Частичное сравнение: <= и >=

Синтаксис множественных включений

squares = {x ** 2 for x in range(5)}  # {0, 1, 4, 9, 16}

Примеры использования генераторов

even_numbers = {x for x in range(10) if x % 2 == 0}  # {0, 2, 4, 6, 8}

Фильтрация элементов в генераторах

words = {"hello", "world", "python"}
filtered = {word for word in words if len(word) > 5}  # {'python'}

Что такое frozenset?

Создание и использование frozenset

fs = frozenset([1, 2, 3])
print(fs)  # frozenset({1, 2, 3})

Применение frozenset как ключей словаря

d = {frozenset({1, 2}): "value"}
print(d)  # {frozenset({1, 2}): 'value'}

Методы frozenset

Попытка добавления изменяемых объектов

valid = { frozenset({1, 2}) }  # OK

Хэширование и уникальность элементов

Поведение различных типов данных в множествах

Удаление дубликатов из последовательностей

numbers = [1, 2, 2, 3, 3]
unique = list(set(numbers))  # [1, 2, 3] (порядок может измениться)

Проверка на уникальность данных

data = [1, 2, 3, 2]
is_unique = len(data) == len(set(data))  # False (есть дубли)

Быстрая проверка принадлежности

Сравнение наборов данных

A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
common = A & B  # {3}

Множества в задачах обработки данных

Использование в алгоритмах

Работа с большими наборами данных