🔺 سنگهای فضایی: بلوکهای سازنده حیات در سیارک بنو کشف شد!
🔹 دانشمندان در گرد و غبار سیارکی به نام بنو، بلوکهای شیمیایی حیات را کشف کردهاند. این سیارک که حدود ۵۰۰ متر عرض دارد، توسط فضاپیمای اوسیریس-رکس ناسا نمونهبرداری شده و در سال ۲۰۲۳ به زمین آورده شد. تحلیل این نمونهها نشان میدهد که بنو حاوی مواد معدنی غنی و هزاران ترکیب آلی است، از جمله اسیدهای آمینه (بلوکهای سازنده پروتئینها) و بازهای نوکلئوتیدی (بازهای دارای نیتروژن که در نوکلئوزیدها، نوکلئوتیدها، RNA و DNA یافت میشوند). این یافتهها از این نظریه حمایت میکنند که سیارکها ممکن است میلیاردها سال پیش، با برخورد به زمین، مواد لازم برای شکلگیری حیات را به سیاره ما آورده باشند.
❕ چرا این کشف مهمه؟
سیارکها مثل کپسولهای زمان هستند که اطلاعاتی از روزهای اولیه تشکیل منظومه شمسی در خود نگه داشتهاند. کشف ترکیبات آلی در بنو نشان میدهد که این مواد میتوانند در سراسر منظومه شمسی پخش شده باشند و شاید حتی در سیارات دیگر هم شرایط لازم برای حیات را ایجاد کرده باشند. البته این به معنای وجود حیات در بنو نیست، اما نشان میدهد که مواد اولیه حیات در فضا وجود دارند و ممکن است توسط سیارکها به زمین و دیگر سیارات منتقل شده باشند.
🔹 جزئیات بیشتر:
- نمونههای بنو حاوی ۱۴ نوع از ۲۰ اسید آمینه مورد استفاده حیات روی زمین هستند.
- تمام چهار مولکول حلقوی تشکیلدهنده DNA (آدنین، گوانین، سیتوزین و تیمین) در این نمونهها یافت شدهاند.
- وجود مواد معدنی و نمکها نشان میدهد که احتمالاً در گذشته آب روی این سیارک وجود داشته است.
- ترکیباتی مانند آمونیاک، که برای واکنشهای بیوشیمیایی مهم است، نیز در نمونهها شناسایی شدهاند.
❕ حالا چه اتفاقی میافته؟
دانشمندان هنوز سالها کار برای تحلیل کامل این نمونهها در پیش دارند. این تحقیقات میتوانند به سؤالات بزرگی درباره منشأ حیات روی زمین و احتمال وجود حیات در دیگر نقاط منظومه شمسی پاسخ دهند. همچنین، این یافتهها میتوانند به درک بهتر ما از چگونگی شکلگیری سیارات و منظومههای خورشیدی کمک کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیارک #حیات #فضا #ناسا #علم #منظومه_شمسی
🔹 دانشمندان در گرد و غبار سیارکی به نام بنو، بلوکهای شیمیایی حیات را کشف کردهاند. این سیارک که حدود ۵۰۰ متر عرض دارد، توسط فضاپیمای اوسیریس-رکس ناسا نمونهبرداری شده و در سال ۲۰۲۳ به زمین آورده شد. تحلیل این نمونهها نشان میدهد که بنو حاوی مواد معدنی غنی و هزاران ترکیب آلی است، از جمله اسیدهای آمینه (بلوکهای سازنده پروتئینها) و بازهای نوکلئوتیدی (بازهای دارای نیتروژن که در نوکلئوزیدها، نوکلئوتیدها، RNA و DNA یافت میشوند). این یافتهها از این نظریه حمایت میکنند که سیارکها ممکن است میلیاردها سال پیش، با برخورد به زمین، مواد لازم برای شکلگیری حیات را به سیاره ما آورده باشند.
❕ چرا این کشف مهمه؟
سیارکها مثل کپسولهای زمان هستند که اطلاعاتی از روزهای اولیه تشکیل منظومه شمسی در خود نگه داشتهاند. کشف ترکیبات آلی در بنو نشان میدهد که این مواد میتوانند در سراسر منظومه شمسی پخش شده باشند و شاید حتی در سیارات دیگر هم شرایط لازم برای حیات را ایجاد کرده باشند. البته این به معنای وجود حیات در بنو نیست، اما نشان میدهد که مواد اولیه حیات در فضا وجود دارند و ممکن است توسط سیارکها به زمین و دیگر سیارات منتقل شده باشند.
🔹 جزئیات بیشتر:
- نمونههای بنو حاوی ۱۴ نوع از ۲۰ اسید آمینه مورد استفاده حیات روی زمین هستند.
- تمام چهار مولکول حلقوی تشکیلدهنده DNA (آدنین، گوانین، سیتوزین و تیمین) در این نمونهها یافت شدهاند.
- وجود مواد معدنی و نمکها نشان میدهد که احتمالاً در گذشته آب روی این سیارک وجود داشته است.
- ترکیباتی مانند آمونیاک، که برای واکنشهای بیوشیمیایی مهم است، نیز در نمونهها شناسایی شدهاند.
❕ حالا چه اتفاقی میافته؟
دانشمندان هنوز سالها کار برای تحلیل کامل این نمونهها در پیش دارند. این تحقیقات میتوانند به سؤالات بزرگی درباره منشأ حیات روی زمین و احتمال وجود حیات در دیگر نقاط منظومه شمسی پاسخ دهند. همچنین، این یافتهها میتوانند به درک بهتر ما از چگونگی شکلگیری سیارات و منظومههای خورشیدی کمک کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیارک #حیات #فضا #ناسا #علم #منظومه_شمسی
Bbc
Asteroid contains building blocks of life, say scientists
Bennu contains minerals and thousands of organic molecules, including the chemical components that make up DNA.
🔺 یک مولکول درخشان جدید: اختراع هوش مصنوعی که ۵۰۰ میلیون سال طول میکشید تا در طبیعت تکامل یابد!
🔹 یک مدل هوش مصنوعی (AI) موفق به ایجاد یک پروتئین جدید شده است که محققان میگویند اگر طبیعت قادر به تولید آن بود، ۵۰۰ میلیون سال طول میکشید تا به طور طبیعی تکامل یابد. این پروتئین درخشان، که شبیه به پروتئینهای فلورسنت موجود در عروسهای دریایی و مرجانها است، میتواند در توسعه داروهای جدید مفید باشد. این پروتئین که esmGFP نام دارد، تنها به صورت کد کامپیوتری وجود دارد اما حاوی دستورالعملهایی برای یک نوع جدید از پروتئینهای فلورسنت سبز است.
❕ چرا این کشف مهم است؟
پروتئینها یکی از بلوکهای سازنده حیات هستند و وظایف مختلفی در بدن انجام میدهند، از ساخت عضلات گرفته تا مبارزه با بیماریها. هوش مصنوعی با استفاده از مدلی به نام ESM3، این پروتئین را طراحی کرده است. این مدل بر اساس دادههای ۲.۷۸ میلیارد پروتئین طبیعی آموزش دیده و قادر است کدهای ناقص پروتئینها را تکمیل کند. این کار شبیه به پر کردن جای خالی در یک جمله است، اما در سطح مولکولی!
🔹 جزئیات بیشتر:
- پروتئین esmGFP تنها ۵۸٪ شباهت به نزدیکترین پروتئین فلورسنت شناختهشده دارد که یک نسخه اصلاحشده از پروتئین موجود در شقایقهای دریایی است.
- بقیه کد این پروتئین کاملاً منحصربهفرد است و برای تکامل طبیعی آن، به ۹۶ جهش ژنتیکی نیاز است.
- این تغییرات اگر به طور طبیعی اتفاق میافتاد، بیش از ۵۰۰ میلیون سال طول میکشید.
❕ هوش مصنوعی چگونه این کار را انجام داد؟
مدل ESM3 بر اساس دادههای پروتئینهای طبیعی آموزش دیده است. این مدل میتواند بخشهای ناقص کد پروتئینها را پر کند و پروتئینهای جدیدی طراحی کند که میتوانند در طبیعت وجود داشته باشند. این کار شبیه به پر کردن جای خالی در یک متن است، اما در سطح مولکولی!
🔹 کاربردهای احتمالی:
- پروتئینهای فلورسنت سبز به طور گسترده در آزمایشگاهها استفاده میشوند تا دانشمندان بتوانند پروتئینها و فرآیندهای سلولی را ردیابی کنند.
- این فناوری میتواند به طراحی داروهای جدید کمک کند و سرعت تحقیقات در زمینه مهندسی پروتئین را افزایش دهد.
🔹 تانیا تیلور، زیستشناس تکاملی از دانشگاه بات در بریتانیا، معتقد است که مدلهای هوش مصنوعی مانند ESM3 میتوانند نوآوریهایی در مهندسی پروتئین ایجاد کنند که تکامل طبیعی قادر به انجام آن نیست. با این حال، او هشدار میدهد که ادعای شبیهسازی ۵۰۰ میلیون سال تکامل، تنها بر روی پروتئینهای منفرد متمرکز است و مراحل پیچیده انتخاب طبیعی که منجر به ایجاد حیات میشود را در نظر نمیگیرد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #پروتئین #تکامل #زیستشناسی #فناوری
🔹 یک مدل هوش مصنوعی (AI) موفق به ایجاد یک پروتئین جدید شده است که محققان میگویند اگر طبیعت قادر به تولید آن بود، ۵۰۰ میلیون سال طول میکشید تا به طور طبیعی تکامل یابد. این پروتئین درخشان، که شبیه به پروتئینهای فلورسنت موجود در عروسهای دریایی و مرجانها است، میتواند در توسعه داروهای جدید مفید باشد. این پروتئین که esmGFP نام دارد، تنها به صورت کد کامپیوتری وجود دارد اما حاوی دستورالعملهایی برای یک نوع جدید از پروتئینهای فلورسنت سبز است.
❕ چرا این کشف مهم است؟
پروتئینها یکی از بلوکهای سازنده حیات هستند و وظایف مختلفی در بدن انجام میدهند، از ساخت عضلات گرفته تا مبارزه با بیماریها. هوش مصنوعی با استفاده از مدلی به نام ESM3، این پروتئین را طراحی کرده است. این مدل بر اساس دادههای ۲.۷۸ میلیارد پروتئین طبیعی آموزش دیده و قادر است کدهای ناقص پروتئینها را تکمیل کند. این کار شبیه به پر کردن جای خالی در یک جمله است، اما در سطح مولکولی!
🔹 جزئیات بیشتر:
- پروتئین esmGFP تنها ۵۸٪ شباهت به نزدیکترین پروتئین فلورسنت شناختهشده دارد که یک نسخه اصلاحشده از پروتئین موجود در شقایقهای دریایی است.
- بقیه کد این پروتئین کاملاً منحصربهفرد است و برای تکامل طبیعی آن، به ۹۶ جهش ژنتیکی نیاز است.
- این تغییرات اگر به طور طبیعی اتفاق میافتاد، بیش از ۵۰۰ میلیون سال طول میکشید.
❕ هوش مصنوعی چگونه این کار را انجام داد؟
مدل ESM3 بر اساس دادههای پروتئینهای طبیعی آموزش دیده است. این مدل میتواند بخشهای ناقص کد پروتئینها را پر کند و پروتئینهای جدیدی طراحی کند که میتوانند در طبیعت وجود داشته باشند. این کار شبیه به پر کردن جای خالی در یک متن است، اما در سطح مولکولی!
🔹 کاربردهای احتمالی:
- پروتئینهای فلورسنت سبز به طور گسترده در آزمایشگاهها استفاده میشوند تا دانشمندان بتوانند پروتئینها و فرآیندهای سلولی را ردیابی کنند.
- این فناوری میتواند به طراحی داروهای جدید کمک کند و سرعت تحقیقات در زمینه مهندسی پروتئین را افزایش دهد.
🔹 تانیا تیلور، زیستشناس تکاملی از دانشگاه بات در بریتانیا، معتقد است که مدلهای هوش مصنوعی مانند ESM3 میتوانند نوآوریهایی در مهندسی پروتئین ایجاد کنند که تکامل طبیعی قادر به انجام آن نیست. با این حال، او هشدار میدهد که ادعای شبیهسازی ۵۰۰ میلیون سال تکامل، تنها بر روی پروتئینهای منفرد متمرکز است و مراحل پیچیده انتخاب طبیعی که منجر به ایجاد حیات میشود را در نظر نمیگیرد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #پروتئین #تکامل #زیستشناسی #فناوری
livescience.com
New glowing molecule, invented by AI, would have taken 500 million years to evolve in nature, scientists say
An artificial intelligence model has created a new protein that researchers say would have taken 500 million years to evolve in nature — if nature were capable of producing such a thing.
🔺 بازگشت فضانوردان ناسا با همکاری اسپیسایکس؛ درخواست ترامپ
🔹 ناسا تأیید کرده که برنامهای که سال گذشته برای بازگرداندن دو فضانورد از ایستگاه فضایی بینالمللی با همکاری شرکت اسپیسایکس طراحی کرده بود، همچنان اجرا خواهد شد. این تصمیم در حالی گرفته شده که دونالد ترامپ، رئیسجمهور آمریکا، بهطور مستقیم از ایلان ماسک و اسپیسایکس خواسته تا بازگرداندن فضانوردان را در اولویت قرار دهند. ناسا اعلام کرده که این عملیات «در اسرع وقت و با رعایت تمام استانداردهای ایمنی» انجام خواهد شد.
🔹 فضانوردان ناسا، بوچ ویلمور و سونی ویلیامز، پیشتر برای بازگشت به زمین با یکی از فضاپیماهای اسپیسایکس تعیین شده بودند. با این حال، ترامپ هیچ جزئیات مشخصی درباره اینکه آیا برنامه بازگشت تغییری خواهد کرد یا خیر، ارائه نکرده است.
❕ بازگشت فضانوردان از ایستگاه فضایی بینالمللی نیاز به برنامهریزی دقیق و تجهیزات پیشرفته دارد. ناسا از سالها پیش برای این مأموریتها با شرکتهایی مثل اسپیسایکس و بوئینگ همکاری میکند. اسپیسایکس با فضاپیمای Crew Dragon به یکی از اصلیترین شرکای ناسا تبدیل شده است. این شرکت پیشتر مأموریتهای موفقیتآمیزی در بازگرداندن فضانوردان به زمین داشته است.
🔹 این خبر نشان میدهد که همکاری بین ناسا و شرکتهای خصوصی مثل اسپیسایکس چقدر برای آینده صنعت فضایی مهم است. مأموریتهای بازگشت به زمین تنها بخشی از این همکاریها هستند و در آینده میتوانیم انتظار مأموریتهای پیچیدهتری مثل سفر به ماه و مریخ را هم داشته باشیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #ناسا #اسپیس_ایکس #ایلان_ماسک #ترامپ #ایستگاه_فضایی
🔹 ناسا تأیید کرده که برنامهای که سال گذشته برای بازگرداندن دو فضانورد از ایستگاه فضایی بینالمللی با همکاری شرکت اسپیسایکس طراحی کرده بود، همچنان اجرا خواهد شد. این تصمیم در حالی گرفته شده که دونالد ترامپ، رئیسجمهور آمریکا، بهطور مستقیم از ایلان ماسک و اسپیسایکس خواسته تا بازگرداندن فضانوردان را در اولویت قرار دهند. ناسا اعلام کرده که این عملیات «در اسرع وقت و با رعایت تمام استانداردهای ایمنی» انجام خواهد شد.
