Открытый инструмент для работы с SQL-базами данных!

Визуализируйте, редактируйте и проектируйте базы данных с помощью удобного визуального интерфейса:

✓ Интерактивные диаграммы ваших таблиц
✓ Экспорт схемы базы данных в изображение PNG
✓ Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQLite и других СУБД

http://app.chartdb.io

👉 @SQLPortal

ДЕНЬ 2 из серии «20 дней SQL для начинающих».

Большинство новичков в SQL сразу переходят к изучению JOIN. Но любой SQL-запрос начинается с одной команды:
SELECT

Сначала освойте эти 5 основных концепций:

• SELECT * выбрать все столбцы
• Выбор конкретных столбцов
• DISTINCT получить только уникальные значения
• Псевдонимы (Aliases) переименование столбцов или таблиц
• LIMIT ограничение количества возвращаемых строк

Когда вы уверенно освоите SELECT, изучать остальные возможности SQL станет гораздо проще.

Сохраните эту шпаргалку и сегодня же попробуйте выполнить каждый из этих запросов на учебной базе данных.

👉 @SQLPortal

SQL в Python: руководство по работе с данными

Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python 👊

👉 @SQLPortal

День 3 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».

Большинство баз данных содержат тысячи строк. Настоящее мастерство не в том, чтобы видеть все данные, а в том, чтобы быстро находить именно те, которые нужны.

Освойте эти 6 способов фильтрации данных и начните писать SQL-запросы как настоящий аналитик данных.

Сохраните эту шпаргалку, чтобы она всегда была под рукой.

👉 @SQLPortal

Принёс полезное инструмент для обучения PostgreSQL

PostgreSQL-песочница с практическими уроками по SQL, транзакциям, индексам, PostGIS и не только. Всё работает в браузере. Заходи и учись на реальных данных 👍

👉 @SQLPortal

День 4 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».

Большинство SQL-запросов работают не с точными совпадениями, а с поиском по шаблону.

Изучите эти базовые конструкции:

• LIKE — поиск по шаблону
• % — подстановочный символ для любого количества символов
• _ — подстановочный символ для одного любого символа
• IN — поиск по нескольким заданным значениям
• NOT IN — исключение заданных значений

Освоив фильтрацию по шаблонам и спискам значений, вы сможете находить нужные данные гораздо быстрее.

Сохраните эту SQL-шпаргалку она ещё не раз пригодится.

👉 @SQLPortal

Читерский набор для разработчика делюсь находкой

Здесь есть буквально всё, короткие удобные шпаргалки по самым нужным темам. Git, SQL-запросы, Docker, RegEx, Bash, Python, JS, HTTP-коды, архитектура REST и многое другое.

Держи под рукой чтобы ускорить рабочий процесс ⌨️

👉 @SQLPortal

День 5 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих»

Данные становятся по-настоящему полезными, когда они правильно упорядочены.

Сортировка помогает:

• находить лидеров и лучшие результаты;
• выявлять тенденции;
• быстрее анализировать данные.

Освойте эти 6 способов сортировки в SQL, и ваши запросы сразу станут более эффективными и информативными.

Сохраните эту шпаргалку, чтобы вернуться к ней позже.

👉 @SQLPortal

Принёс полезную шпаргалку по SQL: основы, JOIN-запросы и агрегация

Изучите базовые операции SQL: выборку данных, объединение таблиц с помощью JOIN, агрегирование с функциями COUNT, AVG, SUM и создание подзапросов. Эта шпаргалка станет вашим надежным помощником в ежедневной работе с SQL ✏️

Полная PDF версия тут ⬇️

👉 @SQLPortal

День 6 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».

Сырые данные сами по себе не дают ответов на бизнес-вопросы. Это делают агрегатные функции SQL.

Освойте эти 5 базовых функций:

• COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• MIN() — поиск минимального значения
• MAX() — поиск максимального значения

Освоив их, вы научитесь превращать набор строк в полезную аналитику и получать ценные инсайты из данных.

Сохраните эту шпаргалку по SQL, чтобы всегда иметь её под рукой.

👉 @SQLPortal

Откопал полезную платформу для подготовки к собесам «DataLemur»

Коллекция практических задач по SQL, статистике, машинному обучению и Python, предназначенных для подготовки к собеседованиям в крупных компаниях в сфере аналитики данных и data science

Практикуйся прокачивай свои скиллы и уверенно проходи интервью в Google, Amazon и других гигантах 😎

👉 @SQLPortal

День 7 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».

Сырые данные часто содержат слишком много информации, чтобы сразу увидеть закономерности.

Оператор GROUP BY помогает объединить тысячи строк в понятные сводные результаты и получить ценные инсайты.

Научитесь агрегировать данные с помощью:
• COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• Группировка по нескольким полям (GROUP BY по нескольким столбцам)

Освоив GROUP BY, вы сможете строить отчёты, анализировать данные и получать сводную информацию всего несколькими SQL-запросами.

Сохраните эту шпаргалку — GROUP BY является одним из самых важных навыков, которые нужно освоить при изучении SQL.

👉 @SQLPortal

Потрясающий инструмент для работы с базами данных SQL «RunSQL»

Онлайн-песочница без установки, где можно создавать таблицы и запросы, обмениваться результатами с командой и работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server

Платформа поддерживает визуальное проектирование схем данных, загрузку CSV-файлов и совместное редактирование в реальном времени

И главное он абсолютно бесплатен 👍

👉 @SQLPortal