Как попасть в зимнюю сказку? ❄️

➡️ Конечно же с помощью AI ⬅️

Сегодня мы протестируем Marble. В нём можно как побродить по готовым мирам, так и создать свой по промпту или картинке.

Как это сделать

1️⃣ Заходим в ГигаЧат и генерируем изображение, например зимний сказочный зал
2️⃣ Открываем Marble → вкладка Create
3️⃣ Загружаем картинку и ждём, пока мир соберётся

Готово! Теперь можно гулять по своей зимней сказке ✨

❤️ — соберём целую подборку таких нейронок

Учёные из Японии и США разработали технологию, которая расшифровывает мозговую активность и переводит её в текст

Как она устроена

1️⃣ Первая нейросеть проанализировала тысячи видео и связала каждое с его текстовым описанием
2️⃣ Вторая нейросеть обучалась на данных МРТ, где фиксировалась активность мозга участников, смотревших эти видео
3️⃣ Затем специальный AI-декодер научили соотносить данные об активности мозга с конкретными сюжетами из видео и расшифровывать, что человек видел
4️⃣ Когда участники вспоминали видео, AI также восстанавливал сюжет

Почему это прорыв
🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩

➖ Раньше модели могли считывать только отдельные слова: «вода», «дерево», «человек»
➖ Теперь нейросеть восстанавливает целые визуальные образы вроде «мужчина прыгает в воду»
➖ Технология показала, что мозг обрабатывает восприятие и память похожим образом: система работала не только при просмотре видео, но и при воспоминании

🤩 Разработка может стать основой для интерфейсов «мозг-текст» и помочь людям, потерявшим возможность говорить.

🤩 Подробнее — в статье

🤔 — наши мысли стали субтитрами?

Расслабились на выходных? 😴

А нейросети работали все январские, чтобы поделиться мнением о нашей привычке отдыхать после Нового года.

❤️ — если работать сегодня решительно невозможно

AI тоже играет в игры 🎮

Self-play — метод обучения, при котором AI учится, играя с собой или другими моделями. Он соревнуется, анализирует ошибки и становится умнее без внешних данных и человеческой помощи.

Примеры

🤩 TD-Gammon — первая self-play-модель, игравшая в нарды на уровне профессионалов
🤩 AlphaGo — сыграла миллионы партий против себя и обошла сильнейших игроков в го
🤩 OpenAI Five — тренировалась в self-play и победила чемпиона мира по Dota 2 в режиме 1 на 1

Как это работает

1️⃣ AI получает базовые правила (например, правила игры в го)
2️⃣ Тренируется, играя против себя или других AI
3️⃣ Анализирует, какие решения приводят к победе
4️⃣ Обновляет стратегию и повторяет цикл снова и снова

Метод позволяет создавать бесконечные обучающие ситуации, исключая влияние человека. Его применяют не только в играх, но и при тестировании автопилотов и промышленных систем.

Сыграли бы с AI в нарды?
🤔 — интересный опыт
💔 — нет, без чая и разговоров — это не нарды

Недавно прошла крупнейшая в мире выставка потребительской электроники CES 2026. Если прошлый год был про «агентный AI», то теперь в центре внимания — физический 🤩

Рассказываем про самые интересные новинки 🤩

🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨

Новый робот Atlas от Boston Dynamics
Человекоподобный Atlas поднимает грузы до 50 кг и уверенно ориентируется в сложных пространствах. В его основе — ИИ Google DeepMind, который позволяет обучаться новым навыкам прямо в процессе выполнения задач

🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨

Кандидат в домохозяйки. CLOiD от LG
CLOiD оснащён руками с подвижными пальцами и лицевым экраном для выражения эмоций. На демонстрации он перекладывал рубашки из корзины в сушилку и ставил выпечку в духовку

🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨

Робопылесос Roborock Saros Rover
Победитель в категории «Лучшие технологии для умного дома» — первый в мире пылесос с ножками, позволяющими подниматься по лестнице. Он разработан для многоуровневых домов и легко достигает самых труднодоступных уголков

🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨

Человекоподобный робот T800 от EngineAI
Робот уже стал вирусным благодаря видео с его «геройскими» манёврами. При росте 1,73  м и весе около 80  кг он построен на лёгкой магниево‑алюминиевой раме, а мощный ИИ позволяет выполнять высокодинамичные задачи вроде приёмов из боевых искусств

Кого хотели бы взять себе?
❤️ — робота-домохозяина
👍 — пылесос на ножках
💔 — Atlas или T800

🤩 Claude Code только для кодеров!
Для некодеров — Cowork 🤩

За 10 дней Anthropic создала AI-агента Cowork для рабочих и личных задач 👇

Основную часть кода для нейронки писал большой брат — Claude Code. Его и хотели разгрузить от мелких задач, которыми айтишники загружают рабочую архитектуру. Новая модель открыта и для ленивых кодеров, и для тех, кто очень далёк от IT

Фишка Cowork — прямой доступ к файловой системе. Агент умеет автономно колдовать над файлами:

🤩 находить и править
🤩 создавать и удалять
🤩 систематизировать

По запросу агент параллельно работает с файлами, делает презентации и формирует отчётность, но, в отличие от Claude Code, использует для этого облегчённый интерфейс и ресурсы.

Минусы тоже есть: нейронка умеет безвозвратно удалять файлы (нужно быть начеку) и пока доступна только в iOS-приложении по подписке Claude Max.

🤩 — уже не терпится протестировать!

🤩 СОБЫТИЯ

🍎 Apple выбрала Google Gemini для новой Siri с ИИ‑функциями. Запуск запланирован на конец 2026 года

🤖 1X добавила в робота Neo систему обучения на основе видео. Теперь он может осваивать навыки без предварительного программирования

🎧 OpenAI готовит собственные ИИ-наушники, над которыми также работает бывший главный дизайнер Apple

🧮 Учёные совместно с ИИ доказали математическую гипотезу. Это первый задокументированный случай участия LLM в фундаментальных исследованиях

👅 В ChatGPT добавили веб‑инструмент для перевода текста на 50+ языков, который позиционируется как конкурент Google Translate


🤩 МОДЕЛИ

🇨🇳 Китайская Zhipu AI выпустила GLM‑Image, мультимодальную ИИ‑модель, полностью обученную на чипах местного производства

🧑‍💻 Anthropic запустила Cowork — универсального ИИ‑агента для программирования без технических навыков

🤞 В сети появился Paper2Gal — сервис, который с помощью ИИ превращает любые статьи в визуальные новеллы


🤩 ТЕКСТЫ

🧂 ScienceDaily: учёные создали роботов меньше зерна соли, которые могут думать, плавать и автономно работать

Скоро новый уровень! Не хватает пары бустов 🎮

Нажмите на кнопку 🤩 🔴 🤩 и получите +100 к опыту 🔄

Частный космос в России. Как работает IT на орбите? 🛰

⬆️ Узнаете в новом подкасте Сбера «Техкомьюнити» про масштабные технологические решения и людей, которые их создают

Ведущий подкаста — Кирилл Меньшов, старший вице-президент, лидер блока «Технологии» Сбера.

В пилотном выпуске предлагаем вам буквально улететь в космос и разобраться в космической инженерии с первым гостем выпуска — Алексеем Шелобковым, генеральным директором «ИКС Холдинг». Вы узнаете:

🤩 как спутники превращаются в летающие серверы
🤩 зачем интернет там, где нет городов
🤩 как IT-подходы меняют космическую инженерию

◀️ Пилотный выпуск уже доступен в VK Видео