🔹 فضانوردان ناسا، بوچ ویلمور و سونی ویلیامز، پیشتر برای بازگشت به زمین با یکی از فضاپیماهای اسپیسایکس تعیین شده بودند. با این حال، ترامپ هیچ جزئیات مشخصی درباره اینکه آیا برنامه بازگشت تغییری خواهد کرد یا خیر، ارائه نکرده است.
❕ بازگشت فضانوردان از ایستگاه فضایی بینالمللی نیاز به برنامهریزی دقیق و تجهیزات پیشرفته دارد. ناسا از سالها پیش برای این مأموریتها با شرکتهایی مثل اسپیسایکس و بوئینگ همکاری میکند. اسپیسایکس با فضاپیمای Crew Dragon به یکی از اصلیترین شرکای ناسا تبدیل شده است. این شرکت پیشتر مأموریتهای موفقیتآمیزی در بازگرداندن فضانوردان به زمین داشته است.
🔹 این خبر نشان میدهد که همکاری بین ناسا و شرکتهای خصوصی مثل اسپیسایکس چقدر برای آینده صنعت فضایی مهم است. مأموریتهای بازگشت به زمین تنها بخشی از این همکاریها هستند و در آینده میتوانیم انتظار مأموریتهای پیچیدهتری مثل سفر به ماه و مریخ را هم داشته باشیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فضا #ناسا #اسپیس_ایکس #ایلان_ماسک #ترامپ #ایستگاه_فضایی
Reuters
NASA affirms plan with SpaceX to return astronauts after Trump demand
NASA affirmed on Wednesday a plan it set last year to work with Elon Musk's SpaceX in returning two astronauts from the International Space Station, saying it will do so "as soon as practical," the day after President Donald Trump suggested he wants a quicker…
🔺 ماه از نظر زمینشناختی آنقدرها که تصور میشد «مرده» نیست
🔹 محققان دانشگاه مریلند کشف کردهاند که برخلاف تصور قبلی، سطح ماه هنوز از نظر زمینشناختی فعال است. آنها با بررسی تپههای کوچک در نیمکره پنهان ماه، دریافتند که این تپهها نسبتاً جوان هستند و ممکن است در 200 میلیون سال گذشته شکل گرفته باشند.
🔹 این یافتهها نشان میدهد که ماه هنوز در حال انقباض است و فعالیتهای لرزهای در آن رخ میدهد. محققان با استفاده از تکنیکهای پیشرفته نقشهبرداری و مدلسازی، 266 تپه کوچک ناشناخته را در نیمکره پنهان ماه شناسایی کردند. با شمارش حفرههای برخوردی در اطراف این تپهها، آنها دریافتند که این تپهها جوانتر از سایر ویژگیهای اطراف خود هستند.
🔹 جکلین کلارک، محقق ارشد این مطالعه، گفت: «بسیاری از دانشمندان معتقدند که بیشتر فعالیتهای زمینشناختی ماه 2.5 تا 3 میلیارد سال پیش رخ داده است. اما ما میبینیم که این شکلهای زمینساختی اخیراً در یک میلیارد سال گذشته فعال بودهاند و ممکن است هنوز هم فعال باشند.»
❕ این یافتهها نشان میدهد که ماه هنوز در حال تغییر و تکامل است. فعالیتهای لرزهای و انقباض تدریجی ماه میتواند باعث ایجاد تپهها و ناهمواریهای جدید در سطح آن شود. این اطلاعات برای برنامهریزی ماموریتهای آینده به ماه و انتخاب مکانهای مناسب برای استقرار تجهیزات و زیرساختها بسیار مهم است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ماه #زمین_شناسی #فضا #دانشگاه_مریلند
🔹 محققان دانشگاه مریلند کشف کردهاند که برخلاف تصور قبلی، سطح ماه هنوز از نظر زمینشناختی فعال است. آنها با بررسی تپههای کوچک در نیمکره پنهان ماه، دریافتند که این تپهها نسبتاً جوان هستند و ممکن است در 200 میلیون سال گذشته شکل گرفته باشند.
🔹 این یافتهها نشان میدهد که ماه هنوز در حال انقباض است و فعالیتهای لرزهای در آن رخ میدهد. محققان با استفاده از تکنیکهای پیشرفته نقشهبرداری و مدلسازی، 266 تپه کوچک ناشناخته را در نیمکره پنهان ماه شناسایی کردند. با شمارش حفرههای برخوردی در اطراف این تپهها، آنها دریافتند که این تپهها جوانتر از سایر ویژگیهای اطراف خود هستند.
🔹 جکلین کلارک، محقق ارشد این مطالعه، گفت: «بسیاری از دانشمندان معتقدند که بیشتر فعالیتهای زمینشناختی ماه 2.5 تا 3 میلیارد سال پیش رخ داده است. اما ما میبینیم که این شکلهای زمینساختی اخیراً در یک میلیارد سال گذشته فعال بودهاند و ممکن است هنوز هم فعال باشند.»
❕ این یافتهها نشان میدهد که ماه هنوز در حال تغییر و تکامل است. فعالیتهای لرزهای و انقباض تدریجی ماه میتواند باعث ایجاد تپهها و ناهمواریهای جدید در سطح آن شود. این اطلاعات برای برنامهریزی ماموریتهای آینده به ماه و انتخاب مکانهای مناسب برای استقرار تجهیزات و زیرساختها بسیار مهم است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ماه #زمین_شناسی #فضا #دانشگاه_مریلند
phys.org
Moon is not as 'geologically dead' as previously thought, new study reveals
Scientists have studied the moon's surface for decades to help piece together its complex geological and evolutionary history. Evidence from the lunar maria (dark, flat areas on the moon filled with solidified ...
🔺 چگونه زندگی در تاریکی تقریبا مطلق در قطب شمال ممکن است؟
🔹 در اعماق یخهای قطب شمال، سلولها توانستهاند فتوسنتز را در کمترین میزان نور ممکن که تاکنون در طبیعت مشاهده شده است، انجام دهند. این تحقیق جدید، که در مجله «Nature Communications» منتشر شده، نشان میدهد که میکروآلگها در تاریکی طولانی قطب شمال به راحتی رشد کرده و تکثیر میشوند. این به معنای آن است که زندگی میتواند در شدیدترین شرایط تاریکی و سرما نیز ادامه یابد.
🔹 کلارا هاپ، زیستزمینشیمیدان مؤسسه آلفرد وگنر، طی ماهها در یک کشتی یخزده در قطب شمال زندگی کرد تا این پدیده را بررسی کند. نتایج نشان میدهد که بعضی از فیتوپلانکتونها حتی در نور اندکتر از حد انتظار هم میتوانند به فعالیت ادامه دهند.
❕ این مطالعه نشان میدهد که در مکانهایی بسیار سرد و تاریک مانند قطب شمال، حتی در شرایطی که نور به شدت کم است، زندگی میتواند ادامه یابد. اگرچه معمولاً تصور میشود که این مناطق در طول زمستان به حالت سکون در میآیند، اما این تحقیق نشان داد که موجودات زنده میتوانند با کمترین میزان نور هم فعالیت کنند. این موضوع میتواند به ما کمک کند تا بیشتر بفهمیم چگونه زندگی در شرایط شدید و در برابر محدودیتهای طبیعی مانند کمبود نور، سازگار میشود.
🔹 علاوه بر این، این تحقیق اهمیت زیادی دارد زیرا نشان میدهد که موجودات زنده میتوانند در شرایط به شدت محدود، مانند قطب شمال، با تطبیق خود به کمترین نور ممکن، همچنان به رشد و تولید مثل ادامه دهند. این کشف میتواند به درک بهتر ما از سازگاریهای زیستی در شرایط سخت کمک کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#زیستشناسی #قطب_شمال #زندگی_زیر_یخ #فتوسنتز
🔹 در اعماق یخهای قطب شمال، سلولها توانستهاند فتوسنتز را در کمترین میزان نور ممکن که تاکنون در طبیعت مشاهده شده است، انجام دهند. این تحقیق جدید، که در مجله «Nature Communications» منتشر شده، نشان میدهد که میکروآلگها در تاریکی طولانی قطب شمال به راحتی رشد کرده و تکثیر میشوند. این به معنای آن است که زندگی میتواند در شدیدترین شرایط تاریکی و سرما نیز ادامه یابد.
🔹 کلارا هاپ، زیستزمینشیمیدان مؤسسه آلفرد وگنر، طی ماهها در یک کشتی یخزده در قطب شمال زندگی کرد تا این پدیده را بررسی کند. نتایج نشان میدهد که بعضی از فیتوپلانکتونها حتی در نور اندکتر از حد انتظار هم میتوانند به فعالیت ادامه دهند.
❕ این مطالعه نشان میدهد که در مکانهایی بسیار سرد و تاریک مانند قطب شمال، حتی در شرایطی که نور به شدت کم است، زندگی میتواند ادامه یابد. اگرچه معمولاً تصور میشود که این مناطق در طول زمستان به حالت سکون در میآیند، اما این تحقیق نشان داد که موجودات زنده میتوانند با کمترین میزان نور هم فعالیت کنند. این موضوع میتواند به ما کمک کند تا بیشتر بفهمیم چگونه زندگی در شرایط شدید و در برابر محدودیتهای طبیعی مانند کمبود نور، سازگار میشود.
🔹 علاوه بر این، این تحقیق اهمیت زیادی دارد زیرا نشان میدهد که موجودات زنده میتوانند در شرایط به شدت محدود، مانند قطب شمال، با تطبیق خود به کمترین نور ممکن، همچنان به رشد و تولید مثل ادامه دهند. این کشف میتواند به درک بهتر ما از سازگاریهای زیستی در شرایط سخت کمک کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#زیستشناسی #قطب_شمال #زندگی_زیر_یخ #فتوسنتز
Quanta Magazine
How Does Life Happen When There’s Barely Any Light? | Quanta Magazine
Under the sea ice during the Arctic’s pitch-black polar night, cells power photosynthesis on the lowest light levels ever observed in nature.
🔺 ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، در یک تماس با سرمایهگذاران ادعا کرد که سیستم رانندگی خودکار کامل (FSD) تسلا آنقدر پیشرفته شده که برخی رانندگان آن را خاموش میکنند تا بتوانند با زانو فرمان داده و پیامهای خود را چک کنند! او گفت این کار به دلیل هشدارهای صوتی سیستم هنگام برداشتن دست از فرمان است و این وضعیت را بدتر از حالت رانندگی کاملاً خودکار عنوان کرد.
🔹 ماسک همچنین از برنامههای تسلا برای توسعه بیشتر فناوری خودروهای خودران و رباتیک صحبت کرد و پیشبینی کرد که این سرمایهگذاریها ممکن است تسلا را به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل کند. او به انتقادات پاسخ داد و گفت که حالا تسلا یک «گرگ خودران» دارد، نه یک ادعای توخالی.
🔹 در همین حال، سوالات سرمایهگذاران بیشتر حول محور فعالیتهای سیاسی ماسک و تأثیر آن بر تسلا بود، اما او از پاسخ به این سوالات اجتناب کرد. در سال ۲۰۲۴، درآمد تسلا ۱٪ افزایش یافت، اما تحویل خودروها ۱٪ کاهش داشت و هزینههای عملیاتی به دلیل سرمایهگذاریهای سنگین در هوش مصنوعی و تحقیق و توسعه، ۱۸٪ رشد کرد.
🔹 به نظر میرسد تسلا بهطور محتاطانه در حال آزمایش سیستمهای خودران در مناطق محدود است و قصد دارد بهتدریج این فناوری را گسترش دهد. 🚀
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تسلا #ایلان_ماسک #هوش_مصنوعی
🔹 ماسک همچنین از برنامههای تسلا برای توسعه بیشتر فناوری خودروهای خودران و رباتیک صحبت کرد و پیشبینی کرد که این سرمایهگذاریها ممکن است تسلا را به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل کند. او به انتقادات پاسخ داد و گفت که حالا تسلا یک «گرگ خودران» دارد، نه یک ادعای توخالی.
🔹 در همین حال، سوالات سرمایهگذاران بیشتر حول محور فعالیتهای سیاسی ماسک و تأثیر آن بر تسلا بود، اما او از پاسخ به این سوالات اجتناب کرد. در سال ۲۰۲۴، درآمد تسلا ۱٪ افزایش یافت، اما تحویل خودروها ۱٪ کاهش داشت و هزینههای عملیاتی به دلیل سرمایهگذاریهای سنگین در هوش مصنوعی و تحقیق و توسعه، ۱۸٪ رشد کرد.
🔹 به نظر میرسد تسلا بهطور محتاطانه در حال آزمایش سیستمهای خودران در مناطق محدود است و قصد دارد بهتدریج این فناوری را گسترش دهد. 🚀
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#تسلا #ایلان_ماسک #هوش_مصنوعی
MSN
Elon Musk claims full self driving is so advanced Tesla owners are turning it off and steering with their knees to check text messages
The advanced driver assistance feature beeps when people take their hands off the steering wheel.
🔺 برخورد سیارک تازه کشفشده با زمین در سال ۲۰۳۲؟
🔹یه سیارک جدید کشف شده که ممکنه سال ۲۰۳۲ به زمین برخورد کنه! البته احتمال این برخورد خیلی کمه، حدود ۱ درصد. دانشمندان ناسا و سازمان فضایی اروپا این سیارک رو زیر نظر دارن تا ببینن چی میشه.
🔹 اسم این سیارک 2024 YR4 هست و اندازهاش بین ۴۰ تا ۱۰۰ متره و کریسمس همین امسال از کنار زمین رد شد و الان داره از ما دور میشه.
❕دانشمندان میگن که اگه بتونن این سیارک رو تو عکسهای قدیمیتر که سال ۲۰۱۶ گرفته شده پیدا کنن، میتونن دقیقتر بفهمن که آیا به زمین برخورد میکنه یا نه. اگه این اتفاق بیفته، میتونه خیلی خطرناک باشه و خسارت زیادی به بار بیاره. به همین خاطر، دانشمندان دارن تمام تلاششون رو میکنن تا اطلاعات بیشتری دست بیارن. فعلاً که احتمال برخورد خیلی کمه، ولی خب باید حواسمون به این سیارک باشه.
[منبع] [منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیارک #فضا #زمین
🔹یه سیارک جدید کشف شده که ممکنه سال ۲۰۳۲ به زمین برخورد کنه! البته احتمال این برخورد خیلی کمه، حدود ۱ درصد. دانشمندان ناسا و سازمان فضایی اروپا این سیارک رو زیر نظر دارن تا ببینن چی میشه.
🔹 اسم این سیارک 2024 YR4 هست و اندازهاش بین ۴۰ تا ۱۰۰ متره و کریسمس همین امسال از کنار زمین رد شد و الان داره از ما دور میشه.
❕دانشمندان میگن که اگه بتونن این سیارک رو تو عکسهای قدیمیتر که سال ۲۰۱۶ گرفته شده پیدا کنن، میتونن دقیقتر بفهمن که آیا به زمین برخورد میکنه یا نه. اگه این اتفاق بیفته، میتونه خیلی خطرناک باشه و خسارت زیادی به بار بیاره. به همین خاطر، دانشمندان دارن تمام تلاششون رو میکنن تا اطلاعات بیشتری دست بیارن. فعلاً که احتمال برخورد خیلی کمه، ولی خب باید حواسمون به این سیارک باشه.
[منبع] [منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیارک #فضا #زمین
the Guardian
Asteroid triggers global defence plan amid chance of collision with Earth in 2032
Hundred-metre wide asteroid rises to top of impact risk lists after being spotted in December by automated telescope
🔺 نوشیدنیهای سالم برای کودکان: آب و شیر ساده بهترین انتخابها!
🔹 بازار نوشیدنیهای مخصوص کودکان پر شده از انواع جدید و رنگارنگ، از شیرهای گیاهی شکلاتی تا نوشیدنیهای گازدار با قند کم. اما طبق دستورالعملهای جدید سازمانهای بهداشتی معتبر، کودکان بهتر است بیشتر آب و شیر ساده پاستوریزه بنوشند. این دستورالعملها برای کودکان ۵ تا ۱۸ ساله ارائه شده و توسط آکادمی تغذیه و رژیمهای غذایی، آکادمی دندانپزشکی کودکان آمریکا، آکادمی اطفال آمریکا و انجمن قلب آمریکا تأیید شدهاند.
🔹 شیرهای گیاهی، به جز شیر سویای غنیشده، به عنوان جایگزین شیر گاو توصیه نمیشوند، مگر در موارد خاص مثل حساسیت یا رژیم گیاهخواری. این شیرها معمولاً به اندازه شیر گاو مواد مغذی مانند کلسیم و ویتامین D ندارند و بدن کودکان ممکن است نتواند مواد مغذی اضافهشده به شیرهای گیاهی را به خوبی جذب کند.
🔹 نوشیدنیهای شیرین، نوشیدنیهای کافئیندار و نوشیدنیهای حاوی شیرینکنندههای غیرقندی نیز باید کاملاً محدود شوند. حتی آبمیوههای ۱۰۰٪ طبیعی هم باید در مقادیر کم و بسته به سن کودک مصرف شوند.
❕توصیهها:
- به کودکان آب و شیر ساده بدهید.
- اگر کودک شیر گاو نمیخورد، میتوانید از شیر سویای غنیشده یا ماست و پنیر استفاده کنید.
- نوشیدنیهای شیرین و کافئیندار را از رژیم غذایی کودک حذف یا محدود کنید.
- هنگام خرید نوشیدنیها، به برچسب مواد غذایی دقت کنید و از محصولات با قند اضافه یا شیرینکنندههای غیرقندی پرهیز کنید.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغذیه_سالم #سلامتی_کودکان #شیر #آب #نوشیدنیهای_سالم
🔹 بازار نوشیدنیهای مخصوص کودکان پر شده از انواع جدید و رنگارنگ، از شیرهای گیاهی شکلاتی تا نوشیدنیهای گازدار با قند کم. اما طبق دستورالعملهای جدید سازمانهای بهداشتی معتبر، کودکان بهتر است بیشتر آب و شیر ساده پاستوریزه بنوشند. این دستورالعملها برای کودکان ۵ تا ۱۸ ساله ارائه شده و توسط آکادمی تغذیه و رژیمهای غذایی، آکادمی دندانپزشکی کودکان آمریکا، آکادمی اطفال آمریکا و انجمن قلب آمریکا تأیید شدهاند.
🔹 شیرهای گیاهی، به جز شیر سویای غنیشده، به عنوان جایگزین شیر گاو توصیه نمیشوند، مگر در موارد خاص مثل حساسیت یا رژیم گیاهخواری. این شیرها معمولاً به اندازه شیر گاو مواد مغذی مانند کلسیم و ویتامین D ندارند و بدن کودکان ممکن است نتواند مواد مغذی اضافهشده به شیرهای گیاهی را به خوبی جذب کند.
🔹 نوشیدنیهای شیرین، نوشیدنیهای کافئیندار و نوشیدنیهای حاوی شیرینکنندههای غیرقندی نیز باید کاملاً محدود شوند. حتی آبمیوههای ۱۰۰٪ طبیعی هم باید در مقادیر کم و بسته به سن کودک مصرف شوند.
❕توصیهها:
- به کودکان آب و شیر ساده بدهید.
- اگر کودک شیر گاو نمیخورد، میتوانید از شیر سویای غنیشده یا ماست و پنیر استفاده کنید.
- نوشیدنیهای شیرین و کافئیندار را از رژیم غذایی کودک حذف یا محدود کنید.
- هنگام خرید نوشیدنیها، به برچسب مواد غذایی دقت کنید و از محصولات با قند اضافه یا شیرینکنندههای غیرقندی پرهیز کنید.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#تغذیه_سالم #سلامتی_کودکان #شیر #آب #نوشیدنیهای_سالم
FoodNavigator-USA.com
Recommendations children ‘mostly drink water and plain milk’ reveal beverage innovation need
Public health recommendations published today that children 5 years to 18 years old should “mostly drink water and plain pasteurized milk” may feel overly restrictive to beverage manufacturers, but according to one expert there is room for innovation, renovation…
🔺 ارتباط با امواج گرانشی: آیندهی ارتباطات فضایی؟
🔹 در سال ۲۰۱۵، دانشمندان موفق به کشف امواج گرانشی شدند، پدیدهای که پیشتر توسط آلبرت اینشتین پیشبینی شده بود. این کشف پنجرهی جدیدی به سوی کیهان باز کرد. اما حالا سوال جالبی مطرح شده: آیا میتوان از امواج گرانشی برای ارتباطات استفاده کرد؟ این ایده اگرچه در حال حاضر دور از دسترس به نظر میرسد، اما تحقیقات جدید نشان میدهد که در آینده ممکن است به واقعیت بپیوندد.
❕ امواج گرانشی چه هستند؟ این امواج در واقع انحنایی در فضازمان هستند که توسط رویدادهای عظیم کیهانی مانند برخورد سیاهچالهها یا انفجار ستارهها ایجاد میشوند. برخلاف امواج الکترومغناطیسی (مانند نور یا امواج رادیویی)، امواج گرانشی تحت تأثیر محیط قرار نمیگیرند و میتوانند مسافتهای بسیار طولانی را بدون کاهش کیفیت طی کنند. این ویژگی باعث میشود که آنها گزینهای ایدهآل برای ارتباطات فضایی، بهویژه در فواصل بینسیارهای و بینستارهای، باشند.
🔹 محققان دانشگاه کمبریج در مقالهای جدید به بررسی این ایده پرداختهاند. آنها معتقدند که ارتباطات گرانشی میتواند محدودیتهای ارتباطات الکترومغناطیسی، مانند تضعیف سیگنال در مسافتهای طولانی و تداخل با پدیدههای جوی یا فضایی، را برطرف کند. اما چالش اصلی این است که چگونه میتوان امواج گرانشی مصنوعی ایجاد کرد و آنها را برای انتقال اطلاعات مدوله (تنظیم) کرد.
❕ مدولاسیون امواج گرانشی چیست؟ در ارتباطات رادیویی، ما از روشهایی مانند مدولاسیون دامنه (AM) یا مدولاسیون فرکانس (FM) برای انتقال اطلاعات استفاده میکنیم. برای امواج گرانشی نیز باید روشهای مشابهی ابداع شود. برخی از ایدههای مطرح شده شامل استفاده از پدیدههای اخترفیزیکی، مواد ابررسانا یا حتی مادهی تاریک برای مدوله کردن این امواج است. با این حال، بسیاری از این ایدهها هنوز در حد نظریه هستند و به تحقیقات بیشتری نیاز دارند.
🔹 یکی از چالشهای دیگر، تشخیص امواج گرانشی ضعیف است. حتی امواج گرانشی ناشی از برخورد سیاهچالههای عظیم نیز بسیار ضعیف هستند و تنها با ابزارهای فوقحساس مانند رصدخانهی LIGO قابل تشخیصاند. برای استفاده از این امواج در ارتباطات، باید روشهایی برای تقویت یا هماهنگسازی آنها با فناوریهای تشخیص فعلی توسعه داده شود.
❕ چرا این ایده مهم است؟ با گسترش اکتشافات فضایی، نیاز به روشهای ارتباطی سریعتر و مطمئنتر بیش از پیش احساس میشود. امواج گرانشی میتوانند راهحلی برای ارتباطات در اعماق فضا باشند، جایی که سیگنالهای رادیویی ممکن است به دلیل مسافتهای بسیار طولانی یا تداخلهای فضایی از بین بروند. اگرچه این فناوری هنوز در مراحل اولیه است، اما پتانسیل آن برای تحول در ارتباطات فضایی غیرقابل انکار است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امواج_گرانشی #فضا #ارتباطات #فناوری #کیهانشناسی #اخترفیزیک
🔹 در سال ۲۰۱۵، دانشمندان موفق به کشف امواج گرانشی شدند، پدیدهای که پیشتر توسط آلبرت اینشتین پیشبینی شده بود. این کشف پنجرهی جدیدی به سوی کیهان باز کرد. اما حالا سوال جالبی مطرح شده: آیا میتوان از امواج گرانشی برای ارتباطات استفاده کرد؟ این ایده اگرچه در حال حاضر دور از دسترس به نظر میرسد، اما تحقیقات جدید نشان میدهد که در آینده ممکن است به واقعیت بپیوندد.
❕ امواج گرانشی چه هستند؟ این امواج در واقع انحنایی در فضازمان هستند که توسط رویدادهای عظیم کیهانی مانند برخورد سیاهچالهها یا انفجار ستارهها ایجاد میشوند. برخلاف امواج الکترومغناطیسی (مانند نور یا امواج رادیویی)، امواج گرانشی تحت تأثیر محیط قرار نمیگیرند و میتوانند مسافتهای بسیار طولانی را بدون کاهش کیفیت طی کنند. این ویژگی باعث میشود که آنها گزینهای ایدهآل برای ارتباطات فضایی، بهویژه در فواصل بینسیارهای و بینستارهای، باشند.
🔹 محققان دانشگاه کمبریج در مقالهای جدید به بررسی این ایده پرداختهاند. آنها معتقدند که ارتباطات گرانشی میتواند محدودیتهای ارتباطات الکترومغناطیسی، مانند تضعیف سیگنال در مسافتهای طولانی و تداخل با پدیدههای جوی یا فضایی، را برطرف کند. اما چالش اصلی این است که چگونه میتوان امواج گرانشی مصنوعی ایجاد کرد و آنها را برای انتقال اطلاعات مدوله (تنظیم) کرد.
❕ مدولاسیون امواج گرانشی چیست؟ در ارتباطات رادیویی، ما از روشهایی مانند مدولاسیون دامنه (AM) یا مدولاسیون فرکانس (FM) برای انتقال اطلاعات استفاده میکنیم. برای امواج گرانشی نیز باید روشهای مشابهی ابداع شود. برخی از ایدههای مطرح شده شامل استفاده از پدیدههای اخترفیزیکی، مواد ابررسانا یا حتی مادهی تاریک برای مدوله کردن این امواج است. با این حال، بسیاری از این ایدهها هنوز در حد نظریه هستند و به تحقیقات بیشتری نیاز دارند.
🔹 یکی از چالشهای دیگر، تشخیص امواج گرانشی ضعیف است. حتی امواج گرانشی ناشی از برخورد سیاهچالههای عظیم نیز بسیار ضعیف هستند و تنها با ابزارهای فوقحساس مانند رصدخانهی LIGO قابل تشخیصاند. برای استفاده از این امواج در ارتباطات، باید روشهایی برای تقویت یا هماهنگسازی آنها با فناوریهای تشخیص فعلی توسعه داده شود.
❕ چرا این ایده مهم است؟ با گسترش اکتشافات فضایی، نیاز به روشهای ارتباطی سریعتر و مطمئنتر بیش از پیش احساس میشود. امواج گرانشی میتوانند راهحلی برای ارتباطات در اعماق فضا باشند، جایی که سیگنالهای رادیویی ممکن است به دلیل مسافتهای بسیار طولانی یا تداخلهای فضایی از بین بروند. اگرچه این فناوری هنوز در مراحل اولیه است، اما پتانسیل آن برای تحول در ارتباطات فضایی غیرقابل انکار است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#امواج_گرانشی #فضا #ارتباطات #فناوری #کیهانشناسی #اخترفیزیک
Universe Today
Communicating with Gravitational Waves
When astronomers detected the first long-predicted gravitational waves in 2015, it opened a whole new window into the Universe. Before that, astronomy depended on observations of light in all its wavelengths. We also use light to communicate, mostly radio…
🔺 آیا جریانهای اقیانوس اطلس در حال ضعیف شدن هستند؟ مطالعه جدید میگوید نه، اما برخی کارشناسان مطمئن نیستند.
🔹 جریانهای اقیانوس اطلس، که به نام AMOC (Atlantic Meridional Overturning Circulation) شناخته میشوند، نقش مهمی در انتقال گرما به نیمکره شمالی دارند. این جریانها شامل جریان گلفاستریم هستند که گرمای مناطق استوایی را به سمت شمال میبرد. اگر این جریانها ضعیف شوند، میتوانند باعث کاهش دما در اروپای شمالی و اختلال در الگوهای آبوهوایی در سراسر جهان شوند.
🔹 یک مطالعه جدید که در ۱۵ ژانویه در مجله Nature Communications منتشر شده، نشان میدهد که این جریانها از دهه ۱۹۶۰ تاکنون ثابت بودهاند و نشانهای از ضعیف شدن در آنها دیده نمیشود. این نتیجهگیری با برخی مطالعات قبلی که نشان میدادند AMOC در حال ضعیف شدن است، در تضاد است.
🔹 محققان این مطالعه از مدلهای آبوهوایی جدیدی استفاده کردند که به تغییرات غلظت گازهای گلخانهای حساستر هستند. آنها به جای استفاده از دمای سطح دریا به عنوان شاخص اصلی، بر «شار گرمای هوا-دریا» تمرکز کردند. این شاخص نشان میدهد که چه مقدار گرما از اقیانوس به جو منتقل میشود. نتایج نشان داد که در ۶۰ سال گذشته، کاهشی در انتقال گرما رخ نداده است، که به معنای ثبات جریانهای اقیانوسی است.
❕ اما چرا این موضوع مهم است؟ جریانهای اقیانوسی مانند AMOC نقش مهمی در تنظیم آبوهوای زمین دارند. اگر این جریانها ضعیف شوند، میتوانند باعث تغییرات شدید آبوهوایی، مانند سرد شدن اروپای شمالی و تغییر الگوهای بارش در سراسر جهان شوند. این مطالعه جدید نشان میدهد که ممکن است AMOC در برابر گرمایش جهانی مقاومتر از آنچه قبلاً تصور میشد، باشد. اما برخی کارشناسان معتقدند که دادههای استفادهشده در این مطالعه ممکن است دقیق نباشند و نیاز به تحقیقات بیشتری است.
