Понимание ключей в базах данных

В SQL ключи помогают гарантировать целостность данных и предотвращают дублирование. ❌

⏩Primary Key
Уникально идентифицирует каждую строку в таблице.

⏩Candidate Key
Набор атрибутов, который может быть первичным ключом.

⏩Alternate Key
Кандидатный ключ, который не был выбран в качестве первичного.

⏩Foreign Key
Связывает таблицы между собой, обеспечивая ссылочную целостность.

⏩Unique Key
Гарантирует уникальность значения в столбце, но допускает NULL.

⏩Super Key
Любой набор атрибутов, уникально идентифицирующий строку.

👉 @SQLPortal

💡 SQL-запрос: преобразуем имена в нижний регистр!

Нужно получить имена сотрудников из таблицы EmployeeDetail в нижнем регистре 👇

SELECT LOWER(FirstName) AS [First Name] FROM EmployeeDetail

Используйте LOWER() для приведения строк к нижнему регистру, а AS — для переименования столбца.

👉 @SQLPortal

Триггеры в PostgreSQL: основы

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

💡 Хотите анализировать изменения без сложных JOIN-ов? Используйте оконные функции, например, LAG().

LAG() берёт значение из предыдущей строки, помогая вычислять разницу без громоздких подзапросов.

Можно даже отслеживать тренды:

SELECT 
    sales_date, 
    product_id, 
    sales_amount, 
    CASE 
        WHEN sales_amount > LAG(sales_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) 
        THEN 'Рост' ELSE 'Падение' 
    END AS trend
FROM sales;

👉 @SQLPortal

Ручное восстановление БД PostgreSQL после аппаратного сбоя

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

❔ Что такое обобщённое табличное выражение (CTE) в SQL?

Обобщённое табличное выражение — это временный результат запроса, который можно использовать внутри SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. CTE определяются с помощью ключевого слова WITH и могут улучшать читаемость кода, упрощать сложные запросы и избегать дублирования кода

👉 @SQLPortal

20 распространенных эквивалентов Excel-SQL

Таблица помогает пользователям, знакомым с Excel, быстрее освоить SQL, показывая аналогичные операции в обоих инструментах.

👉 @SQLPortal

Дорогие аналитики данных, ловите подгон. 100 команд SQL в действии.

👉 @SQLPortal

❔ Что такое транзакции и зачем они нужны

Транзакции в SQL — это способ гарантировать целостность и консистентность данных при выполнении нескольких операций.

Они позволяют объединить несколько SQL-запросов в одну логическую единицу работы, которая либо выполняется полностью, либо не выполняется вообще. Это важно для предотвращения ошибок, например, когда одна операция успешна, а другая — нет.

Транзакции поддерживают свойства ACID:

🟡A (Atomicity) — атомарность: все операции транзакции выполняются целиком или не выполняются вообще.

🟡C (Consistency) — согласованность: транзакция переводит базу данных в согласованное состояние.

🟡I (Isolation) — изоляция: изменения одной транзакции не видны другим, пока она не завершена.

🟡D (Durability) — долговечность: изменения сохраняются, даже если происходит сбой.

👉 @SQLPortal

👉 @SQLPortal

Сжатие данных в PostgreSQL: как различные методы влияют на хранение TOAST

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

Знали ли вы, что есть репозиторий, где собрано всё, что нужно, чтобы прокачать SQL за рамками типичных задач с LeetCode?

Beyond LeetCode SQL — это глубокий разбор реальных кейсов, оптимизации запросов и продвинутых техник.

Стать слоном по SQL никогда ещё не было так просто 😍

👉 @SQLPortal

Вы можете сравнить две таблицы и найти строки, которые есть только в одной из них, с помощью следующего запроса:

SELECT * FROM (
    SELECT 't1' t1, t1.* FROM t1
) t1  
NATURAL FULL JOIN (
    SELECT 't2' t2, t2.* FROM t2
) t2  
WHERE t1 IS NULL OR t2 IS NULL;

Для того чтобы этот запрос работал, столбцы должны:

☑Иметь одинаковые имена в обеих таблицах
☑Не содержать NULL-значений

👉 @SQLPortal

Анализ данных – это не просто цифры, а процесс поиска инсайтов, влияющих на бизнес-решения

Процесс работы аналитика

1. Спросить – в чем проблема?
2. Собрать – получить данные
3. Очистить – исправить и подготовить
4. Анализировать – искать инсайты
5. Действовать – представить результаты

Виды анализа

⏩Descriptive (описательный) – что произошло?
⏩Diagnostic (диагностический) – почему это произошло?
⏩Predictive (предсказательный) – что произойдет дальше?
⏩Prescriptive (предписывающий) – что делать?

Главные вопросы аналитика

— Какова цель анализа?
— Кто будет использовать инсайты?
— Надежны ли данные?
— Какие тренды и аномалии можно выявить?
— Какие решения повлияют на результат?

Как аналитики помогают командам?

⏩Маркетинг – ROI, поведение клиентов
⏩Продажи – воронки, эффективность
⏩Операции – процессы, KPI
⏩Менеджмент – стратегии, дашборды
⏩Продукт – поведение пользователей, A/B-тесты

Популярные инструменты: SQL, Excel, Google Sheets, Looker, Power BI, Tableau, Python, R

👉 @SQLPortal

Быстрый путь блокирования в PostgreSQL

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

Готовимся к собесу — 800+ вопросов по SQL + задачи

Хороший сборник для прокачки навыков и проверки себя ✌️

👉 @SQLPortal

Совет по прокачке SQL (если ещё не в курсе):

1. Заходим на SQL-EX – это сайт с задачами по SQL.

3. Пишем запросы, тренируем JOIN, подзапросы, оконные функции и кайфуем от прогресса 😆

И да, всё на русском

👉 @SQLPortal