🛶 В начале года моя команда организовывала и проводила соревнование по фиджитал-картингу. В канале есть «январский пост» на эту тему. 🏎️
На днях прошло не менее масштабное событие. Я, увы, его не застал и был в командировке… 😔
Однако горжусь и хочу поделиться. Ребята из нашей лабы (VR и разработки игр) проводили соревнование по фиджитал-гребле! 🚣
Если вкратце, то суть всех фиджитал-соревнований заключается в том, что спортсмен сначала делает «заезд-заплыв-забег-прочие_синонимы» в реале, а потом пересаживается на VR-симулятор с обратной связью. 🎮
Сложность как раз таки в слове «с обратной связью». То есть предполагается наличие интерфейса, с которым можно взаимодействовать. В этом случае (фиджитал-гребля) — этим интерфейсом является каяк. 🛶 И каяк — разработка исключительно радиофака. Полностью — от программного обеспечения для обработки датчиков / сенсоров — до передачи в игровой движок с VR. ⚙️
Не буду сыпать подробностями. Главное, что всё, что делают ребята — суперприменимо, сложно и нивероятно интересно. 🔥 Просто оставлю тут подборку лучших фоток и моментов. 📸
#SciencePub #фиджитал #VR #радиофак #УрФУ
На днях прошло не менее масштабное событие. Я, увы, его не застал и был в командировке… 😔
Однако горжусь и хочу поделиться. Ребята из нашей лабы (VR и разработки игр) проводили соревнование по фиджитал-гребле! 🚣
Если вкратце, то суть всех фиджитал-соревнований заключается в том, что спортсмен сначала делает «заезд-заплыв-забег-прочие_синонимы» в реале, а потом пересаживается на VR-симулятор с обратной связью. 🎮
Сложность как раз таки в слове «с обратной связью». То есть предполагается наличие интерфейса, с которым можно взаимодействовать. В этом случае (фиджитал-гребля) — этим интерфейсом является каяк. 🛶 И каяк — разработка исключительно радиофака. Полностью — от программного обеспечения для обработки датчиков / сенсоров — до передачи в игровой движок с VR. ⚙️
Не буду сыпать подробностями. Главное, что всё, что делают ребята — суперприменимо, сложно и нивероятно интересно. 🔥 Просто оставлю тут подборку лучших фоток и моментов. 📸
#SciencePub #фиджитал #VR #радиофак #УрФУ
❤🔥5🔥3🥰2❤1
Я тут на форуме по «ИИ в образовании» в ТюмГУ (Тюмень). Это повод для контента, но времени пока не нашлось (пытаюсь работать) :)
А книгу, которую отправлял на модерацию - тем временем опубликовали
//К слову сказать это не первая книга по разработке игр. Первую я опубликовал года 4 назад и периодически её обновляю. В ней (первой части, если уместно так говорить про не связанные издания) мы создаем игру с нуля шаг за шагом. С написанием кода от начала и до конца (публикации на Яндекс играх).
Так что новая часть - это своего рода продолжение, где сразу готовый проект, работа с шаблоном, дотачивание его и доведение до публикации
А книгу, которую отправлял на модерацию - тем временем опубликовали
//К слову сказать это не первая книга по разработке игр. Первую я опубликовал года 4 назад и периодически её обновляю. В ней (первой части, если уместно так говорить про не связанные издания) мы создаем игру с нуля шаг за шагом. С написанием кода от начала и до конца (публикации на Яндекс играх).
Так что новая часть - это своего рода продолжение, где сразу готовый проект, работа с шаблоном, дотачивание его и доведение до публикации
🔥3❤1
С развитием технологий часто меняется пайплайн создания чего-либо. Хочу рассказать, как изменился use-case у меня в подготовке презентаций.
Для контекста: нам часто приходится принимать участие в проектных сессиях или в форматах, когда происходит коллективная работа в группе. По итогам работы собирается презентация для обсуждения.
