🌟 روز اول سری آموزشی نمودارهای زیستی

دوستان عزیز، ممنون که با پست روز اول همراه بودید 🙏
همون‌طور که گفتیم، هدف این سری ۲۰ روزه اینه که هر روز یک نمودار مهم در آنالیز داده‌های زیستی رو معرفی کنیم، کاربردش رو توضیح بدیم و نکات کلیدیش رو یاد بگیریم.

برای اینکه دیگران هم از این مطالب استفاده کنند، لطفاً این پست‌ها رو برای دوستانتون ارسال کنید و اگر نظری یا تجربه‌ای درباره نمودارها دارید، با ما به اشتراک بذارید.

با همراهی شما، این سری می‌تونه تبدیل به یک مرجع کاربردی و قابل استفاده برای همه علاقه‌مندان به بیوانفورماتیک و علوم زیستی بشه 💙

اگر سوالی داشتید در کامنت ها پاسخگو هستیم🌱

📍 Instagram | Linkedin | Support

🔬آزمایشگاه سلول بافت آزما

@sababiomedicals

@sabaflow 🦜

📊 نمودار Box Plot
Box Plot یک نمودار آماری برای نمایش پراکندگی داده‌ها است. با این نمودار می‌توان به‌سرعت کمینه، بیشینه، میانه و داده‌های پرت را بررسی کرد، بدون اینکه فقط به میانگین تکیه کنیم.

🧩 اجزای Box Plot
• Minimum: کوچک‌ترین مقدار
• Q1: چارک اول (۲۵٪ داده‌ها)
• Median: میانه
• Q3: چارک سوم (۷۵٪ داده‌ها)
• Maximum: بزرگ‌ترین مقدار

📦 جعبه فاصله‌ی Q1 تا Q3 را نشان می‌دهد و خط داخل آن میانه است.
🚩 نقاط جداگانه، داده‌های پرت هستند.

🎯 کاربردها
• مقایسه‌ی چند گروه داده
• بررسی توزیع و پراکندگی
• شناسایی داده‌های پرت

📊 تفسیر Box Plot

می‌توانی یک بخش کوتاه هم اضافه کنی مثل:
• اگر میانه به Q1 نزدیک‌تر باشد → توزیع به سمت راست کشیده شده
• اگر جعبه بلندتر باشد → پراکندگی بیشتر
• اگر Outlier زیاد باشد → داده‌ها نرمال نیستند یا خطای اندازه‌گیری داریم

🧪 مثال

«مثلاً در مقایسه بیان ژن بین سلول‌های نرمال و سرطانی، Box Plot به‌سرعت نشان می‌دهد کدام گروه واریانس بیشتری دارد و آیا بیان ژن در برخی سلول‌ها به‌طور غیرعادی بالاست یا نه.»

🔬آزمایشگاه سلول بافت آزما

@sababiomedicals

@sabaflow 🦜

🧬📊 Bar Plot در تحلیل داده‌های زیستی

Bar Plot (نمودار میله‌ای) یکی از رایج‌ترین نمودارها در بیوانفورماتیک است که برای مقایسه کمی بین چند گروه زیستی استفاده می‌شود.
در این نمودار، هر میله نماینده یک گروه است و ارتفاع آن مقدار عددی داده را نشان می‌دهد.

🔬 کاربردها در داده‌های زیستی
• مقایسه میانگین بیان ژن‌ها (Control vs Disease)
• نمایش فراوانی انواع سلولی
• مقایسه سطوح پروتئین یا متابولیت
• خلاصه‌سازی نتایج RNA-seq و scRNA-seq

📌 محور X: گروه‌ها یا شرایط زیستی
📌 محور Y: مقدار عددی (Expression، Count، Percentage و …)

📐 نحوه رسم
1️⃣ گروه‌بندی داده‌ها
2️⃣ محاسبه شاخص آماری (Mean / Median / Percentage)
3️⃣ رسم میله‌ها
4️⃣ افزودن Error Bar (SD، SE یا CI)

⚠️ نکته مهم
Bar Plot توزیع واقعی داده‌ها را نشان نمی‌دهد و فقط یک خلاصه آماری است؛ بنابراین در تحلیل حرفه‌ای معمولاً در کنار Box Plot یا Violin Plot استفاده می‌شود.

📍 Instagram | Linkedin | Support

🔬آزمایشگاه سلول بافت آزما

@sababiomedicals

@sabaflow 🦜

✨ میخوای وارد دنیای تحلیل داده‌های زیستی بشی؟
💬 همین الان پیام بده تا اطلاعات دوره برات ارسال شه
📩 و این پست رو برای دوستات بفرست تا اونا هم جا نمونن!

🌱
وبسایت آزمایشگاه سلول‌بافت آزما:

www.sababiomedicals.com

@sabaflow

اگر پیاممون رو میبینی یه ❤️ بذار

واقعیت اینه که امروز فقط انجام آزمایش کافی نیست.
کسی جلوتره که بتونه داده‌های زیستی رو تحلیل کنه و ازش نتیجه قابل استفاده بسازه.

این دوره برای کسیه که می‌خواد
تو فضای تحقیقاتی و آزمایشگاهی مزیت رقابتی واقعی داشته باشه.

اگه نمی‌خوای عقب بمونی،
همین الان پیام بده و بنویس «بیوانفورماتیک».

🗓 تاریخ برگزاری:
دی ماه

💻مشاوره رایگان شروع تقویت رزومه
و ثبت نام:
@sababioinformatics
09120310528

مشاهده کامل سرفصل های دوره و ثبت نام دوره

📍 Instagram | Linkedin | Support

🔬آزمایشگاه سلول بافت آزما

@sababiomedicals
@sabaflow 🦜

📢تقویم آموزشی اسفند ماه سلول بافت آزما (اصلاحیه)


🔜پیش از تکمیل ظرفیت اقدام به رزرو و ثبت نام کنید.

جهت مشاهده اطلاعات دوره‌ها و سرفصل ها کلیک کنید.

مدرسه فلوسایتومتری ایران
@sabaflow🦜