Gridex - современная AI-native IDE для работы с базами данных
Поддерживает PostgreSQL, MySQL, SQLite, Redis, MongoDB, SQL Server и ClickHouse, включает встроенный AI-чат (Claude, GPT, Gemini, Ollama), MCP-сервер для AI-агентов, ER-диаграммы, редактор запросов и инструменты анализа схем.
Работает нативно на macOS, Windows и Linux - без Electron и Java. Интересная альтернатива TablePlus, DBeaver и DataGrip для тех, кто активно использует SQL и AI в ежедневной работе.
https://github.com/gridex/gridex
👉 @SQLPortal
Поддерживает PostgreSQL, MySQL, SQLite, Redis, MongoDB, SQL Server и ClickHouse, включает встроенный AI-чат (Claude, GPT, Gemini, Ollama), MCP-сервер для AI-агентов, ER-диаграммы, редактор запросов и инструменты анализа схем.
Работает нативно на macOS, Windows и Linux - без Electron и Java. Интересная альтернатива TablePlus, DBeaver и DataGrip для тех, кто активно использует SQL и AI в ежедневной работе.
https://github.com/gridex/gridex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1
Запуск open-source платформы PostgreSQL в Kubernetes с использованием copy-on-write для ветвления данных объёмом в терабайты за считанные секунды и автоматической гибернацией при простое для экономии ресурсов — подходит для компаний, которые строят внутренние базы данных или быстро поднимают окружения для разработки и тестирования.
Xata — это open-source облачная платформа PostgreSQL, которая умеет одновременно управлять большим количеством инстансов Postgres в Kubernetes. Ключевые возможности: создание веток данных объёмом в терабайты за секунды и автоматическое масштабирование до нуля при простое с последующим пробуждением при новых подключениях.
На уровне инфраструктуры используется CloudNativePG для управления и обслуживания Postgres и OpenEBS для хранения, а на верхнем уровне доступны встроенные SQL-шлюз, управление ветками, REST API и CLI. Компании могут использовать её для построения внутренних платформ баз данных или быстро выделять отдельную копию данных для каждого разработчика и каждого тестового запуска с последующей автоматической гибернацией для экономии ресурсов и затрат.
100% опенсорс
👉 @SQLPortal
Xata — это open-source облачная платформа PostgreSQL, которая умеет одновременно управлять большим количеством инстансов Postgres в Kubernetes. Ключевые возможности: создание веток данных объёмом в терабайты за секунды и автоматическое масштабирование до нуля при простое с последующим пробуждением при новых подключениях.
На уровне инфраструктуры используется CloudNativePG для управления и обслуживания Postgres и OpenEBS для хранения, а на верхнем уровне доступны встроенные SQL-шлюз, управление ветками, REST API и CLI. Компании могут использовать её для построения внутренних платформ баз данных или быстро выделять отдельную копию данных для каждого разработчика и каждого тестового запуска с последующей автоматической гибернацией для экономии ресурсов и затрат.
100% опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
SQL-совет, который избавит начинающих от множества ошибок
Многие новички путают
Запомните простое правило:
•
•
Пример
Отбирает строки до выполнения группировки.
Отбирает группы после выполнения
Запомните порядок выполнения SQL-запроса
Или проще:
•
•
•
Если SQL кажется сложным, проблема чаще всего не в самом запросе, а в непонимании порядка его выполнения.
Освойте этот принцип один раз — и работа с
👉 @SQLPortal
Многие новички путают
WHERE и HAVING.Запомните простое правило:
•
WHERE фильтрует отдельные строки.•
HAVING фильтрует уже сгруппированные результаты.Пример
WHERE salary > 50000
Отбирает строки до выполнения группировки.
HAVING COUNT(*) > 5
Отбирает группы после выполнения
GROUP BY.Запомните порядок выполнения SQL-запроса
WHERE → GROUP BY → HAVING
Или проще:
•
WHERE — сначала;•
GROUP BY — группировка;•
HAVING — после группировки.Если SQL кажется сложным, проблема чаще всего не в самом запросе, а в непонимании порядка его выполнения.
Освойте этот принцип один раз — и работа с
JOIN, агрегатными функциями и аналитическими отчётами станет намного понятнее.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
PortSwigger выкатили огромную базу знаний по веб-безопасности
Не просто статьи, а полноценный хаб по уязвимостям: XSS, SQL-инъекции, CSRF, баги в аутентификации, API и многое другое. Всё удобно разложено по темам и уровням сложности
Плюс к каждой теме идут практические лаборатории, где можно на практике разобраться, как работают уязвимости🚨
👉 @SQLPortal
Не просто статьи, а полноценный хаб по уязвимостям: XSS, SQL-инъекции, CSRF, баги в аутентификации, API и многое другое. Всё удобно разложено по темам и уровням сложности
Плюс к каждой теме идут практические лаборатории, где можно на практике разобраться, как работают уязвимости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
4 сайта, которые помогут прокачать SQL через практику
Если обычные упражнения уже наскучили, попробуйте изучать SQL в игровом формате.
SQL Murder Mystery
https://mystery.knightlab.com
Расследуйте убийство, используя SQL-запросы для поиска улик и подозреваемых.
SQLBolt
https://sqlbolt.com
Один из лучших интерактивных курсов для новичков с теорией и практическими заданиями.
SQLZoo
https://sqlzoo.net
Большая коллекция уроков и задач по SQL с проверкой решений прямо в браузере.
Select Star SQL
https://selectstarsql.com
Обучение SQL в формате интерактивной игры с постепенным усложнением заданий.
Лучший способ освоить SQL — как можно больше практиковаться. Попробуйте один из этих сервисов уже сегодня и превратите обучение в игру.
Если обычные упражнения уже наскучили, попробуйте изучать SQL в игровом формате.
SQL Murder Mystery
https://mystery.knightlab.com
Расследуйте убийство, используя SQL-запросы для поиска улик и подозреваемых.
SQLBolt
https://sqlbolt.com
Один из лучших интерактивных курсов для новичков с теорией и практическими заданиями.
SQLZoo
https://sqlzoo.net
Большая коллекция уроков и задач по SQL с проверкой решений прямо в браузере.
Select Star SQL
https://selectstarsql.com
Обучение SQL в формате интерактивной игры с постепенным усложнением заданий.
Лучший способ освоить SQL — как можно больше практиковаться. Попробуйте один из этих сервисов уже сегодня и превратите обучение в игру.
❤4
5 причин использовать Common Table Expressions (CTE)
CTE (Common Table Expressions) делают сложные SQL-запросы более понятными, удобными в сопровождении и отладке.
1. Разбивают сложную логику на понятные этапы:
Каждому этапу можно дать осмысленное имя, благодаря чему запрос становится гораздо легче читать.
2. Упрощают отладку:
Если в запросе возникла ошибка, каждое CTE можно проверить отдельно, не анализируя весь SQL целиком.
3. Позволяют повторно использовать результат:
Описав CTE один раз, вы можете обращаться к нему дальше в запросе, не дублируя одну и ту же логику.
4. Лучше подходят для сложных запросов:
По мере роста логики несколько CTE гораздо легче поддерживать, чем один огромный SQL-запрос с множеством вложенных подзапросов.
5. Делают запросы более естественными для чтения:
Каждый CTE представляет собой отдельный логический шаг, поэтому запрос читается примерно так же, как если бы вы объясняли решение другому человеку. Это значительно упрощает написание, ревью и сопровождение SQL-кода.
CTE — один из самых полезных инструментов SQL. Освоив их, вы сможете писать более читаемые, структурированные и поддерживаемые запросы.
👉 @SQLPortal
CTE (Common Table Expressions) делают сложные SQL-запросы более понятными, удобными в сопровождении и отладке.
1. Разбивают сложную логику на понятные этапы:
Каждому этапу можно дать осмысленное имя, благодаря чему запрос становится гораздо легче читать.
2. Упрощают отладку:
Если в запросе возникла ошибка, каждое CTE можно проверить отдельно, не анализируя весь SQL целиком.
3. Позволяют повторно использовать результат:
Описав CTE один раз, вы можете обращаться к нему дальше в запросе, не дублируя одну и ту же логику.
4. Лучше подходят для сложных запросов:
По мере роста логики несколько CTE гораздо легче поддерживать, чем один огромный SQL-запрос с множеством вложенных подзапросов.
5. Делают запросы более естественными для чтения:
Каждый CTE представляет собой отдельный логический шаг, поэтому запрос читается примерно так же, как если бы вы объясняли решение другому человеку. Это значительно упрощает написание, ревью и сопровождение SQL-кода.
CTE — один из самых полезных инструментов SQL. Освоив их, вы сможете писать более читаемые, структурированные и поддерживаемые запросы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2
SQL-совет: ORDER BY по нескольким столбцам
При использовании
В результате образуются группы строк с одинаковыми значениями. Например, Mira и Bob оказываются в одной группе, потому что у обоих значение
После этого применяется сортировка по второму столбцу, которая служит для разрешения совпадений внутри каждой такой группы.
Поскольку второй столбец —
Тот же принцип применяется ко всем строкам, у которых совпадают значения первого столбца сортировки.
Что если совпадают значения и во втором столбце? Если одинаковыми оказываются значения и второго столбца, всё зависит от конкретной СУБД. Некоторые базы данных, особенно при работе с небольшими наборами данных, могут сохранить порядок вставки записей как дополнительный критерий сортировки.
Однако в большинстве случаев, особенно при работе с большими и сложными таблицами, порядок строк с полностью одинаковыми значениями сортируемых столбцов не гарантируется и может быть произвольным.
Совет: если вам важен полностью предсказуемый порядок результатов, всегда добавляйте в
👉 @SQLPortal
При использовании
ORDER BY с несколькими столбцами база данных сначала сортирует весь результат по первому указанному столбцу (в данном примере — sales).В результате образуются группы строк с одинаковыми значениями. Например, Mira и Bob оказываются в одной группе, потому что у обоих значение
sales равно 12 000.После этого применяется сортировка по второму столбцу, которая служит для разрешения совпадений внутри каждой такой группы.
Поскольку второй столбец —
age, а сортировка выполняется по возрастанию (ASC), сначала будет выведена Mira (30 лет), а затем Bob.Тот же принцип применяется ко всем строкам, у которых совпадают значения первого столбца сортировки.
Что если совпадают значения и во втором столбце? Если одинаковыми оказываются значения и второго столбца, всё зависит от конкретной СУБД. Некоторые базы данных, особенно при работе с небольшими наборами данных, могут сохранить порядок вставки записей как дополнительный критерий сортировки.
Однако в большинстве случаев, особенно при работе с большими и сложными таблицами, порядок строк с полностью одинаковыми значениями сортируемых столбцов не гарантируется и может быть произвольным.
Совет: если вам важен полностью предсказуемый порядок результатов, всегда добавляйте в
ORDER BY дополнительный столбец с уникальными значениями (например, id). Это обеспечит стабильную и воспроизводимую сортировку.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
Настоящая библия разработчика «Codecademy Cheatsheets»
Самая большая библиотека шпаргалок что я когда либо встречал — PDF и онлайн чек-листы по Python, JS, SQL, Bash, DevOps, ML, security и множеству других тем
Ваш помощник на собеседованиях или при кодинге. За такое можно и лайк поставить❤️
👉 @SQLPortal
Самая большая библиотека шпаргалок что я когда либо встречал — PDF и онлайн чек-листы по Python, JS, SQL, Bash, DevOps, ML, security и множеству других тем
Ваш помощник на собеседованиях или при кодинге. За такое можно и лайк поставить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4
SQL-совет: функция NULLIF()
Функция NULLIF() сравнивает два выражения.
Если они равны, функция возвращает NULL.
Если не равны, возвращается первое выражение.
Пример
Результат:
Поскольку оба значения одинаковые,
Функция особенно полезна, когда нужно избежать ошибки деления на ноль или заменить определённое значение на
👉 @SQLPortal
Функция NULLIF() сравнивает два выражения.
Если они равны, функция возвращает NULL.
Если не равны, возвращается первое выражение.
Пример
SELECT NULLIF(10, 10);
Результат:
NULL
Поскольку оба значения одинаковые,
NULLIF() возвращает NULL.Функция особенно полезна, когда нужно избежать ошибки деления на ноль или заменить определённое значение на
NULL для дальнейшей обработки.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
Подборка SQL-запросов для быстрой диагностики PostgreSQL, которые помогают обнаружить проблемы ещё до того, как они перерастут в серьёзные сбои.
В статье собраны готовые запросы для поиска «мёртвых» строк, самых затратных SQL-запросов, таблиц с частыми Seq Scan, неиспользуемых индексов, зависших транзакций и блокировок, а также для оценки эффективности кэша PostgreSQL.
Автор не только приводит SQL, но и объясняет, что означают результаты, какие значения считаются тревожными и как исправить найденные проблемы.
👉 @SQLPortal
В статье собраны готовые запросы для поиска «мёртвых» строк, самых затратных SQL-запросов, таблиц с частыми Seq Scan, неиспользуемых индексов, зависших транзакций и блокировок, а также для оценки эффективности кэша PostgreSQL.
Автор не только приводит SQL, но и объясняет, что означают результаты, какие значения считаются тревожными и как исправить найденные проблемы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
SQL-совет: ORDER BY может учитывать регистр
Многие считают, что сортировка текста в SQL всегда происходит просто — от A до Z. Но это не всегда так.
В зависимости от СУБД и настроек сортировки (collation), ORDER BY может учитывать регистр символов.
Например, вместо привычного порядка:
вы можете получить:
Хотя слова одинаковые, порядок отличается.
Почему так происходит? Некоторые базы данных рассматривают прописные и строчные буквы как разные символы при сортировке, поэтому слова с заглавной буквы могут отображаться раньше слов со строчной.
Как отключить чувствительность к регистру? В SQLite для этого можно использовать
Так SQL будет сортировать значения без учёта регистра, не изменяя сами данные.
Если результаты
👉 @SQLPortal
Многие считают, что сортировка текста в SQL всегда происходит просто — от A до Z. Но это не всегда так.
В зависимости от СУБД и настроек сортировки (collation), ORDER BY может учитывать регистр символов.
Например, вместо привычного порядка:
apple
banana
cherry
вы можете получить:
Apple
Banana
apple
banana
Хотя слова одинаковые, порядок отличается.
Почему так происходит? Некоторые базы данных рассматривают прописные и строчные буквы как разные символы при сортировке, поэтому слова с заглавной буквы могут отображаться раньше слов со строчной.
Как отключить чувствительность к регистру? В SQLite для этого можно использовать
COLLATE NOCASE:SELECT *
FROM users
ORDER BY name COLLATE NOCASE;
Так SQL будет сортировать значения без учёта регистра, не изменяя сами данные.
Если результаты
ORDER BY выглядят странно, первым делом проверьте настройки collation — именно они часто определяют, как база данных сравнивает и сортирует текст.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Сегодня я разбирал реальные бизнес-кейсы на основе финтех-датасета.
Что удалось сделать:
Создал таблицу для проверки крупных транзакций.
Добавил тестовые транзакции вручную.
Автоматически перенёс успешные транзакции свыше ₦100 000 в отдельную таблицу с помощью
Но главный урок оказался вовсе не в синтаксисе SQL.
Я столкнулся с классической ошибкой новичков. Исходная таблица использовала стиль именования PascalCase (
Из-за этого мои запросы постоянно выдавали ошибки.
В итоге я понял важное правило: в операторе
👉 @SQLPortal
Что удалось сделать:
Создал таблицу для проверки крупных транзакций.
Добавил тестовые транзакции вручную.
Автоматически перенёс успешные транзакции свыше ₦100 000 в отдельную таблицу с помощью
INSERT INTO ... SELECT.Но главный урок оказался вовсе не в синтаксисе SQL.
Я столкнулся с классической ошибкой новичков. Исходная таблица использовала стиль именования PascalCase (
TransactionAmount), а новую таблицу я создал в snake_case (transaction_amount).Из-за этого мои запросы постоянно выдавали ошибки.
В итоге я понял важное правило: в операторе
SELECT всегда нужно обращаться к именам столбцов именно так, как они называются в исходной таблице, независимо от того, как эти столбцы названы в таблице назначения.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
20 нюансов PostgreSQL, о которых нужно знать
Подробный разбор основных аспектов работы с PostgreSQL — NULL, JSONB, индексация, вывод и многое другое.
👉 @SQLPortal
Подробный разбор основных аспектов работы с PostgreSQL — NULL, JSONB, индексация, вывод и многое другое.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашли мощный AI-клиент для работы с базами данных
Chat2DB набрал почти 27 тысяч звёзд на GitHub
Что умеет:
Генерировать SQL-запросы по описанию на естественном языке — достаточно написать, что нужно получить, и ИИ сам составит запрос, включая сложные
Работать сразу с десятками СУБД: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite и многими другими.
Анализировать данные и строить графики — можно просто спросить, например, «покажи продажи за прошлый месяц», и инструмент сам подготовит визуализацию.
Полезный инструмент для тех, кто часто работает с SQL и базами данных или хочет ускорить написание запросов с помощью ИИ.
👉 @SQLPortal
Chat2DB набрал почти 27 тысяч звёзд на GitHub
Что умеет:
Генерировать SQL-запросы по описанию на естественном языке — достаточно написать, что нужно получить, и ИИ сам составит запрос, включая сложные
JOIN.Работать сразу с десятками СУБД: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite и многими другими.
Анализировать данные и строить графики — можно просто спросить, например, «покажи продажи за прошлый месяц», и инструмент сам подготовит визуализацию.
Полезный инструмент для тех, кто часто работает с SQL и базами данных или хочет ускорить написание запросов с помощью ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
PostgreSQL vs MySQL
Обе СУБД написаны на языке C, но их архитектура устроена по-разному.
PostgreSQL: PostgreSQL использует процессную архитектуру (process-based). Представьте завод, где есть управляющий (Postmaster), который координирует работу отдельных сотрудников. Для каждого нового подключения создаётся собственный процесс, а все процессы используют общую область памяти. Фоновые процессы независимо выполняют запись данных на диск, очистку базы (VACUUM), ведение журналов и другие служебные задачи.
MySQL: MySQL использует потоковую архитектуру (thread-based). Здесь один сервер одновременно обслуживает множество подключений с помощью потоков. Ещё одна особенность — поддержка подключаемых движков хранения (например, InnoDB и MyISAM), которые можно выбирать в зависимости от требований проекта.
А какую СУБД предпочитаете вы — PostgreSQL или MySQL?
👉 @SQLPortal
Обе СУБД написаны на языке C, но их архитектура устроена по-разному.
PostgreSQL: PostgreSQL использует процессную архитектуру (process-based). Представьте завод, где есть управляющий (Postmaster), который координирует работу отдельных сотрудников. Для каждого нового подключения создаётся собственный процесс, а все процессы используют общую область памяти. Фоновые процессы независимо выполняют запись данных на диск, очистку базы (VACUUM), ведение журналов и другие служебные задачи.
MySQL: MySQL использует потоковую архитектуру (thread-based). Здесь один сервер одновременно обслуживает множество подключений с помощью потоков. Ещё одна особенность — поддержка подключаемых движков хранения (например, InnoDB и MyISAM), которые можно выбирать в зависимости от требований проекта.
А какую СУБД предпочитаете вы — PostgreSQL или MySQL?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
Те же AI-модели, но до 90% дешевле: как это работает в OdiRouter.ai?
Например, GPT-5.6 Sol: официальная цена — $5/M за input и $30/M за output.
В OdiRouter текущая цена со скидкой — $0.49/M за input и $2.94/M за output.
Или Claude Fable 5: официальная цена — $10/M за input и $50/M за output.
В OdiRouter текущая цена со скидкой — $2.5/M за input и $12.5/M за output.
Разница заметная. Вопрос: как они это делают?
OdiRouter — это не один отдельный AI-сервис, а единый API-вход к 200+ моделям: GPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi, генерация изображений, видео и мультимодальные модели.
Самое интересное, что бесплатно сейчас можно запустить не только LLM, но и такие image-модели, как GPT Image 2 и Nano Banana 2, а также Kimi K3, Grok 4.5, GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash и другие популярные модели. Всё работает напрямую, без VPN.
Такой инструмент лучше не просто сохранять “на потом”, а сразу прогнать на своих prompt’ах.
Если делаете bot, agent, SaaS, небольшой AI-инструмент или генерацию изображений/видео, разница быстро становится видна: одна и та же задача, но стоимость моделей может привести к совсем разным счетам.
👉бесплатный доступ к API: https://odirouter.ai/?utm_source=devman&channel=telegram
👉По техническим вопросам: @OdiRouter
Например, GPT-5.6 Sol: официальная цена — $5/M за input и $30/M за output.
В OdiRouter текущая цена со скидкой — $0.49/M за input и $2.94/M за output.
Или Claude Fable 5: официальная цена — $10/M за input и $50/M за output.
В OdiRouter текущая цена со скидкой — $2.5/M за input и $12.5/M за output.
Разница заметная. Вопрос: как они это делают?
OdiRouter — это не один отдельный AI-сервис, а единый API-вход к 200+ моделям: GPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi, генерация изображений, видео и мультимодальные модели.
Самое интересное, что бесплатно сейчас можно запустить не только LLM, но и такие image-модели, как GPT Image 2 и Nano Banana 2, а также Kimi K3, Grok 4.5, GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash и другие популярные модели. Всё работает напрямую, без VPN.
Такой инструмент лучше не просто сохранять “на потом”, а сразу прогнать на своих prompt’ах.
Если делаете bot, agent, SaaS, небольшой AI-инструмент или генерацию изображений/видео, разница быстро становится видна: одна и та же задача, но стоимость моделей может привести к совсем разным счетам.
👉бесплатный доступ к API: https://odirouter.ai/?utm_source=devman&channel=telegram
👉По техническим вопросам: @OdiRouter
👍3🔥3🏆3
Google выпустила Open Knowledge Format (OKF) — открытый формат для хранения знаний, понятный и людям, и ИИ-агентам.
Что внутри:
Представляет знания в виде обычных Markdown-файлов с YAML-метаданными — без привязки к конкретному фреймворку или поставщику моделей.
Подходит для описания таблиц БД, API, метрик, документации, плейбуков и других артефактов в едином формате.
Все данные можно хранить в Git, версионировать, связывать между собой и использовать как базу знаний для ИИ-агентов или поисковых систем.
Полезный проект для команд, которые строят AI-агентов, работают с корпоративной документацией или хотят превратить внутренние знания компании в структурированную базу, пригодную для автоматической обработки.
👉 @SQLPortal
Что внутри:
Представляет знания в виде обычных Markdown-файлов с YAML-метаданными — без привязки к конкретному фреймворку или поставщику моделей.
Подходит для описания таблиц БД, API, метрик, документации, плейбуков и других артефактов в едином формате.
Все данные можно хранить в Git, версионировать, связывать между собой и использовать как базу знаний для ИИ-агентов или поисковых систем.
Полезный проект для команд, которые строят AI-агентов, работают с корпоративной документацией или хотят превратить внутренние знания компании в структурированную базу, пригодную для автоматической обработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3👍1
Фатальная ошибка в pandas
Такой код не фильтрует значения
В
Поэтому такой фильтр не удаляет все пропущенные значения.
Вместо этого используйте:
или
Для проверки пропущенных значений в
👉 @SQLPortal
Такой код не фильтрует значения
NULL или None:df[df['user_id'] != None]
В
pandas пропущенные значения представлены как NaN или None, но оператор != работает с ними не так, как многие ожидают.Поэтому такой фильтр не удаляет все пропущенные значения.
Вместо этого используйте:
df[df['user_id'].notna()]
или
df.dropna(subset=['user_id'])
Для проверки пропущенных значений в
pandas всегда используйте методы isna() и notna(), а не операторы == или !=.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "The Ultimate Kali Linux Book" - это новое издание книги по изучению Kali Linux, которое перевели на русский язык.
• К слову, книга содержит более 800 страниц информации и будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам.
• Итоги подведём 8 августа в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи❤
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
• К слову, книга содержит более 800 страниц информации и будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам.
• Итоги подведём 8 августа в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
#Конкурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM