Избегайте использования IN с NULL

Оператор IN относится к тем конструкциям, которые легко вносят тихие баги в запрос, если использовать его неправильно. Когда вы включаете NULL в список IN, сравнение никогда не даст TRUE для части с NULL. В результате строки, содержащие NULL, не матчятся так, как многие ожидают. SQL использует трёхзначную логику: TRUE, FALSE и UNKNOWN. Сравнения с NULL не возвращают ни TRUE, ни FALSE; они возвращают UNKNOWN. Вот наивный вариант использования IN:

SELECT *
FROM Employees
WHERE DepartmentID IN (1, 2, NULL);

Поскольку NULL даёт UNKNOWN, запрос выше выполнится без ошибок, но гарантированно вернёт пустой результат.

Правильный способ обрабатывать NULL - использовать IS NULL. IS NULL явно учитывает то, как SQL работает с отсутствующими значениями. Это помогает запросу корректно различать реальные значения и неизвестные значения, что предотвращает тихие логические ошибки. Вот как этот запрос лучше писать:

SELECT *
FROM Employees
WHERE DepartmentID IN (1, 2)
   OR DepartmentID IS NULL;

👉 @SQLPortal

Используйте EXISTS вместо COUNT(*) для проверки существования

Если вам нужно проверить, существует ли конкретная запись в данных, не стоит использовать COUNT() с фильтром (WHERE).

COUNT(*) заставляет базу данных посчитать все подходящие строки, прежде чем определить, есть ли вообще хоть одна строка. Из-за этого база делает лишнюю работу, особенно на больших таблицах. Как однажды пошутили: использовать COUNT() для проверки существования, это как проверять, есть ли кто-нибудь дома, по данным переписи населения.

Вот наивный вариант:

SELECT *
FROM Customers c
WHERE (
    SELECT COUNT(*)
    FROM Orders o
    WHERE o.CustomerID = c.CustomerID
) > 0;

База данных должна посчитать все заказы для каждого клиента, прежде чем проверить условие.

Вместо COUNT() правильнее использовать EXISTS. Оператор EXISTS прекращает поиск сразу после того, как находит первую подходящую строку. Это позволяет движку БД сделать short-circuit при поиске, а сам запрос становится эффективнее и лучше масштабируется.

Кроме того, если по столбцу, который участвует в условии, есть индекс, база данных сможет находить подходящие строки ещё быстрее, что дополнительно улучшает производительность. Поэтому EXISTS считается стандартным подходом в случаях, когда нужно ответить только на один вопрос: существует ли хотя бы одна подходящая строка. Пример:

-- Создайте индекс, чтобы ускорить поиск
CREATE INDEX idx_orders_customerid
ON Orders(CustomerID);

-- Используйте EXISTS, чтобы проверить, есть ли хотя бы один заказ
SELECT *
FROM Customers c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM Orders o
    WHERE o.CustomerID = c.CustomerID
);

Когда индекс уже есть, база данных может быстро найти подходящие строки в таблице Orders и остановить поиск сразу после первого совпадения. Это делает запрос заметно эффективнее, особенно при работе с большими наборами данных.

👉 @SQLPortal

🔥 Подписка на easyoffer PRO на 1 год со скидкой 70%

easyoffer – сайт для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика и другие IT-профессии становится еще доступнее со скидкой 70% до 10 марта.

⚙️ Актуальные функции:
1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов.
2. База задач с этапа live-coding.
3. База видеозаписей 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior.
4. База 400+ тестовых заданий от компаний.
5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам.
6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию.

Акция до 10 марта (включительно) на PRO-тариф.
– Подписка действует 1 год
– Доступ ко всем профессиями сразу

👉 Смотри подробности тарифа и покупай на easyoffer