🔺 تلسکوپ جیمز وب ناسا شفقهای نپتون را با جزئیات بیسابقه ثبت کرد
🔹 تلسکوپ فضایی جیمز وب ناسا برای اولین بار شفقهای قطبی سیاره نپتون را با جزئیات خیرهکنندهای در نور مادونقرمز ثبت کرده است. پیش از این، تنها ردپایی از این شفقها در سال ۱۹۸۹ توسط فضاپیمای وویجر ۲ در نور فرابنفش دیده شده بود.
🔹 این تصاویر که روز چهارشنبه توسط ناسا منتشر شد، نشان میدهد که شفقهای نپتون برخلاف زمین، در عرضهای میانی این سیاره رخ میدهند نه در قطبها. دلیل این تفاوت، میدان مغناطیسی خاص نپتون است که نحوه گسترش شفقها را تعیین میکند.
🔹 جیمز اُدنوگو، دانشمند سیارهشناسی از دانشگاه ریدینگ و یکی از نویسندگان این مطالعه میگوید:
❕ شفقهای قطبی زمانی رخ میدهند که ذرات باردار فضایی با مولکولهای جو یک سیاره برخورد میکنند و واکنشهایی ایجاد میکنند که نور تولید میکند. روی زمین، این پدیده بهصورت نورهای شمالی و جنوبی دیده میشود.
🔹 محققان همچنین کشف کردهاند که از دهه ۱۹۸۰ تاکنون، جو نپتون بهطور قابلتوجهی سردتر شده است. این سرمایش ممکن است باعث کمنورتر شدن شفقهای آن شده باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #فضا #نپتون #تلسکوپ_جیمز_وب
🔹 تلسکوپ فضایی جیمز وب ناسا برای اولین بار شفقهای قطبی سیاره نپتون را با جزئیات خیرهکنندهای در نور مادونقرمز ثبت کرده است. پیش از این، تنها ردپایی از این شفقها در سال ۱۹۸۹ توسط فضاپیمای وویجر ۲ در نور فرابنفش دیده شده بود.
🔹 این تصاویر که روز چهارشنبه توسط ناسا منتشر شد، نشان میدهد که شفقهای نپتون برخلاف زمین، در عرضهای میانی این سیاره رخ میدهند نه در قطبها. دلیل این تفاوت، میدان مغناطیسی خاص نپتون است که نحوه گسترش شفقها را تعیین میکند.
🔹 جیمز اُدنوگو، دانشمند سیارهشناسی از دانشگاه ریدینگ و یکی از نویسندگان این مطالعه میگوید:
نپتون همیشه مرموز بوده است. از زمان وویجر ۲، ما مدام تلاش میکردیم دوباره شفقهای آن را ببینیم.
❕ شفقهای قطبی زمانی رخ میدهند که ذرات باردار فضایی با مولکولهای جو یک سیاره برخورد میکنند و واکنشهایی ایجاد میکنند که نور تولید میکند. روی زمین، این پدیده بهصورت نورهای شمالی و جنوبی دیده میشود.
🔹 محققان همچنین کشف کردهاند که از دهه ۱۹۸۰ تاکنون، جو نپتون بهطور قابلتوجهی سردتر شده است. این سرمایش ممکن است باعث کمنورتر شدن شفقهای آن شده باشد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #فضا #نپتون #تلسکوپ_جیمز_وب
AP News
Neptune's auroras are captured in great detail by NASA's Webb telescope
NAS's James Webb Space Telescope has captured Neptune’s glowing auroras in the best detail yet. Hints of auroras were first faintly detected in ultraviolet light during a flyby of the Voyager 2 spacecraft in 1989.
🔺 یک آزمون جدید و چالشبرانگیز هوش مصنوعی، مدلهای پیشرفته را به زانو درآورد!
🔹 بنیاد غیرانتفاعی «Arc Prize» که توسط «فرانسوا شوله» (محقق مشهور هوش مصنوعی) تأسیس شده، یک آزمون جدید به نام ARC-AGI-2 را طراحی کرده که هدف آن سنجش هوش عمومی مدلهای هوش مصنوعی است. جالب اینجاست که حتی مدلهای پیشرفتهای مانند GPT-4.5، Claude 3.7 و Gemini 2.0 هم نمرهای حدود ۱٪ در این آزمون کسب کردهاند!
🔹 این آزمون شامل مسائل پیچیدهای است که مدلها باید با شناسایی الگوهای بصری از میان مربعهای رنگی، پاسخ صحیح را حدس بزنند. نکته کلیدی این است که این سوالات طوری طراحی شدهاند که هوش مصنوعی نمیتواند با تکیه بر دادههای ازپیشآموختهشده آنها را حل کند، بلکه باید توانایی استدلال و انطباق خود را نشان دهد.
🔹 در مقایسه، وقتی ۴۰۰ انسان این آزمون را انجام دادند، میانگین نمره آنها ۶۰٪ بود که نشان میدهد حتی مدلهای بهظاهر هوشمند امروزی هنوز فاصله زیادی با تواناییهای انسانی دارند!
❕ چرا این آزمون مهم است؟
- آزمون ARC-AGI-2 برخلاف نسخه قبلی (ARC-AGI-1)، اجازه نمیدهد مدلها صرفاً با تکیه بر قدرت محاسباتی بالا (Brute Force) مسئله را حل کنند.
- این آزمون کارایی (Efficiency) را هم میسنجد، یعنی نه فقط دقت، بلکه هزینه محاسباتی حل مسئله هم اهمیت دارد.
- حتی OpenAI o3 که در آزمون قبلی رکورد ۷۵.۷٪ را ثبت کرده بود، این بار با صرف ۲۰۰ دلار برای هر سوال، تنها ۴٪ نمره گرفت!
🔹 این آزمون در شرایطی معرفی شده که بسیاری از متخصصان هوش مصنوعی معتقدند معیارهای فعلی برای سنجش هوش مصنوعی عمومی (AGI) کافی نیستند. به همین دلیل، بنیاد Arc Prize یک مسابقه جدید در سال ۲۰۲۵ برگزار میکند که در آن شرکتکنندگان باید با هزینه تنها ۰.۴۲ دلار برای هر سوال، به دقت ۸۵٪ برسند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #AI #آزمون_هوش #تکنولوژی
🔹 بنیاد غیرانتفاعی «Arc Prize» که توسط «فرانسوا شوله» (محقق مشهور هوش مصنوعی) تأسیس شده، یک آزمون جدید به نام ARC-AGI-2 را طراحی کرده که هدف آن سنجش هوش عمومی مدلهای هوش مصنوعی است. جالب اینجاست که حتی مدلهای پیشرفتهای مانند GPT-4.5، Claude 3.7 و Gemini 2.0 هم نمرهای حدود ۱٪ در این آزمون کسب کردهاند!
🔹 این آزمون شامل مسائل پیچیدهای است که مدلها باید با شناسایی الگوهای بصری از میان مربعهای رنگی، پاسخ صحیح را حدس بزنند. نکته کلیدی این است که این سوالات طوری طراحی شدهاند که هوش مصنوعی نمیتواند با تکیه بر دادههای ازپیشآموختهشده آنها را حل کند، بلکه باید توانایی استدلال و انطباق خود را نشان دهد.
🔹 در مقایسه، وقتی ۴۰۰ انسان این آزمون را انجام دادند، میانگین نمره آنها ۶۰٪ بود که نشان میدهد حتی مدلهای بهظاهر هوشمند امروزی هنوز فاصله زیادی با تواناییهای انسانی دارند!
❕ چرا این آزمون مهم است؟
- آزمون ARC-AGI-2 برخلاف نسخه قبلی (ARC-AGI-1)، اجازه نمیدهد مدلها صرفاً با تکیه بر قدرت محاسباتی بالا (Brute Force) مسئله را حل کنند.
- این آزمون کارایی (Efficiency) را هم میسنجد، یعنی نه فقط دقت، بلکه هزینه محاسباتی حل مسئله هم اهمیت دارد.
- حتی OpenAI o3 که در آزمون قبلی رکورد ۷۵.۷٪ را ثبت کرده بود، این بار با صرف ۲۰۰ دلار برای هر سوال، تنها ۴٪ نمره گرفت!
🔹 این آزمون در شرایطی معرفی شده که بسیاری از متخصصان هوش مصنوعی معتقدند معیارهای فعلی برای سنجش هوش مصنوعی عمومی (AGI) کافی نیستند. به همین دلیل، بنیاد Arc Prize یک مسابقه جدید در سال ۲۰۲۵ برگزار میکند که در آن شرکتکنندگان باید با هزینه تنها ۰.۴۲ دلار برای هر سوال، به دقت ۸۵٪ برسند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #AI #آزمون_هوش #تکنولوژی
TechCrunch
A new, challenging AGI test stumps most AI models | TechCrunch
The Arc Prize Foundation has a new test for AGI that leading AI models from Anthropic, Google, and DeepSeek score poorly on.
🔺 مطالعه جدید درباره روغنهای گیاهی ممکن است نحوه تغذیه شما را تغییر دهد
🔹 یکی از بحثبرانگیزترین موضوعات در تغذیه امروز، چربیها هستند. اخیراً بحثها حول خطرات احتمالی روغنهای گیاهی (مانند روغن سویا، ذرت و کانولا) و جایگزینی آنها با چربیهای اشباع مانند کره و دنبه حیوانی داغ شده است.
🔹 یک مطالعه جدید در JAMA Internal Medicine با بررسی دادههای بیش از ۲۲۰ هزار بزرگسال در طول ۳۰ سال نشان داد:
- افرادی که بیشترین مصرف کره را داشتند، ۱۲٪ خطر ابتلا به سرطان و ۱۵٪ خطر مرگومیر کلی بالاتری داشتند.
- در مقابل، کسانی که روغنهای گیاهی بیشتری مصرف میکردند، ۱۶٪ کاهش خطر مرگومیر، ۶٪ کاهش خطر بیماری قلبی و ۱۱٪ کاهش خطر سرطان را تجربه کردند.
- جایگزینی فقط ۱۰ گرم کره (کمتر از یک قاشق غذاخوری) با روغن گیاهی در روز، با ۱۷٪ کاهش مرگومیر ناشی از سرطان همراه بود.
❕ اهمیت نتایج:
- چربیهای اشباع (مانند کره و دنبه) میتوانند سطح کلسترول بد (LDL) را افزایش دهند و خطر بیماریهای قلبی را بالا ببرند.
- روغنهای گیاهی حاوی چربیهای غیراشباع هستند که برای قلب مفیدند و خاصیت ضدالتهابی دارند.
- اما مراقب باشید: همه روغنهای گیاهی یکسان نیستند! روغنهای فرآوریشده در دمای بالا (مثل روغن سویا در فستفودها) ممکن است خواص خود را از دست بدهند. بهتر است از روغنهای سالمتر مانند روغن زیتون فرابکر یا کانولا استفاده کنید.
🔹 نکته کلیدی: تعادل را رعایت کنید!
- نیازی نیست کره را کاملاً حذف کنید، اما مصرف آن را محدود کرده و به جای آن از روغنهای گیاهی باکیفیت استفاده نمایید.
- به یاد داشته باشید که عوامل دیگری مانند ورزش، سیگار نکشیدن و مصرف میوه و سبزیجات نیز در سلامت کلی نقش دارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغذیه_سالم #سلامتی #چربیها #رژیم_غذایی
🔹 یکی از بحثبرانگیزترین موضوعات در تغذیه امروز، چربیها هستند. اخیراً بحثها حول خطرات احتمالی روغنهای گیاهی (مانند روغن سویا، ذرت و کانولا) و جایگزینی آنها با چربیهای اشباع مانند کره و دنبه حیوانی داغ شده است.
🔹 یک مطالعه جدید در JAMA Internal Medicine با بررسی دادههای بیش از ۲۲۰ هزار بزرگسال در طول ۳۰ سال نشان داد:
- افرادی که بیشترین مصرف کره را داشتند، ۱۲٪ خطر ابتلا به سرطان و ۱۵٪ خطر مرگومیر کلی بالاتری داشتند.
- در مقابل، کسانی که روغنهای گیاهی بیشتری مصرف میکردند، ۱۶٪ کاهش خطر مرگومیر، ۶٪ کاهش خطر بیماری قلبی و ۱۱٪ کاهش خطر سرطان را تجربه کردند.
- جایگزینی فقط ۱۰ گرم کره (کمتر از یک قاشق غذاخوری) با روغن گیاهی در روز، با ۱۷٪ کاهش مرگومیر ناشی از سرطان همراه بود.
❕ اهمیت نتایج:
- چربیهای اشباع (مانند کره و دنبه) میتوانند سطح کلسترول بد (LDL) را افزایش دهند و خطر بیماریهای قلبی را بالا ببرند.
- روغنهای گیاهی حاوی چربیهای غیراشباع هستند که برای قلب مفیدند و خاصیت ضدالتهابی دارند.
- اما مراقب باشید: همه روغنهای گیاهی یکسان نیستند! روغنهای فرآوریشده در دمای بالا (مثل روغن سویا در فستفودها) ممکن است خواص خود را از دست بدهند. بهتر است از روغنهای سالمتر مانند روغن زیتون فرابکر یا کانولا استفاده کنید.
🔹 نکته کلیدی: تعادل را رعایت کنید!
- نیازی نیست کره را کاملاً حذف کنید، اما مصرف آن را محدود کرده و به جای آن از روغنهای گیاهی باکیفیت استفاده نمایید.
- به یاد داشته باشید که عوامل دیگری مانند ورزش، سیگار نکشیدن و مصرف میوه و سبزیجات نیز در سلامت کلی نقش دارند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغذیه_سالم #سلامتی #چربیها #رژیم_غذایی
Aol
37 Foods That Are Dangerous if Not Prepared Properly
You may not think the contents of your fridge or the local delicacies you try when on vacation could make you seriously ill — or even kill you — but it is possible.
🔺 کشف سنگی مرموز روی مریخ با سوراخهای اسرارآمیز توسط مریخنورد پرسویرنس
🔹 مریخنورد پرسویرنس ناسا در ۱۱ مارس ۲۰۲۵، یک سنگ عجیب در لبه دهانه جزیرو روی مریخ پیدا کرد. این سنگ پوشیده از صدها گوی کوچک خاکستری تیره است که برخی از آنها سوراخهای ریز دارند. دانشمندان هنوز نمیدانند این گویها چگونه تشکیل شدهاند، اما دو نظریه اصلی مطرح کردهاند:
۱. تعامل با آب زیرزمینی: ممکن است این گویها بر اثر رسوب مواد معدنی درون سنگهای متخلخل توسط آبهای زیرزمینی ایجاد شده باشند.
۲. منشأ آتشفشانی یا برخورد شهابسنگ: احتمال دیگر این است که این گویها از مواد مذاب آتشفشانی یا بقایای برخورد شهابسنگ تشکیل شده باشند.
🔹 این سنگ که «سنت پالز بی» نامگذاری شده، یک سنگ سرگردان است و به نظر میرسد از لایههای قدیمیتر مریخ به این نقطه منتقل شده باشد. سن این لایهها به بیش از ۳.۷ میلیارد سال پیش (دوره نوآچیان) میرسد.
❕نکات قابل توجه در مورد این کشف:
- اگر گویها توسط آب تشکیل شده باشند، نشاندهنده فعالیت طولانیمدت آب روی مریخ است.
- اگر منشأ آتشفشانی یا برخوردی داشته باشند، اطلاعات جدیدی درباره تاریخچه خشونتبار مریخ ارائه میدهند.
- این کشف میتواند به درک بهتر تکامل مریخ و احتمال وجود حیات در گذشته کمک کند.
🔹 این اولین بار نیست که چنین گویهایی روی مریخ دیده میشوند. مریخنوردهای «اپورچونیتی» و «کنجکاوی» هم قبلاً ساختارهای مشابهی را کشف کرده بودند، اما گویهای سنت پالز بی از نظر تراکم و تنوع شکل منحصربهفرد هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضا #نجوم
🔹 مریخنورد پرسویرنس ناسا در ۱۱ مارس ۲۰۲۵، یک سنگ عجیب در لبه دهانه جزیرو روی مریخ پیدا کرد. این سنگ پوشیده از صدها گوی کوچک خاکستری تیره است که برخی از آنها سوراخهای ریز دارند. دانشمندان هنوز نمیدانند این گویها چگونه تشکیل شدهاند، اما دو نظریه اصلی مطرح کردهاند:
۱. تعامل با آب زیرزمینی: ممکن است این گویها بر اثر رسوب مواد معدنی درون سنگهای متخلخل توسط آبهای زیرزمینی ایجاد شده باشند.
۲. منشأ آتشفشانی یا برخورد شهابسنگ: احتمال دیگر این است که این گویها از مواد مذاب آتشفشانی یا بقایای برخورد شهابسنگ تشکیل شده باشند.
🔹 این سنگ که «سنت پالز بی» نامگذاری شده، یک سنگ سرگردان است و به نظر میرسد از لایههای قدیمیتر مریخ به این نقطه منتقل شده باشد. سن این لایهها به بیش از ۳.۷ میلیارد سال پیش (دوره نوآچیان) میرسد.
❕نکات قابل توجه در مورد این کشف:
- اگر گویها توسط آب تشکیل شده باشند، نشاندهنده فعالیت طولانیمدت آب روی مریخ است.
- اگر منشأ آتشفشانی یا برخوردی داشته باشند، اطلاعات جدیدی درباره تاریخچه خشونتبار مریخ ارائه میدهند.
- این کشف میتواند به درک بهتر تکامل مریخ و احتمال وجود حیات در گذشته کمک کند.
🔹 این اولین بار نیست که چنین گویهایی روی مریخ دیده میشوند. مریخنوردهای «اپورچونیتی» و «کنجکاوی» هم قبلاً ساختارهای مشابهی را کشف کرده بودند، اما گویهای سنت پالز بی از نظر تراکم و تنوع شکل منحصربهفرد هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضا #نجوم
The Daily Galaxy - Great Discoveries Channel
Discovered by Perseverance Rover, an Enigmatic Martian Rock with Hollow Spherules Intrigues NASA
A strange rock spotted by NASA’s Perseverance rover is stirring debate among scientists. Its bizarre surface is covered with hundreds of mysterious gray spheres.
🔺 ستارهای که قرار بود منفجر شود، هنوز ساکت است! اما منتظر چه باشیم؟
🔹 ستارهدوتویی «تی کرونای بورئالیس» (معروف به ستاره شعلهور) که پیشبینی میشد در ۲۷ مارس ۲۰۲۵ منفجر شود، همچنان سکوت کرده است. اما نگران نباشید—این انفجار هنوز هم میتواند هر لحظه رخ دهد!
🔹 این ستاره هر ۷۹ سال یکبار به صورت نواختر (نووا) منفجر میشود و برای چند روز به یکی از درخشانترین اجرام آسمان شب تبدیل میشود. آخرین انفجار آن در ۱۹۴۶ رخ داد و دانشمندان انتظار داشتند امسال شاهد نمایش کیهانی دیگری باشند.
❕ چرا پیشبینی انفجار سخت است؟
- این ستاره فقط دو بار در تاریخ ثبتشده منفجر شده (۱۸۶۶ و ۱۹۴۶)، بنابراین دادههای کمی برای تحلیل دقیق وجود دارد.
- یک مطالعه اخیر پیشبینی کرد که انفجار بعدی ممکن است در ۱۰ نوامبر ۲۰۲۵ یا ۲۵ ژوئن ۲۰۲۶ رخ دهد، اما هیچکس دقیقاً نمیداند!
🔹 تی کرونای بورئالیس یک کوتوله سفید و یک غول سرخ دارد که به دور هم میچرخند. کوتوله سفید با کشیدن هیدروژن از غول سرخ، آن را در یک دیسک تجمعی جمع میکند و وقتی فشار و دما به حد انفجار برسد، یک انفجار هستهای رخ میدهد.
🔹 وقتی این اتفاق بیفتد، ستاره از قدر +۱۰ (نامرئی با چشم غیرمسلح) به +۲ (تقریباً به درخشندگی ستاره قطبی) میرسد و برای چند روز در آسمان میدرخشد.
❕ چرا این انفجار مهم است؟
- این یک نواختر مکرر است، یعنی برخلاف ابرنواخترها، ستاره از بین نمیرود و میتواند بارها منفجر شود.
- این پدیده به دانشمندان کمک میکند تا بفهمند چگونه ستارهها ماده را با هم به اشتراک میگذارند و منفجر میشوند.
🔹 پس چشمبهراه آسمان باشید—هر شب میتواند شب انفجار باشد!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #ستاره #انفجار_ستارهای #کیهان
🔹 ستارهدوتویی «تی کرونای بورئالیس» (معروف به ستاره شعلهور) که پیشبینی میشد در ۲۷ مارس ۲۰۲۵ منفجر شود، همچنان سکوت کرده است. اما نگران نباشید—این انفجار هنوز هم میتواند هر لحظه رخ دهد!
🔹 این ستاره هر ۷۹ سال یکبار به صورت نواختر (نووا) منفجر میشود و برای چند روز به یکی از درخشانترین اجرام آسمان شب تبدیل میشود. آخرین انفجار آن در ۱۹۴۶ رخ داد و دانشمندان انتظار داشتند امسال شاهد نمایش کیهانی دیگری باشند.
❕ چرا پیشبینی انفجار سخت است؟
- این ستاره فقط دو بار در تاریخ ثبتشده منفجر شده (۱۸۶۶ و ۱۹۴۶)، بنابراین دادههای کمی برای تحلیل دقیق وجود دارد.
- یک مطالعه اخیر پیشبینی کرد که انفجار بعدی ممکن است در ۱۰ نوامبر ۲۰۲۵ یا ۲۵ ژوئن ۲۰۲۶ رخ دهد، اما هیچکس دقیقاً نمیداند!
🔹 تی کرونای بورئالیس یک کوتوله سفید و یک غول سرخ دارد که به دور هم میچرخند. کوتوله سفید با کشیدن هیدروژن از غول سرخ، آن را در یک دیسک تجمعی جمع میکند و وقتی فشار و دما به حد انفجار برسد، یک انفجار هستهای رخ میدهد.
🔹 وقتی این اتفاق بیفتد، ستاره از قدر +۱۰ (نامرئی با چشم غیرمسلح) به +۲ (تقریباً به درخشندگی ستاره قطبی) میرسد و برای چند روز در آسمان میدرخشد.
❕ چرا این انفجار مهم است؟
- این یک نواختر مکرر است، یعنی برخلاف ابرنواخترها، ستاره از بین نمیرود و میتواند بارها منفجر شود.
- این پدیده به دانشمندان کمک میکند تا بفهمند چگونه ستارهها ماده را با هم به اشتراک میگذارند و منفجر میشوند.
🔹 پس چشمبهراه آسمان باشید—هر شب میتواند شب انفجار باشد!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #ستاره #انفجار_ستارهای #کیهان
Gizmodo
The Star Set to Explode Totally Flaked. Here's What to Expect Next
The nearby T Coronae Borealis system could still explode any day now, but calculations suggest the next best chance for fireworks is later this year.
🔺 کشف فسیل ۴۴۴ میلیون ساله با اندامهای داخلی کاملاً حفظشده!
🔹 دانشمندان دانشگاه لستر پس از ۲۵ سال مطالعه، یک گونه جدید فسیلی به نام «Keurbos susanae» (با نام مستعار «سو») را شناسایی کردهاند که اندامهای داخلی آن بهطور خارقالعادهای حفظ شده است. این فسیل متعلق به یک بندپای دریایی اولیه است که ۴۴۴ میلیون سال پیش میزیسته.
🔹 نکته جالب:
- این فسیل «وارونه» حفظ شده است، یعنی بهجای اسکلت بیرونی، عضلات، تاندونها، رودهها و دیگر اندامهای داخلی آن به صورت معدنیشده باقی ماندهاند.
- سر و پاهای این موجود از بین رفته، اما ساختارهای نرم داخلی آن با جزئیات بینظیری حفظ شدهاند.
- این فسیل در سوم شِیل (سنگهای رسی آفریقای جنوبی) کشف شده، جایی که شرایط بیاکسیژن و وجود سولفید هیدروژن باعث حفظ استثنایی آن شده است.
❕ نکات بیشتر:
- بیشتر فسیلهای بندپایان فقط اسکلت بیرونی آنها را نشان میدهند، اما «سو» اطلاعات نادری درباره آناتومی داخلی موجودات باستانی ارائه میدهد.
- این فسیل به دوره انقراض دستهجمعی اردویسین تعلق دارد، زمانی که ۸۵٪ گونههای زمین منقرض شدند.
- هنوز جایگاه دقیق این موجود در درخت فرگشتی بندپایان نامشخص است، چون نمونههای مشابهی از آن پیدا نشده است.
🔹 داستان پشت نام «سو»:
پروفسور سارا گابوت، سرپرست این تحقیق، این فسیل را به یاد مادرش «سو» نامگذاری کرده است. او میگوید:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فسیل #تکامل #دیرینه_شناسی
🔹 دانشمندان دانشگاه لستر پس از ۲۵ سال مطالعه، یک گونه جدید فسیلی به نام «Keurbos susanae» (با نام مستعار «سو») را شناسایی کردهاند که اندامهای داخلی آن بهطور خارقالعادهای حفظ شده است. این فسیل متعلق به یک بندپای دریایی اولیه است که ۴۴۴ میلیون سال پیش میزیسته.
🔹 نکته جالب:
- این فسیل «وارونه» حفظ شده است، یعنی بهجای اسکلت بیرونی، عضلات، تاندونها، رودهها و دیگر اندامهای داخلی آن به صورت معدنیشده باقی ماندهاند.
- سر و پاهای این موجود از بین رفته، اما ساختارهای نرم داخلی آن با جزئیات بینظیری حفظ شدهاند.
- این فسیل در سوم شِیل (سنگهای رسی آفریقای جنوبی) کشف شده، جایی که شرایط بیاکسیژن و وجود سولفید هیدروژن باعث حفظ استثنایی آن شده است.
❕ نکات بیشتر:
- بیشتر فسیلهای بندپایان فقط اسکلت بیرونی آنها را نشان میدهند، اما «سو» اطلاعات نادری درباره آناتومی داخلی موجودات باستانی ارائه میدهد.
- این فسیل به دوره انقراض دستهجمعی اردویسین تعلق دارد، زمانی که ۸۵٪ گونههای زمین منقرض شدند.
- هنوز جایگاه دقیق این موجود در درخت فرگشتی بندپایان نامشخص است، چون نمونههای مشابهی از آن پیدا نشده است.
🔹 داستان پشت نام «سو»:
پروفسور سارا گابوت، سرپرست این تحقیق، این فسیل را به یاد مادرش «سو» نامگذاری کرده است. او میگوید:
مادرم همیشه گفت دنبال کاری برو که تو را خوشحال میکند... برای من، این کار یعنی جستوجوی فسیلها و رمزگشایی از رازهای زندگی باستانی!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فسیل #تکامل #دیرینه_شناسی
phys.org
'Inside out' fossil reveals a new species with a perfectly preserved interior
A new species of fossil from 444 million years ago that has perfectly preserved insides has been affectionately named "Sue" after its discoverer's mom.
🔺 خاک سمی مریخ: تهدیدی جدی برای سلامت فضانوردان آینده
🔹 تحقیقات جدید دانشکده پزشکی «کک» در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی نشان میدهد که طوفانهای گردوغبار مریخ میتوانند مشکلات تنفسی و افزایش خطر بیماریها را برای فضانوردان آینده ایجاد کنند. این طوفانها نهتنها برای مأموریتهای رباتیک خطرناک هستند، بلکه برای انسانها نیز تهدید محسوب میشوند.
🔹 مریخ هر سال (معادل ۶۸۷ روز زمینی) شاهد طوفانهای منطقهای غبار است و هر سه سال مریخی (۵.۵ سال زمینی)، این طوفانها به قدری گسترده میشوند که کل سیاره را میپوشانند. در سالهای ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲، دو کاوشگر ناسا به نامهای «اپورچونیتی» و «اینسایت» به دلیل این طوفانها از کار افتادند.
🔹 اما برای فضانوردان چطور؟ غبار مریخ حاوی ترکیبات سمی مانند سیلیکا، آهن نانوذرهای و پرکلرات است که میتوانند باعث بیماریهای تنفسی، مشکلات بینایی و حتی مسمومیت شوند. اندازه ذرات غبار مریخ آنقدر کوچک است که ریههای انسان نمیتوانند آنها را دفع کنند.
❕ فضانوردان آپولو هم پس از بازگشت از ماه، مشکلاتی مانند سرفه، سوزش گلو و تاری دید را گزارش کردند. اما غبار مریخ حتی خطرناکتر است! سیلیکا میتواند باعث بیماری «سیلیکوزیس» شود (مشابه بیماری ریه سیاه در معدنچیان زغالسنگ). پرکلرات هم روی غده تیروئید تأثیر منفی میگذارد.
🔹 با توجه به فاصله طولانی زمین و مریخ (حداقل ۵۵ میلیون کیلومتر)، درمان فوری فضانوردان ممکن نیست. بنابراین، پیشگیری کلیدی است:
- استفاده از فیلترهای پیشرفته در زیستگاهها
- محدود کردن ورود غبار به فضاهای زندگی
- تحقیقات روی روشهای دارویی مانند ویتامین C برای کاهش اثرات سمی
🔹 ناسا و آژانس فضایی چین (CMS) برنامهریزی برای مأموریتهای انسانی به مریخ را آغاز کردهاند، اما حل مشکل غبار سمی یکی از چالشهای اصلی است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضانوردی #سلامتی #علوم_فضایی
🔹 تحقیقات جدید دانشکده پزشکی «کک» در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی نشان میدهد که طوفانهای گردوغبار مریخ میتوانند مشکلات تنفسی و افزایش خطر بیماریها را برای فضانوردان آینده ایجاد کنند. این طوفانها نهتنها برای مأموریتهای رباتیک خطرناک هستند، بلکه برای انسانها نیز تهدید محسوب میشوند.
🔹 مریخ هر سال (معادل ۶۸۷ روز زمینی) شاهد طوفانهای منطقهای غبار است و هر سه سال مریخی (۵.۵ سال زمینی)، این طوفانها به قدری گسترده میشوند که کل سیاره را میپوشانند. در سالهای ۲۰۱۸ و ۲۰۲۲، دو کاوشگر ناسا به نامهای «اپورچونیتی» و «اینسایت» به دلیل این طوفانها از کار افتادند.
🔹 اما برای فضانوردان چطور؟ غبار مریخ حاوی ترکیبات سمی مانند سیلیکا، آهن نانوذرهای و پرکلرات است که میتوانند باعث بیماریهای تنفسی، مشکلات بینایی و حتی مسمومیت شوند. اندازه ذرات غبار مریخ آنقدر کوچک است که ریههای انسان نمیتوانند آنها را دفع کنند.
❕ فضانوردان آپولو هم پس از بازگشت از ماه، مشکلاتی مانند سرفه، سوزش گلو و تاری دید را گزارش کردند. اما غبار مریخ حتی خطرناکتر است! سیلیکا میتواند باعث بیماری «سیلیکوزیس» شود (مشابه بیماری ریه سیاه در معدنچیان زغالسنگ). پرکلرات هم روی غده تیروئید تأثیر منفی میگذارد.
🔹 با توجه به فاصله طولانی زمین و مریخ (حداقل ۵۵ میلیون کیلومتر)، درمان فوری فضانوردان ممکن نیست. بنابراین، پیشگیری کلیدی است:
- استفاده از فیلترهای پیشرفته در زیستگاهها
- محدود کردن ورود غبار به فضاهای زندگی
- تحقیقات روی روشهای دارویی مانند ویتامین C برای کاهش اثرات سمی
🔹 ناسا و آژانس فضایی چین (CMS) برنامهریزی برای مأموریتهای انسانی به مریخ را آغاز کردهاند، اما حل مشکل غبار سمی یکی از چالشهای اصلی است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضانوردی #سلامتی #علوم_فضایی
ScienceAlert
Toxic Mars Dust Could Pose Major Health Risks For Future Astronauts
What other dangers await humans there?
🔺 انتقال کوانتومی اینترنتی برای اولین بار محقق شد!
🔹 محققان آمریکایی در سال ۲۰۲۴ موفق شدند حالت کوانتومی نور را از طریق بیش از ۳۰ کیلومتر کابل فیبر نوری، در میان ترافیک سنگین اینترنت منتقل کنند! این دستاوردی است که تا همین چند سال پیش غیرممکن به نظر میرسید.
🔹 البته این فناوری هنوز نمیتواند شما را صبحها به محل کار ببرد یا سرعت دانلود فیلم را افزایش دهد! اما این موفقیت، گامی بزرگ به سوی شبکههای کوانتومی، رمزنگاری پیشرفته و روشهای انتقال داده است.
❕ انتقال کوانتومی (Quantum Teleportation) یعنی چه؟
در این پدیده، اطلاعات کوانتومی (مثل اسپین یا قطبش ذرات) از یک نقطه به نقطه دیگر منتقل میشود بدون اینکه ذره فیزیکی جابهجا شود! این کار با استفاده از پدیده عجیب «درهمتنیدگی کوانتومی» انجام میشود. مثل این است که دو تاس داشته باشید که همیشه نتیجه یکسانی نشان میدهند، حتی اگر هزاران کیلومتر از هم دور باشند!
🔹 چالش اصلی: حالتهای کوانتومی بسیار حساس هستند و با کوچکترین اختلال (مثل نویز اینترنت) از بین میروند. محققان با تکنیکهای خاصی موفق شدند فوتونهای حامل اطلاعات کوانتومی را از میان انبوه دادههای اینترنت عبور دهند، بدون اینکه آسیب ببینند.
🔹 پرم کومار، سرپرست این تحقیق از دانشگاه نورثوسترن میگوید:
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری #اینترنت_کوانتومی #علم_و_تکنولوژی
🔹 محققان آمریکایی در سال ۲۰۲۴ موفق شدند حالت کوانتومی نور را از طریق بیش از ۳۰ کیلومتر کابل فیبر نوری، در میان ترافیک سنگین اینترنت منتقل کنند! این دستاوردی است که تا همین چند سال پیش غیرممکن به نظر میرسید.
🔹 البته این فناوری هنوز نمیتواند شما را صبحها به محل کار ببرد یا سرعت دانلود فیلم را افزایش دهد! اما این موفقیت، گامی بزرگ به سوی شبکههای کوانتومی، رمزنگاری پیشرفته و روشهای انتقال داده است.
❕ انتقال کوانتومی (Quantum Teleportation) یعنی چه؟
در این پدیده، اطلاعات کوانتومی (مثل اسپین یا قطبش ذرات) از یک نقطه به نقطه دیگر منتقل میشود بدون اینکه ذره فیزیکی جابهجا شود! این کار با استفاده از پدیده عجیب «درهمتنیدگی کوانتومی» انجام میشود. مثل این است که دو تاس داشته باشید که همیشه نتیجه یکسانی نشان میدهند، حتی اگر هزاران کیلومتر از هم دور باشند!
🔹 چالش اصلی: حالتهای کوانتومی بسیار حساس هستند و با کوچکترین اختلال (مثل نویز اینترنت) از بین میروند. محققان با تکنیکهای خاصی موفق شدند فوتونهای حامل اطلاعات کوانتومی را از میان انبوه دادههای اینترنت عبور دهند، بدون اینکه آسیب ببینند.
🔹 پرم کومار، سرپرست این تحقیق از دانشگاه نورثوسترن میگوید:
این کشف راه را برای شبکههای کوانتومی آینده باز میکند که میتوانند روی همان زیرساخت فیبر نوری فعلی کار کنند. دیگر نیازی به ساخت خطوط اختصاصی نیست!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری #اینترنت_کوانتومی #علم_و_تکنولوژی
ScienceAlert
Quantum Teleportation Achieved Over Internet For The First Time
"Nobody thought it was possible.”
🔺 مولکولها چرا هرگز از حرکت نمیایستند؟
🔹 بدن ما همیشه در حال حرکت است، حتی وقتی متوجه آن نیستیم. روی یک سیاره لرزان در منظومهشمسی میچرخیم، روی صفحات تکتونیکی در حال جابجایی ایستادهایم و روز و شب در سمفونی عملکردهای خودکار و ارادی بدن بالا و پایین میرویم. اما این حرکت فقط در سطح ما نیست؛ حتی کوچکترین اجزای تشکیلدهندهی زندگی، یعنی مولکولها، نیز همیشه در حال جنبوجوش هستند.
🔹 مولکولها اتمهایی هستند که الکترونها را به اشتراک میگذارند و با پیوندهایی شبیه به فنر به هم متصل شدهاند. آنها با سرعتی متناسب با انرژی گرمایی محیط میلرزند. حتی وقتی دانشمندان سعی میکنند تمام انرژی آنها را بگیرند، باز هم حرکت مولکولها کاملاً متوقف نمیشود.
❕ دما در سطح میکروسکوپی، میانگین انرژی جنبشی ذرات یک ماده است. هرچه گرمتر باشند، حرکت آنها بیشتر میشود. پس برای متوقف کردن آنها، کافی است تمام انرژی گرمایی را حذف کنیم تا به صفر مطلق (۰ کلوین) برسیم، درست؟
اما مشکل اینجاست: هیچگاه نمیتوان یک مولکول را کاملاً از محیطش جدا کرد. مولکولها همیشه با محیط اطراف در تعامل هستند، چه از طریق برخورد با مولکولهای هوا، چه جذب و تابش نور. حتی در سردترین شرایط هم حرکت کوانتومی ذرات هرگز بهطور کامل از بین نمیرود.
🔹 در مکانیک کوانتومی، اصل عدم قطعیت هایزنبرگ میگوید که نمیتوان همزمان مکان و تکانهی یک ذره را با دقت بالا اندازه گرفت. یعنی حتی در پایینترین سطح انرژی، مولکولها هنوز هم حرکت میکنند، چون توقف کامل آنها نقض این اصل است.
🔹 دانشمندان تاکنون موفق شدهاند دمای برخی مواد را تا ۳۸ تریلیونیم کلوین کاهش دهند (رکوردی که در سال ۲۰۲۱ ثبت شد!). اما حتی در این حالت هم حرکت ذرات کاملاً متوقف نشده است. در مقابل، فضای عمیق کیهان هم بهاندازهی ۲.۷ کلوین گرم است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #کوانتوم
🔹 بدن ما همیشه در حال حرکت است، حتی وقتی متوجه آن نیستیم. روی یک سیاره لرزان در منظومهشمسی میچرخیم، روی صفحات تکتونیکی در حال جابجایی ایستادهایم و روز و شب در سمفونی عملکردهای خودکار و ارادی بدن بالا و پایین میرویم. اما این حرکت فقط در سطح ما نیست؛ حتی کوچکترین اجزای تشکیلدهندهی زندگی، یعنی مولکولها، نیز همیشه در حال جنبوجوش هستند.
🔹 مولکولها اتمهایی هستند که الکترونها را به اشتراک میگذارند و با پیوندهایی شبیه به فنر به هم متصل شدهاند. آنها با سرعتی متناسب با انرژی گرمایی محیط میلرزند. حتی وقتی دانشمندان سعی میکنند تمام انرژی آنها را بگیرند، باز هم حرکت مولکولها کاملاً متوقف نمیشود.
❕ دما در سطح میکروسکوپی، میانگین انرژی جنبشی ذرات یک ماده است. هرچه گرمتر باشند، حرکت آنها بیشتر میشود. پس برای متوقف کردن آنها، کافی است تمام انرژی گرمایی را حذف کنیم تا به صفر مطلق (۰ کلوین) برسیم، درست؟
اما مشکل اینجاست: هیچگاه نمیتوان یک مولکول را کاملاً از محیطش جدا کرد. مولکولها همیشه با محیط اطراف در تعامل هستند، چه از طریق برخورد با مولکولهای هوا، چه جذب و تابش نور. حتی در سردترین شرایط هم حرکت کوانتومی ذرات هرگز بهطور کامل از بین نمیرود.
🔹 در مکانیک کوانتومی، اصل عدم قطعیت هایزنبرگ میگوید که نمیتوان همزمان مکان و تکانهی یک ذره را با دقت بالا اندازه گرفت. یعنی حتی در پایینترین سطح انرژی، مولکولها هنوز هم حرکت میکنند، چون توقف کامل آنها نقض این اصل است.
🔹 دانشمندان تاکنون موفق شدهاند دمای برخی مواد را تا ۳۸ تریلیونیم کلوین کاهش دهند (رکوردی که در سال ۲۰۲۱ ثبت شد!). اما حتی در این حالت هم حرکت ذرات کاملاً متوقف نشده است. در مقابل، فضای عمیق کیهان هم بهاندازهی ۲.۷ کلوین گرم است!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #کوانتوم
Popular Science
Why don’t molecules ever stop moving?
This ‘deceptively simple’ question demands a dip into the murky waters of quantum physics.
🔺 سیاهچالهها ممکن است به حیات کمک کنند، نه آن را نابود!
🔹 برخلاف تصور رایج که سیاهچالهها نابودگر حیات هستند، یک مطالعه جدید نشان میدهد تابشهای پرانرژی از سیاهچالههای فعال (AGN) میتوانند با تقویت لایه اُزن، از حیات در سیارات مجاور محافظت کنند. این تحقیق توسط دانشمندان دانشگاه دارتموث و اکستر انجام شده و نتایج آن در «مجله اخترفیزیک» منتشر شده است.
🔹 سیاهچالههای کلانجرم در مرکز کهکشانها قرار دارند و گاهی با بلعیدن گازهای اطراف، به حالت فعال (AGN) درمیآیند و تابشهای شدید فرابنفش ساطع میکنند. محققان با شبیسازی رایانهای دریافتند که اگر جو یک سیاره از قبل غنی از اکسیژن باشد، این تابشها میتوانند با تولید اُزن بیشتر، سپر محافظتی سیاره را تقویت کنند.
❕ لایه اُزن مانند یک عینک آفتابی برای سیاره عمل میکند و تابشهای مضر فرابنفش را فیلتر میکند. در زمین، این فرآیند حدود ۲ میلیارد سال پیش با ظهور میکروبهای تولیدکننده اکسیژن آغاز شد. مطالعه جدید نشان میدهد سیاهچالههای فعال نیز میتوانند چنین تأثیر مثبتی داشته باشند، البته فقط در سیاراتِ از قبل دارای اکسیژن!
🔹 جالب اینجاست که اگر سیارهای فاقد اکسیژن باشد، همان تابشها میتوانند مانع شکلگیری حیات شوند. همچنین، فاصله سیاره از سیاهچاله و تراکم ستارههای اطراف آن نقش کلیدی در نتیجه نهایی دارد. برای مثال، در کهکشانهای فشرده مانند NGC 1277، این تابشها مرگبار هستند، اما در کهکشانهای گستردهتر مانند راهشیری، اثرات مخرب کمتری دارند.
🔹 این کشف تصادفی زمانی رخ داد که دو اخترفیزیکدان در یک سفر دریایی با هم ملاقات کردند و تصمیم گرفتند مدلهای آبوهوای سیارهای را با تابش سیاهچالهها ترکیب کنند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیاهچاله #اخترفیزیک #حیات_فرازمینی #نجوم
🔹 برخلاف تصور رایج که سیاهچالهها نابودگر حیات هستند، یک مطالعه جدید نشان میدهد تابشهای پرانرژی از سیاهچالههای فعال (AGN) میتوانند با تقویت لایه اُزن، از حیات در سیارات مجاور محافظت کنند. این تحقیق توسط دانشمندان دانشگاه دارتموث و اکستر انجام شده و نتایج آن در «مجله اخترفیزیک» منتشر شده است.
🔹 سیاهچالههای کلانجرم در مرکز کهکشانها قرار دارند و گاهی با بلعیدن گازهای اطراف، به حالت فعال (AGN) درمیآیند و تابشهای شدید فرابنفش ساطع میکنند. محققان با شبیسازی رایانهای دریافتند که اگر جو یک سیاره از قبل غنی از اکسیژن باشد، این تابشها میتوانند با تولید اُزن بیشتر، سپر محافظتی سیاره را تقویت کنند.
❕ لایه اُزن مانند یک عینک آفتابی برای سیاره عمل میکند و تابشهای مضر فرابنفش را فیلتر میکند. در زمین، این فرآیند حدود ۲ میلیارد سال پیش با ظهور میکروبهای تولیدکننده اکسیژن آغاز شد. مطالعه جدید نشان میدهد سیاهچالههای فعال نیز میتوانند چنین تأثیر مثبتی داشته باشند، البته فقط در سیاراتِ از قبل دارای اکسیژن!
🔹 جالب اینجاست که اگر سیارهای فاقد اکسیژن باشد، همان تابشها میتوانند مانع شکلگیری حیات شوند. همچنین، فاصله سیاره از سیاهچاله و تراکم ستارههای اطراف آن نقش کلیدی در نتیجه نهایی دارد. برای مثال، در کهکشانهای فشرده مانند NGC 1277، این تابشها مرگبار هستند، اما در کهکشانهای گستردهتر مانند راهشیری، اثرات مخرب کمتری دارند.
🔹 این کشف تصادفی زمانی رخ داد که دو اخترفیزیکدان در یک سفر دریایی با هم ملاقات کردند و تصمیم گرفتند مدلهای آبوهوای سیارهای را با تابش سیاهچالهها ترکیب کنند!
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیاهچاله #اخترفیزیک #حیات_فرازمینی #نجوم
SciTechDaily
Black Holes Could Help Life Thrive, Not End It
Black holes may not be as life-destroying as we thought. A surprising study reveals that the powerful radiation from active galactic nuclei (AGN) – supermassive black holes in their energetic phase – might actually help protect life on nearby planets. By…
🔺 ولورین: شکارچی سرسختِ شمالی با آروارههای استخوانشکن!
🔹 ولورین، این حیوان خشن و قدرتمند از خانواده راسوها، با جثهای به اندازه یک سگ اما با روحیهای جنگنده، یکی از ترسناکترین شکارچیان مناطق سردسیر نیمکره شمالی است. آروارههای فوقالعاده قوی آن میتوانند استخوان را خرد کنند و رفتار تهاجمیاش حتی گرگها را هم به چالش میکشد!
❕برخلاف شخصیت افسانهای «وولورین» در فیلمها، ولورین واقعی چنگالهای جمعشونده ندارد، اما پنجههای تیز و محکمش برای بالا رفتن از درختان، کندن زمین و نگهداشتن طعمه عالی هستند. همچنین، برخلاف تصور عمومی، این حیوان بیشتر از اینکه به انسانها حمله کند، ترجیح میدهد در مناطق دورافتاده زندگی کند.
ویژگیهای خارقالعاده ولورین:
- قلمروطلبی: نرها قلمرویی به وسعت ۱,۵۰۰ کیلومتر مربع را کنترل میکنند!
- رژیم غذایی وحشتناک: از خرگوش و پرندگان تا لاشه گوزن و حتی استخوانهای یخزده را میخورد.
- سازگاری با سرما: خز روغنی و ضد یخ آن را در برابر سرمای قطبی مقاوم میکند.
- تاکتیکهای شکار: میتواند طعمههایی دو برابر بزرگتر از خودش را شکار کند!
