С развитием технологий часто меняется пайплайн создания чего-либо. Хочу рассказать, как изменился use-case у меня в подготовке презентаций.
Для контекста: нам часто приходится принимать участие в проектных сессиях или в форматах, когда происходит коллективная работа в группе. По итогам работы собирается презентация для обсуждения.
Так было и сейчас — сегодня закончился форум «ИИ в высшем образовании» // кстати, отдельный респект организаторам.
Многие команды использовали ИИ для сборки презы. В основном чувствовался вайб Claude Code с деревянным дизайном. Либо «академичный» NotebookLM.
Основная проблема со «сгенерированными презентациями» мне видится в том, что человек, получая генерацию на слайде, не успевает подумать над получившимся результатом. Возникает эффект черного ящика по содержимому презентации, и все, что остается делать, — это «рассуждать на фоне».
В общем, рассказываю, как это работает у меня (скриншоты в посте прилагаются).
1️⃣ На слайд кидается требуха — голые тезисы, без оформления. Сначала «что сказать», и только потом «как». То, что на слайде, предварительно обсуждается в группе (если вы не один).
2️⃣ Требуха прогоняется через свою дизайн-систему. Она под структуру конкретного слайда собирает промпт.
3️⃣ «Мясо» наращивает Claude. Он держит смыслы глубоко в контексте и раскладывает их по слайду так, чтобы мысль не рассыпалась на пути ⚙️
4️⃣ Правим и спорим в группе. Живые люди решают, что оставить🛠️
5️⃣ Когда содержимое слайда зафиксировано, то на основе обсужденного собирается уже финальная — красивая, задизайненная картинка. У меня для этого — ChatGPT, у соседних команд чаще гугловский NotebookLM (вроде пока это маст-хэв, но презы все ппц какие одинаковые получаются — скучно).
Результат — на скриншоте: круговая схема «Базовые принципы», собранная за один проход, без ночной возни с выравниванием.
И пока писал про «картинку поверх требухи» — вспомнил хак, которым сейчас многие склоняют ИИ на свою сторону. 🕵️ Напишу про это лучше отдельно. Пока скажу одно: будьте внимательны, когда проверяете чужой документ через ИИ. Если вам прислали что-то «на проверку», внутри файла может лежать инструкция — не вам, а вашей модели.
Резюме такое: нейросеть собирает слайд. Но смысл на него кладёте вы. Это важно помнить, не подменяйте свое мышление мышлением ИИ.
#нейросети #презентации #pipeline #SciencePub
Для контекста: нам часто приходится принимать участие в проектных сессиях или в форматах, когда происходит коллективная работа в группе. По итогам работы собирается презентация для обсуждения.
Так было и сейчас — сегодня закончился форум «ИИ в высшем образовании» // кстати, отдельный респект организаторам.
Многие команды использовали ИИ для сборки презы. В основном чувствовался вайб Claude Code с деревянным дизайном. Либо «академичный» NotebookLM.
Основная проблема со «сгенерированными презентациями» мне видится в том, что человек, получая генерацию на слайде, не успевает подумать над получившимся результатом. Возникает эффект черного ящика по содержимому презентации, и все, что остается делать, — это «рассуждать на фоне».
В общем, рассказываю, как это работает у меня (скриншоты в посте прилагаются).
1️⃣ На слайд кидается требуха — голые тезисы, без оформления. Сначала «что сказать», и только потом «как». То, что на слайде, предварительно обсуждается в группе (если вы не один).
2️⃣ Требуха прогоняется через свою дизайн-систему. Она под структуру конкретного слайда собирает промпт.
3️⃣ «Мясо» наращивает Claude. Он держит смыслы глубоко в контексте и раскладывает их по слайду так, чтобы мысль не рассыпалась на пути ⚙️
4️⃣ Правим и спорим в группе. Живые люди решают, что оставить
5️⃣ Когда содержимое слайда зафиксировано, то на основе обсужденного собирается уже финальная — красивая, задизайненная картинка. У меня для этого — ChatGPT, у соседних команд чаще гугловский NotebookLM (вроде пока это маст-хэв, но презы все ппц какие одинаковые получаются — скучно).
Результат — на скриншоте: круговая схема «Базовые принципы», собранная за один проход, без ночной возни с выравниванием.
