拆一个最耻辱的DC SSD，堪称Intel dc ssd的黑历史：无论是3d1＋不够先进的主控带来的羸弱性能、还是极高的发热，这些都使得p4500／4600堪称耻辱，推出不到一年就被3d2的p4510／4610所提到。（需要注意到的是，p3500／p4500等5系dc ssd，Intel一向有尽管主控和nand一致但是就是给你锁性能、锁寿命的骚操作，这估计是为了产品定位而去刻意区分）
最有趣的还是寿命，20nm mlc的p3500标称tbw仅有1pb，而3d1 32l tlc的p4500为2pb；而专为写入优化的p4600寿命则和p3600持平，为10pb，我想这也算是“打脸”了不少mlc寿命论、业界倒退式发展的论调，尽管tbw／pe等参数不能作为寿命的唯一与可靠指标，但是这多多少少也可以证明在新算法与新nand加持下的tlc并非差劲的代名词。
不过在3d1上，还能看到Intel当年很多不成熟的设计，无论是顺序写性能的低下，还是高并发随机读写下主控的不够用、nand的拖后腿，这些都使得p4x00这代tlc堪称耻辱，结合sm961这个同属3d1但运行在mlc模式下的老oem盘，我们多少可以看到3d1时代业界在黎明前的停滞与思考。这也不外乎为什么在17年这个3d2尚未大规模量产、dc SSD还有大量mlc产品在服役、业界整体在3d1进步并不明显的阶段，有那么多对于tlc的质疑、对于SSD产品悲观的看法，但这些浮于表面的泛泛而谈恰恰忽视了正因为3d1时代的沉淀与尝试，业界才会在3d2时代爆发出如此大的力量、制造了那么多极其优秀甚至放在现在也毫不过时的产品。
目前我手上已经有pm961、Intel 600p、Intel p3500这几个3d1 SSD，有时间的话我会做一期review，去分析3d1时代业界整体的算法趋势与性能表现。

#丁真吹存储 #评测

说个有意思，但是比较匪夷所思的事情，你看到的市面上99%关于硅脂与导热垫的测试（甚至包括厂商），其实都是不严谨的。甚至可以这样说，99%对于硅脂的“横评”实际参考价值不大，尤其是在他的技术指标／数据上。
严谨的说，导热系数这个东西需要一些专业的仪器才能测量，并且这东西在不同压力、温差、导热材料厚度不同的情况下，也会呈现出不同的结果（应该第一个比较平滑的曲线）。甚至于热端冷端与导热材料接触的表面粗糙程度、材料的流动性与内部应力、剪切力都会影响。
如果说要测量各个硅脂对于散热系统的影响，应该考虑压力（这个可以使用扭力扳手解决，不过不同的散热器需要的磅数也不一样，所以这个同样需要测量大概是多少磅压力的时候有比较适合的表现）、硅脂的涂抹量、恒定CPU的功耗、测量不同风扇转速与CPU负载下的温度表现，并且不能只拿一个主板、一个CPU、一个散热器，必须要使用多个以避免误差，而且在测试不同硅脂前，需要把硅脂使用足够多的有机溶剂清理干净。

#丁真说其他的东西

512g？太小了
其实我的看法是，在1t以上ssd已经成为未来趋势的现在，全盘slc模拟这种算法即可以让中高端固态获得以往旗舰级别的体验、让旗舰的成本下降（绝大部分用户都不会爆出全盘模拟slc所设下的最低cache空间，这部分看厂商与产品的设计，一般是40g以上），同时又避免了越来越高的存储密度所带来的低容量ssd ce不足，导致原先固定slc算法盘在频繁的写入和读取中带来的性能不足问题。例如姿态 pc005，5g过小的slc cache是其在大部分场景中（尤其是轻载）性能不足的原因，即使他的Steady State稳定态性能区间足够优秀，但是大部分场景下体验并不尽如人意。4.0和5.0时代，面对越来越大的数据吞吐以及读取需求，原先固定容量的slc算法无疑显得有些不够用，而增加tlc直写以及主控性能带来的cost up最终还是要消费者买单。说白了，现在消费者和kol啥也不懂，就整天指手画脚教厂商做事，连全盘slc算法都能爆cache，这负载是不是有些大病，每天都nvme对拷是吧，但凡做个重回放脚本／抓一个io负载分析，都不会和个风沙、老弟水平一样天天缓外缓外。如果真的有高并发下性能一致性的需求，d7 p5510、pm1743、pm9a3、以及 自研主控新秀dapustor的高端系列、各种dc ssd，这些tlc直写以及配备完整掉电保护、超大op冗余、极其稳定的Steady State状态下性能一致性，才是dc hpc ws市场的可靠伙伴，而不是拿着几个消费级固态天天复读缓外缓外、存储行业倒退式发展等狗屁不通的论调。

至于你说的寿命，恰恰相反，因为还存在slc cache到tlc nand之间的write back，所以寿命相较于固定slc以及tlc直写无疑是下降的，尤其是面对高并发、重负载的场景，全盘模拟slc在面对大量吞吐进入Steady State稳定态时，面对同时涌入的大量数据以及cache的write back，主控和dram往往不堪重负，写放大无疑是增加的：特别是dramless SSD，他们的hmb算法压根不足以支持这样级别下的支援。but who f*cking care？现代SSD寿命早已超过绝大部分人的想象，1t 600tbw的标称，足以送走x代人，全盘slc算法对于家用和游戏环境，无疑是一个足够适合的算法。

#丁真吹存储 #基础科普

半夜写点东西，对于现在ssd市场的一些迷思吧。
部分消费者一定要买mlc、迷信mlc，其实是被很多半桶水的kol带进了坑里，事实是：高端硬盘对消费者的提升很小、即使是企业级也不会有一定要mlc这种奇怪的要求，只需要看性能是否满足需求就好。mlc也好、tlc也好、slc也好，都只是nand运行工作模式，实际性能还要结合主控、固件的策略并实际测试才知道，云出mlc ssd性能和稳定性就一定更好不可取。
现在即使是高并发高带宽的io型dc，也是大dram／optane／znand去做cache，然后tlc／qlc／hdd去做数据盘的分层方案。实际上在dc ssd市场，64l的时候已经大规模转向tlc了，96l实验性引入部分qlc产品，128／112／144l时代qlc将会是主流。Intel除了optane dc之外，最高端的ssd就是d7系列，是tlc；Samsung除了znand（slc）系列外，最高端的盘pm9a3，也是112l tlc（v6 vnand）；micron、sk、东芝等flash厂也是这样的情况。如今nand运行在tlc模式，性能就足够达到客户的需求，要追求绝对并发性能自然有采用分级存储做cache的方案，Samsung的znand、东芝的xl flash、Intel的optane以及dram去做cache，各家厂商都有很多的低密度超高性能sku。
追求存储密度、性能、价格的平衡，是消费者与企业的共同选择。idc尚且更看重稳定性和性能，都大规模使用tlc／qlc产品，消费级那点需求又何必一定要mlc呢？终究还是要回归性能和需求去。至于怎么认知ssd、衡量ssd，我文章已经有些了。

#丁真吹存储 #基础科普