Контрактное производство сверхпроводниковых квантовых процессоров
Как и в случае с классической кремниевой электроникой, модель производства чипов QPU (Quantum Processing Unit) по дизайну заказчика может оказаться довольно значимой в условиях быстрорастущего квантового рынка и взрывного спроса на аппаратную часть. Поэтому думаем, что настал момент пристально рассмотреть уже возникающее предложение на оказание подобных услуг всем желающим и могущим.
Ниже - краткий обзор и анализ стартапов, которые уже работают по модели контрактного производства, либо же явно собрались заняться этим в ближайшем будущем.
QuantWare
Один из наиболее явных «открытых» коммерческих вариантов. Компания из Дельфта (Нидерланды) предлагает услуги по производству на заказ чипов со сверхпроводниковыми кубитами, созданных на базе своей платформы VIO, и позиционирует себя как поставщика для системных интеграторов, а не только как вертикально интегрированную компанию по производству квантовых компьютеров. В своих публичных материалах компания подчеркивает поддержку на всех этапах - от проектирования до производства - а также представляет план развития от нынешних двумерных архитектур разводки к более концептуально сложным устройствам.
В конце 2025 года компания анонсировала Kilofab - фабрику по производству QPU промышленного масштаба, запуск которой запланирован на 2026 год, что подтверждает намерения стать масштабной производственной платформой, а не просто нишевым поставщиком чипов.
Тем не менее, компания очень молода, а заявления в дорожной карте амбициозны - обещают упакованные 10 тыщ кубитов уже в 2028 году. Ну и очевидный факт: в условиях возникающей технологии в целом трудно рассчитывать на стабильность в производстве очень больших объемов квантовых чипов с высоким выходом годных и достаточной отказоустойчивостью.
SkyWater Technology
В настоящее время предлагает производство сверхпроводящих кубитов, квантовых процессоров и криогенной управляющей электроники. Исторически SkyWater - это полупроводниковый производитель, который решил перепрофилироваться и адаптироваться к сверхпроводниковой платформе, а не квантовый стартап, который вынужденно занимается производством чипов. Компания также указывает на актуальность контрактного производства благодаря работе, связанной с D-Wave и более поздним проектам в области сверхпроводимости.
Судя по открытым материалам SkyWater, предложения по сверхпроводниковым устройствам, по всей видимости, представляют собой в первую очередь индивидуальную модель «TaaS» (услуги на основе технологии) или совместной разработки, хотя компания также позиционирует себя как коммерческий поставщик. Кроме того, IonQ в январе 2026 года объявила о соглашении по приобретению SkyWater. Ожидается, что SkyWater продолжит обслуживать внешних клиентов после закрытия сделки, но сам факт сделки может как усилить квантовую направленность, так и вызвать опасения у некоторых покупателей относительно каналов сбыта.
В сухом остатке - наиболее «фабричный» вариант из доступных, что может быть важно для клиентов, которым нужен серьезный партнер по производству, а не небольшая чистая комната институтского формата.
Продолжение следует...
(ставьте реакции, если эта тема зашла, и мы напишем еще о парочке компаний)
👋
Как и в случае с классической кремниевой электроникой, модель производства чипов QPU (Quantum Processing Unit) по дизайну заказчика может оказаться довольно значимой в условиях быстрорастущего квантового рынка и взрывного спроса на аппаратную часть. Поэтому думаем, что настал момент пристально рассмотреть уже возникающее предложение на оказание подобных услуг всем желающим и могущим.
Ниже - краткий обзор и анализ стартапов, которые уже работают по модели контрактного производства, либо же явно собрались заняться этим в ближайшем будущем.
QuantWare
Один из наиболее явных «открытых» коммерческих вариантов. Компания из Дельфта (Нидерланды) предлагает услуги по производству на заказ чипов со сверхпроводниковыми кубитами, созданных на базе своей платформы VIO, и позиционирует себя как поставщика для системных интеграторов, а не только как вертикально интегрированную компанию по производству квантовых компьютеров. В своих публичных материалах компания подчеркивает поддержку на всех этапах - от проектирования до производства - а также представляет план развития от нынешних двумерных архитектур разводки к более концептуально сложным устройствам.
В конце 2025 года компания анонсировала Kilofab - фабрику по производству QPU промышленного масштаба, запуск которой запланирован на 2026 год, что подтверждает намерения стать масштабной производственной платформой, а не просто нишевым поставщиком чипов.
Тем не менее, компания очень молода, а заявления в дорожной карте амбициозны - обещают упакованные 10 тыщ кубитов уже в 2028 году. Ну и очевидный факт: в условиях возникающей технологии в целом трудно рассчитывать на стабильность в производстве очень больших объемов квантовых чипов с высоким выходом годных и достаточной отказоустойчивостью.
SkyWater Technology
В настоящее время предлагает производство сверхпроводящих кубитов, квантовых процессоров и криогенной управляющей электроники. Исторически SkyWater - это полупроводниковый производитель, который решил перепрофилироваться и адаптироваться к сверхпроводниковой платформе, а не квантовый стартап, который вынужденно занимается производством чипов. Компания также указывает на актуальность контрактного производства благодаря работе, связанной с D-Wave и более поздним проектам в области сверхпроводимости.
Судя по открытым материалам SkyWater, предложения по сверхпроводниковым устройствам, по всей видимости, представляют собой в первую очередь индивидуальную модель «TaaS» (услуги на основе технологии) или совместной разработки, хотя компания также позиционирует себя как коммерческий поставщик. Кроме того, IonQ в январе 2026 года объявила о соглашении по приобретению SkyWater. Ожидается, что SkyWater продолжит обслуживать внешних клиентов после закрытия сделки, но сам факт сделки может как усилить квантовую направленность, так и вызвать опасения у некоторых покупателей относительно каналов сбыта.
В сухом остатке - наиболее «фабричный» вариант из доступных, что может быть важно для клиентов, которым нужен серьезный партнер по производству, а не небольшая чистая комната институтского формата.
Продолжение следует...
(ставьте реакции, если эта тема зашла, и мы напишем еще о парочке компаний)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3🔥3👌2❤🔥1👍1😴1
💅
Вечерний "дивертисмент" на сегодня - две прекрасные иллюстрации, популярно описывающие соотношение неопределённостей "энергия квантового уровня - время его жизни"
👊 vs👩🎓
Вечерний "дивертисмент" на сегодня - две прекрасные иллюстрации, популярно описывающие соотношение неопределённостей "энергия квантового уровня - время его жизни"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7❤2🤪1
Контрактное производство сверхпроводниковых квантовых процессоров (окончание, начало - выше)
SeeQC / Hypres foundry
Компания SeeQC примечательна тем, что по сути является спин-оффом другой высокотехнологичной компании Hypres которая много лет разрабатывает сверхпроводниковую классическую электронику на одноквантовой логике и имеет огромный опыт постановки технологии. На сайте SeeQC прямо говорится, что компания может производить "практически любые сверхпроводниковые чипы" для коммерческих, научных и государственных заказчиков, включая проектирование, изготовление, криогенные испытания и упаковку. Помимо квантовых процессоров, предложение также охватывает смежную экосистему сверхпроводящей электроники, которая может стать незаменимой для управления многокубитными системами при низких температурах.
Предположим, что этой компании можно доверять, если в архитектуре заказчика требуется сверхпроводниковая электроника управления/считывания данных, или же у заказчика есть заинтересованность в тесном сотрудничестве в области проектирования микросхем, их упаковки и криогенных испытаний.
Rigetti Quantum Foundry
Лучше всего подходит для клиентов, которые хотят получить доступ к специализированному квантовому производственному цеху с глубоким технологическим ноу-хау.
Компания Rigetti говорит, что она построила первый в мире специализированный квантовый foundry, предлагает линейку тестовых устройств, и естественно, готова продавать услуги по производству чипов на заводе Fab-1 во Фримонте. Это дает ей реальный авторитет в области изготовления сверхпроводящих кубитов, передовых микроволновых устройств и специализации процессов, чего часто не хватает foundy более общего назначения.
Вариант технически мощный и, вероятно, очень подходящий для искушенных клиентов. Однако, стратегически Rigetti по-прежнему является, в первую очередь, разработчиком и оператором собственных QPU, поэтому некоторые клиенты могут не решиться использовать потенциального конкурента в качестве контрактного производителя. На практике это может снизить привлекательность Rigetti по сравнению с более нейтральным поставщиком.
AIST Qufab
Лучше всего подходит для создания прототипов, совместного доступа заказчика к техпроцессам и заинтересует пользователей, которым требуется контрактное производство сверхпроводниковых чипов, но без больших затрат.
Qufab необычайно откровенна: AIST заявляет, что она управляет технологическим производством, ищет клиентов и предлагает как исследовательские, так и коммерческие услуги для создания сверхпроводниковых схем и устройств, включая совместные испытания пластин. В опубликованных материалах описывается технологический процесс и график работы на 2026 финансовый год.
Риски состоят в том, что предложение больше похоже на услуги продвинутой чистой комнаты открытого доступа и университетского уровня, чем на высокотехнологичное предприятие по производству QPU. Это подходит для создания прототипов и раннего производства; менее очевидно, хороший ли это вариант для многосерийного производства по контракту. Кроме того, из информации о доступных техпроцессах напрашивается вывод, что они не очень-то адаптированы под QPU и скорее были разработаны для классической сверхпроводниковой электроники.
👋
SeeQC / Hypres foundry
Компания SeeQC примечательна тем, что по сути является спин-оффом другой высокотехнологичной компании Hypres которая много лет разрабатывает сверхпроводниковую классическую электронику на одноквантовой логике и имеет огромный опыт постановки технологии. На сайте SeeQC прямо говорится, что компания может производить "практически любые сверхпроводниковые чипы" для коммерческих, научных и государственных заказчиков, включая проектирование, изготовление, криогенные испытания и упаковку. Помимо квантовых процессоров, предложение также охватывает смежную экосистему сверхпроводящей электроники, которая может стать незаменимой для управления многокубитными системами при низких температурах.
Предположим, что этой компании можно доверять, если в архитектуре заказчика требуется сверхпроводниковая электроника управления/считывания данных, или же у заказчика есть заинтересованность в тесном сотрудничестве в области проектирования микросхем, их упаковки и криогенных испытаний.
Rigetti Quantum Foundry
Лучше всего подходит для клиентов, которые хотят получить доступ к специализированному квантовому производственному цеху с глубоким технологическим ноу-хау.
Компания Rigetti говорит, что она построила первый в мире специализированный квантовый foundry, предлагает линейку тестовых устройств, и естественно, готова продавать услуги по производству чипов на заводе Fab-1 во Фримонте. Это дает ей реальный авторитет в области изготовления сверхпроводящих кубитов, передовых микроволновых устройств и специализации процессов, чего часто не хватает foundy более общего назначения.
Вариант технически мощный и, вероятно, очень подходящий для искушенных клиентов. Однако, стратегически Rigetti по-прежнему является, в первую очередь, разработчиком и оператором собственных QPU, поэтому некоторые клиенты могут не решиться использовать потенциального конкурента в качестве контрактного производителя. На практике это может снизить привлекательность Rigetti по сравнению с более нейтральным поставщиком.
AIST Qufab
Лучше всего подходит для создания прототипов, совместного доступа заказчика к техпроцессам и заинтересует пользователей, которым требуется контрактное производство сверхпроводниковых чипов, но без больших затрат.
Qufab необычайно откровенна: AIST заявляет, что она управляет технологическим производством, ищет клиентов и предлагает как исследовательские, так и коммерческие услуги для создания сверхпроводниковых схем и устройств, включая совместные испытания пластин. В опубликованных материалах описывается технологический процесс и график работы на 2026 финансовый год.
Риски состоят в том, что предложение больше похоже на услуги продвинутой чистой комнаты открытого доступа и университетского уровня, чем на высокотехнологичное предприятие по производству QPU. Это подходит для создания прототипов и раннего производства; менее очевидно, хороший ли это вариант для многосерийного производства по контракту. Кроме того, из информации о доступных техпроцессах напрашивается вывод, что они не очень-то адаптированы под QPU и скорее были разработаны для классической сверхпроводниковой электроники.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🆒1😎1
⏰🛠🗓
Один из самых трудных моментов в работе физика-экспериментатора - вовремя осознать, что измерения пора закончить. Обычно этот момент наступает, когда с текущим образцом или с текущей экспериментальной схемой уже показано все, что можно сделать в ограниченное время доступными методами, ну или выясняется что важная часть эксперимента не работает. Дальше уже начнется хождение по кругу, а значит, эксперимент нужно закончить.
Но загвоздка в том, что в случае положительных результатов, на практике статью все равно начинаешь писать сильно позже, когда уже все измерения завершены, а может быть, и образец не функционирует, и схема разобрана. Ну и вот, обрабатываются данные, пишется статья, а потом внезапно понимаешь "...для внутренней логики в статье сейчас нехватает измерения, которое не было сделано, и ничем его не заменить". Эти "домеры" на практике превращаются в адскую задачу, особенно если рецензент вашего черновика потребовал что-то доделать: повторять эксперимент бывает трудно, иногда невозможно.
Конечно, хорошо, если подготовка к эксперименту изначально проведена тщательно: четкий план того, что и как измерить, предусматривающий возможные варианты работающих или не работающих элементов эксперимента. Тогда с хорошим шансом ничего домерять не придется. Но всего не предусмотришь, особенно если делаешь что-то значительно новое, с не очень изученным образцом/устройством, либо в сложной измерительной схеме установки. Отдельная история, ещё более трудная - с "гостевыми" или "выездными" измерениями: эксперимент делают коллеги, либо вы делаете его на другой установке, которая не полностью в вашем распоряжении - на все вышеописанное могут наслаиваться трудности взаимодействия, расписание других экспериментов....брр, трудно.
Для разбавления чересчур мрачных красок скажем, что серьезные просчеты случаются не так часто, эксперимент все таки обычно планируется, а "полировкой" уже полученного результата часто пренебрегают, если это не критично. Если повезло с рецензентами и они знают толк в эксперименте - никто не отправит вас домерять серьезные вещи, понимая, насколько это проблемно.
Один из самых трудных моментов в работе физика-экспериментатора - вовремя осознать, что измерения пора закончить. Обычно этот момент наступает, когда с текущим образцом или с текущей экспериментальной схемой уже показано все, что можно сделать в ограниченное время доступными методами, ну или выясняется что важная часть эксперимента не работает. Дальше уже начнется хождение по кругу, а значит, эксперимент нужно закончить.
Но загвоздка в том, что в случае положительных результатов, на практике статью все равно начинаешь писать сильно позже, когда уже все измерения завершены, а может быть, и образец не функционирует, и схема разобрана. Ну и вот, обрабатываются данные, пишется статья, а потом внезапно понимаешь "...для внутренней логики в статье сейчас нехватает измерения, которое не было сделано, и ничем его не заменить". Эти "домеры" на практике превращаются в адскую задачу, особенно если рецензент вашего черновика потребовал что-то доделать: повторять эксперимент бывает трудно, иногда невозможно.
Конечно, хорошо, если подготовка к эксперименту изначально проведена тщательно: четкий план того, что и как измерить, предусматривающий возможные варианты работающих или не работающих элементов эксперимента. Тогда с хорошим шансом ничего домерять не придется. Но всего не предусмотришь, особенно если делаешь что-то значительно новое, с не очень изученным образцом/устройством, либо в сложной измерительной схеме установки. Отдельная история, ещё более трудная - с "гостевыми" или "выездными" измерениями: эксперимент делают коллеги, либо вы делаете его на другой установке, которая не полностью в вашем распоряжении - на все вышеописанное могут наслаиваться трудности взаимодействия, расписание других экспериментов....брр, трудно.
Для разбавления чересчур мрачных красок скажем, что серьезные просчеты случаются не так часто, эксперимент все таки обычно планируется, а "полировкой" уже полученного результата часто пренебрегают, если это не критично. Если повезло с рецензентами и они знают толк в эксперименте - никто не отправит вас домерять серьезные вещи, понимая, насколько это проблемно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Квантовая коррекция ошибок: знакомство
Квантовый процессор ошибается в расчетах гораздо чаще, чем кремниевый CPU. Квантовые системы хорошо чувствуют внешние шумы, а кроме того, законы квантовой теории диктуют, что QPU принципиально строится как аналоговая система, в которых ошибки имеют свойство накапливаться.
По-простому, квантовое исправление ошибок можно представить так:
✅Кубит кодируется не одной физической системой, а совокупностью из нескольких таких систем, связанных друг с другом. При этом нужно придумать, как в этих сложных комбинациях сделать одно- и двухкубитные операции правильным образом, чтоб воспроизводить логику физического кубита;
✅Часть физического регистра отведена под "цифровизацию" ошибок: после каждого такта вычислений делается проверка, которая позволяет понять, что за ошибка случилась на физическом уровне;
✅Ошибка исправляется при помощи воздействия на регистр логического кубита с помощью дополнительной логической квантовой операции. Кубиты вспомогательного регистра, которые детектировали ту или иную ошибку, обычно не затрагиваются.
Полноценный код коррекции квантовых ошибок может исправлять не только однокубитные, но и множественные ошибки в рамках одного такта.
Понятно, что если ошибки произошли почти на всех кубитах сетки одновременно, то они плохо уловимы, и как следствие - плохо корректируемы. Именно таких множественных ошибок в рамках одного такта вычислений больше всего боятся квантовые процессоры.
👋
Квантовый процессор ошибается в расчетах гораздо чаще, чем кремниевый CPU. Квантовые системы хорошо чувствуют внешние шумы, а кроме того, законы квантовой теории диктуют, что QPU принципиально строится как аналоговая система, в которых ошибки имеют свойство накапливаться.
По-простому, квантовое исправление ошибок можно представить так:
✅Кубит кодируется не одной физической системой, а совокупностью из нескольких таких систем, связанных друг с другом. При этом нужно придумать, как в этих сложных комбинациях сделать одно- и двухкубитные операции правильным образом, чтоб воспроизводить логику физического кубита;
✅Часть физического регистра отведена под "цифровизацию" ошибок: после каждого такта вычислений делается проверка, которая позволяет понять, что за ошибка случилась на физическом уровне;
✅Ошибка исправляется при помощи воздействия на регистр логического кубита с помощью дополнительной логической квантовой операции. Кубиты вспомогательного регистра, которые детектировали ту или иную ошибку, обычно не затрагиваются.
Полноценный код коррекции квантовых ошибок может исправлять не только однокубитные, но и множественные ошибки в рамках одного такта.
Понятно, что если ошибки произошли почти на всех кубитах сетки одновременно, то они плохо уловимы, и как следствие - плохо корректируемы. Именно таких множественных ошибок в рамках одного такта вычислений больше всего боятся квантовые процессоры.
👋
🔥3✍2❤2
Forwarded from Бассейн эргодичности
Очередное и весьма оригинальное предоложение организовать резервуарные вычисления: в этот раз на основе стаи животных, спасающихся от хищника.
В этой статье зависящий от времени входной сигнал, поступающий на резервуарную нейронную сеть, предлагается переводить в траекторию движения хищника на плоскости. Стая животных (симулируемых или модельных аналогов типа активных частиц) убегает от хищника, при этом они стараются держаться вместе. Считывая распределение плотности животных на плоскости и обрабатывая его обучаемой функцией, можно получать выходной сигнал, являющийся некоторой сложной функцией входного временного ряда. Движение животных описывается большим числом сложных нелинейных уравнений, и это обеспечивает достаточную гибкость и сложность такой функции.
#нейронные_сети
В этой статье зависящий от времени входной сигнал, поступающий на резервуарную нейронную сеть, предлагается переводить в траекторию движения хищника на плоскости. Стая животных (симулируемых или модельных аналогов типа активных частиц) убегает от хищника, при этом они стараются держаться вместе. Считывая распределение плотности животных на плоскости и обрабатывая его обучаемой функцией, можно получать выходной сигнал, являющийся некоторой сложной функцией входного временного ряда. Движение животных описывается большим числом сложных нелинейных уравнений, и это обеспечивает достаточную гибкость и сложность такой функции.
#нейронные_сети
👨💻2❤1🤗1
⬆️
А вот так выглядят современные воззрения на будущее многослойных сверхпроводниковых микросхем 👌
Современный уровень технологии позволяет наслаивать чипы с разными структурами друг на друга, обеспечивая качественный сквозной контакт между разными слоями. В результате, вы имеете многофункциональный стек, где экранирующие слои на внешних чипах защищают разводку и другие вспомогательные компоненты на более глубоких чипах, сигналы от которых уже идут на ещё более глубокие слои с кубитами. Такой выход из двумерности можно назвать 2.5D-архитектурой, и он позволяет проектировать гораздо более совершенные и мощные квантовые процессоры.
А вот так выглядят современные воззрения на будущее многослойных сверхпроводниковых микросхем 👌
Современный уровень технологии позволяет наслаивать чипы с разными структурами друг на друга, обеспечивая качественный сквозной контакт между разными слоями. В результате, вы имеете многофункциональный стек, где экранирующие слои на внешних чипах защищают разводку и другие вспомогательные компоненты на более глубоких чипах, сигналы от которых уже идут на ещё более глубокие слои с кубитами. Такой выход из двумерности можно назвать 2.5D-архитектурой, и он позволяет проектировать гораздо более совершенные и мощные квантовые процессоры.
🔥2👀1
Forwarded from Галина Ефимова
В Китае набирает популярность необычная онлайн‑игра «Симулятор зелёного перца». Её название - игра слов: сленговое обозначение молодого преподавателя («цинцзяо») звучит так же, как «зелёный перец».
В игре вы берёте на себя роль начинающего учёного и пытаетесь «продержаться» шесть лет. Именно за это время в Китае молодой исследователь обычно получает постоянную должность.
Ваши задачи - искать гранты, публиковать статьи, набирать студентов, преподавать, выстраивать отношения с коллегами и сохранять психическое здоровье.
Игра сводит сложную академическую реальность к набору показателей: проценту успешных заявок на гранты, срокам публикаций, дедлайнам. Даже если вы всё делаете «правильно», результат может оказаться вне вашего контроля - и это вызывает тревогу.
Один из игроков попробовал действовать так, как поступил бы любой здравомыслящий начинающий исследователь: сосредоточился на заявке на грант, попытался опубликовать одну качественную статью и регулярно консультировал студентов.
Но итог оказался неутешительным: грант не был получен, один из студентов бросил учёбу, а статья вернулась с требованием серьёзных доработок. При этом шкала психического здоровья в игре падала быстрее, чем росло количество публикаций.
В соцсетях участники делятся лайфхаками для прохождения: советуют оптимизировать производительность, не тратить слишком много времени на наставничество студентов, выбирать «беспроигрышные» темы исследований, диверсифицировать источники финансирования, минимизировать количество встреч и контролировать уровень стресса.
Примечательно не столько содержание советов (некоторые из них сомнительны), сколько то, что множество исследователей сразу поняли логику системы, которую моделирует игра.
По данным China Science Daily, с момента официального запуска (16 декабря 2025 г.) по 8 января 2026 г. в игре приняли участие 600 тысяч человек.
«Симулятор зелёного перца» отражает три важных урока из реальной профессиональной жизни учёных - и эти проблемы актуальны не только для Китая.
Во‑первых, показатели становятся целью: когда вас оценивают по какому‑то критерию, он автоматически превращается в вашу главную задачу. Вместо вопроса «Хороший ли это вопрос?» вы начинаете спрашивать: «Будет ли это учитываться?».
Во‑вторых, происходит подмена измерения смыслом: система поощряет цифры - количество публикаций, грантов, студентов. В погоне за показателями исследователи выбирают проекты не по их научной значимости, а по тому, насколько они «выгодны» с точки зрения экспертных комиссий.
В‑третьих, игра наглядно демонстрирует роль случайности и связанной с ней тревоги: даже если вы делаете всё «правильно», неудача может настигнуть из‑за внешних факторов - неудачного рецензирования, отказа журнала или личных обстоятельств. Игра сжимает эти события в несколько кликов, но эмоции остаются реальными - возникает ощущение, что один неудачный «бросок кубика» может определить всю карьеру.
Ещё один важный аспект - наставничество как невидимый труд. В игре обучение других сводится к быстрым действиям с небольшими бонусами, но в реальности всё иначе. Наставничество требует времени и эмоциональной вовлечённости: это сложные разговоры, поддержка в трудные моменты, разрешение конфликтов. При этом такая работа часто не учитывается в системе показателей и считается «отвлекающей» от «настоящей» продуктивности.
Таким образом, «Симулятор зелёного перца» - не просто игра. Это зеркало, в котором молодые учёные видят свои страхи, вызовы и парадоксы академической системы. Она заставляет задуматься: как сохранить баланс между показателями и смыслом, между продуктивностью и человечностью?
И главное, когда игра заканчивается, в реальной жизни нельзя нажать «Начать заново».
По материалам
В игре вы берёте на себя роль начинающего учёного и пытаетесь «продержаться» шесть лет. Именно за это время в Китае молодой исследователь обычно получает постоянную должность.
Ваши задачи - искать гранты, публиковать статьи, набирать студентов, преподавать, выстраивать отношения с коллегами и сохранять психическое здоровье.
Игра сводит сложную академическую реальность к набору показателей: проценту успешных заявок на гранты, срокам публикаций, дедлайнам. Даже если вы всё делаете «правильно», результат может оказаться вне вашего контроля - и это вызывает тревогу.
Один из игроков попробовал действовать так, как поступил бы любой здравомыслящий начинающий исследователь: сосредоточился на заявке на грант, попытался опубликовать одну качественную статью и регулярно консультировал студентов.
Но итог оказался неутешительным: грант не был получен, один из студентов бросил учёбу, а статья вернулась с требованием серьёзных доработок. При этом шкала психического здоровья в игре падала быстрее, чем росло количество публикаций.
В соцсетях участники делятся лайфхаками для прохождения: советуют оптимизировать производительность, не тратить слишком много времени на наставничество студентов, выбирать «беспроигрышные» темы исследований, диверсифицировать источники финансирования, минимизировать количество встреч и контролировать уровень стресса.
Примечательно не столько содержание советов (некоторые из них сомнительны), сколько то, что множество исследователей сразу поняли логику системы, которую моделирует игра.
По данным China Science Daily, с момента официального запуска (16 декабря 2025 г.) по 8 января 2026 г. в игре приняли участие 600 тысяч человек.
«Симулятор зелёного перца» отражает три важных урока из реальной профессиональной жизни учёных - и эти проблемы актуальны не только для Китая.
Во‑первых, показатели становятся целью: когда вас оценивают по какому‑то критерию, он автоматически превращается в вашу главную задачу. Вместо вопроса «Хороший ли это вопрос?» вы начинаете спрашивать: «Будет ли это учитываться?».
Во‑вторых, происходит подмена измерения смыслом: система поощряет цифры - количество публикаций, грантов, студентов. В погоне за показателями исследователи выбирают проекты не по их научной значимости, а по тому, насколько они «выгодны» с точки зрения экспертных комиссий.
В‑третьих, игра наглядно демонстрирует роль случайности и связанной с ней тревоги: даже если вы делаете всё «правильно», неудача может настигнуть из‑за внешних факторов - неудачного рецензирования, отказа журнала или личных обстоятельств. Игра сжимает эти события в несколько кликов, но эмоции остаются реальными - возникает ощущение, что один неудачный «бросок кубика» может определить всю карьеру.
Ещё один важный аспект - наставничество как невидимый труд. В игре обучение других сводится к быстрым действиям с небольшими бонусами, но в реальности всё иначе. Наставничество требует времени и эмоциональной вовлечённости: это сложные разговоры, поддержка в трудные моменты, разрешение конфликтов. При этом такая работа часто не учитывается в системе показателей и считается «отвлекающей» от «настоящей» продуктивности.
Таким образом, «Симулятор зелёного перца» - не просто игра. Это зеркало, в котором молодые учёные видят свои страхи, вызовы и парадоксы академической системы. Она заставляет задуматься: как сохранить баланс между показателями и смыслом, между продуктивностью и человечностью?
И главное, когда игра заканчивается, в реальной жизни нельзя нажать «Начать заново».
По материалам
👍4❤🔥2💯2
Джозефсоновский сверхпроводящий контакт часто появляется в наших разговорах, и давно пора показать его уважаемым читателям, желательно - в виде технологического продукта.
Процесс изготовления туннельного контакта пошагово представлен на схеме и предполагает:
✅ формирование маски на чипе с помощью процесса электронной литографии. Маска состоит не менее чем из 2 слоев полимера, и нижний слой более чувствителен к засветке электронами.
✅ При проявлении маски верхний слой даёт четкий ровный контур будущей структуры, а в нижнем слое формируется глубокий аркообразный растрав, позволяющий сделать...
✅ ...напыление металлической структуры под двумя углами с промежуточным процессом окисления, проходящим в напылительной камере без разрыва вакуума. Процесс окисления принципиально важен и формирует прослойку изолятора, толщина которого и определяет итоговые характеристики туннельного контакта.
Результат изготовления такого субмикронного джозефсоновского перехода видим на изображении, полученном в растровом электронном микроскопе. Переход очень маленький, но отладка описанных техпроцессов позволяет достигать очень хорошей воспроизводимости параметров, с точностью до 1-2%.
👋
Процесс изготовления туннельного контакта пошагово представлен на схеме и предполагает:
✅ формирование маски на чипе с помощью процесса электронной литографии. Маска состоит не менее чем из 2 слоев полимера, и нижний слой более чувствителен к засветке электронами.
✅ При проявлении маски верхний слой даёт четкий ровный контур будущей структуры, а в нижнем слое формируется глубокий аркообразный растрав, позволяющий сделать...
✅ ...напыление металлической структуры под двумя углами с промежуточным процессом окисления, проходящим в напылительной камере без разрыва вакуума. Процесс окисления принципиально важен и формирует прослойку изолятора, толщина которого и определяет итоговые характеристики туннельного контакта.
Результат изготовления такого субмикронного джозефсоновского перехода видим на изображении, полученном в растровом электронном микроскопе. Переход очень маленький, но отладка описанных техпроцессов позволяет достигать очень хорошей воспроизводимости параметров, с точностью до 1-2%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤓2🔥1😐1
Вот так выглядят сверхпроводники в таблице Менделеева.
Сразу можно подметить, что:
• большинство металлов сверхпроводит, из чего заключаем, что в среднем, сверхпроводимость - состояние не экзотическое, а естественное;
• хорошие проводники - медь, серебро, золото - не сверхпроводят. Это обусловлено недостаточным взаимодействием электронов через фононы в этих материалах.
• при большом давлении сверхпроводить начинают даже вещества, от которых мы и близко этого не ждем - кислород, мышьяк, сера. Для многих сложных веществ часто так же верно, что плохие проводники становятся хорошими сверхпроводниками.
Все это наталкивает на вывод: наиболее значимый фактор, порождающий или угнетающий сверхпроводимость - структура кристаллической решетки, а не вид материала или его свойства при высоких температурах.
P.S. До сих пор проводятся исследования, направленные на уточнение изображенных клеточек, например, совсем недавно в очень красивом эксперименте была открыта сверхпроводимость висмута при нормальном давлении.
Сразу можно подметить, что:
• большинство металлов сверхпроводит, из чего заключаем, что в среднем, сверхпроводимость - состояние не экзотическое, а естественное;
• хорошие проводники - медь, серебро, золото - не сверхпроводят. Это обусловлено недостаточным взаимодействием электронов через фононы в этих материалах.
• при большом давлении сверхпроводить начинают даже вещества, от которых мы и близко этого не ждем - кислород, мышьяк, сера. Для многих сложных веществ часто так же верно, что плохие проводники становятся хорошими сверхпроводниками.
Все это наталкивает на вывод: наиболее значимый фактор, порождающий или угнетающий сверхпроводимость - структура кристаллической решетки, а не вид материала или его свойства при высоких температурах.
P.S. До сих пор проводятся исследования, направленные на уточнение изображенных клеточек, например, совсем недавно в очень красивом эксперименте была открыта сверхпроводимость висмута при нормальном давлении.
👍4❤1
С удивлением узнали, что сегодня, 14 апреля - всемирный день квантовых технологий. Никогда не догадаетесь, почему 🫠
Оказывается,
Хоть с постоянной Планка в таких единицах работают, мягко скажем, далеко не все физики, но почему бы и не попраздновать🥳
Так что, хэппи квантум дэй 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👏3😁1👀1
🎙✍️
Авторы нашего канала дали интервью для портала Спарк, освещающего развитие квантовых технологий. Поговорили о физике сверхпроводниковых кубитов и о перспективах построения практически полезных квантовых устройств.
Подписывайтесь на коллег!И на нас, конечно, тоже, если ещё не ☺️
Авторы нашего канала дали интервью для портала Спарк, освещающего развитие квантовых технологий. Поговорили о физике сверхпроводниковых кубитов и о перспективах построения практически полезных квантовых устройств.
Подписывайтесь на коллег!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5⚡5❤2🔥2
Перспективные технологии в области физики и техники можно разделять на разные категории. Попробуем сделать это так:
🔤 . Технология проработана, полный производственный цикл понятен, хорошо описан, и может реализовываться многими компаниями, можно просчитать юнит-экономику, после чего остается только завершить внедрение и получать добавленную стоимость;
🔤 . Основные принципы технологии понятны, продемонстрировано, что она может приносить существенную выгоду, но имеются серьезные технические ограничения, мешающие осуществлять внедрение; реальные сроки полезного применения не ясны;
🔤 . Имеется отдаленная перспектива полезных устройств, принцип работы которых формально изложен, но технические или физические ограничения столь существенны, что до сих пор не показаны даже прототипы; в этой ситуации даже не выходит рассуждать о возможном внедрении.
Возможно, этот подход сильно упрощен, желающие могут посмотреть на списки УГТ/что там еще бывает, сделать некоторые сравнения.
Но мы вот о чем: в современном инфополе часто бывает, что технологии из списка В преподносятся как стоящие на уровне Б или даже А, вводя таким образом в заблуждение общественность, точнее, ту ее часть, которая детально не знакома с обсуждаемой технологией.
Обычно повод для этого - маааленький шажок в виде научной работы, суть которой состоит в демонстрации небольшого продвижения технологии уровня В. Это продвижение, вполне возможно, делает технологию немного ближе к уровню Б, однако, вряд ли одна работа может перевести целый подход или технологию из В в Б целиком.
Что вы увидите в новостях по этому поводу: "Ученые впервые показали что такая-то технология достигает уровня А и скоро будет внедрена туда-то и туда-то." Либо вы специалист, полезете разбираться - а если нет, то вы, так же как и огромное число людей, будете думать о бесполезных (пока что) вещах как о чем-то крайне перспективном.
Выводов не будет, но предлагаем взглянуть критически на разные популярные и нашумевшие технологии последних лет, попытаться отнести их к одному из наших классов, а потом посмотреть, а что же об этом пишут 🤷
Возможно, этот подход сильно упрощен, желающие могут посмотреть на списки УГТ/что там еще бывает, сделать некоторые сравнения.
Но мы вот о чем: в современном инфополе часто бывает, что технологии из списка В преподносятся как стоящие на уровне Б или даже А, вводя таким образом в заблуждение общественность, точнее, ту ее часть, которая детально не знакома с обсуждаемой технологией.
Обычно повод для этого - маааленький шажок в виде научной работы, суть которой состоит в демонстрации небольшого продвижения технологии уровня В. Это продвижение, вполне возможно, делает технологию немного ближе к уровню Б, однако, вряд ли одна работа может перевести целый подход или технологию из В в Б целиком.
Что вы увидите в новостях по этому поводу: "Ученые впервые показали что такая-то технология достигает уровня А и скоро будет внедрена туда-то и туда-то." Либо вы специалист, полезете разбираться - а если нет, то вы, так же как и огромное число людей, будете думать о бесполезных (пока что) вещах как о чем-то крайне перспективном.
Выводов не будет, но предлагаем взглянуть критически на разные популярные и нашумевшие технологии последних лет, попытаться отнести их к одному из наших классов, а потом посмотреть, а что же об этом пишут 🤷
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2
Forwarded from RUSmicro
🇺🇸 Квантовые вычисления. Квантовые компьютеры. Квантовые коммутаторы. США
Cisco представила универсальный квантовый коммутатор для будущего квантового интернета
Cisco Systems анонсировала исследовательский прототип «универсального квантового коммутатора», способного соединять в единую сеть квантовые компьютеры разных производителей. Устройство работает при комнатной температуре, использует стандартное телекоммуникационное оптоволокно и, по заверениям компании, решает одну из главных проблем квантовой связи: несовместимость систем, кодирующих информацию в разных форматах.
Сегодня квантовые компьютеры создают на разных физических платформах - одни манипулируют ионами в вакууме, другие используют сверхпроводники. Кодирование обеспечивается также по разному, например, за счет поляризации света, временного сдвига импульсов, частоты или пространственного пути фотона.
Системы, работающие с разными системами кодирования, не могли обмениваться данными без потери когерентности, то есть без того, что информация разрушается при попытке ее прочесть или преобразовать.
В основе решения Cisco - конверсионный движок, который способен принять входной квантовый сигнал в любом формате, переводит его в единый внутренний формат для поляризации, а затем на выходе - в формат, понятный принимающей системе. Не совсем уж «в любом», поддерживается поляризация, временное окно, частотное окно и пространственный путь.
Преобразование происходит без прямого измерения, которое бы разрушило квантовое состояние. То есть коммутатор как бы «перекладывает» информацию в реальном времени, не заглядывая в нее. Это считалось невозможным.
