📡Китайцы научились подслушивать через обычный свет

Инженеры из Пекина создали визуальный микрофон, который слушает разговоры через свет. Направил луч на любой предмет рядом с собеседником — и всё, что он говорит, можно восстановить. Стекло, листок бумаги, даже пенопластовый стаканчик становятся акустическими сенсорами.

Фишка в том, что система ловит микровибрации поверхностей от звуковых волн и восстанавливает речь алгоритмами. Никаких дорогих лазеров или сверхбыстрых камер — только дешёвые компоненты и математика. MIT ещё в 2014-м извлекал звук из видео с пакетом чипсов, но тогда нужно было таскать целую лабораторию. Теперь эту технологию можно запихнуть в смартфон.

Создатели заявляют о применении в медицине и спасательных операциях — бесконтактный мониторинг дыхания пациентов, поиск людей под завалами. Но когда такие штуки попадут в массы, каждый фонарь на улице может стать подслушивающим устройством.

@SciTechQuantumAI

🤖Древний вредитель превращён в развед-дрона

68 секунд — столько нужно роботу, чтобы превратить мадагаскарского таракана в послушного биоробота. Пара электродов в спину, рюкзак на панцирь — и обычное насекомое превращается в управляемого дрона.

Секрет в правильной зоне стимуляции — узкой мембране между сегментами панциря. Туда робот UR3e под управлением компьютерного зрения вживляет 3D-печатные медные электроды. Рюкзак с беспроводной связью Sub-1 ГГц заставляет таракана поворачивать и тормозить по команде. Электроды надежно держатся и обеспечивают стабильное управление.

Четыре таких гибрида обследуют сложную территорию в разы быстрее одиночек. А дальше начинается интересное — к рюкзаку можно добавить камеры, микрофоны и навигационные датчики. У таракана еще есть грузовой резерв для дополнительного оборудования. Получается дешевый и мобильный разведчик, который пролезет туда, где любая техника окажется бесполезной.

@SciTechQuantumAI

🧠Darwin Monkey: макака думает, сервер считает

Китайские инженеры построили вычислительную систему, которая впервые приближается по масштабам и организации к мозгу примата. Darwin Monkey объединяет 960 чипов Darwin 3 и более 2 миллиардов спайковых нейронов — каждый чип выполняет специализированные инструкции, обрабатывает сенсорные сигналы и обучается в онлайне.

Система воспроизводит зрение, слух, речь и логический вывод, а в её основе — нейроподобная операционная система и межнейронные соединения, спроектированные по принципам биологии. На ней уже запущена крупная нейроморфная модель DeepSeek, способная генерировать контент и решать задачи без классического GPU.

Darwin Monkey потребляет всего 2 кВт и уверенно опережает Intel Hala Point по числу нейронов. Такие компьютеры — инструмент не для замены человека, а для моделирования мышления в реальных масштабах. И платформа уже используется в исследованиях ИИ и мозга.

@SciTechQuantumAI

🫡Стратосферные дроны: разведка, связь и контроль с высоты 30 км

Высотные аэростаты снова в строю — но теперь это не наблюдательные шары XIX века, а энергоавтономные платформы с ИК-камерами, радарами и спутниковой связью. Их тестируют Великобритания, Израиль, США: неделями зависают на высоте 20–30 км, ведут съёмку, отслеживают угрозы, восстанавливают связь после катастроф.

Главное — они дешевле дронов и в тысячи раз дешевле спутников. Запуск — за часы. Питание — от солнца. Применения уже идут: разведка, пожарный мониторинг, контроль инфраструктуры. В Айдахо такой аппарат координировал тушение лесов в 2024 году, передавая тепловизионные данные с орбиты стратосферы.

Но технологии, как всегда, двусмысленны. Платформа с виду как метеозонд может нести и сенсоры, и боевую нагрузку. Вопрос — кто и как её использует. Поэтому стратосфера становится новой высотой не только наблюдения, но и конфликта.

@SciTechQuantumAI

👁Пыль, которая всё видит

Миниатюрные MEMS-сенсоры, известные как «умная пыль», перестали быть концептом из конца 90-х и уже работают в реальных проектах — от мониторинга атмосферы до космических миссий. Каждая частица меньше кубического миллиметра, но вмещает датчики, процессор и передатчик, питаясь от тепла, света или вибраций.

Возможности впечатляют: сети из тысяч и миллиардов узлов способны автономно отслеживать химические угрозы, управлять логистикой, следить за состоянием зданий и даже поддерживать медицинские системы. Масштабируемость и скрытность делают их универсальным инструментом — но и проблемным с точки зрения контроля и конфиденциальности.

Рынок «умной пыли» уже оценивается в сотни миллионов долларов и растёт благодаря спросу на цифровое управление городами. Но чем меньше устройства, тем сложнее их отключить или защитить, а значит, разработчикам придётся создавать протоколы, исключающие их несанкционированное использование.

@SciTechQuantumAI

⚡️100-киловаттная система уничтожает 20 дронов в минуту за копейки

Австралийская Electro Optic Systems заключила контракт на €71,4 млн с одной из европейских стран — членов НАТО на поставку 100-киловаттной лазерной системы ПВО для поражения роёв беспилотников. Сборка развернётся в Сингапуре, поставки запланированы на 2025–2028 годы.

Комплекс, установленный на грузовике, поражает до 20 целей в минуту и интегрируется в многоуровневые системы ПВО. Он объединяет алгоритмы распознавания угроз, радиолокацию, сопровождение и стабилизацию луча. Стоимость выстрела — менее 10 центов, что значительно дешевле ракетных перехватчиков.

Разработка велась более трёх лет, прошла полевые испытания в разных климатических и тактических условиях. Премьера состоится на выставке DSEI 2025 в Лондоне.

@SciTechQuantumAI

🫢Кремниевая долина играет в «генетическую лотерею»

В Калифорнии растёт спрос на генетическое тестирование эмбрионов, чтобы выбрать будущего ребёнка с прогнозируемо высоким IQ и низкими рисками болезней. Идею активно продвигает математик Цви Бенсон-Тилсен, решивший, что справиться с угрозами ИИ смогут только более умные люди.

Стартапы предлагают услуги за $6–50 тыс.: родители видят таблицу с вероятностями — от склонности к болезням до ожидаемого интеллекта — и выбирают эмбрион по «лучшей комбинации». Но точность таких прогнозов пока невысока: в среднем это плюс 3–4 балла IQ и риск случайно усилить нежелательные гены.

Критики предупреждают: технология может создать «генетическую элиту» из богатых семей. Тем не менее, спрос в Долине растёт, а сторонники уверены, что «умные дети» помогут контролировать ИИ и решать глобальные проблемы.

@SciTechQuantumAI

📱Твой телефон выдает секреты, даже когда ты молчишь

Исследователи из Пенсильванского университета придумали, как подслушивать чужие разговоры без прослушки в классическом понимании. Они научились "читать" микроскопические вибрации корпуса смартфона, которые возникают от работы динамика во время звонка. С помощью радара и ИИ им удается с трех метров расшифровывать около 60% слов из телефонного разговора. Звучит как фантастика, но это реальность 2025 года.

Схема работает довольно просто: специальный радар миллиметрового диапазона (такие стоят в Tesla и системах 5G) ловит едва заметные колебания поверхности телефона. Когда динамик воспроизводит голос собеседника, корпус начинает "дрожать" на микроуровне. Эти вибрации переводят в цифровой сигнал и скармливают нейросети Whisper, которую специально переобучили под радарные данные. И вуаля — секретный разговор превращается в текст на экране злоумышленника.

Хорошая новость: пока это работает только в лабораторных условиях и распознает далеко не все слова. Плохая новость: даже 60% точности хватает, чтобы понять суть разговора — как при чтении по губам. Исследователи специально публикуют результаты, чтобы предупредить людей о новых угрозах приватности. Возможно, скоро нам придется думать не только о том, кто нас слушает, но и о том, кто "смотрит" на наши телефоны во время звонков.

@SciTechQuantumAI