Так было и сейчас — сегодня закончился форум «ИИ в высшем образовании» // кстати, отдельный респект организаторам.
Многие команды использовали ИИ для сборки презы. В основном чувствовался вайб Claude Code с деревянным дизайном. Либо «академичный» NotebookLM.
Основная проблема со «сгенерированными презентациями» мне видится в том, что человек, получая генерацию на слайде, не успевает подумать над получившимся результатом. Возникает эффект черного ящика по содержимому презентации, и все, что остается делать, — это «рассуждать на фоне».
В общем, рассказываю, как это работает у меня (скриншоты в посте прилагаются).
1️⃣ На слайд кидается требуха — голые тезисы, без оформления. Сначала «что сказать», и только потом «как». То, что на слайде, предварительно обсуждается в группе (если вы не один).
2️⃣ Требуха прогоняется через свою дизайн-систему. Она под структуру конкретного слайда собирает промпт.
3️⃣ «Мясо» наращивает Claude. Он держит смыслы глубоко в контексте и раскладывает их по слайду так, чтобы мысль не рассыпалась на пути ⚙️
4️⃣ Правим и спорим в группе. Живые люди решают, что оставить🛠️
5️⃣ Когда содержимое слайда зафиксировано, то на основе обсужденного собирается уже финальная — красивая, задизайненная картинка. У меня для этого — ChatGPT, у соседних команд чаще гугловский NotebookLM (вроде пока это маст-хэв, но презы все ппц какие одинаковые получаются — скучно).
Результат — на скриншоте: круговая схема «Базовые принципы», собранная за один проход, без ночной возни с выравниванием.
И пока писал про «картинку поверх требухи» — вспомнил хак, которым сейчас многие склоняют ИИ на свою сторону. 🕵️ Напишу про это лучше отдельно. Пока скажу одно: будьте внимательны, когда проверяете чужой документ через ИИ. Если вам прислали что-то «на проверку», внутри файла может лежать инструкция — не вам, а вашей модели.
Резюме такое: нейросеть собирает слайд. Но смысл на него кладёте вы. Это важно помнить, не подменяйте свое мышление мышлением ИИ.
#нейросети #презентации #pipeline #SciencePub
Для контекста: нам часто приходится принимать участие в проектных сессиях или в форматах, когда происходит коллективная работа в группе. По итогам работы собирается презентация для обсуждения.
Так было и сейчас — сегодня закончился форум «ИИ в высшем образовании» // кстати, отдельный респект организаторам.
Многие команды использовали ИИ для сборки презы. В основном чувствовался вайб Claude Code с деревянным дизайном. Либо «академичный» NotebookLM.
Основная проблема со «сгенерированными презентациями» мне видится в том, что человек, получая генерацию на слайде, не успевает подумать над получившимся результатом. Возникает эффект черного ящика по содержимому презентации, и все, что остается делать, — это «рассуждать на фоне».
В общем, рассказываю, как это работает у меня (скриншоты в посте прилагаются).
1️⃣ На слайд кидается требуха — голые тезисы, без оформления. Сначала «что сказать», и только потом «как». То, что на слайде, предварительно обсуждается в группе (если вы не один).
2️⃣ Требуха прогоняется через свою дизайн-систему. Она под структуру конкретного слайда собирает промпт.
3️⃣ «Мясо» наращивает Claude. Он держит смыслы глубоко в контексте и раскладывает их по слайду так, чтобы мысль не рассыпалась на пути ⚙️
4️⃣ Правим и спорим в группе. Живые люди решают, что оставить
5️⃣ Когда содержимое слайда зафиксировано, то на основе обсужденного собирается уже финальная — красивая, задизайненная картинка. У меня для этого — ChatGPT, у соседних команд чаще гугловский NotebookLM (вроде пока это маст-хэв, но презы все ппц какие одинаковые получаются — скучно).
