Япония делает боевые дроны из картона. Серьёзно, из обычного гофрокартона
Картонная коробка из-под маркетплейса теперь умеет летать 80 минут со скоростью 100 км/ч. Японская компания AirKamuy сделала из гофрокартона полноценный военный беспилотник, и Морские силы самообороны Японии уже взяли его на вооружение под названием AirKamuy 150.
Один такой аппарат обходится в 2000 или 2500 долларов. Иранский «Шахед» для сравнения стоит от 20 до 50 тысяч. То есть на стоимость одного «Шахеда» можно собрать партию из десятка с лишним картонных дронов. Сборка из распакованного комплекта занимает около пяти минут.
В AirKamuy делают ставку на массовость. Производить такие беспилотники можно на любом картонажном заводе с подходящим оборудованием для высечки. Дальше арифметика простая: один обычный комбинат закрывает потребность целой армии.
@SciTechQuantumAI
Картонная коробка из-под маркетплейса теперь умеет летать 80 минут со скоростью 100 км/ч. Японская компания AirKamuy сделала из гофрокартона полноценный военный беспилотник, и Морские силы самообороны Японии уже взяли его на вооружение под названием AirKamuy 150.
Один такой аппарат обходится в 2000 или 2500 долларов. Иранский «Шахед» для сравнения стоит от 20 до 50 тысяч. То есть на стоимость одного «Шахеда» можно собрать партию из десятка с лишним картонных дронов. Сборка из распакованного комплекта занимает около пяти минут.
В AirKamuy делают ставку на массовость. Производить такие беспилотники можно на любом картонажном заводе с подходящим оборудованием для высечки. Дальше арифметика простая: один обычный комбинат закрывает потребность целой армии.
@SciTechQuantumAI
👍7❤3😁3🤔3🔥1🙈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Семь колец и один язык, который давно заслуживал быть услышанным
В начале XX века глухой бейсболист Уильям Хой заставил всю лигу выучить жестовый язык. Спустя сто лет 70 миллионов людей по-прежнему живут в мире, где их просто не понимают. Южнокорейские инженеры решили это исправить.
Они сделали семь тонких беспроводных колец, которые надеваются на пальцы и переводят жесты в текст почти в реальном времени. Никаких камер, проводов и громоздких перчаток. Внешне - полупрозрачный пластырь. Внутри - акселерометры, Bluetooth и ИИ с автодополнением, как в смартфоне при наборе текста.
В тестах точность превысила 88% для американского и международного жестового языка. Система успевает за темпом живого разговора - 100–150 знаков в минуту.
Полностью проблему кольца не закрывают: мимика, плечи и ритм жестов тоже несут смысл. Но это первый носимый переводчик, который не мешает рукам двигаться свободно. По крайней мере начало положено.
@SciTechQuantumAI
В начале XX века глухой бейсболист Уильям Хой заставил всю лигу выучить жестовый язык. Спустя сто лет 70 миллионов людей по-прежнему живут в мире, где их просто не понимают. Южнокорейские инженеры решили это исправить.
Они сделали семь тонких беспроводных колец, которые надеваются на пальцы и переводят жесты в текст почти в реальном времени. Никаких камер, проводов и громоздких перчаток. Внешне - полупрозрачный пластырь. Внутри - акселерометры, Bluetooth и ИИ с автодополнением, как в смартфоне при наборе текста.
В тестах точность превысила 88% для американского и международного жестового языка. Система успевает за темпом живого разговора - 100–150 знаков в минуту.
Полностью проблему кольца не закрывают: мимика, плечи и ритм жестов тоже несут смысл. Но это первый носимый переводчик, который не мешает рукам двигаться свободно. По крайней мере начало положено.
@SciTechQuantumAI
❤16👍8🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пароль, забытый под пиво, обошёлся в 11 лет молчания и $400 тыс. в биткоинах
Старый студенческий ноутбук иногда хранит не фотки с вечеринок, а почти $400 тысяч. Пользователь X под ником Cprkrn вернул доступ к биткоин-кошельку с 5 BTC, который пролежал заблокированным 11 лет. Разобраться помог чат-бот Claude от Anthropic, причём без всякого взлома.
Биткоины он купил примерно по $250 за штуку, потом сменил пароль в нетрезвом виде и позже не смог вспомнить новую комбинацию. Одиннадцать лет перебирал варианты через программы для восстановления и запускал большие списки возможных паролей — кошелёк молчал. Тогда он загрузил в Claude данные со старого студенческого компьютера, и поиск сместился с грубого перебора на разбор резервных копий, старых версий кошелька и следов восстановления.
Claude нашёл более ранний wallet.dat, который существовал ещё до той самой смены пароля. У владельца также сохранилась старая мнемоническая фраза. Вместе эти данные позволили открыть кошелёк без обхода защиты и без взлома шифрования.
@SciTechQuantumAI
Старый студенческий ноутбук иногда хранит не фотки с вечеринок, а почти $400 тысяч. Пользователь X под ником Cprkrn вернул доступ к биткоин-кошельку с 5 BTC, который пролежал заблокированным 11 лет. Разобраться помог чат-бот Claude от Anthropic, причём без всякого взлома.
Биткоины он купил примерно по $250 за штуку, потом сменил пароль в нетрезвом виде и позже не смог вспомнить новую комбинацию. Одиннадцать лет перебирал варианты через программы для восстановления и запускал большие списки возможных паролей — кошелёк молчал. Тогда он загрузил в Claude данные со старого студенческого компьютера, и поиск сместился с грубого перебора на разбор резервных копий, старых версий кошелька и следов восстановления.
Claude нашёл более ранний wallet.dat, который существовал ещё до той самой смены пароля. У владельца также сохранилась старая мнемоническая фраза. Вместе эти данные позволили открыть кошелёк без обхода защиты и без взлома шифрования.
@SciTechQuantumAI
👍17😁9👀5🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Древесина из 13 века спасёт астронавтов современности
Февраль 1204 года. Японский поэт Фудзивара-но Тэйки смотрит в ночное небо над Киото и записывает в дневник: красные огни на севере. Он не знал, что оставляет подсказку учёным через восемь столетий. Исследователи из Японии объединили средневековые хроники, записи о полярных сияниях и годичные кольца древних деревьев - и нашли следы мощной солнечной бури, случившейся зимой 1200 года. Углерод-14, осевший в древесине после удара частиц, хранил этот след восемьсот лет.
Зачем это важно сейчас? В августе 1972 года похожая буря чуть не убила бы астронавтов Apollo - она пришлась ровно на паузу между миссиями. Когда люди снова полетят на Луну, за пределами магнитного поля Земли не будет никакой защиты. Чем лучше мы знаем историю Солнца, тем точнее можем предсказать следующий удар.
Дерево помнит то, что не записал ни один прибор.
Февраль 1204 года. Японский поэт Фудзивара-но Тэйки смотрит в ночное небо над Киото и записывает в дневник: красные огни на севере. Он не знал, что оставляет подсказку учёным через восемь столетий. Исследователи из Японии объединили средневековые хроники, записи о полярных сияниях и годичные кольца древних деревьев - и нашли следы мощной солнечной бури, случившейся зимой 1200 года. Углерод-14, осевший в древесине после удара частиц, хранил этот след восемьсот лет.
Зачем это важно сейчас? В августе 1972 года похожая буря чуть не убила бы астронавтов Apollo - она пришлась ровно на паузу между миссиями. Когда люди снова полетят на Луну, за пределами магнитного поля Земли не будет никакой защиты. Чем лучше мы знаем историю Солнца, тем точнее можем предсказать следующий удар.
Дерево помнит то, что не записал ни один прибор.
