Сегодня в НВК (Новокольцовский кампус УрФУ) прошло соревнование по робототехнике для школьников.
Пока юниоры учили бездушные машины преодолевать препятствия, я принимал участие в лектории для их родителей.
Самое забавное, что перед тем как рассказывать о технологиях и о том, как меняется мир вокруг нас, я едва не пропустил это чудесное событие, потому что увяз в обычной яме :).
В итоге меня выкапывали несколько часов, пришлось вызывать друзей. А параллельно организаторы очень просили прислать готовую презентацию. В общем, выходные выдались «что надо».
Какими бы ни были технологии, социальные связи всё же важны как никогда. Особенно, когда вы находитесь в 80–100 км от ближайшего крупного города.
Пока юниоры учили бездушные машины преодолевать препятствия, я принимал участие в лектории для их родителей.
Самое забавное, что перед тем как рассказывать о технологиях и о том, как меняется мир вокруг нас, я едва не пропустил это чудесное событие, потому что увяз в обычной яме :).
В итоге меня выкапывали несколько часов, пришлось вызывать друзей. А параллельно организаторы очень просили прислать готовую презентацию. В общем, выходные выдались «что надо».
Какими бы ни были технологии, социальные связи всё же важны как никогда. Особенно, когда вы находитесь в 80–100 км от ближайшего крупного города.
❤8🔥4😁4👍1
🧠 Если вы не работали в NotebookLM, то «держу в курсе»: это вообще другой подход к ИИ
https://notebooklm.google.com
Мы привыкли к нейросетям как к поиску: спросил → получил ответ. Но NotebookLM работает иначе.
📌 Вы даёте ИИ свои материалы
(документы, презентации, исследования) — пример того, как это выглядит внутри, показан на скриншоте в левой части.
NotebookLM:
- не лезет в интернет;
- не фантазирует;
- думает только внутри вашей базы знаний.
💡 А теперь представьте запрос:
«Объясни, как меняется роль человека от автоматизации к ИИ»
В итоге на основе полученных материалов можно строить инфографику, создавать презентации, формировать визуальные отчёты и т. д. (см. пример построенной инфографики в приложенных скриншотах). И всё это делается доуточнением промптов и выбором вида построенного отчёта в правой части скрина.
🚀 Мини-гайд (2 минуты):
1. Открываете NotebookLM.
2. Создаёте notebook.
3. Загружаете файлы.
4. Пишете:
- «сделай summary»
- «сравни идеи»
- «подготовь лекцию»
5. Получаете результат уровня ассистента-аналитика.
🤯 Главная мысль:
ChatGPT — это диалог.
NotebookLM — это мышление на ваших данных.
https://notebooklm.google.com
Мы привыкли к нейросетям как к поиску: спросил → получил ответ. Но NotebookLM работает иначе.
📌 Вы даёте ИИ свои материалы
(документы, презентации, исследования) — пример того, как это выглядит внутри, показан на скриншоте в левой части.
NotebookLM:
- не лезет в интернет;
- не фантазирует;
- думает только внутри вашей базы знаний.
💡 А теперь представьте запрос:
«Объясни, как меняется роль человека от автоматизации к ИИ»
В итоге на основе полученных материалов можно строить инфографику, создавать презентации, формировать визуальные отчёты и т. д. (см. пример построенной инфографики в приложенных скриншотах). И всё это делается доуточнением промптов и выбором вида построенного отчёта в правой части скрина.
🚀 Мини-гайд (2 минуты):
1. Открываете NotebookLM.
2. Создаёте notebook.
3. Загружаете файлы.
4. Пишете:
- «сделай summary»
- «сравни идеи»
- «подготовь лекцию»
5. Получаете результат уровня ассистента-аналитика.
🤯 Главная мысль:
ChatGPT — это диалог.
NotebookLM — это мышление на ваших данных.
❤3🔥2
Хотел рассказать про интересный семинар, который мы задумали с коллегами по тематике AI NATIVE
Замысел был в том, чтобы создать рабочую площадку в ИРИТ-РТФ УрФУ, посвящённую переосмыслению университета в эпоху искусственного интеллекта. На первом семинаре (провели его в пятницу 10 апреля) побывало 19 человек. Для хранения артефактов мы завели отдельный "архивный курс", раздали доступы, в него будем складывать аналитические записки / презентации и записи встреч.
По сути мы говорим про living lab-среду, в которой преподаватели, сотрудники, методисты и разработчики совместно проектируют будущее AI Native University — университета, изначально построенного вокруг ИИ-инструментов, цифровых тьюторов, мультиагентных систем и интеллектуальной поддержки принятия решений.
Чтобы наш семинар не превращался исключительно в болтологию, мы:
• проектируем новые AI-native процессы вместо простой автоматизации старых;
• разбираем реальные кейсы применения мультиагентных систем;
• выявляем задачи и боли подразделений, которые можно решать через ИИ;
• тестируем и демонстрируем пилотные решения, создаваемые внутри университета.
К чему я это всё пишу. В "моём концепте" это должно выглядеть как всеобъемлющая история, в которой принимают участие самые разные заинтересанты на разных уровнях. Если вам интересна эта тема - присоединяйтесь к свеженькому суперчату.
