Всем общий Шалом

Если вы посмотрите на этот график (ось Architecture & engineering), вы увидите гигантский синий пик теоретических возможностей ИИ и крошечную красную точку реального применения

Разрыв просто космический
Почему он существует?

Потому что нейронке легко понять слова и даже строчик кода, но понять как работает физический мир - нет

А тем более научить ее создавать 3Д модели, которые будут применимы в реальном мире

Ну и если тебе ИИшка написала плохой сценарий - ты его тупо перепишешь. А если накосячит в создание детали для самолета, сам знаешь что будет

Здесь на сцену выходят PINN (Physics-Informed Neural Networks).

Это нейросети, в которые на фундаментальном уровне, прямо в loss function, зашиты дифференциальные уравнения и законы физики. Мы буквально заставляем алгоритм «понимать» физический мир через математику

И как говорил, будущее за физическим миром - а значит инженерия нужна будет всегда)

https://youtu.be/VMj-3S1tku0

Андрей Карпатый - Сооснаватель OpenAI, бывший CTO по ИИ в Тесла. Вообщем человек, которого стоит послушать на тему нейросетей

Этот ролик фундаментальная база того, как работает нейросеть, если хотите создавать или работать в сфере ИИ - обязательно к просмотру

Я повторял все что он пишет у себя на компе, и вам советую

В моем понимание практика >>> теория, а тут ролик полностью на практике построен

Ну и если кто-то не знает баз calculus 1, то будет сложнее понять, но думаю ваша любимая llm поможет

Заодно и Английский подтяните, без него в современном мире тоже никуда


Советую глубоко погружаться и выделить 3-4 часа на эту лекцию

Напишите в комменты что конкретно хотите видеть в канале:
- Как самому создавать нейронки
- Новости в сфере sciml
- Просто знания в сфере sciml
- Мои результаты в этой сфере
И тд.

Нужно понимать зачем вы сюда пришли

Реакцию, если хочешь с нуля создавать нейросети, обучатся и лезть прям в глубину

После просмотра документалки про DeepMind и его основателя решил чуть поразмышлять над будущем и моей роли в нем


Демис с юношества хотел создать AGI. Сыграть роль непосредственно в его создании у меня не выйдет — осталось +- 12-18 месяцев (хотя Дженсен вообще говорит что AGI уже достигнуто). Но с его приходом открывается куча других возможностей сделать что-то невообразимое. Именно там Я вижу своё место.

Для себя Я давно создал концепт APEGI - Artificial Physics Engineering General Intelligence. Долго искал что-то в схожее с моим понимание концепта, так и не нашел, есть отдельные куски но нет полного концепта того как Я его вижу

В чем суть того что хочу создать: APEGI - это сверхинтеллект, стирающий границу между фундаментальным познанием Вселенной и прикладным инжинирингом. Это система, способная самостоятельно выходить за пределы известной человечеству физики и мгновенно транслировать эти открытия в рабочие технологии, меняющие цивилизацию.

Два фундаментальных столпа APEGI:

Концептуальный скачок: APEGI способен к абстрактному мышлению: он находит аномалии в реальности и выводит принципиально новую физику (как в свое время произошел переход от классической механики к квантовой).

Материальное воплощение: APEGI не оставляет открытия на бумаге. Он рассчитывает термодинамику, напряжения и свойства еще не существующих материалов, выдавая готовый чертеж устройства (например, реактора на новых принципах энергии или околосветового двигателя), которое будет работать в реальных условиях, а не только в симуляции. Или же предлогает новые решения на базе существующей физике


Казалось бы, с приходом AGI APEGI станет чем-то очень близким и реалистичным в короткие сроки (3-5 лет), но все не так сладко и вот почему Я хочу работать в этой сфере

Если глянуть чуть назад в истории, то ни Эйнштейн, ни Планк, ни Бор не открыли бы квантовую физику и ее законы, если бы не имели доступ к инфраструктуре и инструментам.

Пам парам парам, чет начинает доходить

Для того чтобы AGI начал понимать и хоть пытаться тестировать и пробывать новые гипотезы, ему нужно:

• Огромное количество мощности, дата-центров, чипов, электричества и тд.

• Чтобы открыть новую физику нужны новые данные из реальных экспериментов: новые коллайдеры, новые телескопы, новые детекторы (и даже если уже будет готовые все чертежи, архитектура того как нужно строить, автоматизированное и роботезировонное производство) на это уйдет минимум 5 лет.


Вообщем огромное количество инструментов и инфраструктуры предстоит придумать и воплотить в реальность, прежде чем мы сможем оказаться в той же точке где находимся сегодня с AGI но уже с APEGI

И поэтому AGI нужно будет огромное количество человеческих умов и того виденья, того визионерства, которое возможно никогда не окажется у кремниевого интеллекта

Вот где Я хочу быть.


И если ты дочитал до этого момента, то скорее всего понимаешь о чём Я.

Ценностью останется одно — видеть то, чего ещё нет. Понимать куда движется мир раньше чем он сам это понял. Строить инфраструктуру под идеи, которые сегодня звучат как фантастика.

"Что должно существовать через 20 лет и почему именно Я должен это строить?"

Мне все больше и больше нравится куда идет сейчас ИИ индустрия

Бывший вице-президент по исследованиям OpenAI Джерри Творек, который руководил разработкой моделей рассуждений, уговорил Рохана Анила уйти из Anthropic ради того, чтобы создать новый стартап Core Automation.

Они делают ставку на то, что следующий скачок в ИИ придёт не от масштабирования трансформеров и больших датасетов, а от новых алгоритмов обучения и архитектур.

Очень много новостей про новые архитектуры для моделей и даже самих нейронов

Будущее роботикс точно за vlam+jepa

Очень зашло недавно KAN архитектура, которая дает возможность смотреть в черный ящик нейронки

Как сдам моки а-левел начну глубоко уходить в самые базовые мл концепции и попробую за 2-3 месяца написать что-то годное

Сейчас происходит очень плавный разворот с ллм на другие архитектуры или их комбинацию, думаю в скором времени увидем новые наработки харда для них, тк сегодняшний хард сделан только для ллм подобных моделей

https://t.me/blockchainRF/12969

Начало жесткого внедрения ИИ в разные сферы, спустя 2-3 месяца этот ком будет нарастать все больше и больше, и новости по типу "Oracle уволили 30000 сотрудников" не будет уже и новостью


Амодей говорил, что внедрение ИИ будет происходить быстро, но не мгновенно, так и происходит

По ощущениям в соц сетях бум claude code/openclaw (не только у разработчиков, а в принципе у всех) произошел в январе/феврале

Прошло 2-3 месяца и вот 1/3 новостей про то, что ИИ заменяет рабочие места

Антропики вроде давольно давно в б2б секторе, щас еще опен туда вошел, будет конкуренция -> развитие станет куда быстрее

По ощущениям 20-30% белых воротничков отправят на летние каникулы в 2026


Чтож делать тем, кто не работает в найме:
1. Почему бы не спиздить с запада тренд и не попробывать сделать такое же в снг (не супер идея, если у вас нет связей, но все же)
2. Использовать этих ИИ-агентов для развития своего продукта/сервиса/услуг/идеи.

Я не вижу времени, когда было легче увидеть North star (аля глобальная миссия, или виденье того, что нужно людям, рынку и тд.) и осуществить ее.


А ну и как же Я мог забыть, конечно же есть 3 вариант сидеть и чесать жопу, когда можно прыгнуть в черную дыру сингулярности, ну а можно чесать жопу

напишите, как вам такие заметки на полях и че вообще хотите тут больше видеть, ну и в основе тож