Шпаргалка по изучению SQL

👉 @SQLPortal

UPDATE — оператор обновления данных в MySQL 🗂️

Если в таблице нужно изменить значение в уже существующей строке, используют команду UPDATE. Она позволяет обновлять записи точечно, но важно правильно задать условие: без него изменения могут затронуть всю таблицу.

UPDATE products
SET price = 50500
WHERE id = 1;

Этот запрос меняет значение price только у записи с id = 1.

С помощью UPDATE можно изменить сразу несколько полей:

UPDATE products
SET price = 78500, quantity = 3
WHERE id = 2;

Этот запрос обновляет параметры price и quantity у записи с id = 2.

💡 UPDATE используют, когда нужно:

➖ изменить значение в конкретной записи,
➖ обновить несколько полей за один запрос,
➖ выбрать строки по условию,
➖ массово изменить набор записей.

🔗 SQL — это база для работы с базами.
Если хотите не просто понять одну команду, а уверенно собирать запросы и менять данные без ошибок, регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «MySQL для новичков» от Академии Selectel ➡️

Программа состоит из коротких уроков, которые помогут пройти путь от установки и настройки СУБД до создания таблиц, управления пользователями и основных операций с данными.

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHrsApy

Вы создали composite index:

(first_name, last_name, city)

А затем выполнили запрос:

SELECT *
FROM users
WHERE last_name = 'Smith';

Результат? База данных проигнорировала index и выполнила Sequential Scan.

Почему? Разве index не должен использоваться, ведь last_name входит в него?

А что изменится для следующих условий?

WHERE first_name = ?

WHERE first_name = ? AND last_name = ?

WHERE first_name = ? AND city = ?

Понимание порядка столбцов в composite indexes — одна из важнейших тем SQL performance optimization, которую стоит знать каждому backend-разработчику.

👉 @SQLPortal

Интервьюер:

Зачем в SQL нужен EXISTS, если уже есть IN? Разве они не делают одно и то же?

👉 @SQLPortal

База данных может обрабатывать миллионы строк...

Но всего один плохой SQL-запрос способен серьёзно просадить её производительность.

Большинство проблем с SQL performance связаны с:
• SELECT *
• Отсутствующими indexes
• Неоптимальными JOIN
• Full Table Scan
• Игнорированием EXPLAIN

Вот SQL Optimization Cheat Sheet, который поможет писать более быстрые и эффективные запросы. Сохраните — пригодится во время следующего performance tuning.

👉 @SQLPortal

Вопрос с собеседования по отладке SQL

Этот запрос должен возвращать сотрудников, которые не состоят в неактивном отделе.

Что с ним не так? Будет ли он работать? Если нет, как его исправить?

👉 @SQLPortal

Правильный ответ: Запрос может сработать некорректно, если departments.department_id содержит NULL…

При использовании NOT IN значение NULL в подзапросе может привести к результату сравнения UNKNOWN, из-за чего запрос может не вернуть ни одной строки.

Более надёжный подход:

SELECT e.name
FROM employees e
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM departments d
    WHERE d.department_id = e.department_id
      AND d.status = 'inactive'
);


NOT IN + NULL = классическая ловушка SQL. Обычно NOT EXISTS — более безопасный выбор.

👉 @SQLPortal

Вопрос по SQL

Что вернёт этот запрос?

👉 @SQLPortal

Тренажёр SQL для бэкенд-разработчиков

Полезный ресурс, чтобы освоить SQL или освежить базу перед собеседованием. Формат простой: короткое объяснение, затем практические задания с запросами прямо в браузере.

https://sqlbolt.com/

👉 @SQLPortal

Одна задача — SQL или Pandas. Что выберете для работы с данными и почему?

👉 @SQLPortal