算了一下,按照iphon17Pro 4000MB/S的读写成绩,再考虑Gen5X1的实际带宽,这玩意大概率是3200MT左右的2CH设计.3nm做的确不亏

但问题来了,你5nm做个SSD主控,为什么还能干4W?

更正了一下，头昏眼花，搞错了SS的东西

Sony，你碟怎么没了？

客观来说，混Q其实对性能影响不大，因为原本的SEQ W限制就挺猛的🙃

韩国股民团结起来，誓死保卫SK Hynix🤣

注：本条不代表任何投资建议，仅为娱乐化调侃，出事了别找我

太伟大了APPLE，诶呀这不是QLC吗？还是看看远处的ESSD吧家人们

https://mp.weixin.qq.com/s/KE-LiuZT1BioDYXZlIWetg
#丁真吹存储 #基础科普 #存储笑话

太阳底下,哪里有新鲜事?

Huawei’s GPU Turbo: Valid Technology with Overzealous Marketing

中文翻译版本:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43887961
原始链接(备份):
https://web.archive.org/web/20240908120006/https://www.anandtech.com/show/13285/huawei-gpu-turbo-investigation

非标竞争 水军宣传 买KOL洗地
某些企业一向有着极其灵活的评判标准与手段,当不要脸碰上没水平,得出怎样的结论都不奇怪

为什么有傻逼认为AI是一个高度精英化、人力密集的行业?
事实证明所谓的几个顶级天才以及一堆天才屁用没有,模型大就是好,参数力大就能砖飞

除了META和XAI,以及其他小企业还在疯狂招人之外,大部分企业已经快速进入到:人算个JB,裁员买硬件才是硬道理了.微软 Google 腾讯光速裁员一大堆,就为了买GPU、买SSD、买DRAM.竟然还有神人指望AI能持续创造百万美元精英研究员的神话,颇有一种49年都过江了,还在吹[你还没看懂国军吗]的幽默感

这行真正赚钱的,反而不是做AI模型以及卖生态的,而是做基建的.Gemini XAI A畜 OPENAI,这些只是签了各种融资以及对赌,而GPU SSD DRAM是他妈LTA实打实的进账.
当AI企业还在思考盈利模式、指望下一个融资时候,半导体左脚踩右脚一飞冲天,impact都开不完

哈吉迪首创竞价LTA、SS和SK干出事后结算制、Micron直接要求提前预支所有款项,当AI企业还在思考盈利、卖Token的时候,几大神人直接把鹅城的税收到1000年之后了

事实就是用户压根不愿意给AI付费,唯一的出路就是TOB TOG
Gemini坐拥百万弱智用户,豆包和脑残差不多,不妨碍他们是唯一能跑通TOC的供应商

事实上,TOC AI的盈利模式有且只有一个: 把弱智用户收集,然后把他们打包卖了
至于写代码那些,声量大但是没啥卵用,纯纯负面资产, 除非和A畜一样卖司马价格绑定,否则多半要完蛋

大模型就应该疯狂降智,然后疯狂容纳用户,最后把他们打包作为韭菜用户卖电商小垃圾,这也是TOC业务唯一可能的盈利模式
至于TOB业务,这个东西和你技术能力也没有什么特别大关系.A畜是因为技术好才被国防部选中吗?还不是铁杆立场,比川普还懂MAGA.

现在AI企业所有的估值与盈利、模式就是指望后人的智慧.人家问你盈利模式如何,你说你模型牛逼,这有个JB用. 你模型牛逼唯一的作用就是后面被活下来的弱智企业收购