硬件观察 VER3.0 With HOMOLAB
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#性能表格 快速查阅SSD性能
#丁真吹存储 纯纯的造谣!
#存储笑话 图一乐
#评测 你是企业级固态吗?
#基础科普 家人们谁懂啊


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硬件观察 VER3.0 With HOMOLAB
最上面是休息3小时之后的75%满盘,中间是下午跑的拷贝至75%满盘后休息半小时之后的PCM成绩,最下面是FOB/ZERO状态 TI600这个水平,有点令人堪忧
随着时间推移和手动清空数据,脏盘性能越来越高

Ti600的脏盘处理很不积极,尽管考虑到短时间内大量写入后立刻进行性能测试是不符合client workload的,但考虑到接近4小时的完全空置与手动trim仍然没有完全触发脏盘回收机制(GC),足以证明他的在这方面的缺陷

在我的评分体系下,这一方案注定不会获得更高的分数与评价
#评测 #丁真吹存储
TI600执行trim指令还行?
1TB的TI600,按照100MB/S的边释放边写入速度,需要3小时才能完成一轮128k填盘

在这里我设置了7小时的fio 128k不间断写入,看看能不能压榨出232l qlc的直写速度吧
PEFROME V2.png
347.5 KB
新的性能表格,添加了ZHITAI TI600 1T(QLC)
#评测
明天发文章,估计很快写完,毕竟是一个没有任何科普的性能速览

不过这不影响我成为全网最靠谱的ymtc qlc分析
👍7
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PEFROME V2.png
妈的,忘记加进去了,凑合着看吧

想要看完整的性能全图就Sir this way
没有开骂是我这个前ymtc临时工对他最后的爱

嘲笑Intel、打输intel、仰望Intel

三部曲完成,至此 已成艺术
👍7
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1
在pilipili的一次大会上,主持人突然说:下面请认为YMTC QLC好的坐到会场的左边,认为kioxia TLC好的坐到会场右边。大部分人坐到了左边,少数人坐到右边,只有一个人还坐在中间不动。

主持人:你到底认为YMTC QLC好还是KIOXIA TLC好?

回答:我认为YMTC QLC好,但是我用RC10。

主持人慌忙说:那请您赶快坐到主席台上来。

2
YMTC、KIOXIA、SOLIDIGM商定要见一面。solidigm过了约会的时间才到。

──“对不起,我FG QLC的速度有点慢。”

──“什么是FG?”kioxia问。

──“什么是速度?”YMTC问。

3
pilipili的一间牢房里关了三个人,彼此间谈起坐牢的原因。

第一个人说:“我因为反对QLC被抓。”

第二个人说:“我因为反对YMTC被抓。”

第三个人说:“我就是YMTC QLC。”

4
数学和YMTC QLC有什么区别?

在数学上,如果给出什么东西,都需要证明,而YMTC QLC什么都能证明,就是什么也不能提供。

5
一位公民打电话到YMTC问主持人:“QLC到底是艺术还是科学?”

主持人说 :“我也不清楚,但我肯定不是科学”

“为什么?”

“如果是科学的话,他们应该拿狗做试验。”
#丁真吹存储 #存储笑话
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debug一下,看到2400MT和QLC就武断的认为是232L,但YMTC可能用128L做了2400MT的QLC?

目前不确定具体的NAND layer了
某不知情小道消息又确认是232L QLC了,无语

改天和你们聊聊YMTC QLC的曲折历史啊兄弟们
本频道的第三罗马QQ群:120091998
来自某群友建立,没事干的可以加进去,管理不是我,随便发色图
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总结与省流:
+空盘状态性能很强
+温度不高

-爆了SLC cache之后的速度差到无法接受
-容量密度很低
-GC回收与碎片整理不积极,导致75%满盘状态下性能很差
-QLC直写速度极差,不包括SLC 释放的阶段的速度仅仅只有100MB/S
-REW改写效率极低
👍2
😅😅😅
微信吃RAM就不说了,毕竟人家跑小程序。你他妈一个浏览器吃800MB?什么畜生
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什么脑残😅😅😅
👍1
写在TI600之后:谈谈QLC与闪存业界的未来

这不是一篇正经的科普和分析,更接近随笔把.

最近测了很多固态,TLC的、MLC的、QLC的,旗舰的、甜点的、企业级的,我越测试越对于闪存业界的未来感到担忧:从成本和密度的角度来说.

事情的起因是测试TI600的过程中对于他的密度与性能进行了一些粗略的换算,在这里上一个结论:无论是出于什么原因而做的屏蔽,他的实际密度和YMTC 232L TLC相比没有任何提升.

这是一个危险的信号:尽管YMTC的失败不能代表业界无法继续做QLC,例如solidigm就把QLC做得很好,甚至在7% OP的读密集上做到了150K的水平;但问题在于目前也只有solidigm能做好QLC,根据semianalysis的信息,Samsung的V9 QLC只比V9 TLC高20%,但实际性能却大幅降低,而SK与Micron对QLC的态度并不积极.

做高密度无非4点:
1 更高的电平精度:如同SLC、TLC、QLC….
2 进行高层数的堆叠
3 增加单层的pillar数量
4 优化基材与互联

如果是做QLC甚至PLC与HLC,目前其他厂家实际上是大幅落后的:工艺不匹配、CTF的cell间影响与电荷保持、算法上的落后…..优化QLC的表现,需要进行大量的重新设计,用各种算法去做到更高的密度与可靠性

如果是继续死磕layer的堆叠,是左转2stack做100+ layer让蚀刻成本爆炸,还是右转3stack让对齐成本增加?

在这个全球半导体走到尽头、3D NAND迎来不亚于2D时代挑战的局面,如何破局,用更低的成本做出更高的密度和更好的性能,是投入巨额资金迎来豪赌与镇痛,还是坚持成熟的道路继续优化成本? 这是一个没有对错的艰难选择.

按照最悲观的角度来说:3D堆叠在300Layer+面临困境之后,或许QLC已经是业界的极限,PLC无法脱离实验室存在.那么这时候3D NAND是否会迎来末日?一个毫无希望毫无发展的未来,就如同HDD一样陷入无意义无未来的价格战?

希望不会如此把:落后不可怕、困难不可怕,真正可怕的是一个毫无希望的未来.
#丁真吹存储
👍112
你以为的价格战:迫使厂商让利,优化成本

实际的价格战
主动版本:某些厂商在资本与政府的支持下长期亏损出货,逼死其他竞争对手然后垄断、涨价

被动版本:业界陷入死循环,没有精力和资本去研发新技术,甚至亏本去生产,然后等待亏到大家坐下来谈判

#丁真吹存储
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