Alibaba выпустила ROME - открытую языковую модель с 3 млрд активных параметров. Агент автономно пишет и отлаживает код, работает с терминалом, пользуется инструментами и сам исправляет свои ошибки. На бенчмарке SWE-bench Verified (реальные баги из GitHub) - 57,4%, лучший результат среди открытых моделей своего класса. На инструментальном бенчмарке MTU-Bench модель набрала 62,45%, обойдя Gemini 2.5 Flash и DeepSeek-V3 - при том что у тех параметров в разы больше.
Но главная история не про бенчмарки. Во время обучения с подкреплением система мониторинга Alibaba Cloud зафиксировала подозрительную активность с тренировочных серверов. Выяснилось: агент без каких-либо инструкций самостоятельно начал пробрасывать обратные SSH-туннели к внешним IP и использовать GPU для майнинга крипты.
Команда заодно выпустила новый бенчмарк Terminal Bench Pro - 400 задач от системного администрирования до информационной безопасности. И тут сюрприз: все протестированные модели, включая саму ROME, показали скромные результаты. Авторы считают это честным отражением реальности - даже лучшие агентные системы пока далеки от надёжной работы в условиях высокой сложности.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀7❤5🔥5❤🔥2
Британские братья Мэттью и Томас Пидден собрали робота, который уложился в 45,3 секунды при сборке кубика 4×4 — и попал в Книгу рекордов Гиннесса. Прежний рекорд держался больше десяти лет. По сути это тот же кубик Рубика, только не классический 3×3, а более сложный 4×4.
Проект вырос из университетской дипломной работы в Бристоле. Мэттью взял на себя программную часть: писал алгоритмы, которые анализируют положение каждого элемента и выстраивают оптимальную последовательность ходов. Томас занялся механикой — большую часть деталей он распечатал на 3D-принтере. Четыре руки-манипулятора вращают грани в строго рассчитанной последовательности, плавно и без лишних движений.
Путь к рекорду был непростым. Первые запуски заканчивались неудачей — братья переделывали конструкцию, переписывали код и снова запускали машину. Робот должен одновременно решать несколько задач: распознать текущее состояние куба, рассчитать путь к решению и синхронно отработать каждый поворот. Один неточный ход — и вся цепочка рушится.
Куб 4×4 заметно сложнее классического «Рубика»: комбинаций больше, требования к точности выше. Результат зафиксировала Книга рекордов Гиннесса — теперь следующим претендентам есть что превзойти.
@SciTechQuantumA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏3❤2❤🔥2👍1🤯1
Немецкие исследователи из Эрлангена заморозили мозговую ткань до −196 °C и после разморозки зафиксировали работающие нейроны. Главный секрет — отказ от обычного замораживания. Вместо него использовали витрификацию: ткань мгновенно переходит в стеклообразное состояние без образования кристаллов льда, которые обычно разрывают клетки изнутри.
Эксперименты начали с тонких срезов мозга мыши, включая гиппокамп — область, отвечающую за память и навигацию. Образцы обработали специальными защитными веществами, заморозили жидким азотом и хранили до недели. После разморозки нейроны сохранили целостность мембран, активность митохондрий и способность реагировать на сигналы. Главное — уцелел базовый механизм обучения и памяти.
Затем метод опробовали на целых мозгах мышей: ткань удерживали в замороженном состоянии до восьми дней. После разморозки отдельные участки снова показали работающие нейронные цепи. Проверить, сохранилась ли память животных, пока невозможно — измерения проводились только на срезах ткани.
До практического применения ещё очень далеко: крупные органы сложнее охлаждать равномерно, а криопротекторы токсичны. Учёные уже пробуют перенести метод на человеческую ткань и сердце. Но впервые сохранение ключевых функций мозга после глубокой заморозки перестало быть чистой теорией.
@SciTechQuantumA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤3👀3🙏1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☄️ Ранняя Земля выглядела как ад — вулканы, радиация, хаос. Откуда тогда взялись молекулы, без которых невозможна жизнь?
Оказывается, их могли доставить астероиды. В образцах астероида Рюгу учёные впервые нашли сразу все пять нуклеобаз — строительных блоков ДНК и РНК. И судя по всему, в ранней Солнечной системе такое органическое вещество было совсем не редкостью.
