Бесплатный курс Python с нуля до pandas

Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.

Ставим реакции и залетаем 😎

👉 @SQLPortal

Ценный ресурс для разработчиков онлайн справочник «DevDocs»

Сборник документации множества языков программирования, библиотек и фреймворков в одном интерфейсе.

Сервис обеспечивает быстрый поиск, возможность работы офлайн и гибкую настройку отображения.

Экономьте время и работайте эффективно 👍

👉 @SQLPortal

JOIN как в ORM: можно ли заставить PostgreSQL понимать связи между таблицами?

В статье разбирают интересную идею: вместо того чтобы каждый раз вручную прописывать JOIN ... ON, использовать уже существующие связи FOREIGN KEY как навигацию между таблицами.

Автор показывает, почему стандартный SQL до сих пор не умеет нормально использовать FK при построении JOIN, какие подходы уже существовали и как реализовать подобную навигацию в PostgreSQL уже сейчас — без патчей и новых расширений.

Отдельно рассматривается свежая инициатива 2026 года по добавлению key joins в PostgreSQL и проблема неоднозначности связей и неочевидного fan-out при 1:N JOIN.

https://habr.com/ru/articles/1065684/

👉 @SQLPortal

Human slop 💃

👉 @SQLPortal

Вопрос по SQL:

Что вернёт этот запрос?

👉 @SQLPortal

Нашёл клад для тех кто хочет строить AI-системы по-взрослому

Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровне «создали чат-бота за 15 минут», то этот репозиторий идёт заметно дальше

Здесь собраны туториалы по всем ключевым компонентам production уровня: память, RAG, observability, безопасность, multi-agent сценарии, deployment, tool calling и многое другое

Полезен как системный справочник и roadmap по созданию production-ready AI-систем 📝

👉 @SQLPortal

Интерактивное руководство как внутри работают QR-коды

Что выполняют три больших квадрата, зачем нужны полосы синхронизации, как QR-код сам себя восстанавливает при повреждении – всё объяснено просто, с визуализациями и примерами.

https://perthirtysix.com/how-the-heck-do-qr-codes-work

👉 @SQLPortal

ML на практике: сотни продакшн-кейсов на Python

Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке.

Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др.

https://www.evidentlyai.com/ml-system-design

👉 @SQLPortal

45+ лайфхаков для Claude Code

Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude.

Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации.

Лайк если полезно 👌

👉 @SQLPortal

🔥Этот канал собрал огромную базу полезных материалов для разработчиков! 🔥

Канал новый, поэтому сейчас самое время зайти.

Здесь уже ждет то, что реально ускоряет разработку:
— Авторские курсы, которые не найти в открытом доступе
— Самые свежие книги для старта
— Интересные GitHub-репозитории
— Инструменты для разработчиков
— Всё, что нужно, чтобы за полгода вырасти от мидла до сеньора

➡️ Залетайте, пока канал не прикрыли!

Путь в data science от Аллена Дауни

Бесплатное интерактивное пособие, которое объясняет науку о данных через реальные задачи и код на Python.

Всё шаг за шагом: от базовых Python структур до визуализации, регрессии и статистики и всё в интерактивных блокнотах, где можно сразу писать и запускать код.

Читается легко, а материал построен так, что ты быстро начинаешь думать как аналитик данных, а не просто заучивать команды. ❤️

👉 @SQLPortal

Интерактивный гайд: Big O

Big O это способ сказать, насколько медленнее или быстрее работает алгоритм, когда данных становится больше.

Объясняются самые распространённые варианты от постоянного времени до квадратичного и наглядно показывают как это выглядит с помощью картинок и примеров. 🔍

👉 @SQLPortal