И пока писал про «картинку поверх требухи» — вспомнил хак, которым сейчас многие склоняют ИИ на свою сторону. 🕵️ Напишу про это лучше отдельно. Пока скажу одно: будьте внимательны, когда проверяете чужой документ через ИИ. Если вам прислали что-то «на проверку», внутри файла может лежать инструкция — не вам, а вашей модели.
Резюме такое: нейросеть собирает слайд. Но смысл на него кладёте вы. Это важно помнить, не подменяйте свое мышление мышлением ИИ.
#нейросети #презентации #pipeline #SciencePub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3❤1❤🔥1🎉1
Fable 5 снова доступна
Раз уж у нас получается «канал любителей Claude Code», не могу не прокомментировать повторное появление Fable 5 в открытом доступе. Не хочется повторяться в пабликах. Нашел чуть больше информации, плюс обсуждали этот момент на форуме по ИИ, где был недавно.
В общем, появление и закрытие модели связано все же в первую очередь с вопросами безопасности. По большому счету Fable 5 — лишь редуцированная версия более сложной модели «Мифос» (Mythos). Она полгода как взламывает критическую инфраструктуру 🔐🤖
Коротко по фактам:
📌 Апрель. Anthropic не выпускает Mythos публично: модель слишком хорошо ищет уязвимости. Вместо релиза — Project Glasswing: доступ получают 50 организаций, включая правительство США, чтобы сканировать собственный код.
📌 Итог за пару месяцев — 23 000+ найденных потенциальных уязвимостей, из них 10 000+ подтверждены как критичные. Дыры нашлись даже в засекреченных правительственных системах США.
📌 Трамп подписывает указ: государство получает до месяца на проверку кибер-способностей передовых моделей перед их публичным релизом.
📌 2 июня доступ расширяют до ~150 организаций в 15+ странах.
📌 9 июня выходит публичная версия — Fable 5: та же модель, но опасные запросы перехватывает фильтр и перенаправляет более осторожной версии.
Тем не менее модель в июне вновь закрыли, и лишь вчера ей снова стало можно пользоваться. На вход ей, судя по всему, поставили «цензора», который не позволяет ее использовать для взламывания инфраструктуры.
Главный риск во всей этой истории, который назвали на форуме, — дискриминационный доступ: лучшие модели могут оказаться привязаны к гражданству и юрисдикции. С Fable это уже случалось — на неделю.
#нейросети #инфобез #Claude #SciencePub
Раз уж у нас получается «канал любителей Claude Code», не могу не прокомментировать повторное появление Fable 5 в открытом доступе. Не хочется повторяться в пабликах. Нашел чуть больше информации, плюс обсуждали этот момент на форуме по ИИ, где был недавно.
В общем, появление и закрытие модели связано все же в первую очередь с вопросами безопасности. По большому счету Fable 5 — лишь редуцированная версия более сложной модели «Мифос» (Mythos). Она полгода как взламывает критическую инфраструктуру 🔐🤖
Коротко по фактам:
📌 Апрель. Anthropic не выпускает Mythos публично: модель слишком хорошо ищет уязвимости. Вместо релиза — Project Glasswing: доступ получают 50 организаций, включая правительство США, чтобы сканировать собственный код.
📌 Итог за пару месяцев — 23 000+ найденных потенциальных уязвимостей, из них 10 000+ подтверждены как критичные. Дыры нашлись даже в засекреченных правительственных системах США.
📌 Трамп подписывает указ: государство получает до месяца на проверку кибер-способностей передовых моделей перед их публичным релизом.
📌 2 июня доступ расширяют до ~150 организаций в 15+ странах.
📌 9 июня выходит публичная версия — Fable 5: та же модель, но опасные запросы перехватывает фильтр и перенаправляет более осторожной версии.
Тем не менее модель в июне вновь закрыли, и лишь вчера ей снова стало можно пользоваться. На вход ей, судя по всему, поставили «цензора», который не позволяет ее использовать для взламывания инфраструктуры.
Главный риск во всей этой истории, который назвали на форуме, — дискриминационный доступ: лучшие модели могут оказаться привязаны к гражданству и юрисдикции. С Fable это уже случалось — на неделю.
#нейросети #инфобез #Claude #SciencePub
❤4🔥2
Вчера «доставал бензин» и задумался о стоимости токенов для Claude :)
Дата: 03.07.2026 Фото: чек с АЗС (61,68 л × 96 ₽ = 5 921,28 ₽)
Залил вчера полный бак — 61 литр, 5 921 рубль ⛽🤖
96 рублей за литр, это, конечно, сильно, но суть не об этом. Здесь платишь ровно за то, что утекло в бак. Никто не предложит тариф «заливай сколько хочешь за 3000 в месяц».
А нейросети продают именно так. Подписка Claude Max за $200 при плотном агентном коддинге сжигает миллионы токенов в месяц на $1000+ по ценам API-запросов. Субсидия x10–x12 оплачивается из кармана инвестора.
У ChatGPT Pro за $200 потолок ещё страшнее — до $14 000. Anthropic выходит в ноль, только если подписчик трогает ~10% своего лимита, OpenAI — и вовсе 5,7% 📉.
Получается, мой «безлимит» — это та же заправка, где за 9 литров из 10 платит кто-то другой.
Долго так не бывает. Enterprise-тарифы уже переводят на схему «место + токены по счётчику», и, думаю, туда придём все. А по счётчику одна задача в большом кодобейсе — около $65. Инженер делает 5–10 таких в день, выходит $7–13 тыс. в месяц.
Джун стоит дешевле. Сильно дешевле 🧑💻
Прогнозы — дело неблагодарное, но вектор по ходу такой: когда токены начнут продавать как бензин, рынок джунов оживёт. ИИ не подешевеет — он покажет реальный ценник. И баланс «человек vs модель» сместится обратно.
Бензин по подписке не продают. Токены — скоро тоже перестанут.
#нейросети #Claude #экономикаИИ #SciencePub
Дата: 03.07.2026 Фото: чек с АЗС (61,68 л × 96 ₽ = 5 921,28 ₽)
Залил вчера полный бак — 61 литр, 5 921 рубль ⛽🤖
96 рублей за литр, это, конечно, сильно, но суть не об этом. Здесь платишь ровно за то, что утекло в бак. Никто не предложит тариф «заливай сколько хочешь за 3000 в месяц».
А нейросети продают именно так. Подписка Claude Max за $200 при плотном агентном коддинге сжигает миллионы токенов в месяц на $1000+ по ценам API-запросов. Субсидия x10–x12 оплачивается из кармана инвестора.
У ChatGPT Pro за $200 потолок ещё страшнее — до $14 000. Anthropic выходит в ноль, только если подписчик трогает ~10% своего лимита, OpenAI — и вовсе 5,7% 📉.
Получается, мой «безлимит» — это та же заправка, где за 9 литров из 10 платит кто-то другой.
Долго так не бывает. Enterprise-тарифы уже переводят на схему «место + токены по счётчику», и, думаю, туда придём все. А по счётчику одна задача в большом кодобейсе — около $65. Инженер делает 5–10 таких в день, выходит $7–13 тыс. в месяц.
Джун стоит дешевле. Сильно дешевле 🧑💻
Прогнозы — дело неблагодарное, но вектор по ходу такой: когда токены начнут продавать как бензин, рынок джунов оживёт. ИИ не подешевеет — он покажет реальный ценник. И баланс «человек vs модель» сместится обратно.
Бензин по подписке не продают. Токены — скоро тоже перестанут.
#нейросети #Claude #экономикаИИ #SciencePub
1👍4🤝2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пост про стоимость токенов на английском
😁7❤1🔥1
🇨🇳🤖 В Китае промпты скоро будут писать раньше, чем сочинение «Как я провёл лето»
//сегодня будет философский пост
Госсовет КНР опубликовал пятилетний план: ИИ-грамотность становится обязательной для каждого ученика — с первого класса до диплома. Не кружок по пятницам, а системные курсы на всех уровнях: школа, колледж, университет. Старт — примерно с шести лет. 📚
Зачем? Короткий ответ — из стратегии:
Массовая ИИ-грамотность там официально объявлена вопросом национальной конкурентоспособности и даже нацбезопасности.
