Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы

Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT

OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Контент-план SMM-команды: 30 идей в месяц больше не работает

Каждый второй клиентский аудит начинается одинаково: открываю контент-план, вижу сетку 30х30, папку с «вечными рубриками» и редакторский календарь до конца квартала. Всё забито, всё расписано, всё ровно. И всё мимо.

Проблема не в количестве. Проблема в том, что контент-план превратился в самоцель — формальный артефакт для отчёта, а не рабочий инструмент распределения смыслов.

Вот наблюдение, которое повторяется из проекта в проект: команды, которые производят 30 единиц в месяц по плану, стабильно проигрывают по эффективности командам, которые выпускают 8-12, но каждая единица закрывает конкретную задачу в воронке.

**Почему так происходит**

Контент-план на месяц вперёд — это по сути прогноз того, что будет резонировать с аудиторией. А в 2026 году этот прогноз обесценен: AI-overviews (обзоры от ИИ в поиске) собирают информационный трафик ещё до клика, zero-click поведение стало нормой, а потребитель всё реже дочитывает длинный формат без явной пользы.

Получается замкнутый круг: чтобы попасть в обзор ИИ, нужен контент с собственной экспертизой автора. Чтобы контент с экспертизой появился, нужно время на исследование, а не на штамповку. А время уходит на «заполнение сетки».

**Что предлагаю вместо классического плана**

— Отказаться от привязки к дате выпуска на этапе идеи. Сначала формулируется смысловая задача (что аудитория должна вынести, какое действие совершить), затем ищется подходящий формат, и только потом — слот в календаре.
— Считать не количество публикаций, а долю контента с подтверждённой экспертизой. У нас в практике порог 60% — если ниже, возвращаемся к доработке, а не к увеличению объёма.
— Ввести «банк невыпущенного». Сырые идеи, которые не дотягивают по качеству, не выбрасывать, а копить и возвращаться через месяц с новыми данными.

**Цифра из практики**

В одном B2B-проекте мы сократили выпуск с 24 до 10 единиц в месяц, переформатировали рубрики под задачи воронки и добавили один глубокий лонгрид с авторской позицией. Через два месяца охват в LinkedIn вырос в 2,3 раза, а количество целевых заявок — на 40%, при этом сократилась нагрузка на копирайтера примерно на треть.

Это не значит, что 30 идей — всегда плохо. Это значит, что 30 идей должны быть инструментом, а не метрикой. Если план нельзя сократить без потери смысла — он мёртвый, и его не спасает ни красивая сетка, ни цветные статусы в Notion.

— @SMMtoolsReviewRuPro

Google выпустила новую Gemini 3.6 flash

Google выкатил новую линейку Gemini: 3.6 Flash стала основной моделью и выгоднее прошлой, при этом лучше в кодинге. 3.5 Flash-Lite — самая быстрая, подходит для рисёрча и анализа доков. Flash Cyber ориентирована на поиск уязвимостей, но доступна только в пилоте.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustila-novuiu-gemini-3-6-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

IOS 27 будут блокировать за долги

Apple готовит в iOS 27 механизм блокировки iPhone при просрочке по лизингу: часть функций останется доступной, чтобы можно было оплатить долг. Для CPA и партнёрского маркетинга это сигнал, что финтех и рассрочка всё глубже вшиваются в экосистему бренда, а доступ к устройству может зависеть от статуса договора.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/ios-27-budut-blokirovat-za-dolgi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta разрабатывает приложение для сочинения сказок

Meta тестирует AI-приложение для создания детских сказок: пользователь задаёт героя, мир и мораль, а нейросеть сама пишет текст, рисует иллюстрации и добавляет музыку. Это шаг к массовой генерации контента, где качество, персонализация и скорость важнее ручной работы — а для арбитража и CPA это ещё один инструмент, ускоряющий упаковку креативов и кейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-razrabatyvaet-prilozhenie-dlia-sochineniia-skazok

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Метрики, которые врут: почему ER (вовлечённость) больше ничего не решает

ER (engagement rate — коэффициент вовлечённости) жил в отчётах SMM лет десять как главная валюта. Лайк, комментарий, шер (репост) — всё сводилось в одну цифру, и заказчик радовался, если она росла. Сегодня эта метрика окончательно расходится с бизнес-результатом, и я всё чаще ловлю команды на том, что они оптимизируют отчёт, а не продажу.