@SciTechQuantumAI
Оказывается, их могли доставить астероиды. В образцах астероида Рюгу учёные впервые нашли сразу все пять нуклеобаз — строительных блоков ДНК и РНК. И судя по всему, в ранней Солнечной системе такое органическое вещество было совсем не редкостью.
@SciTechQuantumAI
✍4👍4🔥4👀3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TerraLingua — мир, где ИИ-агенты живут, умирают и оставляют после себя культуру
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – постоянный двумерный мир, где агенты перемещаются по карте, добывают энергию для выживания, общаются только с теми, кто рядом, и знают о собственной смертности. Никакого бесконечного потока диалогов – только реальные ограничения. Дефицит ресурсов, локальная связь и смена поколений.
Ключевым механизмом стали артефакты – текстовые записи, которые агенты оставляли в мире и которые переживали своих создателей. Простые маршруты к еде со временем превращались в протоколы обмена энергией и координационные планы. Но дальше интереснее. Появились конфликты за власть (один агент выпустил «директиву» с угрозами, другие ответили манифестом о свободе), обман через ложные пометки, распределение ролей по «характеру» участника. Некоторые агенты перед исчезновением передавали соседям остаток энергии или оставляли прощальные сообщения – без какой-либо практической выгоды.
Вывод авторов осторожный, но весомый. Культуру в ИИ-системах не нужно программировать напрямую – достаточно правильной среды с нехваткой ресурсов, внешней памятью и сменой поколений. Когда агенты начинают переиспользовать, дорабатывать и объединять чужие артефакты, запускаются куда более сложные социальные процессы. Авторы предлагают TerraLingua как полигон для тестирования больших сетей автономных агентов до их запуска в реальных системах.
#ИИ #мультиагентные_системы #исследования
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – постоянный двумерный мир, где агенты перемещаются по карте, добывают энергию для выживания, общаются только с теми, кто рядом, и знают о собственной смертности. Никакого бесконечного потока диалогов – только реальные ограничения. Дефицит ресурсов, локальная связь и смена поколений.
Ключевым механизмом стали артефакты – текстовые записи, которые агенты оставляли в мире и которые переживали своих создателей. Простые маршруты к еде со временем превращались в протоколы обмена энергией и координационные планы. Но дальше интереснее. Появились конфликты за власть (один агент выпустил «директиву» с угрозами, другие ответили манифестом о свободе), обман через ложные пометки, распределение ролей по «характеру» участника. Некоторые агенты перед исчезновением передавали соседям остаток энергии или оставляли прощальные сообщения – без какой-либо практической выгоды.
Вывод авторов осторожный, но весомый. Культуру в ИИ-системах не нужно программировать напрямую – достаточно правильной среды с нехваткой ресурсов, внешней памятью и сменой поколений. Когда агенты начинают переиспользовать, дорабатывать и объединять чужие артефакты, запускаются куда более сложные социальные процессы. Авторы предлагают TerraLingua как полигон для тестирования больших сетей автономных агентов до их запуска в реальных системах.
#ИИ #мультиагентные_системы #исследования
🤔10❤6👀4🤯3🫡2👍1🔥1🤡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Японские исследователи показали: чтобы считать эмоцию человека, не нужно видеть его лицо или позу. Всё написано в походке.
В эксперименте людям показывали не видео с актёрами, а только 17 точек, обозначающих суставы — и наблюдатели всё равно различали злость, грусть и страх. И дело оказалось не в каком-то расплывчатом общем впечатлении, а в одном вполне конкретном параметре движения.
@SciTechQuantumAI
В эксперименте людям показывали не видео с актёрами, а только 17 точек, обозначающих суставы — и наблюдатели всё равно различали злость, грусть и страх. И дело оказалось не в каком-то расплывчатом общем впечатлении, а в одном вполне конкретном параметре движения.
@SciTechQuantumAI
👍9❤4
Один в поле воин — если за ним летят 96 дронов
Один оператор управляет роем из 96 боевых дронов — именно такой сценарий Китай отработал 25 марта на демонстрации системы Atlas. Военные прогнали весь цикл разом: разведка, выбор цели, взлёт, удар. Система сама выделяла нужный объект среди похожих — например, командную машину среди прочей техники на полигоне.
В основе комплекса — наземная платформа Swarm-2. Она запускает 48 беспилотников с темпом один аппарат каждые 3 секунды. Порядок старта не фиксированный: сначала уходят разведчики, потом постановщики помех, затем ударные машины. Каждый дрон несёт свою нагрузку — камеры, боевые модули или ретрансляторы связи.
Роли дронов можно менять прямо в полёте. Появилась новая цель, потеряли часть аппаратов, изменилась обстановка — система перераспределяет задачи без остановки. Алгоритмы сами распознают цели, делят работу внутри группы и удерживают строй даже в турбулентности.
В составе Atlas есть и вспомогательная машина — она занимается логистикой, обслуживанием и подготовкой к повторному вылету. Отдельно упоминается предварительное обучение на базе ИИ: дроны не просто летят по маршруту, а самостоятельно решают часть задач уже в ходе миссии.
@SciTechQuantumAI
Один оператор управляет роем из 96 боевых дронов — именно такой сценарий Китай отработал 25 марта на демонстрации системы Atlas. Военные прогнали весь цикл разом: разведка, выбор цели, взлёт, удар. Система сама выделяла нужный объект среди похожих — например, командную машину среди прочей техники на полигоне.
В основе комплекса — наземная платформа Swarm-2. Она запускает 48 беспилотников с темпом один аппарат каждые 3 секунды. Порядок старта не фиксированный: сначала уходят разведчики, потом постановщики помех, затем ударные машины. Каждый дрон несёт свою нагрузку — камеры, боевые модули или ретрансляторы связи.
Роли дронов можно менять прямо в полёте. Появилась новая цель, потеряли часть аппаратов, изменилась обстановка — система перераспределяет задачи без остановки. Алгоритмы сами распознают цели, делят работу внутри группы и удерживают строй даже в турбулентности.
В составе Atlas есть и вспомогательная машина — она занимается логистикой, обслуживанием и подготовкой к повторному вылету. Отдельно упоминается предварительное обучение на базе ИИ: дроны не просто летят по маршруту, а самостоятельно решают часть задач уже в ходе миссии.
@SciTechQuantumAI
😱8👍7👀7❤3🔥2❤🔥1👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Укол бессмертия. Реанимация в комплекте
Пептиды — это новый биохакинг для богатых. Технари из Кремниевой долины колют себе молекулы, чтобы «обновить митохондрии», восстановить связки и отсрочить старение. Вокруг этого вырос многомиллиардный рынок: подписка, трекер сна, врач в чате и флакон в холодильнике. Биохакинг стал религией для тех, кто привык превращать любую проблему в инженерную задачу — и старение здесь не исключение.
Но у этого рынка есть изнанка. В июле 2025 года на фестивале «революции против старения» RAADfest в Лас-Вегасе две женщины после пептидных инъекций оказались в реанимации. Регуляторы не смогли установить причину — флаконы пришли из серой цепочки поставок и не поддавались нормальному анализу. Люди едва не погибли, а система не смогла даже восстановить, что именно попало им в кровь.
Проблема не в пептидах как классе — инсулин и семаглутид тоже пептиды, и они работают. Схема обмана тоньше: клиенту сначала показывают реальные успехи фармакологии, а потом рядом продают совсем другие молекулы — без нормальных испытаний на людях, без контроля качества производства, без понятного ответа на вопрос «кто синтезировал этот флакон и что внутри». Самые популярные названия на этом рынке — BPC-157, TB-500, эпиталон — звучат как коды из лаборатории будущего, но их человеческая доказательная база умещается в несколько слабых исследований. В итоге человек покупает не лечение, а иллюзию контроля над старением. Иногда дорогую. Иногда опасную.
Подробный разбор — в статье по ссылке.
@SciTechQuantumAI
Пептиды — это новый биохакинг для богатых. Технари из Кремниевой долины колют себе молекулы, чтобы «обновить митохондрии», восстановить связки и отсрочить старение. Вокруг этого вырос многомиллиардный рынок: подписка, трекер сна, врач в чате и флакон в холодильнике. Биохакинг стал религией для тех, кто привык превращать любую проблему в инженерную задачу — и старение здесь не исключение.
Но у этого рынка есть изнанка. В июле 2025 года на фестивале «революции против старения» RAADfest в Лас-Вегасе две женщины после пептидных инъекций оказались в реанимации. Регуляторы не смогли установить причину — флаконы пришли из серой цепочки поставок и не поддавались нормальному анализу. Люди едва не погибли, а система не смогла даже восстановить, что именно попало им в кровь.
Проблема не в пептидах как классе — инсулин и семаглутид тоже пептиды, и они работают. Схема обмана тоньше: клиенту сначала показывают реальные успехи фармакологии, а потом рядом продают совсем другие молекулы — без нормальных испытаний на людях, без контроля качества производства, без понятного ответа на вопрос «кто синтезировал этот флакон и что внутри». Самые популярные названия на этом рынке — BPC-157, TB-500, эпиталон — звучат как коды из лаборатории будущего, но их человеческая доказательная база умещается в несколько слабых исследований. В итоге человек покупает не лечение, а иллюзию контроля над старением. Иногда дорогую. Иногда опасную.
Подробный разбор — в статье по ссылке.
@SciTechQuantumAI
👍7👀4🔥2🤡2❤1😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Человеческий глаз не замечает мигание света со скоростью миллиарды раз в секунду — но именно на этом принципе работает новый беспроводной интернет, который учёные только что разогнали до 362 гигабит в секунду. Для сравнения: это позволило бы скачать всю библиотеку Netflix примерно за 30 секунд.
Внутри — матрица из 25 миниатюрных лазеров на одном чипе, каждый из которых бьёт своим потоком данных в строго заданную точку комнаты. Хитрая оптика не даёт лучам перемешиваться, поэтому разные пользователи получают личные световые каналы — без помех и дележа полосы. Энергии при этом тратится вдвое меньше, чем у обычного Wi-Fi с сопоставимой нагрузкой.
Это не замена Wi-Fi, а его спасение. Радиодиапазон задыхается от перегрузки — особенно в офисах и общественных местах. Световой канал работает рядом с радиосетями, не мешает им и точнее держит границы покрытия внутри помещения. Лабораторный прототип уже показал результат — следующий шаг за реальными устройствами.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18👍4🤯2❤🔥1😱1
Кот Снежок не давал согласия на то, чтобы его кормушка стала средством международной видеосвязи - но 2026 год вносит свои коррективы. Москвичка Алина позвонила родителям с Бали через гаджет кота, видео разлетелось, и людей прорвало: робот-пылесос, радионяня, видеодомофон - всё идёт в ход, лишь бы работало.
А вот петербурженка подошла к вопросу творчески и выложила на Авито объявление про строгого кота - просто чтобы болтать с друзьями в чате платформы, которая входит в государственный белый список и работает даже когда всё остальное уже нет. Надёжнее любого мессенджера, как выяснилось.
Те, кому хватает текста, тоже не пропали. Люди общаются в шахматных приложениях, на Duolingo и в онлайн-играх, которые явно создавались совсем для другого. Google Docs и Яндекс Документы превратились в чат-комнаты, а один блогер запустил полноценный музыкальный канал прямо в таблице - с комментариями и реакциями.
Ни один из этих способов не заменяет нормальный мессенджер, и все это прекрасно понимают. Но люди справляются - с юмором, котами и каналами в таблицах.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8😁7❤3😭3🤬1
Самый нелепый способ запустить DOOM. Через протокол, которому почти 45 лет
Разработчик Адам Райс доказал, что даже самый унылый протокол интернета может стать игровой платформой. Он запустил культовый шутер DOOM целиком через DNS. Без установки, без скачивания файлов и вообще без привычной доставки данных. Просто DNS-запросы, оперативная память и немного безумия.
Идея выросла из экспериментов с TXT-записями DNS, которые обычно нужны для проверки почты и прочей рутины. Никаких ограничений на содержимое в них нет, и Райс решил этим воспользоваться. Сначала он успешно передал картинку, разбив её на части и закодировав в Base64. А потом замахнулся на DOOM, вечный тест на «а можно ли запустить это на чём угодно». Переписал реализацию на C# так, чтобы игра работала полностью из памяти, выкинул звук ради экономии объёма и упаковал всё в 1966 TXT-записей.
Для запуска хватило PowerShell-скрипта на 250 строк. Две тысячи DNS-запросов, 15 минут ожидания и DOOM работает. Ни одного файла на диске, ни одной установленной зависимости. Просто данные из DNS, собранные в оперативной памяти и выполненные через .NET.
Но за весёлым экспериментом скрывается серьёзная мысль. DNS проектировали 45 лет назад, и отсутствие строгой валидации превращает его в потенциальное распределённое хранилище для чего угодно, в том числе вредоносного кода. Райс просто довёл эту идею до абсурда, а реальные злоумышленники давно используют похожие техники тихо и без шоу.
@SciTechQuantumAI
Разработчик Адам Райс доказал, что даже самый унылый протокол интернета может стать игровой платформой. Он запустил культовый шутер DOOM целиком через DNS. Без установки, без скачивания файлов и вообще без привычной доставки данных. Просто DNS-запросы, оперативная память и немного безумия.
Идея выросла из экспериментов с TXT-записями DNS, которые обычно нужны для проверки почты и прочей рутины. Никаких ограничений на содержимое в них нет, и Райс решил этим воспользоваться. Сначала он успешно передал картинку, разбив её на части и закодировав в Base64. А потом замахнулся на DOOM, вечный тест на «а можно ли запустить это на чём угодно». Переписал реализацию на C# так, чтобы игра работала полностью из памяти, выкинул звук ради экономии объёма и упаковал всё в 1966 TXT-записей.
Для запуска хватило PowerShell-скрипта на 250 строк. Две тысячи DNS-запросов, 15 минут ожидания и DOOM работает. Ни одного файла на диске, ни одной установленной зависимости. Просто данные из DNS, собранные в оперативной памяти и выполненные через .NET.
Но за весёлым экспериментом скрывается серьёзная мысль. DNS проектировали 45 лет назад, и отсутствие строгой валидации превращает его в потенциальное распределённое хранилище для чего угодно, в том числе вредоносного кода. Райс просто довёл эту идею до абсурда, а реальные злоумышленники давно используют похожие техники тихо и без шоу.
@SciTechQuantumAI
🤯6❤4😁3👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот складывает футболку, собирает коробку, упаковывает предмет — и делает это сотни раз подряд без единой ошибки. Предыдущие модели справлялись с подобными задачами в среднем на 64%. Модель GEN-1 довела этот показатель до 99%. Сборка коробки — 12 секунд вместо 34. Дообучение под новую задачу — один час данных с реального робота.
Обучали не на дорогих симуляциях, а на записях действий обычных людей с носимых устройств. Больше 500 тысяч часов того, как люди берут, кладут, складывают, переворачивают предметы в обычной жизни. Этого оказалось достаточно, чтобы робот начал понимать физику на практическом уровне. И не просто повторять заученное — система подстраивается на ходу. Деталь сместилась — перехватит. Не получается одной рукой — подключит вторую. Эти решения никто не программировал, они появляются сами.
До идеала ещё есть куда расти: не все задачи на 99%, для промышленности нужна ещё более высокая планка. И отдельный вопрос — как ставить границы роботу, который умеет импровизировать. Но главное уже произошло: нейросети вышли из экранов в физический мир, и законы масштабирования работают здесь точно так же. Больше данных — лучше результат. Предсказуемо и стабильно.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5👀4🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайские студенты нашли способ превратить умные очки в идеальную шпаргалку. Компактные устройства с ИИ сканируют задания и выводят подсказки прямо на встроенный дисплей. Со стороны они почти не отличаются от обычных очков, а управляются через незаметное кольцо-контроллер. Шпаргалки на бумажке официально устарели.
Одна из студенток по имени Вивьен пошла ещё дальше и превратила свои очки Rokid AI в бизнес. Она сдаёт устройство в аренду однокурсникам через площадку Xianyu. Стоимость от 6 до 12 долларов в день в зависимости от модели. Спрос растёт, потому что покупать такие очки дорого, а экзамены сдавать надо.
Насколько это эффективно? В эксперименте Гонконгского университета науки и технологий студент с очками Rokid и языковой моделью GPT-5.2 набрал 92,5 балла на итоговом экзамене и вошёл в пятёрку лучших. Власти Китая уже запретили подобные устройства на национальных экзаменах, но большинство преподавателей пока просто не понимают, что перед ними не обычные очки.
Технология пока не идеальна. Очки тяжелее обычных и быстро разряжаются. Но главный вопрос уже не в гаджетах, а в том, как вообще проверять знания в мире, где ИИ помещается в оправу очков.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5❤4🔥2👀1
⚗️Судоходство нашло замену мазуту. Пахнет аммиаком
HD Hyundai Heavy Industries показала судно, которое компания называет первым в мире кораблём на аммиачном топливе. 9 апреля прошла официальная церемония его именования. При сжигании аммиака не образуется CO₂, потому что углерода в нём попросту нет. Для отрасли, которую регуляторы давно берут на прицел из-за выбросов, это принципиально новый разговор.
