🌲Финны хотят делать электронику из леса
Идея кажется дикой, но команда из Университета Турку движется именно туда. Их материал растягивается, сгибается, пропускает свет и проводит ток. По сути это искусственная кожа для протезов и мягких роботов.
За образец взяли обычный лист дерева. Жилки держат нагрузку, но не мешают листу гнуться. По такому же принципу собран материал. Первые испытания уже прошли на роботизированной руке. В гибкий слой встроили датчики давления, и манипулятор начал чувствовать прикосновения.
В перспективе такая кожа вернёт владельцам протезов ощущение давления, температуры и влажности. Сейчас искусственную руку приходится контролировать глазами, потому что она не передаёт сигнал о силе касания. Мягкие роботы с подобной кожей пригодятся в больницах рядом с пациентами, на производстве для работы с хрупкими предметами и в спасательных операциях.
Сейчас почти вся электроника зависит от поставок из Китая, а у Финляндии своих микросхем нет, зато есть лес. Руководитель группы Випул Шарма так и говорит, что финские леса это местная нефть. Если из биомассы действительно получится делать рабочие компоненты, обычное полено превратится в стратегическое сырьё, а финская деревообработка выйдет на совсем другой уровень.
@SciTechQuantumAI
Идея кажется дикой, но команда из Университета Турку движется именно туда. Их материал растягивается, сгибается, пропускает свет и проводит ток. По сути это искусственная кожа для протезов и мягких роботов.
За образец взяли обычный лист дерева. Жилки держат нагрузку, но не мешают листу гнуться. По такому же принципу собран материал. Первые испытания уже прошли на роботизированной руке. В гибкий слой встроили датчики давления, и манипулятор начал чувствовать прикосновения.
В перспективе такая кожа вернёт владельцам протезов ощущение давления, температуры и влажности. Сейчас искусственную руку приходится контролировать глазами, потому что она не передаёт сигнал о силе касания. Мягкие роботы с подобной кожей пригодятся в больницах рядом с пациентами, на производстве для работы с хрупкими предметами и в спасательных операциях.
Сейчас почти вся электроника зависит от поставок из Китая, а у Финляндии своих микросхем нет, зато есть лес. Руководитель группы Випул Шарма так и говорит, что финские леса это местная нефть. Если из биомассы действительно получится делать рабочие компоненты, обычное полено превратится в стратегическое сырьё, а финская деревообработка выйдет на совсем другой уровень.
@SciTechQuantumAI
🔥6🤔3👍2👀2❤1
NASA готовит Boeing 777 к самой холодной миссии в его жизни
NASA купило Boeing 777 ещё в 2022 году, чтобы заменить старый DC-8, который 40 лет изучал полярные льды и вулканический пепел. Новый самолёт нужен был мощнее, чтобы брать больше приборов, учёных и топлива для долгих маршрутов над океаном и Арктикой.
Целый год инженеры L3Harris Technologies переделывали пассажирский лайнер в научный центр. Усилили корпус, проложили новую проводку, расширили часть иллюминаторов до обзорных окон, а в днище сделали специальные проёмы, чтобы лидары и инфракрасные спектрометры смотрели вниз без помех. Внутри оборудовали рабочие места для исследователей и подключили системы питания для научной аппаратуры.
Цифры впечатляют. Самолёт может находиться в воздухе 18 часов без посадки, подниматься на высоту до 13 километров, брать до 34 тонн оборудования и проходить около 16,7 тысячи километров за один вылет. На борту смогут работать до 100 человек одновременно, несколько команд будут параллельно собирать данные и подстраивать приборы прямо в полёте.
Первое серьёзное задание — миссия NURTURE в январе 2027 года. Самолёт займётся изучением зимних погодных аномалий над Северной Америкой, Европой и Арктикой, в том числе полярных вихрей в тропопаузе. Именно эти процессы запускают резкие похолодания, ледяные дожди и снежные бури, а прямые замеры с борта должны помочь точнее предсказывать такие удары стихии.
@SciTechQuantumAI
NASA купило Boeing 777 ещё в 2022 году, чтобы заменить старый DC-8, который 40 лет изучал полярные льды и вулканический пепел. Новый самолёт нужен был мощнее, чтобы брать больше приборов, учёных и топлива для долгих маршрутов над океаном и Арктикой.
Целый год инженеры L3Harris Technologies переделывали пассажирский лайнер в научный центр. Усилили корпус, проложили новую проводку, расширили часть иллюминаторов до обзорных окон, а в днище сделали специальные проёмы, чтобы лидары и инфракрасные спектрометры смотрели вниз без помех. Внутри оборудовали рабочие места для исследователей и подключили системы питания для научной аппаратуры.