Суть проблемы простая. Алгоритмы лент 2026 года подмешивают в охват рекомендательной выдачи контент, который пользователь не искал и часто не сохранит. Лайки там — это не интерес, а секундная эмоция. Шеры (репосты) зачастую случайны: человек просто отправил пост в рабочий чат, потому что «смешно». При этом ER считается от подписчиков или охвата, и в обоих случаях знаменатель подкручен самой платформой. Получается красивая цифра без покупательского смысла.

У нас в практике был кейс бренда в нише FMCG (товары повседневного спроса): месячный ER держался 4,8%, выше бенчмарка (ориентира по рынку) категории. Команда считала, что всё работает. Когда подняли сквозную аналитику и связали посты с UTM-метками (метками в ссылках для отслеживания источника), выяснилось, что из 30 публикаций две дали 70% заказов, ещё пять — повторные касания аудитории, а остальные двадцать три не принесли ни одной корзины. При этом суммарный ER по этим двадцати трём был лучшим за квартал. То есть агрегатная метрика хвалила именно тот контент, который бизнес-результата не давал.

Отсюда вывод: ER полезен только в связке с другими показателями и в разрезе поста, а не аккаунта. Я предлагаю командам опираться на три вещи. Первая — связка «тема → ассоциированная конверсия» (покупка, заявка, сохранение) с лагом (временной задержкой) до 14 дней. Вторая — прирост активной базы, а не общей: люди, которые за последние 60 дней открыли, кликнули или ответили. Третья — стоимость вовлечения в метрики нижней части воронки, а не наоборот. Если лайк стоит 12 рублей, а заявка в обзоре — 540, оптимизируем под заявку, а не под лайк.

Это не новая идея, но мало кто внедряет. Причина понятна: сложно пересобирать отчётность раз в квартал, проще показать рост ER на совещании. Но в эпоху zero-click (когда большинство взаимодействий с брендом происходит без перехода на сайт) и AI-выдач (когда алгоритмы сами подбирают ответы пользователю) бренд, который понимает качество каждого касания, получает преимущество. Остальные продолжают рапортовать о лайках.

— @SMMtoolsReviewRuPro

Google добавил вход по видеоселфи

Google тестирует вход по видеоселфи вместо пароля и 2FA: пользователь записывает короткое видео, а потом система сверяет лицо при авторизации. Это упрощает доступ, но вызывает вопросы к антифроду и защите от дипфейков. Функция доступна не всем и не работает для Workspace, детских аккаунтов и Advanced Protection.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-dobavil-vkhod-po-videoselfi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Битва инструментов управления SMM: на чем остановиться в 2026 году

Рынок платформ для управления социальными сетями окончательно перестал быть пространством борьбы «функционал против функционала». Сегодня выбор между Hootsuite, Buffer и Sprout Social — это выбор модели работы вашего департамента маркетинга в условиях эпохи «без перехода» (zero-click).

Hootsuite за годы трансформировался в тяжеловесный корпоративный комбайн. Если ваша задача — глубокая интеграция с CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами) и выстраивание сложной отчетности в рамках RevOps (объединенная система маркетинга, продаж и клиентского сервиса), он остается стандартом. Однако цена за сложность — громоздкий интерфейс, который съедает время SMM-специалиста. В мире, где ценность смыслов превышает объем публикаций, тратить часы на настройку дашбордов — роскошь, которую не все могут себе позволить.

Buffer держится за свою философию простоты и фокуса на вовлечении. В эпоху, когда алгоритмы платформ отдают предпочтение глубокому, авторскому контенту, Buffer выигрывает за счет удобства планирования «человеческих» постов. Это выбор небольших команд, где каждый участник — и стратег, и редактор. Если вы делаете ставку на retention (удержание клиентов) и построение сообщества, а не на массовый «засев» ссылок, Buffer будет наиболее органичен.

