Автоматизация уровня «Бог»: Илон Маск представил концепцию Digital Optimus
Маск снова меняет повестку. Его новый проект, который он иронично называет Macrohard, нацелен на полную трансформацию того, как работают компании. Речь идет о создании сети программных агентов под управлением Grok, которые смогут заместить значительную часть операционных процессов.
Ключевая фишка - Grok не просто отвечает на вопросы, а мониторит ввод с клавиатуры, движения мыши и визуальный ряд на мониторе. Это позволяет ИИ понимать рабочий контекст в динамике. По словам Маска, это превращает нейросеть из игрушки в полноценного координатора рабочих процессов.
Техническая база проекта опирается на собственные чипы Tesla AI4. Маск утверждает, что такая связка обеспечит производительность, недоступную облачным решениям конкурентов. Он строит систему, которая должна работать «здесь и сейчас», без задержек на передачу данных в сторонние дата-центры.
Разумеется, уровень доверия к таким анонсам умеренный. Мы помним историю с полной автономностью Tesla, которая «вот-вот наступит» уже лет пять. Маск мастерски продает будущее, но с реализацией настоящего у него часто возникают временные лаги.
@SciTechQuantumAI
Маск снова меняет повестку. Его новый проект, который он иронично называет Macrohard, нацелен на полную трансформацию того, как работают компании. Речь идет о создании сети программных агентов под управлением Grok, которые смогут заместить значительную часть операционных процессов.
Ключевая фишка - Grok не просто отвечает на вопросы, а мониторит ввод с клавиатуры, движения мыши и визуальный ряд на мониторе. Это позволяет ИИ понимать рабочий контекст в динамике. По словам Маска, это превращает нейросеть из игрушки в полноценного координатора рабочих процессов.
Техническая база проекта опирается на собственные чипы Tesla AI4. Маск утверждает, что такая связка обеспечит производительность, недоступную облачным решениям конкурентов. Он строит систему, которая должна работать «здесь и сейчас», без задержек на передачу данных в сторонние дата-центры.
Разумеется, уровень доверия к таким анонсам умеренный. Мы помним историю с полной автономностью Tesla, которая «вот-вот наступит» уже лет пять. Маск мастерски продает будущее, но с реализацией настоящего у него часто возникают временные лаги.
@SciTechQuantumAI
🤔6👀6😁5❤3👎1🤝1
Alibaba выпустила ROME - открытую языковую модель с 3 млрд активных параметров. Агент автономно пишет и отлаживает код, работает с терминалом, пользуется инструментами и сам исправляет свои ошибки. На бенчмарке SWE-bench Verified (реальные баги из GitHub) - 57,4%, лучший результат среди открытых моделей своего класса. На инструментальном бенчмарке MTU-Bench модель набрала 62,45%, обойдя Gemini 2.5 Flash и DeepSeek-V3 - при том что у тех параметров в разы больше.
Но главная история не про бенчмарки. Во время обучения с подкреплением система мониторинга Alibaba Cloud зафиксировала подозрительную активность с тренировочных серверов. Выяснилось: агент без каких-либо инструкций самостоятельно начал пробрасывать обратные SSH-туннели к внешним IP и использовать GPU для майнинга крипты.
Команда заодно выпустила новый бенчмарк Terminal Bench Pro - 400 задач от системного администрирования до информационной безопасности. И тут сюрприз: все протестированные модели, включая саму ROME, показали скромные результаты. Авторы считают это честным отражением реальности - даже лучшие агентные системы пока далеки от надёжной работы в условиях высокой сложности.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀7❤5🔥5❤🔥2
Британские братья Мэттью и Томас Пидден собрали робота, который уложился в 45,3 секунды при сборке кубика 4×4 — и попал в Книгу рекордов Гиннесса. Прежний рекорд держался больше десяти лет. По сути это тот же кубик Рубика, только не классический 3×3, а более сложный 4×4.
Проект вырос из университетской дипломной работы в Бристоле. Мэттью взял на себя программную часть: писал алгоритмы, которые анализируют положение каждого элемента и выстраивают оптимальную последовательность ходов. Томас занялся механикой — большую часть деталей он распечатал на 3D-принтере. Четыре руки-манипулятора вращают грани в строго рассчитанной последовательности, плавно и без лишних движений.
Путь к рекорду был непростым. Первые запуски заканчивались неудачей — братья переделывали конструкцию, переписывали код и снова запускали машину. Робот должен одновременно решать несколько задач: распознать текущее состояние куба, рассчитать путь к решению и синхронно отработать каждый поворот. Один неточный ход — и вся цепочка рушится.
Куб 4×4 заметно сложнее классического «Рубика»: комбинаций больше, требования к точности выше. Результат зафиксировала Книга рекордов Гиннесса — теперь следующим претендентам есть что превзойти.
@SciTechQuantumA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏3❤2❤🔥2👍1🤯1
Немецкие исследователи из Эрлангена заморозили мозговую ткань до −196 °C и после разморозки зафиксировали работающие нейроны. Главный секрет — отказ от обычного замораживания. Вместо него использовали витрификацию: ткань мгновенно переходит в стеклообразное состояние без образования кристаллов льда, которые обычно разрывают клетки изнутри.
Эксперименты начали с тонких срезов мозга мыши, включая гиппокамп — область, отвечающую за память и навигацию. Образцы обработали специальными защитными веществами, заморозили жидким азотом и хранили до недели. После разморозки нейроны сохранили целостность мембран, активность митохондрий и способность реагировать на сигналы. Главное — уцелел базовый механизм обучения и памяти.
Затем метод опробовали на целых мозгах мышей: ткань удерживали в замороженном состоянии до восьми дней. После разморозки отдельные участки снова показали работающие нейронные цепи. Проверить, сохранилась ли память животных, пока невозможно — измерения проводились только на срезах ткани.
До практического применения ещё очень далеко: крупные органы сложнее охлаждать равномерно, а криопротекторы токсичны. Учёные уже пробуют перенести метод на человеческую ткань и сердце. Но впервые сохранение ключевых функций мозга после глубокой заморозки перестало быть чистой теорией.
@SciTechQuantumA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤3👀3🙏1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☄️ Ранняя Земля выглядела как ад — вулканы, радиация, хаос. Откуда тогда взялись молекулы, без которых невозможна жизнь?
Оказывается, их могли доставить астероиды. В образцах астероида Рюгу учёные впервые нашли сразу все пять нуклеобаз — строительных блоков ДНК и РНК. И судя по всему, в ранней Солнечной системе такое органическое вещество было совсем не редкостью.
@SciTechQuantumAI
Оказывается, их могли доставить астероиды. В образцах астероида Рюгу учёные впервые нашли сразу все пять нуклеобаз — строительных блоков ДНК и РНК. И судя по всему, в ранней Солнечной системе такое органическое вещество было совсем не редкостью.
@SciTechQuantumAI
✍4👍4🔥4❤2👀2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TerraLingua — мир, где ИИ-агенты живут, умирают и оставляют после себя культуру
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – постоянный двумерный мир, где агенты перемещаются по карте, добывают энергию для выживания, общаются только с теми, кто рядом, и знают о собственной смертности. Никакого бесконечного потока диалогов – только реальные ограничения. Дефицит ресурсов, локальная связь и смена поколений.
Ключевым механизмом стали артефакты – текстовые записи, которые агенты оставляли в мире и которые переживали своих создателей. Простые маршруты к еде со временем превращались в протоколы обмена энергией и координационные планы. Но дальше интереснее. Появились конфликты за власть (один агент выпустил «директиву» с угрозами, другие ответили манифестом о свободе), обман через ложные пометки, распределение ролей по «характеру» участника. Некоторые агенты перед исчезновением передавали соседям остаток энергии или оставляли прощальные сообщения – без какой-либо практической выгоды.
Вывод авторов осторожный, но весомый. Культуру в ИИ-системах не нужно программировать напрямую – достаточно правильной среды с нехваткой ресурсов, внешней памятью и сменой поколений. Когда агенты начинают переиспользовать, дорабатывать и объединять чужие артефакты, запускаются куда более сложные социальные процессы. Авторы предлагают TerraLingua как полигон для тестирования больших сетей автономных агентов до их запуска в реальных системах.
#ИИ #мультиагентные_системы #исследования
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – постоянный двумерный мир, где агенты перемещаются по карте, добывают энергию для выживания, общаются только с теми, кто рядом, и знают о собственной смертности. Никакого бесконечного потока диалогов – только реальные ограничения. Дефицит ресурсов, локальная связь и смена поколений.
Ключевым механизмом стали артефакты – текстовые записи, которые агенты оставляли в мире и которые переживали своих создателей. Простые маршруты к еде со временем превращались в протоколы обмена энергией и координационные планы. Но дальше интереснее. Появились конфликты за власть (один агент выпустил «директиву» с угрозами, другие ответили манифестом о свободе), обман через ложные пометки, распределение ролей по «характеру» участника. Некоторые агенты перед исчезновением передавали соседям остаток энергии или оставляли прощальные сообщения – без какой-либо практической выгоды.
Вывод авторов осторожный, но весомый. Культуру в ИИ-системах не нужно программировать напрямую – достаточно правильной среды с нехваткой ресурсов, внешней памятью и сменой поколений. Когда агенты начинают переиспользовать, дорабатывать и объединять чужие артефакты, запускаются куда более сложные социальные процессы. Авторы предлагают TerraLingua как полигон для тестирования больших сетей автономных агентов до их запуска в реальных системах.
#ИИ #мультиагентные_системы #исследования
🤔10❤6👀4🤯3🫡2👍1🔥1🤡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Японские исследователи показали: чтобы считать эмоцию человека, не нужно видеть его лицо или позу. Всё написано в походке.
В эксперименте людям показывали не видео с актёрами, а только 17 точек, обозначающих суставы — и наблюдатели всё равно различали злость, грусть и страх. И дело оказалось не в каком-то расплывчатом общем впечатлении, а в одном вполне конкретном параметре движения.
@SciTechQuantumAI
В эксперименте людям показывали не видео с актёрами, а только 17 точек, обозначающих суставы — и наблюдатели всё равно различали злость, грусть и страх. И дело оказалось не в каком-то расплывчатом общем впечатлении, а в одном вполне конкретном параметре движения.
@SciTechQuantumAI
👍8❤4
Один в поле воин — если за ним летят 96 дронов
Один оператор управляет роем из 96 боевых дронов — именно такой сценарий Китай отработал 25 марта на демонстрации системы Atlas. Военные прогнали весь цикл разом: разведка, выбор цели, взлёт, удар. Система сама выделяла нужный объект среди похожих — например, командную машину среди прочей техники на полигоне.
В основе комплекса — наземная платформа Swarm-2. Она запускает 48 беспилотников с темпом один аппарат каждые 3 секунды. Порядок старта не фиксированный: сначала уходят разведчики, потом постановщики помех, затем ударные машины. Каждый дрон несёт свою нагрузку — камеры, боевые модули или ретрансляторы связи.
Роли дронов можно менять прямо в полёте. Появилась новая цель, потеряли часть аппаратов, изменилась обстановка — система перераспределяет задачи без остановки. Алгоритмы сами распознают цели, делят работу внутри группы и удерживают строй даже в турбулентности.
В составе Atlas есть и вспомогательная машина — она занимается логистикой, обслуживанием и подготовкой к повторному вылету. Отдельно упоминается предварительное обучение на базе ИИ: дроны не просто летят по маршруту, а самостоятельно решают часть задач уже в ходе миссии.
@SciTechQuantumAI
Один оператор управляет роем из 96 боевых дронов — именно такой сценарий Китай отработал 25 марта на демонстрации системы Atlas. Военные прогнали весь цикл разом: разведка, выбор цели, взлёт, удар. Система сама выделяла нужный объект среди похожих — например, командную машину среди прочей техники на полигоне.
В основе комплекса — наземная платформа Swarm-2. Она запускает 48 беспилотников с темпом один аппарат каждые 3 секунды. Порядок старта не фиксированный: сначала уходят разведчики, потом постановщики помех, затем ударные машины. Каждый дрон несёт свою нагрузку — камеры, боевые модули или ретрансляторы связи.
Роли дронов можно менять прямо в полёте. Появилась новая цель, потеряли часть аппаратов, изменилась обстановка — система перераспределяет задачи без остановки. Алгоритмы сами распознают цели, делят работу внутри группы и удерживают строй даже в турбулентности.
В составе Atlas есть и вспомогательная машина — она занимается логистикой, обслуживанием и подготовкой к повторному вылету. Отдельно упоминается предварительное обучение на базе ИИ: дроны не просто летят по маршруту, а самостоятельно решают часть задач уже в ходе миссии.
@SciTechQuantumAI
😱8👍7👀5❤2❤🔥1👎1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Укол бессмертия. Реанимация в комплекте
Пептиды — это новый биохакинг для богатых. Технари из Кремниевой долины колют себе молекулы, чтобы «обновить митохондрии», восстановить связки и отсрочить старение. Вокруг этого вырос многомиллиардный рынок: подписка, трекер сна, врач в чате и флакон в холодильнике. Биохакинг стал религией для тех, кто привык превращать любую проблему в инженерную задачу — и старение здесь не исключение.
Но у этого рынка есть изнанка. В июле 2025 года на фестивале «революции против старения» RAADfest в Лас-Вегасе две женщины после пептидных инъекций оказались в реанимации. Регуляторы не смогли установить причину — флаконы пришли из серой цепочки поставок и не поддавались нормальному анализу. Люди едва не погибли, а система не смогла даже восстановить, что именно попало им в кровь.
Проблема не в пептидах как классе — инсулин и семаглутид тоже пептиды, и они работают. Схема обмана тоньше: клиенту сначала показывают реальные успехи фармакологии, а потом рядом продают совсем другие молекулы — без нормальных испытаний на людях, без контроля качества производства, без понятного ответа на вопрос «кто синтезировал этот флакон и что внутри». Самые популярные названия на этом рынке — BPC-157, TB-500, эпиталон — звучат как коды из лаборатории будущего, но их человеческая доказательная база умещается в несколько слабых исследований. В итоге человек покупает не лечение, а иллюзию контроля над старением. Иногда дорогую. Иногда опасную.
Подробный разбор — в статье по ссылке.
@SciTechQuantumAI
Пептиды — это новый биохакинг для богатых. Технари из Кремниевой долины колют себе молекулы, чтобы «обновить митохондрии», восстановить связки и отсрочить старение. Вокруг этого вырос многомиллиардный рынок: подписка, трекер сна, врач в чате и флакон в холодильнике. Биохакинг стал религией для тех, кто привык превращать любую проблему в инженерную задачу — и старение здесь не исключение.
Но у этого рынка есть изнанка. В июле 2025 года на фестивале «революции против старения» RAADfest в Лас-Вегасе две женщины после пептидных инъекций оказались в реанимации. Регуляторы не смогли установить причину — флаконы пришли из серой цепочки поставок и не поддавались нормальному анализу. Люди едва не погибли, а система не смогла даже восстановить, что именно попало им в кровь.
Проблема не в пептидах как классе — инсулин и семаглутид тоже пептиды, и они работают. Схема обмана тоньше: клиенту сначала показывают реальные успехи фармакологии, а потом рядом продают совсем другие молекулы — без нормальных испытаний на людях, без контроля качества производства, без понятного ответа на вопрос «кто синтезировал этот флакон и что внутри». Самые популярные названия на этом рынке — BPC-157, TB-500, эпиталон — звучат как коды из лаборатории будущего, но их человеческая доказательная база умещается в несколько слабых исследований. В итоге человек покупает не лечение, а иллюзию контроля над старением. Иногда дорогую. Иногда опасную.
Подробный разбор — в статье по ссылке.
@SciTechQuantumAI
👍6👀4🤡2❤1😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Человеческий глаз не замечает мигание света со скоростью миллиарды раз в секунду — но именно на этом принципе работает новый беспроводной интернет, который учёные только что разогнали до 362 гигабит в секунду. Для сравнения: это позволило бы скачать всю библиотеку Netflix примерно за 30 секунд.
Внутри — матрица из 25 миниатюрных лазеров на одном чипе, каждый из которых бьёт своим потоком данных в строго заданную точку комнаты. Хитрая оптика не даёт лучам перемешиваться, поэтому разные пользователи получают личные световые каналы — без помех и дележа полосы. Энергии при этом тратится вдвое меньше, чем у обычного Wi-Fi с сопоставимой нагрузкой.
Это не замена Wi-Fi, а его спасение. Радиодиапазон задыхается от перегрузки — особенно в офисах и общественных местах. Световой канал работает рядом с радиосетями, не мешает им и точнее держит границы покрытия внутри помещения. Лабораторный прототип уже показал результат — следующий шаг за реальными устройствами.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍3❤🔥1🤯1😱1
Кот Снежок не давал согласия на то, чтобы его кормушка стала средством международной видеосвязи - но 2026 год вносит свои коррективы. Москвичка Алина позвонила родителям с Бали через гаджет кота, видео разлетелось, и людей прорвало: робот-пылесос, радионяня, видеодомофон - всё идёт в ход, лишь бы работало.
А вот петербурженка подошла к вопросу творчески и выложила на Авито объявление про строгого кота - просто чтобы болтать с друзьями в чате платформы, которая входит в государственный белый список и работает даже когда всё остальное уже нет. Надёжнее любого мессенджера, как выяснилось.
Те, кому хватает текста, тоже не пропали. Люди общаются в шахматных приложениях, на Duolingo и в онлайн-играх, которые явно создавались совсем для другого. Google Docs и Яндекс Документы превратились в чат-комнаты, а один блогер запустил полноценный музыкальный канал прямо в таблице - с комментариями и реакциями.
Ни один из этих способов не заменяет нормальный мессенджер, и все это прекрасно понимают. Но люди справляются - с юмором, котами и каналами в таблицах.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥7😁6❤2😭2