Результат — на скриншоте: круговая схема «Базовые принципы», собранная за один проход, без ночной возни с выравниванием.
И пока писал про «картинку поверх требухи» — вспомнил хак, которым сейчас многие склоняют ИИ на свою сторону. 🕵️ Напишу про это лучше отдельно. Пока скажу одно: будьте внимательны, когда проверяете чужой документ через ИИ. Если вам прислали что-то «на проверку», внутри файла может лежать инструкция — не вам, а вашей модели.
Резюме такое: нейросеть собирает слайд. Но смысл на него кладёте вы. Это важно помнить, не подменяйте свое мышление мышлением ИИ.
#нейросети #презентации #pipeline #SciencePub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3❤1❤🔥1🎉1
Fable 5 снова доступна
Раз уж у нас получается «канал любителей Claude Code», не могу не прокомментировать повторное появление Fable 5 в открытом доступе. Не хочется повторяться в пабликах. Нашел чуть больше информации, плюс обсуждали этот момент на форуме по ИИ, где был недавно.
В общем, появление и закрытие модели связано все же в первую очередь с вопросами безопасности. По большому счету Fable 5 — лишь редуцированная версия более сложной модели «Мифос» (Mythos). Она полгода как взламывает критическую инфраструктуру 🔐🤖
Коротко по фактам:
📌 Апрель. Anthropic не выпускает Mythos публично: модель слишком хорошо ищет уязвимости. Вместо релиза — Project Glasswing: доступ получают 50 организаций, включая правительство США, чтобы сканировать собственный код.
📌 Итог за пару месяцев — 23 000+ найденных потенциальных уязвимостей, из них 10 000+ подтверждены как критичные. Дыры нашлись даже в засекреченных правительственных системах США.
📌 Трамп подписывает указ: государство получает до месяца на проверку кибер-способностей передовых моделей перед их публичным релизом.
📌 2 июня доступ расширяют до ~150 организаций в 15+ странах.
📌 9 июня выходит публичная версия — Fable 5: та же модель, но опасные запросы перехватывает фильтр и перенаправляет более осторожной версии.
Тем не менее модель в июне вновь закрыли, и лишь вчера ей снова стало можно пользоваться. На вход ей, судя по всему, поставили «цензора», который не позволяет ее использовать для взламывания инфраструктуры.
Главный риск во всей этой истории, который назвали на форуме, — дискриминационный доступ: лучшие модели могут оказаться привязаны к гражданству и юрисдикции. С Fable это уже случалось — на неделю.
#нейросети #инфобез #Claude #SciencePub
Раз уж у нас получается «канал любителей Claude Code», не могу не прокомментировать повторное появление Fable 5 в открытом доступе. Не хочется повторяться в пабликах. Нашел чуть больше информации, плюс обсуждали этот момент на форуме по ИИ, где был недавно.
В общем, появление и закрытие модели связано все же в первую очередь с вопросами безопасности. По большому счету Fable 5 — лишь редуцированная версия более сложной модели «Мифос» (Mythos). Она полгода как взламывает критическую инфраструктуру 🔐🤖
Коротко по фактам:
📌 Апрель. Anthropic не выпускает Mythos публично: модель слишком хорошо ищет уязвимости. Вместо релиза — Project Glasswing: доступ получают 50 организаций, включая правительство США, чтобы сканировать собственный код.
📌 Итог за пару месяцев — 23 000+ найденных потенциальных уязвимостей, из них 10 000+ подтверждены как критичные. Дыры нашлись даже в засекреченных правительственных системах США.
📌 Трамп подписывает указ: государство получает до месяца на проверку кибер-способностей передовых моделей перед их публичным релизом.
📌 2 июня доступ расширяют до ~150 организаций в 15+ странах.
📌 9 июня выходит публичная версия — Fable 5: та же модель, но опасные запросы перехватывает фильтр и перенаправляет более осторожной версии.
Тем не менее модель в июне вновь закрыли, и лишь вчера ей снова стало можно пользоваться. На вход ей, судя по всему, поставили «цензора», который не позволяет ее использовать для взламывания инфраструктуры.
Главный риск во всей этой истории, который назвали на форуме, — дискриминационный доступ: лучшие модели могут оказаться привязаны к гражданству и юрисдикции. С Fable это уже случалось — на неделю.
#нейросети #инфобез #Claude #SciencePub
❤4🔥2
Вчера «доставал бензин» и задумался о стоимости токенов для Claude :)
Дата: 03.07.2026 Фото: чек с АЗС (61,68 л × 96 ₽ = 5 921,28 ₽)
Залил вчера полный бак — 61 литр, 5 921 рубль ⛽🤖
96 рублей за литр, это, конечно, сильно, но суть не об этом. Здесь платишь ровно за то, что утекло в бак. Никто не предложит тариф «заливай сколько хочешь за 3000 в месяц».
А нейросети продают именно так. Подписка Claude Max за $200 при плотном агентном коддинге сжигает миллионы токенов в месяц на $1000+ по ценам API-запросов. Субсидия x10–x12 оплачивается из кармана инвестора.
У ChatGPT Pro за $200 потолок ещё страшнее — до $14 000. Anthropic выходит в ноль, только если подписчик трогает ~10% своего лимита, OpenAI — и вовсе 5,7% 📉.
Получается, мой «безлимит» — это та же заправка, где за 9 литров из 10 платит кто-то другой.
Долго так не бывает. Enterprise-тарифы уже переводят на схему «место + токены по счётчику», и, думаю, туда придём все. А по счётчику одна задача в большом кодобейсе — около $65. Инженер делает 5–10 таких в день, выходит $7–13 тыс. в месяц.
Джун стоит дешевле. Сильно дешевле 🧑💻
Прогнозы — дело неблагодарное, но вектор по ходу такой: когда токены начнут продавать как бензин, рынок джунов оживёт. ИИ не подешевеет — он покажет реальный ценник. И баланс «человек vs модель» сместится обратно.
Бензин по подписке не продают. Токены — скоро тоже перестанут.
#нейросети #Claude #экономикаИИ #SciencePub
Дата: 03.07.2026 Фото: чек с АЗС (61,68 л × 96 ₽ = 5 921,28 ₽)
Залил вчера полный бак — 61 литр, 5 921 рубль ⛽🤖
96 рублей за литр, это, конечно, сильно, но суть не об этом. Здесь платишь ровно за то, что утекло в бак. Никто не предложит тариф «заливай сколько хочешь за 3000 в месяц».
А нейросети продают именно так. Подписка Claude Max за $200 при плотном агентном коддинге сжигает миллионы токенов в месяц на $1000+ по ценам API-запросов. Субсидия x10–x12 оплачивается из кармана инвестора.
У ChatGPT Pro за $200 потолок ещё страшнее — до $14 000. Anthropic выходит в ноль, только если подписчик трогает ~10% своего лимита, OpenAI — и вовсе 5,7% 📉.
Получается, мой «безлимит» — это та же заправка, где за 9 литров из 10 платит кто-то другой.
Долго так не бывает. Enterprise-тарифы уже переводят на схему «место + токены по счётчику», и, думаю, туда придём все. А по счётчику одна задача в большом кодобейсе — около $65. Инженер делает 5–10 таких в день, выходит $7–13 тыс. в месяц.
Джун стоит дешевле. Сильно дешевле 🧑💻
Прогнозы — дело неблагодарное, но вектор по ходу такой: когда токены начнут продавать как бензин, рынок джунов оживёт. ИИ не подешевеет — он покажет реальный ценник. И баланс «человек vs модель» сместится обратно.
Бензин по подписке не продают. Токены — скоро тоже перестанут.
#нейросети #Claude #экономикаИИ #SciencePub
1👍4🤝2🔥1