Цифры впечатляют. Самолёт может находиться в воздухе 18 часов без посадки, подниматься на высоту до 13 километров, брать до 34 тонн оборудования и проходить около 16,7 тысячи километров за один вылет. На борту смогут работать до 100 человек одновременно, несколько команд будут параллельно собирать данные и подстраивать приборы прямо в полёте.
Первое серьёзное задание — миссия NURTURE в январе 2027 года. Самолёт займётся изучением зимних погодных аномалий над Северной Америкой, Европой и Арктикой, в том числе полярных вихрей в тропопаузе. Именно эти процессы запускают резкие похолодания, ледяные дожди и снежные бури, а прямые замеры с борта должны помочь точнее предсказывать такие удары стихии.
@SciTechQuantumAI
☃6✍4👀3❤1🤔1🤡1🫡1
Пока вы задаёте вопрос ИИ, Meta строит космическую электростанцию для ответа
Meta* хочет получать энергию из космоса. Буквально. Стартап Overview Energy планирует запустить группировку из тысячи спутников на геосинхронной орбите, которые будут собирать солнечный свет и передавать его лучом на наземные солнечные фермы. Ночью, когда панели простаивают, луч продолжает поступать. Мета зарезервировала до 1 ГВт такой мощности.
Второй контракт подписан с Noon Energy на накопители, способные держать заряд 100 часов. Для сравнения, обычный аккумулятор в дата-центре рассчитан на часы, а не на дни. Пилот мощностью 25 МВт должен заработать в 2028 году, полноценная поставка энергии ожидается в 2030-м.
За этим стоит простая проблема. ИИ-модели едят электричество в промышленных масштабах, а ветер и солнце нестабильны. Meta уже договорилась с ядерщиками, теперь добавила космос и суперемкие накопители. Атом, орбита и 100-часовые батареи одновременно это уже не диверсификация, а гонка за выживание инфраструктуры.
@SciTechQuantumAI
Meta* хочет получать энергию из космоса. Буквально. Стартап Overview Energy планирует запустить группировку из тысячи спутников на геосинхронной орбите, которые будут собирать солнечный свет и передавать его лучом на наземные солнечные фермы. Ночью, когда панели простаивают, луч продолжает поступать. Мета зарезервировала до 1 ГВт такой мощности.
Второй контракт подписан с Noon Energy на накопители, способные держать заряд 100 часов. Для сравнения, обычный аккумулятор в дата-центре рассчитан на часы, а не на дни. Пилот мощностью 25 МВт должен заработать в 2028 году, полноценная поставка энергии ожидается в 2030-м.
За этим стоит простая проблема. ИИ-модели едят электричество в промышленных масштабах, а ветер и солнце нестабильны. Meta уже договорилась с ядерщиками, теперь добавила космос и суперемкие накопители. Атом, орбита и 100-часовые батареи одновременно это уже не диверсификация, а гонка за выживание инфраструктуры.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
@SciTechQuantumAI
🤔7🔥2👀1
Neuralink, Synchron, Paradromics помогают людям управлять компьютером без движения, а стартап Motif Neurotech из Хьюстона выбрал другую цель:
Устройство размером с чернику вживляют в кость черепа за 20 минут, без полноценной операции на мозге. Питается оно по беспроводной магнитоэлектрической технологии, разработанной в Университете Райса. Пациент надевает специальную кепку, та передаёт импланту назначенную дозу стимуляции, и всё лечение идёт дома. Имплант бьёт точечно в центральную исполнительную сеть мозга, ту самую, которая при депрессии фактически засыпает, и пытается разбудить её через заданные паттерны импульсов.
Будущие версии устройства смогут не просто стимулировать мозг, но и читать его: записывать активность нейронных сетей в реальном времени. Тогда врач наконец увидит, что происходит внутри, а не будет угадывать по анкетам и жалобам. FDA одобрила скромный старт на 10 участниках, но направление задано.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3👍2👌2😱1
LineShine: два экзафлопса, 47 000 процессоров и ни одного бенчмарка
Китай представил проект суперкомпьютера LineShine с заявленной производительностью выше двух экзафлопсов, что должно обогнать американский El Capitan, нынешнего лидера мировых рейтингов. Главная фишка: никаких GPU и зарубежных компонентов, только центральные процессоры.
