РЕЗЮМЕ ПИШЕТ ОДНА НЕЙРОСЕТЬ, ЧИТАЕТ — ДРУГАЯ 🤩

Искусственный интеллект активно меняет привычные подходы к работе. Например, недавно в топе HeadHunter оказалось резюме Шрека — забавный итог массового использования ИИ для скрининга площадки.

В разработке изменения заметны ещё сильнее: код всё чаще дополняют спецификациями, а привычные метрики вроде «сколько токенов потратил» становятся бесполезными.

В новом выпуске «Техкомьюнити» мы поговорили о том, куда на самом деле движется разработка

🟣 Почему спецификации становятся новым способом работы с кодом
🟣 Как станки с ЧПУ помогают предвидеть будущее профессии разработчика
🟣 Может ли буткемп заменить классическое собеседование

У нас в гостях побывали Никита Соболев («Находки в Open Source», open-source-разработчик) и Дмитрий Иванов (руководитель SourceCraft, Яндекс).

Все подробности — в новом выпуске 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

❓ ГДЕ БРАТЬ КРУПНЫХ КЛИЕНТОВ?

Иногда кажется, что выйти на корпорации или найти бизнес-ангела можно только через знакомых. Но есть путь короче — платформа SberUnity 🤩

SberUnity — это бесплатный хаб для технологических стартапов из России и СНГ. С помощью собранных здесь контактов инвесторов и актуальных запросов от крупнейших компаний можно рассказать о своём проекте и быстрее выйти на сделки

Что доступно на платформе?

🤩 Запросы на скаутинг — можно предложить своё решение компаниям напрямую, без посредников

🤩 Венчурный маркетплейс — опубликовать запрос на инвестиции и найти финансирование от фондов и частных инвесторов

🤩 Проверка ФНС — получить данные о выручке и надёжности юрлица прямо в анкете стартапа — так инвесторы могут быстрее оценить потенциал проекта

🤩 Для участия понадобятся юрлицо и MVP. Весь функционал бесплатный для стартапов!

Рассказать о своём проекте можно здесь ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

СКОЛЬКО ЧЕЛОВЕК ГОВОРИТ? 🤩

❤️ — слышу двоих
👍 — кажется, три
🔥 — точно больше четырёх

🚫 СТОЙТЕ, ГИГАЧАТ ХОЧЕТ ОТВЕТИТЬ

Мы выложили в Open Source сразу две модели для работы со звуком: audio-native LLM GigaChat Audio и мультиязычное SOTA-распознавание речи GigaAM Multilingual. Обе работы приняты на Interspeech 2026 — главную мировую конференцию по речевым технологиям 🔥

Чем силён GigaChat Audio?

🤩 Понимает длинные записи


Держит контекст до 2 часов аудио и свободно ориентируется внутри: находит момент, где обсуждали нужную тему, пересказывает фрагмент, собирает саммари с таймкодами. На записях 20–60 минут точность локализации событий — 48.3 IoU против ~0 у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni

🤩 Считывает эмоции


По интонации и манере речи распознаёт настроение говорящего — 90%+ на бенчмарке Dusha — и учитывает его в ответе

🤩 Распознаёт русский на слух лучше аналогов


RuBQ-Audio: 60,0 против 43,7 у Qwen3-Omni. А ещё — multi-turn диалог, перевод, классификация аудио и распознавание речи в одной модели

GigaAM Multilingual —
расширение нашей SOTA-модели распознавания речи на казахский, киргизский, узбекский и английский. Компактная версия на 240M параметров обгоняет Whisper Large v3 и Omnilingual 1B, а аудиоэнкодер, предобученный на 2 млн часов речи на 70+ языках, адаптируется к новым языкам с минимумом данных: на грузинском и башкирском хватило одного Common Voice, чтобы дойти до WER ~4% против 11%+ у Whisper

Ценность обеих моделей и предложенных методов уже подтвердило научное сообщество — наши статьи приняли на главную мировую конференцию по речевым технологиям Interspeech 2026

Модели уже работают в ГигаЧате: общайтесь голосом, присылайте голосовые сообщения и аудиофайлы.

Разработчикам предлагаем забрать GigaChat Audio и GigaAM Multilingual в Open Source вместе с датасетом TimeGround-1M

А если интересна техническая часть, читайте пост команды ↖️

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

НЕЙРОСЕТИ + ИСКУССТВО = 🌟

Сегодня ИИ всё глубже погружается в творческие сферы: пишет музыку, рисует картины, придумывает и дополняет вымышленные сюжеты. Вот лишь один из недавних примеров 🤩

В Мариинском театре поставили незаконченную оперу Чайковского «Мандрагора»: ГигаЧат «дописал» либретто, а Kandinsky разработала визуальные образы для сценографии. Доработали всё, конечно же, люди!

Значит ли это, что однажды ИИ и вовсе заменит творцов? Задали этот вопрос ГигаЧату:

💬 Творчество превратится в диалог с нейросетью. Искусственный интеллект станет полноценным соавтором. Но человеческие эмоции и смыслы останутся ядром любого произведения

Подробнее на эту тему рассуждаем в новом выпуске «ГигаНауки» ↖️

А что думаете вы?

❤️ — уже подключаю ИИ к творчеству
🔥 — использую только для работы
🤔 — сейчас посмотрю новый выпуск и решу

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Хотя мы не знаем, что чувствовал Месси после финала... 🤩

Зато смогли это сгенерировать 🤩

Как вам последний матч?

❤️ — Испания, Испания, Испания!!!
🔥 — мы болели за Аргентину

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

КАК ИИ ВЛИЯЕТ НА НАШИ РЕШЕНИЯ? 🤩

Ко Всемирному дню мозга подготовили для вас нейронаучную викторину.

🟣 Может ли нейросеть изменить ваше мнение?
🟣 Почему уверенный ответ кажется нам правильным?
🟣 И что происходит, когда мы часто доверяем работу ИИ?

Включайте видео, проверяйте себя и отмечайте результат реакцией 🤩

❤️ — угадал всё
👍 — больше половины правильных
🤔 — открыл для себя новое, а это уже победа

А чтобы узнать больше про поведение и психологию современных людей, читайте статьи наших учёных из Лаборатории нейронаук и поведения человека 🤩

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🎸 ЭТО ГИТАРНОЕ СОЛО ДЛЯ ВАС, КОЛЛЕГИ

А вы знали, что учёные — это новые рок-звёзды? Мы в этом уверены. Ведь то, чем занимаются Александр Капитанов и Алёна Феногенова, давно выходит за рамки привычных представлений о науке.

Кстати, о наших учёных вышло несколько материалов в Forbes. Про коллег из отдела LLM читайте здесь. Заодно узнаете, какое отношение Сергей Марков имеет к Губке Бобу 🤩

В рубрике «Науки в лицах» Алёна и Александр рассказывают о своих громких научных «хитах» и о том, как на самом деле устроена жизнь учёного в Сбере 🤩

Несравненный Александр Капитанов — 0:00
Великолепная Алёна Феногенова — 1:47

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС