✨Умные Ленты и Персонализированные Рекомендации✨

Мы рады представить новую функцию, которая на текущий момент находится на этапе alpha тестирования!
Персонализированные рекомендации помогут пользователям оставаться в курсе последних достижений и открытий, экономя время и предоставляя только релевантный контент. Алгоритмы будут анализировать ваши интересы и предлагать публикации, максимально соответствующие области исследования.

Мы выделили следующие типы лент:
1. “Новые”: Лента, которая показывает самые свежие научные работы на платформе.
2. “В Тренде:” Лента, включающая наиболее успешные публикации за последнее время. Успешность определяется по количеству просмотров, лайков, комментариев и добавлений в избранное.
3. “Рекомендованные:” Лента, которая предлагает наиболее качественные и интересные публикации. Оценка производится на основе двух факторов:
- Успешность (как в ленте "в тренде").
- Совпадение интересов автора и тематики публикации.

Принятие решения отказаться от избыточных поисковых возможностей по базам данных и не включать показатели, такие как цитирование, в метрику подбора рекомендаций имеет свои особенности и может быть обоснованным для социальной сети, однако остаётся довольно спорным.

1) С одной стороны, платформа ориентируется на обмен идеями, коллаборации и общение между учеными. В этом контексте упрощение поисковых функций и отсутствие акцента на цитировании могут способствовать более непринужденной и продуктивной обстановке для взаимодействия. Более того, активность обсуждения темы или мысли вокруг нее могут быть не менее важным фактором при оценке влияния публикации на научное сообщество.
2) С другой стороны, цитирование является важным показателем в научных сообществах, отражающим влиятельность исследователя и репутацию работ.

Какое ваше мнение? Стоит ли учитывать цитирования или любую другую метрику в рекомендательной системе в рамках социальной сети для ученых?

#SciArticle

✨ИИ-модель для формирования описаний исследований ✨

Совсем скоро, в рамках бета тестирования нашей Социальной сети для ученых SciArticle, мы будем рады представить функцию формирования кратких описаний научных исследований на базе ИИ-модель SciBiz.

Основные особенности:
- Высокая эффективность: По оценке качества перевода, модель SciBiz показывает более высокую эффективность по сравнению с другими open source AI моделями.
- Мультиязычность: Модель работает как с русскоязычными, так и англоязычными статьями.
- Простота использования: Для работы с моделью достаточно загрузить PDF файл вашего исследования и нажать на кнопку “сформировать краткое описание”.
- Быстрота: Длительность формирования описания составляет до минуты, в зависимости от объема работы.
- Удобство: Независимо от исходного языка, вы получите описание на русском языке, что удобно при работе на русскоязычной площадке.
- Информативность: Объем полученного описания равен нескольким абзацам, включающим ключевые аспекты вашего исследования, такие как проблемы, предлагаемые решения и выводы.

Как это работает:
- Загрузите PDF файл вашего исследования на платформу SciArticle.
- При создании статьи нажмите кнопку “Сгенерировать краткое описание”.
- В течение минуты вы получите краткое и содержательное описание вашего исследования на русском языке.

Почему это важно:
Ученые тратят значительное время на описание своих исследований, а аннотации не всегда не раскрывают полноту исследования. Модель поможет быстрее сформировать описание, которое будет понятно, как представителем бизнеса, так и ученым из смежных областей.

@SciArticleChannel

🎉 Открытое бета-тестирование проекта SciArticle 🎉

Мы рады сообщить, что проект SciArticle “Социальная сеть для ученых” приближается к важной вехе. После успешного завершения альфа-тестирования, мы готовы перейти к открытому бета-тестированию уже в понедельник, 8 июля.

Что вас ждет на платформе:

Лента и рекомендации
- Персонализированная лента новостей.
- Рекомендации на основе ваших интересов и активности.

Публикации
- Возможность создавать посты и научные публикации.
- Функция добавления публикаций в избранное.
- Искусственный интеллект SciBiz для формирования кратких описаний.

Метаданные и идентификационные номера
- Автоматическое заполнение метаданных статей и загрузка PDF по загрузке через DOI, чтобы быстро можно было загрузить свое исследование на площадку.
- Расширение метаданных статистикой публикации на платформе и кратким описанием от ИИ.
- Присвоение уникальных идентификаторов каждому пользователю и публикации для упрощения поиска и отслеживания.

Профиль и подписки
- Полноценный профиль с информацией о ваших исследованиях и достижениях.
- Возможность подписываться на других ученых и группы.
- Просмотры, лайки, комментарии.

Уведомления и новости
- Система уведомлений о важных событиях и активности на платформе.
- Актуальные новости из мира науки и вашей исследовательской области.

Почему важно ваше участие:

Мы стремимся создать платформу, которая будет максимально полезной для научного сообщества. Ваши отзывы помогут нам улучшить SciArticle и сделать его востребованным продуктом для всех ученых.

Ваш вклад бесценен для нас, и мы благодарим вас за поддержку и участие в развитии SciArticle. Давайте вместе создадим платформу, которая объединит ученых по всему миру!

На данном канале выйдет серия постов с описанием функциональных возможностей.

Следите за новостями на нашем канале @SciArticleChannel

✨Автозаполнение данных о публикации по DOI ✨

Совсем скоро, в рамках бета тестирования нашей Социальной сети для ученых SciArticle, мы будем рады представить функцию автозаполнения метаданных публикации.

Основные особенности:
- Моментальное заполнение данных: При создании публикации на SciArticle, введите DOI-ссылку на ваше исследование, и система автоматически заполнит данные об авторе, журнале, названии и дате публикации.
- Автоматическое получение PDF: Также доступна возможность автоматически получить PDF файл вашего исследования по DOI.
- Быстрота: Весь процесс создания публикации на платформе SciArticle занимает минимум времени.
- Улучшение качества данных: В период бета-тестирования мы активно расширяем нашу базу данных исследований для обеспечения успешности автозаполнения.

Как это работает:
- При создании новой публикации на SciArticle, введите DOI-ссылку на ваше исследование.
- Система автоматически извлечет и заполнит данные об авторе, журнале, названии и дате публикации.
- Вам также будет доступна возможность автоматически загрузить PDF файл вашего исследования по DOI, если она в открытом доступе.

Почему это важно:
Этот инструмент значительно сокращает время, необходимое для ввода информации о публикации, и минимизирует ошибки при её создании. Таким образом, вы можете быстрее делиться своими научными достижениями с сообществом.

Ваше участие в бета-тестировании поможет нам сделать нашу платформу еще более удобной и эффективной для всех ученых.

@SciArticleChannel

✨ Уникальные идентификационные номера на SciArticle ✨

Совсем скоро, в рамках бета тестирования нашей Социальной сети для ученых SciArticle, мы будем рады представить уникальные идентификационные номера для всех работ и профилей пользователей. Это решение играет ключевую роль в упрощении поиска и обеспечении доступа к специфическим метаданным научных материалов.

Публикации:
Каждая научная публикация на платформе имеет свой уникальный идентификационный номер, который включает следующую информацию:

- Маркер принадлежности к рукописи: "54" в примере.
- Определитель типа публикации: ".1" (0 - статья, 1 - пост).
- Принадлежность к организации или журналу: "sa" (обычный пользователь).
- Номер публикации: "228".
- Пример ссылки на публикацию: https://sciarticle.ru/publication/54.1.sa.228

Профили пользователей:
Каждый профиль пользователя также имеет свой уникальный идентификационный номер, включающий:

- Маркер принадлежности к профилю пользователя: "24".
- Принадлежность к организации или журналу: "sa" (обычный пользователь).
- Номер пользователя: "123".
- Пример ссылки на профиль пользователя: https://sciarticle.ru/user/24.sa.123

Важность:

- Упрощенный поиск и навигацию: Каждая публикация и профиль имеют стабильную ссылку, что значительно облегчает пользователям поиск необходимых материалов.
- Повышение узнаваемости: За счет уникальных идентификационных номеров пользователи легко могут распознать и связать контент с SciArticle.
- Хранение специфических метаданных: В идентификационных номерах хранятся особые метаданные статей, включая краткие описания и, в перспективе, комментарии, что делает платформу более информативной и полезной для пользователей.

Особенности:
- Структурированность и прозрачность: Идентификационные номера включают информацию о принадлежности к SciArticle, типе публикации (статья или пост), авторе и номере публикации или пользователя.
- Адаптация для пользователя: Каждый номер разработан для удобства пользователей, учитывая их тип аккаунта (например, "sa" для обычных пользователей).
- Внедрение уникальных идентификационных номеров значительно улучшает работу с научными материалами на SciArticle, делая платформу более доступной и удобной для всех пользователей.

@SciArticleChannel

✨Открытое бета-тестирование проекта SciArticle ✨

После успешного завершения альфа-тестирования SciArticle “Социальная сеть для ученых” , мы готовы перейти к открытому бета-тестированию.

Что вас ждет на платформе:
- Лента и рекомендации: Следите за новыми публикациями и получайте рекомендации на основе ваших интересов.
- Публикации статей и постов: Делитесь своими исследованиями и находите единомышленников.
- Метаданные и идентификационные номера: Индексация в поисковой системе и доступность исследований.
- Профиля и подписки: Создавайте свои профили, подписывайтесь на коллег и устанавливайте научные связи.
- Уведомления и новости: Будьте в курсе всех обновлений и достижений в вашей области исследования.

Почему важно ваше участие:
Мы стремимся создать платформу, которая будет максимально полезной для научного сообщества. Ваши отзывы помогут нам улучшить SciArticle и сделать его востребованным продуктом для всех ученых.

Как вы можете помочь:
- Обсуждайте фичи и отправляйте баги: Присоединяйтесь к нашему @SciArticleChat, где вы можете делиться своими впечатлениями и сообщать об ошибках.
- Заполните анкету обратной связи: Мы ценим ваше мнение. Пожалуйста, заполните анкету, чтобы помочь нам лучше понять ваши потребности и ожидания.

🎉 Присоединяйтесь к SciArticle сегодня:
- Зарегистрируйтесь на платформе.
- Создайте публикацию или пост и поделитесь своими исследованиями.
- Пригласите своих коллег для расширения научного сообщества.
- Подпишитесь на других ученых и оставайтесь в курсе последних научных достижений.

Ваш вклад бесценен для нас, и мы благодарим вас за поддержку и участие в развитии SciArticle. Давайте вместе создадим платформу, которая объединит ученых по всему миру!

Прошу обратить внимание, что на текущий момент платформа адаптирована только под десктопную версию.


Исследуйте вместе!

@SciArticleChannel

✨Профиля и Подписки на SciArticle ✨

Совсем скоро, в рамках бета тестирования нашей Социальной сети для ученых SciArticle, мы будем рады представить функцию – Профиль Пользователя! Теперь ваш научный путь будет на виду, а взаимодействие с коллегами станет еще проще и эффективнее.

Основные особенности:
- Публичные и архивированные публикации: В вашем профиле будут размещены как общедоступные, так и личные публикации, доступные только вам. Вы легко можете переключаться между этими режимами.
- Подписки и подписчики: Подписывайтесь на профили интересных авторов, чтобы следить за их новыми публикациями. Все обновления от ваших подписок будут отображаться в ленте "Подписки".
- Рекомендованные авторы: Умный блок рекомендаций подберет для вас наиболее успешных авторов, работающих в схожих направлениях. Это поможет вам находить новых коллег и единомышленников.

Почему это важно:
- Возможность хранить и управлять своими публикациями в одном месте повышает продуктивность и упрощает доступ к вашим исследованиям. Согласно исследованию Digital Science, централизованное управление научными данными повышает эффективность на 20-30%.
- Усиление научных связей: Возможность подписываться на профили коллег и получать актуальные обновления способствует активному взаимодействию и обмену знаниями. Исследования показывают, что активное участие в научных социальных сетях увеличивает количество коллабораций на 15-20%.
- Быть в курсе новейших исследований: Подписываясь на профили интересных вам ученых, вы будете получать уведомления о их новых публикациях прямо в своей ленте "Подписки". Это позволит вам всегда быть в курсе последних научных достижений.
- Создайте свою научную сеть: Возможность видеть все свои подписки и подписчиков в профиле помогает вам строить и расширять свою научную сеть, что способствует обмену знаниями и идеями.
- Открывайте для себя новых авторов: Лента "Подписки" будет не только содержать обновления от ваших текущих подписок, но и предлагать вам новых авторов на основе ваших интересов и активности.

🔍 Откройте для себя новые возможности с SciArticle, создайте свой профиль и начните взаимодействовать с научным сообществом уже сегодня!

@SciArticleChannel

✨Просмотры, лайки и сохранения на SciArticle ✨

Мы рады представить функцию в нашей социальной сети для ученых SciArticle – Метрики Популярности Публикаций! Теперь каждая публикация на платформе будет сопровождаться группой метрик, которые помогут оценить её популярность и значимость.

Основные метрики:
- Количество просмотров: Это суммарное количество переходов на публикацию от уникальных аккаунтов. От каждого аккаунта может быть зафиксирован только один просмотр, что гарантирует точное отображение уникальных посетителей.
- Количество лайков: Это количество раз, когда публикация понравилась пользователям платформы. Лайки показывают вашу популярность и интерес к вашим исследованиям среди коллег.
- Количество добавлений в сохраненные: Это суммарное количество раз, когда пользователи добавили вашу публикацию в свои сохраненные. Этот показатель является самым весомым из всех метрик, так как показывает, что ваш материал считают ценным и полезным. Согласно исследованию ResearchGate, публикации, которые часто добавляют в сохраненные, имеют на 50% больше шансов быть использованными в дальнейших исследованиях.

Почему это важно:
- Повышение видимости: Высокие значения метрик помогут вашим публикациям чаще появляться в ленте рекомендаций, что увеличивает их видимость среди пользователей SciArticle.
- Оценка интереса: Метрики дают возможность оценить, насколько ваша работа интересна и полезна научному сообществу. Это поможет вам понять, какие темы вызывают наибольший отклик.
- Влияние на научное сообщество: Возможность отслеживать, как часто ваши работы сохраняют другие ученые, позволяет вам оценить ваше влияние и авторитет в научном сообществе.

🔍 Повышайте узнаваемость своих публикаций и взаимодействуйте с широкой аудиторией ученых на SciArticle!

@SciArticleChannel

✨ Какие проблемы нацелен решить проект SciArticle? ✨

1. Отсутствие единой платформы для общения и обмена идеями
Боль: Отсутствие удобной и специализированной платформы для коммуникации и обмена результатами своих исследований.
Решение: SciArticle объединяет ученых, создавая удобное пространство для обмена опытом и сотрудничества.

2. Сложности в построении связей между бизнесом и наукой
Боль: Налаживание эффективного взаимодействия между представителями науки и бизнеса часто затруднено.
Решение: На платформе будет доступна доска объявлений для аутсорсинга НИОКР, а также ИИ-модель для формирования тезисов "проблема-решение", что упростит взаимодействие с представителями бизнеса.

3. Длительный процесс публикации и рецензирования
Боль: Процесс публикации и рецензирования научных трудов занимают большое количество времени.
Решение: Внутриплатформенная автоматизированная редакция и доска объявлений для анонимного рецензирования.

4. Трудности в объективной оценке значимости и активности ученых
Боль: Существующие метрики не всегда позволяют объективно оценить вклад и активность научного деятеля.
Решение: Уникальная метрика дополнительно к традиционным показателям будет учитывать просмотры, лайки, сохранения, комментарии и экспертизу статьи с момента публикации.

Проблемные интервью
Для выявления данных болей мы провели проблемные интервью с более чем 100 учеными. Их опыт и рекомендации легли в основу создания нашей платформы.

Мы также будем рады провести решенческое интервью с целью получения экспертной обратной связи в формате видеовстречи с представителями научного сообщества, ЛПР университетов и журналов по цифровым продуктам! Пишите нам на @SciManager, и мы обязательно свяжемся с вами.

Присоединяйтесь к SciArticle сегодня!

✨ SciArticle: Все, что нужно ученому, на одной платформе ✨

Цель проекта SciArticle - создать платформу, которая покроет все потребности ученого. На пути достижения данной цели используется множество передовых технологий, среди которых:

Поиск
- Умный поиск по статьям, постам, авторам, организациям, журналам и мероприятиям
- Персонализированные рекомендации статей, авторов и мероприятий

Изучение
- Подписки на авторов и научные сообщества
- Диалоги и комментарии к постам ученых

Написание
- ИИ-ассистент для формирования краткого описания исследования
- Внутренний редактор для формирования материалов
- Автозаполнение метаданных статей

Публикация
- Публикация в срок до 1 месяца за счет рецензирования на платформе и автоматизированной редакции
- Анонимное рецензирование от лучших ученых на платформе, получение скидок на публикацию за рецензирование

Коммерциализация
- Доска объявлений НИОКР от зарегистрированных организаций
- Вакансии с предложениями о работе

На пути достижения нашей цели используются такие технологии, как ИИ-ассистент, который способствует ускорению исследований до уровня коммерциализации за счет умных лент и саммари статей для бизнеса, а также доска объявлений для аутсорсинга НИОКР и многое другое.

Присоединяйтесь к SciArticle сегодня!