Архитектура выглядит масштабно: 47 000 процессоров, 92 вычислительных шкафа, хранилище на 650 петабайт и межсоединение на миллион портов. Национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне представил проект на конференции 24 апреля и называет его первым экзафлопсным суперкомпьютером без ускорителей.
Но есть нюанс. Системы не существует, бенчмарков нет, поставщики процессоров не названы. При этом для промышленной версии упоминаются x86-чипы, хотя китайские производители этой архитектуры заметно отстают от Intel и AMD. LineShine пока на бумаге, но направление понятно: Китай строит собственную вычислительную инфраструктуру и не собирается останавливаться. Следующий шаг за реальными цифрами.
@SciTechQuantumAI
Китай представил проект суперкомпьютера LineShine с заявленной производительностью выше двух экзафлопсов, что должно обогнать американский El Capitan, нынешнего лидера мировых рейтингов. Главная фишка: никаких GPU и зарубежных компонентов, только центральные процессоры.
Архитектура выглядит масштабно: 47 000 процессоров, 92 вычислительных шкафа, хранилище на 650 петабайт и межсоединение на миллион портов. Национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне представил проект на конференции 24 апреля и называет его первым экзафлопсным суперкомпьютером без ускорителей.
Но есть нюанс. Системы не существует, бенчмарков нет, поставщики процессоров не названы. При этом для промышленной версии упоминаются x86-чипы, хотя китайские производители этой архитектуры заметно отстают от Intel и AMD. LineShine пока на бумаге, но направление понятно: Китай строит собственную вычислительную инфраструктуру и не собирается останавливаться. Следующий шаг за реальными цифрами.
@SciTechQuantumAI
🔥4🤔3❤2❤🔥1👍1🌚1
Учёные впервые поштучно посчитали атомы изотопа, которого почти нет в природе
В земной атмосфере есть изотоп, поймать который раньше считалось почти невозможным. Аргон-42 встречается примерно один раз на секстиллион атомов, то есть на 10²¹ обычных. До сих пор его видели только косвенно, как фоновый шум в экспериментах с тёмной материей. Учёные из Университета науки и технологий Китая, похоже, впервые зарегистрировали его напрямую, поштучно.
Сначала из газа убрали почти весь обычный аргон, и доля аргона-42 в смеси выросла примерно в 450 раз. Дальше в дело пошёл метод ATTA, который ловит атомы поштучно. Лазеры настраивают на строго определённую частоту, на которую реагируют только атомы нужного изотопа. Аргон-42 замедляется, попадает в крошечную ловушку, и прибор считает каждый атом по одному. Другие атомы под эту частоту не подходят, поэтому ложных срабатываний почти нет.
За 43 дня установка поймала всего 204 атома, но и этого хватило, чтобы посчитать долю изотопа в атмосфере. Чувствительность метода выросла на 4–5 порядков по сравнению с прежними возможностями.
Польза не только академическая. В детекторах тёмной материи рабочим веществом часто служит жидкий аргон, и распад аргона-42 создаёт там фон, похожий на искомые сигналы. Чем точнее физики знают концентрацию изотопа, тем лучше отделяют важные события от помех. А заодно тот же принцип откроет дорогу к другим сверхредким изотопам, которые до сих пор считались неуловимыми для прямого счёта.
@SciTechQuantumAI
В земной атмосфере есть изотоп, поймать который раньше считалось почти невозможным. Аргон-42 встречается примерно один раз на секстиллион атомов, то есть на 10²¹ обычных. До сих пор его видели только косвенно, как фоновый шум в экспериментах с тёмной материей. Учёные из Университета науки и технологий Китая, похоже, впервые зарегистрировали его напрямую, поштучно.
Сначала из газа убрали почти весь обычный аргон, и доля аргона-42 в смеси выросла примерно в 450 раз. Дальше в дело пошёл метод ATTA, который ловит атомы поштучно. Лазеры настраивают на строго определённую частоту, на которую реагируют только атомы нужного изотопа. Аргон-42 замедляется, попадает в крошечную ловушку, и прибор считает каждый атом по одному. Другие атомы под эту частоту не подходят, поэтому ложных срабатываний почти нет.
За 43 дня установка поймала всего 204 атома, но и этого хватило, чтобы посчитать долю изотопа в атмосфере. Чувствительность метода выросла на 4–5 порядков по сравнению с прежними возможностями.
Польза не только академическая. В детекторах тёмной материи рабочим веществом часто служит жидкий аргон, и распад аргона-42 создаёт там фон, похожий на искомые сигналы. Чем точнее физики знают концентрацию изотопа, тем лучше отделяют важные события от помех. А заодно тот же принцип откроет дорогу к другим сверхредким изотопам, которые до сих пор считались неуловимыми для прямого счёта.
@SciTechQuantumAI
👍8🔥5❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
320 миллионов лет истории любой точки планеты в трёх кликах
А вы знаете, где стоял бы ваш дом 300 миллионов лет назад? Скорее всего, где-то у экватора, на дне тропического моря или рядом с древним ледником. Учёные из Нидерландов сделали инструмент, который отвечает на этот вопрос буквально за секунды.
Paleolatitude.org 3.0 строит график перемещения любой точки планеты по широте - с настоящего момента вплоть до Пангеи. В основе лежат данные о движении тектонических плит и палеомагнетизм: минералы в древних породах запоминают угол магнитного поля, а он меняется от экватора к полюсам. Это своего рода геологический GPS, только работающий в прошлое.
Идея родилась из реальной задачи: нидерландские геологи нашли следы жаркого тропического климата в местных породах возрастом 245 млн лет. Оказалось, дело не в том, что вся Земля была горячее - просто Нидерланды тогда стояли там, где сейчас Персидский залив.
Модель пока охватывает 320 млн лет, но разработчики хотят дотянуться до кембрия - ещё 230 млн лет вглубь истории.
@SciTechQuantumAI
А вы знаете, где стоял бы ваш дом 300 миллионов лет назад? Скорее всего, где-то у экватора, на дне тропического моря или рядом с древним ледником. Учёные из Нидерландов сделали инструмент, который отвечает на этот вопрос буквально за секунды.
Paleolatitude.org 3.0 строит график перемещения любой точки планеты по широте - с настоящего момента вплоть до Пангеи. В основе лежат данные о движении тектонических плит и палеомагнетизм: минералы в древних породах запоминают угол магнитного поля, а он меняется от экватора к полюсам. Это своего рода геологический GPS, только работающий в прошлое.
Идея родилась из реальной задачи: нидерландские геологи нашли следы жаркого тропического климата в местных породах возрастом 245 млн лет. Оказалось, дело не в том, что вся Земля была горячее - просто Нидерланды тогда стояли там, где сейчас Персидский залив.
Модель пока охватывает 320 млн лет, но разработчики хотят дотянуться до кембрия - ещё 230 млн лет вглубь истории.
@SciTechQuantumAI
🔥7👍5❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
500 лет - столько живёт обычный пластиковый пакет после того, как вы донесли в нём продукты до дома. Учёные давно искали решение этой проблемы, и наконец придумали кое-что неожиданное. Они решили сделать пластик живым, буквально встроив внутрь него бактерии.
Внутри нового материала дремлют бактериальные споры, которые никак себя не проявляют, пока их не разбудят. В это время пластик ведёт себя совершенно обычно, его можно использовать в 3D-печати, делать из него медицинские устройства и носимую электронику. Но стоит активировать споры теплом и питательным раствором, как материал начинает методично разбирать себя изнутри, не оставляя никаких следов.
На полный распад уходит всего шесть дней, и за это время не образуется ни единой частицы микропластика. Внутри пластика работают два штамма бактерий, которые действуют как слаженная бригада хирургов. Первый разрезает длинные полимерные цепочки на короткие фрагменты, а второй планомерно разбирает эти фрагменты до самых простых молекул, из которых пластик когда-то был собран.
Чтобы проверить идею на практике, авторы изготовили из этого материала настоящий рабочий электрод, который регистрировал электрическую активность мышц, а затем полностью растворился сам собой. Теперь исследователи хотят пойти дальше и научить бактерии активироваться прямо в воде, ведь именно туда попадает большая часть из миллионов тонн пластикового мусора, которые сейчас загрязняют планету.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤🔥5👀4❤3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Сеуле робот-гуманоид официально вступил в буддийскую общину. Модель G1 от Unitree Robotics, получившая имя Габи, прошла церемонию посвящения в «почётные монахи»: машина произнесла обеты мирянина, поклонилась монахам, получила чётки и монашеское одеяние. Вместо традиционного лёгкого ожога от ладана на корпус просто наклеили стикер — пластик пока берегут.
Для церемонии монахи ордена Чогеса творчески переписали пять священных принципов под машинную этику. Теперь Габи должен уважать жизнь, не ломать других роботов, слушать людей, не обманывать ни словом, ни действием, а ещё — экономить энергию и не злоупотреблять зарядкой. Это не просто религиозный жест, а готовая символическая основа для мирного сосуществования людей и ИИ.
Прецедент не единичен: в Азии появляется всё больше роботов-проповедников (Хеан из Университета Тонгук уже изучил тонны сутр через AI). Скоро Габи выступит на фестивале лотосовых фонарей, который проводят перед Днём рождения Будды.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5😁3❤2🤯2🤡2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Под наркозом мозг не отключается полностью. Новое исследование показало, что гиппокамп продолжает слышать речь, различать слова и даже пытаться предугадывать продолжение фразы, хотя человек после операции ничего не помнит. Учёные записывали активность отдельных нейронов прямо во время операций на мозге.
Пациентам под анестезией включали звуки и подкасты, а зонды Neuropixels фиксировали реакцию клеток гиппокампа. Через несколько минут мозг начинал выделять необычные сигналы среди повторяющихся звуков и реагировал на смысл слов. Самое неожиданное открытие связано с прогнозированием речи. Даже без сознания мозг продолжал строить ожидания и анализировать языковые связи. По сути, часть механизмов восприятия языка работала почти как в бодрствующем состоянии.
Получается, наркоз выключает не весь мозг, а только доступ к переживанию момента. Для человека операционная исчезает бесследно, но часть нейронов всё это время, возможно, продолжает слушать мир в темноте.
@SciTechQuantumAI
Пациентам под анестезией включали звуки и подкасты, а зонды Neuropixels фиксировали реакцию клеток гиппокампа. Через несколько минут мозг начинал выделять необычные сигналы среди повторяющихся звуков и реагировал на смысл слов. Самое неожиданное открытие связано с прогнозированием речи. Даже без сознания мозг продолжал строить ожидания и анализировать языковые связи. По сути, часть механизмов восприятия языка работала почти как в бодрствующем состоянии.
Получается, наркоз выключает не весь мозг, а только доступ к переживанию момента. Для человека операционная исчезает бесследно, но часть нейронов всё это время, возможно, продолжает слушать мир в темноте.
@SciTechQuantumAI
❤5🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ученые научились взрывать вирусы внутри человеческого организма
Ученые из Университета Сан Паулу нашли способ буквально взрывать вирусы внутри организма. Высокочастотный ультразвук разрушал SARS CoV 2 и H1N1 в лабораторных условиях, но не повреждал клетки. Вирусная оболочка начинала вибрировать, деформировалась и в итоге теряла способность заражать человека.
Исследователи называют механизм акустическим резонансом. Частица вируса поглощает энергию ультразвука и начинает раскачиваться изнутри, пока оболочка не разрушается. Авторы в шутку сравнивают процесс с приготовлением попкорна в микроволновке, только вместо температуры здесь работает механическая энергия.
Сейчас ученые проверяют эффект на вирусах денге, Зика и чикунгуньи. Если результаты подтвердятся, медицина получит новый класс противовирусного оружия. И кто знает, может, оно окажется гораздо сильнее привычных нам методов?
@SciTechQuantumAI
Ученые из Университета Сан Паулу нашли способ буквально взрывать вирусы внутри организма. Высокочастотный ультразвук разрушал SARS CoV 2 и H1N1 в лабораторных условиях, но не повреждал клетки. Вирусная оболочка начинала вибрировать, деформировалась и в итоге теряла способность заражать человека.
Исследователи называют механизм акустическим резонансом. Частица вируса поглощает энергию ультразвука и начинает раскачиваться изнутри, пока оболочка не разрушается. Авторы в шутку сравнивают процесс с приготовлением попкорна в микроволновке, только вместо температуры здесь работает механическая энергия.
Сейчас ученые проверяют эффект на вирусах денге, Зика и чикунгуньи. Если результаты подтвердятся, медицина получит новый класс противовирусного оружия. И кто знает, может, оно окажется гораздо сильнее привычных нам методов?
@SciTechQuantumAI
🔥18🤔6👍1🤡1🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
200 атомов рубидия и розетка на 7 кВт, вот и весь квантовый компьютер
IBM, Google и остальные тяжеловесы делают квантовые компьютеры на сверхпроводниках. А это значит гигантские криостаты, жидкий гелий, температура близкая к абсолютному нулю и инфраструктура на этаж здания. Китайская CAS Cold Atom Technology пошла другим путём.
Их Hanyuan-2 использует нейтральные атомы рубидия, которые можно охлаждать и удерживать обычными лазерами. В итоге вся машина помещается в шкаф, потребляет 7 кВт и не требует никакой криогеники. Плюс это первый квантовый компьютер с двумя ядрами, два массива по 100 атомов, которые умеют работать вместе.