🔥6👍5🤔1
🫠 Остров на Филиппинах хотят отдать под управление чат-ботов
Основатель компании Sensay Дэн Томсон арендовал остров в провинции Палаван и собирается превратить его в микрогосударство, где решения принимает совет ИИ. В цифровой кабинет вошли версии Черчилля, Рузвельт, Марка Аврелия, Манделы, Сунь-цзы, да Винчи, Гамильтона и Ганди.
Резиденты смогут выдвигать предложения, а боты будут обсуждать, спорить и голосовать. Выполнять решения пока придётся людям. На самом острове сейчас живёт один смотритель по имени Майк. Со временем там планируют построить около 30 вилл.
Заявки на цифровое гражданство уже подали 12 000 человек, хотя международного признания у «страны» нет. Программу запустят в 2027 году, первый эксперимент с e-резидентами Томсон начнёт летом.
@SciTechQuantumAI
Основатель компании Sensay Дэн Томсон арендовал остров в провинции Палаван и собирается превратить его в микрогосударство, где решения принимает совет ИИ. В цифровой кабинет вошли версии Черчилля, Рузвельт, Марка Аврелия, Манделы, Сунь-цзы, да Винчи, Гамильтона и Ганди.
Резиденты смогут выдвигать предложения, а боты будут обсуждать, спорить и голосовать. Выполнять решения пока придётся людям. На самом острове сейчас живёт один смотритель по имени Майк. Со временем там планируют построить около 30 вилл.
Заявки на цифровое гражданство уже подали 12 000 человек, хотя международного признания у «страны» нет. Программу запустят в 2027 году, первый эксперимент с e-резидентами Томсон начнёт летом.
@SciTechQuantumAI
👍5😁5❤🔥4🤔3❤1🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский стартап GigaAI показал SeeLight S1 — робота на колёсной платформе с двумя руками. На видео он нарезает овощи, жарит яйца, загружает стиральную машину и развешивает одежду. Никаких заранее прописанных движений — робот сам разбирается, что и как делать.
В мае начнутся тесты в жилых домах для сотрудников технологических компаний. Уже в 2027 году семьи в Ухане смогут взять S1 домой бесплатно, в первую очередь те, где есть дети, пожилые или домашние животные. При контакте с ребёнком или питомцем робот сразу останавливается.
К июню 2027 года компания планирует снизить цену ниже $14 700. Пока рынок держится на роботах-пылесосах, но в Китае уже вовсю готовятся к эпохе гуманоидов в каждой квартире.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤡4❤2❤🔥1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект решил задачу, с которой математики не справлялись почти 80 лет. Придумал её в 1946 году математик Пол Эрдёш. Вопрос на первый взгляд простой: если расставить на листе много точек, сколько пар окажется ровно на одинаковом расстоянии друг от друга? Долго считали, что лучше всего точки ложатся ровной сеткой, как клетки в тетради, и больше пар уже не получить.
ИИ-модель компании OpenAI показала, что получить можно. Она нашла новый способ расставлять точки, при котором одинаковых расстояний выходит заметно больше. И это работает не в одном случае, а в бесконечном числе вариантов. Эрдёш был уверен, что так не выйдет, но оказалось, что он ошибался.
Интереснее всего то, как машина пришла к ответу. Вместо привычной геометрии она использовала теорию чисел — раздел математики про структуру числовых систем. Решение проверили независимые математики, среди них лауреат Филдсовской премии Тимоти Гауэрс и Томас Блум. Оба подтвердили, что всё верно. Это первый случай, когда искусственный интеллект сам, без подсказок, решил крупную открытую задачу.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🤔6😱2👀1
Что если воспаление кишечника начинается не там, где все искали? Учёные создали миниатюрную копию человеческого кишечника на чипе — и нашли неожиданного виновника болезни Крона и язвенного колита
Чип имитирует кровоток, течение жидкости и сокращения кишечника, а клетки взяты у настоящих пациентов. В такой почти живой системе обнаружилось: главные подозреваемые — не иммунные клетки, а фибробласты, скромные клетки соединительной ткани. Добавь их из больного участка к здоровым клеткам — и здоровые тоже «заболевают»: барьер слабеет, воспаление нарастает.
Дальше — интереснее. Когда чип растягивали, имитируя движение кишечника, воспаление и рубцевание усиливались. А гормоны беременности в дозах первого триместра делали то же самое — возможная разгадка того, почему у некоторых женщин болезнь обостряется при вынашивании ребёнка. Модель даже воспроизвела ранние шаги к раку: воспаление подталкивало клетки к опасным мутациям.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔9❤5✍4👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Папа Лев XIV выпустил первую в истории энциклику об искусственном интеллекте и сразу дал жёсткий ответ на главный вопрос эпохи. У машин нет тела, нет опыта, нет любви. ИИ умеет имитировать человека, но не быть им. Документ опубликован 25 мая, к 135-летию исторической Rerum Novarum.
Но на презентации выступил и сооснователь Anthropic Крис Ола, который заявил, что внутри Claude его команда находит структуры, функционально похожие на радость, страх и тревогу. И тут же признал, что не знает, как это трактовать. Разработчики создали систему, которую до конца не понимают сами.
Критики, конечно, не промолчали. Anthropic слишком легко переносит человеческие слова на статистические системы и тем самым подталкивает аудиторию к опасной антропоморфизации ИИ, особенно когда модели обучены на текстах, собранных без согласия авторов, а судебные споры ещё не закончены. Ватикан говорит, что у машин нет души. Anthropic говорит, что не уверен. Пользователю остаётся решать самому, с кем именно он разговаривает.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4😁2❤1🔥1🎉1😭1🫡1🤪1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Minecraft посчитали число π. С помощью слизней и зомби-свиней
В Minecraft всё состоит из кубов - даже вода и облака. Казалось бы, последнее место, где можно искать число π, которое связано с идеальным кругом. Но двое математиков, Молли Линч и Майкл Уэслкуч, нашли способ. И способ получился очень забавный.
Они выложили из красных блоков круг и обвели его синим квадратом. Внутрь запустили слизней, которые двигаются хаотично сами по себе, и зоглинов, которые на слизней охотятся. Каждое убийство считалось как случайное попадание. Если слизня прикончили внутри круга - одно, если за его пределами - другое. По законам геометрии доля попаданий внутрь круга должна быть близка к π/4. В тестовом запуске зоглины убили 619 слизней, 508 из них в красной зоне. Поделили, умножили на 4 и получили 3,283. До настоящего 3,14159 далеко, но точность тут и не главное.
Главное - сама идея. Объяснить школьнику теорию вероятностей через формулу на доске тяжело. А через битву мобов в любимой игре намного проще. Компьютер посчитает π быстрее и точнее, конечно. Но он не покажет, как из хаоса случайных смертей в Minecraft рождается одна из самых известных констант во вселенной.
@SciTechQuantumAI
В Minecraft всё состоит из кубов - даже вода и облака. Казалось бы, последнее место, где можно искать число π, которое связано с идеальным кругом. Но двое математиков, Молли Линч и Майкл Уэслкуч, нашли способ. И способ получился очень забавный.
Они выложили из красных блоков круг и обвели его синим квадратом. Внутрь запустили слизней, которые двигаются хаотично сами по себе, и зоглинов, которые на слизней охотятся. Каждое убийство считалось как случайное попадание. Если слизня прикончили внутри круга - одно, если за его пределами - другое. По законам геометрии доля попаданий внутрь круга должна быть близка к π/4. В тестовом запуске зоглины убили 619 слизней, 508 из них в красной зоне. Поделили, умножили на 4 и получили 3,283. До настоящего 3,14159 далеко, но точность тут и не главное.
