На днях был в телевизоре
// название конечно прекрасное придумали редакторы на ОблТВ :)

Кстати, помните пробки из-за потопов в Екб? 🌊 Так вот, плыл я через них не просто так, а в студию, на эфир про новый закон об ИИ. 📺

Говорили про «суверенный ИИ». Теперь явно прописано, что суверенная модель — это та, у которой весь цикл внутри страны. Данные, разработка, эксплуатация — наружу ничего не уезжает.
«Национальная модель» — когда берём чужую open-source нейросеть и допиливаем под свою задачу. Созвучие с термином «национализировали» (такой вот русский символизм), но в студии посмеялись 😄

Главное, что хотел донести: закон ничего не запрещает. Зарубежный ИИ и так закрывают сами разработчики — помните мой пост про Fable, которую отключили на полтора месяца, а вернули урезанной? Гонка уже идёт (как когда-то гонка ядерных вооружений): каждая страна пытается разработать свой суверенный ИИ. Закон готовит правила заранее. К тому моменту, когда Яндекс или Сбер выпустят прорывную модель - правовой контур не должен отставать.

Спросили и про студентов: не стоит ли запретить им нейросети? По сути ответ прост: поздно и незачем. Текст диплома нейросеть напишет уже сегодня — значит, оценивать надо не текст, а результат. У радиофака больше 60 индустриальных партнёров. Задачу от реального предприятия одним промптом не закрыть. 🏭 То есть нужно увеличивать количество таких задач в вузе. Это решит и проблему списывания, и сделает разработки студентов / науку более прикладными.

Со школьниками та же логика: вместо запрета чат-ботов - вводят курсы по ИИ-грамотности. В Китае её теперь будут преподавать с первого класса, в УрФУ запускаем треки в новой модели специализированного высшего образования. 📚

Запретить нейросеть можно одним законом. Научить с ней работать — только образованием.

💬 А вы как считаете - нейросети в дипломах - это читерство или новый нормальный инструмент, как когда-то калькулятор? Напишите, мне правда интересно 👇

#SciencePub #ИИ #закон #УрФУ #образование

💸 Придумал новую формулу оплаты труда: счёт за токены умножить на два 🧮

Допустим, ИИ-агенты сожгли токенов на 10 000 рублей. Счёт за токены можно выставлять на 20 000. Половина - машине, половина - кожаному. Кожаному половину за то, что я знал, какие токены жечь и в каком порядке. Честная автоматизация: клиент видит, сколько съела машина и сколько человек ⚙️

//я, кстати, заметил, что "немного напрягаюсь" после среды (см. приложенный скрин), когда скорость расходования лимитов приближается к максимуму и есть риск того, что ресурсы закончатся до отката (воскресенья) :)

Полез проверять, не изобрёл ли велосипед. Изобрёл. Bessemer Venture Partners в свежем прайсинг-плейбуке пишет: нормальная валовая маржа AI-бизнеса составляет 50–60% против 80–90% у классического софта. Токены ×2 — это ровно 50%. Формула с салфетки совпала с формулой венчурного фонда. 📊

Дальше интереснее. Рекламные агентства сейчас всерьёз спорят, можно ли закупать токены оптом и перепродавать с наценкой — Digiday посвятил этому разбор. Американским юристам уже выкатили этическое предписание: биллить клиенту AI можно только по себестоимости, никакого ×2.

Но цифра, которая мне нравится больше всех: фрилансеры, которые открыто пишут «работаю с AI», берут на 30–40% дороже тех, кто это скрывает. Прозрачность инструмента - сама по себе наценка. 🤝
Раньше платили за часы. Теперь, кажется, будут платить процент от сожженных токенов.

#ИИагенты #экономикаИИ #токены #фриланс #автоматизация