Кто в итоге выиграет квантовую гонку, пока большой вопрос. Но ставка китайцев логичная. Проще не значит хуже. Если технология работает в обычном шкафу, у неё гораздо больше шансов выйти из лабораторий в реальный мир.
@SciTechQuantumAI
IBM, Google и остальные тяжеловесы делают квантовые компьютеры на сверхпроводниках. А это значит гигантские криостаты, жидкий гелий, температура близкая к абсолютному нулю и инфраструктура на этаж здания. Китайская CAS Cold Atom Technology пошла другим путём.
Их Hanyuan-2 использует нейтральные атомы рубидия, которые можно охлаждать и удерживать обычными лазерами. В итоге вся машина помещается в шкаф, потребляет 7 кВт и не требует никакой криогеники. Плюс это первый квантовый компьютер с двумя ядрами, два массива по 100 атомов, которые умеют работать вместе.
Кто в итоге выиграет квантовую гонку, пока большой вопрос. Но ставка китайцев логичная. Проще не значит хуже. Если технология работает в обычном шкафу, у неё гораздо больше шансов выйти из лабораторий в реальный мир.
@SciTechQuantumAI
👍11❤🔥5👏3
Япония делает боевые дроны из картона. Серьёзно, из обычного гофрокартона
Картонная коробка из-под маркетплейса теперь умеет летать 80 минут со скоростью 100 км/ч. Японская компания AirKamuy сделала из гофрокартона полноценный военный беспилотник, и Морские силы самообороны Японии уже взяли его на вооружение под названием AirKamuy 150.
Один такой аппарат обходится в 2000 или 2500 долларов. Иранский «Шахед» для сравнения стоит от 20 до 50 тысяч. То есть на стоимость одного «Шахеда» можно собрать партию из десятка с лишним картонных дронов. Сборка из распакованного комплекта занимает около пяти минут.
В AirKamuy делают ставку на массовость. Производить такие беспилотники можно на любом картонажном заводе с подходящим оборудованием для высечки. Дальше арифметика простая: один обычный комбинат закрывает потребность целой армии.
@SciTechQuantumAI
Картонная коробка из-под маркетплейса теперь умеет летать 80 минут со скоростью 100 км/ч. Японская компания AirKamuy сделала из гофрокартона полноценный военный беспилотник, и Морские силы самообороны Японии уже взяли его на вооружение под названием AirKamuy 150.
Один такой аппарат обходится в 2000 или 2500 долларов. Иранский «Шахед» для сравнения стоит от 20 до 50 тысяч. То есть на стоимость одного «Шахеда» можно собрать партию из десятка с лишним картонных дронов. Сборка из распакованного комплекта занимает около пяти минут.
В AirKamuy делают ставку на массовость. Производить такие беспилотники можно на любом картонажном заводе с подходящим оборудованием для высечки. Дальше арифметика простая: один обычный комбинат закрывает потребность целой армии.
@SciTechQuantumAI
👍7❤3😁3🤔3🔥1🙈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Семь колец и один язык, который давно заслуживал быть услышанным
В начале XX века глухой бейсболист Уильям Хой заставил всю лигу выучить жестовый язык. Спустя сто лет 70 миллионов людей по-прежнему живут в мире, где их просто не понимают. Южнокорейские инженеры решили это исправить.
Они сделали семь тонких беспроводных колец, которые надеваются на пальцы и переводят жесты в текст почти в реальном времени. Никаких камер, проводов и громоздких перчаток. Внешне - полупрозрачный пластырь. Внутри - акселерометры, Bluetooth и ИИ с автодополнением, как в смартфоне при наборе текста.
В тестах точность превысила 88% для американского и международного жестового языка. Система успевает за темпом живого разговора - 100–150 знаков в минуту.
Полностью проблему кольца не закрывают: мимика, плечи и ритм жестов тоже несут смысл. Но это первый носимый переводчик, который не мешает рукам двигаться свободно. По крайней мере начало положено.
@SciTechQuantumAI
В начале XX века глухой бейсболист Уильям Хой заставил всю лигу выучить жестовый язык. Спустя сто лет 70 миллионов людей по-прежнему живут в мире, где их просто не понимают. Южнокорейские инженеры решили это исправить.
Они сделали семь тонких беспроводных колец, которые надеваются на пальцы и переводят жесты в текст почти в реальном времени. Никаких камер, проводов и громоздких перчаток. Внешне - полупрозрачный пластырь. Внутри - акселерометры, Bluetooth и ИИ с автодополнением, как в смартфоне при наборе текста.
В тестах точность превысила 88% для американского и международного жестового языка. Система успевает за темпом живого разговора - 100–150 знаков в минуту.
Полностью проблему кольца не закрывают: мимика, плечи и ритм жестов тоже несут смысл. Но это первый носимый переводчик, который не мешает рукам двигаться свободно. По крайней мере начало положено.
@SciTechQuantumAI
❤15👍8🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пароль, забытый под пиво, обошёлся в 11 лет молчания и $400 тыс. в биткоинах
Старый студенческий ноутбук иногда хранит не фотки с вечеринок, а почти $400 тысяч. Пользователь X под ником Cprkrn вернул доступ к биткоин-кошельку с 5 BTC, который пролежал заблокированным 11 лет. Разобраться помог чат-бот Claude от Anthropic, причём без всякого взлома.
Биткоины он купил примерно по $250 за штуку, потом сменил пароль в нетрезвом виде и позже не смог вспомнить новую комбинацию. Одиннадцать лет перебирал варианты через программы для восстановления и запускал большие списки возможных паролей — кошелёк молчал. Тогда он загрузил в Claude данные со старого студенческого компьютера, и поиск сместился с грубого перебора на разбор резервных копий, старых версий кошелька и следов восстановления.
Claude нашёл более ранний wallet.dat, который существовал ещё до той самой смены пароля. У владельца также сохранилась старая мнемоническая фраза. Вместе эти данные позволили открыть кошелёк без обхода защиты и без взлома шифрования.
@SciTechQuantumAI
Старый студенческий ноутбук иногда хранит не фотки с вечеринок, а почти $400 тысяч. Пользователь X под ником Cprkrn вернул доступ к биткоин-кошельку с 5 BTC, который пролежал заблокированным 11 лет. Разобраться помог чат-бот Claude от Anthropic, причём без всякого взлома.
Биткоины он купил примерно по $250 за штуку, потом сменил пароль в нетрезвом виде и позже не смог вспомнить новую комбинацию. Одиннадцать лет перебирал варианты через программы для восстановления и запускал большие списки возможных паролей — кошелёк молчал. Тогда он загрузил в Claude данные со старого студенческого компьютера, и поиск сместился с грубого перебора на разбор резервных копий, старых версий кошелька и следов восстановления.
Claude нашёл более ранний wallet.dat, который существовал ещё до той самой смены пароля. У владельца также сохранилась старая мнемоническая фраза. Вместе эти данные позволили открыть кошелёк без обхода защиты и без взлома шифрования.
@SciTechQuantumAI
👍15😁8👀5🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Древесина из 13 века спасёт астронавтов современности
Февраль 1204 года. Японский поэт Фудзивара-но Тэйки смотрит в ночное небо над Киото и записывает в дневник: красные огни на севере. Он не знал, что оставляет подсказку учёным через восемь столетий. Исследователи из Японии объединили средневековые хроники, записи о полярных сияниях и годичные кольца древних деревьев - и нашли следы мощной солнечной бури, случившейся зимой 1200 года. Углерод-14, осевший в древесине после удара частиц, хранил этот след восемьсот лет.
Зачем это важно сейчас? В августе 1972 года похожая буря чуть не убила бы астронавтов Apollo - она пришлась ровно на паузу между миссиями. Когда люди снова полетят на Луну, за пределами магнитного поля Земли не будет никакой защиты. Чем лучше мы знаем историю Солнца, тем точнее можем предсказать следующий удар.
Дерево помнит то, что не записал ни один прибор.
Февраль 1204 года. Японский поэт Фудзивара-но Тэйки смотрит в ночное небо над Киото и записывает в дневник: красные огни на севере. Он не знал, что оставляет подсказку учёным через восемь столетий. Исследователи из Японии объединили средневековые хроники, записи о полярных сияниях и годичные кольца древних деревьев - и нашли следы мощной солнечной бури, случившейся зимой 1200 года. Углерод-14, осевший в древесине после удара частиц, хранил этот след восемьсот лет.
Зачем это важно сейчас? В августе 1972 года похожая буря чуть не убила бы астронавтов Apollo - она пришлась ровно на паузу между миссиями. Когда люди снова полетят на Луну, за пределами магнитного поля Земли не будет никакой защиты. Чем лучше мы знаем историю Солнца, тем точнее можем предсказать следующий удар.
Дерево помнит то, что не записал ни один прибор.
🔥6👍4🤔1
🫠 Остров на Филиппинах хотят отдать под управление чат-ботов
Основатель компании Sensay Дэн Томсон арендовал остров в провинции Палаван и собирается превратить его в микрогосударство, где решения принимает совет ИИ. В цифровой кабинет вошли версии Черчилля, Рузвельт, Марка Аврелия, Манделы, Сунь-цзы, да Винчи, Гамильтона и Ганди.
Резиденты смогут выдвигать предложения, а боты будут обсуждать, спорить и голосовать. Выполнять решения пока придётся людям. На самом острове сейчас живёт один смотритель по имени Майк. Со временем там планируют построить около 30 вилл.
Заявки на цифровое гражданство уже подали 12 000 человек, хотя международного признания у «страны» нет. Программу запустят в 2027 году, первый эксперимент с e-резидентами Томсон начнёт летом.
@SciTechQuantumAI
Основатель компании Sensay Дэн Томсон арендовал остров в провинции Палаван и собирается превратить его в микрогосударство, где решения принимает совет ИИ. В цифровой кабинет вошли версии Черчилля, Рузвельт, Марка Аврелия, Манделы, Сунь-цзы, да Винчи, Гамильтона и Ганди.
Резиденты смогут выдвигать предложения, а боты будут обсуждать, спорить и голосовать. Выполнять решения пока придётся людям. На самом острове сейчас живёт один смотритель по имени Майк. Со временем там планируют построить около 30 вилл.
Заявки на цифровое гражданство уже подали 12 000 человек, хотя международного признания у «страны» нет. Программу запустят в 2027 году, первый эксперимент с e-резидентами Томсон начнёт летом.
@SciTechQuantumAI
👍5😁5❤🔥4🤔2❤1🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский стартап GigaAI показал SeeLight S1 — робота на колёсной платформе с двумя руками. На видео он нарезает овощи, жарит яйца, загружает стиральную машину и развешивает одежду. Никаких заранее прописанных движений — робот сам разбирается, что и как делать.
В мае начнутся тесты в жилых домах для сотрудников технологических компаний. Уже в 2027 году семьи в Ухане смогут взять S1 домой бесплатно, в первую очередь те, где есть дети, пожилые или домашние животные. При контакте с ребёнком или питомцем робот сразу останавливается.
К июню 2027 года компания планирует снизить цену ниже $14 700. Пока рынок держится на роботах-пылесосах, но в Китае уже вовсю готовятся к эпохе гуманоидов в каждой квартире.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🤡2❤🔥1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект решил задачу, с которой математики не справлялись почти 80 лет. Придумал её в 1946 году математик Пол Эрдёш. Вопрос на первый взгляд простой: если расставить на листе много точек, сколько пар окажется ровно на одинаковом расстоянии друг от друга? Долго считали, что лучше всего точки ложатся ровной сеткой, как клетки в тетради, и больше пар уже не получить.
ИИ-модель компании OpenAI показала, что получить можно. Она нашла новый способ расставлять точки, при котором одинаковых расстояний выходит заметно больше. И это работает не в одном случае, а в бесконечном числе вариантов. Эрдёш был уверен, что так не выйдет, но оказалось, что он ошибался.
Интереснее всего то, как машина пришла к ответу. Вместо привычной геометрии она использовала теорию чисел — раздел математики про структуру числовых систем. Решение проверили независимые математики, среди них лауреат Филдсовской премии Тимоти Гауэрс и Томас Блум. Оба подтвердили, что всё верно. Это первый случай, когда искусственный интеллект сам, без подсказок, решил крупную открытую задачу.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🤔4😱1👀1
Что если воспаление кишечника начинается не там, где все искали? Учёные создали миниатюрную копию человеческого кишечника на чипе — и нашли неожиданного виновника болезни Крона и язвенного колита
Чип имитирует кровоток, течение жидкости и сокращения кишечника, а клетки взяты у настоящих пациентов. В такой почти живой системе обнаружилось: главные подозреваемые — не иммунные клетки, а фибробласты, скромные клетки соединительной ткани. Добавь их из больного участка к здоровым клеткам — и здоровые тоже «заболевают»: барьер слабеет, воспаление нарастает.
Дальше — интереснее. Когда чип растягивали, имитируя движение кишечника, воспаление и рубцевание усиливались. А гормоны беременности в дозах первого триместра делали то же самое — возможная разгадка того, почему у некоторых женщин болезнь обостряется при вынашивании ребёнка. Модель даже воспроизвела ранние шаги к раку: воспаление подталкивало клетки к опасным мутациям.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤔1