Предстоящие Научные События Месяца 🌟

В мае ждите новых встреч с наукой! В этом обзоре мы собрали информацию о самых интересных научных событиях месяца, которые предоставят уникальные возможности для знакомства с последними достижениями в различных областях:

📌 Международная научно-практическая конференция
"Взаимодействие науки и общества в контексте междисциплинарных исследований"
Дата проведения: 3 мая 2024
Место проведения: Воронеж

📌 Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием
"Приоритетные направления научных исследований. Анализ, управление, перспективы"
Дата проведения: 6 мая 2024
Место проведения: Таганрог

📌 Международная научно-практическая конференция
"Системная трансформация – основа устойчивого инновационного развития"
Дата проведения: 9 мая 2024
Место проведения: Екатеринбург

📌 Международная научно-практическая конференция
"Взгляд в будущее: наука и практика в эпоху перемен"
Дата проведения: 12 мая 2024
Место проведения: Пермь

📌 Международная научно-практическая конференция
"Сила знаний: объединение умов и ресурсов"
Дата проведения: 15 мая 2024
Место проведения: Иркутск

📌 Международная научно-практическая конференция
"Цифровая среда как инструмент модернизации и инновационного развития"
Дата проведения: 18 мая 2024
Место проведения: Магнитогорск

📌 Международная научно-практическая конференция
"Информационные технологии как основа эффективного инновационного развития"
Дата проведения: 24 мая 2024
Место проведения: Стерлитамак

📌 Международная научно-практическая конференция
"Путь к новому пониманию: интеграция междисциплинарных исследований в современную науку и практику"
Дата проведения: 27 мая 2024
Место проведения: Ижевск

📌 Международная научно-практическая конференция
"Психология и педагогика в контексте междисциплинарных исследований"
Дата проведения: 29 мая 2024
Место проведения: Таганрог

📌 Международная научно-практическая конференция
"Синтез науки и общества в решении глобальных проблем современности"
Дата проведения: 30 мая 2024
Место проведения: Тюмень
___________________
Присоединяйтесь к этим мероприятиям, чтобы расширить свои горизонты и найти новые идеи для будущих исследований!

SciArticle: участие в хакатоне DeepHack.Agents

📅В одной из недавних публикаций мы затрагивали тему участия команды SciArticle в хакатоне DeepHack.Agents, где команда представила инновационное ИИ решение и дошла до финала.

🕔Регламент мероприятия предполагал разработку ИИ-ассистента ученого с помощью фреймворка GigaChain за 40 часов.

☑️Решение, предложенное командой SciArticle, представило из себя телеграм бота, который, благодаря искусственному интеллекту, создает литературные обзоры по запрашиваемой теме. По дополнительному запросу бот APA ссылки pdf файлы, использованных в обзоре исследований.

📋Схема работы:
1. Получение и перевод запроса пользователя при необходимости;
2. Делаем запрос через API Crossref, соотвествующий запросу пользователя;
3. Ранжируем результаты по актуальности, метаданные и PDF-файлы наиболее актуальных статей сохраняем в базу данных, выделенную, под текущий запрос;
4. Отобранные тексты документов разбиваются на части (чанки);
5. Каждый чанк проходит процесс суммаризации (формирования краткого описания) в отдельности;
6. Полученный результат ИИ-модель еще раз суммаризирует;
7. В конечном тексте выполняется расстановка гиперссылок и оформление списка литературы.
На текущем этапе время, затрачиваемое на формирование обзора - 1-2 минуты.

#ИИ #Хакатон #SciArticle

🚀 Встречайте будущее научных исследований с ИИ модель SciBiz

📎 Для тех, кто давно следит за нами, не секрет, что в рамках проекта SciArticle мы разрабатываем передовой ИИ-инструмент SciBiz, предназначенный для суммаризации научных статей, чтобы упростить процесс литературных обзоров. Подробное описание сервиса в предыдущем посте.

💬 Сейчас мы активно работаем над расширением функционала нашего решения и очень заинтересованы в вашем мнении, чтобы сделать его максимально полезным для академического сообщества. Ваши отзывы и предложения помогут нам определить, какие новые функции будут наиболее востребованы:

1. Поддержка многоязычных материалов:
Интеграция функций для анализа и суммирования статей на различных языках с помощью специализированных моделей обработки естественного языка.

2. Расширенные опции кастомизации выходных данных:
Предоставление возможности выбора форматов выходных данных, включая краткие содержания, подробные обзоры, ключевые пункты с различным уровнем детализации.

3. Формирование ссылок на источники:
Автоматическое создание ссылок на источники в тексте, облегчающее трассировку цитат и данных.

4. Составление списка литературы:
Автоматическое формирование списков литературы с возможностью выбора стилей оформления по стандартам различных издательств.

5. Поиск и просмотр обзоров:
Доступ к базе ранее сгенерированных другими пользователями обзоров и возможность поиска по ключевым словам.

6. Рекомендательная система похожих обзоров:
Разработка системы рекомендаций, предлагающей пользователю похожие обзоры, основанные на анализе баз данных научных журналов.

7. Обработка больших данных:
Реализация возможности обработки больших массивов данных для проведения мета-анализов и комплексных исследований.

8. Встроенный редактор для написания отчетов и публикаций:
Внедрение текстового редактора, позволяющего собирать, редактировать и форматировать документы в соответствии с выбранными стандартами оформления.

9. Анализ цитирования и оценка влияния статей:
Интеграция инструментов для анализа цитирований и определения влияния исследований и авторов на научное сообщество.

10. Автоматическая проверка на плагиат:
Включение функциональности автоматической проверки текстов на плагиат, повышающей академическую честность и качество исследований.
_____________
📰 SciArticle - социальная сеть для ученых
📎 SciCite - коллаборации в исследованиях

#SciArticle #Росмолодежь #РосмолодежьГранты

🔍 Перспективный план расширения функционала SciArticle: поиск экспертов для бизнес-исследований!

📍 Мы всегда ищем способы улучшения продукта SciArticle. Сегодня мы хотели бы обсудить с вами возможность новой функции, которая может значительно усилить нашу платформу и предоставить дополнительные возможности для бизнес-сообщества.

💡Мы рассматриваем возможность интеграции в SciArticle функции поиска специалистов для проведения НИОКР, бизнес-консультаций и сбора экспертных мнений.

🔧 Эта функция позволит компаниям находить квалифицированных исследователей и экспертов прямо через нашу платформу. Взаимодействие между заказчиком и исполнителем будет поддерживаться двусторонней системой гарантий, что позволит быть уверенным, что выполненная работа будет оплачена.

⚙️ Как это работает:

1️⃣ Бизнес-пользователи могут размещать запросы на исследования или консультации.
2️⃣ Исследователи и эксперты с соответствующими квалификациями могут откликаться на эти запросы.
3️⃣ На протяжении всего процесса выполнения работ, платформа SciArticle будет третьей стороной, мы будем фиксировать результаты и выступать гарантом оплаты выполненных работ по факту их приемки.
_____________
Мы ценим каждое ваше мнение и заранее благодарны за участие в опросе. Ваши отзывы помогут нам сделать SciArticle еще лучше!

📰 SciArticle - социальная сеть для ученых
📎 SciCite - коллаборации в исследованиях

#SciArticle #Развитие

Каждый год по всему миру публикуется более 3,2 миллионов научных статей.

Эта цифра иллюстрирует не только невероятный объем информации, который производится современными учеными, но и растущую необходимость в эффективных методах обработки и анализа данных. Если учесть, что каждый новый научный труд опирается на предыдущие исследования, масштаб этого информационного потока становится по-настоящему впечатляющим.

Тем не менее, такая лавина публикаций также вызывает вопросы о качестве исследований и о том, как обеспечить доступ к наиболее релевантной и достоверной информации. С другой стороны, этот объем публикаций подчеркивает глобальную активность в научном сообществе и свидетельствует о неугасающем стремлении человечества к знаниям и прогрессу.

Возникает необходимость в новых инструментах и технологиях, которые могли бы помочь исследователям находить нужные данные среди миллионов статей с минимальным количеством иллюзий ИИ-модели.

Мы разрабатываем продукт - SciBiz, который поможет ученым и организациям обрабатывать такое количество информации эффективно и что важно - основываясь на достоверных источниках.

📰 SciArticle (Alpha)- социальная сеть для ученых

#SciArticle #SciBiz

NFT дипломы, а если публикации?

В трендах умных городов, кроме интересной аналитике, присутствует следующая новость:

НИУ ВШЭ совместно с социальной сетью «ВКонтакте» запускает пилотный проект по выдаче NFT-дипломов. Этот шаг представляет собой значительный прогресс в цифровизации образовательных достижений. Уникальные NFT-токены содержат метаданные о выпускнике и его специальности, позволяя легко и надежно подтверждать квалификацию в интернет-пространстве.

Интересно поразмышлять о возможных применениях этой технологии за пределами образовательной среды. Например, в области научных публикаций NFT-токены могут стать инструментом для подтверждения авторства и неизменности текста, что обеспечит дополнительный уровень защиты интеллектуальной собственности и прозрачности, поскольку метаданные будут включать информацию о времени и условиях публикации.

Аналогичным образом, NFT могут быть полезны для патентов. Вшитые метаданные могут содержать информацию о патентообладателе, дате подачи заявки и технических характеристиках изобретения, что позволит упростить процесс проверки патентных прав и борьбы с плагиатом.

Что касается диссертаций, использование NFT может помочь верифицировать оригинальность и авторство работы. Токены могут включать подробности о диссертанте, научном руководителе и учебном заведении, что позволит быстро подтвердить подлинность документа и его соответствие установленным требованиям.

На первый взгляд, внедрение NFT-технологий в эти сферы может радикально изменить подход к защите и верификации интеллектуальной собственности, обеспечивая новые уровни безопасности и доверия в академическом и профессиональном сообществах.

@SciArticleChannel

Более 20% научных статей никогда не цитируются.

Этот факт поднимает важный вопрос о продуктивности и воздействии научных исследований. В то время как академическая публикация является критическим этапом в карьере ученого, отсутствие цитирований может свидетельствовать о том, что результаты работы остаются незамеченными сообществом.

Почему так происходит? Возможно, некоторые из этих исследований не содержат достаточно новых или интересных данных, чтобы привлечь внимание. Или же они опубликованы в менее известных журналах и просто теряются в огромном потоке информации. Также это может указывать на проблемы в системе научных публикаций, где важность работы определяется количеством цитирований, что не всегда отражает истинную ценность исследования.

Наши разработки, такие как SciArticle, могут существенно изменить эту ситуацию. SciArticle, будучи социальной сетью для ученых, обеспечивает платформу для обсуждения и продвижения научных работ. Это дает возможность увеличить видимость исследований и создать вокруг них активное сообщество.

Следовательно, интеграция современных технологий и сетевых платформ может не только помочь в преодолении проблемы невостребованности некоторых научных публикаций, но и повысить общий уровень научной коммуникации и взаимодействия. Ведь наша цель — не только производить знания, но и эффективно их распространять.

📰 SciArticle - социальная сеть для ученых

#SciArticle #SciBiz

В 2023 году более 85% ученых активно используют социальные сети для обсуждения научных идей.

Этот тренд отражает изменение в культуре научного общества и подчеркивает важность онлайн-платформ в сфере научной коммуникации.

Также этот факт подтверждает ценность наших продуктов, таких как SciArticle. Платформа предоставляет ученым пространство для обсуждения и обмена научными идеями, способствуя созданию активного и взаимодействующего научного сообщества. Более того, социальная сеть дает возможность создавать эти сообщества и получать обратную связь от экспертов в области исследований.

Использование социальных сетей в научной среде также демонстрирует эволюцию способов, которыми ученые исследуют, сотрудничают и распространяют знания. Вместе с тем, это подчеркивает необходимость интеграции современных технологий в нашу научную практику, чтобы эффективно использовать возможности цифровой эпохи для продвижения науки.

📰 SciArticle - социальная сеть для ученых

#SciArticle #SciBiz

Среднее время между проведением исследования и его публикацией составляет около 2 лет

Почему? Понятно, что этот период включает в себя этапы сбора и анализа данных, написания рукописи, подачи статьи в научный журнал и её рецензирования. Все эти этапы требуют значительных временных затрат. Например, процесс рецензирования может занимать несколько месяцев, так как статьи проверяются независимыми экспертами.

Однако, такой временной лаг может существенно замедлять обмен научной информацией. В условиях, когда скорость распространения знаний играет критически важную роль, задержки в публикации исследований могут тормозить научный прогресс. Особенно это заметно в быстроразвивающихся областях, где новые данные и открытия появляются постоянно.

Одним из инструментов, который может ускорить процесс кооперации и поддержания осведомлённости о происходящем в научном сообществе, являются социальные сети. Такие платформы позволяют быстрее делиться результатами исследований и получать доступ к актуальной информации, что значительно ускоряет темпы научных открытий и внедрение новых технологий.

#SciArticle #SciBiz

✨ Функция: Комментарии ✨

Сегодня мы хотим обсудить одну из функций, которую планируем внедрить в нашу платформу для ученых SciArticle: Комментарии публикаций. Функция позволит пользователям оставлять комментарии к публикациям, обсуждать идеи и результаты исследований. Почему мы считаем, что это важно?

1) Содействие обсуждению и взаимодействию: Комментарии создают пространство для активного обсуждения и обмена мнениями, что способствует глубинному пониманию и развитию идей.

2) Расширение сети контактов: Комментирование публикаций открывает двери для новых профессиональных связей и сотрудничества, что в свою очередь может привести к совместным проектам и статьям.

3) Повышение качества рукописей: Ученые, публикуя свои работы в открытом доступе, готовы к тому, что их прочитают и оценят коллеги, что мотивирует их более тщательно подходить к подготовке рукописей. Комментарии помогают выявить слабые места и улучшить обоснованность выводов.

Исследования показывают, что статьи, доступные в открытом доступе, получают на 18% больше цитирований по сравнению с закрытыми публикациями . Это свидетельствует о более широком охвате и взаимодействии с научным сообществом, что напрямую влияет на качество работы.

Как вы относитесь к функции комментариев к публикациям и постам?

Ваше мнение поможет нам лучше понять потребности научного сообщества и приоритизировать функции. Пожалуйста, оставьте свой выбор в опросе!

#SciArticle #SciBiz

Мировые расходы на НИОКР составляют около 2.2% от глобального ВВП

Если учитывать, что мировой ВВП на 2023 год оценивается примерно в 88-90 трлн долларов, то 2.2% от этой суммы составляет примерно 1.9-2.0 трлн долларов.

Топ лидеров по инвестициям в НИОКР:
- США - около 650 миллиардов долларов в год. Лидер в мировых НИОКР, вкладывает в различные сектора, включая медицину, технологии и оборону.
- Китай - около 450 миллиардов долларо в год. Активно расширяет инвестиции в искусственный интеллект, космические исследования и высокие технологии.
- Япония - около 180 миллиардов долларов в год. Фокусируется на разработках в электронике, автомобилестроении и робототехнике.
- Германия - около 120 миллиардов долларов в год. Сильно инвестирует в автомобильную промышленность, машиностроение и фармацевтику.
- Южная Корея - около 100 миллиардов долларов в год. Специализируется на информационных технологиях, полупроводниках и биотехнологиях.

Среди них нет России. Но почему?

Основные направления инвестиций в НИОКР в России включают:
- Пространственные исследования (международные космические программы
- Энергетические исследования (ядерная энергетика и разработки новых технологий)
- Высокие технологии (Россия занимает ведущие позиции в секторах тяжелой и легкой промышленности, а также информационных технологий).

Несмотря на свои достижения в этих областях, Россия сталкивается с вызовами, такими как необходимость улучшения координации между научными учреждениями и промышленностью, а также повышения эффективности использования научных разработок в коммерческих целях. Важно продолжать развивать инновационную экосистему страны, содействуя развитию высокотехнологичных отраслей и укреплению ее позиций на мировом научно-технологическом рынке.

Какие рычаги коммерциализации науки в России вы считаете эффективными?

#SciArticle