🔹 تهدیدات: با وجود اینکه در فهرست گونههای کمنگران IUCN قرار دارد، تغییرات آبوهوایی و کاهش برفهای دائمی زیستگاهش را تهدید میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#حیات_وحش #شکارچیان #طبیعت #ولورین
🔹 ولورین، این حیوان خشن و قدرتمند از خانواده راسوها، با جثهای به اندازه یک سگ اما با روحیهای جنگنده، یکی از ترسناکترین شکارچیان مناطق سردسیر نیمکره شمالی است. آروارههای فوقالعاده قوی آن میتوانند استخوان را خرد کنند و رفتار تهاجمیاش حتی گرگها را هم به چالش میکشد!
❕برخلاف شخصیت افسانهای «وولورین» در فیلمها، ولورین واقعی چنگالهای جمعشونده ندارد، اما پنجههای تیز و محکمش برای بالا رفتن از درختان، کندن زمین و نگهداشتن طعمه عالی هستند. همچنین، برخلاف تصور عمومی، این حیوان بیشتر از اینکه به انسانها حمله کند، ترجیح میدهد در مناطق دورافتاده زندگی کند.
ویژگیهای خارقالعاده ولورین:
- قلمروطلبی: نرها قلمرویی به وسعت ۱,۵۰۰ کیلومتر مربع را کنترل میکنند!
- رژیم غذایی وحشتناک: از خرگوش و پرندگان تا لاشه گوزن و حتی استخوانهای یخزده را میخورد.
- سازگاری با سرما: خز روغنی و ضد یخ آن را در برابر سرمای قطبی مقاوم میکند.
- تاکتیکهای شکار: میتواند طعمههایی دو برابر بزرگتر از خودش را شکار کند!
🔹 تهدیدات: با وجود اینکه در فهرست گونههای کمنگران IUCN قرار دارد، تغییرات آبوهوایی و کاهش برفهای دائمی زیستگاهش را تهدید میکند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#حیات_وحش #شکارچیان #طبیعت #ولورین
Discover Wildlife
One of the world's fiercest warriors, this is a formidable predator with powerful jaws capable of crushing bone
All you need to know about one of the world's most aggressive animals - the wolverine
🔺 پیشرفت کوانتومی که میتواند محاسبات را متحول کند
🔹 دانشگاه کالیفرنیا-ریورساید نزدیک به ۴ میلیون دلار بودجه برای تحقیق در زمینه «اسپینترونیک ضدفرومغناطیس» دریافت کرده است. این فناوری نوین میتواند حافظه و پردازش رایانهها را سریعتر و فشردهتر کند. برخلاف الکترونیک سنتی، اسپینترونیک از خاصیت کوانتومی اسپین الکترونها برای ذخیره و پردازش اطلاعات استفاده میکند.
🔹 این پروژه سهساله به رهبری «جینگ شی»، استاد فیزیک و نجوم، به بررسی مواد ضدفرومغناطیس میپردازد که به دلیل سرعت بالا و ویژگیهای اسپینی منحصر به فرد، میتوانند مرزهای فناوری میکروالکترونیک را جابهجا کنند.
❕ اسپینترونیک (الکترونیک اسپینی) از دو ویژگی الکترون استفاده میکند: بار الکتریکی و اسپین (چرخش کوانتومی). در مواد فرومغناطیس (مانند آهنرباها)، اسپین همه الکترونها در یک جهت قرار میگیرد، اما در مواد ضدفرومغناطیس، اسپینها به صورت متناوب جهتهای مخالف دارند. این ویژگی باعث میشود حافظههای ساختهشده از این مواد چگالی بالاتر و سرعت بیشتری داشته باشند.
🔹 یکی از مزایای کلیدی این فناوری، عدم تداخل بین بخشهای مجاور حافظه است، زیرا مواد ضدفرومغناطیس گشتاور مغناطیسی خالصی ندارند. همچنین، نوشتن اطلاعات در این مواد به دلیل پدیده کوانتومی «تعامل تبادلی» (exchange interaction) بسیار سریعتر انجام میشود.
🔹 این فناوری نهتنها در حافظهها، بلکه در شبکههای عصبی مغناطیسی نیز کاربرد دارد. برخی مواد ضدفرومغناطیس خاص میتوانند پالسهای اسپینی را با کمترین اتلاف انرژی منتقل کنند، شبیه به نحوه پردازش سیگنالها در مغز انسان! این ویژگی به دلیل حالت کوانتومی به نام «ابرمایع اسپینی» (spin superfluidity) ممکن شده است.
❕ ابرمایع اسپینی حالتی است که در آن اسپینها میتوانند بدون اتلاف انرژی در ماده حرکت کنند، مانند آبهایی که بدون اصطکاک جریان دارند. این پدیده میتواند پردازش اطلاعات را بسیار کارآمدتر کند.
🔹 این تحقیق با همکاری چندین دانشگاه و آزمایشگاه ملی انجام میشود و چالشهای زیادی در طراحی و ساخت مواد جدید دارد. اما تیم تحقیقاتی امیدوار است با تخصص خود در سنتز مواد ضدفرومغناطیس، این موانع را پشت سر بگذارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری #پردازش_اطلاعات #اسپینترونیک
🔹 دانشگاه کالیفرنیا-ریورساید نزدیک به ۴ میلیون دلار بودجه برای تحقیق در زمینه «اسپینترونیک ضدفرومغناطیس» دریافت کرده است. این فناوری نوین میتواند حافظه و پردازش رایانهها را سریعتر و فشردهتر کند. برخلاف الکترونیک سنتی، اسپینترونیک از خاصیت کوانتومی اسپین الکترونها برای ذخیره و پردازش اطلاعات استفاده میکند.
🔹 این پروژه سهساله به رهبری «جینگ شی»، استاد فیزیک و نجوم، به بررسی مواد ضدفرومغناطیس میپردازد که به دلیل سرعت بالا و ویژگیهای اسپینی منحصر به فرد، میتوانند مرزهای فناوری میکروالکترونیک را جابهجا کنند.
❕ اسپینترونیک (الکترونیک اسپینی) از دو ویژگی الکترون استفاده میکند: بار الکتریکی و اسپین (چرخش کوانتومی). در مواد فرومغناطیس (مانند آهنرباها)، اسپین همه الکترونها در یک جهت قرار میگیرد، اما در مواد ضدفرومغناطیس، اسپینها به صورت متناوب جهتهای مخالف دارند. این ویژگی باعث میشود حافظههای ساختهشده از این مواد چگالی بالاتر و سرعت بیشتری داشته باشند.
🔹 یکی از مزایای کلیدی این فناوری، عدم تداخل بین بخشهای مجاور حافظه است، زیرا مواد ضدفرومغناطیس گشتاور مغناطیسی خالصی ندارند. همچنین، نوشتن اطلاعات در این مواد به دلیل پدیده کوانتومی «تعامل تبادلی» (exchange interaction) بسیار سریعتر انجام میشود.
🔹 این فناوری نهتنها در حافظهها، بلکه در شبکههای عصبی مغناطیسی نیز کاربرد دارد. برخی مواد ضدفرومغناطیس خاص میتوانند پالسهای اسپینی را با کمترین اتلاف انرژی منتقل کنند، شبیه به نحوه پردازش سیگنالها در مغز انسان! این ویژگی به دلیل حالت کوانتومی به نام «ابرمایع اسپینی» (spin superfluidity) ممکن شده است.
❕ ابرمایع اسپینی حالتی است که در آن اسپینها میتوانند بدون اتلاف انرژی در ماده حرکت کنند، مانند آبهایی که بدون اصطکاک جریان دارند. این پدیده میتواند پردازش اطلاعات را بسیار کارآمدتر کند.
🔹 این تحقیق با همکاری چندین دانشگاه و آزمایشگاه ملی انجام میشود و چالشهای زیادی در طراحی و ساخت مواد جدید دارد. اما تیم تحقیقاتی امیدوار است با تخصص خود در سنتز مواد ضدفرومغناطیس، این موانع را پشت سر بگذارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فناوری #پردازش_اطلاعات #اسپینترونیک
SciTechDaily
The Quantum Spin Breakthrough That Could Supercharge Computing
UC Riverside and its partners are exploring antiferromagnetic spintronics, a tech that could unlock lightning-fast, ultra-dense memory and smarter computing through quantum mechanics. The University of California, Riverside has been awarded nearly $4 million…
🔺 مأموریت تاریخی «گایا» به پایان رسید: نقشهبرداری بیسابقه از کهکشان راهشیری
🔹 فضاپیمای گایا که در سال ۲۰۱۳ توسط آژانس فضایی اروپا (ESA) پرتاب شد، پس از بیش از یک دهه فعالیت علمی، در ۲۷ مارس ۲۰۲۵ بازنشسته شد. این فضاپیما با دقتی بیسابقه موقعیت، فاصله، حرکت و طیف بیش از دو میلیارد ستاره و اجرام دیگر را در کهکشان راهشیری نقشهبرداری کرد.
🔹 پیش از گایا، درک ما از کهکشان خودمان محدود بود—مثل تلاش برای نقشهبرداری از شهر نیویورک است در حالی که در میدان تایمز ایستادهایم! گایا نشان داد که راهشیری یک کهکشان آرام نیست، بلکه تاریخچهای پرشور از برخوردها و ادغامهای کهکشانی دارد. بقایای کهکشانهای کوچکی که راهشیری بلعیده، همچون ردپایی از ستارههای پراکنده در آن دیده میشود.
❕ چرا دادههای گایا مهم است؟
- شکل عجیب راهشیری: لبههای کهکشان ما صاف نیست، بلکه تابخورده و هنگام چرخش «تلوتلو میخورد»—احتمالاً به دلیل کشش گرانشی کهکشانهای همسایه.
- بازوهای پنهان: برخلاف تصور قبلی، راهشیری دو بازوی اصلی پررنگ ندارد، بلکه شبکهای از بازوهای ظریفتر، شبیه گلبرگهای یک گل، دارد.
- ستارههای فراری: برخی ستارهها با سرعت چنان بالا پرتاب شدهاند که روزی راهشیری را ترک خواهند کرد!
🔹 گایا اکنون به مدار بازنشستگی فرستاده شده، اما دادههای آن تا سالها منبع جدیدی از اکتشافات خواهد بود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #فضا #کهکشان #راه_شیری #گایا
🔹 فضاپیمای گایا که در سال ۲۰۱۳ توسط آژانس فضایی اروپا (ESA) پرتاب شد، پس از بیش از یک دهه فعالیت علمی، در ۲۷ مارس ۲۰۲۵ بازنشسته شد. این فضاپیما با دقتی بیسابقه موقعیت، فاصله، حرکت و طیف بیش از دو میلیارد ستاره و اجرام دیگر را در کهکشان راهشیری نقشهبرداری کرد.
🔹 پیش از گایا، درک ما از کهکشان خودمان محدود بود—مثل تلاش برای نقشهبرداری از شهر نیویورک است در حالی که در میدان تایمز ایستادهایم! گایا نشان داد که راهشیری یک کهکشان آرام نیست، بلکه تاریخچهای پرشور از برخوردها و ادغامهای کهکشانی دارد. بقایای کهکشانهای کوچکی که راهشیری بلعیده، همچون ردپایی از ستارههای پراکنده در آن دیده میشود.
❕ چرا دادههای گایا مهم است؟
- شکل عجیب راهشیری: لبههای کهکشان ما صاف نیست، بلکه تابخورده و هنگام چرخش «تلوتلو میخورد»—احتمالاً به دلیل کشش گرانشی کهکشانهای همسایه.
- بازوهای پنهان: برخلاف تصور قبلی، راهشیری دو بازوی اصلی پررنگ ندارد، بلکه شبکهای از بازوهای ظریفتر، شبیه گلبرگهای یک گل، دارد.
- ستارههای فراری: برخی ستارهها با سرعت چنان بالا پرتاب شدهاند که روزی راهشیری را ترک خواهند کرد!
🔹 گایا اکنون به مدار بازنشستگی فرستاده شده، اما دادههای آن تا سالها منبع جدیدی از اکتشافات خواهد بود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#نجوم #فضا #کهکشان #راه_شیری #گایا
Universe Today
Its Mission Over, Gaia Rides Off Into the Sunset
No matter where on Earth you stand, if you have a view of the night sky, and if it is dark enough, you can see the Milky Way. The Milky Way is our home, and its faint clouds of light and shadow have inspired human cultures across the globe. And yet, our view…
🔺 ارتش آمریکا سلاح لیزری جدیدی برای نابودی پهپادها توسعه میدهد
🔹 شرکت HII قراردادی از سوی دفتر قابلیتهای سریع و فناوریهای حیاتی ارتش آمریکا (RCCTO) برای توسعه یک سیستم لیزری با انرژی بالا (HEL) دریافت کرده است. این سلاح قادر به رهگیری و نابودی پهپادهای گروه ۱ تا ۳ (با وزن تا ۶۰۰ کیلوگرم و سرعت ۴۶۳ کیلومتر بر ساعت) در ارتفاع ۵۵۰۰ متری است.
🔹 سیستم جدید میتواند هم به صورت ثابت و هم روی خودروهای نظامی نصب شود و با شبکههای موجود ارتش یکپارچه گردد. این سلاح با معماری Modular Open Systems Approach طراحی شده تا امکان تعویض و ارتقای اجزا را فراهم کند.
❕ چرا سلاحهای لیزری؟
- هزینه کم: هر شلیک لیزری تنها ۱ تا ۱۰ دلار هزینه دارد، درحالیکه موشکهای دفاع هوایی مانند استینگر ۴۸۰ هزار دلار قیمت دارند.
- سرعت عمل: لیزر میتواند پهپادها را در کسری از ثانیه هدف قرار دهد و از حملات دستهجمعی (Swarm) جلوگیری کند.
- انعطافپذیری: نمونههای قبلی مانند LOCUST (۲۰ کیلووات) و DE M-SHORAD (۵۰ کیلووات) روی خودروهای استرایکر نصب شدهاند و عملکرد موفقی داشتهاند.
🔹 آزمایشهای میدانی تا سهماهه سوم ۲۰۲۵ انجام میشود و در صورت موفقیت، تولید محدود این سیستم از ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تکنولوژی_نظامی #پهپاد #لیزر #ارتش_آمریکا
🔹 شرکت HII قراردادی از سوی دفتر قابلیتهای سریع و فناوریهای حیاتی ارتش آمریکا (RCCTO) برای توسعه یک سیستم لیزری با انرژی بالا (HEL) دریافت کرده است. این سلاح قادر به رهگیری و نابودی پهپادهای گروه ۱ تا ۳ (با وزن تا ۶۰۰ کیلوگرم و سرعت ۴۶۳ کیلومتر بر ساعت) در ارتفاع ۵۵۰۰ متری است.
🔹 سیستم جدید میتواند هم به صورت ثابت و هم روی خودروهای نظامی نصب شود و با شبکههای موجود ارتش یکپارچه گردد. این سلاح با معماری Modular Open Systems Approach طراحی شده تا امکان تعویض و ارتقای اجزا را فراهم کند.
❕ چرا سلاحهای لیزری؟
- هزینه کم: هر شلیک لیزری تنها ۱ تا ۱۰ دلار هزینه دارد، درحالیکه موشکهای دفاع هوایی مانند استینگر ۴۸۰ هزار دلار قیمت دارند.
- سرعت عمل: لیزر میتواند پهپادها را در کسری از ثانیه هدف قرار دهد و از حملات دستهجمعی (Swarm) جلوگیری کند.
- انعطافپذیری: نمونههای قبلی مانند LOCUST (۲۰ کیلووات) و DE M-SHORAD (۵۰ کیلووات) روی خودروهای استرایکر نصب شدهاند و عملکرد موفقی داشتهاند.
🔹 آزمایشهای میدانی تا سهماهه سوم ۲۰۲۵ انجام میشود و در صورت موفقیت، تولید محدود این سیستم از ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تکنولوژی_نظامی #پهپاد #لیزر #ارتش_آمریکا
Interesting Engineering
US' next death ray laser weapon could fry enemy drones faster
HII’s Mission Technologies will develop an open architecture High-Energy Laser (HEL) counter-drone weapon system for the benefit of US Army.
🔺 کشف مکانیسم جدیدی که رفتار عجیب «فلزات عجیب» را توضیح میدهد
🔹 دانشمندان دانشگاه لودویگ-ماکسیمیلیان مونیخ، راتگرز و سئول مکانیسم جدیدی را پیشنهاد کردهاند که میتواند رفتار غیرعادی «فلزات عجیب» را توضیح دهد. این مواد در نزدیکی «نقاط بحرانی کوانتومی» خواص الکترونیکی عجیبی از خود نشان میدهند.
🔹 فلزات عجیب موادی هستند که مقاومت الکتریکی آنها برخلاف فلزات معمولی، با تغییر دما به صورت خطی افزایش مییابد. این رفتار غیرمعمول مدتهاست که فیزیکدانان را سردرگم کرده است.
❕ نقطه بحرانی کوانتومی مانند یک مرز نامرئی است که در دمای نزدیک به صفر مطلق (-۲۷۳°C)، مواد بین دو حالت الکترونیکی مختلف تغییر میکنند. در این نقاط، مواد رفتارهای غیرمنتظرهای از خود نشان میدهند.
🔹 پژوهشگران با استفاده از مدلسازی کامپیوتری پیشرفته دریافتند که در فلزات عجیب، نوسانات الکترونی با سرعت بسیار کم (موسوم به نرخ پلانکی) از بین میروند. این یافته با نظریههای قبلی که برپایه رفتار تکالکترونی بود، تفاوت اساسی دارد.
❕ این تحقیق نشان میدهد که رفتار عجیب فلزات عجیب ناشی از تعاملات قوی و محلی بین الکترونهاست، نه ناهنجاریهای تکالکترونی. این کشف میتواند به درک بهتر موادی مانند ابررساناهای دمابالا کمک کند.
🔹 نتایج این مطالعه با دادههای آزمایشگاهی دو ماده YbRh2Si2 و CeCoIn5 مطابقت دارد. گام بعدی پژوهشگران، بررسی این مکانیسم در مواد دیگر مانند ابررساناهای مبتنی بر مس است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #کوانتوم #علم_مواد
🔹 دانشمندان دانشگاه لودویگ-ماکسیمیلیان مونیخ، راتگرز و سئول مکانیسم جدیدی را پیشنهاد کردهاند که میتواند رفتار غیرعادی «فلزات عجیب» را توضیح دهد. این مواد در نزدیکی «نقاط بحرانی کوانتومی» خواص الکترونیکی عجیبی از خود نشان میدهند.
🔹 فلزات عجیب موادی هستند که مقاومت الکتریکی آنها برخلاف فلزات معمولی، با تغییر دما به صورت خطی افزایش مییابد. این رفتار غیرمعمول مدتهاست که فیزیکدانان را سردرگم کرده است.
❕ نقطه بحرانی کوانتومی مانند یک مرز نامرئی است که در دمای نزدیک به صفر مطلق (-۲۷۳°C)، مواد بین دو حالت الکترونیکی مختلف تغییر میکنند. در این نقاط، مواد رفتارهای غیرمنتظرهای از خود نشان میدهند.
🔹 پژوهشگران با استفاده از مدلسازی کامپیوتری پیشرفته دریافتند که در فلزات عجیب، نوسانات الکترونی با سرعت بسیار کم (موسوم به نرخ پلانکی) از بین میروند. این یافته با نظریههای قبلی که برپایه رفتار تکالکترونی بود، تفاوت اساسی دارد.
❕ این تحقیق نشان میدهد که رفتار عجیب فلزات عجیب ناشی از تعاملات قوی و محلی بین الکترونهاست، نه ناهنجاریهای تکالکترونی. این کشف میتواند به درک بهتر موادی مانند ابررساناهای دمابالا کمک کند.
🔹 نتایج این مطالعه با دادههای آزمایشگاهی دو ماده YbRh2Si2 و CeCoIn5 مطابقت دارد. گام بعدی پژوهشگران، بررسی این مکانیسم در مواد دیگر مانند ابررساناهای مبتنی بر مس است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک #کوانتوم #علم_مواد
phys.org
Study proposes new mechanism underpinning intrinsic strange metal behavior
Quantum critical points are thresholds that mark the transition of materials between different electronic phases at absolute zero temperatures, around which they often exhibit exotic physical properties.
🔺 دانشمندان اولین تراشه همهکاره برای اینترنت کوانتومی را ساختند
🔹 پژوهشگران آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL) موفق شدند برای اولین بار تراشهای بسازند که چندین قابلیت کلیدی فوتونیک کوانتومی را در یک قطعه واحد ادغام میکند. این تراشه میتواند فوتونهای درهمتنیده (ذرات نور که اطلاعات کوانتومی را حمل میکنند) تولید و کنترل کند. این پیشرفت، گامی مهم به سوی اینترنت کوانتومی مقیاسپذیر است که میتواند اطلاعات را از طریق فیبر نوری موجود انتقال دهد.
🔹 برخلاف بیتهای کلاسیک که فقط ۰ یا ۱ هستند، کیوبیتهای کوانتومی میتوانند همزمان در چند حالت وجود داشته باشند (پدیدهای به نام برهمنهی کوانتومی). این ویژگی امکان پردازش اطلاعات با سرعت و ظرفیت بسیار بالاتر را فراهم میکند.
❕ درهمتنیدگی کوانتومی حالتی است که در آن دو ذره (مثل فوتونها) چنان به هم مرتبط میشوند که تغییر در یکی، بلافاصله روی دیگری تأثیر میگذارد، حتی اگر کیلومترها از هم فاصله داشته باشند. این پدیده اساس ارتباطات امن کوانتومی و محاسبات پیشرفته است.
🔹 این تراشه از یک رزوناتور حلقهای ریز برای تولید جفت فوتونهای درهمتنیده و چرخشدهندههای قطبیکننده برای کنترل جهت ارتعاش نور استفاده میکند. این طراحی امکان انتقال اطلاعات کوانتومی را با بیش از ۱۱۶ کانال نوری مختلف فراهم کرده که بیش از ۱۰۰ مورد از آنها با دقت بسیار بالا کار میکنند.
🔹 جالب اینجاست که این فناوری با زیرساختهای فیبر نوری موجود سازگار است، بنابراین نیاز به شبکههای جدید را کاهش میدهد. این موضوع میتواند هزینههای راهاندازی اینترنت کوانتومی را به شدت کم کند.
❕اینترنت کوانتومی نهتنها سریعتر است، بلکه امنیت بیسابقهای دارد. اگر کسی سعی کند اطلاعات را استراقسمع کند، درهمتنیدگی از بین میرود و گیرنده متوجه حمله میشود. این ویژگی آن را برای انتقال دادههای حساس (مثل اطلاعات بانکی یا نظامی) ایدهآل میکند.
🔹 محققان معتقدند این تراشه میتواند راه را برای هایپر-درهمتنیدگی (درهمتنیدگی در چند بعد مختلف مانند رنگ و قطبش نور) باز کند که ظرفیت انتقال اطلاعات را باز هم افزایش میدهد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #اینترنت_کوانتومی #فناوری #ارتباطات_امن
🔹 پژوهشگران آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL) موفق شدند برای اولین بار تراشهای بسازند که چندین قابلیت کلیدی فوتونیک کوانتومی را در یک قطعه واحد ادغام میکند. این تراشه میتواند فوتونهای درهمتنیده (ذرات نور که اطلاعات کوانتومی را حمل میکنند) تولید و کنترل کند. این پیشرفت، گامی مهم به سوی اینترنت کوانتومی مقیاسپذیر است که میتواند اطلاعات را از طریق فیبر نوری موجود انتقال دهد.
