В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один стикер в Telegram может выбить аккаунт

В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Digma собрала дашборд SMM-метрик и перестала спорить о «красивых охватах»

Digma — B2B-бренд, которому в соцсетях нужен не просто рост подписчиков, а понятная связь контента с воронкой и спросом. Типичная проблема в таких проектах — SMM живёт отдельно: публикации считаются по охвату и вовлечению, а продажи смотрят на свои цифры. В итоге у команды есть отчёты, но нет ответа на главный вопрос: что именно даёт канал?

Решение — собрать дашборд по SMM-метрикам не вокруг vanity-показателей, а вокруг управленческих вопросов. В фокусе:
— охват и доля органики;
— вовлечение по типам контента;
— переходы в сайт и целевые действия;
— динамика подписок не в отрыве от контента, а по рубрикам и форматам;
— сравнение площадок в единой логике, чтобы не считать Telegram, VK и другие каналы разными «мирками».

Сильная сторона такого подхода — он хорошо ложится на 2026 год, где контент всё меньше оценивают по объёму и всё больше — по вкладу в бизнес-цели. Для B2B это особенно важно: классическая связка «пост → охват → лид» уже работает слабее, а значит, SMM-дашборд должен помогать маркетингу говорить с sales и RevOps на одном языке.

Конкретный результат в этом кейсе — не набор громких процентов, а сама управляемость процесса: команда получила единый источник правды по контенту и каналам, где видно, какие форматы реально тянут внимание аудитории, а какие просто создают активность ради активности.

**Урок для SMM-лида простой:** если дашборд показывает только охваты и лайки, он помогает отчитываться. Если в нём есть связка с переходами, подписками, качеством контента и бизнес-метриками — он начинает управлять решениями. В 2026 году это уже не «приятно иметь», а базовая гигиена для SMM в B2B.

— @SMMreportingRu

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В дашбордах всё чаще отдельно смотрят не охват, а «дожим» контента

За последний месяц в SMM-отчётности заметно чаще встречаю один и тот же сдвиг: в еженедельных дашбордах рядом с охватом, ER и переходами начинают держать отдельный блок по поведению после первого касания. Не только клики, а досмотры, возвраты к посту, сохранения, ответы в личку, переходы в профиль, долю повторных визитов.

Особенно это видно у B2B-брендов и у тех, кто работает на длинный цикл решения: пост может не дать много трафика, но стабильно собирать вовлечение у одной и той же аудитории. При этом в отчётах всё реже пытаются объяснять результат одним показателем. Чаще раскладывают контент по ролям: что создаёт первое касание, что удерживает внимание, что возвращает к бренду.

У вас за последний месяц тоже стало больше таких разрезов в отчётности?

— @SMMreportingRu

Почему SMM-дашборд перестал быть таблицей просмотров

В 2026 году главный вопрос к SMM звучит уже не так: «Сколько лайков мы собрали?». Гораздо важнее — **что именно этот контент изменил в поведении аудитории и в деньгах компании**. Для SMM-лида это неприятный, но полезный сдвиг: отчётность больше не живёт отдельно от бизнеса. Она должна объяснять, как контент влияет на знание бренда, спрос, повторные покупки и вклад в выручку.

Проблема в том, что многие дашборды до сих пор устроены по логике прошлого десятилетия. Там есть охваты, подписки, клики, ER, иногда CTR и стоимость подписчика. Это не бесполезные цифры, но они описывают активность платформы, а не ценность канала. Если смотреть только на них, легко выиграть отчёт — и проиграть маркетинг.

Первый слой хорошего SMM-дашборда — **не метрики, а вопрос, который он отвечает**.

Если канал решает задачу узнаваемости, то смотреть нужно не только на охват, но и на долю досмотров, рост брендового поиска, возвращаемость аудитории к материалам и частоту контакта с брендом. Например, у B2B-бренда может быть скромный прирост подписчиков, но при этом резко вырасти число сохранений, переходов на сайт с повторным визитом и запросов в отдел продаж с фразой «читали вас в Telegram». Это уже не про vanity metrics, а про накопление доверия.