Главное - сама идея. Объяснить школьнику теорию вероятностей через формулу на доске тяжело. А через битву мобов в любимой игре намного проще. Компьютер посчитает π быстрее и точнее, конечно. Но он не покажет, как из хаоса случайных смертей в Minecraft рождается одна из самых известных констант во вселенной.
@SciTechQuantumAI
🔥7👍4❤3🫡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpaceX получила от Космических сил США контракт на $2,29 млрд. Компания должна создать основу орбитальной сети Space Data Network, через которую военные спутники, сенсоры и системы поражения будут обмениваться данными почти без задержек.
Сеть развернут на низкой околоземной орбите. Спутники планируют связать оптическими каналами, чтобы американские военные быстрее передавали сведения для наблюдения, наведения и боевых операций в разных точках мира. В проекте, вероятно, используют наработки Starlink и Starshield, который SpaceX развивает для задач Пентагона.
Полностью работоспособную основу Space Data Network компания должна передать к концу 2027 года. Контракт уже вызвал вопросы у законодателей, потому что прежний подход опирался на конкуренцию разных подрядчиков, а теперь ключевую часть сети фактически получает SpaceX.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀5🫡5🤔4🔥1😁1😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Hugging Face сделала то, чего гуманоидной робототехнике не хватало 20 лет. Открыла её
Гуманоидные роботы обычно стоят как хорошая машина, а то и как квартира на окраине. Поэтому собрать дома двуногую штуку и поэкспериментировать с ходьбой могли единицы. Hugging Face решила это исправить и выложила в открытый доступ проект LeRobot Humanoid. Себестоимость деталей около 2500 долларов, и большая часть просто печатается на 3D-принтере.
Сразу честно: это пока половина робота. Верха нет, рук нет, только ноги и таз. Зато на этой платформе можно изучать самое сложное - ходьбу, баланс и алгоритмы движения. Сломал деталь во время эксперимента? Распечатал новую, поставил, поехали дальше. В проекте есть всё, что нужно: файлы для печати, список компонентов, инструкции по сборке и симулятор, чтобы прогнать алгоритм в виртуальной среде до того, как робот реально шлёпнется на пол.
Логика Hugging Face понятная. Они хотят, чтобы гуманоидной робототехникой занимались не только большие лаборатории с миллионными бюджетами, а вообще все, кому интересно. По сути это робот-конструктор, и его уже можно собрать у себя в гараже. Через пару лет, возможно, окажется, что какой-нибудь прорыв в человекоподобных роботах сделал не Boston Dynamics, а парень, который начал с распечатанных деталей и уроков на ютубе.
Гуманоидные роботы обычно стоят как хорошая машина, а то и как квартира на окраине. Поэтому собрать дома двуногую штуку и поэкспериментировать с ходьбой могли единицы. Hugging Face решила это исправить и выложила в открытый доступ проект LeRobot Humanoid. Себестоимость деталей около 2500 долларов, и большая часть просто печатается на 3D-принтере.
Сразу честно: это пока половина робота. Верха нет, рук нет, только ноги и таз. Зато на этой платформе можно изучать самое сложное - ходьбу, баланс и алгоритмы движения. Сломал деталь во время эксперимента? Распечатал новую, поставил, поехали дальше. В проекте есть всё, что нужно: файлы для печати, список компонентов, инструкции по сборке и симулятор, чтобы прогнать алгоритм в виртуальной среде до того, как робот реально шлёпнется на пол.
Логика Hugging Face понятная. Они хотят, чтобы гуманоидной робототехникой занимались не только большие лаборатории с миллионными бюджетами, а вообще все, кому интересно. По сути это робот-конструктор, и его уже можно собрать у себя в гараже. Через пару лет, возможно, окажется, что какой-нибудь прорыв в человекоподобных роботах сделал не Boston Dynamics, а парень, который начал с распечатанных деталей и уроков на ютубе.
👍11🤔4👀2