У Claude Code довольно элегантная структура проекта: одна папка .claude/, в которой живёт всё, что связано с агентом.

👉 @SQLPortal

Только начинаете знакомство с Oracle AI Database?

Anders Swanson показывает, с чего начать.

Что входит в руководство:

• запуск бесплатной базы данных в Docker
• установка необходимых инструментов для разработки: расширения SQL Developer для VS Code и CLI-интерфейса SQLcl
• подборка бесплатных материалов для изучения Oracle AI Database и экосистемы Oracle

Подойдёт тем, кто хочет быстро поднять локальное окружение и начать работать с Oracle без лишней настройки.

👉 @SQLPortal

Любимый паттерн для “последняя запись на группу” в Postgres — DISTINCT ON.
Да, он Postgres-specific. Нет, он не из SQL Standard. Зато для этой задачи он читается почти идеально.

Есть таблица заказов:

CREATE TABLE orders (
  id          bigint PRIMARY KEY,
  customer_id int,
  status      text,
  created_at  timestamptz
);

Старый классический вариант:

SELECT o.*
FROM orders o
INNER JOIN (
  SELECT customer_id, MAX(created_at) AS latest
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) latest ON o.customer_id = latest.customer_id
        AND o.created_at  = latest.latest;

Работает, но есть нюансы.
Таблица читается два раза: сначала ищем MAX(created_at) по каждому customer_id, потом джойнимся обратно за полной строкой.

И ещё хуже: если у одного клиента два заказа с одинаковым created_at, запрос может вернуть две строки. Нужен tie-breaker.

В Postgres проще так:

SELECT DISTINCT ON (customer_id)
  customer_id, status, created_at
FROM orders
ORDER BY customer_id, created_at DESC;


DISTINCT ON (customer_id) оставляет первую строку для каждого клиента после сортировки.
То есть ORDER BY customer_id, created_at DESC сначала кладёт свежий заказ клиента наверх, а DISTINCT ON забирает его.

Чтобы это реально летало, добавляем индекс:

CREATE INDEX ON orders (customer_id, created_at DESC);

Теперь Postgres может идти по уже отсортированному индексу и не делать отдельную сортировку.
На небольшом тесте с 100k строк и 20k customer_id получилось так:
Без индекса:
• MAX + self-join: 32.92ms
• DISTINCT ON: 34.75ms
• ROW_NUMBER(): 38.68ms
С индексом (customer_id, created_at DESC):
• DISTINCT ON: 15.99ms
• ROW_NUMBER(): 25.36ms
• MAX + self-join: 38.01ms

Главный вывод: для “одна последняя строка на группу” в Postgres я первым беру DISTINCT ON.
Если нужно не одну строку, а top N строк на группу, тогда уже ROW_NUMBER():

SELECT customer_id, status, created_at
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY customer_id
      ORDER BY created_at DESC
    ) AS rn
  FROM orders
) ranked
WHERE rn = 1;


DISTINCT ON — для простого “последний на группу”.
Window functions — когда нужна гибкость.

👉 @SQLPortal

Чем больше пользуюсь Claude Code, тем сильнее кажется, что главный навык теперь не кодинг.

А управление агентами.

У некоторых workflow выглядит примерно так:

Одна задача автоматически разбивается между несколькими агентами.

• один накидывает идеи
• один пишет технический план
• один кодит
• один делает ревью
• один ищет проблемы и пропущенные кейсы

Всё складывается в markdown, чтобы не потерять контекст.

Да, получается медленнее.

Да, приходится ждать.

Но качество обычно выше, потому что каждый агент делает только одну работу.

А настоящий буст начинается с Git Worktrees.

Вместо одной сессии Claude Code можно держать несколько параллельных.

Одна пилит новую фичу.

Вторая разбирается с багом.

Третья пишет тесты.

Четвёртая занимается рефакторингом.

В итоге начинаешь думать не в стиле «как написать этот код», а в стиле «как распределить работу между агентами и не потерять контроль над результатом».

Похоже, это и есть новый engineering skill.

👉 @SQLPortal

Тебе точно понравится:

Этот инструмент, который преобразует запросы на естественном языке в SQL-запросы

То есть пишешь ему, например:

все книги которые взяли студенты 2 курса за последнюю неделю

И он вам выдаёт SELECT * FROM ... и тд.

Очень удобный инструмент для тех, кто не знаком с SQL, но нуждается в работе с базами данных, пользуйтесь 📸

⛓ Ознакомиться: тут

👉 @SQLPortal

Новый бесплатный курс от Anthropic!

Agent Skills: пошагово и с нуля
✓ Создание навыков (Skills) и лучшие практики
✓ Отличия от Tools и MCP
✓ Для Claude Code и Visual Studio Code
2 часа контента и 10 видеоуроков

→ deeplearning.ai/short-courses/agent-skills-with-anthropic/

👉 @SQLPortal

Начиная с Oracle 21c, массивы PL/SQL можно инициализировать через конструкторы с циклом FOR.

array := arr_type ( FOR i IN ... )

Такие конструкторы позволяют перебирать:
значения — IN x .. y
результат курсора — IN ( SELECT ... )
Для задания собственных индексов можно использовать необязательное выражение INDEX.

👉 @SQLPortal