🔹 به هر حال، این مطالعه به درک بهتر ما از رفتار جریانهای اقیانوسی کمک میکند، اما هنوز سوالات زیادی وجود دارد که باید پاسخ داده شوند. به گفته دانشمندان، حتی اگر AMOC تاکنون ضعیف نشده باشد، احتمال ضعیف شدن آن در آینده به دلیل تغییرات آبوهوایی بسیار زیاد است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اقیانوس #آبوهوا #تغییرات_آبوهوایی #گرمایش_جهانی #جریان_اقیانوسی #AMOC
🔹 جریانهای اقیانوس اطلس، که به نام AMOC (Atlantic Meridional Overturning Circulation) شناخته میشوند، نقش مهمی در انتقال گرما به نیمکره شمالی دارند. این جریانها شامل جریان گلفاستریم هستند که گرمای مناطق استوایی را به سمت شمال میبرد. اگر این جریانها ضعیف شوند، میتوانند باعث کاهش دما در اروپای شمالی و اختلال در الگوهای آبوهوایی در سراسر جهان شوند.
🔹 یک مطالعه جدید که در ۱۵ ژانویه در مجله Nature Communications منتشر شده، نشان میدهد که این جریانها از دهه ۱۹۶۰ تاکنون ثابت بودهاند و نشانهای از ضعیف شدن در آنها دیده نمیشود. این نتیجهگیری با برخی مطالعات قبلی که نشان میدادند AMOC در حال ضعیف شدن است، در تضاد است.
🔹 محققان این مطالعه از مدلهای آبوهوایی جدیدی استفاده کردند که به تغییرات غلظت گازهای گلخانهای حساستر هستند. آنها به جای استفاده از دمای سطح دریا به عنوان شاخص اصلی، بر «شار گرمای هوا-دریا» تمرکز کردند. این شاخص نشان میدهد که چه مقدار گرما از اقیانوس به جو منتقل میشود. نتایج نشان داد که در ۶۰ سال گذشته، کاهشی در انتقال گرما رخ نداده است، که به معنای ثبات جریانهای اقیانوسی است.
❕ اما چرا این موضوع مهم است؟ جریانهای اقیانوسی مانند AMOC نقش مهمی در تنظیم آبوهوای زمین دارند. اگر این جریانها ضعیف شوند، میتوانند باعث تغییرات شدید آبوهوایی، مانند سرد شدن اروپای شمالی و تغییر الگوهای بارش در سراسر جهان شوند. این مطالعه جدید نشان میدهد که ممکن است AMOC در برابر گرمایش جهانی مقاومتر از آنچه قبلاً تصور میشد، باشد. اما برخی کارشناسان معتقدند که دادههای استفادهشده در این مطالعه ممکن است دقیق نباشند و نیاز به تحقیقات بیشتری است.
🔹 به هر حال، این مطالعه به درک بهتر ما از رفتار جریانهای اقیانوسی کمک میکند، اما هنوز سوالات زیادی وجود دارد که باید پاسخ داده شوند. به گفته دانشمندان، حتی اگر AMOC تاکنون ضعیف نشده باشد، احتمال ضعیف شدن آن در آینده به دلیل تغییرات آبوهوایی بسیار زیاد است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#اقیانوس #آبوهوا #تغییرات_آبوهوایی #گرمایش_جهانی #جریان_اقیانوسی #AMOC
livescience.com
Are Atlantic Ocean currents weakening? A new study finds no, but other experts aren't so sure.
A new study suggests the Atlantic Meridional Overturning Circulation has not weakened since the 1960s — but there's no doubt the circulation will slow in the future, experts say.
🔺 سطح اقیانوسها ۴۰۰٪ سریعتر از دهه ۱۹۸۰ گرم میشود!
🔹 یک مطالعه جدید از دانشگاه ردینگ بریتانیا نشان داده است که سطح اقیانوسها در حال حاضر بیش از چهار برابر سریعتر از اواخر دهه ۱۹۸۰ گرم میشود. این افزایش ناگهانی دمای سطح اقیانوسها، همراه با رویدادهایی مثل النینو و افزایش گازهای گلخانهای، باعث وقوع فجایع محیطی گستردهای در سراسر جهان شده است. از آتشسوزیهای گسترده در لسآنجلس گرفته تا سیلهای مرگبار در والنسیا.
🔹 دادههای ماهوارهای نشان میدهند که نرخ گرمایش سطح اقیانوسها از ۰.۰۶ درجه سانتیگراد در دهه ۱۹۸۰ به ۰.۲۷ درجه سانتیگراد در هر دهه رسیده است. این روند به صورت خطی نیست، بلکه سرعت گرمایش در حال افزایش است.
❕ محققان این وضعیت را به یک وان آب گرم تشبیه کردهاند. اگر در دهه ۱۹۸۰ شیر آب گرم خیلی آرام باز بوده و وان را کمی گرم میکرده، حالا این شیر بازتر شده و سرعت گرم شدن آب به شدت افزایش پیدا کرده است.
🔹 یکی از دلایل این افزایش گرما، جذب گرمای بیشتر توسط اقیانوسها بوده که تنها در دهه گذشته ۴۴ درصد بیشتر از پیشبینیها بوده است. همچنین، تغییراتی مثل فوران آتشفشان «هونگا تونگا» در سال ۲۰۲۲، کاهش ذرات خنککننده آئروسلها (به دلیل قوانین سختگیرانهتر مربوط به کشتیها در سال ۲۰۲۰) و افزایش فعالیت خورشیدی هم ممکن است در این مسئله نقش داشته باشند. اما حتی مجموع این عوامل نمیتواند به طور کامل این تغییرات را توضیح دهد.
❕ چرا این موضوع مهم است؟ اقیانوسها مثل یک اسفنج بزرگ عمل میکنند که گرما را جذب میکنند و از افزایش شدید دمای زمین جلوگیری میکنند. اما وقتی اقیانوسها بیش از حد گرم شوند، این گرما به جو برمیگردد و باعث تغییرات آبوهوایی شدیدتر میشود. همین حالا هم دمای بالاتر اقیانوسها باعث از بین رفتن زیستگاههای طبیعی مثل صخرههای مرجانی، نابودی محصولات کشاورزی و تشدید بیماریها شده است.
🔹 دانشمندان هشدار میدهند اگر این روند ادامه پیدا کند، طی ۲۰ سال آینده افزایش دمای سطح اقیانوسها از آنچه در ۴۰ سال گذشته تجربه کردهایم هم بیشتر خواهد شد. آنها تاکید میکنند که این مسئله نشان میدهد سیاستگذاران و جوامع باید به ضرورت کاهش مصرف سوختهای فسیلی و کاهش گازهای گلخانهای کاملاً آگاه باشند.
🔹 هر اقدامی که امروز برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای انجام شود، میتواند زندگی آینده را نجات دهد. هنوز هم فرصت تغییر مسیر وجود دارد، اما باید به سرعت و با جدیت عمل کنیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#محیط_زیست #گرمایش_زمین #تغییرات_اقلیمی #اقیانوس
🔹 یک مطالعه جدید از دانشگاه ردینگ بریتانیا نشان داده است که سطح اقیانوسها در حال حاضر بیش از چهار برابر سریعتر از اواخر دهه ۱۹۸۰ گرم میشود. این افزایش ناگهانی دمای سطح اقیانوسها، همراه با رویدادهایی مثل النینو و افزایش گازهای گلخانهای، باعث وقوع فجایع محیطی گستردهای در سراسر جهان شده است. از آتشسوزیهای گسترده در لسآنجلس گرفته تا سیلهای مرگبار در والنسیا.
🔹 دادههای ماهوارهای نشان میدهند که نرخ گرمایش سطح اقیانوسها از ۰.۰۶ درجه سانتیگراد در دهه ۱۹۸۰ به ۰.۲۷ درجه سانتیگراد در هر دهه رسیده است. این روند به صورت خطی نیست، بلکه سرعت گرمایش در حال افزایش است.
❕ محققان این وضعیت را به یک وان آب گرم تشبیه کردهاند. اگر در دهه ۱۹۸۰ شیر آب گرم خیلی آرام باز بوده و وان را کمی گرم میکرده، حالا این شیر بازتر شده و سرعت گرم شدن آب به شدت افزایش پیدا کرده است.
🔹 یکی از دلایل این افزایش گرما، جذب گرمای بیشتر توسط اقیانوسها بوده که تنها در دهه گذشته ۴۴ درصد بیشتر از پیشبینیها بوده است. همچنین، تغییراتی مثل فوران آتشفشان «هونگا تونگا» در سال ۲۰۲۲، کاهش ذرات خنککننده آئروسلها (به دلیل قوانین سختگیرانهتر مربوط به کشتیها در سال ۲۰۲۰) و افزایش فعالیت خورشیدی هم ممکن است در این مسئله نقش داشته باشند. اما حتی مجموع این عوامل نمیتواند به طور کامل این تغییرات را توضیح دهد.
❕ چرا این موضوع مهم است؟ اقیانوسها مثل یک اسفنج بزرگ عمل میکنند که گرما را جذب میکنند و از افزایش شدید دمای زمین جلوگیری میکنند. اما وقتی اقیانوسها بیش از حد گرم شوند، این گرما به جو برمیگردد و باعث تغییرات آبوهوایی شدیدتر میشود. همین حالا هم دمای بالاتر اقیانوسها باعث از بین رفتن زیستگاههای طبیعی مثل صخرههای مرجانی، نابودی محصولات کشاورزی و تشدید بیماریها شده است.
🔹 دانشمندان هشدار میدهند اگر این روند ادامه پیدا کند، طی ۲۰ سال آینده افزایش دمای سطح اقیانوسها از آنچه در ۴۰ سال گذشته تجربه کردهایم هم بیشتر خواهد شد. آنها تاکید میکنند که این مسئله نشان میدهد سیاستگذاران و جوامع باید به ضرورت کاهش مصرف سوختهای فسیلی و کاهش گازهای گلخانهای کاملاً آگاه باشند.
🔹 هر اقدامی که امروز برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای انجام شود، میتواند زندگی آینده را نجات دهد. هنوز هم فرصت تغییر مسیر وجود دارد، اما باید به سرعت و با جدیت عمل کنیم.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#محیط_زیست #گرمایش_زمین #تغییرات_اقلیمی #اقیانوس
ScienceAlert
The Ocean Surface Is Warming Over 400% Faster Than in The 1980s
"The hot tap is running much faster."
🔺 مردی در حال قدم زدن در کنار صخرهها، «معروفترین استفراغ فسیلشده جهان» را پیدا کرد!
🔹 یک شکارچی فسیل آماتور در دانمارک، استفراغ فسیلشدهای متعلق به ۶۶ میلیون سال پیش را کشف کرد. این فسیل که حاوی بقایای خارپوستان دریایی (sea lilies) است، احتمالاً توسط یک شکارچی ماهی در دوره کرتاسه (Cretaceous) بالا آورده شده است. این کشف در منطقه استِوِنس کلینت (Stevns Klint) انجام شد، صخرهای ساحلی در دانمارک که به خاطر فسیلهای فراوان از دوره کرتاسه مشهور است و در فهرست میراث جهانی یونسکو قرار دارد.
🔹 پیتر بنیکه، کاشف این فسیل، در حال قدم زدن در این منطقه بود که به این توده عجیب برخورد کرد. پس از بررسی توسط موزه زمینشناسی فاکسه (Geomuseum Faxe)، کارشناسان تأیید کردند که این توده حاوی حداقل دو گونه مختلف از خارپوستان دریایی است که پس از خورده شدن توسط یک ماهی یا جانور دیگر، دوباره بالا آورده شدهاند.
🔹 جسپر میلان، کارشناس موزه، توضیح داد: «خارپوستان دریایی غذای مقویای نیستند، چون بیشتر از صفحات آهکی تشکیل شدهاند و بخشهای نرم کمی دارند. اما به نظر میرسد حدود ۶۶ میلیون سال پیش، یک ماهی یا جانور دیگر این خارپوستان را خورده و بعد بخشهای سخت آن را بالا آورده است.»
❕ خارپوستان دریایی، که به عنوان «خویشاوندان» ستارههای دریایی و خارچنگهای امروزی شناخته میشوند، موجوداتی دریایی هستند که ساختارهای آهکی دارند. این ساختارها اغلب توسط شکارچیان هضم نمیشوند و به صورت استفراغ یا مدفوع دفع میشوند. چنین فسیلهایی، اگرچه ممکن است از نظر برخی افراد چندشآور باشند، اما برای دانشمندان گنجینهای از اطلاعات درباره اکوسیستمهای باستانی محسوب میشوند.
🔹 میلان افزود: «این کشف اطلاعات مهمی درباره رابطه بین شکارچیان و طعمهها و زنجیرههای غذایی در دریای دوره کرتاسه به ما میدهد.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فسیل #دیرینهشناسی #طبیعت #دانمارک #کرتاسه
🔹 یک شکارچی فسیل آماتور در دانمارک، استفراغ فسیلشدهای متعلق به ۶۶ میلیون سال پیش را کشف کرد. این فسیل که حاوی بقایای خارپوستان دریایی (sea lilies) است، احتمالاً توسط یک شکارچی ماهی در دوره کرتاسه (Cretaceous) بالا آورده شده است. این کشف در منطقه استِوِنس کلینت (Stevns Klint) انجام شد، صخرهای ساحلی در دانمارک که به خاطر فسیلهای فراوان از دوره کرتاسه مشهور است و در فهرست میراث جهانی یونسکو قرار دارد.
🔹 پیتر بنیکه، کاشف این فسیل، در حال قدم زدن در این منطقه بود که به این توده عجیب برخورد کرد. پس از بررسی توسط موزه زمینشناسی فاکسه (Geomuseum Faxe)، کارشناسان تأیید کردند که این توده حاوی حداقل دو گونه مختلف از خارپوستان دریایی است که پس از خورده شدن توسط یک ماهی یا جانور دیگر، دوباره بالا آورده شدهاند.
🔹 جسپر میلان، کارشناس موزه، توضیح داد: «خارپوستان دریایی غذای مقویای نیستند، چون بیشتر از صفحات آهکی تشکیل شدهاند و بخشهای نرم کمی دارند. اما به نظر میرسد حدود ۶۶ میلیون سال پیش، یک ماهی یا جانور دیگر این خارپوستان را خورده و بعد بخشهای سخت آن را بالا آورده است.»
❕ خارپوستان دریایی، که به عنوان «خویشاوندان» ستارههای دریایی و خارچنگهای امروزی شناخته میشوند، موجوداتی دریایی هستند که ساختارهای آهکی دارند. این ساختارها اغلب توسط شکارچیان هضم نمیشوند و به صورت استفراغ یا مدفوع دفع میشوند. چنین فسیلهایی، اگرچه ممکن است از نظر برخی افراد چندشآور باشند، اما برای دانشمندان گنجینهای از اطلاعات درباره اکوسیستمهای باستانی محسوب میشوند.
🔹 میلان افزود: «این کشف اطلاعات مهمی درباره رابطه بین شکارچیان و طعمهها و زنجیرههای غذایی در دریای دوره کرتاسه به ما میدهد.»
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فسیل #دیرینهشناسی #طبیعت #دانمارک #کرتاسه
Yahoo News
A Man Was Taking A Walk Along A Cliff. He Found ‘The World’s Most Famous Piece of Puke Ever.’
Technically “regurgitate” if you want to be polite.
🤣1
🔺 جهش تاریخی: فیزیکدانان MIT برای اولین بار هندسه کوانتومی را اندازهگیری کردند
🔹 فیزیکدانان دانشگاه MIT برای اولین بار موفق شدند هندسه کوانتومی الکترونها در مواد جامد را به طور مستقیم اندازهگیری کنند. این دستاورد بزرگ که با استفاده از تکنیک ARPES (طیفسنجی فوتوالکترونی با زاویهیابی) انجام شده، میتواند درک ما از مواد کوانتومی را بهبود بخشد و راه را برای پیشرفت در محاسبات کوانتومی و علوم مواد را هموار کند. این تحقیق نشان میدهد که چگونه میتوان خواص الکترونها را در مواد کوانتومی بهتر درک و همچنین کنترل کرد.
❕ هندسه کوانتومی چیست؟
در دنیای عجیب کوانتوم، الکترونها هم میتوانند مانند ذرات نقطهای رفتار کنند و هم مانند امواج. هندسه کوانتومی به شکل و ساختار این امواج کوانتومی اشاره دارد. تا پیش از این، دانشمندان فقط میتوانستند انرژی و سرعت الکترونها را در مواد بلوری اندازهگیری کنند، اما شکل هندسی آنها در سطح کوانتومی به صورت تئوری باقی مانده بود. حالا، با این کشف جدید، محققان میتوانند به طور مستقیم به این هندسه دسترسی پیدا کنند و از آن برای طراحی مواد کوانتومی جدید استفاده کنند.
🔹 این تحقیق که در مجله Nature Physics منتشر شده، توسط تیمی به رهبری Riccardo Comin، استاد فیزیک MIT، انجام شده است. Comin میگوید: «ما اساساً یک نقشه راه برای به دست آوردن اطلاعات کاملاً جدید ایجاد کردهایم که قبلاً غیرممکن بود.» این روش میتواند روی هر نوع ماده کوانتومی اعمال شود و به دانشمندان کمک کند تا مواد جدیدی با خواص منحصر به فرد برای استفاده در کامپیوترهای کوانتومی و دستگاههای الکترونیکی پیشرفته طراحی کنند.
❕ چرا این کشف مهم است؟
مواد کوانتومی به دلیل خواص منحصر به فردشان، پتانسیل زیادی برای استفاده در فناوریهای آینده دارند. اما تاکنون، درک کامل این مواد به دلیل پیچیدگیهای هندسه کوانتومی آنها دشوار بود. با این کشف، دانشمندان میتوانند بهتر بفهمند که چگونه الکترونها در این مواد رفتار میکنند و از این اطلاعات برای ساخت دستگاههای کوانتومی کارآمدتر استفاده کنند.
🔹 این تحقیق همچنین نشاندهنده همکاری نزدیک بین نظریهپردازان و آزمایشگران است. Mingu Kang، نویسنده اول این مقاله، تأکید میکند که این موفقیت نتیجه همکاری تنگاتنگ بین این دو گروه است. حتی همهگیری COVID-19 نیز به نوعی به این همکاری کمک کرد، چرا که Kang در دوران همهگیری در کره جنوبی بود و این فرصت را ایجاد کرد تا با نظریهپردازان این کشور همکاری کند.
❕ آینده مواد کوانتومی
طراحی مواد جدید با خواص کوانتومی خاص که میتوانند در ساخت کامپیوترهای کوانتومی، حسگرهای پیشرفته و دستگاههای الکترونیکی نسل بعدی استفاده شوند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فیزیک #علم_مواد #فناوری_پیشرفته #کامپیوترهای_کوانتومی
🔹 فیزیکدانان دانشگاه MIT برای اولین بار موفق شدند هندسه کوانتومی الکترونها در مواد جامد را به طور مستقیم اندازهگیری کنند. این دستاورد بزرگ که با استفاده از تکنیک ARPES (طیفسنجی فوتوالکترونی با زاویهیابی) انجام شده، میتواند درک ما از مواد کوانتومی را بهبود بخشد و راه را برای پیشرفت در محاسبات کوانتومی و علوم مواد را هموار کند. این تحقیق نشان میدهد که چگونه میتوان خواص الکترونها را در مواد کوانتومی بهتر درک و همچنین کنترل کرد.
❕ هندسه کوانتومی چیست؟
در دنیای عجیب کوانتوم، الکترونها هم میتوانند مانند ذرات نقطهای رفتار کنند و هم مانند امواج. هندسه کوانتومی به شکل و ساختار این امواج کوانتومی اشاره دارد. تا پیش از این، دانشمندان فقط میتوانستند انرژی و سرعت الکترونها را در مواد بلوری اندازهگیری کنند، اما شکل هندسی آنها در سطح کوانتومی به صورت تئوری باقی مانده بود. حالا، با این کشف جدید، محققان میتوانند به طور مستقیم به این هندسه دسترسی پیدا کنند و از آن برای طراحی مواد کوانتومی جدید استفاده کنند.
🔹 این تحقیق که در مجله Nature Physics منتشر شده، توسط تیمی به رهبری Riccardo Comin، استاد فیزیک MIT، انجام شده است. Comin میگوید: «ما اساساً یک نقشه راه برای به دست آوردن اطلاعات کاملاً جدید ایجاد کردهایم که قبلاً غیرممکن بود.» این روش میتواند روی هر نوع ماده کوانتومی اعمال شود و به دانشمندان کمک کند تا مواد جدیدی با خواص منحصر به فرد برای استفاده در کامپیوترهای کوانتومی و دستگاههای الکترونیکی پیشرفته طراحی کنند.
❕ چرا این کشف مهم است؟
مواد کوانتومی به دلیل خواص منحصر به فردشان، پتانسیل زیادی برای استفاده در فناوریهای آینده دارند. اما تاکنون، درک کامل این مواد به دلیل پیچیدگیهای هندسه کوانتومی آنها دشوار بود. با این کشف، دانشمندان میتوانند بهتر بفهمند که چگونه الکترونها در این مواد رفتار میکنند و از این اطلاعات برای ساخت دستگاههای کوانتومی کارآمدتر استفاده کنند.
🔹 این تحقیق همچنین نشاندهنده همکاری نزدیک بین نظریهپردازان و آزمایشگران است. Mingu Kang، نویسنده اول این مقاله، تأکید میکند که این موفقیت نتیجه همکاری تنگاتنگ بین این دو گروه است. حتی همهگیری COVID-19 نیز به نوعی به این همکاری کمک کرد، چرا که Kang در دوران همهگیری در کره جنوبی بود و این فرصت را ایجاد کرد تا با نظریهپردازان این کشور همکاری کند.
❕ آینده مواد کوانتومی
طراحی مواد جدید با خواص کوانتومی خاص که میتوانند در ساخت کامپیوترهای کوانتومی، حسگرهای پیشرفته و دستگاههای الکترونیکی نسل بعدی استفاده شوند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فیزیک #علم_مواد #فناوری_پیشرفته #کامپیوترهای_کوانتومی
SciTechDaily
Historic Leap: MIT Physicists Measure Quantum Geometry for First Time
Work reveals new ways to understand and manipulate electrons in materials. MIT physicists, in collaboration with colleagues, have measured the geometry—or shape—of electrons in solids at the quantum level for the first time. While scientists have long been…
🔺 هوآوی از پشتیبانی بهینهشده DeepSeek برای GPUهای هوش مصنوعی Ascend رونمایی کرد
🔹 هوآوی در ۲۷ ژانویه، همزمان با سقوط قیمت سهام انویدیا به دلیل تأثیر مدل زبانی بزرگ چینی (LLM) بر صنعت، اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی R1 که بهینهسازی شده است، بهصورت رایگان از طریق پلتفرم ModelArts Studio در دسترس قرار گرفته است. این شرکت به صراحت اعلام کرد که این نسخه برای GPUهای Ascend هوآوی بهینهسازی شده است.
🔹 هوآوی جزئیات دقیقی درباره نوع GPUهای Ascend مورد استفاده در ModelArts Studio ارائه نکرده است، اما کارشناسان صنعت هوش مصنوعی مانند یوچن جین معتقدند که این احتمالاً آخرین نسخه Ascend 910C است. این GPU جدید گفته میشود که از سپتامبر گذشته در اختیار مشتریان قرار گرفته و ممکن است به سرورهای ابری هوآوی اضافه شده باشد.
🔹 اگرچه گزارشها حاکی از آن است که مدل R1 روی بیش از دو هزار GPU H800 انویدیا آموزش دیده است، اما پشتیبانی GPUهای هوآوی از اجرای این مدل زبانی بزرگ، گامی مهم برای این شرکت محسوب میشود. این موضوع میتواند بخش دیگری از وابستگی شرکتهای چینی به غرب، بهویژه انویدیا و AMD، را کاهش دهد. با این حال، به نظر میرسد هوآوی در حال پیشرفت است.
❕ عملکرد GPUهای هوآوی در مقایسه با انویدیا چگونه است؟
یوچن جین در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که عملکرد Ascend 910C در اجرای مدلهای هوش مصنوعی حدود ۶۰٪ عملکرد H100 انویدیا است. با این حال، با بهینهسازیهای بیشتر، این عملکرد میتواند بهبود یابد. همچنین، Ascend 910C میتواند برای آموزش مدلها نیز استفاده شود، اگرچه مدل R1 بهطور رسمی روی GPUهای H800 آموزش دیده است.
🔹 عملکرد ضعیفتر انویدیا در چین به دلیل تحریمهای دولت آمریکا است که فروش پردازندههای با عملکرد بالا به چین را ممنوع کرده است. بسیاری از بهترین GPUهای انویدیا مانند H200 و B200 به چین صادر نمیشوند و این شرکت مجبور به تولید مدلهای ضعیفتر مانند H20 برای بازار چین شده است.
🔹 این تحریمها تأثیر قابل توجهی بر فروش انویدیا در چین داشته است. در ماه می ۲۰۲۴، قیمت H20 حتی کمتر از Ascend 910B هوآوی بود. با این حال، فروش H20 در نیمه دوم سال گذشته بهبود یافت و درآمد این شرکت در سهماهه چهارم نسبت به سهماهه سوم ۵۰٪ افزایش یافت. اما اگر انویدیا میتوانست قویترین GPUهای خود را به چین بفروشد، قطعاً وضعیت بهتری در رقابت با شرکتهای چینی داشت.
❕ چرا این موضوع مهم است؟
توانایی اجرای مدلهای زبانی بزرگ با عملکرد بالا روی پردازندههای چینی، میتواند یک نقطه عطف مهم در مسیر خودکفایی فناوری چین باشد. اگر Ascend 910C یا دیگر GPUهای چینی بتوانند نیازهای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی را برآورده کنند، وابستگی به پردازندههای غربی مانند H20 کاهش خواهد یافت. البته چین هنوز برای قطع کامل وابستگی به تراشههای غربی راه درازی در پیش دارد، اما شرکتهایی مانند هوآوی در حال پیشرفت هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #هوآوی #انویدیا #پردازنده #چین
🔹 هوآوی در ۲۷ ژانویه، همزمان با سقوط قیمت سهام انویدیا به دلیل تأثیر مدل زبانی بزرگ چینی (LLM) بر صنعت، اعلام کرد که مدل هوش مصنوعی R1 که بهینهسازی شده است، بهصورت رایگان از طریق پلتفرم ModelArts Studio در دسترس قرار گرفته است. این شرکت به صراحت اعلام کرد که این نسخه برای GPUهای Ascend هوآوی بهینهسازی شده است.
🔹 هوآوی جزئیات دقیقی درباره نوع GPUهای Ascend مورد استفاده در ModelArts Studio ارائه نکرده است، اما کارشناسان صنعت هوش مصنوعی مانند یوچن جین معتقدند که این احتمالاً آخرین نسخه Ascend 910C است. این GPU جدید گفته میشود که از سپتامبر گذشته در اختیار مشتریان قرار گرفته و ممکن است به سرورهای ابری هوآوی اضافه شده باشد.
🔹 اگرچه گزارشها حاکی از آن است که مدل R1 روی بیش از دو هزار GPU H800 انویدیا آموزش دیده است، اما پشتیبانی GPUهای هوآوی از اجرای این مدل زبانی بزرگ، گامی مهم برای این شرکت محسوب میشود. این موضوع میتواند بخش دیگری از وابستگی شرکتهای چینی به غرب، بهویژه انویدیا و AMD، را کاهش دهد. با این حال، به نظر میرسد هوآوی در حال پیشرفت است.
❕ عملکرد GPUهای هوآوی در مقایسه با انویدیا چگونه است؟
یوچن جین در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که عملکرد Ascend 910C در اجرای مدلهای هوش مصنوعی حدود ۶۰٪ عملکرد H100 انویدیا است. با این حال، با بهینهسازیهای بیشتر، این عملکرد میتواند بهبود یابد. همچنین، Ascend 910C میتواند برای آموزش مدلها نیز استفاده شود، اگرچه مدل R1 بهطور رسمی روی GPUهای H800 آموزش دیده است.
🔹 عملکرد ضعیفتر انویدیا در چین به دلیل تحریمهای دولت آمریکا است که فروش پردازندههای با عملکرد بالا به چین را ممنوع کرده است. بسیاری از بهترین GPUهای انویدیا مانند H200 و B200 به چین صادر نمیشوند و این شرکت مجبور به تولید مدلهای ضعیفتر مانند H20 برای بازار چین شده است.
🔹 این تحریمها تأثیر قابل توجهی بر فروش انویدیا در چین داشته است. در ماه می ۲۰۲۴، قیمت H20 حتی کمتر از Ascend 910B هوآوی بود. با این حال، فروش H20 در نیمه دوم سال گذشته بهبود یافت و درآمد این شرکت در سهماهه چهارم نسبت به سهماهه سوم ۵۰٪ افزایش یافت. اما اگر انویدیا میتوانست قویترین GPUهای خود را به چین بفروشد، قطعاً وضعیت بهتری در رقابت با شرکتهای چینی داشت.
❕ چرا این موضوع مهم است؟
توانایی اجرای مدلهای زبانی بزرگ با عملکرد بالا روی پردازندههای چینی، میتواند یک نقطه عطف مهم در مسیر خودکفایی فناوری چین باشد. اگر Ascend 910C یا دیگر GPUهای چینی بتوانند نیازهای آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی را برآورده کنند، وابستگی به پردازندههای غربی مانند H20 کاهش خواهد یافت. البته چین هنوز برای قطع کامل وابستگی به تراشههای غربی راه درازی در پیش دارد، اما شرکتهایی مانند هوآوی در حال پیشرفت هستند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #هوآوی #انویدیا #پردازنده #چین
TweakTown
DeepSeek R1 was trained on NVIDIA H800 AI GPUs, inferencing is done on Huawei 910C AI chips
DeepSeek R1 model was trained on NVIDIA H800 AI GPUs, while inferencing was done on Chinese made chips from Huawei, the new 910C AI chip.
🔺 چرا ماده تاریک تحت تأثیر گرانش فرو نمیریزد؟
🔹 در جهان ما، هم ماده معمولی و هم ماده تاریک وجود دارند. ماده معمولی میتواند فرو بریزد و ساختارهایی مثل ستارهها، کهکشانها و سیارات را تشکیل دهد، اما ماده تاریک اینطور نیست. ماده تاریک فقط به صورت هالههای پراکنده و رشتههای بزرگ دیده میشود. سوال اینجاست: اگر ماده تاریک هم مانند ماده معمولی تحت تأثیر گرانش است، چرا فرو نمیریزد و ساختارهای فشرده تشکیل نمیدهد؟
❕ برای پاسخ به این سوال، باید بدانیم که گرانش به تنهایی باعث فروپاشی نمیشود. در واقع، گرانش فقط نیروی جاذبه بین ذرات را ایجاد میکند، اما برای تشکیل ساختارهای فشرده مثل ستارهها، ماده باید بتواند انرژی خود را از دست بدهد. این کار از طریق برخوردهای بین ذرات و تابش انرژی (مثلاً نور) انجام میشود. ماده معمولی میتواند این کار را انجام دهد، چون ذرات آن (مثل الکترونها و پروتونها) با نیروی الکترومغناطیس با هم تعامل دارند و میتوانند انرژی را منتقل کنند. اما ماده تاریک فقط از طریق گرانش با دیگر ذرات تعامل دارد و نمیتواند انرژی خود را از دست بدهد. به همین دلیل، ماده تاریک نمیتواند فرو بریزد و فقط به صورت هالههای پراکنده باقی میماند.
🔹 در واقع، ماده تاریک مانند ماده معمولی است، اما با این تفاوت که هیچ نیروی غیرگرانشی (مثل الکترومغناطیس) روی آن اثر نمیکند. این باعث میشود که ماده تاریک نتواند ساختارهای فشرده تشکیل دهد و فقط به صورت هالههای بزرگ و پراکنده در اطراف کهکشانها دیده شود.
❕ به زبان ساده، اگر ماده تاریک را مانند یک ابر بزرگ تصور کنیم، گرانش باعث میشود ذرات این ابر به هم نزدیک شوند، اما چون این ذرات نمیتوانند انرژی خود را از دست بدهند، ابر نمیتواند به اندازه کافی فشرده شود و فقط به صورت یک هاله بزرگ باقی میماند. در حالی که ماده معمولی میتواند انرژی خود را از دست بدهد و به شکل ستارهها و سیارات درآید.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ماده_تاریک #گرانش #نجوم #کهکشان #کیهانشناسی
🔹 در جهان ما، هم ماده معمولی و هم ماده تاریک وجود دارند. ماده معمولی میتواند فرو بریزد و ساختارهایی مثل ستارهها، کهکشانها و سیارات را تشکیل دهد، اما ماده تاریک اینطور نیست. ماده تاریک فقط به صورت هالههای پراکنده و رشتههای بزرگ دیده میشود. سوال اینجاست: اگر ماده تاریک هم مانند ماده معمولی تحت تأثیر گرانش است، چرا فرو نمیریزد و ساختارهای فشرده تشکیل نمیدهد؟
❕ برای پاسخ به این سوال، باید بدانیم که گرانش به تنهایی باعث فروپاشی نمیشود. در واقع، گرانش فقط نیروی جاذبه بین ذرات را ایجاد میکند، اما برای تشکیل ساختارهای فشرده مثل ستارهها، ماده باید بتواند انرژی خود را از دست بدهد. این کار از طریق برخوردهای بین ذرات و تابش انرژی (مثلاً نور) انجام میشود. ماده معمولی میتواند این کار را انجام دهد، چون ذرات آن (مثل الکترونها و پروتونها) با نیروی الکترومغناطیس با هم تعامل دارند و میتوانند انرژی را منتقل کنند. اما ماده تاریک فقط از طریق گرانش با دیگر ذرات تعامل دارد و نمیتواند انرژی خود را از دست بدهد. به همین دلیل، ماده تاریک نمیتواند فرو بریزد و فقط به صورت هالههای پراکنده باقی میماند.
🔹 در واقع، ماده تاریک مانند ماده معمولی است، اما با این تفاوت که هیچ نیروی غیرگرانشی (مثل الکترومغناطیس) روی آن اثر نمیکند. این باعث میشود که ماده تاریک نتواند ساختارهای فشرده تشکیل دهد و فقط به صورت هالههای بزرگ و پراکنده در اطراف کهکشانها دیده شود.
❕ به زبان ساده، اگر ماده تاریک را مانند یک ابر بزرگ تصور کنیم، گرانش باعث میشود ذرات این ابر به هم نزدیک شوند، اما چون این ذرات نمیتوانند انرژی خود را از دست بدهند، ابر نمیتواند به اندازه کافی فشرده شود و فقط به صورت یک هاله بزرگ باقی میماند. در حالی که ماده معمولی میتواند انرژی خود را از دست بدهد و به شکل ستارهها و سیارات درآید.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#ماده_تاریک #گرانش #نجوم #کهکشان #کیهانشناسی
Big Think
Ask Ethan: Why doesn't dark matter collapse due to gravity?
Here in our Universe, both normal and dark matter can be measured astrophysically. But only normal matter can collapse. Why is that?
🔺 گوشهای ما هنوز سعی میکنند به صداها واکنش نشان دهند!
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد که انسانها هنوز هم وقتی سعی میکنند به دقت به صداها گوش دهند، عضلات کوچکی در گوشهایشان فعال میشود. این عضلات که به آنها «ماهیچههای لالهگوشی» (auricular muscles) میگویند، در گذشته به اجداد ما کمک میکردند تا گوشهای خود را به سمت منبع صدا بچرخانند و بهتر بشنوند. اما امروزه این عضلات تقریباً بیاستفاده هستند و فقط به عنوان یک «فسیل عصبی (neural fossil)» در بدن ما باقی ماندهاند.
🔹 دانشمندان دانشگاه زارلند در آلمان با انجام آزمایشهایی روی ۲۰ فرد سالم دریافتند که وقتی افراد سعی میکنند در محیطهای شلوغ و پرسر و صدا به یک صدا گوش دهند، این عضلات کوچک فعال میشوند. هرچند این فعالیت آنقدر ضعیف است که هیچ حرکت قابل مشاهدهای در گوش ایجاد نمیکند، اما نشان میدهد که مغز ما هنوز هم سعی میکند از این سیستم قدیمی استفاده کند.
❕ چرا این موضوع جالب است؟ خب، این تحقیق نشان میدهد که بدن ما هنوز هم برخی از ویژگیهای اجدادمان را حفظ کرده است، حتی اگر آنها دیگر کاربردی نداشته باشند. این عضلات لالهگوشی در حیواناتی مثل سگها و گربهها هنوز هم فعال هستند و به آنها کمک میکنند تا صداها را بهتر تشخیص دهند. اما در انسانها، این سیستم تقریباً از بین رفته است. با این حال، مغز ما هنوز هم سعی میکند از این عضلات استفاده کند، حتی اگر نتواند گوشهای ما را حرکت دهد.
🔹 این تحقیق میتواند به دانشمندان کمک کند تا بهتر بفهمند که مغز چگونه به صداها واکنش نشان میدهد و چرا بعضی افراد در محیطهای شلوغ بیشتر خسته میشوند. همچنین، این یافتهها ممکن است در آینده به توسعه فناوریهای کمکشنوایی بهتر کمک کند.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#علم #گوش #بدن_انسان #تکامل #عصبشناسی
🔹 تحقیقات جدید نشان میدهد که انسانها هنوز هم وقتی سعی میکنند به دقت به صداها گوش دهند، عضلات کوچکی در گوشهایشان فعال میشود. این عضلات که به آنها «ماهیچههای لالهگوشی» (auricular muscles) میگویند، در گذشته به اجداد ما کمک میکردند تا گوشهای خود را به سمت منبع صدا بچرخانند و بهتر بشنوند. اما امروزه این عضلات تقریباً بیاستفاده هستند و فقط به عنوان یک «فسیل عصبی (neural fossil)» در بدن ما باقی ماندهاند.
🔹 دانشمندان دانشگاه زارلند در آلمان با انجام آزمایشهایی روی ۲۰ فرد سالم دریافتند که وقتی افراد سعی میکنند در محیطهای شلوغ و پرسر و صدا به یک صدا گوش دهند، این عضلات کوچک فعال میشوند. هرچند این فعالیت آنقدر ضعیف است که هیچ حرکت قابل مشاهدهای در گوش ایجاد نمیکند، اما نشان میدهد که مغز ما هنوز هم سعی میکند از این سیستم قدیمی استفاده کند.
❕ چرا این موضوع جالب است؟ خب، این تحقیق نشان میدهد که بدن ما هنوز هم برخی از ویژگیهای اجدادمان را حفظ کرده است، حتی اگر آنها دیگر کاربردی نداشته باشند. این عضلات لالهگوشی در حیواناتی مثل سگها و گربهها هنوز هم فعال هستند و به آنها کمک میکنند تا صداها را بهتر تشخیص دهند. اما در انسانها، این سیستم تقریباً از بین رفته است. با این حال، مغز ما هنوز هم سعی میکند از این عضلات استفاده کند، حتی اگر نتواند گوشهای ما را حرکت دهد.
🔹 این تحقیق میتواند به دانشمندان کمک کند تا بهتر بفهمند که مغز چگونه به صداها واکنش نشان میدهد و چرا بعضی افراد در محیطهای شلوغ بیشتر خسته میشوند. همچنین، این یافتهها ممکن است در آینده به توسعه فناوریهای کمکشنوایی بهتر کمک کند.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#علم #گوش #بدن_انسان #تکامل #عصبشناسی
the Guardian
‘A neural fossil’: human ears try to move when listening, scientists say
Researchers found that muscles move to orient ears toward sound source in vestigial reaction
🔺 رویای مریخ دوباره زنده شد؛ چطور میتوان آن را به واقعیت تبدیل کرد؟
🔹 آمریکا فرصتی نادر دارد تا با شروع برنامهای پایدار برای اکتشاف مریخ، مرزهای فضا را باز کند. اسپیسایکس ایلان ماسک به زودی سیستم پرتاب استارشیپ را عملیاتی میکند که قابلیت حمل بار مشابه موشک ساترن V (ماهنورد آپولو) را با تنها ۵ درصد هزینه آن ارائه میدهد. ماسک خود را به رئیسجمهور ترامپ نزدیک کرده و در مراسم تحلیف او در ژانویه، ترامپ قول داد که دولت او "فضانوردان آمریکایی را به مریخ میفرستد تا پرچم آمریکا را در آنجا نصب کنند." از نظر شرایط سیاسی و فنی، بازی برای رسیدن به مریخ شروع شده است.
🔹 اما چند مشکل وجود دارد. اولاً، ناسا، سازمانی که انتظار میرود چنین مأموریتی را رهبری کند، در حال حاضر توانایی انجام این کار را ندارد. اگرچه اسپیسایکس بسیار توانمندتر است، اما نباید به تنهایی مسئولیت مأموریت مریخ را بر عهده بگیرد. ناسا باید این تلاش را رهبری کند، زیرا آمریکا باید به مریخ برود، نه فقط یک شرکت خصوصی. اما برای رهبری مؤثر اکتشافات فضایی، ناسا ابتدا باید اصلاح شود.
❕ مشکلات ناسا: ناسا در دهه ۱۹۶۰ پروژه آپولو را با موفقیت رهبری کرد و در عرض هشت سال انسان را به ماه رساند. اما امروز، با وجود منابع فنی و تجربه بیشتر، ناسا در برنامه آرتمیس (بازگشت به ماه) عملکرد ضعیفی داشته است. به جای اجرای یک برنامه مشخص، ناسا پروژههای پراکنده و گرانقیمتی را دنبال کرده که با هم سازگار نیستند. مثلاً موشک SLS و کپسول اوریون به درستی با هم کار نمیکنند و این باعث شده برنامه آرتمیس با تأخیر مواجه شود.
🔹 اسپیسایکس پیشنهاد میکند که از استارشیپ برای مأموریتهای مریخ استفاده شود. این سیستم میتواند بار زیادی را به مریخ برساند و حتی به عنوان خانهای برای فضانوردان در مریخ عمل کند. اما مشکل این است که استارشیپ برای بازگشت از مریخ به سوخت زیادی نیاز دارد و تولید این سوخت در مریخ چالشبرانگیز است.
❕ چرا مریخ؟ سه دلیل اصلی وجود دارد: علم، چالش و آینده. مریخ میتواند به ما درباره منشأ حیات اطلاعات بدهد. همچنین، فرستادن انسان به مریخ میتواند الهامبخش نسل جوان باشد و به پیشرفت فناوریهای جدید کمک کند. در نهایت، مریخ میتواند به عنوان خانهای جدید برای بشریت عمل کند و آینده ما را در فضا تضمین کند.
🔹 برای شروع، ناسا باید یک تیم قوی و هدفمحور تشکیل دهد که تنها به موفقیت مأموریت فکر کند، نه منافع شرکتهای خصوصی یا سازمانهای دولتی. همچنین، ناسا باید برنامه آرتمیس را به گونهای بازطراحی کند که با اهداف مأموریت مریخ هماهنگ باشد.
❕ چالشهای سفر به مریخ: سفر به مریخ نه تنها از نظر فنی چالشبرانگیز است، بلکه برای فضانوردان نیز بسیار دشوار خواهد بود. سفر ۹ ماهه به مریخ با استارشیپ ماسک فشار زیادی بر بدن و ذهن فضانوردان وارد میکند. حتی با وجود محافظتهای مناسب، تشعشعات کیهانی و قرار گرفتن طولانیمدت در گرانش کم میتوانند باعث پیری زودرس اندامهایی مانند کلیهها و مغز شوند. همچنین، سلامت روانی فضانوردان به دلیل محدودیتهای طولانیمدت و زندگی در کنار همتیمیها در خطر خواهد بود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضا #ناسا #اسپیسایکس #اکتشافات_فضایی #علم #فناوری
🔹 آمریکا فرصتی نادر دارد تا با شروع برنامهای پایدار برای اکتشاف مریخ، مرزهای فضا را باز کند. اسپیسایکس ایلان ماسک به زودی سیستم پرتاب استارشیپ را عملیاتی میکند که قابلیت حمل بار مشابه موشک ساترن V (ماهنورد آپولو) را با تنها ۵ درصد هزینه آن ارائه میدهد. ماسک خود را به رئیسجمهور ترامپ نزدیک کرده و در مراسم تحلیف او در ژانویه، ترامپ قول داد که دولت او "فضانوردان آمریکایی را به مریخ میفرستد تا پرچم آمریکا را در آنجا نصب کنند." از نظر شرایط سیاسی و فنی، بازی برای رسیدن به مریخ شروع شده است.