Пока весь мир спорит, разрешать ли ChatGPT на уроках, Китай вписал нейросети в программу — как когда-то информатику. 🧠
Я вожусь со студентами в AI Native при УрФУ и вижу: разница между «пользуюсь нейросетью» и «умею с ней работать» — года полтора самостоятельных шишек. Китай решил выдавать эти полтора года детям вместе с букварём. 🎓
А у нас тем временем родители пишут, что детей с аттестатами без троек не берут в 10 класс — «идите в колледж», а в вузах режут платные места. Через десять лет китайский школьник будет владеть ИИ как мы — браузером. Открытый вопрос — чем будет владеть наш. ⚙️
Образование — единственная технология, которая производит все остальные
//сегодня будет философский пост
Госсовет КНР опубликовал пятилетний план: ИИ-грамотность становится обязательной для каждого ученика — с первого класса до диплома. Не кружок по пятницам, а системные курсы на всех уровнях: школа, колледж, университет. Старт — примерно с шести лет. 📚
Зачем? Короткий ответ — из стратегии:
Массовая ИИ-грамотность там официально объявлена вопросом национальной конкурентоспособности и даже нацбезопасности.
Пока весь мир спорит, разрешать ли ChatGPT на уроках, Китай вписал нейросети в программу — как когда-то информатику. 🧠
Я вожусь со студентами в AI Native при УрФУ и вижу: разница между «пользуюсь нейросетью» и «умею с ней работать» — года полтора самостоятельных шишек. Китай решил выдавать эти полтора года детям вместе с букварём. 🎓
А у нас тем временем родители пишут, что детей с аттестатами без троек не берут в 10 класс — «идите в колледж», а в вузах режут платные места. Через десять лет китайский школьник будет владеть ИИ как мы — браузером. Открытый вопрос — чем будет владеть наш. ⚙️
Образование — единственная технология, которая производит все остальные
❤6🤔1
Завтра провожу лекцию в баре «Опыт»
https://t.me/storiesbar_bot?startapp=lecture_336
Навайбкодил симуляторов с экспериментами, ИИ видео-генерациями и длинными тире
Запись🎤 будет.
https://t.me/storiesbar_bot?startapp=lecture_336
Навайбкодил симуляторов с экспериментами, ИИ видео-генерациями и длинными тире
Запись
Поступайте в магистратуру радиофака УрФУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🥰2❤1
Невероятная сила воли и выдержка гостей на наших барных секциях :)
Сегодня был жаркий екатеринбургский вечер на втором этаже бара «Опыт»: было душно во всех смыслах. Некоторым гостям в лицо светило яркое палящее солнце первые 40–50 минут лекции (в отрывках видео это заметно). Но публика собралась устойчивая, внимательная и пытливая. Спасибо всем за стойкость, интересные вопросы и вашу вовлеченность.
Сегодня мы обсуждали открытия и эксперименты, изменившие мир, и смотрели, как они ведут себя в симуляторах. По просьбе гостей симуляторы я расшарю (нужно пару дней захостить), оформлю на своем хостинге.
А пока, по традиции, прилагаю презентацию в формате .pdf (см. комментарий под постом). Запись будет... несколько позднее.
Сегодня был жаркий екатеринбургский вечер на втором этаже бара «Опыт»: было душно во всех смыслах. Некоторым гостям в лицо светило яркое палящее солнце первые 40–50 минут лекции (в отрывках видео это заметно). Но публика собралась устойчивая, внимательная и пытливая. Спасибо всем за стойкость, интересные вопросы и вашу вовлеченность.
Сегодня мы обсуждали открытия и эксперименты, изменившие мир, и смотрели, как они ведут себя в симуляторах. По просьбе гостей симуляторы я расшарю (нужно пару дней захостить), оформлю на своем хостинге.
А пока, по традиции, прилагаю презентацию в формате .pdf (см. комментарий под постом). Запись будет... несколько позднее.
1❤8⚡4🔥3
В нашей «Лаборатории разработки игр и VR-решений» есть такая шутка:
На прошлой барной лекции многим понравились «симуляторы» лабораторных работ, которые я собираю для учителей. Давно хотел их запаковать и собрать в кучку, и открытая лекция стала первым шагом к наведению порядка в этом вопросе.
Дело оставалось за малым - «навайбкодить» их размещение на сайте. У меня есть свой сервис, в котором я записываю видео-объясняшки на своём YouTube-канале. Туда же решил органично вписать симуляторы. Школьникам и учителям нравится, вы тоже можете покликать и посмотреть эксперименты.
Доступно на сайте:
https://sciencepub.ru/
//смотреть конечно удобнее с компа.
///экспериментов, кстати, на сайте чуть больше, чем мы успели рассмотреть на лекции. Welcome -_^
Вообще-то мы делаем инженерные симуляторы, но иногда получаются игры.
На прошлой барной лекции многим понравились «симуляторы» лабораторных работ, которые я собираю для учителей. Давно хотел их запаковать и собрать в кучку, и открытая лекция стала первым шагом к наведению порядка в этом вопросе.
Дело оставалось за малым - «навайбкодить» их размещение на сайте. У меня есть свой сервис, в котором я записываю видео-объясняшки на своём YouTube-канале. Туда же решил органично вписать симуляторы. Школьникам и учителям нравится, вы тоже можете покликать и посмотреть эксперименты.
Доступно на сайте:
https://sciencepub.ru/
//смотреть конечно удобнее с компа.
///экспериментов, кстати, на сайте чуть больше, чем мы успели рассмотреть на лекции. Welcome -_^
10🔥6❤3🌚1
В понедельник стартует СтудКемп УрФУ × Яндекс. Это наше ежегодное событие, на котором более 100 студентов из 30+ ВУЗов РФ учатся у нас на кампусе в НВК по тематике, которую никто в стране ещё не делает. В этом году тематика: промышленная робототехника и ИИ 🤖
Под Кемп мы собрали робота с управлением через VR (если помните был такой фильм, где на ринге сражались роботы под подобным управлением). На следующей неделе будут ещё новости 📰 на эту тему
Вопрос обучения железяки с ИИ на порядок сложнее, чем обучение программных моделей. Считайте чтобы обучить нейросеть распознавать котиков и собачек - нужен дата сет в 10 000 картинок.
Если постараться просто объяснить в чем разница между программой и железом с ИИ, - то можно привести такой пример:
чтобы обучить робота брать кружку - по сути ему нужно 10 000 раз совершить операцию «взятия». Тут вариантов два: либо аспиранты это делают как показано на видео, либо мы делаем это в симуляторе (цифровом двойнике). Мы посчитали сколько аспирантов должно выйти на пенсию чтобы робот научился писать ✍️ и … решили использовать цифровой двойник.
На сегодня это все новости
Под Кемп мы собрали робота с управлением через VR (если помните был такой фильм, где на ринге сражались роботы под подобным управлением). На следующей неделе будут ещё новости 📰 на эту тему
Вопрос обучения железяки с ИИ на порядок сложнее, чем обучение программных моделей. Считайте чтобы обучить нейросеть распознавать котиков и собачек - нужен дата сет в 10 000 картинок.
Если постараться просто объяснить в чем разница между программой и железом с ИИ, - то можно привести такой пример:
чтобы обучить робота брать кружку - по сути ему нужно 10 000 раз совершить операцию «взятия». Тут вариантов два: либо аспиранты это делают как показано на видео, либо мы делаем это в симуляторе (цифровом двойнике). Мы посчитали сколько аспирантов должно выйти на пенсию чтобы робот научился писать ✍️ и … решили использовать цифровой двойник.
На сегодня это все новости
🔥9❤2❤🔥2👍2👾1
Друзья, докладываю. Лекторий «Лета на заводе» прошел успешно
Удивляюсь, как в такую жару люди умудряются вовлеченно сидеть на научпоп лекциях :)
По традиции: спасибо всем кто пришел. Контент с лекции, а также презентацию которую мы сделали с помощью ИИ «про паркет» - выложу после обработки материалов
=======
=======
Презентации и ссылки:
Самые красивые эксперименты - презентация на яндекс диске
Как работает ChatGPT - презентация на яндекс диске
Пост про - симуляторы экспериментов
Удивляюсь, как в такую жару люди умудряются вовлеченно сидеть на научпоп лекциях :)
По традиции: спасибо всем кто пришел. Контент с лекции, а также презентацию которую мы сделали с помощью ИИ «про паркет» - выложу после обработки материалов
=======
=======
Презентации и ссылки:
Самые красивые эксперименты - презентация на яндекс диске
Как работает ChatGPT - презентация на яндекс диске
Пост про - симуляторы экспериментов
🔥6❤2🫡2