Потери при преобразовании (в плане деградации квантовой информации) - не более 4%; скорость переключения - до 1 нс; потребляемая мощность - менее 1 мВт; рабочая температура - комнатная; тип используемого волокна - обычное, применяемое в телекоме.
Зачем нужен конвертор?
Сейчас создаются квантовые компьютеры с сотнями или даже тысячами кубитов, но принципиально интересными считаются системы с миллионами кубитами.
Кто-то будет пытаться построить единый квантовый компьютер, кто-то займется созданием распределенной географически, но работающей как единое целое системы. Это как раз то, что выбрали в Cisco.
Хотя распространение квантовых сетей ожидается не ранее 2030-х годов, прототипы могут быть созданы еще до этого.
Коммутатор может, например, связывать в запутанное состояние несколько квантовых датчиков. И если в такую систему вторгнется злоумышленник или вредоносный ИИ, запутанность датчиков коллапсирует, мгновенно сигнализируя о вторжении.
В Cicso квантовой темой занимаются комплексно, кроме коммутатора компания уже разработала квантовый чип запутывания, который генерирует пары запутанных фотонов, которыми обмениваются узлы связи. По данным компании, ее чип выдает около 200 млн пар фотонов в секунду. Также создан сетевой квантовый компилятор, который распределяет квантовые алгоритмы между несколькими процессорами с тем, чтобы оптимизировать их совместную работу.
Прототип коммутатора уже испытали в полевых условиях, на маршруте Манхэттен-Бруклин протяженностью 17 км.
Как ожидается, за 1-2 года в Cisco завершат процессы валидации и начнут переход от прототипа к коммерческому продукту.
✓ подписаться на канал,
✓ наши новости можно читать также на MForum и в ВК
Cisco представила универсальный квантовый коммутатор для будущего квантового интернета
Cisco Systems анонсировала исследовательский прототип «универсального квантового коммутатора», способного соединять в единую сеть квантовые компьютеры разных производителей. Устройство работает при комнатной температуре, использует стандартное телекоммуникационное оптоволокно и, по заверениям компании, решает одну из главных проблем квантовой связи: несовместимость систем, кодирующих информацию в разных форматах.
Сегодня квантовые компьютеры создают на разных физических платформах - одни манипулируют ионами в вакууме, другие используют сверхпроводники. Кодирование обеспечивается также по разному, например, за счет поляризации света, временного сдвига импульсов, частоты или пространственного пути фотона.
Системы, работающие с разными системами кодирования, не могли обмениваться данными без потери когерентности, то есть без того, что информация разрушается при попытке ее прочесть или преобразовать.
В основе решения Cisco - конверсионный движок, который способен принять входной квантовый сигнал в любом формате, переводит его в единый внутренний формат для поляризации, а затем на выходе - в формат, понятный принимающей системе. Не совсем уж «в любом», поддерживается поляризация, временное окно, частотное окно и пространственный путь.
Преобразование происходит без прямого измерения, которое бы разрушило квантовое состояние. То есть коммутатор как бы «перекладывает» информацию в реальном времени, не заглядывая в нее. Это считалось невозможным.
Потери при преобразовании (в плане деградации квантовой информации) - не более 4%; скорость переключения - до 1 нс; потребляемая мощность - менее 1 мВт; рабочая температура - комнатная; тип используемого волокна - обычное, применяемое в телекоме.
Зачем нужен конвертор?
Сейчас создаются квантовые компьютеры с сотнями или даже тысячами кубитов, но принципиально интересными считаются системы с миллионами кубитами.
Кто-то будет пытаться построить единый квантовый компьютер, кто-то займется созданием распределенной географически, но работающей как единое целое системы. Это как раз то, что выбрали в Cisco.
Хотя распространение квантовых сетей ожидается не ранее 2030-х годов, прототипы могут быть созданы еще до этого.
Коммутатор может, например, связывать в запутанное состояние несколько квантовых датчиков. И если в такую систему вторгнется злоумышленник или вредоносный ИИ, запутанность датчиков коллапсирует, мгновенно сигнализируя о вторжении.
В Cicso квантовой темой занимаются комплексно, кроме коммутатора компания уже разработала квантовый чип запутывания, который генерирует пары запутанных фотонов, которыми обмениваются узлы связи. По данным компании, ее чип выдает около 200 млн пар фотонов в секунду. Также создан сетевой квантовый компилятор, который распределяет квантовые алгоритмы между несколькими процессорами с тем, чтобы оптимизировать их совместную работу.
Прототип коммутатора уже испытали в полевых условиях, на маршруте Манхэттен-Бруклин протяженностью 17 км.
Как ожидается, за 1-2 года в Cisco завершат процессы валидации и начнут переход от прототипа к коммерческому продукту.
✓ подписаться на канал,
✓ наши новости можно читать также на MForum и в ВК
Telegram
RUSmicro
Новости микроэлектроники, электроники и вычислительной техники. Поддержка @abloud
Обсуждения публикаций доступны участникам закрытой группы ChipChat, вступить в нее можно по рекомендации кого-либо из участников группы или ведущего канал.
Обсуждения публикаций доступны участникам закрытой группы ChipChat, вступить в нее можно по рекомендации кого-либо из участников группы или ведущего канал.
🔥3👍1
А вот так выглядят вихри Абрикосова в структуре, вытравленной из сверхпроводящей пленки ниобия толщиной в 200 нм.
Первое фото - собственно, структура, светло-серая область - пленка, остальное - ее отсутствие (т.е. просто подложка)
Синие области - сама пленка уже в магнитном контрасте, она экранирует поле, поэтому оно мало. большая зеленая область, включая квадратики - подложка без пленки, в которую проникает поле. А вот зеленые точечки внутри синей пленки - это и есть центральная часть вихря, так называемый "кор" (калька от англ. core). Более того, если мы вернемся к квадратикам, то одни квадратики ярче других - так выглядит запиннингованный вихрь, то есть тот вихрь, кор которого попал в отверстие. Очень классная визуализация получилась 👍
Крайне интересен метод, с помощью которого вся эта красота наблюдается - магнитометрия при помощи упорядоченных ансамблей из NV-центров в алмазе (!). Этот способ достоин отдельной публикации, но если коротко - массив дефектов выступает в качестве зонда и прецизионно измеряет локальное магнитное поле благодаря смещению частоты перехода дефектов - фактически, магнитный резонанс и проявляющийся в нем эффект Зеемана.
👋
Первое фото - собственно, структура, светло-серая область - пленка, остальное - ее отсутствие (т.е. просто подложка)
Синие области - сама пленка уже в магнитном контрасте, она экранирует поле, поэтому оно мало. большая зеленая область, включая квадратики - подложка без пленки, в которую проникает поле. А вот зеленые точечки внутри синей пленки - это и есть центральная часть вихря, так называемый "кор" (калька от англ. core). Более того, если мы вернемся к квадратикам, то одни квадратики ярче других - так выглядит запиннингованный вихрь, то есть тот вихрь, кор которого попал в отверстие. Очень классная визуализация получилась 👍
Крайне интересен метод, с помощью которого вся эта красота наблюдается - магнитометрия при помощи упорядоченных ансамблей из NV-центров в алмазе (!). Этот способ достоин отдельной публикации, но если коротко - массив дефектов выступает в качестве зонда и прецизионно измеряет локальное магнитное поле благодаря смещению частоты перехода дефектов - фактически, магнитный резонанс и проявляющийся в нем эффект Зеемана.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3🔥3🤯1
Стоило чуть вспомнить про существование вихрей Абрикосова, как сразу перед глазами возник огромный перечень интереснейших физических явлений, связанных с этими квантовыми объектами.
Итак, когда магнитное поле проникает в сверхпроводник, оно не распределяется равномерно; вместо этого образуются квантованные вихри, каждый из которых несет один или несколько квантов магнитного потока - эти вихри мы и называем в честь первооткрывателя их структуры, нобелевского лауреата А.А. Абрикосова 🍑
Один из связанных с вихрями объектов - состояния Кароли–де Жена–Матрикона (Caroli–de Gennes–Matricon), обычно сокращаемые как CdGM состояния. Они представляют собой особые квазичастичные состояния, возникающие внутри кора вихря. В центре вихря находится область нормального металла, так как сверхпроводимость разрушается, в то время как вокруг вихря сверхпроводимость сохраняет исходный вид, лишь фаза изменяется на 2πn (что и создает магнитный поток). То есть, центр вихря - это крошечная область, где квазичастицы могут оказаться в ловушке, подобно стоячим волнам в потенциальной яме нанометрового масштаба.
Физически эти состояния не являются обычными электронными состояниями, а представляют собой уровни для квазичастиц Боголюбова, которые сочетают в себе электронно-дырочный характер. Их энергии находятся внутри сверхпроводящей щели, где возбуждения обычно запрещены. В простейшей модели ядро вихря действует как ловушка для квазичастиц, но барьер обусловлен пространственным изменением сверхпроводящего параметра порядка, а не электростатическим потенциалом. Предсказание теории состоит в том, что уровни в коре вихря расположены примерно на расстоянии Δ^2 / 2Ef, где Δ - сверхпроводящая щель, а Ef - энергия Ферми.
Экспериментально состояния CdGM наиболее непосредственно изучаются с помощью сканирующей туннельной микроскопии и спектроскопии. Эти методы измеряют локальную плотность состояний заряженных частиц вблизи очень острой иглы, которая перемещается вокруг вихря.
Вдали от вихря плотность состояний выглядит так же, как у обычного сверхпроводника, с четкой щелью и пиками когерентности. Вблизи центра вихря эти пики когерентности подавляются, и появляются пики внутри щели, соответствющие связанным состояния квазичастиц. Во многих материалах уровни расположены слишком близко друг к другу, чтобы их можно было различить по одному, но иногда они могут проявляться и в виде отдельных пиков, что подтверждает наличие размерного квантования в коре.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5✍3😎2
Сегодня в формате TL; DR (фактически, не таком уж и редком для этого канала 🙃) начинаем разговор о квантовой запутанности, о которой иначе поговорить трудно.
В этом, не побоимся этого слова, цикле публикаций мы постараемся выяснить, как получилось, что квантовая механика блестяще смогла описать явление запутанности, а теперь знающие люди пытаются приговаривать разные слова и объяснять запутанность так запутанно, чтоб волосы вставалибыдлом дымом дыбом 🙊
Часть 1, в которой математика - царица наук
Допустим, что половина наших уважаемых читателей что-то знают про квантовую запутанность, а другая половина хотя бы в научно-популярном омуте изредка бывала и что-то там слышала...🫠
Так вот, смахнем всякий флёр про нелокальность и дальнодействие, и начнем сразу с места в карьер - со строгого математического определения.
Квантово запутанным будем называть такое состояние системы из двух квантовых объектов, которое не представляется тензорным произведением состояний этих двух объектов.
Как видим, уж придется нам хотя бы на пальцах понять, что такое тензорное произведение ⊗ - так, кстати, оно обозначается.
Прежде чем перейти к тензорному произведению, отметим, что почти наверняка вы знаете, что из себя представляет прямая сумма двух пространств, обозначаемая как ⊕. Наше родненькое трехмерное пространство R3 - это как раз прямая сумма R2 ⊕ R1. Это означает, что вам достаточно к координатам на плоскости приписать третью циферку - высоту - и получить наше R3. Эта операция абсолютно интуитивна для нас и ясна нам, даже если мы об этом ранее не задумывались.
Суть тензорного произведения можно уяснить на примере простой ситуации: допустим, у вас есть два разных набора данных (характеристик) и вы хотите связать каждый элемент первого набора с каждым элементом второго - так, чтобы ничего не потерять и сохранить все возможные комбинации свойств. Результат такой связки и будет тензорным произведением.
Возьмём кинотеатр: первый вектор - ряды кресел: ряд 1, ряд 2, ряд 3. Второй вектор - это номера мест в ряду: место 1, место 2, место 3, место 4.
Тензорное произведение — это полный список всех мест в зале: (ряд 1, место 1), (ряд 1, место 2), …, (ряд 3, место 4). Всего 12 уникальных комбинаций. Вы не просто складываете ряды и места, а создаёте все возможные пары.
Тензорное произведение двух векторов даёт нам уже не вектор, а более сложный объект - тензор. Это понятие можно обобщить и на другие объекты: на картинке изображен граф, являющийся тензорным произведением двух графов.
Тензорное же произведение пространств - это новое пространство на новых базисных векторах, каждый из которых является тензорным произведением исходных.
Квантовые состояния неких "объекта 1" и "объекта 2" описываются волновыми векторами, которые принадлежат гильбертовым пространствам (далее - ГП), которые мы обозначим ГП-1 и ГП-2. Гильбертово пространство - это не страшно, этот объект по сути очень похож на наше обычное евклидово пространство с комплексными коэффициентами и некоторыми другими важными дополнениями, которые мы пока оставим за кадром (математики, не бейте за это, мы тут как обычно разводим физическую нестрогость). В частности, есть в ГП и аналог скалярного произведения.
Так вот, по одной из аксиом квантовой механики, пространство, в котором живут состояния уже совместной системы (объект 1 + объект 2), является тензорным произведением ГП-1 ⊗ ГП-2.
И сейчас главный ахтунг, внимание, эттеншн: вектор состояния в ГП-1 ⊗ ГП-2 может не представляться тензорным произведением векторов в исходных пространствах. То, что все базисные векторы представляются в качестве тензорных произведений базисных векторов исходных пространств - ещё не означает того, что любой вектор из нового пространства будет тензорным произведением каких то двух элементов.
Свыкнувшись с этой терминологией, мы можем подробно обсудить квантовую запутанность, чем и займёмся в следующий раз...
👋
В этом, не побоимся этого слова, цикле публикаций мы постараемся выяснить, как получилось, что квантовая механика блестяще смогла описать явление запутанности, а теперь знающие люди пытаются приговаривать разные слова и объяснять запутанность так запутанно, чтоб волосы вставали
Часть 1, в которой математика - царица наук
Допустим, что половина наших уважаемых читателей что-то знают про квантовую запутанность, а другая половина хотя бы в научно-популярном омуте изредка бывала и что-то там слышала...🫠
Так вот, смахнем всякий флёр про нелокальность и дальнодействие, и начнем сразу с места в карьер - со строгого математического определения.
Квантово запутанным будем называть такое состояние системы из двух квантовых объектов, которое не представляется тензорным произведением состояний этих двух объектов.
Как видим, уж придется нам хотя бы на пальцах понять, что такое тензорное произведение ⊗ - так, кстати, оно обозначается.
Прежде чем перейти к тензорному произведению, отметим, что почти наверняка вы знаете, что из себя представляет прямая сумма двух пространств, обозначаемая как ⊕. Наше родненькое трехмерное пространство R3 - это как раз прямая сумма R2 ⊕ R1. Это означает, что вам достаточно к координатам на плоскости приписать третью циферку - высоту - и получить наше R3. Эта операция абсолютно интуитивна для нас и ясна нам, даже если мы об этом ранее не задумывались.