Почему именно аммиак, а не водород или метанол? Его уже производят в колоссальных объёмах для сельского хозяйства, и глобальная цепочка поставок существует. В отличие от водорода, аммиак несравнимо проще хранить и перевозить, что в логистике решает всё. Судно сделано по двухтопливной схеме и в штатном режиме работает на аммиаке, но при необходимости может переключиться на обычное топливо, пока инфраструктура для нового горючего не охватила все порты мира.
Морской транспорт даёт около 3% мировых выбросов парниковых газов, и в абсолютных объёмах это очень много. Масштабный переход всё ещё упирается в доступность топлива, его рыночную цену и стандарты безопасности. Аммиак токсичен, требования к хранению и заправке принципиально жёстче, чем у обычного мазута. Порты и сами суда придётся перестраивать. Но первое рабочее судно уже существует. Дальше — проверка реальным рынком.
@SciTechQuantumAI
HD Hyundai Heavy Industries показала судно, которое компания называет первым в мире кораблём на аммиачном топливе. 9 апреля прошла официальная церемония его именования. При сжигании аммиака не образуется CO₂, потому что углерода в нём попросту нет. Для отрасли, которую регуляторы давно берут на прицел из-за выбросов, это принципиально новый разговор.
Почему именно аммиак, а не водород или метанол? Его уже производят в колоссальных объёмах для сельского хозяйства, и глобальная цепочка поставок существует. В отличие от водорода, аммиак несравнимо проще хранить и перевозить, что в логистике решает всё. Судно сделано по двухтопливной схеме и в штатном режиме работает на аммиаке, но при необходимости может переключиться на обычное топливо, пока инфраструктура для нового горючего не охватила все порты мира.
Морской транспорт даёт около 3% мировых выбросов парниковых газов, и в абсолютных объёмах это очень много. Масштабный переход всё ещё упирается в доступность топлива, его рыночную цену и стандарты безопасности. Аммиак токсичен, требования к хранению и заправке принципиально жёстче, чем у обычного мазута. Порты и сами суда придётся перестраивать. Но первое рабочее судно уже существует. Дальше — проверка реальным рынком.
@SciTechQuantumAI
🔥5❤🔥2👍1🤔1
🤖 Не можете поговорить с Цукербергом? Скоро сможете — почти
Meta* разрабатывает фотореалистичного ИИ-двойника своего основателя. Персонаж говорит его голосом, отвечает на вопросы и передаёт его взгляды на стратегию. Сам Марк лично помогает обучать собственную копию. Это либо очень круто, либо немного жутковато.
Параллельно строится отдельный CEO-агент уже для самого Цукерберга, чтобы он быстрее находил нужное и не тратил время на рутину. Итого один ИИ отвечает за Марка сотрудникам, другой помогает самому Марку. Если эксперимент зайдёт, формат обещают масштабировать на инфлюенсеров.
Внутри компании тем временем кипит своё. Всех проверяют на ИИ-навыки, заставляют осваивать агентные системы и vibe coding. Часть команды подозревает, что за красивыми словами про развитие стоит подготовка к сокращениям. В Meta возражают.
Цифровой Цукерберг, вероятно, тоже возразил бы.
@SciTechQuantumAI
Meta* разрабатывает фотореалистичного ИИ-двойника своего основателя. Персонаж говорит его голосом, отвечает на вопросы и передаёт его взгляды на стратегию. Сам Марк лично помогает обучать собственную копию. Это либо очень круто, либо немного жутковато.
Параллельно строится отдельный CEO-агент уже для самого Цукерберга, чтобы он быстрее находил нужное и не тратил время на рутину. Итого один ИИ отвечает за Марка сотрудникам, другой помогает самому Марку. Если эксперимент зайдёт, формат обещают масштабировать на инфлюенсеров.
Внутри компании тем временем кипит своё. Всех проверяют на ИИ-навыки, заставляют осваивать агентные системы и vibe coding. Часть команды подозревает, что за красивыми словами про развитие стоит подготовка к сокращениям. В Meta возражают.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.
@SciTechQuantumAI
❤1🔥1