Хочешь выучить SQL с нуля за вечер? шутка 👏

Но всё же держи отличный интерактивный сайт — sqlteaching.com

Здесь ты освоишь основы SQL без лишней теории, без регистрации, всё по шагам

Вот прям идеален для начинающих и тех, кто просто забыл синтаксис

👉 @SQLPortal

Ловите учебные курсы по PostgreSQL

⏩DBA1. Администрирование PostgreSQL. Базовый курс

⏩DBA2. Администрирование PostgreSQL. Настройка и мониторинг

⏩DBA3. Администрирование PostgreSQL. Резервное копирование и репликация

Ставь лайк если поймал 😂

👉 @SQLPortal | #курсы

Шпаргалка по SQL на русском!

Нашёл крутой репозиторий: ILYA-NASA/MySQL —> коротко, по делу и без лишней воды

Рекомендую сохранить себе и влепить лайк 💪

👉 @SQLPortal

Индексы в PostgreSQL

—> 1 часть: ссылка
—> 2 часть: тут

👉 @SQLPortal | #cтатья

Большая шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением

👉 @SQLPortal | #ресурсы

MySQLTutorial.org — один из старейших англоязычных сайтов по обучению SQL

По сей день он остаётся популярным источником для изучения основ и практики работы с базой данных MySQL

Все статьи просты, логично структурированы и подкреплены реальными примерами 🤔

👉 @SQLPortal

SQLFlow - отличный инструмент для визуализации SQL-запросов. Легкий и простой интрумент для визуализация связей и структур БД, поддерживающий более 20 разных БД.

🔸Демо
🔸Github

👉 @SQLPortal | #ресурсы

Годнота из Linkedin — авторский чит-лист с командами для SQL и для NoSQL.

Красивое, красочное, да еще и с учетом специфики разных систем 👍

👉 @SQLPortal

Выбор индексов в базах данных для highload-систем

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

Новый релиз бесплатного инструмента T-SQL Analyzer на .NET для выявления антипаттернов в T-SQL-скриптах — более 140 проверок

НОВОЕ: поддержка форматирования SQL-кода с использованием библиотеки SqlScriptDom

Приводите ваш T-SQL к единообразному и читаемому виду 🍺

👉 @SQLPortal

Уже опробовали pg_parquet?

Этот инструмент позволяет сохранять таблицы или результаты SQL-запросов в формате Parquet и обратно — загружать Parquet-файлы прямо в PostgreSQL.

Обычный пайплайн работы:

1. Делишь таблицу на партиции через pg_partman: по дням, неделям, месяцам — как удобно

2. Архивируешь нужные партиции в Parquet для долговременного хранения и аналитики

3. Удаляешь старые партиции из базы, освобождая место

4. При необходимости читаешь данные из Parquet — можно объединить несколько файлов через VIEW и запускать запросы, как по обычной таблице

Идеально, если строишь дата-лейк поверх PostgreSQL без лишних костылей ☕️

👉 @SQLPortal

SQL-вопросы на собеседовании:

Представьте, что вы проектируете схему базы данных для приложения по типу Uber.

• Какие таблицы вы бы создали?
• Какие первичные и внешние ключи использовали бы?
• По каким полям стоит создать индексы?

👉 @SQLPortal