Группируйте отсортированные строки в пакеты ограниченного размера (бин-пэкинг) в Oracle SQL с помощью:

SELECT ... FROM ... MATCH_RECOGNIZE (
  ORDER BY ...
  MEASURES ...
  PATTERN (total+)
  DEFINE total AS SUM(...) <= ...
)

Например, можно сгруппировать продажи по дате в пакеты так, чтобы суммарное значение в каждом пакете было ≤ X

👉 @SQLPortal

Нашёл классную вещь — SQLCoder от Defog.ai

Это модель, которая переводит обычные вопросы в точные SQL-запросы

- Специализирован под SQL
- Открытый доступ (Hugging Face, ollama, transformers)
- Очень высокая точность на реальных задачах

👉 @SQLPortal

Шпаргалка по очистке данных SQL

👍 — спасибо

👉 @SQLPortal

Вред хранимых процедур

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

В Oracle SQL можно проверить, получится ли привести выражение к нужному типу данных, с помощью функции

VALIDATE_CONVERSION ( <expr> AS <datatype>, <fmt> )

Она пытается преобразовать выражение в указанный тип

Если формат не указан, используется формат сеанса (настройки NLS)

Возвращает 1, если преобразование удалось, и 0, если нет

👉 @SQLPortal

Нашёл удобный сервис для быстрого запуска SQL-запросов онлайн — RunSQL

> Мгновенно пишешь и выполняешь SQL без установки ПО
> Поддержка PostgreSQL
> Можно быстро делиться своими запросами через ссылку
> Подходит для тестов, демонстраций и обучения

Просто открыл сайт — и сразу работаешь с базой. Минимализм и скорость

👍 — интересный проект

👉 @SQLPortal

Группировать строки в последовательные 7-дневные блоки в Oracle SQL можно, округляя дату до начала недели:

TRUNC(dt, 'iw')

А если нужны непоследовательные группы, начинающиеся с даты следующего события?

Тогда используйте сопоставление шаблонов (MATCH_RECOGNIZE):

MATCH_RECOGNIZE (
  ...
  PATTERN (init w7*)
  DEFINE w7 AS dt < init.dt + 7
)

👉 @SQLPortal

Недавно нашёл отличную книгу — "SQL Projects on Banking & Finance" от Dr. Eyo Eyo.

Это практическое пособие, где на реальных задачах из банковской и финансовой сферы учат писать SQL-запросы.
Внутри — 44 бизнес-сценария: от анализа транзакций и расчёта процентов по кредитам до поиска высокоценных клиентов

Рекомендую, если хотите перейти от "SELECT * FROM ..." к решению реальных бизнес-проблем 👍

👉 @SQLPortal

Хочешь удалить дубликаты строк в Oracle SQL?

Используй:

DELETE FROM ...
WHERE ROWID NOT IN (
  SELECT MIN(ROWID)
  FROM ...
  GROUP BY col1, col2, ...
);

Укажи столбцы с дубликатами в выражении GROUP BY

Этот запрос сохраняет одну строку для каждого набора значений в списке и удаляет остальные

👉 @SQLPortal

Руководство для начинающих по блокировкам в базах данных и явлению потерянного обновления

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

Пользователи Postgres любят CTE, потому что они делают сложные SQL-запросы более понятными, удобными для создания, редактирования и повторного использования

Простота – CTE позволяют разбить запрос на логические части, определяя подзапросы в начале. Это похоже на структуру книги с главами — каждая часть выполняет свою роль

Каждую часть CTE можно протестировать отдельно, как самостоятельный запрос. Это упрощает пошаговую сборку и отладку. Также можно временно отключать части CTE, комментируя их

Один и тот же CTE можно использовать несколько раз в одном запросе, не дублируя логику. Это экономит время и делает код чище 👍

👉 @SQLPortal

SQL Plan Baseline, SQL Patch и SQL Profile

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

Сбросьте последовательность Oracle к минимальному значению (или максимальному, если она убывает) с помощью:

ALTER SEQUENCE ... RESTART

Если нужно задать конкретное значение для следующего числа, добавьте START WITH, например:

ALTER SEQUENCE ... RESTART START WITH 42

👉 @SQLPortal

Хочешь узнать, что происходит, когда ты отправляешь SQL в базу данных Oracle?

Поиграйся с ORASIM от Gilson Martins — это интерактивный инструмент, который показывает, как процессы базы данных взаимодействуют с её файлами для чтения и записи данных

👍 — имба

👉 @SQLPortal

Совет по PostgreSQL: \crosstabview

Если у вас есть результат из 3 столбцов, PostgreSQL может преобразовать его в сводную таблицу с помощью команды \crosstabview (в psql).

Для более сложных наборов данных используйте функцию crosstab()из расширения tablefunc — она требует более точной настройки с помощью SQL-запросов

👍 — лайк

👉 @SQLPortal

Шпаргалка по SQL для собеседований

Скачать шпаргалку в PDF: http://midu.link/sql-pdf

👉 @SQLPortal

PostgreSQL Anonymizer 2.1 — теперь с размытием изображений

Команда PostgreSQL выпустила обновление расширения Anonymizer до версии 2.1, и теперь оно умеет не только маскировать текстовые данные, но и размывать изображения прямо в базе данных

Это полезно для защиты таких данных, как фото профилей, сканы документов, QR-коды и др. Вместо удаления — просто размытие:

SECURITY LABEL FOR anon ON COLUMN user.photo
IS 'MASKED WITH FUNCTION anon.image_blur(photo, 5.0)';

Поддерживаются все стратегии маскирования: динамическое, статическое, анонимные дампы и др.

Доступно для установки через Docker, Ansible, RPM/DEB и работает на многих DBaaS.

Идеальный инструмент для тех, кто работает с прод-данными в тестах и не хочет нарушать приватность.

📎 Подробнее: postgresql.org/news/postgresql-anonymizer-21-blurring-images-3061

👉 @SQLPortal

Шардировать или не шардировать

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

Ключевое слово WITH позволяет создавать именованные подзапросы.

В Oracle Database также можно создавать локальные функции, например:

WITH FUNCTION fn 
RETURN ... IS BEGIN ... RETURN ...; END;
SELECT fn FROM ...
WHERE fn = ...

Полезно для форматирования строк или другой логики, используемой в запросе

👉 @SQLPortal

Ты можешь форматировать даты прямо в PostgreSQL во время выборки!

С помощью функции to_char можно задать любой нужный формат для даты или временной метки — она даёт очень гибкие возможности форматирования 💖

👉 @SQLPortal