیک ماده نرم محسوب میشود و میتواند درک ما از سیستمهای پیچیده را بهبود بخشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ترمودینامیک #فیزیک #کشف_علمی
Popular Mechanics
A College Student Accidentally Broke the Laws of Thermodynamics
The discovery doesn’t have any practical applications right now, but so what? It’s still cool.
🤣1
🔺 محبت مادرانه در کودکی، کلید شکلگیری شخصیت موفق در بزرگسالی
🔹 پژوهش جدید نشان میدهد محبت مادرانه بین ۵ تا ۱۰ سالگی فرزند، تأثیر بلندمدتی بر سه ویژگی شخصیتیِ «گشودگی به تجربه»، «وظیفهشناسی» و «سازگاری» دارد. این ویژگیها با موفقیت تحصیلی، شغلی و سلامت روان در بزرگسالی مرتبط هستند.
🔹 محققان با بررسی بیش از ۲۲۰۰ دوقلوی همسان دریافتند کودکانی که مادرانشان در کودکی محبت بیشتری نشان دادهاند، در نوجوانی شخصیتِ سازگارتر و مسئولیتپذیرتری دارند. جالب اینجاست که این تأثیر حتی پس از حذف عوامل ژنتیکی و محیط مشترک (با مقایسه دوقلوها) نیز مشاهده شد.
❕ «ویژگیهای پنجگانه شخصیت» شامل موارد زیر است:
- گشودگی به تجربه (علاقه به یادگیری و تجربههای جدید)
- وظیفهشناسی (مسئولیتپذیری و نظم)
- سازگاری (همدلی و رفتار دوستانه)
- برونگرایی (معاشرتی بودن)
- روانرنجوری (تمایل به اضطراب و نوسانات خلقی).
این پژوهش نشان داد محبت مادرانه تنها بر سه ویژگی اول تأثیرگذار است.
🔹 جاسمین ورتز، روانشناس دانشگاه ادینبرو، میگوید:
❕ چرا از دوقلوهای همسان استفاده شد؟
دوقلوهای همسان ژنهای یکسان و محیط خانوادگی مشترکی دارند. بنابراین، تفاوتهای شخصیتی بین آنها احتمالاً ناشی از تجربههای متفاوت (مثل نحوه رفتار والدین) است. این روش به محققان کمک کرد نقش محبت مادرانه را جدا از عوامل ژنتیکی بررسی کنند.
🔹 اگرچه این پژوهش بر اهمیت محبت والدین تأکید میکند، اما ورتز هشدار میدهد:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#روانشناسی #تربیت_کودک #سلامت_روان #شخصیت_شناسی
🔹 پژوهش جدید نشان میدهد محبت مادرانه بین ۵ تا ۱۰ سالگی فرزند، تأثیر بلندمدتی بر سه ویژگی شخصیتیِ «گشودگی به تجربه»، «وظیفهشناسی» و «سازگاری» دارد. این ویژگیها با موفقیت تحصیلی، شغلی و سلامت روان در بزرگسالی مرتبط هستند.
🔹 محققان با بررسی بیش از ۲۲۰۰ دوقلوی همسان دریافتند کودکانی که مادرانشان در کودکی محبت بیشتری نشان دادهاند، در نوجوانی شخصیتِ سازگارتر و مسئولیتپذیرتری دارند. جالب اینجاست که این تأثیر حتی پس از حذف عوامل ژنتیکی و محیط مشترک (با مقایسه دوقلوها) نیز مشاهده شد.
❕ «ویژگیهای پنجگانه شخصیت» شامل موارد زیر است:
- گشودگی به تجربه (علاقه به یادگیری و تجربههای جدید)
- وظیفهشناسی (مسئولیتپذیری و نظم)
- سازگاری (همدلی و رفتار دوستانه)
- برونگرایی (معاشرتی بودن)
- روانرنجوری (تمایل به اضطراب و نوسانات خلقی).
این پژوهش نشان داد محبت مادرانه تنها بر سه ویژگی اول تأثیرگذار است.
🔹 جاسمین ورتز، روانشناس دانشگاه ادینبرو، میگوید:
«حتی بهبودهای کوچک در شیوههای فرزندپروری میتواند تأثیرات گستردهای بر جامعه داشته باشد. مثلاً افزایش وظیفهشناسی با پیشرفت تحصیلی و سلامت جسمی مرتبط است.»
❕ چرا از دوقلوهای همسان استفاده شد؟
دوقلوهای همسان ژنهای یکسان و محیط خانوادگی مشترکی دارند. بنابراین، تفاوتهای شخصیتی بین آنها احتمالاً ناشی از تجربههای متفاوت (مثل نحوه رفتار والدین) است. این روش به محققان کمک کرد نقش محبت مادرانه را جدا از عوامل ژنتیکی بررسی کنند.
🔹 اگرچه این پژوهش بر اهمیت محبت والدین تأکید میکند، اما ورتز هشدار میدهد:
«شخصیت انسان محصول پیچیدهای از ژنها، تربیت و تجربههای زندگی است. برنامههای حمایت از خانواده [مانند بهبود شرایط مالی یا درمان افسردگی والدین] میتوانند به شکلگیری شخصیت سالمتر در نسل بعد کمک کنند.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#روانشناسی #تربیت_کودک #سلامت_روان #شخصیت_شناسی
Neuroscience News
Early Maternal Affection Shapes Key Personality Traits for Life
Affectionate mothering in early childhood may play a lasting role in shaping personality traits that influence educational, professional, and health outcomes.