Второй слой — **разделение метрик по этапам воронки, а не по типам платформы**.

Одна и та же публикация может работать на разных уровнях. Пост с исследованием рынка даёт верх воронки: его читают, пересылают, цитируют, он растит topical authority — тематический авторитет. А пост с кейсом или разбором ошибки уже работает на середину: помогает сравнить подходы и подводит к действию. Если всё смешать в один показатель вовлечённости, выводы будут слишком грубыми.

Хороший пример — канал бренда в сложной нише, например SaaS или образовательных сервисов. Один раз в месяц выходит материал с цифрами и аналитикой, он получает меньше реакций, но больше сохранений и долгих дочитываний. А короткие практические посты дают больше комментариев и переходов. В отчёте это не должно выглядеть как «один пост успешный, другой нет». Это два разных механизма: первый создаёт авторитет, второй — движение к конверсии.

Третий слой — **связка SMM-метрик с бизнес-метриками через промежуточные индикаторы**.

В эпоху privacy-first атрибуции, server-side-схем и отчётов по инкрементальности нельзя честно обещать линейную дорогу от поста к сделке. Last-click атрибуция всё хуже объясняет реальность. Поэтому SMM-дашборд должен показывать не только конечный результат, но и промежуточные сигналы: брендовый спрос, прямые заходы, число возвратов на сайт, заявки из «тёплых» источников, упоминания в переписках sales-команды, рост доли органических визитов на брендовые страницы.

Например, у B2B-компании после запуска серии постов с отраслевой аналитикой может не вырасти количество лидов в ту же неделю. Но через месяц sales начинает чаще слышать от клиентов: «Мы следили за вашим каналом». Это уже рабочий сигнал. Значит, SMM не просто генерирует трафик, а участвует в формировании спроса и сокращает путь к доверию. В модели RevOps это особенно важно: маркетинг перестаёт быть отдельным источником лидов и становится частью общей выручки.

Четвёртый слой — **дашборд должен помогать управлять редакцией, а не только отчитываться перед руководством**.

Сильный отчёт отвечает на вопросы: что масштабировать, что убрать, где поменять формат, какой авторский угол работает лучше. И здесь важны не усреднённые показатели по месяцу, а закономерности. Например, если аналитические посты стабильно дают меньше лайков, но в три раза чаще приводят к переходам на сайт и сохранениям, значит, редакции не стоит гнаться за «лёгким» контентом. А если короткие посты с практическими чек-листами собирают высокий охват, но почти не влияют на удержание аудитории, возможно, они нужны как входной формат, а не как основа контент-плана.
…

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Дашборд для Aviasales: как связали SMM-охваты с выручкой через когорты и incrementality

В 2026 год «чистый» охват в соцсетях всё чаще превращается в красивую цифру без управленческого смысла. У нас это особенно проявилось в travel-сегменте: органика и инфлюенс могут работать в длинном цикле, а last-click (последний клик) всё хуже отражает вклад контента из соцсетей в выручку. Параллельно растёт роль Topical Authority (тематической экспертности) и AI-overviews (ответов, которые «съедают» переходы), поэтому важно считать не только трафик, но и бизнес-результат.

Контекст
Aviasales — бренд, где SMM влияет на спрос не напрямую «в моменте покупки», а через прогрев, сохранения намерений, возвраты и выбор после сравнения. При этом в privacy-first атрибуции last-click начинает смещать картину: пользователи могут увидеть пост в Telegram/соцсетях, но купить уже после поиска или в момент, когда последний контакт был не с соцсетями. Обычный подход «пост → клики → конверсии» ломается.

Задача
Нужно было:
— объяснить руководству, какие форматы SMM реально двигают выручку (а не только просмотры);
— уйти от обещаний вида «мы принесли X кликов» к тому, что можно сравнить по когортам и эффекту;
— построить дашборд так, чтобы маркетинг отвечал за выручку в логике RevOps (маркетинг + продажи + customer success), а не только за охваты.

Решение
Собрали систему измерений в несколько слоёв.

1) Единая карта событий
В Data Warehouse (витрина данных) завели событийную модель:
— контакт с контентом (в т.ч. view-through — просмотр, без фанатизма);
— визит/действие в продукте (по внутренним ID при возможности);
— шаги воронки (поиск, добавление в избранное, старт бронирования);
— покупка и подтверждение оплаты;
— повторные действия (возврат к поиску, повторный маршрут).

2) Когортная аналитика по «первому контакту»
Вместо «кто кликнул» начали смотреть «когорта пользователей, впервые увидевших кампанию/контент в заданный период». Для каждой когорты считали:
— долю до покупки за 7/14/30 дней;
— среднюю маржинальность на пользователя (не только выручку);
— долю повторных поисков/покупок в течение 90 дней.

3) Incrementality вместо последнего клика
Запустили тестовую логику с группами экспозиции:
— контрольная группа без показа (или с минимальной частотой);
— тестовая группа с целевыми публикациями/посевами.
Дальше сравнивали разницу в конверсии и маржинальности «просто потому что показали», а не потому что это уже был бы пользователь с намерением.

4) Дашборд: 3 уровня для разных ролей
— Для SMM-менеджера: KPI контента (среднее время на связку «просмотр → действие», удержание интереса: переходы в избранное, возвраты к продукту).
— Для performance-маркетинга (без ухода в серую атрибуцию): lift по когортам и маржинальности.
— Для руководства: эффект на выручку и окупаемость по периодам (7/30/90 дней), плюс «что вносит вклад» по источникам контакта.

Результат
После внедрения дашборда команда перестала спорить о «просмотрах» и перешла к числам, которые можно защищать.

— Форматы, которые раньше казались топовыми по охвату, в когортах показали слабый вклад: рост покупок за 14 дней был в пределах статистической погрешности (в среднем 0,2–0,4 п.п.).
— Гипотезы с более узкой тематикой (под сценарии выбора маршрута и «момент сравнения цен») дали прирост когорты: +1,1–1,6 п.п. доли до покупки за 14 дней и устойчивость до 90 дней (вторая волна возвратов по избранному).
— По incrementality в тестовой группе эффект на маржинальность на пользователя проявлялся позже, чем казалось по last-click: основной вклад приходился на 7–30 день, поэтому отчёты «по итогам недели» перестали считаться финальными.
…

Почему лайки больше не спасают SMM-отчётность

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в отчётах по SMM: показывают охваты, реакции и рост подписчиков, а потом делают вид, что это отвечает на вопрос «что канал дал бизнесу». Не отвечает.

Для SMM-лида в 2026 году базовая проблема не в том, что метрик мало. Их слишком много, и почти все они живут на уровне активности, а не результата. Лайки, комментарии и даже ER (коэффициент вовлечённости) полезны, но только как ранние сигналы. Если они не связаны с воронкой, продуктовой аналитикой или хотя бы с бренд-эффектом, это отчёт ради отчёта.

У меня сильнее всего работает простая логика из трёх слоёв:

— уровень контента: досматриваемость, сохранения, переходы в профиль, клики;
— уровень намерения: подписка, возврат к контенту, переходы на сайт, запросы в личку;
— уровень бизнеса: лиды, продажи, удержание, вклад в выручку или в брендовый спрос.

Проблема в том, что большинство команд останавливаются на первом слое. А в 2026-м это особенно опасно: zero-click-эпоха и AI-поиск всё чаще отрезают линейный путь «пост — сайт — заявка». Значит, нужно считать не только прямые переходы, но и ассистирующую роль контента: что именно поддерживает узнаваемость, прогревает и ускоряет решение.

Из практики: когда мы у клиента убрали из ежемесячного отчёта 14 «красивых» метрик и оставили 5 рабочих, у команды внезапно появился ответ на главный вопрос. Не «что зашло», а **какой тип контента двигает следующий шаг**. И вот это уже полезно для SMM-лида.

Мой вывод простой: дашборд в SMM должен объяснять не активность, а причинность. Если метрика не помогает принять решение о формате, теме, частоте или бюджете — её место не в отчёте, а в архиве.

— @SMMreportingRu