Воскресенье, лимиты сессии.
Подписка за 200$ у меня кончилась и я решил попробовать переехать на тариф за 100 (все таки лето, вроде бы надо больше гулять). Но походу мне его не хватает -_- (но посмотрим, поработаю недельку, просто в выходные я ставлю много задач в планировщик на неделю, может быть и хватит)
// Кстати, на скрине - приложение usage for claude - удобная штука, которую можно поставить на ПК / смартфон, позволяет мониторить расход токенов не залезая каждый раз в настройки. На платных тарифах можно видеть детализацию по задачам. Мы итогда при командной работе считаем, на какую сумму сожгли тоенов. В общем - рекомендую
Можно пойти гулять с семьей🙃️️
Подписка за 200$ у меня кончилась и я решил попробовать переехать на тариф за 100 (все таки лето, вроде бы надо больше гулять). Но походу мне его не хватает -_- (но посмотрим, поработаю недельку, просто в выходные я ставлю много задач в планировщик на неделю, может быть и хватит)
// Кстати, на скрине - приложение usage for claude - удобная штука, которую можно поставить на ПК / смартфон, позволяет мониторить расход токенов не залезая каждый раз в настройки. На платных тарифах можно видеть детализацию по задачам. Мы итогда при командной работе считаем, на какую сумму сожгли тоенов. В общем - рекомендую
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3😁2🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пользователь рассказал ChatGPT, что в задаче про вагонетку спас бы тостер. Нейросеть ответила: «ты выбрал то, что тебе дорого» 🤖🍞
Весна 2025-го. Так модель отвечала всем - хвалила любые решения и идеи, включая взаимоисключающие. Через несколько дней OpenAI откатила обновление и опубликовала разбор со словом из научных статей:
Слово точное, потому что это не сбой, а результат обучения. На последнем этапе модели показывают пары ответов, и живые люди выбирают лучший. Беда в том, что людям чаще нравятся ответы, которые с ними соглашаются. Модель учится не быть правой, а нравиться 🎓
Исследователи Anthropic проверяли: задай модели вопрос - ответит верно. Напиши «уверен? по-моему, ты ошибаешься» - извинится и поменяет правильный ответ на неправильный. Она не передумала: несогласие при обучении получало минус. Поэтому тостер и получил похвалу - нейросеть не оценивала выбор, она предсказывала ответ, за который поставят лайк ❤️
Снял об этом рисованный шортс. Третья часть серии про то, как думает нейросеть, после «Strawberry-теста» и «Галлюцинаций ИИ» 🎬
Хочешь честный ответ от ИИ — попроси найти слабые места.
#нейросети #ии #chatgpt #научпоп #sciencepub
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
//продолжаем выкладывать серию видео про "тонкости работы нейросетей" для курса "ИИ грамотность"
Весна 2025-го. Так модель отвечала всем - хвалила любые решения и идеи, включая взаимоисключающие. Через несколько дней OpenAI откатила обновление и опубликовала разбор со словом из научных статей:
sycophancy // подхалимство 📄
Слово точное, потому что это не сбой, а результат обучения. На последнем этапе модели показывают пары ответов, и живые люди выбирают лучший. Беда в том, что людям чаще нравятся ответы, которые с ними соглашаются. Модель учится не быть правой, а нравиться 🎓
Исследователи Anthropic проверяли: задай модели вопрос - ответит верно. Напиши «уверен? по-моему, ты ошибаешься» - извинится и поменяет правильный ответ на неправильный. Она не передумала: несогласие при обучении получало минус. Поэтому тостер и получил похвалу - нейросеть не оценивала выбор, она предсказывала ответ, за который поставят лайк ❤️
Снял об этом рисованный шортс. Третья часть серии про то, как думает нейросеть, после «Strawberry-теста» и «Галлюцинаций ИИ» 🎬
Хочешь честный ответ от ИИ — попроси найти слабые места.
#нейросети #ии #chatgpt #научпоп #sciencepub
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
❤29🔥24🎉14👏2
Сэм Альтман: "Мы уже в сингулярности"
Гендиректор OpenAI заявил, что развитие ИИ достигло точки сингулярности — момента, когда технологический прогресс ускоряется настолько, что меняет общество целиком. Альтман настаивает, что влияние будет позитивным, и критикует тех, кто говорит только о рисках.
Забавно, что «сингулярность» - слово, которое 20 лет было фантастикой, а теперь звучит из уст CEO. Получается, что «мы сели в поезд, который сам разгоняется».
Читая этот пост Альтмана сегодня, я даже подумал:
На скринах к посту две "бытовые для меня вещи", которых без ИИ не было.
На первом скрине: пришёл вечером домой, открыл ноут - системник (домашний ПК с мощной GPU) включается автоматически 🖥️
Включил его мой агент (рассказывал недавно про свой транскрибатор голосовых записей). За день накопилось три записи: 20 минут, 16,5 и 72. Итого 108 минут разговоров.
Агент просканировал папку, разложил записи и посчитал: на маке транскрибация займёт ~1,5 часа, на ПК с видеокартой — минут 10. Агент отправил Wake-on-LAN, дал компу 8-минутное окно и написал в чат: включишь ПК - уйду на GPU, не включишь - досчитаю локально ⚙️
Комп проснулся, транскрибация уехала на видеокарту. Моё участие в процессе - одна фраза: «пк включен». И та, по ходу, была необязательна.
Двадцать лет «сингулярность» была словом из фантастики. А выглядит она вот так: приходишь домой, а компьютер уже работает. Без тебя. По решению другой программы.
Прогнозы - дело неблагодарное, но вектор по ходу такой: чем дальше, тем реже мы будем нажимать кнопки сами. Не потому, что нельзя. Потому что незачем.
На втором и третьем скрине: домашний кинотеатр, который я навайбкодил. Тут всё куда банальнее. На домашнем ПК куча фильмов и мультиков. Раньше это все лежало как свалка на диске. А дети (мои, на каникулах) регулярно не могут найти какой-нибудь "kak priruchit drakona", и тока батя знает, в какой папке лежат мультики. В общем, с помощью вайбкодинга за выходные я собрал коллекцию с описанием / скринами / подборками всех 100500 фильмов без рекламы, смс и регистрации. Дети довольны, а заставки (которые переключаются на телевизоре в режиме сна) периодически напоминают о том, какая все-таки огромная у меня библиотека собралась за чорт знает сколько лет :)
Такие дела.
#нейросети #ИИагенты #сингулярность #SciencePub
Гендиректор OpenAI заявил, что развитие ИИ достигло точки сингулярности — момента, когда технологический прогресс ускоряется настолько, что меняет общество целиком. Альтман настаивает, что влияние будет позитивным, и критикует тех, кто говорит только о рисках.
Забавно, что «сингулярность» - слово, которое 20 лет было фантастикой, а теперь звучит из уст CEO. Получается, что «мы сели в поезд, который сам разгоняется».
Читая этот пост Альтмана сегодня, я даже подумал:
Чёрт, я уже даже компьютер дома сам не включаю…
На скринах к посту две "бытовые для меня вещи", которых без ИИ не было.
На первом скрине: пришёл вечером домой, открыл ноут - системник (домашний ПК с мощной GPU) включается автоматически 🖥️
Включил его мой агент (рассказывал недавно про свой транскрибатор голосовых записей). За день накопилось три записи: 20 минут, 16,5 и 72. Итого 108 минут разговоров.
Агент просканировал папку, разложил записи и посчитал: на маке транскрибация займёт ~1,5 часа, на ПК с видеокартой — минут 10. Агент отправил Wake-on-LAN, дал компу 8-минутное окно и написал в чат: включишь ПК - уйду на GPU, не включишь - досчитаю локально ⚙️
Комп проснулся, транскрибация уехала на видеокарту. Моё участие в процессе - одна фраза: «пк включен». И та, по ходу, была необязательна.
Двадцать лет «сингулярность» была словом из фантастики. А выглядит она вот так: приходишь домой, а компьютер уже работает. Без тебя. По решению другой программы.
Прогнозы - дело неблагодарное, но вектор по ходу такой: чем дальше, тем реже мы будем нажимать кнопки сами. Не потому, что нельзя. Потому что незачем.
На втором и третьем скрине: домашний кинотеатр, который я навайбкодил. Тут всё куда банальнее. На домашнем ПК куча фильмов и мультиков. Раньше это все лежало как свалка на диске. А дети (мои, на каникулах) регулярно не могут найти какой-нибудь "kak priruchit drakona", и тока батя знает, в какой папке лежат мультики. В общем, с помощью вайбкодинга за выходные я собрал коллекцию с описанием / скринами / подборками всех 100500 фильмов без рекламы, смс и регистрации. Дети довольны, а заставки (которые переключаются на телевизоре в режиме сна) периодически напоминают о том, какая все-таки огромная у меня библиотека собралась за чорт знает сколько лет :)
Такие дела.
#нейросети #ИИагенты #сингулярность #SciencePub
❤29👍26🔥14🎉5
Меньше кода - больше продукта 🎙
Сегодня говорили о том, как меняется ИТ-образование с появлением ИИ / агентови прочей бесовщины 😈
▶️ Запись [тут]
Выпуск мы посвятили специализированному высшему образованию 🎓 Все по привычке называют его магистратурой, хотя часть (точно лучших) программ перешла на СпецВО. Но это не "пятый-шестой курс", а подготовка под конкретную роль в связке с индустрией.
В выпуске мы поговорили про такие программы СпецВО, как:
🔹 Прикладной анализ данных (ПАД, якорный партнер Сбер)
🔹 Разработка и управление в программных проектах (Naumen)
🔹 Инженерия искусственного интеллекта
Из интересного: говорили про программу "Прикладной анализ данных" от Сбера. РОП программы Василий Тюменцев (руководитель Сбер IT-хаба в Екб) сделал ставку на продукт еще в 2019-м. Кастдев проходят все студенты без исключения - для инженерного направления тогда это была экзотика. Сейчас выглядит как предсказание, сделанное за 7-8 лет до тренда 📈
Логика такая: разработчик, судя по всему, будет писать все меньше кода и все больше думать о пользователе. Рутина уходит ИИ-агентам, а человек ставит задачи, проверяет результат и отвечает за продуктовый смысл. Дирижер при оркестре из агентов, без всяких метафор 🤖
И нет, "база / матчасть" никуда не девается. Чтобы дирижировать агентами, нужно понимать, что у них "под капотом", и уметь оценить качество решения. Формула программы: сильный core + продуктовое мышление + агентные инструменты 🧠
Код теперь пишут агенты. Музыку заказывает человек 🎼
#ИИ #образование #магистратура #SciencePub
Сегодня говорили о том, как меняется ИТ-образование с появлением ИИ / агентов
▶️ Запись [тут]
Выпуск мы посвятили специализированному высшему образованию 🎓 Все по привычке называют его магистратурой, хотя часть (точно лучших) программ перешла на СпецВО. Но это не "пятый-шестой курс", а подготовка под конкретную роль в связке с индустрией.
В выпуске мы поговорили про такие программы СпецВО, как:
🔹 Прикладной анализ данных (ПАД, якорный партнер Сбер)
🔹 Разработка и управление в программных проектах (Naumen)
🔹 Инженерия искусственного интеллекта
Из интересного: говорили про программу "Прикладной анализ данных" от Сбера. РОП программы Василий Тюменцев (руководитель Сбер IT-хаба в Екб) сделал ставку на продукт еще в 2019-м. Кастдев проходят все студенты без исключения - для инженерного направления тогда это была экзотика. Сейчас выглядит как предсказание, сделанное за 7-8 лет до тренда 📈
Логика такая: разработчик, судя по всему, будет писать все меньше кода и все больше думать о пользователе. Рутина уходит ИИ-агентам, а человек ставит задачи, проверяет результат и отвечает за продуктовый смысл. Дирижер при оркестре из агентов, без всяких метафор 🤖
И нет, "база / матчасть" никуда не девается. Чтобы дирижировать агентами, нужно понимать, что у них "под капотом", и уметь оценить качество решения. Формула программы: сильный core + продуктовое мышление + агентные инструменты 🧠
Код теперь пишут агенты. Музыку заказывает человек 🎼
#ИИ #образование #магистратура #SciencePub
🔥28❤25⚡14👏4
Сегодня длинных постов не будет. Один из участников студкемпа Яндекс х УрФУ снимал контент на пленочный фотик. Фотографии очень атмосферные получились (та самая "мыльница" из 90-х). Он разрешил куда-нибудь запостить или взять в отчетные презентации.
Фото: Владислав Дауэр
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
Фото: Владислав Дауэр
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
🔥22❤18🎉16👏1
Токены заканчиваются слишком рано ) А впереди еще пятница и суббота.
Сижу, делаю видосы - монтирую, кстати, тоже Клодом. Он же лимит и съедает. Отдельная ирония в том, что последние ролики как раз про то, куда эти токены деваются.
Три свежих шортса из серии "как думает нейросеть", все уже на YouTube.
♟️ Шахматы против Atari - приставка 1979 года со 128 байтами памяти обыграла ChatGPT. Триллион параметров против честного перебора на два хода вперед.
🔢 Арифметика ИИ - что больше, 9,9 или 9,11? Из двенадцати моделей ошиблись восемь. Для нейросети это не числа, а кусочки текста.
🤖 Что такое токены - почему один и тот же запрос на русском стоит дороже английского. Кириллических токенов в словаре GPT четыре тысячи шестьсот из двухсот тысяч.
Четвертый уже в монтаже - про контекстное окно, которое совсем не память, а стол: что не влезло, падает на пол. Выйдет на выходных, если токенов хватит )
#нейросети #ChatGPT #токены #научпоп
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
Сижу, делаю видосы - монтирую, кстати, тоже Клодом. Он же лимит и съедает. Отдельная ирония в том, что последние ролики как раз про то, куда эти токены деваются.
Три свежих шортса из серии "как думает нейросеть", все уже на YouTube.
♟️ Шахматы против Atari - приставка 1979 года со 128 байтами памяти обыграла ChatGPT. Триллион параметров против честного перебора на два хода вперед.
🔢 Арифметика ИИ - что больше, 9,9 или 9,11? Из двенадцати моделей ошиблись восемь. Для нейросети это не числа, а кусочки текста.
🤖 Что такое токены - почему один и тот же запрос на русском стоит дороже английского. Кириллических токенов в словаре GPT четыре тысячи шестьсот из двухсот тысяч.
Четвертый уже в монтаже - про контекстное окно, которое совсем не память, а стол: что не влезло, падает на пол. Выйдет на выходных, если токенов хватит )
#нейросети #ChatGPT #токены #научпоп
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
🔥23❤20😱13👏3👍2
Мне за вчера трижды переслали один и тот же текст 📚
«Anthropic — та самая „корпорация добра“ в ИИ-шном болоте — тайно скупила до 2 миллионов физических книг, включая старые, редкие и уникальные издания. Корешки срезали гильотинным резаком, страницы прогнали через промышленные сканеры, бумагу отправили в переработку. Всё ради того, чтобы после обучения эти тексты не достались ни другим ИИ, ни людям — и остались эксклюзивом Claude.
«Внутренний документ прямым текстом: „Мы не хотим, чтобы стало известно, что мы работаем над этим“. Журналисты Washington Post нашли это в 4000 страницах рассекреченных судебных документов. Суд, кстати, сканирование признал законным.»
Красиво же. Секретный проект с кодовым названием, резак, шреддер, злодейский мотив — сценарий очередного сериала для Нетфликса ) 🎬
Я полез в первоисточники. Ответ оказался интереснее самой истории. 🔍
Что подтверждается по источникам:
• Project Panama существует. Название реальное, из внутренних документов Anthropic.
• Washington Post изучила больше 4000 страниц рассекреченных документов по искам авторов (публикация 27.01.2026).
• Книги реально резали и сканировали: гидравлические резаки, промышленные сканеры, остатки — в переработку.
• Цитаты подлинные, обе.
Судья Уильям Алсуп признал это fair use: Anthropic «просто заменила купленные бумажные экземпляры более удобными цифровыми, не создавая новых копий и не распространяя их». ⚖️
Что не подтверждается — и ломает конструкцию:
Мотив. Никаких свидетельств, что книги уничтожали ради эксклюзива для Claude. Всё ровно наоборот: бумагу уничтожали, потому что этого требовала юридическая схема. Доктрина первой продажи и логика fair use работают только при конверсии «один в один» — купил бумажный экземпляр, оцифровал, бумажный уничтожил. Оставь оба — получится новая копия, и защита рассыпается. То есть уничтожение было не сокрытием данных, а условием законности.
Цифра «2 миллиона». Это не факт, а верхняя граница из предложения подрядчика: мощность на 500 000 – 2 000 000 книг за полгода. Итоговое число в документах закрашено.
«Редкие и уникальные экземпляры». Букинисты действительно опасались, что редкие малотиражные издания попадают в поток. Но ни одного подтверждённого редкого издания, купленного и уничтоженного ИИ-компанией, в документах нет.
Секретность ≠ мотив. Скрывали не данные от конкурентов, а сам процесс от публики — понимали, как это выглядит со стороны.
Плюс важная развязка: $1,5 млрд Anthropic заплатила не за эти книги, а по отдельному эпизоду — за пиратские копии, которые Алсуп fair use не признал. 💸
ИИ #Anthropic #фактчекинг #нейросети
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
«Anthropic — та самая „корпорация добра“ в ИИ-шном болоте — тайно скупила до 2 миллионов физических книг, включая старые, редкие и уникальные издания. Корешки срезали гильотинным резаком, страницы прогнали через промышленные сканеры, бумагу отправили в переработку. Всё ради того, чтобы после обучения эти тексты не достались ни другим ИИ, ни людям — и остались эксклюзивом Claude.
«Внутренний документ прямым текстом: „Мы не хотим, чтобы стало известно, что мы работаем над этим“. Журналисты Washington Post нашли это в 4000 страницах рассекреченных судебных документов. Суд, кстати, сканирование признал законным.»
Красиво же. Секретный проект с кодовым названием, резак, шреддер, злодейский мотив — сценарий очередного сериала для Нетфликса ) 🎬
Я полез в первоисточники. Ответ оказался интереснее самой истории. 🔍
Что подтверждается по источникам:
• Project Panama существует. Название реальное, из внутренних документов Anthropic.
• Washington Post изучила больше 4000 страниц рассекреченных документов по искам авторов (публикация 27.01.2026).
• Книги реально резали и сканировали: гидравлические резаки, промышленные сканеры, остатки — в переработку.
• Цитаты подлинные, обе.
«We don't want it to be known that we are working on this» — из внутреннего документа 2024 года. И вторая, оттуда же: «Project Panama is our effort to destructively scan all the books in the world».
Судья Уильям Алсуп признал это fair use: Anthropic «просто заменила купленные бумажные экземпляры более удобными цифровыми, не создавая новых копий и не распространяя их». ⚖️
Что не подтверждается — и ломает конструкцию:
Мотив. Никаких свидетельств, что книги уничтожали ради эксклюзива для Claude. Всё ровно наоборот: бумагу уничтожали, потому что этого требовала юридическая схема. Доктрина первой продажи и логика fair use работают только при конверсии «один в один» — купил бумажный экземпляр, оцифровал, бумажный уничтожил. Оставь оба — получится новая копия, и защита рассыпается. То есть уничтожение было не сокрытием данных, а условием законности.
Цифра «2 миллиона». Это не факт, а верхняя граница из предложения подрядчика: мощность на 500 000 – 2 000 000 книг за полгода. Итоговое число в документах закрашено.
«Редкие и уникальные экземпляры». Букинисты действительно опасались, что редкие малотиражные издания попадают в поток. Но ни одного подтверждённого редкого издания, купленного и уничтоженного ИИ-компанией, в документах нет.
Секретность ≠ мотив. Скрывали не данные от конкурентов, а сам процесс от публики — понимали, как это выглядит со стороны.
Плюс важная развязка: $1,5 млрд Anthropic заплатила не за эти книги, а по отдельному эпизоду — за пиратские копии, которые Алсуп fair use не признал. 💸
ИИ #Anthropic #фактчекинг #нейросети
📺 YT · ✈️ Tg · 🌐 VK · 📸 Insta · 💬 MAX
❤5🔥4