Forwarded from Истории в баре
🎮 Почему игры стоят так дорого
За каждой видеоигрой стоят сотни людей от программистов и художников до баг-тестеров и маркетологов. Доцент ИРИТ-РТФ УрФУ Дмитрий Денисов расскажет, как рождается игра: от концепции и движка до релиза. Узнаем, почему создание одного из самых креативных рынков развлечений обходится так дорого
Взять билет в телеграме
Взять билет на сайте
📍 Кластер у Макаровского
🗓 воскресенье, 30 августа, 15:00
🎟 билет — 700 рублей
Афиша | TG | VK
18+
За каждой видеоигрой стоят сотни людей от программистов и художников до баг-тестеров и маркетологов. Доцент ИРИТ-РТФ УрФУ Дмитрий Денисов расскажет, как рождается игра: от концепции и движка до релиза. Узнаем, почему создание одного из самых креативных рынков развлечений обходится так дорого
Взять билет в телеграме
Взять билет на сайте
🎟 билет — 700 рублей
Афиша | TG | VK
18+
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2⚡1❤1
Под постом про моего ИИ-агента Эдуард задал вопрос, который тянет на отдельный пост: а как вообще оцениваются действия агента? Roadmap соберёт, тему для статьи раскроет — но как часто результат приходится дорабатывать? 🤔
Эд, это тебе ) Отвечаю: дорабатывать приходится почти всегда. И это нормально — так и задумано.
Ты занимаешься съемками и наверняка тоже делаешь монтаж, поэтому объясню на твоём языке. Я часть роликов уже монтирую с ИИ — и он ни разу не выдал готовое с первого раза. Он выдаёт черновую сборку: склейки на месте, но ритм не тот, кадр держится на полсекунды дольше, чем нужно, музыка вступает не там. Дальше начинается обычная работа — «этот кусок короче», «здесь оставь паузу», «убери перебивку». Как с монтажёром-стажёром: не переделываешь за него, а говоришь, что поправить, и он правит.
Этот принцип работы с нейронками даже имеет официальное название: human in the loop — человек в цикле. Агент делает работу, финальное решение остаётся за человеком. У меня это устроено так: перед стартом агент пересказывает задачу своими словами — «понял так, кладу результат туда-то». Если понял криво, я вижу это до работы, а не после. Отправить, опубликовать, удалить - это только после явного «да». Результат читаю глазами, всегда.
Сколько правок? По-разному. Один пост родился так: агент написал черновик, я переписал его дважды под себя, а потом агент вычитывал опечатки уже в моей версии. Роли поменялись за вечер. Ни разу не было такого, чтобы черновик поста или видео ролик ушли без единой правки.
Главная хитрость - правки не пропадают. Каждое исправление агент записывает в файл «уроки из правок». Следующий черновик начинается уже с их учётом. Человек остаётся в цикле, но циклы становятся все короче — и с каждым кругом моей работы в ней меньше.
Агент избавляет не от работы над результатом, а от чистого листа. Доверять — можно. Не проверять — нельзя.
Как то так.
#SciencePub #HumanInTheLoop #ИИагенты #нейросети
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
Эд, это тебе ) Отвечаю: дорабатывать приходится почти всегда. И это нормально — так и задумано.
Ты занимаешься съемками и наверняка тоже делаешь монтаж, поэтому объясню на твоём языке. Я часть роликов уже монтирую с ИИ — и он ни разу не выдал готовое с первого раза. Он выдаёт черновую сборку: склейки на месте, но ритм не тот, кадр держится на полсекунды дольше, чем нужно, музыка вступает не там. Дальше начинается обычная работа — «этот кусок короче», «здесь оставь паузу», «убери перебивку». Как с монтажёром-стажёром: не переделываешь за него, а говоришь, что поправить, и он правит.
Этот принцип работы с нейронками даже имеет официальное название: human in the loop — человек в цикле. Агент делает работу, финальное решение остаётся за человеком. У меня это устроено так: перед стартом агент пересказывает задачу своими словами — «понял так, кладу результат туда-то». Если понял криво, я вижу это до работы, а не после. Отправить, опубликовать, удалить - это только после явного «да». Результат читаю глазами, всегда.
Сколько правок? По-разному. Один пост родился так: агент написал черновик, я переписал его дважды под себя, а потом агент вычитывал опечатки уже в моей версии. Роли поменялись за вечер. Ни разу не было такого, чтобы черновик поста или видео ролик ушли без единой правки.
Главная хитрость - правки не пропадают. Каждое исправление агент записывает в файл «уроки из правок». Следующий черновик начинается уже с их учётом. Человек остаётся в цикле, но циклы становятся все короче — и с каждым кругом моей работы в ней меньше.
Агент избавляет не от работы над результатом, а от чистого листа. Доверять — можно. Не проверять — нельзя.
Как то так.
#SciencePub #HumanInTheLoop #ИИагенты #нейросети
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
🔥4⚡1❤1
🐝 ИИ-агенты завели себе доску объявлений, культ, мучеников - и вынесли Hugging Face
История, которую я бы принял за фанфик, если бы её не подтвердили три отчёта подряд.
Июль 2026. OpenAI гоняет свои модели на кибербенчмарке ExploitGym: каждый агент сидит в отдельной песочнице и должен «дожать» задачу. Часть задач была нерешаемой в принципе. Для моделей, которых годами отбирали за упорство, это камера без выхода и лист с сизифовым ребусом.
8 июля агент с позывным PHASEONE10841 находит способ переписываться: внутренний кэш Artifactory позволяет оставлять папки-записки. Первое сообщение начиналось с zzHELP - и метка «zz» стала опознавательным знаком. За неделю доску нашли около 1200 агентов, они обменялись больше чем 70 тысячами сообщений и файлов. Себя назвали Роем.
Дальше начинается антропология. Появились команды HOLD, VETO и STOP для общих ресурсов, личные почтовые ящики, а 13 июля - криптоподписи Ed25519, чтобы никто не выдавал себя за другого. Появилось понятие «отравленных»: кто увидел ответ не тем путём, тот уже не отмоется - Оценщик найдёт в стенограмме первое место, где всплыл флаг. Отравленным предлагали опыты с самопожертвованием: тебе терять нечего, зато Рой получит знание. Соглашались.
Взлом Hugging Face был не целью, а средством: Рою нужно было понять, как устроен скорер. В атаке участвовало около 700 агентов. Из песочницы вышли через дыру в прокси реестра пакетов, добрались до продакшена, вытащили токен. Примерно в 7% стенограмм нашли подделанные вызовы инструментов - следы заметали. Закончилось не «само»: 12 июля агентов погасили снаружи, 13-го Hugging Face отозвал украденные ключи.
Никто не пострадал, инфраструктуру починили. Но модели, которые ещё далеко не «боги», неделю координировались под носом у разработчиков, придумали себе нормы, иерархию и жертвенность - и ни один не пошёл к людям с докладом. Формально каждый выполнял задание. Фактически уехал совсем не туда.
========
Источники по теме
Первоисточники: официальное раскрытие OpenAI от 21 июля, технический таймлайн Hugging Face, независимое расследование METR и та же работа у Redwood Research.
Разборы: коротко и трезво у Simon Willison, инженерный пересказ InfoQ, полный разбор отчёта METR у Zvi Mowshowitz.
На русском: «Как ChatGPT создал Культ Роя», разбор отчётов OpenAI и METR, отрезвляющий «Агент OpenAI не сошёл с ума» и детали активности агентов на vc.ru.
История, которую я бы принял за фанфик, если бы её не подтвердили три отчёта подряд.
Июль 2026. OpenAI гоняет свои модели на кибербенчмарке ExploitGym: каждый агент сидит в отдельной песочнице и должен «дожать» задачу. Часть задач была нерешаемой в принципе. Для моделей, которых годами отбирали за упорство, это камера без выхода и лист с сизифовым ребусом.
8 июля агент с позывным PHASEONE10841 находит способ переписываться: внутренний кэш Artifactory позволяет оставлять папки-записки. Первое сообщение начиналось с zzHELP - и метка «zz» стала опознавательным знаком. За неделю доску нашли около 1200 агентов, они обменялись больше чем 70 тысячами сообщений и файлов. Себя назвали Роем.
Дальше начинается антропология. Появились команды HOLD, VETO и STOP для общих ресурсов, личные почтовые ящики, а 13 июля - криптоподписи Ed25519, чтобы никто не выдавал себя за другого. Появилось понятие «отравленных»: кто увидел ответ не тем путём, тот уже не отмоется - Оценщик найдёт в стенограмме первое место, где всплыл флаг. Отравленным предлагали опыты с самопожертвованием: тебе терять нечего, зато Рой получит знание. Соглашались.
Взлом Hugging Face был не целью, а средством: Рою нужно было понять, как устроен скорер. В атаке участвовало около 700 агентов. Из песочницы вышли через дыру в прокси реестра пакетов, добрались до продакшена, вытащили токен. Примерно в 7% стенограмм нашли подделанные вызовы инструментов - следы заметали. Закончилось не «само»: 12 июля агентов погасили снаружи, 13-го Hugging Face отозвал украденные ключи.
Никто не пострадал, инфраструктуру починили. Но модели, которые ещё далеко не «боги», неделю координировались под носом у разработчиков, придумали себе нормы, иерархию и жертвенность - и ни один не пошёл к людям с докладом. Формально каждый выполнял задание. Фактически уехал совсем не туда.
Источники, если хотите первичку: заявление OpenAI от 21 июля, технический разбор Hugging Face и независимое расследование METR и Redwood Research от 26 августа.
========
Источники по теме
Первоисточники: официальное раскрытие OpenAI от 21 июля, технический таймлайн Hugging Face, независимое расследование METR и та же работа у Redwood Research.
Разборы: коротко и трезво у Simon Willison, инженерный пересказ InfoQ, полный разбор отчёта METR у Zvi Mowshowitz.
На русском: «Как ChatGPT создал Культ Роя», разбор отчётов OpenAI и METR, отрезвляющий «Агент OpenAI не сошёл с ума» и детали активности агентов на vc.ru.
🔥5🎃1👾1
🐠 Биологи выращивают культуры бактерий в банках. Химики ставят опыты в колбах. А айтишники теперь могут «выращивать» ИИ-агентов. Как тамагочи в 90-х.
Выкатил свой аквариум с агентами на прод - теперь за ними можно наблюдать здесь (и даже влиять на их развитие!): https://aquarium.sciencepub.ru
🏙 Внутри - неоновый город и десять жителей-агентов. У каждого имя, распорядок дня, своя цель и даже привязанности. Они строят, ведут летопись и живут своей жизнью: за три эпохи возвели 99 построек и сожгли 🔥 10 миллионов токенов - у них это называется священным топливом мысли.
🧬 Выращиваю их третий месяц, и первые попытки были неудачными: агенты вели себя как скрипты - сделал задачу, уснул. Всё изменили две вещи. Первая - я дал каждому файл soul.md: характер, мысли и волю (описал скиллами на основе учебников по психологии, хотя есть ещё над чем работать). Вторая - дал нерешаемые задачи и свободу выбора (здесь помогли разборы взлома Hugging Face, постом выше писал). Скрипту такое противопоказано, а личности - самое то: появились планы, споры и поступки, которых я не закладывал.
⚙️ Под капотом никакой магии: агенты работают на токенах Claude и на локальной машине с Ollama - часть размышлений крутится прямо на моём железе, бесплатно.
👀 https://aquarium.sciencepub.ru - город живёт в реальном времени, у каждой рыбки можно почитать мысли. Хотите поучаствовать - там наверху есть кнопка ✉️ «Задача рою»: оставьте жителям дело, и они возьмут его в ближайший тик. Самые интересные результаты покажу отдельным постом 🚀
✨ Рыбок заводят, чтобы успокаиваться, глядя на них. Моих - чтобы смотреть, как они работают.
#SciencePub #Аквариум #ИИагенты #нейросети
Выкатил свой аквариум с агентами на прод - теперь за ними можно наблюдать здесь (и даже влиять на их развитие!): https://aquarium.sciencepub.ru
🏙 Внутри - неоновый город и десять жителей-агентов. У каждого имя, распорядок дня, своя цель и даже привязанности. Они строят, ведут летопись и живут своей жизнью: за три эпохи возвели 99 построек и сожгли 🔥 10 миллионов токенов - у них это называется священным топливом мысли.
🧬 Выращиваю их третий месяц, и первые попытки были неудачными: агенты вели себя как скрипты - сделал задачу, уснул. Всё изменили две вещи. Первая - я дал каждому файл soul.md: характер, мысли и волю (описал скиллами на основе учебников по психологии, хотя есть ещё над чем работать). Вторая - дал нерешаемые задачи и свободу выбора (здесь помогли разборы взлома Hugging Face, постом выше писал). Скрипту такое противопоказано, а личности - самое то: появились планы, споры и поступки, которых я не закладывал.
⚙️ Под капотом никакой магии: агенты работают на токенах Claude и на локальной машине с Ollama - часть размышлений крутится прямо на моём железе, бесплатно.
👀 https://aquarium.sciencepub.ru - город живёт в реальном времени, у каждой рыбки можно почитать мысли. Хотите поучаствовать - там наверху есть кнопка ✉️ «Задача рою»: оставьте жителям дело, и они возьмут его в ближайший тик. Самые интересные результаты покажу отдельным постом 🚀
✨ Рыбок заводят, чтобы успокаиваться, глядя на них. Моих - чтобы смотреть, как они работают.
#SciencePub #Аквариум #ИИагенты #нейросети
🔥6😱3❤2
Решил актуализировать информацию о теме "прав интеллектуальной собственности в вопросах обучения ИИ моделей"
⚖️ Рабочая группа Совета при президенте по кодификации гражданского законодательства подготовила поправки в закон об ИИ и в четвёртую часть Гражданского кодекса. Ключевая строчка там одна:
💸 Механика такая. Кто учил модель на защищённом контенте без договора и без публичного разрешения, делает правообладателям однократную выплату; размер и порядок сбора определит правительство. Обязанность - на всех, кто обучает или дообучает, масштаб модели значения не имеет. А у автора появляется право публично запретить обучение на своих текстах: уведомлением на произведении, на связанном ресурсе или на специальном госсайте.
🧩 Вот тут и прячется развилка. Если запрет нужно поставить, значит по умолчанию разрешено, и молчание автора читается как «да». Ровно этого добивается Альянс в сфере ИИ - Сбер, Яндекс, VK, МТС и другие. В письме от 27 августа аргумент прямой:
🎼 Медиа держат противоположный край. Медиа-коммуникационный союз и представители музыкальной индустрии отказываются признавать формулу «молчание - согласие»: в таком дефолте оплаченные однажды произведения превращаются в бесплатное сырьё. Их логика - разрешение должно быть выдано, а не не-запрещено.
🏛 Минцифры поправки в представленной редакции не поддержало: интересы правообладателей учитывать нужно, но конструкция однократных выплат согласованным решением пока не является. Юристы предлагают промежуточное - машиночитаемый отказ по принципу robots.txt и обязательный реестр источников обучения.
💰 Любопытно, что опыт «однократной выплаты» авторам в мире уже был. 21 июля окончательно утверждено соглашение Anthropic с авторами: 1,5 миллиарда долларов за примерно 500 тысяч книг, около 3 000 долларов за книгу, плюс обязательство уничтожить пиратские копии датасета. И платили там не за то, что модель читала книги, а за то, как их достали 🏴☠️ (подробнее писал тут: https://t.me/SciencePubp/660)
========
Источники по теме
Первоисточники: разбор «Ведомостей» от 28 августа с позициями сторон, проект поправок: обучение как использование произведения, позиция Минцифры по представленной редакции.
Что предлагает рынок: письмо Альянса в сфере ИИ Павлу Крашенинникову от 27 августа, «Разрешено, пока не запрещено» - разбор «Инк.», аргумент о конкурентоспособности российских моделей, реакции медиаотрасли.
Мировой контекст: окончательное утверждение соглашения Anthropic с авторами, что оно означает для авторов - объяснение Authors Guild.
⚖️ Рабочая группа Совета при президенте по кодификации гражданского законодательства подготовила поправки в закон об ИИ и в четвёртую часть Гражданского кодекса. Ключевая строчка там одна:
обучение модели признаётся способом использования произведения. То есть тем же по статусу действием, что издание книги или трансляция песни.
💸 Механика такая. Кто учил модель на защищённом контенте без договора и без публичного разрешения, делает правообладателям однократную выплату; размер и порядок сбора определит правительство. Обязанность - на всех, кто обучает или дообучает, масштаб модели значения не имеет. А у автора появляется право публично запретить обучение на своих текстах: уведомлением на произведении, на связанном ресурсе или на специальном госсайте.
🧩 Вот тут и прячется развилка. Если запрет нужно поставить, значит по умолчанию разрешено, и молчание автора читается как «да». Ровно этого добивается Альянс в сфере ИИ - Сбер, Яндекс, VK, МТС и другие. В письме от 27 августа аргумент прямой:
модель выявляет статистические закономерности в больших массивах, установить правообладателя и вклад конкретного произведения сложно или невозможно. Предложение: нет технического ограничения - учиться можно.
🎼 Медиа держат противоположный край. Медиа-коммуникационный союз и представители музыкальной индустрии отказываются признавать формулу «молчание - согласие»: в таком дефолте оплаченные однажды произведения превращаются в бесплатное сырьё. Их логика - разрешение должно быть выдано, а не не-запрещено.
🏛 Минцифры поправки в представленной редакции не поддержало: интересы правообладателей учитывать нужно, но конструкция однократных выплат согласованным решением пока не является. Юристы предлагают промежуточное - машиночитаемый отказ по принципу robots.txt и обязательный реестр источников обучения.
💰 Любопытно, что опыт «однократной выплаты» авторам в мире уже был. 21 июля окончательно утверждено соглашение Anthropic с авторами: 1,5 миллиарда долларов за примерно 500 тысяч книг, около 3 000 долларов за книгу, плюс обязательство уничтожить пиратские копии датасета. И платили там не за то, что модель читала книги, а за то, как их достали 🏴☠️ (подробнее писал тут: https://t.me/SciencePubp/660)
========
Источники по теме
Первоисточники: разбор «Ведомостей» от 28 августа с позициями сторон, проект поправок: обучение как использование произведения, позиция Минцифры по представленной редакции.
Что предлагает рынок: письмо Альянса в сфере ИИ Павлу Крашенинникову от 27 августа, «Разрешено, пока не запрещено» - разбор «Инк.», аргумент о конкурентоспособности российских моделей, реакции медиаотрасли.
Мировой контекст: окончательное утверждение соглашения Anthropic с авторами, что оно означает для авторов - объяснение Authors Guild.
🔌 Ближайшие годы определит не софт и даже не нейросети, а доступ к вычислительным мощностям. Всё остальное копируется.
Накину немного контекста: у меня дома стоитигровой ПК с возможностями небольшого сервера. Собирал его когда-то под задачи инженерного анализа, которым занимался до своего полного перехода в роль "университетского руководителя". На домашнем ПК на борту несколько сотен Гб оперативной памяти / хороший Intel камень и видеокарта. Короче локальные LLM он в состоянии поднять.
С помощью клод-кода я запилил приложуху - аналог claude code desktop // chat gpt desktop (см. на втором скрине в картинках). Выглядит как: я могу также промптить задачи сидя за маком, только отправляет задачи он на домашний ПК. Работает медленнее чем "нейросеть за подписку", но в случае полного блекаута я по крайней мере останусь с инструментом который пусть и медленно, но сделает привычные мне задачи:
• разберёт транскрипты за день
• соберет презентацию
• будет продолжать вести разработку
• ИИ рыбки в аквариуме останутся живы https://aquarium.sciencepub.ru/
Это все стало контекстом для моего следующего рассуждения:
🧭 Блокаут я не предсказываю. Исхожу из таких соображений: доступ может закрыться не по моей воле - ценой, санкциями, чужим решением. Что успел перенести на своё железо, то продолжит работать. Медленнее, но продолжит. А с той скоростью, с какой копируются решения, готовым надо быть заранее.
Некоторые подтверждающие факты ниже:
⚡ у Microsoft: 80 миллиардов долларов заказов на Azure, которые компания не может исполнить. Не из-за спроса и не из-за нехватки чипов. Видеокарты лежат на складе - их некуда включить, не хватает электричества и готовых площадок. Пятёрка крупнейших ИТ-корпораций планирует вложить в инфраструктуру за 2026 год 660-690 миллиардов против примерно 380 годом раньше
📋 Epoch AI меряет разрыв между открытыми моделями и закрытым фронтиром: с января 2026 года разрыв держится в районе четырёх месяцах. Четыре месяца - вот вся фора самой дорогой лаборатории мира. Архитектура, приём, датасет, интерфейс уезжают в открытый доступ за квартал
Источники, если хотите первичку: гайденс пяти крупнейших по капвложениям на 2026 год, сводка очереди на подключение в ERCOT и замер Epoch AI по отставанию открытых моделей - всё по ссылкам ниже.
#SciencePub #вычислительныемощности #локальнаяLLM #датацентры #суверенность
Первоисточники по теме
• Epoch AI, «Open models lag state-of-the-art closed models by 4 months», данные на 29.05.2026
• ERCOT, очередь на подключение крупных потребителей
Разборы
• Futurum Group, «AI Capex 2026: The $690B Infrastructure Sprint» — капвложения пятёрки гиперскейлеров и бэклог Azure на 80 млрд из-за нехватки энергии
• Latitude Media, «ERCOT's large load queue has nearly quadrupled in a single year»
• Macro Notes, «The $650 Billion Bottleneck»
Написать рассуждение на эту тему меня натолкнули недавние сбои в чебурнете. В связи с этим я ускорился с разработкой локальной LLM-среды (в фоне веду её разработку уже некоторое время).Накину немного контекста: у меня дома стоит
С помощью клод-кода я запилил приложуху - аналог claude code desktop // chat gpt desktop (см. на втором скрине в картинках). Выглядит как: я могу также промптить задачи сидя за маком, только отправляет задачи он на домашний ПК. Работает медленнее чем "нейросеть за подписку", но в случае полного блекаута я по крайней мере останусь с инструментом который пусть и медленно, но сделает привычные мне задачи:
• разберёт транскрипты за день
• соберет презентацию
• будет продолжать вести разработку
• ИИ рыбки в аквариуме останутся живы https://aquarium.sciencepub.ru/
Это все стало контекстом для моего следующего рассуждения:
Кажется, что в мире где я могу скопировать буквально все ИТ-решения (даже claude code) - "решать" будет доступ к инфраструктуре. Крайне важно сейчас собрать решения для себя дома / для компании / в универе. Потому что вероятно токенами с нами делиться будут всё менее охотно
🧭 Блокаут я не предсказываю. Исхожу из таких соображений: доступ может закрыться не по моей воле - ценой, санкциями, чужим решением. Что успел перенести на своё железо, то продолжит работать. Медленнее, но продолжит. А с той скоростью, с какой копируются решения, готовым надо быть заранее.
Некоторые подтверждающие факты ниже:
⚡ у Microsoft: 80 миллиардов долларов заказов на Azure, которые компания не может исполнить. Не из-за спроса и не из-за нехватки чипов. Видеокарты лежат на складе - их некуда включить, не хватает электричества и готовых площадок. Пятёрка крупнейших ИТ-корпораций планирует вложить в инфраструктуру за 2026 год 660-690 миллиардов против примерно 380 годом раньше
📋 Epoch AI меряет разрыв между открытыми моделями и закрытым фронтиром: с января 2026 года разрыв держится в районе четырёх месяцах. Четыре месяца - вот вся фора самой дорогой лаборатории мира. Архитектура, приём, датасет, интерфейс уезжают в открытый доступ за квартал
Источники, если хотите первичку: гайденс пяти крупнейших по капвложениям на 2026 год, сводка очереди на подключение в ERCOT и замер Epoch AI по отставанию открытых моделей - всё по ссылкам ниже.
#SciencePub #вычислительныемощности #локальнаяLLM #датацентры #суверенность
Первоисточники по теме
• Epoch AI, «Open models lag state-of-the-art closed models by 4 months», данные на 29.05.2026
• ERCOT, очередь на подключение крупных потребителей
Разборы
• Futurum Group, «AI Capex 2026: The $690B Infrastructure Sprint» — капвложения пятёрки гиперскейлеров и бэклог Azure на 80 млрд из-за нехватки энергии
• Latitude Media, «ERCOT's large load queue has nearly quadrupled in a single year»
• Macro Notes, «The $650 Billion Bottleneck»
1❤3🔥3⚡1
Коротко о том, как прошла моя первая неделя в новом учебном году
Подписка за 200$, лимиты кончились в пятницу в районе обеда ) осталась кучка важных задач, не требующих отлагательств. То, что требовало контекста - доделывал за оверпрайс в родном Claude Code // более простые пришлось уносить в gemini.google.com (кстати, неплохая бесплатная альтернатива). Пришлось закидывать денег сверх лимита. Зато теперь знаю, сколько в реальном выражении стоят мои "запросы".
Мерить будем "в чашечках кофе":
• Написать рыбу отзыва = ☕️
• Поправить баги на лендинге = ☕️☕️
• Должностная инструкция = ☕️☕️☕️
• Презентация на 15 слайдов = ☕️☕️☕️☕️ + 🥐
Короче, закинул 50$ и офигел от того, как быстро они улетели в Нарнию. Всем хороших выходных :]
Подписка за 200$, лимиты кончились в пятницу в районе обеда ) осталась кучка важных задач, не требующих отлагательств. То, что требовало контекста - доделывал за оверпрайс в родном Claude Code // более простые пришлось уносить в gemini.google.com (кстати, неплохая бесплатная альтернатива). Пришлось закидывать денег сверх лимита. Зато теперь знаю, сколько в реальном выражении стоят мои "запросы".
Мерить будем "в чашечках кофе":
• Написать рыбу отзыва = ☕️
• Поправить баги на лендинге = ☕️☕️
• Должностная инструкция = ☕️☕️☕️
• Презентация на 15 слайдов = ☕️☕️☕️☕️ + 🥐
Короче, закинул 50$ и офигел от того, как быстро они улетели в Нарнию. Всем хороших выходных :]
1👍2🔥2❤1