硬件观察 VER3.0 With HOMOLAB
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#性能表格 快速查阅SSD性能
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Apple泄露的核心文档中出现了S6E以及相关NAND的定义与说明,Iphone18没有看到有关S5E相关,因此大概率是All in Gen5了

主打的是BICS8,但由KIOXIA和SNDK两个原厂进行交叉供应与封装,其中也出现了SK Hynix的3DV9以及Samsung的V8T

256和512G确定是TLC,当然供应商纯属抽奖,KIOXIA SNDK SK都有.
1TB版本是Samsung V8T以及KIOXIA的B8Q 1Tb,真就QLC和TLC抽奖hhh
2TB版本有且仅有KIOXIA的B8Q,但竟然是2Tb的Die,非常奇怪,这玩意明明是enterprise only的设计,性能估计糟糕哦.

顺便,让Gemini统计了一下page26的SSD功耗,S6E+NAND最大持续越为3.951W,Peak是5.076W.考虑到4000MB/S的速度,这个表现也就那样吧,和隔壁UFS5.0坐一桌的卧龙凤雏水平啊!(这个不准,统计图一乐)

哦,想了一下,这个是在手机上跑5W,那是真的牛逼我操.SOC吃10W,屏幕吃4W,基带吃2W,NAND笑嘻嘻的吃个5W,边框直接热到铁板烧好吧
15😭2
另外,我很好奇这个名字乱七八糟的文案是从哪找到的,20W个文件我操,他名字也和Apple没有任何关系
但问题来了,你5nm做个SSD主控,为什么还能干4W?
😁12
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更正了一下,头昏眼花,搞错了SS的东西
Sony,你碟怎么没了?
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投桃报李,Micron虽然产品做得不行,但深谙商业之道啊
👍3
怎么国内媒体最喜欢转发3手屎😅😅😅

我发出去的,被煞笔老外转也就算了,copy还copy错了,花五分钟校对一下都不至于那么脑残
然后又被傻卵之家转回国内,我只能说国内媒体在吃3手屎这件事情上有着充足且异于常人的热情
😁332
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客观来说,混Q其实对性能影响不大,因为原本的SEQ W限制就挺猛的🙃
原本就200MB/S的TLC直写速度,没说WB惩罚那边
现在QLC 1TB堆8个Die,指不定速度还更快咧🤣
👍3
韩国股民团结起来,誓死保卫SK Hynix🤣

注:本条不代表任何投资建议,仅为娱乐化调侃,出事了别找我
🎉26
太伟大了APPLE,诶呀这不是QLC吗?还是看看远处的ESSD吧家人们

https://mp.weixin.qq.com/s/KE-LiuZT1BioDYXZlIWetg
#丁真吹存储 #基础科普 #存储笑话
😁16
太阳底下,哪里有新鲜事?
Huawei’s GPU Turbo: Valid Technology with Overzealous Marketing


中文翻译版本:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/43887961
原始链接(备份):
https://web.archive.org/web/20240908120006/https://www.anandtech.com/show/13285/huawei-gpu-turbo-investigation
非标竞争 水军宣传 买KOL洗地
某些企业一向有着极其灵活的评判标准与手段,当不要脸碰上没水平,得出怎样的结论都不奇怪
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🤫🤫
😁58🥰3
为什么有傻逼认为AI是一个高度精英化、人力密集的行业?
事实证明所谓的几个顶级天才以及一堆天才屁用没有,模型大就是好,参数力大就能砖飞

除了META和XAI,以及其他小企业还在疯狂招人之外,大部分企业已经快速进入到:人算个JB,裁员买硬件才是硬道理了.微软 Google 腾讯光速裁员一大堆,就为了买GPU、买SSD、买DRAM.竟然还有神人指望AI能持续创造百万美元精英研究员的神话,颇有一种49年都过江了,还在吹[你还没看懂国军吗]的幽默感

这行真正赚钱的,反而不是做AI模型以及卖生态的,而是做基建的.Gemini XAI A畜 OPENAI,这些只是签了各种融资以及对赌,而GPU SSD DRAM是他妈LTA实打实的进账.
当AI企业还在思考盈利模式、指望下一个融资时候,半导体左脚踩右脚一飞冲天,impact都开不完
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哈吉迪首创竞价LTA、SS和SK干出事后结算制、Micron直接要求提前预支所有款项,当AI企业还在思考盈利、卖Token的时候,几大神人直接把鹅城的税收到1000年之后了
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