Пока не знаю что из этого получится, но артефакты встреч и будущие замыслы мы пока обсуждаем там. Будет круто, если спустя полгода это превратится в массовую историю и мы сможем проводить этот семинар очно в Новокольцовском кампусе УрФУ вместе с приглашенными гостями (пить сосновый латте и обсуждать лучшие практики применения ИИ). Презентацию (установочную) как всегда прилагаю, остальные найдете при желании в суперчатике по ссылке выше.
p.s. Если хотели бы принять участие в качестве онлайн-слушателя в таком семинаре - просьба отреагировать. Подумаю над такой опцией для "внешних" участников (возможно у нас появится несколько треков для участников)
📱 AI Native Univer
Замысел был в том, чтобы создать рабочую площадку в ИРИТ-РТФ УрФУ, посвящённую переосмыслению университета в эпоху искусственного интеллекта. На первом семинаре (провели его в пятницу 10 апреля) побывало 19 человек. Для хранения артефактов мы завели отдельный "архивный курс", раздали доступы, в него будем складывать аналитические записки / презентации и записи встреч.
По сути мы говорим про living lab-среду, в которой преподаватели, сотрудники, методисты и разработчики совместно проектируют будущее AI Native University — университета, изначально построенного вокруг ИИ-инструментов, цифровых тьюторов, мультиагентных систем и интеллектуальной поддержки принятия решений.
Чтобы наш семинар не превращался исключительно в болтологию, мы:
• проектируем новые AI-native процессы вместо простой автоматизации старых;
• разбираем реальные кейсы применения мультиагентных систем;
• выявляем задачи и боли подразделений, которые можно решать через ИИ;
• тестируем и демонстрируем пилотные решения, создаваемые внутри университета.
К чему я это всё пишу. В "моём концепте" это должно выглядеть как всеобъемлющая история, в которой принимают участие самые разные заинтересанты на разных уровнях. Если вам интересна эта тема - присоединяйтесь к свеженькому суперчату.
Пока не знаю что из этого получится, но артефакты встреч и будущие замыслы мы пока обсуждаем там. Будет круто, если спустя полгода это превратится в массовую историю и мы сможем проводить этот семинар очно в Новокольцовском кампусе УрФУ вместе с приглашенными гостями (пить сосновый латте и обсуждать лучшие практики применения ИИ). Презентацию (установочную) как всегда прилагаю, остальные найдете при желании в суперчатике по ссылке выше.
p.s. Если хотели бы принять участие в качестве онлайн-слушателя в таком семинаре - просьба отреагировать. Подумаю над такой опцией для "внешних" участников (возможно у нас появится несколько треков для участников)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
От «вопрос-ответ» к команде агентов: как меняется работа с ИИ
Наблюдение, которым хочу поделиться.
Режим «задал вопрос — получил ответ» уже можно считать вчерашним днём работы с нейросетями. Это как пользоваться Excel строго через одну ячейку. Работает, но мимо сути.
Сейчас "передовой край" (или как модно говорить: фронтир) — это проектирование интеллектуальных агентов. Не один промпт, а команда специализированных ИИ-ролей, каждая со своей зоной ответственности, инструментами и логикой принятия решений. Агенты не просто отвечают — они действуют: ищут данные, пишут код, проверяют друг друга, принимают промежуточные решения.
Практически это уже можно делать. Например, в десктопном Claude.ai в режиме Claude Code вы описываете архитектуру команды агентов — и они работают как связка: один анализирует, другой пишет, третий проверяет (см. пример на приложенной диаграммке)
Пример: университетская задача
Допустим, проректору нужно подготовить аналитическую записку «Как топ-30 университетов мира интегрируют ИИ в образовательный процесс» (очень абстрактная такая, оторванная от реальности задача). Классический подход — один человек сидит месяц. Агентный подход — команда из пяти агентов:
- Скаут обходит сайты 30 университетов, собирает факты.
- Аналитик раскладывает по рамке (например, по нашей «лестнице институционализации» — 5 уровней, от паники до трансформации).
- Редактор собирает текст в записку.
- Критик проверяет: где пробелы, где нет источника, где логика хромает — и отправляет на доработку нужному агенту.
- Оркестратор следит, чтобы вся эта машина не разъехалась.
Человек в этой схеме — не оператор конвейера, а архитектор. Он задаёт рамку мышления, критерии качества и финальное «годен / не годен».
Что меняется принципиально:
Режим «вопрос — ответ» — это вы и один собеседник. Агентный режим — это вы и команда, где каждый участник специализирован и у каждого свои инструменты. Разница примерно как между «спросить коллегу в коридоре» и «поставить задачу рабочей группе».
Мы сейчас на переходе от уровня 2 (инструменты) к уровню 3 (координация) по работе с ИИ. Кто научится проектировать такие команды — получит "нечестное" преимущество.
=====
Если вы прочитали, хотите также, но не знаете как... то - докладываю:
- вам нужно скачать claude.ai десктопное приложение (на ПК)
- да, вам придется решить вопрос доступа к зарубежным ресурсам (хотя вы ведь и так уже в телеграмм)
- запустить Claude Desktop, "нажать" в верхней части режим Code и попробовать поставить задачу команде агентов (текстом, простыми суверенными русскими словами). Система будет уточнять по ходу какие роли вам потребуются. Успехов :]
Наблюдение, которым хочу поделиться.
Режим «задал вопрос — получил ответ» уже можно считать вчерашним днём работы с нейросетями. Это как пользоваться Excel строго через одну ячейку. Работает, но мимо сути.
Сейчас "передовой край" (или как модно говорить: фронтир) — это проектирование интеллектуальных агентов. Не один промпт, а команда специализированных ИИ-ролей, каждая со своей зоной ответственности, инструментами и логикой принятия решений. Агенты не просто отвечают — они действуют: ищут данные, пишут код, проверяют друг друга, принимают промежуточные решения.
Практически это уже можно делать. Например, в десктопном Claude.ai в режиме Claude Code вы описываете архитектуру команды агентов — и они работают как связка: один анализирует, другой пишет, третий проверяет (см. пример на приложенной диаграммке)
Пример: университетская задача
Допустим, проректору нужно подготовить аналитическую записку «Как топ-30 университетов мира интегрируют ИИ в образовательный процесс» (очень абстрактная такая, оторванная от реальности задача). Классический подход — один человек сидит месяц. Агентный подход — команда из пяти агентов:
- Скаут обходит сайты 30 университетов, собирает факты.
- Аналитик раскладывает по рамке (например, по нашей «лестнице институционализации» — 5 уровней, от паники до трансформации).
- Редактор собирает текст в записку.
- Критик проверяет: где пробелы, где нет источника, где логика хромает — и отправляет на доработку нужному агенту.
- Оркестратор следит, чтобы вся эта машина не разъехалась.
Человек в этой схеме — не оператор конвейера, а архитектор. Он задаёт рамку мышления, критерии качества и финальное «годен / не годен».
Что меняется принципиально:
Режим «вопрос — ответ» — это вы и один собеседник. Агентный режим — это вы и команда, где каждый участник специализирован и у каждого свои инструменты. Разница примерно как между «спросить коллегу в коридоре» и «поставить задачу рабочей группе».
Мы сейчас на переходе от уровня 2 (инструменты) к уровню 3 (координация) по работе с ИИ. Кто научится проектировать такие команды — получит "нечестное" преимущество.
=====
Если вы прочитали, хотите также, но не знаете как... то - докладываю:
- вам нужно скачать claude.ai десктопное приложение (на ПК)
- да, вам придется решить вопрос доступа к зарубежным ресурсам (хотя вы ведь и так уже в телеграмм)
- запустить Claude Desktop, "нажать" в верхней части режим Code и попробовать поставить задачу команде агентов (текстом, простыми суверенными русскими словами). Система будет уточнять по ходу какие роли вам потребуются. Успехов :]
1❤3🔥3
Сегодня созванивались с коллегой и создавали в реал-тайме агентов в Claude.ai
После звонка уже по традиции получается готовый транскрипт / суммаризация. По итогу благодаря всем этим новомодным технологиям получилось собрать документ на 20 страниц - мини гайд по работе интеллектуальных агентов, с "аффторским" мнением на счет их развития и применимости.
Кажется, что такими темпами скоро будет достаточно интенсивно и коллективно думать, генерировать новые концепции и теории. А нейронки будут облекать всё это в эксперимент и законченные научные работы. Лет так через 5-7
получившийся гайд в формате .pdf прилагаю
После звонка уже по традиции получается готовый транскрипт / суммаризация. По итогу благодаря всем этим новомодным технологиям получилось собрать документ на 20 страниц - мини гайд по работе интеллектуальных агентов, с "аффторским" мнением на счет их развития и применимости.
Кажется, что такими темпами скоро будет достаточно интенсивно и коллективно думать, генерировать новые концепции и теории. А нейронки будут облекать всё это в эксперимент и законченные научные работы. Лет так через 5-7
получившийся гайд в формате .pdf прилагаю
🔥2❤1😱1
У нас на Радиофаке сегодня проходит фестиваль по радиоэлектронике и робототехнике.
Для нас это мероприятие уже стало традиционным.
Команды собирают робота 🤖 и обучают на базе ИИ выполнять задачи поиска и манипуляции предметами.
Команды школьников собирают радиопеленгаторы 📻 .
Кодинг / роботы / 3D 🖨️ принтеры / компьютеры, паяльные станции и куча проводов
Среди участников есть команды школьников, приехавших из других городов. Будет интересно. Завтра будут ещё крутые кадры с защит
Для нас это мероприятие уже стало традиционным.
Команды собирают робота 🤖 и обучают на базе ИИ выполнять задачи поиска и манипуляции предметами.
Команды школьников собирают радиопеленгаторы 📻 .
Кодинг / роботы / 3D 🖨️ принтеры / компьютеры, паяльные станции и куча проводов
Среди участников есть команды школьников, приехавших из других городов. Будет интересно. Завтра будут ещё крутые кадры с защит
🔥7👍6❤4