🔹 اما چند مشکل وجود دارد. اولاً، ناسا، سازمانی که انتظار میرود چنین مأموریتی را رهبری کند، در حال حاضر توانایی انجام این کار را ندارد. اگرچه اسپیسایکس بسیار توانمندتر است، اما نباید به تنهایی مسئولیت مأموریت مریخ را بر عهده بگیرد. ناسا باید این تلاش را رهبری کند، زیرا آمریکا باید به مریخ برود، نه فقط یک شرکت خصوصی. اما برای رهبری مؤثر اکتشافات فضایی، ناسا ابتدا باید اصلاح شود.
❕ مشکلات ناسا: ناسا در دهه ۱۹۶۰ پروژه آپولو را با موفقیت رهبری کرد و در عرض هشت سال انسان را به ماه رساند. اما امروز، با وجود منابع فنی و تجربه بیشتر، ناسا در برنامه آرتمیس (بازگشت به ماه) عملکرد ضعیفی داشته است. به جای اجرای یک برنامه مشخص، ناسا پروژههای پراکنده و گرانقیمتی را دنبال کرده که با هم سازگار نیستند. مثلاً موشک SLS و کپسول اوریون به درستی با هم کار نمیکنند و این باعث شده برنامه آرتمیس با تأخیر مواجه شود.
🔹 اسپیسایکس پیشنهاد میکند که از استارشیپ برای مأموریتهای مریخ استفاده شود. این سیستم میتواند بار زیادی را به مریخ برساند و حتی به عنوان خانهای برای فضانوردان در مریخ عمل کند. اما مشکل این است که استارشیپ برای بازگشت از مریخ به سوخت زیادی نیاز دارد و تولید این سوخت در مریخ چالشبرانگیز است.
❕ چرا مریخ؟ سه دلیل اصلی وجود دارد: علم، چالش و آینده. مریخ میتواند به ما درباره منشأ حیات اطلاعات بدهد. همچنین، فرستادن انسان به مریخ میتواند الهامبخش نسل جوان باشد و به پیشرفت فناوریهای جدید کمک کند. در نهایت، مریخ میتواند به عنوان خانهای جدید برای بشریت عمل کند و آینده ما را در فضا تضمین کند.
🔹 برای شروع، ناسا باید یک تیم قوی و هدفمحور تشکیل دهد که تنها به موفقیت مأموریت فکر کند، نه منافع شرکتهای خصوصی یا سازمانهای دولتی. همچنین، ناسا باید برنامه آرتمیس را به گونهای بازطراحی کند که با اهداف مأموریت مریخ هماهنگ باشد.
❕ چالشهای سفر به مریخ: سفر به مریخ نه تنها از نظر فنی چالشبرانگیز است، بلکه برای فضانوردان نیز بسیار دشوار خواهد بود. سفر ۹ ماهه به مریخ با استارشیپ ماسک فشار زیادی بر بدن و ذهن فضانوردان وارد میکند. حتی با وجود محافظتهای مناسب، تشعشعات کیهانی و قرار گرفتن طولانیمدت در گرانش کم میتوانند باعث پیری زودرس اندامهایی مانند کلیهها و مغز شوند. همچنین، سلامت روانی فضانوردان به دلیل محدودیتهای طولانیمدت و زندگی در کنار همتیمیها در خطر خواهد بود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#مریخ #فضا #ناسا #اسپیسایکس #اکتشافات_فضایی #علم #فناوری
The New Atlantis
The Mars Dream Is Back — Here’s How to Make It Actually Happen
Between SpaceX’s breakthroughs and Trump’s inaugural promise, we have a once-in-a-generation opportunity. But it can’t be realized as an eccentric’s project or a pork banquet. Here’s a science-driven program that could get astronauts on the Red Planet by…
🔺 کشف قارچ جدیدی که عنکبوتها را به «زامبی» تبدیل میکند!
🔹 دانشمندان قارچ جدیدی کشف کردهاند که عنکبوتهای غارنشین را به «زامبی» تبدیل میکند! این قارچ که در یک انبار باروت قدیمی در قلعهای در ایرلند شمالی پیدا شده، رفتار عنکبوتها را تغییر میدهد و آنها را وادار میکند تا لانههای خود را ترک کنند و در معرض دید قرار بگیرند. پس از مرگ عنکبوت، قارچ از جسد آن برای پراکنده کردن هاگهای خود استفاده میکند. این قارچ که به افتخار سر دیوید اتنبرو، طبیعتشناس مشهور، Gibellula attenboroughii نامگذاری شده، در مطالعهای جدید در مجله Fungal Systematics and Evolution توصیف شده است.
❕ این قارچ شبیه به قارچ معروف «زامبیکننده مورچهها» است که الهامبخش بازی و سریال «The Last of Us» بود. قارچهای زامبیکننده با استفاده از سیگنالهای شیمیایی، رفتار میزبان خود را تغییر میدهند و آنها را به مکانهای مناسب برای رشد و تکثیر خود هدایت میکنند. در این مورد، قارچ عنکبوتها را به سمت سقفها و دیوارهای غارها میکشاند تا هاگهایش بتوانند به راحتی در هوا پخش شوند.
🔹 این کشف اتفاقی در سال ۲۰۲۱ و در حین فیلمبرداری برای برنامه مستند طبیعت Winterwatch شبکه BBC رخ داد. دانشمندان پس از بررسیهای بیشتر، دریافتند که این قارچ یک گونه کاملاً جدید است. آنها همچنین دریافتند که این قارچ تنها در ایرلند یافت شده است، اما احتمالاً در ولز نیز وجود دارد.
❕ جالب اینجاست که این قارچ نه تنها برای علم جدید است، بلکه میتواند منبعی برای تولید داروهای جدید باشد. محققان معتقدند که مواد ضد میکروبی تولید شده توسط این قارچ میتوانند در پزشکی مفید باشند. به گفته هری ایوانز، نویسنده اصلی این مطالعه، این قارچ یک «گنجینه دارویی» است که هنوز به طور کامل کشف نشده است.
🔹 این مطالعه نشان میدهد که تنوع قارچهای انگلی در جزایر بریتانیا بسیار بیشتر از چیزی است که تاکنون شناخته شده است. با وجود اینکه قارچها یکی از پنج سلسله موجودات زنده هستند، تنها ۱٪ از گونههای آنها تاکنون شناسایی شدهاند. این کشف جدید نشان میدهد که هنوز چیزهای زیادی برای کشف در دنیای قارچها وجود دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#قارچ #زامبی #علم #طبیعت #دارو
🔹 دانشمندان قارچ جدیدی کشف کردهاند که عنکبوتهای غارنشین را به «زامبی» تبدیل میکند! این قارچ که در یک انبار باروت قدیمی در قلعهای در ایرلند شمالی پیدا شده، رفتار عنکبوتها را تغییر میدهد و آنها را وادار میکند تا لانههای خود را ترک کنند و در معرض دید قرار بگیرند. پس از مرگ عنکبوت، قارچ از جسد آن برای پراکنده کردن هاگهای خود استفاده میکند. این قارچ که به افتخار سر دیوید اتنبرو، طبیعتشناس مشهور، Gibellula attenboroughii نامگذاری شده، در مطالعهای جدید در مجله Fungal Systematics and Evolution توصیف شده است.
❕ این قارچ شبیه به قارچ معروف «زامبیکننده مورچهها» است که الهامبخش بازی و سریال «The Last of Us» بود. قارچهای زامبیکننده با استفاده از سیگنالهای شیمیایی، رفتار میزبان خود را تغییر میدهند و آنها را به مکانهای مناسب برای رشد و تکثیر خود هدایت میکنند. در این مورد، قارچ عنکبوتها را به سمت سقفها و دیوارهای غارها میکشاند تا هاگهایش بتوانند به راحتی در هوا پخش شوند.
🔹 این کشف اتفاقی در سال ۲۰۲۱ و در حین فیلمبرداری برای برنامه مستند طبیعت Winterwatch شبکه BBC رخ داد. دانشمندان پس از بررسیهای بیشتر، دریافتند که این قارچ یک گونه کاملاً جدید است. آنها همچنین دریافتند که این قارچ تنها در ایرلند یافت شده است، اما احتمالاً در ولز نیز وجود دارد.
❕ جالب اینجاست که این قارچ نه تنها برای علم جدید است، بلکه میتواند منبعی برای تولید داروهای جدید باشد. محققان معتقدند که مواد ضد میکروبی تولید شده توسط این قارچ میتوانند در پزشکی مفید باشند. به گفته هری ایوانز، نویسنده اصلی این مطالعه، این قارچ یک «گنجینه دارویی» است که هنوز به طور کامل کشف نشده است.
🔹 این مطالعه نشان میدهد که تنوع قارچهای انگلی در جزایر بریتانیا بسیار بیشتر از چیزی است که تاکنون شناخته شده است. با وجود اینکه قارچها یکی از پنج سلسله موجودات زنده هستند، تنها ۱٪ از گونههای آنها تاکنون شناسایی شدهاند. این کشف جدید نشان میدهد که هنوز چیزهای زیادی برای کشف در دنیای قارچها وجود دارد.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#قارچ #زامبی #علم #طبیعت #دارو
livescience.com
'Zombie' spiders infected by never-before-seen fungus discovered on grounds of destroyed Irish castle
A new fungus that infects cave spiders and turns them into "zombies" was discovered in a Victorian gunpowder store at Castle Espie in Northern Ireland during filming for a TV show.
🔺 انقلابی در فناوری سرمایش: یخچالهای ترموگالوانیک آیندهی سبزتر و ارزانتر را رقم میزنند
🔹 دانشمندان به تازگی پیشرفتی بزرگ در فناوری سرمایش ترموگالوانیک ایجاد کردهاند که میتواند سیستمهای خنککننده را ارزانتر و سازگارتر با محیط زیست کند. این روش با استفاده از واکنشهای الکتروشیمیایی، انرژی کمتری مصرف میکند و میتواند در کاربردهای مختلف، از دستگاههای پوشیدنی تا سیستمهای صنعتی، مورد استفاده قرار گیرد.
🔹 این فناوری که در مجلهی Joule منتشر شده، بر پایهی سلولهای ترموگالوانیک کار میکند. این سلولها معمولاً گرما را به برق تبدیل میکنند، اما با معکوس کردن این فرآیند، میتوان از آنها برای ایجاد سرمایش استفاده کرد. محققان با بهبود ترکیب شیمیایی سیستم، کارایی آن را به طور چشمگیری افزایش دادهاند.
❕ اما چرا این فناوری مهم است؟ سیستمهای سرمایش سنتی، مثل یخچالها و کولرها، انرژی زیادی مصرف میکنند و گازهای مضر برای محیط زیست تولید میکنند. فناوری ترموگالوانیک نه تنها انرژی کمتری مصرف میکند، بلکه با استفاده از مواد شیمیایی سازگار با محیط زیست، آلودگی کمتری هم ایجاد میکند. این یعنی هم هزینههای انرژی کمتر میشود و هم محیط زیست سالمتر میماند.
🔹 در این سیستم، از یونهای آهن برای ایجاد واکنشهای شیمیایی استفاده میشود. در یک مرحله، یونهای آهن الکترون از دست میدهند و گرما جذب میکنند، و در مرحلهی بعد، الکترون میگیرند و گرما آزاد میکنند. با تنظیم دقیق مواد شیمیایی مورد استفاده، محققان توانستند قدرت سرمایش سیستم را تا ۷۰٪ افزایش دهند.
🔹 این سیستم جدید توانست دمای محیط را تا ۱.۴۲ درجه کلوین کاهش دهد، در حالی که سیستمهای قبلی فقط ۰.۱ درجه کلوین کاهش دما ایجاد میکردند. این پیشرفت بزرگی است که میتواند راه را برای استفادههای عملی این فناوری باز کند.
❕ آیندهی این فناوری: محققان قصد دارند با بهبود طراحی سیستم و استفاده از مواد پیشرفتهتر، عملکرد این فناوری را بیشتر کنند. همچنین، آنها در حال توسعهی نمونههای اولیهی یخچالهای ترموگالوانیک هستند و به دنبال همکاری با شرکتهای نوآور برای تجاریسازی این فناوری هستند.
🔹 این تحقیق با حمایت بنیاد ملی علوم طبیعی چین و برنامهی پسادکتری برای استعدادهای نوآور چین انجام شده است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فناوری_سرمایش #محیط_زیست #انرژی_پاک #فناوری
🔹 دانشمندان به تازگی پیشرفتی بزرگ در فناوری سرمایش ترموگالوانیک ایجاد کردهاند که میتواند سیستمهای خنککننده را ارزانتر و سازگارتر با محیط زیست کند. این روش با استفاده از واکنشهای الکتروشیمیایی، انرژی کمتری مصرف میکند و میتواند در کاربردهای مختلف، از دستگاههای پوشیدنی تا سیستمهای صنعتی، مورد استفاده قرار گیرد.
🔹 این فناوری که در مجلهی Joule منتشر شده، بر پایهی سلولهای ترموگالوانیک کار میکند. این سلولها معمولاً گرما را به برق تبدیل میکنند، اما با معکوس کردن این فرآیند، میتوان از آنها برای ایجاد سرمایش استفاده کرد. محققان با بهبود ترکیب شیمیایی سیستم، کارایی آن را به طور چشمگیری افزایش دادهاند.
❕ اما چرا این فناوری مهم است؟ سیستمهای سرمایش سنتی، مثل یخچالها و کولرها، انرژی زیادی مصرف میکنند و گازهای مضر برای محیط زیست تولید میکنند. فناوری ترموگالوانیک نه تنها انرژی کمتری مصرف میکند، بلکه با استفاده از مواد شیمیایی سازگار با محیط زیست، آلودگی کمتری هم ایجاد میکند. این یعنی هم هزینههای انرژی کمتر میشود و هم محیط زیست سالمتر میماند.
🔹 در این سیستم، از یونهای آهن برای ایجاد واکنشهای شیمیایی استفاده میشود. در یک مرحله، یونهای آهن الکترون از دست میدهند و گرما جذب میکنند، و در مرحلهی بعد، الکترون میگیرند و گرما آزاد میکنند. با تنظیم دقیق مواد شیمیایی مورد استفاده، محققان توانستند قدرت سرمایش سیستم را تا ۷۰٪ افزایش دهند.
🔹 این سیستم جدید توانست دمای محیط را تا ۱.۴۲ درجه کلوین کاهش دهد، در حالی که سیستمهای قبلی فقط ۰.۱ درجه کلوین کاهش دما ایجاد میکردند. این پیشرفت بزرگی است که میتواند راه را برای استفادههای عملی این فناوری باز کند.
❕ آیندهی این فناوری: محققان قصد دارند با بهبود طراحی سیستم و استفاده از مواد پیشرفتهتر، عملکرد این فناوری را بیشتر کنند. همچنین، آنها در حال توسعهی نمونههای اولیهی یخچالهای ترموگالوانیک هستند و به دنبال همکاری با شرکتهای نوآور برای تجاریسازی این فناوری هستند.
🔹 این تحقیق با حمایت بنیاد ملی علوم طبیعی چین و برنامهی پسادکتری برای استعدادهای نوآور چین انجام شده است.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#فناوری_سرمایش #محیط_زیست #انرژی_پاک #فناوری
SciTechDaily
Refrigeration Hasn’t Changed in 70 Years – This Breakthrough Is Changing Everything
Scientists have enhanced thermogalvanic refrigeration, a cooling method that leverages electrochemical reactions. By refining the electrolyte composition, they improved efficiency dramatically, making it a promising, low-energy alternative for cooling applications…
🔺 فیزیکدانان ممکن است راز درون سیاهچالهها را کشف کرده باشند!
🔹 برای دههها، سیاهچالهها یکی از بزرگترین معماهای فیزیک بودهاند. اما حالا، با استفاده از محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین، فیزیکدانان موفق شدهاند یک شبیهسازی ریاضی از هستهی سیاهچاله ایجاد کنند. این تحقیق نشان میدهد که سیاهچالهها ممکن است آنطور که قبلاً فکر میکردیم، تکینگیهای ساده نباشند، بلکه حالتهای کوانتومی بسیار ساختاریافتهای باشند که از قوانین کاملاً جدید فیزیک پیروی میکنند.
🔹 این مطالعه، که توسط فیزیکدانان دانشگاه میشیگان انجام شده، از اصل هولوگرافیک استفاده کرده است. این اصل میگوید که گرانش و مکانیک کوانتومی از نظر ریاضی معادل هستند، اما در ابعاد مختلف عمل میکنند. با استفاده از این ایده، محققان موفق شدند مدلهای ریاضی ایجاد کنند که ساختار سیاهچالهها را شبیهسازی میکنند.
❕اهمیت این کشف: سیاهچالهها اجرامی هستند که گرانش آنها آنقدر قوی است که حتی نور هم نمیتواند از آنها فرار کند. تا به حال، تصور میشد که در مرکز سیاهچالهها یک تکینگی وجود دارد؛ نقطهای با چگالی بینهایت که قوانین فیزیک در آن از کار میافتند. اما این تحقیق جدید نشان میدهد که ممکن است درون سیاهچالهها ساختارهای کوانتومی پیچیدهای وجود داشته باشد که از قوانین جدیدی پیروی میکنند.
🔹 این کشف میتواند به حل یکی از بزرگترین مشکلات فیزیک کمک کند: اتحاد مکانیک کوانتومی و نسبیت عام. نسبیت عام، نظریهی اینشتین، گرانش و خمش فضا-زمان را توصیف میکند، اما در مقیاسهای بسیار کوچک (مثل داخل سیاهچالهها) کارایی ندارد. از طرفی، مکانیک کوانتومی رفتار ذرات زیراتمی را توضیح میدهد، اما نمیتواند گرانش را در خود جای دهد. این تحقیق جدید نشان میدهد که چگونه سیستمهای کوانتومی میتوانند رفتار گرانشی را تقلید کنند و به ما در درک بهتر این دو نظریه کمک کنند.
❕ اصل هولوگرافیک چیست؟ این اصل یکی از ایدههای انقلابی در فیزیک است که میگوید اطلاعات مربوط به یک فضای سهبعدی (مثل گرانش در سیاهچالهها) میتواند روی یک سطح دوبعدی (مثل افق رویداد سیاهچاله) ذخیره شود. به عبارت ساده، ممکن است کل اطلاعات درون یک سیاهچاله روی سطح آن (افق رویداد) کدگذاری شده باشد. این ایده به فیزیکدانان کمک میکند تا بفهمند چگونه اطلاعات در سیاهچالهها حفظ میشوند و حتی ممکن است بتوانند آنها را بازسازی کنند.
🔹 این تحقیق با استفاده از مدلهای ماتریسی کوانتومی انجام شده است. این مدلها به فیزیکدانان کمک میکنند تا حالت پایهی یک سیستم کوانتومی (کمترین سطح انرژی) را شبیهسازی کنند. با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی و الگوریتمهای یادگیری عمیق، محققان توانستند این مدلها را حل کنند و اطلاعات جدیدی دربارهی ساختار سیاهچالهها به دست آورند.
❕ آیندهی این تحقیق: این مطالعه فقط آغاز راه است. فیزیکدانان قصد دارند مدلهای خود را گسترش دهند تا سیاهچالههای بزرگتر و پیچیدهتر را شبیهسازی کنند. همچنین، آنها امیدوارند با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی قدرتمندتر، محاسبات خود را بهبود بخشند و به درک بهتری از پدیدههای کیهانی مانند ستارههای نوترونی و کرمچالهها برسند.
🔹 این تحقیق نه تنها به ما کمک میکند تا بفهمیم درون سیاهچالهها چه میگذرد، بلکه میتواند درک ما از فضا، زمان و ذات واقعیت را نیز دگرگون کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیاهچاله #فیزیک #کوانتوم #نسبیت #کیهانشناسی
🔹 برای دههها، سیاهچالهها یکی از بزرگترین معماهای فیزیک بودهاند. اما حالا، با استفاده از محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین، فیزیکدانان موفق شدهاند یک شبیهسازی ریاضی از هستهی سیاهچاله ایجاد کنند. این تحقیق نشان میدهد که سیاهچالهها ممکن است آنطور که قبلاً فکر میکردیم، تکینگیهای ساده نباشند، بلکه حالتهای کوانتومی بسیار ساختاریافتهای باشند که از قوانین کاملاً جدید فیزیک پیروی میکنند.
🔹 این مطالعه، که توسط فیزیکدانان دانشگاه میشیگان انجام شده، از اصل هولوگرافیک استفاده کرده است. این اصل میگوید که گرانش و مکانیک کوانتومی از نظر ریاضی معادل هستند، اما در ابعاد مختلف عمل میکنند. با استفاده از این ایده، محققان موفق شدند مدلهای ریاضی ایجاد کنند که ساختار سیاهچالهها را شبیهسازی میکنند.
❕اهمیت این کشف: سیاهچالهها اجرامی هستند که گرانش آنها آنقدر قوی است که حتی نور هم نمیتواند از آنها فرار کند. تا به حال، تصور میشد که در مرکز سیاهچالهها یک تکینگی وجود دارد؛ نقطهای با چگالی بینهایت که قوانین فیزیک در آن از کار میافتند. اما این تحقیق جدید نشان میدهد که ممکن است درون سیاهچالهها ساختارهای کوانتومی پیچیدهای وجود داشته باشد که از قوانین جدیدی پیروی میکنند.
🔹 این کشف میتواند به حل یکی از بزرگترین مشکلات فیزیک کمک کند: اتحاد مکانیک کوانتومی و نسبیت عام. نسبیت عام، نظریهی اینشتین، گرانش و خمش فضا-زمان را توصیف میکند، اما در مقیاسهای بسیار کوچک (مثل داخل سیاهچالهها) کارایی ندارد. از طرفی، مکانیک کوانتومی رفتار ذرات زیراتمی را توضیح میدهد، اما نمیتواند گرانش را در خود جای دهد. این تحقیق جدید نشان میدهد که چگونه سیستمهای کوانتومی میتوانند رفتار گرانشی را تقلید کنند و به ما در درک بهتر این دو نظریه کمک کنند.
❕ اصل هولوگرافیک چیست؟ این اصل یکی از ایدههای انقلابی در فیزیک است که میگوید اطلاعات مربوط به یک فضای سهبعدی (مثل گرانش در سیاهچالهها) میتواند روی یک سطح دوبعدی (مثل افق رویداد سیاهچاله) ذخیره شود. به عبارت ساده، ممکن است کل اطلاعات درون یک سیاهچاله روی سطح آن (افق رویداد) کدگذاری شده باشد. این ایده به فیزیکدانان کمک میکند تا بفهمند چگونه اطلاعات در سیاهچالهها حفظ میشوند و حتی ممکن است بتوانند آنها را بازسازی کنند.
🔹 این تحقیق با استفاده از مدلهای ماتریسی کوانتومی انجام شده است. این مدلها به فیزیکدانان کمک میکنند تا حالت پایهی یک سیستم کوانتومی (کمترین سطح انرژی) را شبیهسازی کنند. با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی و الگوریتمهای یادگیری عمیق، محققان توانستند این مدلها را حل کنند و اطلاعات جدیدی دربارهی ساختار سیاهچالهها به دست آورند.
❕ آیندهی این تحقیق: این مطالعه فقط آغاز راه است. فیزیکدانان قصد دارند مدلهای خود را گسترش دهند تا سیاهچالههای بزرگتر و پیچیدهتر را شبیهسازی کنند. همچنین، آنها امیدوارند با استفاده از کامپیوترهای کوانتومی قدرتمندتر، محاسبات خود را بهبود بخشند و به درک بهتری از پدیدههای کیهانی مانند ستارههای نوترونی و کرمچالهها برسند.
🔹 این تحقیق نه تنها به ما کمک میکند تا بفهمیم درون سیاهچالهها چه میگذرد، بلکه میتواند درک ما از فضا، زمان و ذات واقعیت را نیز دگرگون کند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#سیاهچاله #فیزیک #کوانتوم #نسبیت #کیهانشناسی
The Daily Galaxy - Great Discoveries Channel
Physicists May Have Just Unlocked the Secret of What’s Inside a Black Hole
For decades, black holes have been one of the biggest mysteries in physics—but what if we could finally understand what’s inside them? Using quantum computing and machine learning, physicists have created a mathematical simulation of a black hole’s core,…
🔺 فیزیکدانان اثری اتمی عجیب کشف کردند که میتواند محاسبات کوانتومی را متحول کند
🔹 محققان در حال بررسی تعاملات اتمی چندسطحی برای بهبود درهمتنیدگی کوانتومی هستند. آنها با استفاده از حالتهای ناپایدار در اتمهای استرونتیوم، نشان دادند که چگونه تبادل فوتون میتواند همبستگیها را حفظ کند و پتانسیل جدیدی برای محاسبات کوانتومی ایجاد کند. این تحقیق بر روی سیستمهای اتمی با چهار سطح انرژی متمرکز شده است که شامل دو سطح پایه و دو سطح برانگیخته است.
❕ درهمتنیدگی کوانتومی یکی از مفاهیم پایهای در فیزیک کوانتوم است که در آن دو یا چند ذره به گونهای به هم مرتبط میشوند که وضعیت یکی مستقیماً بر وضعیت دیگری تأثیر میگذارد، حتی اگر فاصله زیادی بین آنها وجود داشته باشد. این پدیده برای توسعه کامپیوترهای کوانتومی بسیار مهم است، زیرا میتواند سرعت و دقت محاسبات را به طور چشمگیری افزایش دهد.
🔹 در این مطالعه، محققان از اتمهای استرونتیوم استفاده کردند که در یک شبکه کریستالی یکبعدی و دوبعدی قرار گرفتهاند. آنها با استفاده از لیزر، فوتونها را بین اتمها تبادل کردند و توانستند همبستگیهای کوانتومی را ایجاد و حفظ کنند. این فرآیند به آنها اجازه داد تا سیستمهای کوانتومی پایدارتری بسازند که میتوانند برای مدت طولانیتری درهمتنیده باقی بمانند.
❕ یکی از چالشهای اصلی در این تحقیق، شبیهسازی تعاملات اتمها در سیستمهای چندسطحی بود. این تعاملات بسیار پیچیده هستند و شامل نیروهای بلندبرد میشوند که اتمها را در فواصل مختلف به هم مرتبط میکنند. محققان برای غلبه بر این چالش، از مدلهای ریاضی پیشرفتهای استفاده کردند که به آنها اجازه میداد تا رفتار سیستم را در طول زمان پیشبینی کنند.
🔹 این یافتهها میتوانند راههای جدیدی را در علم اطلاعات کوانتومی و محاسبات کوانتومی باز کنند. با ایجاد سیستمهای کوانتومی پایدار و قابل گسترش، محققان میتوانند به سمت ساخت کامپیوترهای کوانتومی قدرتمندتر و کارآمدتر حرکت کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فیزیک_کوانتوم #کامپیوترهای_کوانتومی #فناوری
🔹 محققان در حال بررسی تعاملات اتمی چندسطحی برای بهبود درهمتنیدگی کوانتومی هستند. آنها با استفاده از حالتهای ناپایدار در اتمهای استرونتیوم، نشان دادند که چگونه تبادل فوتون میتواند همبستگیها را حفظ کند و پتانسیل جدیدی برای محاسبات کوانتومی ایجاد کند. این تحقیق بر روی سیستمهای اتمی با چهار سطح انرژی متمرکز شده است که شامل دو سطح پایه و دو سطح برانگیخته است.
❕ درهمتنیدگی کوانتومی یکی از مفاهیم پایهای در فیزیک کوانتوم است که در آن دو یا چند ذره به گونهای به هم مرتبط میشوند که وضعیت یکی مستقیماً بر وضعیت دیگری تأثیر میگذارد، حتی اگر فاصله زیادی بین آنها وجود داشته باشد. این پدیده برای توسعه کامپیوترهای کوانتومی بسیار مهم است، زیرا میتواند سرعت و دقت محاسبات را به طور چشمگیری افزایش دهد.
🔹 در این مطالعه، محققان از اتمهای استرونتیوم استفاده کردند که در یک شبکه کریستالی یکبعدی و دوبعدی قرار گرفتهاند. آنها با استفاده از لیزر، فوتونها را بین اتمها تبادل کردند و توانستند همبستگیهای کوانتومی را ایجاد و حفظ کنند. این فرآیند به آنها اجازه داد تا سیستمهای کوانتومی پایدارتری بسازند که میتوانند برای مدت طولانیتری درهمتنیده باقی بمانند.
❕ یکی از چالشهای اصلی در این تحقیق، شبیهسازی تعاملات اتمها در سیستمهای چندسطحی بود. این تعاملات بسیار پیچیده هستند و شامل نیروهای بلندبرد میشوند که اتمها را در فواصل مختلف به هم مرتبط میکنند. محققان برای غلبه بر این چالش، از مدلهای ریاضی پیشرفتهای استفاده کردند که به آنها اجازه میداد تا رفتار سیستم را در طول زمان پیشبینی کنند.
🔹 این یافتهها میتوانند راههای جدیدی را در علم اطلاعات کوانتومی و محاسبات کوانتومی باز کنند. با ایجاد سیستمهای کوانتومی پایدار و قابل گسترش، محققان میتوانند به سمت ساخت کامپیوترهای کوانتومی قدرتمندتر و کارآمدتر حرکت کنند.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#کوانتوم #فیزیک_کوانتوم #کامپیوترهای_کوانتومی #فناوری
SciTechDaily
Physicists Just Discovered a Strange Atomic Effect That Could Supercharge Quantum Computing
Researchers are exploring multi-level atomic interactions to enhance quantum entanglement. Using metastable states in strontium, they demonstrate how photon exchange can sustain correlations, offering new potential for quantum computing while grappling with…