Кардинальность относится к количеству уникальных значений в столбце по отношению к общему числу строк в таблице 😮

• Высокая кардинальность означает, что столбец имеет много уникальных значений. • Низкая кардинальность означает, что столбец имеет мало уникальных значений.

Когда вы создаёте индекс на столбце с низкой кардинальностью, это часто неэффективно, потому что:

🍩 Низкая кардинальность означает, что каждое проиндексированное значение указывает на много строк, что уменьшает способность индекса сузить область поиска. 🍩 Поддержка индекса требует дополнительное место и время на обновление. Для столбцов с низкой кардинальностью эти затраты могут перевесить выгоду. 🍩 Оптимизаторы запросов баз данных умны; они знают статистику столбцов, включая кардинальность. Когда они обнаруживают индекс с низкой кардинальностью, они часто игнорируют его и выполняют полное сканирование таблицы.

👇 Пример

Предположим таблицу "Employees" с 1 миллионом записей:

Рассмотрим индексацию различных столбцов:

• ID: Высокая кардинальность (1 миллион уникальных значений). Индекс здесь будет очень эффективным.

• Name: Высокая кардинальность (много уникальных имен). Индекс может быть полезен для поиска.

• Department: Средняя кардинальность (10-20 уникальных значений). Индекс иногда может быть полезен, но менее эффективен, чем для EmployeeID или Name.

• Gender: Очень низкая кардинальность (2-3 уникальных значения). Оптимизатор запросов вероятно игнорирует индекс.

Когда стоит рассмотреть индексацию столбца с низкой кардинальностью? 🤔

Есть сценарии, когда индексация столбца с низкой кардинальностью может быть полезной.

Например, комбинирование столбцов с низкой и высокой кардинальностью может быть эффективным.

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

SQL-кальмар: выживут только мастера запросов 😐

Нашёл годноту — SQL Squid Game

Вы — новоиспечённый дата-сайентист в загадочной организации. Ваш босс, Фронтмен, требует от вас решения бизнес-задач с помощью SQL. Не справитесь — ☠️

9 уровней, растущая сложность, а заодно — отличная прокачка навыков. Не уверены в силах? На сайте есть 33 урока, чтобы подтянуть SQL перед стартом

Готовы принять вызов? Тогда вперёд: https://datalemur.com/sql-game

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Порядок выполнения простого SQL-запроса

График подробно показывает шаги выполнения запроса и разницу между порядком написания (coding order) и порядком выполнения (execution order) SQL-команд.

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Свойства ACID в базах данных с примерами

📹 Cмотреть: тык

👉 @SQLPortal | #курсы

Подзапросы – запросы внутри запросов

Подзапросы – это запросы, вложенные в другой запрос. Они особенно полезны для извлечения сложных данных.

Пример:

SELECT name  
FROM Students  
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM Students);

Этот запрос извлекает имена студентов, возраст которых больше среднего.

Подзапросы помогают разбить сложные задачи на более простые и управляемые части.

😒 Задание для вас:

Как, используя таблицу Employees, найти сотрудников, зарабатывающих больше среднего уровня зарплат?

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Создание механизма хранения данных LSM-Tree с нуля

📖 Читать: ссылка

👉 @SQLPortal | #cтатья

Одна из N причин, почему шардинг — отличный способ масштабировать базу данных:

Скорость резервного копирования.

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Основы работы в Microsoft Power BI

Николай Павлов, объясняет основные компоненты и возможности Power BI, который является не просто одной программой, а набором инструментов для анализа и визуализации данных. Power BI поддерживает подключение более чем к 170 источникам данных, включая файлы Excel, базы данных, облачные сервисы и веб-платформы.

📹 Cмотреть: тык

👉 @SQLPortal | #курсы

На изображении представлена визуализация работы SQL-запросов с использованием оператора SELECT.

Оно иллюстрирует, как извлекать данные из базы данных, используя SQL.

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Бесплатный курс по анализу данных

Пошаговый курс, который поможет вам понять все ключевые области работы аналитика данных и развить компетенции.

📹 Cмотреть: тык

👉 @SQLPortal | #курсы

Эту шпаргалку нужно сохранить

Здесь представлена таблица с основными SQL-командами, разделёнными по категориям. 😍

Data Query Language (DQL) включает команды для запросов данных из базы. Например, SELECT выбирает столбцы из таблицы, WHERE задаёт условия выборки, а GROUP BY группирует результаты.

Data Definition Language (DDL) используется для управления структурой базы данных. Команды CREATE TABLE создают таблицы, ALTER TABLE изменяют их, а DROP TABLE удаляют.

Data Manipulation Language (DML) отвечает за управление данными. Команда INSERT INTO добавляет новые записи, DELETE удаляет, а UPDATE обновляет существующие данные.

Data Control Language (DCL) управляет доступом к базе данных. GRANT предоставляет права пользователям, а REVOKE их отзывает.

Transaction Control Language (TCL) помогает контролировать транзакции. BEGIN начинает транзакцию, COMMIT сохраняет изменения, а ROLLBACK отменяет.

Aggregate Functions используются для вычислений. Например, COUNT подсчитывает записи, AVG вычисляет среднее значение, а MAX и MIN находят максимум и минимум.

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Полные рукописные заметки по Mongo-DB

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст

Готовитесь к собеседованию по SQL? Вот основные темы, которые стоит повторить

🤓 Базовые концепции SQL:

Что такое SQL и почему он важен в аналитике данных.

Объясните разницу между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN.

В чем разница между операторами WHERE и HAVING.

Как использовать GROUP BY и HAVING в запросе.

🧔‍♂️ Средний уровень SQL:

Напишите запрос для поиска дублирующихся записей в таблице.

Как извлечь уникальные значения из таблицы с помощью SQL.

Объясните использование агрегатных функций, таких как COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX().

Какова цель использования ключевого слова DISTINCT в SQL.

Напишите запрос, чтобы найти вторую по величине зарплату в таблице сотрудников.

Что такое подзапросы и как их использовать.

Что такое общее табличное выражение (CTE), приведите пример его использования.

Объясните оконные функции, такие как ROW_NUMBER(), RANK() и DENSE_RANK().

Как объединить результаты двух запросов с помощью UNION и UNION ALL.

Что такое индексы в SQL и как они повышают производительность запросов.

Напишите запрос для расчета общего объема продаж за каждый месяц с использованием GROUP BY.

Как оптимизировать медленный SQL-запрос.

Что такое представления в SQL и когда их следует использовать.

В чем разница между хранимой процедурой и функцией в SQL.

Объясните разницу между командами TRUNCATE, DELETE и DROP.

Что такое оконные функции и как они используются в аналитике.

Как использовать PARTITION BY и ORDER BY в оконных функциях.

Как обрабатывать NULL значения в SQL и какие функции для этого помогают, например, COALESCE и ISNULL.

👉 @SQLPortal | #ресурсы | дать буст