Клауза ORDER BY в оконных функциях SQL сортирует строки.

Затем функция возвращает накопительный итог в рамках окна

RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

Это включает все строки, у которых значение сортировки меньше либо равно значению текущей строки.

👉 @SQLPortal

Апдейт Postgres 18: индексируемые UUID

Postgres 18 сейчас в бете и выйдет в продакшен этой осенью.
В uuid добавили поддержку UUIDv7.

UUID — это случайно сгенерированные строки, которые по определению глобально уникальны.

Почему UUID хороши для первичных ключей

1. Уникальность — можно генерировать ключи в разных местах.
2. Развязка — приложение может создать первичный ключ ещё до того, как отправит данные в БД.
3. Безопасность — если в URL используются ID (.../users/5), атакующий легко подберёт другие (.../users/6, .../users/7) и увидит общее количество пользователей.

С UUID (.../users/f47ac10b-58cc-4372-a567-0e02b2c3d479) такое невозможно.

Что изменилось

- Раньше в Postgres нативно поддерживался UUIDv4, но сортировка и индексация в больших таблицах работала медленно.
- UUIDv7 решает проблему сортировки и индексации.

Он по-прежнему случайный, но первые 48 бит (12 символов) — это таймстамп, остальные биты остаются случайными.

Таймстамп

Таймстамп хранится в hex (по сути сжатое десятичное число).

Пример:

0189d6e4a5d6 (hex) = 2707238289622 (decimal),
что соответствует количеству миллисекунд с 1970 года.

Пример DDL для UUIDv7

CREATE TABLE user_actions (
    action_id UUID PRIMARY KEY DEFAULT uuidv7(),
    user_id BIGINT NOT NULL,
    action_description TEXT,
    action_time TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);

Если раньше у тебя были проблемы с UUID -сейчас можно уже попробовать бету

👉 @SQLPortal

В SQL можно комбинировать PARTITION BY и ORDER BY в оконных функциях.

Это делит строки на группы по значению PARTITION BY,
а затем считает накопительный итог внутри каждой группы.

По умолчанию берутся строки, у которых значение сортировки меньше или равно текущей строке группы.

👉 @SQLPortal

🖥 7000+ ГБ платных материалов для программистов утекли в Telegram

Выбирай нужное и обучайся:

385 ГБ — Python
229 ГБ — JS, HTML, CSS
422 ГБ — C, C++, C#
147 ГБ — Java, PHP
202 ГБ — Rust, Golang
352 ГБ — Flutter, Kotlin, Swift
168 ГБ — DevOps, СисАдмин
242 ГБ — ИБ, Хакинг
122 ГБ — Windows, Linux
107 ГБ — Git, GitHub
242 ГБ — БД (SQL и NoSQL)
163 ГБ — QA-тестирование
108 ГБ — ИИ, Machine Learning
189 ГБ — Разработка игр
171 ГБ — Разработка ботов
612 ГБ — Собеседования в IT
3942 ГБ — Другие направления

🔒 Успей подписаться, пока не удалили

Как B- и B+-деревья лежат в основе индексов в базах данных (например, InnoDB в MySQL), почему размер и тип первичного ключа (например, BIGINT против UUID) напрямую влияют на глубину дерева, порядок хранения и количество I/O, и как это отражается на скорости поиска и диапазонных запросов

https://planetscale.com/blog/btrees-and-database-indexes

👉 @SQLPortal