Суть тензорного произведения можно уяснить на примере простой ситуации: допустим, у вас есть два разных набора данных (характеристик) и вы хотите связать каждый элемент первого набора с каждым элементом второго - так, чтобы ничего не потерять и сохранить все возможные комбинации свойств. Результат такой связки и будет тензорным произведением.
Возьмём кинотеатр: первый вектор - ряды кресел: ряд 1, ряд 2, ряд 3. Второй вектор - это номера мест в ряду: место 1, место 2, место 3, место 4.
Тензорное произведение — это полный список всех мест в зале: (ряд 1, место 1), (ряд 1, место 2), …, (ряд 3, место 4). Всего 12 уникальных комбинаций. Вы не просто складываете ряды и места, а создаёте все возможные пары.
Тензорное произведение двух векторов даёт нам уже не вектор, а более сложный объект - тензор. Это понятие можно обобщить и на другие объекты: на картинке изображен граф, являющийся тензорным произведением двух графов.
Тензорное же произведение пространств - это новое пространство на новых базисных векторах, каждый из которых является тензорным произведением исходных.
Квантовые состояния неких "объекта 1" и "объекта 2" описываются волновыми векторами, которые принадлежат гильбертовым пространствам (далее - ГП), которые мы обозначим ГП-1 и ГП-2. Гильбертово пространство - это не страшно, этот объект по сути очень похож на наше обычное евклидово пространство с комплексными коэффициентами и некоторыми другими важными дополнениями, которые мы пока оставим за кадром (математики, не бейте за это, мы тут как обычно разводим физическую нестрогость). В частности, есть в ГП и аналог скалярного произведения.
Так вот, по одной из аксиом квантовой механики, пространство, в котором живут состояния уже совместной системы (объект 1 + объект 2), является тензорным произведением ГП-1 ⊗ ГП-2.
И сейчас главный ахтунг, внимание, эттеншн: вектор состояния в ГП-1 ⊗ ГП-2 может не представляться тензорным произведением векторов в исходных пространствах. То, что все базисные векторы представляются в качестве тензорных произведений базисных векторов исходных пространств - ещё не означает того, что любой вектор из нового пространства будет тензорным произведением каких то двух элементов.
Свыкнувшись с этой терминологией, мы можем подробно обсудить квантовую запутанность, чем и займёмся в следующий раз...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4⚡1
Ученые из Кливлендской клиники, RIKEN и IBM использовали квантовые компьютеры IBM и два самых мощных суперкомпьютера в мире для имитации белковых комплексов, охватывающих до 12,635 атомов
Работа стала крупнейшим моделированием биологически значимых молекул, выполняемых с помощью квантового оборудования, и сигнализирует о том, что квантовые компьютеры уже "созревают" в полезные расчетные инструменты, которые могут помочь решить фундаментальные проблемы в биологии, химии и науках о жизни.
Результаты были достигнуты с помощью инновационного алгоритма, который оптимизирует совместную работу квантовых и классических компьютеров - фреймворк, известный как квантово-ориентированный суперкомпьютинг. Используя этот подход, команда зафиксировала поведение двух биохимически значимых белков, размеры которых примерно в 40 раз превысили прошлые достижения полугодовой давности. Кроме того, точность моделирования на ключевом этапе рабочего процесса улучшилась в 210 раз.
Использование квантовых компьютеров в моделировании белковых комплексов было мотивировано проблемами, с которыми сталкиваются сегодня исследователи при изучении того, как лекарство-кандидат может связываться с тем или иным белком - одной из самых сложных и дорогостоящих проблем в исследованиях в области наук о жизни. Современные методы решения подобных задач быстро перестают работать, когда молекулы увеличиваются в размерах. Точное изучение процесса связи на начальном этапе разработки лекарств может значительно сократить сроки разработки, которые в настоящее время составляют около десятилетия и требуют больших вложений.
«Эта работа знаменует собой важный прогресс и подчеркивает новую роль квантовых вычислений в системах, имеющих отношение к открытию лекарств», - сказал Кеннет Мерц, доктор философии, ведущий автор исследования и штатный научный сотрудник кафедры вычислительных наук Кливлендской клиники. «Перейдя барьер в 12,000 атомов, мы значительно расширили масштаб биологически значимых молекулярных симуляций, возможных с помощью квантовых вычислений, и продемонстрировали основу для применения этих методов к научно значимым проблемам в более широком масштабе».
«В течение многих лет квантовые вычисления были не более, чем обещаниями. Теперь квантовые компьютеры дают результаты, которые имеют значение для науки», — сказал Джей Гамбетта, директор IBM Research и IBM Fellow. «Системы, которые мы смоделировали здесь, — это молекулы, с которыми работают биологи и химики в реальном мире. Квантовые компьютеры уже давно не просто "жизнеспособные инструменты" - они подтверждают свою состоятельность при достижении значимых результатов в реальных задачах, требующих суперкомпьютерных подходов».
В исследовании задействовано 2 QPU IBM на 156 кубитов, на которых запущено более 9000 квантовых цепочек общей продолжительностью исполнения более 100 часов.
P. S. Новость сегодняшняя, похоже, что мы вообще первые, кто об этом написал на русском 🥳👏
Работа стала крупнейшим моделированием биологически значимых молекул, выполняемых с помощью квантового оборудования, и сигнализирует о том, что квантовые компьютеры уже "созревают" в полезные расчетные инструменты, которые могут помочь решить фундаментальные проблемы в биологии, химии и науках о жизни.
Результаты были достигнуты с помощью инновационного алгоритма, который оптимизирует совместную работу квантовых и классических компьютеров - фреймворк, известный как квантово-ориентированный суперкомпьютинг. Используя этот подход, команда зафиксировала поведение двух биохимически значимых белков, размеры которых примерно в 40 раз превысили прошлые достижения полугодовой давности. Кроме того, точность моделирования на ключевом этапе рабочего процесса улучшилась в 210 раз.
Использование квантовых компьютеров в моделировании белковых комплексов было мотивировано проблемами, с которыми сталкиваются сегодня исследователи при изучении того, как лекарство-кандидат может связываться с тем или иным белком - одной из самых сложных и дорогостоящих проблем в исследованиях в области наук о жизни. Современные методы решения подобных задач быстро перестают работать, когда молекулы увеличиваются в размерах. Точное изучение процесса связи на начальном этапе разработки лекарств может значительно сократить сроки разработки, которые в настоящее время составляют около десятилетия и требуют больших вложений.
«Эта работа знаменует собой важный прогресс и подчеркивает новую роль квантовых вычислений в системах, имеющих отношение к открытию лекарств», - сказал Кеннет Мерц, доктор философии, ведущий автор исследования и штатный научный сотрудник кафедры вычислительных наук Кливлендской клиники. «Перейдя барьер в 12,000 атомов, мы значительно расширили масштаб биологически значимых молекулярных симуляций, возможных с помощью квантовых вычислений, и продемонстрировали основу для применения этих методов к научно значимым проблемам в более широком масштабе».
«В течение многих лет квантовые вычисления были не более, чем обещаниями. Теперь квантовые компьютеры дают результаты, которые имеют значение для науки», — сказал Джей Гамбетта, директор IBM Research и IBM Fellow. «Системы, которые мы смоделировали здесь, — это молекулы, с которыми работают биологи и химики в реальном мире. Квантовые компьютеры уже давно не просто "жизнеспособные инструменты" - они подтверждают свою состоятельность при достижении значимых результатов в реальных задачах, требующих суперкомпьютерных подходов».
В исследовании задействовано 2 QPU IBM на 156 кубитов, на которых запущено более 9000 квантовых цепочек общей продолжительностью исполнения более 100 часов.
P. S. Новость сегодняшняя, похоже, что мы вообще первые, кто об этом написал на русском 🥳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5🔥4💊2