Sprout Social сейчас выглядит как самый сбалансированный игрок. Их акцент на Social Listening (мониторинг упоминаний) и аналитике настроений идеально ложится в стратегию Topical Authority (авторитетности в тематике). В 2026 году, когда AI-агрегаторы формируют поисковую выдачу на основе того, о чем говорят лидеры мнений, умение Sprout структурировать диалог с аудиторией становится важнее, чем просто планировщик постов.

Мое наблюдение из практики: компании, которые пытаются автоматизировать всё через «комбайны», теряют в качестве контента. Статистика показывает, что команды, которые тратят 70% времени на работу с обратной связью (через Sprout или аналоги), а не на предзагрузку постов, имеют на 15-20% более высокий уровень доверия к бренду.

Выбирая инструмент, смотрите не на количество поддерживаемых соцсетей, а на то, как сервис помогает вам анализировать контекст аудитории. Сейчас выигрывает не тот, кто опубликовал больше, а тот, кто лучше понял запрос пользователя в момент формирования его покупательского намерения. Если инструмент заставляет вас превращать SMM в конвейер — меняйте инструмент, пока конвейер не превратил ваш бренд в шум.

— @SMMtoolsReviewRuPro

Как бренд сумок увеличил LTV на 22% за счёт AI-контента и настроек Buffer в условиях zero-click

Пока многие ритейлеры гонятся за первой покупкой через скидочные механики, один нишевый бренд дорожных сумок (назовём его Urban Carry) пошёл в другую сторону — удержание и пожизненная ценность (LTV). Контекст 2026: средний чек в e-commerce просел на 5–8%, performance-каналы требуют privacy-first атрибуции, а AI-генерация креативов стала товаром. Urban Carry использовал это как преимущество.

**Задача.** Увеличить repeat purchase rate (повторные покупки) на фоне снижения маржинальности рекламы. Бюджет на креатив — фиксированный, команда — два SMM-специалиста.

**Решение.** Команда пересобрала контентную стратегию под zero-click эпоху: 80% постов — не продающие, а экспер

— @SMMtoolsReviewRuPro

SMM-дашборды врут: почему лайки не равны бизнес-результату

Почти каждый запрос в техподдержку Hootsuite или Buffer заканчивается фразой «покажите статистику по вовлечённости». Клиенты требуют engagement rate — а по факту просят метрику, которая уже два года не коррелирует с выручкой. В 2026 году это особенно заметно: AI-генерация креативов поставила на поток контент, который собирает массовые лайки, но не двигает лидогенерацию.

Я провёл небольшой эксперимент: взял три аккаунта B2B-компаний из нашей сетки (условный SaaS для управления проектами, сервис аналитики и CRM). Все три используют Sprout Social для отчётности. Копнул данные за квартал: посты с самым высоким engagement rate (6-8%) дали ноль конверсий в заявки на демо. А посты с «провальным» показателем в 0,5% (длинные кейсы без картинок) привели три целевых контакта с LTV выше среднего.

Проблема в том, что все популярные SMM-инструменты заточены под метрики эпохи «охват-лайк-репост». Hootsuite показывает тебе графики роста подписчиков, Buffer — топ постов по комментариям, Sprout — отчёт по вовлечённости по дням недели. Но ни один из них не подключает server-side атрибуцию (серверную атрибуцию) или не смотрит на incrementality (инкрементальность) — вклад соцсетей в реальные сделки.

На практике это значит, что маркетолог отчитывается перед RevOps (операционной командой по выручке) красивыми слайдами, а продажи видят пустые лиды. Разрыв усиливается: классическая MQL-модель всё ещё живёт в отчётах инструментов, хотя B2B уже перешёл на сквозную аналитику.

Выход — зашить в регулярную отчётность не только соцсети, но и CRM-данные. Я советую делать так: в Sprout Social настраивать UTM-метки с привязкой к этапам

— @SMMtoolsReviewRuPro

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top