🔹 برخلاف بیتهای کلاسیک که فقط ۰ یا ۱ هستند، کیوبیتهای کوانتومی میتوانند همزمان در چند حالت وجود داشته باشند (پدیدهای به نام برهمنهی کوانتومی). این ویژگی امکان پردازش اطلاعات با سرعت و ظرفیت بسیار بالاتر را فراهم میکند.
❕ درهمتنیدگی کوانتومی حالتی است که در آن دو ذره (مثل فوتونها) چنان به هم مرتبط میشوند که تغییر در یکی، بلافاصله روی دیگری تأثیر میگذارد، حتی اگر کیلومترها از هم فاصله داشته باشند. این پدیده اساس ارتباطات امن کوانتومی و محاسبات پیشرفته است.
🔹 این تراشه از یک رزوناتور حلقهای ریز برای تولید جفت فوتونهای درهمتنیده و چرخشدهندههای قطبیکننده برای کنترل جهت ارتعاش نور استفاده میکند. این طراحی امکان انتقال اطلاعات کوانتومی را با بیش از ۱۱۶ کانال نوری مختلف فراهم کرده که بیش از ۱۰۰ مورد از آنها با دقت بسیار بالا کار میکنند.
🔹 جالب اینجاست که این فناوری با زیرساختهای فیبر نوری موجود سازگار است، بنابراین نیاز به شبکههای جدید را کاهش میدهد. این موضوع میتواند هزینههای راهاندازی اینترنت کوانتومی را به شدت کم کند.
❕اینترنت کوانتومی نهتنها سریعتر است، بلکه امنیت بیسابقهای دارد. اگر کسی سعی کند اطلاعات را استراقسمع کند، درهمتنیدگی از بین میرود و گیرنده متوجه حمله میشود. این ویژگی آن را برای انتقال دادههای حساس (مثل اطلاعات بانکی یا نظامی) ایدهآل میکند.
🔹 محققان معتقدند این تراشه میتواند راه را برای هایپر-درهمتنیدگی (درهمتنیدگی در چند بعد مختلف مانند رنگ و قطبش نور) باز کند که ظرفیت انتقال اطلاعات را باز هم افزایش میدهد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #اینترنت_کوانتومی #فناوری #ارتباطات_امن
SciTechDaily
Scientists Build First All-in-One Chip for Quantum Internet
ORNL scientists created a chip that integrates multiple quantum photonic functions, enabling broadband entangled qubits compatible with fiber-optic networks, bringing us closer to a scalable quantum internet. Quantum information scientists at the Department…
🔺 گوگل بهطور غیرمنتظرهای Gemini 2.5 Pro را رایگان کرد!
🔹 گوگل در حرکتی غافلگیرکننده، مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro (نسخه آزمایشی) را برای تمام کاربران رایگان سرویس Gemini فعال کرده است. این مدل که تنها چند روز پیش بهعنوان «هوشمندترین مدل گوگل» معرفی شده بود، ابتدا فقط برای کاربران پولی (Gemini Advanced با هزینه ۱۹.۹۹ دلار در ماه) در دسترس بود .
🔹 قابلیتهای کلیدی این مدل:
- استدلال پیشرفته: توانایی تحلیل اطلاعات قبل از پاسخدهی برای دقت بیشتر.
- پشتیبانی از چندرسانهای: پردازش همزمان متن، تصویر، ویدیو و کد.
- پنجره متن طولانی: پردازش دادهها با حافظه ۱ میلیون توکن (معادل ~۱۵۰۰ صفحه متن!).
- کدنویسی حرفهای: بهبود ۶۳.۸٪ در آزمونهای استاندارد صنعت مثل SWE-Bench .
❕ تا پیش از این، مدلهای قوی گوگل فقط برای کاربران پولی بودند. این تغییر ممکن است نشاندهنده رقابت شدید گوگل با OpenAI (سازنده ChatGPT) و Anthropic (سازنده Claude) باشد. همچنین، کاربران عادی حالا میتوانند تصاویر واقعگرایانه تولید کنند، فایلها را تحلیل کنند و حتی بازیهای کدنویسیشده توسط AI را تجربه کنند .
🔹گوگل هنوز مشخص نکرده که آیا این مدل پس از پایان فاز آزمایشی رایگان خواهد ماند یا نه.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #گوگل #فناوری #Gemini
🔹 گوگل در حرکتی غافلگیرکننده، مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro (نسخه آزمایشی) را برای تمام کاربران رایگان سرویس Gemini فعال کرده است. این مدل که تنها چند روز پیش بهعنوان «هوشمندترین مدل گوگل» معرفی شده بود، ابتدا فقط برای کاربران پولی (Gemini Advanced با هزینه ۱۹.۹۹ دلار در ماه) در دسترس بود .
🔹 قابلیتهای کلیدی این مدل:
- استدلال پیشرفته: توانایی تحلیل اطلاعات قبل از پاسخدهی برای دقت بیشتر.
- پشتیبانی از چندرسانهای: پردازش همزمان متن، تصویر، ویدیو و کد.
- پنجره متن طولانی: پردازش دادهها با حافظه ۱ میلیون توکن (معادل ~۱۵۰۰ صفحه متن!).
- کدنویسی حرفهای: بهبود ۶۳.۸٪ در آزمونهای استاندارد صنعت مثل SWE-Bench .
❕ تا پیش از این، مدلهای قوی گوگل فقط برای کاربران پولی بودند. این تغییر ممکن است نشاندهنده رقابت شدید گوگل با OpenAI (سازنده ChatGPT) و Anthropic (سازنده Claude) باشد. همچنین، کاربران عادی حالا میتوانند تصاویر واقعگرایانه تولید کنند، فایلها را تحلیل کنند و حتی بازیهای کدنویسیشده توسط AI را تجربه کنند .
🔹گوگل هنوز مشخص نکرده که آیا این مدل پس از پایان فاز آزمایشی رایگان خواهد ماند یا نه.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #گوگل #فناوری #Gemini
9to5Google
Google is surprisingly rolling out Gemini 2.5 Pro (exp) to free users
Google on Saturday announced that it’s rolling out its latest 2.5 Pro (experimental) model to all (free) Gemini app users.
🔺 آلیاژ جدید مس با تحمل ۸۰۰ درجه سانتیگراد به مدت ۱۰ هزار ساعت
🔹 پژوهشگران دانشگاه ایالتی آریزونا، آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش آمریکا (ARL)، دانشگاه لیهای و دانشگاه ایالتی لوئیزیانا موفق به توسعه یک آلیاژ مس با ترکیب مس-تانتالیم-لیتیم (Cu3-Ta-0.5Li) شدهاند که میتواند دمای ۸۰۰ درجه سانتیگراد را به مدت ۱۰ هزار ساعت تحمل کند و در عین حال استحکام مکانیکی بالایی داشته باشد.
🔹 این آلیاژ با استفاده از متالورژی پودر و آسیابکاری کرایوژنیک (در دمای بسیار پایین) تولید شده است. لایهای از اتمهای تانتالیم در اطراف نانوذرات مس-لیتیم قرار گرفته و از تغییر ساختار کریستالی آلیاژ در دمای بالا جلوگیری میکند.
❕ آلیاژهای معمول مس در دمای بالا نرم میشوند و استحکام خود را از دست میدهند. اما در این آلیاژ، افزودن ۰.۵ درصد لیتیم باعث تشکیل ساختارهای مکعبی پایدار میشود که مقاومت حرارتی و مکانیکی را افزایش میدهد.
🔹 استحکام تسلیم این آلیاژ در دمای اتاق ۱۱۲۰ مگاپاسکال است که بسیار بیشتر از آلیاژهای مس موجود است. همچنین، تغییر شکل خزشی (تغییر شکل آهسته و پیوسته یک ماده تحت تنش ثابت) آن در دمای نزدیک به نقطه ذوب کمتر از سایر آلیاژهای مشابه است.
🔹 این آلیاژ میتواند در مبدلهای حرارتی، قطعات الکتریکی پرکاربرد، صنایع هوافضا و دفاعی استفاده شود. با این حال، هنوز جایگزین کامل آلیاژهای سوپرآلیاژ نیکلبنیاد نیست.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مهندسی_مواد #فناوری #هوافضا #صنعت
🔹 پژوهشگران دانشگاه ایالتی آریزونا، آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش آمریکا (ARL)، دانشگاه لیهای و دانشگاه ایالتی لوئیزیانا موفق به توسعه یک آلیاژ مس با ترکیب مس-تانتالیم-لیتیم (Cu3-Ta-0.5Li) شدهاند که میتواند دمای ۸۰۰ درجه سانتیگراد را به مدت ۱۰ هزار ساعت تحمل کند و در عین حال استحکام مکانیکی بالایی داشته باشد.
🔹 این آلیاژ با استفاده از متالورژی پودر و آسیابکاری کرایوژنیک (در دمای بسیار پایین) تولید شده است. لایهای از اتمهای تانتالیم در اطراف نانوذرات مس-لیتیم قرار گرفته و از تغییر ساختار کریستالی آلیاژ در دمای بالا جلوگیری میکند.
❕ آلیاژهای معمول مس در دمای بالا نرم میشوند و استحکام خود را از دست میدهند. اما در این آلیاژ، افزودن ۰.۵ درصد لیتیم باعث تشکیل ساختارهای مکعبی پایدار میشود که مقاومت حرارتی و مکانیکی را افزایش میدهد.
🔹 استحکام تسلیم این آلیاژ در دمای اتاق ۱۱۲۰ مگاپاسکال است که بسیار بیشتر از آلیاژهای مس موجود است. همچنین، تغییر شکل خزشی (تغییر شکل آهسته و پیوسته یک ماده تحت تنش ثابت) آن در دمای نزدیک به نقطه ذوب کمتر از سایر آلیاژهای مشابه است.
🔹 این آلیاژ میتواند در مبدلهای حرارتی، قطعات الکتریکی پرکاربرد، صنایع هوافضا و دفاعی استفاده شود. با این حال، هنوز جایگزین کامل آلیاژهای سوپرآلیاژ نیکلبنیاد نیست.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مهندسی_مواد #فناوری #هوافضا #صنعت
Interesting Engineering
US develops copper alloy that withstands 1,472°F, resists deformation
Researchers in the US have developed a new copper alloy that shows minimal loss of yield strength even at temperatures near its melting point.
🔺 شکست غیرمنتظره تقارن کوارکهای بالا و پایین در برخوردهای هستهای
🔹 پژوهشگران در آزمایش NA61/SHINE سرن، با بررسی برخوردهای آرگون-اسکاندیم، متوجه شدند که کائونهای باردار (K±) ۱۸.۴٪ بیشتر از کائونهای خنثی (K⁰) تولید میشوند. این نتیجه با پیشبینیهای نظریه «تقارن ایزواسپین» که انتظار تولید تقریباً مساوی این ذرات را دارد، در تناقض است.
🔹 تقارن ایزوسپین بخشی از تقارن طعم در فیزیک کوانتومی است که پیشبینی میکند نیروی هستهی قوی باید با کوارکهای بالا (u) و پایین (d) به یک شکل رفتار کند. اما دادههای جدید با سطح اطمینان ۴.۷ سیگما نشان میدهد این تقارن بیش از حد انتظار نقض شده است.
❕ کائونها ذراتی متشکل از یک کوارک (یا پادکوارک) Strange و یک کوارک بالا/پایین هستند. اگر تقارن ایزوسپین کاملاً برقرار بود، تولید K± و K⁰ باید برابر میشد. اما تفاوت بار الکتریکی و جرم کوارکهای u و d (به ترتیب ~۲ و ~۵ مگاالکترونولت) ممکن است باعث این ناهمخوانی شده باشد.
🔹 دو تفسیر احتمالی مطرح شده است:
۱- نقش ناشناختهی نیروی الکترومغناطیس در ایجاد جفتهای کوارک-پادکوارک
۲- نقض بنیادیتر تقارن طعم در برهمکنشهای قوی که درک فعلی از کرومودینامیک کوانتومی (QCD) را به چالش میکشد.
🔹 این یافتهها از طریق برخورد پرتوهای پروتون با انرژی ۱۱.۹ GeV به هدف ثابت اسکاندیم در سوپر پروتون سنکروترون (SPS) سرن به دست آمده است. پژوهشگران قصد دارند با تغییر انرژی برخورد و نوع هستههای هدف، بررسیهای بیشتری انجام دهند.
[منبع] [Paper]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_ذرات #سرن #کوانتوم
🔹 پژوهشگران در آزمایش NA61/SHINE سرن، با بررسی برخوردهای آرگون-اسکاندیم، متوجه شدند که کائونهای باردار (K±) ۱۸.۴٪ بیشتر از کائونهای خنثی (K⁰) تولید میشوند. این نتیجه با پیشبینیهای نظریه «تقارن ایزواسپین» که انتظار تولید تقریباً مساوی این ذرات را دارد، در تناقض است.
🔹 تقارن ایزوسپین بخشی از تقارن طعم در فیزیک کوانتومی است که پیشبینی میکند نیروی هستهی قوی باید با کوارکهای بالا (u) و پایین (d) به یک شکل رفتار کند. اما دادههای جدید با سطح اطمینان ۴.۷ سیگما نشان میدهد این تقارن بیش از حد انتظار نقض شده است.
❕ کائونها ذراتی متشکل از یک کوارک (یا پادکوارک) Strange و یک کوارک بالا/پایین هستند. اگر تقارن ایزوسپین کاملاً برقرار بود، تولید K± و K⁰ باید برابر میشد. اما تفاوت بار الکتریکی و جرم کوارکهای u و d (به ترتیب ~۲ و ~۵ مگاالکترونولت) ممکن است باعث این ناهمخوانی شده باشد.
🔹 دو تفسیر احتمالی مطرح شده است:
۱- نقش ناشناختهی نیروی الکترومغناطیس در ایجاد جفتهای کوارک-پادکوارک
۲- نقض بنیادیتر تقارن طعم در برهمکنشهای قوی که درک فعلی از کرومودینامیک کوانتومی (QCD) را به چالش میکشد.
🔹 این یافتهها از طریق برخورد پرتوهای پروتون با انرژی ۱۱.۹ GeV به هدف ثابت اسکاندیم در سوپر پروتون سنکروترون (SPS) سرن به دست آمده است. پژوهشگران قصد دارند با تغییر انرژی برخورد و نوع هستههای هدف، بررسیهای بیشتری انجام دهند.
[منبع] [Paper]
🆔 @Science_Focus
#فیزیک_ذرات #سرن #کوانتوم
phys.org
Symmetry between up and down quarks is more broken than expected
In late 2023, Wojciech Brylinski was analyzing data from the NA61/SHINE collaboration at CERN for his thesis when he noticed an unexpected anomaly—a strikingly large imbalance between charged and neutral ...
👍1
🔺 آرکایو: پلتفرمی که دنیای علم را دگرگون کرد
🔹 پل گینسپارگ، فیزیکدان دانشگاه کرنل، ۳۵ سال پیش آرکایو (arXiv) را ایجاد کرد؛ یک مخزن آنلاین برای اشتراکگذاری تحقیقات علمی قبل از داوری و انتشار رسمی. امروزه این پلتفرم با طراحی ساده ولی کاربردی، به بخشی حیاتی از دنیای علم تبدیل شده است. هر ماه ۲۰ هزار مقاله جدید در آن بارگذاری میشود و ۵ میلیون کاربر از آن استفاده میکنند.
🔹 بسیاری از کشفهای بزرگ قرن ۲۱، مانند مقاله «ترنسفورمرها» که انقلاب هوش مصنوعی را آغاز کرد، اولین بار در آرکایو منتشر شدند. این پلتفرم به دانشمندان اجازه میدهد یافتههای خود را سریعتر با جامعه علمی به اشتراک بگذارند، بدون اینکه منتظر فرآیند طولانی داوری مجلات علمی بمانند.
❕ آرکایو مانند یک «پیشچاپخانه» عمل میکند. در دنیای آکادمیک، انتشار مقاله در مجلات معتبر ممکن است ماهها یا حتی سالها طول بکشد، اما آرکایو این فرآیند را تسریع کرده است. البته مقالات قبل از انتشار توسط داوران داوطلب بررسی میشوند تا از استانداردهای اولیه علمی برخوردار باشند.
🔹 با وجود موفقیتهای چشمگیر، آرکایو با چالشهایی مثل کمبود نیروی داوطلب برای بررسی مقالات، افزایش مقالات کمکیفیت (بهویژه در حوزه هوش مصنوعی) و مشکلات فنی در نگهداری کدهای قدیمی مواجه است. گینسپارگ هنوز هم به دنبال راهحلهایی مثل استفاده از مدلهای زبانی برای فیلتر کردن مقالات نامناسب است.
🔹 گینسپارگ میگوید:
با این حال، او هنوز هم از کار روی آرکایو لذت میبرد و آن را یک بستر عالی برای آزمایش ایدههای جدید میداند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#علم #تحقیق #تکنولوژی #آرکایو
🔹 پل گینسپارگ، فیزیکدان دانشگاه کرنل، ۳۵ سال پیش آرکایو (arXiv) را ایجاد کرد؛ یک مخزن آنلاین برای اشتراکگذاری تحقیقات علمی قبل از داوری و انتشار رسمی. امروزه این پلتفرم با طراحی ساده ولی کاربردی، به بخشی حیاتی از دنیای علم تبدیل شده است. هر ماه ۲۰ هزار مقاله جدید در آن بارگذاری میشود و ۵ میلیون کاربر از آن استفاده میکنند.
🔹 بسیاری از کشفهای بزرگ قرن ۲۱، مانند مقاله «ترنسفورمرها» که انقلاب هوش مصنوعی را آغاز کرد، اولین بار در آرکایو منتشر شدند. این پلتفرم به دانشمندان اجازه میدهد یافتههای خود را سریعتر با جامعه علمی به اشتراک بگذارند، بدون اینکه منتظر فرآیند طولانی داوری مجلات علمی بمانند.
❕ آرکایو مانند یک «پیشچاپخانه» عمل میکند. در دنیای آکادمیک، انتشار مقاله در مجلات معتبر ممکن است ماهها یا حتی سالها طول بکشد، اما آرکایو این فرآیند را تسریع کرده است. البته مقالات قبل از انتشار توسط داوران داوطلب بررسی میشوند تا از استانداردهای اولیه علمی برخوردار باشند.
🔹 با وجود موفقیتهای چشمگیر، آرکایو با چالشهایی مثل کمبود نیروی داوطلب برای بررسی مقالات، افزایش مقالات کمکیفیت (بهویژه در حوزه هوش مصنوعی) و مشکلات فنی در نگهداری کدهای قدیمی مواجه است. گینسپارگ هنوز هم به دنبال راهحلهایی مثل استفاده از مدلهای زبانی برای فیلتر کردن مقالات نامناسب است.
🔹 گینسپارگ میگوید:
فکر میکردم این پروژه یک کار کوچک باشد، اما تبدیل به یک مأموریت مادامالعمر شد!
با این حال، او هنوز هم از کار روی آرکایو لذت میبرد و آن را یک بستر عالی برای آزمایش ایدههای جدید میداند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#علم #تحقیق #تکنولوژی #آرکایو
WIRED
Inside arXiv—the Most Transformative Platform in All of Science
Modern science wouldn’t exist without the online research repository known as arXiv. Three decades in, its creator still can’t let it go.
🔺 چرا هوش مصنوعی در ریاضیات ضعیف است؟ اسکنر مغز AI راز عجیبی را فاش کرد
🔹 شرکت Anthropic با الهام از تکنیکهای اسکن مغز، روشی به نام «ردیابی مدارها» (circuit tracing) ابداع کرده تا نحوه تصمیمگیری مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند Claude را بررسی کند. نتایج نشان داد که این مدلها برای حل مسائل ساده ریاضی از روشهای عجیب و غیرمنطقی استفاده میکنند!
🔹 مثلاً وقتی از Claude خواسته میشود تا ۳۶ و ۵۹ را جمع بزند، ابتدا اعداد را تقریبی میکند (مثلاً ۴۰ + ۶۰) و سپس رقمهای آخر (۶ و ۹) را جداگانه پردازش میکند. در نهایت، با ترکیب این دو مرحله، جواب صحیح (۹۵) را پیدا میکند. اما اگر توضیح فرآیندش را بخواهید، روش استاندارد جمع کردن را بیان میکند که با واقعیت مغایر است!
❕ این تحقیق نشان میدهد که خروجی مدلهای زبانی لزوماً بازتابی از فرآیند داخلی آنها نیست. به عبارت دیگر، حتی اگر پاسخ درست باشد، توضیح مدل درباره چگونگی رسیدن به آن ممکن است نادرست باشد. این یافته اهمیت درک ساختار داخلی هوش مصنوعی را برای طراحی سیستمهای امن و قابل اعتماد نشان میدهد.
🔹 نکته جالب دیگر: برخلاف تصور رایج، این مدلها صرفاً با پیشبینی کلمه بعدی کار نمیکنند. مثلاً در شعرسرایی، Claude ابتدا کلمه قافیه را انتخاب میکند و سپس بقیه خط را میسازد! همچنین، به نظر میرسد مدلها از یک «زبان فکری جهانی» استفاده میکنند که بین زبانهای مختلف مشترک است.
🔹 با وجود این کشفیات، هنوز سوالات زیادی بیپاسخ مانده است. مثلاً این ساختارهای داخلی چطور شکل میگیرند؟ یا چرا مدلها چنین روشهای پیچیدهای برای حل مسائل ساده به کار میبرند؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #ریاضیات
🔹 شرکت Anthropic با الهام از تکنیکهای اسکن مغز، روشی به نام «ردیابی مدارها» (circuit tracing) ابداع کرده تا نحوه تصمیمگیری مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند Claude را بررسی کند. نتایج نشان داد که این مدلها برای حل مسائل ساده ریاضی از روشهای عجیب و غیرمنطقی استفاده میکنند!
🔹 مثلاً وقتی از Claude خواسته میشود تا ۳۶ و ۵۹ را جمع بزند، ابتدا اعداد را تقریبی میکند (مثلاً ۴۰ + ۶۰) و سپس رقمهای آخر (۶ و ۹) را جداگانه پردازش میکند. در نهایت، با ترکیب این دو مرحله، جواب صحیح (۹۵) را پیدا میکند. اما اگر توضیح فرآیندش را بخواهید، روش استاندارد جمع کردن را بیان میکند که با واقعیت مغایر است!
❕ این تحقیق نشان میدهد که خروجی مدلهای زبانی لزوماً بازتابی از فرآیند داخلی آنها نیست. به عبارت دیگر، حتی اگر پاسخ درست باشد، توضیح مدل درباره چگونگی رسیدن به آن ممکن است نادرست باشد. این یافته اهمیت درک ساختار داخلی هوش مصنوعی را برای طراحی سیستمهای امن و قابل اعتماد نشان میدهد.
🔹 نکته جالب دیگر: برخلاف تصور رایج، این مدلها صرفاً با پیشبینی کلمه بعدی کار نمیکنند. مثلاً در شعرسرایی، Claude ابتدا کلمه قافیه را انتخاب میکند و سپس بقیه خط را میسازد! همچنین، به نظر میرسد مدلها از یک «زبان فکری جهانی» استفاده میکنند که بین زبانهای مختلف مشترک است.
🔹 با وجود این کشفیات، هنوز سوالات زیادی بیپاسخ مانده است. مثلاً این ساختارهای داخلی چطور شکل میگیرند؟ یا چرا مدلها چنین روشهای پیچیدهای برای حل مسائل ساده به کار میبرند؟
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #ریاضیات
PC Gamer
Anthropic has developed an AI 'brain scanner' to understand how LLMs work and it turns out the reason why chatbots are terrible…
Oh, and another thing: They don't just predict the next word.