Друзья, ну будущее кажется окончательно наступило. Не перестаю удивляться тому, как ИИ меняет абсолютно все рабочие процессы.

Эта технология реально для меня. И я очень рад тому, какие проекты она позволяет мне делать. На прошлой неделе я был в Сколково, проводил мастер-класс по использованию ИИ для одной из крайне опытных команд там. На этой неделе я в отпуске с семьёй - и пришла мне в голову интереснейшая мысль: времени работать не так много, но в голову приходят мысли по разным рабочим задачам. Что с ними делать: гнать от себя или «думать их дальше», пренебрегая отпуском?

И тут я решил доделать связку, к которой подходил долгое время. Это постановка задач моему агенту ВОЙСОМ через TELEGRAM 🤖

Рассказываю. У меня на маке теперь постоянно живёт ИИ-агент - сессия Claude Code, привязанная к личному Telegram-боту. Задачи ставлю голосом: войс расшифровывается прямо на маке (Whisper, дело нескольких минут), агент пересказывает одной фразой, как понял, - и уходит работать.

Пришла мысль что-то сделать по диссертации: наговорил войсом, то что требует моего вмешательства: модели расчеты - сделаю вечером, обвязку ИИ напишет за меня. Пришла мысль что-то доделать в моих опубликованных книгах по разработке игр - записал, ИИ пошел делать (приду - проверю). Рабочие задачи выглядят также.

Агент знает мой диск и мои проекты. В его памяти карта всех проектов: книги, докторская, курсы, презентации, архив записей встреч. Задачу «сделай roadmap по проекту ИИ для Сколково» не нужно обвешивать пояснениями — он сам находит нужную папку, работает в ней и кладёт результат туда же.

Тут мог быть тезис про замену человека ИИ. Кажется, это уже устаревшая фобия. Модели у всех одни и те же. Разница - в контексте, который она про тебя знает. Разница в сценариях использования. И они у каждого будут уникальны.

Раньше «придумать задачу» и «сделать задачу» были склеены - и то и другое требовало меня за столом. Теперь они разделены. Формулирую где угодно: в такси, в очереди, между встречами. Сообщения, отправленные пока крышка закрыта, ждут в Telegram и выполняются пачкой, когда мак проснётся.

Про страхи. Агент свободен во всём обратимом, а письма, публикации и удаления - только после моего «да» в чате. Не микроменеджмент, а контрольные точки - как с сотрудником на испытательном сроке )

Собрано за один вечер из готовых блоков: код бота не писал (обычный BotFather в телеграм), сервер не поднимал. Работает на обычной подписке, платить за API не пришлось.

Если бы у вас появился исполнитель, который знает все ваши файлы, - что бы вы делегировали ему первым делом?

#SciencePub #ИИагенты #ClaudeCode #AINative

📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX

Знакомая история?: даёшь нейросети задачу «сделай мне решение» - и первые часы она несётся на всех парах, как гоночная тачка. Экраны появляются, кнопки нажимаются, всё живое. А потом проект дорастает до размера, в котором перестаёт помещаться в голову модели.

Контекстное окно кончается, она забывает, где что лежит, и начинает чинить не то. Правки идут мимо, решение расползается.

У этого подхода есть имя - Spec First: сначала спецификация, потом код. То есть работа начинается не с промпта, а с небольшой документации решения: что где живёт, почему сделано именно так и что нельзя ломать. Пишу, вычитываю, проверяю на фактах - и только потом пускаю агента. Он идёт по этой доке, а когда теряет контекст, возвращается к ней за один запрос, а не восстанавливает картину по обрывкам кода 📄

Хитрость в том, что кусок документации агент собирает сам. Есть страница «машинная карта проекта»: список файлов, все 77 эндпоинтов, таблицы базы, переменные окружения. Она не пишется - она генерится из исходников при каждом открытии. Значит, устареть не может. Устаревшая документация хуже, чем никакой: по ней уверенно делают неправильно.

И ещё одна мелочь, которая сильно экономит ресурсы ИИ: вся дока отдаётся одним файлом markdown по отдельному адресу. Человеку удобнее страница с оглавлением, машине - один запрос и весь контекст сразу.

Нейросеть не теряет контекст там, где есть карта местности.

//ps: картинки сгенерировал на основе текста поста )
//pps: А идея для поста у меня сохраняется теперь вот так: записываю голосовуху своему боту в телеграмм: "давай расскажем в нашем телеграмм-блоге про принцип Spec First, который мы используем при разработке". Потом приходишь домой / садишься за комп вечерком - редачишь текст / дописываешь и кладешь в отложенные сообщения

#SciencePub #SpecFirst #ИИагенты #документация #нейросети

Под постом про моего ИИ-агента Эдуард задал вопрос, который тянет на отдельный пост: а как вообще оцениваются действия агента? Roadmap соберёт, тему для статьи раскроет — но как часто результат приходится дорабатывать? 🤔

Эд, это тебе ) Отвечаю: дорабатывать приходится почти всегда. И это нормально — так и задумано.

Ты занимаешься съемками и наверняка тоже делаешь монтаж, поэтому объясню на твоём языке. Я часть роликов уже монтирую с ИИ — и он ни разу не выдал готовое с первого раза. Он выдаёт черновую сборку: склейки на месте, но ритм не тот, кадр держится на полсекунды дольше, чем нужно, музыка вступает не там. Дальше начинается обычная работа — «этот кусок короче», «здесь оставь паузу», «убери перебивку». Как с монтажёром-стажёром: не переделываешь за него, а говоришь, что поправить, и он правит.

Этот принцип работы с нейронками даже имеет официальное название: human in the loop — человек в цикле. Агент делает работу, финальное решение остаётся за человеком. У меня это устроено так: перед стартом агент пересказывает задачу своими словами — «понял так, кладу результат туда-то». Если понял криво, я вижу это до работы, а не после. Отправить, опубликовать, удалить - это только после явного «да». Результат читаю глазами, всегда.

Сколько правок? По-разному. Один пост родился так: агент написал черновик, я переписал его дважды под себя, а потом агент вычитывал опечатки уже в моей версии. Роли поменялись за вечер. Ни разу не было такого, чтобы черновик поста или видео ролик ушли без единой правки.

Главная хитрость - правки не пропадают. Каждое исправление агент записывает в файл «уроки из правок». Следующий черновик начинается уже с их учётом. Человек остаётся в цикле, но циклы становятся все короче — и с каждым кругом моей работы в ней меньше.

Агент избавляет не от работы над результатом, а от чистого листа. Доверять — можно. Не проверять — нельзя.

Как то так.

#SciencePub #HumanInTheLoop #ИИагенты #нейросети

📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX